第九章控制系统的分析
现代控制理论 第九章 现代控制理论-控制系统的数学模型

1 C
∫ i (t )dt
= u c (t )
i (t ) | t = t 0 = i (t 0 )
u c (t ) | t = t 0 = u c (t 0 )
若将 i (t ) 和 u c (t ) 视为一组信息量,则这样一 组信息量就称为状态。这组信息量中的每个变 量均是该电路的状态变量。 状态:表征系统运动的信息和行为 状态 表征系统运动的信息和行为。 表征系统运动的信息和行为 状态变量:系统的状态变量就是确定系 统状态的最小一组变量。(或完全表征 系统运动状态的最小一 组变量。)
di dt
=
R x1 L
1 L
x2+ 1 u( t )
L
x
2
1 x c 1
y = x2 = u c (t )
写成矩阵— 写成矩阵—向量的形式为:
x
1
=
R L
1 L
x1
x
2
1 c
0
x2
+
1 L u( t )
0
y=
x1
0 1
x2
为状态向量
x 1 x2 T 令x =
则:
x=
R L
1 L
1 c
1 x+ L
状态方程 输出方程
一 、状态、状态变量和状态空间
R + u(t)
输入
L
+ + y C uc(t) _ 输出 _
i(t)
_
解:以 i(t) 作为中间变量,列写该回路的微分方程
di (t ) L + Ri (t ) + u c (t ) = u (t ) dt
求解这个微分方程组, 出现两个积分常数。 它们由初始条件
第九章控制ppt课件全

• 控制及其重要性 • 控制的类型 • 控制的过程
控制及其重要性
孔茨:控制就是按照计划标准衡量计划的完成情况和纠正计划执行中 的偏差,以确保目标的实现。
三个要点:●控制有很强的目的性
●控制通过“监督”和“纠偏”来实现 ●控制是一个过程
控制的重要性体现在:
●组织环境的不确定性 ●现代组织活动的复杂性 ●失误的不可避免性 ●提升组织的效率和竞争力 ●保障组织适应内、外部环境的变化
第二节 有效控制系统的构建
• 控制体系的构成 • 控制的基本原理 • 建立有效的控制系统
控制体系的构成
● 控制的对象:控制什么 ● 控制目标体系:控制范围 ● 控制方法和手段:要求有计划、有组织、有领导
控制的基本原理
1、行为控制原理 要使控制真正发挥作用,就必须认识和了解控制将会对人们的行为产生怎样 的影响,以便促使人们对控制作出积极的反应。
控制的类型
前馈控制:在系统输入阶段就进行控制,以使实际和目标一致。 同期控制:在计划实施过程中,于现场及时发现存在的偏差或潜在的偏 差,即时提供改进措施以纠正偏差的一种方式。 反馈控制:根据系统的实施结果,与系统控制目标相比较后,再予以反 馈调节,是在某一个阶段完成之后才着手控制。
控制的过程
控制的过程
●衡量工作成效应注意的问题 (1)确定适宜的衡量频度 (2)检验标准的客观性和有效性 (3)建立信息管理系统
控制的过程
3、纠正偏差
●进行偏差分析——衡量有无偏差极可能原因 偏差产生的主要原因:执行过程不力、标准有问题 ●确定纠偏措施的实施对象 ●选择恰当的纠偏措施——改进实际绩效、修订标准 注意事项: 保持纠偏方案的双重优化 充分考虑原有计划实施的影响 注意消除组织成员的疑惑
飞机结构与系统(第九章 座舱环境控制系统)

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座舱增压系统
二、增压控制原理 通过控制座舱供气量和排气量,控制座舱压力及其变化 规律。为保持压力控制与温度控制相互独立,飞机座舱压力 控制一般都采用保持供气量不变,而改变排气量的方法。
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座舱增压系统
三、主要控制参数 1. 座舱高度 一般不超过8000ft(2400m)。 2. 座舱高度变化率 爬升过程不超过500ft/min;下降 时不超过350ft/min。 3. 座舱余压 一般不超过8.6~9.1psi
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座舱环境控制系统概述
三、克服不利环境的技术措施
2. 气密座舱(增压座舱) 3)气密座舱环境参数 • 座舱高度 座舱内空气的绝对压力值所对应的标准气压高度; – 一般要求飞机在最大设计巡航高度,必须能保持 大约2400m的座舱高度; – 现代一些大中型飞机,座舱高度达到10000ft( 3050m)时告警。
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气源系统
B737-800
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气源系统
典型飞机气源系统 高(中压)引气 引气活门 (PRSOV、调压关断阀) • 调压 • 关断 • 限制下游温度
预冷器控制 (737NG- 199~229度)
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空调系统
控制通往座舱空气的流量、调节温度、排除空气中过多的 水分,最后将空调空气分配到座舱的各个出气口。 • 冷却系统 • 冲压空气系统 • 温度控制系统 • 再循环系统 • 分配系统
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座舱环境控制系统概述
二、大气物理特性及其对人体生理的影响
3. 大气物理特性对人体生理的影响 2)大气压力变化速度 • 飞机急剧上升或下降时 人体脏室内压力来不及与座舱压力平衡,引起 组织器官膨胀或压缩。 • 爆炸减压 座舱高空突然失密,座舱内外压力迅速平衡, 产生气浪冲击,导致高空缺氧、低温、低压。
自动控制原理第九章线性离散控制系统

e -Ts
1 - e-Ts s
注意:这里的输入为1×δ(t),是单位幅 值脉冲经理想脉冲调制后的信号,即单 位理想脉冲,其拉氏变换为1。
16
u( t )
1
0
uh( t )
1
0T
1 0 -1
说明:零阶保持器实际的传递函数
u( t )
零阶 uh ( t )
保持器
实际的 u( t ) 1( t ) - 1( t - )
t
7
单位幅值脉冲与理想脉冲的区别
δT (t)
1
δT (t)
0 T 2T
t
0 T 2T
t
用 1( t ) 表示 0 时刻的单位幅值脉冲,则第nT 时刻的单位幅值 脉冲为 1( t - nT ) 1( t - nT ) - 1( t - nT - ) , n 0 , 1, 2,
当 0 时, 其拉氏变换为
- s - max 0 max s
2s
s 2max 时
F( j )
- s - max 0 max s
2s
13
s 2max 时
F( j )
- 2s
-
-
s
max
0
max
s
2s
只有满足 s 2max,采样信号 f ( t ) 才包含了原信号
f ( t )的全部信息,因此可以不失真地重现原信号。
说明:采样定理只提供了选择采样周期的理论依据,对于 实际的反馈控制系统,连续反馈信号的上限频率(带宽) 通常难以准确地确定,因此选择采样周期一般依靠估计。
15
u( t )
1
0
uh( t )
1
0T
1 0 -1
第九章-步进电动机传动控制系统

是电机作单步运动
所能带动的极限负载,也称为极限启动转矩。实际电机所 带的负载转矩TL必须小于极限启动转矩才能运行,即电机 所带负载的阻转矩 TL<
Tst
步距角减少可使相邻矩角特性位移减少, 就可提高极限
启动转矩Tst,增大电机的负载能力。三相六拍时,矩角特
性幅值不变,而步距角小了一半,故极限启动转矩。
(b) (c) 图 三相六拍运行 (a) A相通电; (b) A、 B相通电;(c) B相通电 第8 页
(a)
③三相双三拍运行
通电方式AB→BC→CA→AB‥,一拍转过30 °。
9
步进电动机的结构
10
转子齿数 齿距角
z表示.
转子相邻两齿间的夹角,用θ z 表示。 z 拍和步距角
Tst 时,A相通电时,转子处于a”点;改由B相通电 情况2:负载转矩 TL
时,转子不能前进。
图9.6 最大负载能力的确定
25
•最大负载转矩(起动转矩)
步进电动机在步进运行时所能带动的最大负载,可由相邻
Tst
两条矩角特性交点所对应的电磁转矩
相邻矩角特性的交点所对应的转矩
Tst
来确定。
T A T sm sin e
则B通电时,距角特性为
T B T sm sin( e 120 )
图 A相、B相定子齿相对转子齿的位置
21
当A、B两相同时通电时合成矩角特性应为
T A B T A T B T sm sin e T sm sin( e 120 ) T sm sin( e 60 )
使各相电流平衡。
VD2及Rf2作用是构成续流电路。
这种电源效率较高,起动和运行频 率也比单一电压型电源要高。
第9章 控制系统的状态空间描述

第9章 控制系统的状态空间描述
2.状态变量 能够完全表征系统运动状态的最小变量组中的每个变量 xi(t)(i=1,2,…,n)称为状态变量。 3.状态向量 系统有n 个状态变量x1(t),…,xn(t),用这n 个状态变量作为 分量所构成的向量(通常以列向量表示)称为系统的状态向 量:x(t)=(x1(t)…xn(t))T。
第9章 控制系统的状态空间描述 和
第9章 控制系统的状态空间描述
将上两式用矩 阵方程的形式表示, 可得出线性时变系 统的状态空间表达 式为
第9章 控制系统的状态空间描述 或者,状态空间表达式也可以表示为
式中,A(t)为n×n 系统矩阵,即
第9章 控制系统的状态空间描述 B(t)为n×r 输入矩阵,即
第9章 控制系统的状态空间描述
图9-3 系统结构图
第9章 控制系统的状态空间描述 (1)输入引起系统内部状态发生变化,其变化方程式称为
状态方程,其一般形式为
(2)系统内部状态及输入变化引起系统输出的变化,其变 化方程式称为输出方程,其一般形式为
第9章 控制系统的状态空间描述
பைடு நூலகம்
第9章 控制系统的状态空间描述
第9章 控制系统的状态空间描述
第9章 控制系统的状态空间描述
9.1 控制系统中状态的基本概念 9.2控制系统的状态空间表达式 9.3根据系统的物理机理建立状态空间表达式 9.4根据系统的微分方程建立状态空间表达式 9.5根据系统的方框图或传递函数建立状态空 间表达式 9.6从状态空间表达式求取传递函数矩阵 9.7系统状态空间表达式的特征标准型
状态方程和输出方程组合起来,构成对系统动态行为的 完整描述,称为系统的状态空间表达式,又称动态方程,其一般 形式为
第九章 非线性控制系统

第九章非线性控制系统一、非线性控制系统的基本概念实际的控制系统中都存在非线性元件,或者一些部件的特性中含有非线性特性。
在一些系统中,还人为的加入非线性元件来改善系统性能。
因此严格的讲,几乎所有的控制系统都是非线性的。
当非线性程度较小,可以用线性化的方法来处理。
这种非线性称为非本质非线性。
当控制系统中非线性程度较强时,用线性化方法来研究系统会带来很大的误差,甚至会得到错误的结论。
这种非线性称为本质非线性。
本质非线性特性有死区特性、继电特性等。
死区特性将使系统出现较大的稳态误差。
饱和特性会降低系统的超调量,有时会引起稳定振荡。
间隙特性可使系统的振荡加剧,静差也会增大。
有时也会使系统不稳定。
与线性系统相比,非线性系统有以下几个特点:1.线性系统可以采用叠加原理,而非线性系统则不能。
2.线性系统的稳定性与初值和系统的输入无关。
而非线性系统则有关。
3.线性系统可以写出通解形式,而非线性系统则不能。
4.非线性系统的稳定性和响应形式,除了与系统结构和参数有关外,还和系统的初始条件有关。
非线性系统的平衡点可能不止一个,可能在某个局部范围稳定,在另一个范围却不稳定。
故对非线性系统来说,不能笼统地说系统是否稳定,而只能说明系统在多大范围内的稳定性。
5.非线性系统的输出响应,除了收敛和发散两种运动状态外,还会产生与输入幅值,频率和自身结构参数有关的稳定的自振运动。
6.非线性元件的正弦响应会产生非线性畸变,输出响应中除了会有与输入同频率的基波成分外,还有其它各种谐波分量。
二、描述函数法描述函数是分析非线性系统的一种近似方法,它是线性系统理论中的频率特性法在非线性系统中的应用。
它主要用于对一类非线性系统的稳定性分析及输出响应分析,此方法不受系统的阶数限制。
1.描述函数的基本概念描述函数是非线性元件在正弦输入作用下的输出响应用一次谐波分量来近似,得到非线性元件(环节)的等效近似频率特性。
用描述函数法分析非线性系统有如下条件。
自动控制原理第九章非线性控制系统PPT课件

非线性系统的数学描述
01
02
04
非线性微分方程
非线性微分方程是描述非线性系统动态行为的数学模型之一。
它通常表示为自变量和因变量的函数,其中包含未知函数的导数。
非线性微分方程的解可以描述系统的输出响应与输入信号之间的关系。
解决非线性微分方程的方法通常包括数值解法和解析解法。
03
非线性传递函数是描述非线性系统的另一种数学模型。
非线性系统的特点
研究非线性系统的方法包括解析法、数值法和实验法等。
总结词
解析法是通过数学推导和求解方程来研究非线性系统的行为和特性。数值法则是通过数值计算和模拟来研究非线性系统的行为和特性。实验法则是通过实际实验来研究非线性系统的行为和特性,通常需要设计和构建实验装置和测试系统。
详细描述
非线性系统的研究方法
它类似于线性系统的传递函数,但包含非线性项和饱和项。
非线性传递函数可以表示系统的输入输出关系,并用于分析系统的性能和稳定性。
分析非线性传递函数的方法包括根轨迹法和相平面法等。
01
02
03
04
非线性传递函数
非线性状态方程是描述非线性系统动态行为的另一种数学模型。
非线性状态方程可以用于分析系统的稳定性和动态行为,并用于控制系统设计。
非线性系统仿真软件
非线性系统仿真实例是通过计算机仿真技术对实际非线性系统进行模拟和分析的实例,它可以帮助用户更好地理解非线性系统的特性和行为,并验证仿真模型的正确性和有效性。
常见的非线性系统仿真实例包括电机控制系统、飞行器控制系统、机器人控制系统等,这些实例可以帮助用户更好地了解非线性系统的控制方法和优化策略。
飞行器控制系统
化工过程控制系统
自动控制原理-第9章控制系统的非线性问题

⾃动控制原理-第9章控制系统的⾮线性问题9 控制系统的⾮线性问题9.1概述在物理世界中,理想的线性系统并不存在。
严格来讲,所有的控制系统都是⾮线性系统。
例如,由电⼦线路组成的放⼤元件,会在输出信号超过⼀定值后出现饱和现象。
当由电动机作为执⾏元件时,由于摩擦⼒矩和负载⼒矩的存在,只有在电枢电压达到⼀定值的时候,电动机才会转动,存在死区。
实际上,所有的物理元件都具有⾮线性特性。
如果⼀个控制系统包含⼀个或⼀个以上具有⾮线性特性的元件,则称这种系统为⾮线性系统,⾮线性系统的特性不能由微分⽅程来描述。
图9-1所⽰的伺服电机控制特性就是⼀种⾮线性特性,图中横坐标u 为电机的控制电压,纵坐标ω为电机的输出转速,如果伺服电动机⼯作在A 1OA 2区段,则伺服电机的控制电压与输出转速的关系近似为线性,因此可以把伺服电动机作为线性元件来处理。
但如果电动机的⼯作区间在B 1OB 2区段.那么就不能把伺服电动机再作为线性元件来处理,因为其静特性具有明显的⾮线性。
图9-1 伺服电动机特性9.1.1控制系统中的典型⾮线性特性的类型常见典型⾮线性特性有饱和⾮线性、间隙⾮线性、死区⾮线性、继电⾮线性等。
9.1.1.1饱和⾮线性控制系统中的放⼤环节及执⾏机构受到电源电压和功率的限制,都具有饱和特性。
如图9-2所⽰,其中a x a <<-的区域是线性范围,线性范围以外的区域是饱和区。
许多元件的运动范围由于受到能源、功率等条件的限制,也都有饱和⾮线性特性。
有时,⼯程上还⼈为引⼊饱和⾮线性特性以限制过载。
图9-2 饱和⾮线性9.1.1.2不灵敏区(死区)⾮线性控制系统中的测量元件、执⾏元件等⼀般都具有死区特性。
例如⼀些测量元件对微弱的输⼊量不敏感,电动机只有在输⼊信号增⼤到⼀定程度的时候才会转动等等。
如图9-3所⽰,其特性是输⼊信号在?<⼀定值后才有输出的特性称为不灵敏区⾮线性,其中区域?<a图9-3 不灵敏区⾮线性特性图9-4 具有不灵敏区的饱和特性死区特性给系统带来稳态误差和低速运动不稳定影响。
《管理概论》课件第九章 控制

日本公司在制订目标成本的过程中, 着眼于未来的市场。NEC的一位财务专 家说:“我们知道对手也准备以低价推 出更好的产品”,因此制订目标成本时 要考虑到今后一段时间内竞争对手在产 品和成本上可能出现的变化。
西方典型的成本体系做法是将原料、工 资、厂房、设备折旧、租金等一切费用分摊在 全部产品上,计算每件的成本。
几周之后,伦敦总部又打来了电话, 总部配置了新的服务器,要求新加坡还 按老规矩办事,所有错误仍由“99905” 向总部报告。“88888”可以弃之不用了, 但它却成为一个真正的“错误帐户”存 在于电脑中,没有人要求取消它。
之后当一次里森手下的交易员犯错 时,里森就用“88888”掩盖了这个失误。 当然他如果从其他交易中赚回来补偿损 失,这个错误就可以消除。但一旦开了 这个口子,里森就停不住了。1994年, 多笔错误累计损失已经接近5000万英镑, 里森已经麻木了。他不想被总部发现, 断送个人生涯,于是象个赌徒一样,希 望通过操纵市场方向一下子赢回来,瞒 天过海。
步骤3
步骤1
建立工作 标准
计划目标 任务
衡量实 际工作
否 修改标准
工作继续 进行
步骤4
否 有偏差 是
是 偏差可否接
受 否
标准可否接 受 是
分析偏差原因
采取纠正措施
1、确定控制标准 所谓标准即是一种作为模式或规范
而建立起来的衡量单位或具体尺度。
控制标准的制定是控制能否有效实 施的关键。对照标准管理人员可以判断 绩效和成果,标准是控制的基础。
而日本企业追求降低成本是没有止境的,著 名的丰田生产方式也称作精益生产方式、准时 及时制等,其根本出发点和落脚点是彻底杜绝 企业产、供、销过程中的一切浪费,降低成本。 在一辆汽车的流水作业装配过程中,装配所必 要的零件恰好在必要的时刻、以必要的数量到 达生产线的旁边,从而消除库存问题,节约了 库存费用。
控制系统分析

开环控制系统的方框图:
水泵抽水控制系统
家用窗帘自动控制系统 宾馆自动门控制系统
闭环控制系统方框图
投篮
供水水箱的水位自动控制系统 加热炉的馈回来与希望值 比较,并根据它们的误差调整控制作用的系统。
举例:调节水龙头——首先在头脑中对水流有一个 期望的流量,水龙头打开后由眼睛观察现有的流量大小 与期望值进行比较,并不断的用手进行调节形成一个反 馈闭环控制;骑自行车——同理不断的修正行进的方向 与速度形成闭环控制
第九章控制系统的分析-1

习
9.1 系统的传递函数为
题
2 s 2 5s 1 G ( s) 2 s 2s 3
绘制出其根轨迹、bode图和nyquist图。 9.2 系统的传递函数为
5( s 5s 6) G( s) 3 s 6s 2 10s 8
2
绘制系统的单位阶跃响应和单位冲激响应曲线。
•输出变量Gm为幅值裕度,Wcg为相穿频率, Pm为相角裕度,Wcp为幅穿(截止)频率。 •mag,phase和w频率响应的幅值、相角及频率 采样值。 例9.3.3 系统的开环传递函数为
3.5 G ( s) 3 s 2 s 2 3s 2
求系统的幅值裕度和相角裕度,并求其 闭环单位阶跃响应。
说明
•函数rlocfind可计算出与根轨迹上极点相对应的 根轨迹增益。 •rlocfind既适用于连续系统,也适用于离散时间 系统。 •P为给定的闭环极点,可以给定多个闭环极点, 此时P为列向量。向量K的第m项是根据极点位置 P(m)计算的增益,矩阵poles的第m列poles(m) 是相应的闭环极点。
9.5 系统的开环传递函数为
7( s 5) G( s) H ( s) 2 s ( s 10)(s 1)
计算系统的幅值裕度和相角裕度。
Exercise 5 Write a function is_planar_embedding(V, E) which returns true if the graph is drawn without intersecting edges. If at least one edge intersects another, return false. We call this a planar embedding. More correctly, it is a “planar straight-line graph”.
控制工程基础第九章控制系统非线性问题精品PPT课件

当短倾线倾角为45°时,其斜率k为1, 有
x2
x1
该0式.2表1示x12的曲1 线上的每一点斜率均为1。
如上可做其它斜率的倾线,形成如下图
的斜率分布场。画每根相轨迹时,先找
式中,
n1
2
An
1
ytconstdt
0
2
B n
1
y t sin n td t
0
Yn
A
2 n
B
2 n
n arctan
An Bn
如果非线性环节输出的直流分量等于零, 即 A0 0 ,则
y t A1 cos t B 1 sin t Y1 sin t 1
其描述函数为
x1 x2
x2 0.2x121x2x1
因此
d d 1 2 x x 0 .2 x 1 2 x 2 1 x 2 x 1 0 .2 x 1 2 1 x x 1 2
即
k0.2x12
1x1 x2
所以
x2
x1
0.21x12
k
当短倾线倾角为0°时,其斜率k为0,有
x2 该0式.21表x1 示x12的曲线上的每一点斜率均为0。
X Xoijj 1NNG jG j
9.3 相轨迹法
9.3.1 相轨迹的作图法 9.3.2 奇点 9.3.3 非线性系统的相平面分析
9.3.1 相轨迹的作图法
二阶系统状态空间方程为
dx 1
dt dx 2
dt
f1x1, x2 f2 x1, x2
(1)
将式(1)的两式相除,得 解式(2)可得
(3)自持振荡的相轨迹是封闭曲线。
(4)相轨迹若穿过x轴,必然垂直穿过。
在作相轨迹时,考虑对称性往往能使作图简
自动控制原理第九章非线性控制系统优秀课件

(
x0
,u0
)
u1
f1
u2
u
f2
u2
( x0
,u0
)
线性系统稳定 非线性系统稳定
研究非线性控制理论的意义
对于非线性程度比较严重,且系统工作范围较大的 非线性系统,建立在线性化基础上的分析和设计方 法已经难以得到较为正确的结论,只有采用非线性 系统的分析和设计方法才能解决高质量的控制问题。 为此,必须针对非线性系统的数学模型,采用非线 性控制理论进行研究。
展开的一次近似,高阶
项省略,代入原系统得
:
C
d (H
0 dt
H
)
Q i0
Qi
K
用上述方程减去稳态方 程 :
H0 2
1 (H H0
H
) 0
C
dH 0 dt
Q i0
Байду номын сангаас
K
H0
就求出小偏差的近似线
性方程:
C
dH dt
Qi 2
K H0
H
通常在工作点附近直接 写作
dH
K
C
dt
Qi 2
H H0
H
,
Q
i
但一般V函数构造为线性二次型附加修正项的形式, 真正的非线性方法也是在线性为基础的情况下才得 以实现的
其他非线性研究方法——微分几何控制理论:
• 前面介绍的三种方法对非线性系统的分析与控制 主要是定性的,与线性系统的研究进展比较起来 远远不如,其主要原因就在于没有合适的数学工 具。在线性定常系统中,系统的性质仅取决于由 系统矩阵表示的各种变换形式,但是对于非线性 系统来讲却非常复杂,数学上仅有的可利用结果 只是微分几何中局部变换等并不十分完善的工具。 微分几何控制理论就是在这种情势下,用微分几 何来研究系统的能控性、能观测性等基本特性作 为开始发展起来的。
第九章 控制系统的非线性问题

y1 ( t ) B1 sin ( w t )
w t1
2
y ( t ) sin ( w t ) d ( w t )
0
/2
1 co s 2 w t X sin ( w t ) d ( w t ) 2
2 1 X
由于系统通常具有低通滤波特性,其它谐波各项通常比基波项小,所以 可以用基波分量近似系统的输出。
自动控制原理
设非线性环节的正弦输入为 x ( t ) X sin w t 则输出为
y ( t ) A0
An Bn 1
(A
n 1
2 0 2
n
co s n w t B n sin n w t )
自动控制原理
2.频率对振幅的依赖 ..
例2: 即
..
m x f x kx k x 0
' 3 . ' 2
.
m x f x k k x ) x 0 (
该非线性方程表示的系统的弹性刚度是非线性的,且与位移有关。
当 k ' 0 时,称为硬弹簧,随着振幅的加大,弹性刚度也不断加大, 振动的频率加大。 当 k ' 0 时,称为软弹簧,随着振幅的加大,弹性刚度不断减小,振 动频率也减小。 波形图如图所示:
2 1 X
( X )
( X )
自动控制原理
自动控制原理
自动控制原理
七· 利用描述函数法分析非线性系统稳定性 对于图示的非线性系统,G(s)表示系统线性部分的传递函数,N表示 系统非线性部分的描述函数。设线性部分G(jw)具有低通滤波的特性,非 线性部分输出产生的高次谐波能够被充分衰减,则其描述函数N可作为一 个变量的增益来处理。
护理管理学第九章控制

★ 过程控制(process control):
又称同步控制或环节质量控制。是在计划执行过程 中对过程环节实施的控制。(有些情况是预防控制难 以防范的,如操作前忘了查对,操作不够规范等) • 具有指导和监督两项职能 • 容易形成控制者和被控制者之间的心理对立 • 会受时间、精力、业务水平等的限制
反馈控制
装置和仪器等。 • 控制软技术是指控制方法。
护理管理常用的控制技术
★ 目标控制 ★ 质量控制 ★ 人事管理控制 ★ 预算控制 ★ 组织文化与团体控制
四、有效控制系统的特征(识记)
• 目的性 • 及时性:防止偏差积累 • 客观性:测量客观、标准客观 • 预防性: • 促进自我控制
患者十大安全目标(2012)
• 护理管理控制的关键点:
关键制度 – 消毒隔离、查对、抢救 高危护士– 护理骨干、新上岗护士、护生 高危病人 – 危重、特殊检查治疗、自杀倾 向 高危部门 – 急诊、手术室、监护室….. 高危时间 - 交接班、节假日、薄弱环节 高危环节- 病人转运等
确立标准
3、制定标准的方法
将计划中的目标分解为一系列具体可操作的控制标 准,是确立标准的关键环节。 控制标准:包括定性标准和定量标准
控制过程
(一)确立标准 — 控制的首要环节
标准是作为模式或规范建立起来的测量单位或 具体的尺度,是人们检查工作及其结果的规范。
是衡量绩效的依据和准绳,是控制的基础。
制定标准就是确定控制对象、选择控制关键点、 分解计划目标的过程。
确立标准
1、确定控制对象 2、选择控制重点
良好的控制来源于关键控制点的正确选择。选择关 键点时要考虑
①影响整个工作运行过程的重要操作与事项
②在重大损失出现之前显示出差异的事项
9-模拟控制系统

Re
PM=180º -
f
0
0 1
例:分析系统的稳定性
+ x
10 1 0.1s
F(s)
G(s)
1 1 0.05s
y
1 s
GF (s) G(s) F (s) GF ( j )
10 1 1 10 1 0.1s 1 0.05s s s(1 0.1s)(1 0.05s)
100 ,000 1 s /5
控制信号 + Ue(s) Ux UF(s)
电压放大器
功率放大器
直流电动机
200
10
50 s/51
被控参数 Y(s)
0.001V/rpm
2) 时间响应
测速发动机
H (s)
990.1 1 s / 505
静态增益
G (0) H (0) 100
G ( s)
xe xf
理想情况下 (G→∞)
系统稳态输出无偏差
G
xo
1 H == H0 F
F
实际情况下 (G为有限值)
系统的环路增益
G H 1 GF
G 1 GF 1 GF
1 1 1 1 1 1 1 1 1 F 1 F 1 GF F GF GF
180 ο
1
增益裕度GM 20lg GF 相角裕度 PM GF
|GF| (db)
0
20lg GF
1
20lg GF
0
(db )
GF
180 GF
GM和PM越大,系统稳定性品质越高
Im
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9.3 线性系统的频域响应
例9.3.1 系统开环传递函数为
G( s) 1000 ( s 2 3s 2)(s 5)
绘制系统的Nyquist图,并讨论其稳定性。
• 伯德图
【调用格式】
[mag,phase,w]= bode (sys) [mag,phase]= bode (sys,w) [mag,phase]= bode (A,B,C,D,iu,w)
【说明】
rlocus函数绘制以k为参数的SISO系统的轨迹图。 不带输出变量的调用方式将绘制系统的根轨迹。 带有输出变量的调用方法将不绘制根轨迹,只计算根轨迹上各个点的值。 K 中存放的是根轨迹增益向量;矩阵R的列数和增益K的长度相同,它的第m列 元素是对于增益K(m)的闭环极点。
9.2 线性系统的根轨迹
• 直接判定方法
求解线性系统稳定性问题的直接方法和步骤
调用roots(den)函数或eig(A)函数,得出传递函数(num,den) 描述的系统或状态方程(A,B,C,D)描述的系统的所有极点; 观察所有极点是否含有实部大于零的极点(不稳定极点)。如果有这样的 极点,则系统称为不稳定系统,否则称为稳定系统。若稳定系统中存在 实部等于0的极点,则系统称为临界稳定系统。 例9.4.1系统的闭环传递函数为
9.1 线性系统的时域响应
例9.1.3 系统的传递函数为
1 G(s) 2 s 0.6s 1
试求取其单位阶跃响应的特征量:超调量,上升时间,调整时间,峰值时间。 编写函数求取SISO系统的单位阶跃响应特征量。
【调用格式】
[pos,tr,ts,tp]=stepchar(g0,delta)
【说明】g0为SISO系统的数学模型,delta为稳态范围宽度,pos为超
9.1 线性系统的时域响应
例9.1.1 典型二阶系统传递函数为
2 n Gc (s) 2 2 s 2 n s n
试分析不同参数下的系统单位阶跃响应。 1、假设将自然频率固定为wn=1, ζ=0,0.1,0.2,0.3,…1,2,3,5。 2、将阻尼比ζ的值固定在ζ=0.55, wn=0.1~1。 例9.1.2 控制系统的状态空间模型为
9.1 线性系统的时域响应
• 零输入响应
【调用格式】
initial(sys,x0) 其使用方法和step函数相同 initial(sys,x0,t) initial(sys1,sys2,...,sysN,x0) initial(sys1,sys2,...,sysN,x0,t) initial(sys1,'PlotStyle1',...,sysN,'PlotStyleN',x0) [y,t,x] = initial(sys,x0)
1、 wn 为固定值, ζ变化 时
2、 ζ为固定值, wn 变化 时
• 幅值裕度和相角裕度
【调用格式】 [Gm,Pm, Wcg , Wcp]=margin(mag,phase,w) [Gm,Pm, Wcg, Wcp]=margin(sys) 【说明】 输出变量Gm为幅值裕度,Wcg为交界频率,Pm为相角裕度,Wcp为剪 切频率。当不带输出参数时,margin在当前图形窗口中绘制出Bode图,并 在Bode上标出幅值裕度和相角裕度的值。 mag,phase和w频率响应的幅值、相角及频率采样值。
【说明】bode函数返回的输出变量mag,phase分别为系统Bode图数据
阵列的幅值(dB)和相角(degrees)。 其使用方法与nyquist函数相同。
9.3 线性系统的频域响应
例9.3.2 二阶系统传递函数为
2 n G( s) 2 2 s 2 n s n 试用MATLAB绘制出不同wn和 ζ的伯德图。
s 3 7 s 2 24s 24 ( s) 4 s 10s 3 35s 2 50s 24
判断系统的稳定性。
9.4 线性系统的稳定性分析
• 间接判定方法
1、Hurwitz判据 【调用格式】 H=hurwitz(den) 【说明】H为构造的Hurwitz矩阵,den为系统的分母多项式。
例9.3.3 系统的开环传递函数为
G ( s)
3.5 s 3 2 s 2 3s 2
求系统的幅值裕度和相角裕度,并求其闭环阶跃响应。 例9.3.4 系统的开环传递函数为
100( s 5) 2 G( s) ( s 1)(s 2 s 9)
求系统的幅值裕度与相角裕度。
• 尼柯尔斯图
调量,tr为上升时间,ts为调整时间,tp为峰值时间。
9.1 线性系统的时域响应
• 理想单位脉冲响应
【调用格式】
impulse (sys) impulse (sys,t) impulse (sys1,sys2,...,sysN) impulse (sys1,sys2,...,sysN,t) impulse (sys1,'PlotStyle1) [y,t] = impulse (sys) [y,t,x] =impulse (sys) y = impulse (sys,t) impulse (A,B,C,D) impulse (A,B,C,D,iu) impulse (A,B,C,D,iu,t) impulse (num,den) impulse (num,den,t) 其使用方法和step函数相同
• 计算根轨迹增益
【调用格式】
[K,poles]=rlocfind(sys) %计算鼠标拾取点处的根轨迹增益和闭环极点 [K,poles]=rlocfind(sys,P) %计算最靠近给定闭环极点P处的根轨迹增益
【说明】
函数rlocfind可计算出与根轨迹上极点相对应的根轨迹增益。rlocfind既 适用于连续系统,也适用于离散时间系统。 P为给定的闭环极点,可以给定多个闭环极点,此时P为列向量。向量K 的第m项是根据极点位置P(m)计算的增益,矩阵poles的第m列poles(m) 是相应的闭环极点。
9.1 线性系统的时域响应
• 任意输入响应
【调用格式】
lsim(sys,u,t) lsim(sys,u,t,x0) % 带有初始条件x0 lsim(sys1,sys2,...,sysN,u,t) lsim(sys1,sys2,...,sysN,u,t,x0) lsim(sys1,'PlotStyle1',...,sysN,'PlotStyleN',u,t) [y,t] = lsim(sys,u,t) [y,t,x] = lsim(sys,u,t) % 仅适用于状态空间模型 [y,t,x] = lsim(sys,u,t,x0) % 仅适用于状态空间模型
9.1 线性系统的时域响应
【说明】
输入可以是LTI数学模型,也可以是LTI数学模型的属性值。输入变量 sys为任意LTI数学模型,a,b,c,d和num,den为模型的属性值。 t为一维向量,其元素是单调递增的离散时间;也可以不指定绘图时间区 间,此时Matlab系统自动选取绘图时间自变量t的区间。 可以指定绘图的格式字符串,格式串的定义同plot函数。 当采用无输出变量的调用方式时,将绘制函数的响应曲线;当采用带输 出变量的调用方式时,不绘制响应曲线,只将响应数据放入输出变量。 当sys是单输入单输出(SISO)系统时,y是一个列向量;当sys是多输入 多输出(MIMO)系统时,y是一个三维数组,y(:,i,j)表示的是第i个输出 分量对第j个输入分量的单位阶跃响应。 x为系统的状态值,当sys是SISO系统时,x是一个列向量,当sys是 MIMO系统时,x是一个三维数组,x(:,i,j)表示的是第i个状态分量对第j 个输入分量的单位阶跃响应过程中的状态值。zpk函数的返回值是一个 对象,称之为ZPK对象,z、p和k是ZPK对象的属性。
【说明】Байду номын сангаас
输入可以是LTI数学模型,也可以是LTI数学模型的属性值,但是当带 有初始条件的时候,只能为状态空间模型 要构造输入信号的离散值,其中t为离散的时间值,u为和t一一对应的 输入信号幅值。 使用方法和参数定义与step函数基本相同。
9.1 线性系统的时域响应
例9.1.5 二阶系统的传递函数为
1 1 x x 6 2 y1 1 y 0 2 1 x1 1 1 u1 x 1 0 u 0 2 2 0 x1 1 x2
试采用不同的step调用方法,绘制系统的单位阶跃响应曲线。
第九章 控制系统的分析
控制系统CAD与仿真
主要内容
9.1 9.2 9.3 9.4 9.5
线性系统的时域响应 线性系统的根轨迹 线性系统的频域响应 线性系统的稳定性分析 离散系统的分析
9.1 线性系统的时域响应
• 单位阶跃响应
【调用格式】 step(sys) step(sys,t) step(sys1,sys2,...,sysN) step(sys1,sys2,...,sysN,t) step(sys1,‘PlotStyle1)%指定绘制单位阶跃响应曲线的绘图格式 [y,t] = step(sys) [y,t,x] = step(sys) % 仅适用于状态空间模型 y = step(sys,t) step(A,B,C,D) step(A,B,C,D,iu) % 输出对第iu个输入的响应 step(A,B,C,D,iu,t) step(num,den) % 输入变量为传递函数模型 step(num,den,t)
【调用格式】 [mag,phase,w]=nichols(sys) 其使用方法同nyquist函数 [mag,phase]=nichols(sys,w) [mag,phase,w]=nichols(A,B,C,D,iu) [mag,phase]=nichols(A,B,C,D,iu,w)