三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用_周晓辉_姚俭_吴天魁_袁

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直觉模糊信息集成理论及应用

直觉模糊信息集成理论及应用

徐泽水
2007 年 10 月于北京




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符 号 说 明
X, Θ , Θ , R, R+ , Ω , Δ , Λ x, xi f, g 集合 元素 函数 隶属函数 非隶属函数 犹豫函数 模糊集 直觉模糊集 区间直觉模糊集 直觉模糊数 区间直觉模糊数 得分函数 精确函数 权重向量 数据 方案 方案集 属性 属性集 关联矩阵 决策矩阵 区间决策矩阵 关联测度 距离测度 相似性测度 直觉模糊矩阵当代杰出青年科学直觉模糊信息集成理论及应用
徐泽水 著
科 学 出 版 社
北 京
2






直觉模糊集是传统的模糊集的一种拓展, 它同时考虑了隶属度、 非隶 属度和犹豫度这三个方面的信息, 因而比传统的模糊集在处理模糊性和 不确定性等方面更具灵活性和实用性. 自保加利亚学者 Atanassov 于 1983 年提出直觉模糊集的概念以来, 有关直觉模糊集理论的研究已受到国内 外相关领域学者的极大关注, 并且已被应用于决策、 医疗诊断、 逻辑规划、 模式识别、机器学习和市场预测等诸多领域. 本书主要介绍近年来国内外 学者特别是作者本人在直觉模糊信息的集成方式、直觉模糊集的关联测 度、距离测度和相似性测度、直觉模糊集的聚类算法, 以及基于上述信息 处理工具的直觉模糊决策模型和方法等方面的最新研究成果. 本书可作为模糊数学、运筹学、信息科学和管理科学与工程等领域的 研究人员和工程技术人员的参考书, 以及高等院校有关专业高年级本科 生和研究生的教学用书.
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基于三角直觉模糊数Choquet积分算子的多属性决策方法_万树平

基于三角直觉模糊数Choquet积分算子的多属性决策方法_万树平

集成算子和混合集 成 算 子 , 通过混合集成算子得到 方案的群体综合评 估 值 , 根据期望值和预期得分给
[2] 定义了方案准则权重的 出群决策 结 果 。Y e J u n2
对三角直觉 模 糊 环 境 下 的 关 联 MA 通过 DM 问 题 , 建立多目标优化模 型 并 转 化 为 线 性 目 标 规 划 , 客观 地确定了属性集的 模 糊 测 度 , 进而提出了相应的决 策方法 。
T r I F N 的有序 加 权 平 均 算 子 和 混 合 平 均 算 子 以 及 并 应 用 于 MAG T r I F N 的 关 联 系 数, DM 中 。 王 坚
1 9] 首次探讨 了 准 则 关 联 的 T 强[ I F N 多准则决策问
题, 分别给出了准则 集 模 糊 测 度 已 知 和 未 知 时 的 两
隶属度 , 提出了 T 对I F S 进 行 了 拓 展, I F N 的 概 念。
[ [1] 1 2] h u1 T I F N 的 运 算 法 则。 L i D e n n f e g 修正了 S g [3] 研究了支付值 为 T N n x i a1 a n J i a I F N 的矩阵博弈 g [ 1 4-1 5] 提出了 T 问题 。L I F n i D e n f e N 的不同排序 g g [6] 方法及其在 MA u o u n等 1 DM 中的应用 。Y e X i a y




( ) 1
~ ~ ( ; , )( 定义 1 设 a a a a wa ua i=1, i = ( i, i, i) i i



) 为两个 T 则定义它们之间的 H 2 I F mm i n N, a g 距离 为: 1 ( ~ ~ ~ d( a a a 1+wa | 1+wa1 -ua1 ) = [ 1-( 1, 2) 2 - 6 ~ ~ ~ ~ a a 1 + wa 1 + wa -ua2 ) + |( - ua1 ) - 2| 1 - ( 1 2

犹豫模糊Einstein几何算子及应用

犹豫模糊Einstein几何算子及应用

犹豫模糊Einstein几何算子及应用郭甦;金飞飞;陈华友【摘要】In this paper, it investigates the hesitant fuzzy information aggregation operators and their application to multi-attribute group decision making with the condition of attribute weight information completely known. The hesitant fuzzy Einstein sum, hesitant fuzzy Einstein product and hesitant fuzzy Einstein exponentiation are defined and it analyzes some relations of these operations. Four new kinds of hesitant fuzzy aggregation operators are proposed, such as the Hesitant Fuzzy Einstein Weighted Geometric(HFEWG)operator, Hesitant Fuzzy Einstein Ordered Weighted Geometric(HFEOWG) operator, Hesitant Fuzzy Einstein Hybrid Geometric(HFEHG)operator and Hesitant Fuzzy Einstein Induced Ordered Weighted Geometric (HFEIOWG) operator, whose desirable properties are studied in detail. An approach to hesitant fuzzy multi-attribute group decision making based on the HFEIOWG operator is developed, and it applies the developed method to select the financial products and demonstrate its practicality and effectiveness.%研究了属性权重信息已知条件下的犹豫模糊信息集结算子及其在多属性群决策问题中的应用。

梯形模糊数直觉模糊 Bonferroni 平均算子及其应用

梯形模糊数直觉模糊 Bonferroni 平均算子及其应用
周晓辉 姚 俭 吴天魁
( 上 海理 工大 学管理 学 院 , 上海, 2 0 0 0 9 3 )
摘 要 本 文研 究 决 策 信 息 为 梯 形 模 糊 数 直 觉模 糊 数 ( T F N I F N) 且 属 性 间 存 在 相 互 关 联 的 多属 性 群 决 策
( MA G D M) 问题 , 提 出一种基 于梯形模 糊数 直 觉模糊加 权 B o n f e r r o n i 平均 ( T F N I F WB M) 算子 的 决策 方法. 首
o p e r a t o r a r e d e i f n e d,a n d t h e i r p r o p e r t i e s a r e r e s e rc a h e d,t h e n a mo d e l o f mu l t i —a t t i r b u t e d e c i s i o n g r o u p ma k i n g i s
先, 介 绍 了T F N I F N的概 念和运算法则 , 基 于这 些运 算法则和 B o n f e r r o n i 平均 ( B o n f e r r o n i m e a n , B M) 算子 , 定义 了梯形模糊数直 觉模糊 B o n f e r on r i 平均算子和 T F N I F WB M 算子. 然后 , 研 究 了这些算子的一 些性 质 , 建立基于 T F N I F WB M 算子的 多属性群决策模型 , 结合排序 方法进行 决策. 最后 , 将该 方法应 用在 MAs t r a c t F o r s o l v i n g m u l t i p l e a t t i r b u t e g r o u p d e c i s i o n—m a k i n g( MA G D M)p r o b l e m s w h e r e a t t i r b u t e v lu a e s a r e i n t h e or f m o f t r a p e z o i d a l f u z z y n u m b e r i n t u i t i o n i s t i c f u z z y n u m b e s( r T F N I F N)a n d a t t r i b u t e s a r e a s s o c i a t e d w i t h e a c h

模糊数学基本理论及其应用

模糊数学基本理论及其应用

模糊数学基本理论及其应用模糊数学作为一门跨学科的分支,其基本理论和方法在各个领域有着广泛的应用。

本文将简要介绍模糊数学的基本概念和重要性质,分析其在不同领域的应用场景,并讨论其优势和不足,最后展望模糊数学的未来发展方向。

模糊数学是以模糊集合为基础,研究模糊性现象的数学理论和方法。

其中,模糊集合是表示事物所属类别的不确定性程度的一种数学模型。

隶属度函数用于描述元素属于集合的程度,反隶属度函数则表示元素不属于集合的程度。

通过引入这些概念,模糊数学能够更准确地描述现实世界中的模糊性和不确定性。

在智能交通领域,模糊数学得到了广泛应用。

例如,在交通流量管理中,通过建立模糊评价模型,可以对路网承受能力、交通状况等多因素进行综合考虑,为交通管理部门提供更为精确的决策依据。

在智能驾驶方面,模糊逻辑也被用于自动驾驶系统的控制器设计,以实现更加安全和精确的车辆控制。

在智能医疗领域,模糊数学也发挥了重要作用。

例如,在医学图像处理中,利用模糊集和隶属度函数可以对医学影像进行更准确的分析和处理,提高医学诊断的准确性和效率。

基于模糊数学的疾病预测模型也能够为医生提供更有价值的参考信息,帮助医生进行更加精准的诊断和治疗方案制定。

能够处理不确定性和模糊性信息,提高决策和预测的准确性;能够结合多个因素进行综合评价,提高评价的全面性和客观性;具有较强的鲁棒性,能够适应不同情况的变化和应用。

隶属度函数的确定存在一定的主观性和经验性,影响结果的准确性;在计算复杂的情况下,难以获得准确的模糊匹配结果;对于某些具有明确规则和边界的问题,模糊数学方法可能无法得到最优解。

随着科学技术的发展,模糊数学仍有广阔的发展空间和应用前景。

未来,模糊数学的研究将更加注重以下几个方面:隶属度函数的优化:研究更加准确、客观的隶属度函数确定方法,提高模糊评价和决策的准确性;计算复杂性的降低:探索更加高效的算法和计算方法,提高模糊处理的计算效率;结合其他技术:将模糊数学与其他先进技术相结合,如人工智能、机器学习等,为实际问题提供更加综合和有效的解决方案;应用领域的扩展:模糊数学在更多领域的应用将进一步推动其发展,如环境保护、社会治理等。

行为决策理论综述_吴鸽

行为决策理论综述_吴鸽

所在。锚定效应描述了人们总是以当前所得的信 息作为预测的出发点,受到思维定势的禁锢。“一 朝被蛇咬,十年怕井绳”讲的就是由于锚定效应而 产生的判断偏差。
前 景 理 论 是 描 述 性 范 式 的 一 个 决 策 模 型,其 主要观点 认 为,决 策 主 体 依 照 一 个 参 照 点 进 行 决 策,在参照 点 的 左 右 产 生 不 同 的 决 策 偏 好。 它 假 设风险决 策 过 程 中,个 体 凭 借 框 架 和 参 照 点 等 采 集和处理 信 息,利 用 价 值 函 数 和 主 观 概 率 的 权 重 函数对信息予以判断。Kahneman 和 Tversky 发现 大多数人 在 面 临 获 得 时 是 风 险 规 避 的,但 在 面 临 损失时是 风 险 偏 爱 的,而 且 人 们 对 损 失 比 对 获 得 更敏感,损 失 时 的 痛 苦 感 要 大 大 超 过 获 得 时 的 快 乐感。因此,人们在面临获得时往往是小心谨慎, 不愿再冒风险,而在面对失去时会很不甘心,想再 搏一把。而 且 人 们 常 常 高 估 小 概 率 事 件,所 以 会 热衷于参 与 高 额 奖 金 的 抽 奖,即 使 已 知 得 奖 的 概 率很低。如图 1 所示,人们感知价值的函数是定义 在相对 于 某 个 参 考 点 为 拐 点 的 收 益 和 损 失 上 的 “S”型函数,小于参考点的损失部分是凸函数,大 于参考点的收益部分为凹函数。与参考点等距离 的损失点切线斜率的绝对值要大于收益点的切线 的斜率[5]。
1. 跨文化差异的行为决策研究 以李纾为代表的中国科学院心理研究所行为 决策课题组在跨文化的行为决策研究中做出了较 大贡献。他们用“齐当别”模型描述了人们的行为 决策过程,并用亚洲疾病问题、选择反转问题以及 偏爱反转问题对模型进行一次性与多次性博弈情 境的检验。 另 外,课 题 组 发 现 集 体 主 义 文 化 成 员 比个人主 义 文 化 成 员 可 能 更 容 易 追 求 竞 争、过 分 自信、追求 风 险 与 欺 骗。 他 们 通 过 实 验 发 现 背 景 音乐可在被支配文化里激活更多与文化相关的反 应; 不同的语言与种族文化对性骚扰线索的判断 存在差异; 集体主义文化国家成员对自己的隐私 有充分的认识,但对他人的隐私却照顾不足[7]。 2. 风险决策研究 张文慧等探讨了自我框架对风险决 策 的 影

2TLCGPOWA算子及其在多属性群决策中的应用

2TLCGPOWA算子及其在多属性群决策中的应用

2TLCGPOWA算子及其在多属性群决策中的应用吴群;吴澎;周元元;周礼刚;陈华友【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2017(053)003【摘要】Based on the uncertainty of binary connection number in the set pair analysis, connection variables are extend-ed to interval 2-tuple linguistic environment, and the 2-tuple linguistic connection variables are defined. Moreover, some operational laws of 2-tuple linguistic connection variables are proposed and several new arithmetic aggregation operators are developed. For the multiple attributes decision making problem in which the attribute values are in the form of interval 2-tuple linguistic variables and the weights of attributes are unknown, an approach to applying the 2TLCGPOWA operator to uncertain multiple attribute group decision making is developed. Finally, a numerical example of tenure and promotion evaluation of teachers of a university is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the new approach.%基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子.针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于2TLCGPOWA算子的不确定多属性群决策方法.最后通过对某大学教师的任职和晋升考核来说明该方法的可行性和有效性.【总页数】8页(P47-53,63)【作者】吴群;吴澎;周元元;周礼刚;陈华友【作者单位】安徽大学数学科学学院,合肥 230601;安徽大学数学科学学院,合肥230601;安徽大学数学科学学院,合肥 230601;安徽大学数学科学学院,合肥230601;南加州大学电气工程系信号与图像处理实验室,加利福尼亚州洛杉矶90089;安徽大学数学科学学院,合肥 230601【正文语种】中文【中图分类】O23【相关文献】1.区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用 [J], 周晓辉;姚俭;吴天魁2.不确定语言Hero平均算子及其在多属性群决策中的应用 [J], 姬欢;裴道武3.区间二元语义信息的C-OWGD算子在多属性群决策中的应用 [J], 刘兮;孟祥旺;陈华友4.区间二元语义信息的C-OWGD算子在多属性群决策中的应用 [J], 刘兮;孟祥旺;陈华友;;;5.区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用 [J], 李进军;李婷婷;包玉娥;陈明浩因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

三角模糊数的可能度排序方法与应用

三角模糊数的可能度排序方法与应用

a≤ m ≤a u
其 他

处, 本文 在此基 础 上 , 出一个 新 的三 角模 糊 数 相互 给

比较 的可 能度定 义 , 与 文 献 [ ] 并 1 的结 果 进 行 比较分
析, 然后 给 出了一种 基于三 角模 糊数 的可 能度 概 念 的
下 面 给出有关 三 角模糊 数 的两种 运算 :
该方 法 的可行性 与有效 性. 关 键 词 : 角模 糊 数 ; 可 能 度 ; 排 序 ; 决 策 方 法 三 中 图 分 类 号 : 2 02 3 文 献标 识码 : A 文 章 编 号 :6 29 8 2 1 ) 30 9 —4 1 7 —4 X( 0 0 0 —0 60
设 a ( a n )6 (fb , , 0 一 n , , ,一 6 , b) 贝
( ) + 6 ( 口 a ) ( , , 一 ( b , 1口 一 口 , , + b b ) 口 + n +b n , + b ) ; ( ) 一 (1 2 一
, ,
J n 2 1 u .0 0
三 角 模 糊 数 的 可 能 度 排 序 方 法 与 应 用
王艳 杰 钱 伟 懿
( 海 大 学 数 学 系 ,辽 宁 锦 州 1 1 0 ) 渤 2 0 0
摘 要 : 出 了新 的 三角模糊 数相 互 比较 的 可 能度 公 式 , 与 已有 结 果 中 的三 角模 糊 数 可 能度 定 给 并 义进行 比较分析 , 出了一种基 于 三角 模 糊数 可 能度 概念 的 多属 性 决 策 方 法 , 给 并通 过 实例 说 明 了
mu t a t i u e d cso t o s g v n b s d o h o c p f t e p s i i t e r e f r t i n u a u z li t rb t e ii n me h d i i e a e n t e c n e t o h o sb l y d g e o ra g l r f z y — i

区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用

区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用

区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用周晓辉;姚俭;孙文浩;袁清华【摘要】For solving Multiple Attribute Group Decision-Making(MAGDM)problems where attribute values are in the form of interval-valued intuitionistic fuzzy numbers and attributes are associated with each other, an approach is proposed based on Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Geometric Weighted BonferroniMeans(IVIFGWBM)operator. The concepts of interval-valued intuitionistic fuzzy numbers are introduced, and Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Geometric Bonferroni Means(IVIFGBM)operator and IVIFGWBM operator are defined at the same time, which are based on operational laws and Bonferroni means operator. Meanwhile, the related properties are researched, and then a model of multi-attribute decision group making is constructed based on IVIFGWBM operator, which is for making decisions combining with sort methods. This approach is further applied in MAGDM, and the results show that the developed approach is feasible and effective.%研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法.介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均(GBM)算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均(IVIFGBM)算子和IVIFGWBM算子.研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2016(052)003【总页数】6页(P12-16,54)【关键词】区间直觉模糊数;区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子;区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均算子;多属性群决策【作者】周晓辉;姚俭;孙文浩;袁清华【作者单位】上海理工大学管理学院,上海 200093;上海理工大学管理学院,上海200093;上海理工大学管理学院,上海 200093;中央财经大学商学院,北京 100081【正文语种】中文【中图分类】C934自Atanassov提出直觉模糊集[1](Intuitionistic Fuzzy Sets,IFS)以来,因IFS 综合考虑隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息,能更加细腻地描述和刻画客观世界的模糊性本质。

三角模糊数缩写

三角模糊数缩写

三角模糊数缩写
三角模糊数(Triangular Fuzzy Number)是为了解决不确定环境下的问题,由Zadeh 在1965年提出的Dev模糊集的概念,应用于质量管理、风险管理。

模糊数是定义在实数集R上的凸模糊集,若对于某一模糊数,其隶属度函数满足$0\leq\mu(x)\leq1$,则称为三角模糊数,其隶属度函数为$\mu(x)=(x-a)/(b-a)$,其中,$a$、$b$为实数,$a\leq x\leq b$。

三角模糊数作为基础的模糊集,因其简易性和实用性受到了学术界的广泛关注,是决策理论研究者在学术道路上定要掌握的一环。

除此之外,还有有序三角模糊数、区间三角模糊数和Pythagorean三角模糊数等扩展形式。

广义毕达哥拉斯模糊有序加权比例平均算子及其应用

广义毕达哥拉斯模糊有序加权比例平均算子及其应用

中图分类号:O159;O225
文献标志码:A
文章编号:1007-984X(2019)06-0082-07
决策就是为 实现特 的目标,根据客观的条件,在占有一 信息和经验的基础上,借助一 的工具、 技巧和方法,对影响目标实现的诸因素进行准确计算和判断优选后,对未来行动做出决 。对于解决在决 策过程中出现属性之间没有统一量纲以及属性之间的矛盾这一问题,基于信息集成算子的多属性决策方法 发挥着不可或缺的作用。目前应用较为常见的信息集成算子有加权平均算子[1]、加权几何平均算子[2]、加权 调和平均算子[3]、加权比例平均算子[4]、有 加权平均算子[5]、有 加权几何平均算子[6]、有 加权调和平均 算子[3]、Bonferroni 平均算子[7]、幂平均算子[8]等,形成较为全面的信息集成算子理论系统。
第 35 卷第 6 期 2019 年 11 月
齐 齐 哈 尔 大 学 学 报(自然科学版) Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)
广义毕达哥拉斯模糊有 加权 比例平均算子及其应用
殷世娇,徐鑫,吴越,周礼刚
(安徽大学 数学科学学院,合肥 230601)
( x), vY
(x)
,称由毕达哥拉斯模糊集
Y
的隶属度和非隶属度构成的数对
(Y (x), vY (x)) 为毕达哥拉斯模糊数[17],简记 ,v ,全体毕达哥拉斯模糊数集记为 PHN。
在上述研究的基础上,本文将广义有 加权比例平均算子推广到毕达哥拉斯模糊环境决策中。首先给 出三个模糊集(模糊集、直觉模糊集、毕达哥拉斯模糊集)的相关概念和广义毕达哥拉斯模糊有 加权比 例平均算子的 义,并讨论该算子的置换不变性、幂等性、有界性等性质。然后给出基于广义毕达哥拉斯 模糊有 加权比例平均算子的模糊多属性群决策方法应用步骤,最后实证分析说明其有效性和可行性。

直觉三角模糊数距离及其在多属性决策上的应用

直觉三角模糊数距离及其在多属性决策上的应用

直觉三角模糊数距离及其在多属性决策上的应用
陈之宁;王安;周存宝
【期刊名称】《重庆理工大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2012(026)003
【摘要】研究了直觉三角模糊数的距离问题。

针对现有距离公式存在的不足,提出了一种新的衡量直觉三角模糊数距离的公式。

同时,定义了直觉三角模糊数的相似度以及直觉三角模糊数向量之间的距离和相似度的计算公式,完善了直觉三角模糊数理论。

最后,将直觉三角模糊数距离测度应用到多属性决策中,并用算例说明其可行性和实用性。

【总页数】5页(P130-134)
【作者】陈之宁;王安;周存宝
【作者单位】解放军陆军军官学院,合肥230031;解放军陆军军官学院,合肥230031;解放军陆军军官学院,合肥230031
【正文语种】中文
【中图分类】O159
【相关文献】
1.P2P网络借贷平台综合竞争力评价——基于直觉三角模糊数的多属性决策TOPSIS [J], 杨玫;董沛武
2.基于离差最大化的三角直觉模糊数多属性决策方法 [J], 刘宁元;
3.直觉三角模糊数距离及其在多属性决策上的应用 [J], 陈之宁;王安;周存宝
4.考虑决策者心理行为的三角直觉模糊数多属性决策方法 [J], 刘宁元
5.考虑决策者心理行为的三角直觉模糊数多属性决策方法 [J], 刘宁元;
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基于直觉三角模糊数的建筑施工绿色风险排序模型

基于直觉三角模糊数的建筑施工绿色风险排序模型

基于直觉三角模糊数的建筑施工绿色风险排序模型周文中;袁永博;郎坤【摘要】为了使用于建筑施工绿色风险管理的资源实现优化配置,风险排序十分必要。

完成建筑施工绿色风险因素的识别后,为克服衡量风险的属性不全面、排序方法过于单一的局限性,同时考虑到问题的模糊性与不确定性,从概率、损失、不可控制性、紧迫性四个维度以直觉三角模糊数描述相应风险因素,并利用逼近于理想灰关联投影的多属性决策方法,结合灰色系统理论、TOPSIS 和矢量投影方法对风险因素进行排序,结合实例验证了该排序模型的实用性,为后续风险管理提供参考。

【期刊名称】《工程管理学报》【年(卷),期】2012(000)004【总页数】5页(P22-26)【关键词】绿色风险;风险排序;直觉三角模糊数【作者】周文中;袁永博;郎坤【作者单位】大连理工大学建设工程学部辽宁大连 116024;大连理工大学建设工程学部辽宁大连 116024;大连理工大学建设工程学部辽宁大连 116024【正文语种】中文【中图分类】TU12对于风险的定义,虽然没有统一的认识,但是一般将其视为损失发生的不确定性[1]。

建筑施工过程是建筑产品的形成过程,一般具有周期长、资源能源消耗大、产生废弃物较多、对环境影响显著的特点,因此建筑施工过程的绿色风险管理对推广绿色建筑的实施、推进建筑业可持续发展具有举足轻重的作用。

李思堂[2]、周芳等[3]对建设项目施工绿色风险进行了定义,并分析其特点、类别、形成要素等,提出了建设项目施工绿色风险管理框架。

肖楠等[4]对绿色施工方案策划中的风险因素进行识别,并提出基于模糊综合评判的风险评价模型。

丁古丽等[5]建立了基于灰色系统理论的绿色施工风险综合评价模型。

对于建筑施工绿色风险的研究较少,且大多停留在框架层面,有待进一步深入细化。

风险排序是项目风险管理的重要环节。

对于风险排序的研究可以从排序指标与排序方法两方面展开。

经典的衡量风险的维度是概率和影响[6],Charette[7]指出概率和影响的二维属性衡量风险不够全面,提出严重性、频率和可预见性的三维指标体系,黄训江、侯光明[8]增加了风险管理边际效率、投资项目风险承受能力等评价指标用于项目风险管理的优先度评价。

基于犹豫模糊H-平均的交通流模型选择方法

基于犹豫模糊H-平均的交通流模型选择方法

基于犹豫模糊H-平均的交通流模型选择方法王晓楠;巨永锋;高婷【摘要】To deal with Multi-Attribute Decision Making(MADM)problems when the attribute values are in the form of hesitant fuzzy information and the input arguments are associated with each other, a novel Hesitant Fuzzy Heronian Mean (HFHM)operator is proposed on the basis of Archimedean norm and Heronian mean. Then, the properties of the HFHM operator are studied in detail. Furthermore, some special cases of the HFHM operator are discussed and the Hesitant Fuzzy Weighted Heronian Mean(HFWHM) operator is presented. In addition, a new hesitant fuzzy MADM method based on HFWHM operator is developed, which can capture the interrelationships among the input arguments and enable decision makerto make decision with different parameters in accordance with their own risk preference attitude. In the end, a numerical example about traffic flow model selection is provided to illustrate the effectiveness of the proposed method.%针对输入变量之间存在相互影响和联系以及属性值为犹豫模糊信息的多属性决策问题,基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的犹豫模糊Heronian平均(HFHM)算子;详细研究了HFHM算子的一些基本性质,包括幂等性、单调性和有界性;探讨了HFHM算子的一些特例,并提出了犹豫模糊加权Heronian 平均(HFWHM)算子;进一步,基于HFWHM算子建立了一种新的犹豫模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入变量之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策.最后,通过交通流模型的选择实例对提出的决策方法进行了有效性验证.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2017(053)013【总页数】7页(P134-140)【关键词】犹豫模糊集;Heronian平均;阿基米德范数;多属性决策;交通流模型【作者】王晓楠;巨永锋;高婷【作者单位】长安大学电子与控制工程学院,西安 710064;陕西省委党校信息中心,西安 710061;长安大学电子与控制工程学院,西安 710064;长安大学电子与控制工程学院,西安 710064【正文语种】中文【中图分类】TP13在日常生活中,决策者常常需要做出决策,从备选方案中选出最优方案,或者是进行完全排序,这是多属性决策中的一个重要的研究内容。

广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策

广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策

广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策马庆功;王峰【摘要】针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子.该算予不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系.首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模糊运算法则,提出一种新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子,并研究该算子的几种优良性质,包括幂等性、单调性、有界性和置换不变性;其次,探讨了广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后,基于提出的算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例.实验结果表明,提出的决策方法是可行的和有效的,并且使得决策者能够依据其态度进行决策.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2015(035)012【总页数】7页(P3465-3471)【关键词】阿基米德T-范数;阿基米德S-范数;直觉模糊集;Bonferroni平均;几何平均;多属性决策【作者】马庆功;王峰【作者单位】常州大学怀德学院,江苏常州 213016;常州大学现代教育技术中心,江苏常州213016【正文语种】中文【中图分类】TP18;C9340 引言随着社会的快速发展,由于人们思维存在一定的局限性以及事物本身的复杂性、模糊性和不确定性,导致决策者在决策过程中常常不能给出精确的决策信息。

自从Zadeh[1]于1965 年提出模糊集的概念之后,其逐渐成为处理模糊信息的有效工具。

之后,人们提出了模糊集的几种广义形式,包括:区间模糊集[2]、直觉模糊集[3]、区间直觉模糊集[4]、犹豫模糊集[5]、区间犹豫模糊集[6]等。

直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set,IFS)的概念由Atanassov[3]提出,其中的每个元素都由隶属度和非隶属度构成。

直觉模糊集自从被引入之后,已成功地应用于模式识别、风险投资、经济管理、医疗诊断等领域,并且广泛地用于处理多属性决策(Multi-Attribute Decision Making,MADM)问题。

直觉模糊可退化的加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用

直觉模糊可退化的加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用

Intuitionistic Fuzzy Reducible Weighted Geometric BM Operators and their Application to MADM
作者: 李晓然[1];刘晓婉[1];岳芹[1]
作者机构: [1]皖西学院金融与数学学院,安徽六安237012
出版物刊名: 皖西学院学报
页码: 28-34页
年卷期: 2020年 第2期
主题词: 直觉模糊数;多属性决策;Bonferroni几何平均算子;退化性
摘要:Bonferroni平均算子由于能捕获变量间的关联性,被广泛地用于解决多属性决策问题。

本文在几何平均算子和Bonferroni平均算子基础上,定义一种新的Bonferroni几何平均(GBM)算子,进而提出了具有退化性的加权Bonferroni几何平均(IWGBM)算子和直觉模糊加权Bonferroni几何平均(IFIWGBM)算子。

新算子兼顾了变量间、变量和余下变量整体间的关联性。

还讨论了IFIWGBM算子的相关性质和特例,及其在多属性决策中的应用。

结合图书馆空调
供应商选取方案的实例,对提出的决策方法进行合理性与有效性的验证,得出可退化Bonferroni
几何平均算子在直觉模糊环境下的有效性。

三角犹豫模糊Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用

三角犹豫模糊Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用

三角犹豫模糊Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用王娟; 金智新【期刊名称】《《运筹与管理》》【年(卷),期】2019(028)011【总页数】9页(P68-76)【关键词】多属性决策; 三角犹豫模糊集; Heronian平均算子; 几何Heronian平均算子【作者】王娟; 金智新【作者单位】辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛 125105; 太原理工大学安全与应急管理工程学院山西太原 030024【正文语种】中文【中图分类】C9340 引言自1965年,Zadeh[1]提出模糊集以来,各种拓展形式也相继出现[2~4]。

犹豫模糊集利用多重隶属度刻画决策者犹豫不决的现状,并涌现出一系列形式[5,6]。

其中,三角犹豫模糊集[7~9]以三角模糊数表示隶属程度,符合人类本身的思维模式。

Wei[7]等给出三角犹豫模糊集及其运算法则的相关概念。

Zhao[8]等建立了基于Einstein运算的三角犹豫模糊决策模型。

王娟[9]等给出了基于模糊结构元的三角犹豫模糊决策分析方法。

集成算子方法一直是决策理论的研究热点,被分为两类[10]:算术平均和几何平均算子,两者主要区别在于强调聚合参数的不同重要程度,并不涉及输入变量间的相互关联影响。

相关研究[11,14]表明相对于其他集成算子[12,13],Heronian平均算子处理属性间相互关联影响决策问题时更具优势。

Beliakov[14]等最早提出Heronian平均算子,并开启其在管理决策领域的应用。

Liu[15]等将Heronian平均算子与直觉不确定性语言结合,并提出一系列基于Heronian的集成算子。

Liu[16]、于倩[17]、Yu[18]等将Heronian算子分别拓展至中智犹豫模糊、犹豫模糊语言及直觉模糊决策环境。

上述关于Heronian平均算子的研究方法仅适用输入变量为两参数,并未考虑输入变量为三参数的情形,这可能导致在决策中会忽略部分关联信息,显然是不合理的。

犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用

犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用

犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用张金波;李晓然;施明华【摘要】Bonferroni几何平均算子是信息集结问题的研究热点,其主要优点是能捕获变量间的关联性.在Bonferroni几何平均算子基础上提出犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子、广义犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子.新算子能体现变量同余下变量整体间的加权平均、余下变量相互间的加权平均,并具有退化性.验证了新算子具有幂等性、单调性、有界性等优良性质.以此为基础,提出一种犹豫模糊多属性决策方法,并通过算例验证了方法的实用性.【期刊名称】《佳木斯大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2019(037)003【总页数】6页(P496-501)【关键词】犹豫模糊元素;多属性决策;Bonferroni几何平均算子;退化性【作者】张金波;李晓然;施明华【作者单位】皖西学院金融与数学学院,安徽六安237012;皖西学院金融与数学学院,安徽六安237012;皖西学院金融与数学学院,安徽六安237012【正文语种】中文【中图分类】O2250 引言为了更好的描述并解释现实中的模糊性和不确定性,模糊集理论被拓展成多种形式,例如:区间模糊集[1],不确定模糊语言集[2],直觉模糊集[3],三角直觉模糊集[4],犹豫模糊集等[5]。

犹豫模糊集在决策过程中,能方便高效的处理具有模糊性和不确定性的决策信息,因而受到学者们的广泛关注,并取得丰硕的研究成果,特别是关于犹豫模糊信息集结算子的研究。

Bonferroni提出一种能体现每个变量的重要性以及变量间相互关联性的平均算子,常称为Bonferroni平均算子[6]。

Yager将Bonferroni平均算子应用于信息的集结,并给出其一般形式,给出了Choquet积分Bonferroni平均算子,有序加权Bonferroni平均算子等[7]。

Liang等人将Bonferroni平均算子引入Pythagorean模糊环境以及区间Pythagorean模糊环境[8]下,并给出相应的加权Bonferroni平均算子。

模糊Bonferroni平均算子及在多准则群决策中的应用

模糊Bonferroni平均算子及在多准则群决策中的应用

第34卷 第1期系统工程与电子技术Vol.34 No.12012年1月Systems Engineering and Electronics January2012文章编号:1001-506X(2012)01-0115-05收稿日期:2011-03-17;修回日期:2011-09-30。

基金项目:国家自然科学基金(70672027,71102139,71071002);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0598);安徽大学创新团队项目(KJTD001B,SKTD007B)资助课题作者简介:刘金培(1984-),男,博士研究生,主要研究方向为预测与决策分析。

E-mail:liujinpei@tju.edu.cn模糊Bonferroni平均算子及在多准则群决策中的应用刘金培1,林 盛1,陈华友2(1.天津大学管理与经济学部,天津300072;2.安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039) 摘 要:在进行信息集成时,有时需要考虑输入变量之间的相互影响,而Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子正好具有这种优点。

为了集成三角模糊数,提出模糊Bonferroni平均(fuzzy Bonferroni mean,FBM)算子,讨论它的几种特殊情形。

在此基础上,提出模糊加权Bonferroni平均(fuzzy weighted Bonferroni mean,FWBM)算子和组合模糊加权Bonferroni平均(combined fuzzy weighted Bonferroni mean,C-FWBM)算子,同时研究它们的一些性质。

针对决策信息以三角模糊数给出的决策问题,提出一种基于FWBM算子和C-FWBM算子的多准则决策方法。

最后举例说明其在模糊多准则群决策中的应用,结果表明该方法是可行的。

关键词:多准则决策;模糊Bonferroni平均算子;模糊加权Bonferroni平均算子;组合模糊加权Bonferroni平均算子中图分类号:C 934 文献标志码:A DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2012.01.22Fuzzy Bonferroni mean operator and its applicationto multi-criteria group decision makingLIU Jin-pei 1,LIN Sheng1,CHEN Hua-you2(1.College of Management and Economics,Tianjin University,Tianjin 300072,China;2.School of Mathematical Science,Anhui University,Hefei 230039,China) Abstract:The advantage of the Bonferroni mean operator is its capability to capture the interrelationshipbetween input arguments in information fusion.In order to aggregate triangular fuzzy numbers,the fuzzy Bon-ferroni mean(FBM)operator is developed and its some special cases are discussed.Based on this,the fuzzyweighted Bonferroni mean(FWBM)operator and the combined fuzzy weighted Bonferroni mean(C-FWBM)operator are proposed.Meanwhile,some desirable properties of these operators are investigated.With respectto multi-criteria group decision making in which the decision making information is given by triangular fuzzynumbers,a new decision making method is proposed based on FWBM operator and C-FWBM operator.Finallyan illustrative example is given to use these operators in the range of fuzzy multi-criteria group decision-making.The results show that the proposed method is feasible.Keywords:multi-criteria decision making;fuzzy Bonferroni mean(FBM)operator;fuzzy weighted Bonfer-roni mean(FWBM)operator;combined fuzzy weighted Bonferroni mean(C-FWBM)operator0 引 言 自从文献[1]提出有序加权平均(ordered weighted av-eraging,OWA)算子以来[1],信息集成算子的研究取得了丰富的成果。

基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵排序方法

基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵排序方法

基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵排序方法
和媛媛;周德群;王强
【期刊名称】《运筹与管理》
【年(卷),期】2009(018)001
【摘要】研究了决策信息为三角模糊数形式给出的互补判断矩阵排序问题.根据三角模糊数互相比较的可能度公式,提出一种基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法.该方法思路清晰、合理,计算简洁,易于上机实现.最后算例分析表明,该方法是可行、有效的.
【总页数】4页(P65-68)
【作者】和媛媛;周德群;王强
【作者单位】南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016
【正文语种】中文
【中图分类】N945.25;O223
【相关文献】
1.基于改进小生境遗传算法的三角模糊数互补判断矩阵排序方法 [J], 杨雪康;匡兵;林瑞;周峰
2.三角模糊数互补判断矩阵排序方法研究 [J], 徐泽水
3.一种改进的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法 [J], 黄卫来;黄松
4.基于一致性逼近的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法 [J], 苏哲斌
5.三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法 [J], 龚艳冰;陈森发
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TFNIFN,则
~ ~ . ~ ~ ) ,则 S ( 1 2 2 ~ ~ 2)若 S (1 ) S ( 2 ) ,则 ~ ~ ~ ~ ① 当 H (1 ) H ( 2 ) 时 , 1 2 ~ ~ . ~ ) H ( ~ ) 时, H (
1)若 S (1 )
Triangular fuzzy number intuitionistic fuzzy Bonferroni means operator and its application
ZHOU Xiao-hui 1, YAO Jian 1, WU Tian-kui1 , YUAN Qing-hua2
(1. Business School, University of Shanghai for & Technology, Shanghai 200093, China; 2. Business School, Central University of Finance & Economics, Beijing 100081, China) Abstract: With respect to the problems of multiple attribute group decision-making (MAGDM) in which the attribute values are in the form of triangular fuzzy number intuitionistic fuzzy numbers (TFNIFN) and attributes are associated with each other, this paper present a method based on triangular fuzzy number intuitionistic fuzzy weighted Bonferroni means (TFNIFWBM) operator. Firstly, according to the TFNIFN’s operational laws and Bonferroni means(BM) operator, define triangular fuzzy number intuitionistic fuzzy Bonferroni means(TFNIFBM) operator and TFNIFWBM operator. Then, research the related properties, construct a multi-attribute decision group making model based on TFNIFWBM operator, which is for making decisions combining with sort methods. Finally, this paper gave an illustrative example of MAGDM problems to demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed operator. Key Words: triangular fuzzy number intuitionistic fuzzy number; triangular fuzzy number intuitionistic fuzzy Bonferroni means operator; triangular fuzzy number intuitionistic fuzzy weighted Bonferroni means operator; multi-attribute group decision making. 汪新凡[6]给出了 TFNIFN 的概念,定义了一些运算法则和 FIFWG 算子、FIFOWG 算子和 FIFHG 算子等几何集成算子,并给出了 提出直觉模糊集[1](Intuitionistic Fuzzy Sets,IFS) TFNIFN 的记分函数及排序方法.戴厚平[7] 定义了 模糊数直觉模糊数的得分函数 , 进而提出一种基于线性规划模 型的模糊数直觉模糊多属性决策方法. 上述研究的 TFNIFN 集成算子仅考虑了属性间相互独立的 情况,实际决策中,不同属性间会存在不同程度的联系 ,如互补、 冗余、偏好关系等.有关属性间具有相互关联的 TFNIFN 集成算 子却很少见到报道.基于 BM 算子能够很好地捕获输入变量之间 的相互关联情况,其可以将多个输入变量集结为一个输入变量 , 是一种介于最大和最小之间的集成算子[8].目前, XU[9]提出了不
0 引言
自 Atanassov
以来,因 IFS 综合考虑隶属度、 非隶属度和犹豫度 3 方面的信息, 能更加细腻地描述和刻画客观世界的模糊性本质 . 众多学者对 IFS 进行了深入研究.Atanassov 概念.徐泽水[3-4]研究了 等[2]对 IFS 进一步推广,提出了区 间直觉模糊集(Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Sets,IVIFS)的 IVIFS 的一些运算法则,并给出了 IVIFS IFS 的隶属函数 的 IVIFWA 集成算子、IVIFGA 集成算子、IVIFOWA 集成算子 和排序方法.刘峰和袁学海[5]用三角模糊数表示 和非隶属函数,进而对 IFS 作进一步拓展,提出了 TFNIFN 概念.
周晓辉 1,姚 俭 1,吴天魁 1,袁清华 2
(1.上海理工大学 管理学院,上海 200093;2.中央财经大学 商学院,北京 100081) 摘 要:针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,
提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权 Bonferroni 平均(TFNIFWBM)算子的决策方法.首先,基于 TFNIFN 的运算 法则和 Bonferroni 平均(Bonferroni mean,BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊 Bonferroni 平均算子和 TFNIFWBM 算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于 TFNIFWBM 算子的 MAGDM 模型,结合排序方法进行决策.最后通 过 MAGDM 算例验证了该算子的有效性与可行性。 关键词:三角模糊数直觉模糊数;三角模糊数直觉模糊 Bonferroni 平均算子;三角模糊数直觉模糊加权 Bonferroni 平均 算子;多属性群决策 中图分类号:C934 文献标志码:A
ˆA 觉模糊集,其中
l m ˆA ˆA [ ( x), ( x), u l m u ˆ A ( x)] 和 ˆA [ ˆA ( x), ˆA ( x), ˆA ( x)] 均是 [0,1] 上的三角 模糊数, 分别表示 X 中元素 x 属于 A 的隶属度和非隶属度,且
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作者简介:周晓辉(1987-),男,河南新蔡人,硕士,主要研究方向为系统工程、模糊决策、信息融合(zxhhappy521@);姚俭(1960-),男,教授,博士, 主要研究方向为模糊决策、信息融合;吴天魁(1988-),男,硕士,主要研究方向为系统工程、模糊决策,信息融合;袁清华(1989-),男,硕士,主要研究方 向为系统工程、模糊决策、公司金融.
优先出版
计 算 机 应 用 研 究
第 32 卷
确定环境 下的直 觉模糊 Bonferroni 平均 (IFBM) 算子 ;Xu 和 Yager[10]在直觉模糊环境下拓展了 BM 算子进行 IFS 的信息集成; Xu 和 Chen[11]将 BM 算子与 IVIFS 结合,提出了 IVIFBM 算子, 研究了相关的性质,并应用于 MADM 领域;刘金培等[12]将 BM 算 子与三角模糊数相结合提出了 FBM 算子、 FWBM 算子和 C-FWBM 算子用于多准则决策;然而,基于 BM 算子研究属性值 为 TFNIFN 的关联多属性决策方法较为少见.本文将 TFNIFN 与 BM 算子相结合,提出 TFNIFBM 算子和 TFNIFWBM 算子,同时 研究它们的一些性质 . 最后给出一种基于 TFNIFWBM 算子的 MAGDM 方法.

u A u A l A l A u A

~ ([a , b , c ], [d , e , f ]) 为一组正 TFNIFN 的 i i i i i i 集合,且 p, q 0 ,则 TFNIFBM 算子为 ~ , ~ , , ~) TFNIFBM p ,q ( 1 2 n
定义 6 设 i
1
A ( x), A ( x) 分别为 X 中元素 x 属于 A 的隶属度和非隶属 度,且 0 A ( x) 1,0 A ( x) 1, x X . 定 义 2[5-6] 论 域 X 为 一 非 空 有 限 集 合 , 则 称 ˆ A ( x) x X } 为 X 上 三 角 模 糊 数 直 ˆ A ( x), A { x,
1

ˆ ( x) 1, ˆ ( x) 0 ˆ ( x) ˆ ( x) 0, 0 , l m u l m ˆ A ( x), ˆ A ( x), ˆ A ( x)],[ˆ A ( x),ˆ A ( x),ˆ ( x)]) 为 TFNIFN,简 ([ 记 ([a, b, c], [d , e, f ]) .
1 2
1 2
.②

1.基本理论
1.1 TFNIFN 定义 定义
1.4 BM 算子概念 定义 5[8] 设
X 为一非空有限集合,则称 A { x, A ( x), A ( x) x X } 为 X 上 的 IFS, 其 中
1[1,12-13] 设论域
p, q 0 ,非负实数集合 a1 , a2 , , an ,若存在
pq n 1 p ,q p q B (a1 , a2 , , an ) ai a j (7) n(n 1) ii ,j j1 p ,q 则称函数 B 为 BM 算子.
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