基于改进RBF神经网络控制的高频电源的研究

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算法进行仿真验证．最后通过设计电源主电路并搭建电源实验平台进行实验得到输出电压波形。仿真及实验
结果表明，通过此处提出的算法优化系统后，电源响应速度更快，输出的直流电压相比于以往更加平滑，毛刺
ｐｏｐｒｏｒｔｉｏｎｌａｉｎｔｅｇｒｌａｄｉｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ（ＰＩＤ）ｐａｒａｍｅｔｅｓ．ｒＴｈｅｐｕｌｓｅｗｉｄｔｈｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ（ＰＷＭ）ｗａｖｅｆｏｒｍｏｆｔｈｅｉｆｎｌａｐｏｗｅｒｓｕｐｐｌｙｏｕｔｐｕｔｉｓｍｏｒｅｓａｔｂｌｅａｎｄＤＣｖｏｌａｔｇｅｉｓｍｏｒｅｓｍｏｏｈ．ｔＦｉｎａｌｌｙ，ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｄｉｇｉｔｌａｓｉｇｎｌａｐｒｏｃｅｓｓｏｒ（ＤＳＰ）
ｉｍｉｚｅｔｈｅｇｌｏｂａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｑｕｉｃｋｌｙ．ＴｈｅｏｐｔｉｍａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｔｏｔｈｅＲＢＦｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｏａｄｊｕｓｔｔｈｅ
更少且无过冲、跌落电压产生。关键词：高频开关电源；神经网络；响应速度
中图分类号：ＴＮ８６
文献标识码：Ａ
文章编号：１０００ — １００Ｘ（２０１７）ｌ２ — ００９１一ｏ４
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＨｉｇｈＦｒｅｑｕｅｎｃｙＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＢａｓｅｄｏｎ
ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂａｏｄｉｎｇ０７１００３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｒｈｉｇｈ — ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｗｉｔｃｈｉｎｇｐｏｗｅｒｓｕｐｐｌｙｏｕｔｐｕｔｖｏｌｔａｇｅｏｖｅｒｓｈｏｏｔｏｒｄｒｏｐｐｏｂｒｌｅｍｓ，ａｌｌｉｍｐｍｖｅｄｒａｄｉａｌ
ＩｍｐｒｏｖｅｄＲＢＦＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＣｏｎｔｒｏｌ
ＷＡＮＧＹｏｎｇ — ｑｉａｎｇ，ＺＨＯＮＧＺｈａｏ，ＺＨＡＮＧＢｉｎ，ＣＡＯＸｕａｎ
（ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＰｏｗｅｒＥｑｕｉｐｍｅｎｔｓＤｅｆｅｎｓｅｆＨｏｅｂｅｉＰｒｏｖｉｎｃｅ，
第５１卷第１２期
２０１７年ｌ２月
电力电子技术
ＰｏｗｅｒＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ
Ｖｏ１．５１，Ｎｏ．１２Ｄｅｃｅｍｂｅｒ２０１７百度文库
基于改进ＲＢＦ神经网络控制的高频电源的研究
王永强，仲钊，张斌，曹轩
（华北电力大学，河北省输变电设各安全防御重点实验室，河北保定０７１００３）
摘要：针对高频开关电源的响应速度及输出电压存在的过冲或跌落问题，提出一种利用融合单纯形算法形成的混合遗传算法（ＧＡ）进行全局快速参数寻优，并将寻优初值引入到径向基函数（ＲＢＦ）神经网络中进行比例积
分微分（ＰＩＤ）控制的参数整定，通过以上方法对采样回路信号进行数值寻优整定，以此来控制脉宽调制（ＰＷＭ）
波形最终控制电源输出更加稳定平滑的直流电压。结合数字信号处理器（ＤＳＰ）芯片并利用Ｍａｄａｂ编程对所提
ｂａｓｉｓｆｕｎｃｔｉｏｎ（ＲＢＦ）ｎｅｕｒｌａｎｅｔｗｏｒｋａｌｇｏｉｒｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｄａｄｉｇｉｔａｌｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｈｉｇｈ￣ｅｑｕｅｎｃｙｓｗｉｔｃｈｉｎｇｐｏｗｅｒｓｕｐｐｌｙｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄ．Ｔｈｅｈｙｂｒｉｄｇｅｎｅｔｉｃｌａｇｏｉｒｔｈｍ（ＧＡ），ｗｈｉｃｈｉｓｂａｓｅｄＯｉｌｔｈｅｆｕｓｉｏｎｓｉｍｐｌｅｘｌａｇｏｒｉｔｈｍ，ｉｓｕｓｅｄｔｏｏｐｔ —