专家系统

如何工作？
专家系统的基本工作流程是，用户通过人机界面回答系统的提问， 推理机将用户输入的信息与知识库中各个规则的条件进行匹配， 并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中。最后，专家系统将 得出最终结论呈现给用户。
专家系统能做什么？
近年来专家系统技术逐渐成熟，广泛应用在工程、科学、医药、 军事、商业等方面，而且成果相当丰硕，甚至在某些应用领域， 还超过人类专家的智能与判断。其功能应用领域列举部分如下：
起源与发展
20世纪60年代初， 出现了运用逻辑学 和模拟心理活动的 一些通用专家系统。 1965年，f.a.费根鲍姆等人在总结通用问 题求解系统的成功与失败经验的基础上， 结合化学领域的专门知识，研制了世界上 第一个专家系统dendral ，可以推断化学 分子构。
第一个专家系统诞生
专家系统雏形
20多年来，知识工程的研究，专家系统的理论和技术不断发展，应用 渗透到几乎各个领域，包括化学、数学、物理、生物、医学、农业、 气象、地质勘探、军事、工程技术、法律、商业、空间技术、自动控 制、计算机设计和制造等众多领域，开发了几千个的专家系统，其中 不少在功能上已达到，甚至超过同领域中人类专家的水平，并在实际 应用中产生了巨大的经济效益。
关于构造（6大部分）
人机交 互界面
系统与用户进行交 流时的界面
知识库
存放专家提供的 知识
推理机
针对当前问题的条件或 已知信息，推理得出结论
Biblioteka Baidu
解释器
根据用户的提问， 对结论、求解过 程做出说明
综合数 据库
存储推理过程中所需的 原始数据、中间结果和 最终结论
知识 获取
学习的一个过程
如何实现？
研制周期长 难度大
人工智能
之
专家系统
什么是人工智能
• 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智 能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
•
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专 家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人 工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
解释（Interpretation）－如测试肺部测试（如PUFF）。 预测（Prediction）－如预测可能由黑蛾所造成的玉米损失 （如PLAN）。 诊断（Diagnosis）－如诊断血液中细菌的感染（MYCIN）。又如诊 断汽车柴油引擎故障原因之CATS系统。 故障排除（Fault Isolation）－如电话故障排除系统ACE。 设计（Design）－如专门设计小型马达弹簧与碳刷之专家系统 MOTORBRUSHDESIGNER。
缺点 优点
灵活实用
大大缩短了专家系统的研 制周期，从而为专家系统 在各领域的广泛应用提供 条件。
早期的专家系统采用通用的程 序设计语言（如fortran、pascal、 basic等）和人工智能语言（如 lisp、prolog、smalltalk等）
大部分专家系统研制工作已 采用专家系统开发环境或专 家系统开发工具来实现，领 域专家可以选用合适的工具 开发自己的专家系统，
Thanks
在总结前三代专家系统的设计方法和实现技 术的基础上，已开始采用大型多专家协作系 统、多种知识表示、综合知识库、自组织解 题机制、多学科协同解题与并行推理、专家 系统工具与环境、人工神经网络知识获取及 学习机制等最新人工智能技术来实现具有多 知识库、多主体的第四代专家系统。
第三代专家系统属多学科综合型系统，采 用多种人工智能语言，综合采用各种知识 表示方法和多种推理机制及控制策略，并 开始运用各种知识工程语言、骨架系统及 专家系统开发工具和环境来研制大型综合 专家系统。
你理解的人工智能是什么？
那么 专家系统？
专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃 的一个应用领域，它实现了人工智能从理论 研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转 向运用专门知识的重大突破。专家系统是早 期人工智能的一个重要分支，它可以看作是 一类具有专门知识和经验的计算机智能程序 系统，一般采用人工智能中的知识表示和知 识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决 的复杂问题。
专家系统的发展
专家系统的发展（四代专家系统）
第一代专家系统（dendral、 macsyma等）以高度专业化、 求解专门问题的能力强为特 点。但在体系结构的完整性、 可移植性、系统的透明性和 灵活性等方面存在缺陷，求 解问题的能力弱。
第二代专家系统（mycin、casnet、prospector、 hearsay等）属单学科专业型、应用型系统，其 体系结构较完整，移植性方面也有所改善，而 且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技 术、不确定推理技术、增强专家系统的知识示 和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改 进。