基于改进的自适应主元提取算法的人脸识别

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基于改进的自适应主元提取算法的人脸识别
石勤尹宝才孙艳丰王成章（京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室，北北京１０２）００２
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摘要论文提出了一种基于改进的自适应主元提取算法的人脸识别方法。采用改进的自适应主元提取算法将人脸图像由高维观测空间投影到低维特征空间．过改进前馈网络权值更新方程，通降低算法的复杂度和计算量。基于三维人脸形变模型．用区域填充和曲面消隐算法根据一幅人脸图像生成多个虚拟样本，服人脸识别中的小样本问题。在ＯＬ采克Ｒ和ＵＳＭＩＴ数据库上的实验结果表明，文提出的算法在识别性能上明显高于传统的Ｅｇｎａｅ和Ｆｓｅｆｃ法。该ｉｅｆｃｉｒｅ方ｈａ
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关键词人脸识别自适应主元提取形变模型
文章编号１０ — ３１（０６２一００ｏ文献标识码Ａ０２８３一２０）４Ｏ２一４中图分类号Ｔ３１Ｐ９
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