可扩展的数据字典体系的结构设计方法
信息系统管理工程师复习重点
信息系统管理工程师复习重点软件工程及项目管理基础学问：信息系统工程质量管理：质量支配、质量保证、质量限制软件质量因素：正确性、健壮性、平安性、可用性、适应性、效率、风险、可理解性、可修理性、可测试性、可移植性、可再用性、互运行性。
项目进度限制的重要方法：规划、限制、协调进度限制所实行的措施如下：1 组织措施2 技术措施3 合同措施4 经济措施5 管理措施影响进度因素：1 人的因素2 材料和设备的因素3 方法和工艺的因素4 资金的因素5 环境因素成本管理由4个过程组成：1 资源支配过程2 成本估算过程3 成本预算过程4 成本限制过程影响工程成本主要因素：1 项目属性2 人员属性3 项目成果属性4 计算机属性5 其他因素影响工程变更的主要因素：1 工程的生命周期2 工程的支配、组织和管理3 客户需求变更4 新技术、新工艺的影响5 其他外部因素和不行遇见的突发事务何为风险？限制风险的方法：风险是指某种破坏或损失发生的可能性，风险管理是指识别，评估，降低风险到可以接收的程度并实施适当机制限制风险，保持在此程度之内的过程。
限制风险的方法：1 对动作进行优先排序，风险高的优先考虑2 评价风险评估过程中的建议，分析建议的可行性和有效性3 实施成本／效益分析4 结合技术、操作和管理类的限制元素，选择性价比最好的平安限制5 责任安排6 制定一套平安措施实施支配7 实现选择的平安限制项目支配内容：工作支配、人员组织支配、设备选购供应支配、其它资源选购支配、变更限制支配、进度支配、成本投资支配、文件限制支配、支持支配风险分析的方法和途径：定量分析和定性分析项目风险管理应当包括：1 一个风险管理支配，应强调主要项目风险、潜在的影响、解决方案、降低风险的措施2 一个风险预防支配或应急支配，包括降低风险所必需的资源、时间及成本概算3 一个在整个项目周期内自始至终对风险进行测定，跟踪及报告的程序4 应急费用，并将其列入预算。
华为企业数据架构、应用架构及技术架构设计方法
华为企业数据架构、应用架构及技术架构设计方法摘要：一、引言1.背景介绍2.文章目的二、华为企业数据架构设计方法1.数据架构概述2.数据架构设计原则3.数据架构实践方法三、华为企业应用架构设计方法1.应用架构概述2.应用架构设计原则3.应用架构实践方法四、华为企业技术架构设计方法1.技术架构概述2.技术架构设计原则3.技术架构实践方法五、总结与展望1.成果总结2.不足与改进3.未来发展趋势正文：一、引言1.背景介绍在数字化时代，企业数据架构、应用架构及技术架构的设计显得尤为重要。
华为作为全球领先的信息通信解决方案提供商，其在企业数据架构、应用架构及技术架构设计方面具有丰富的经验。
本文将深入剖析华为的企业数据架构、应用架构及技术架构设计方法，为广大企业提供参考借鉴。
2.文章目的本文旨在阐述华为在企业数据架构、应用架构及技术架构设计方面的理念、方法和实践，以帮助企业构建稳定、高效、可扩展的IT基础设施。
二、华为企业数据架构设计方法1.数据架构概述数据架构是企业IT系统中的核心组成部分，负责规划、组织和管理企业数据资源。
华为的数据架构设计方法遵循以下原则：2.数据架构设计原则（1）标准化与规范化：确保数据的一致性、可维护性和可复用性。
（2）分层次设计：按照数据的来源、性质和用途，分为不同的层次，实现数据的有序组织。
（3）数据分离：将数据存储、数据处理和数据展示分离，提高系统的灵活性和可扩展性。
3.数据架构实践方法（1）梳理业务需求：深入了解业务场景，明确数据需求和数据应用场景。
（2）设计数据模型：根据业务需求，设计合理的数据结构、数据关系和数据字典。
（3）数据存储与集成：选择合适的数据存储技术，实现数据的集中存储和管理。
（4）数据治理与安全：建立数据治理机制，确保数据质量、数据安全和数据隐私。
三、华为企业应用架构设计方法1.应用架构概述应用架构是企业IT系统的另一核心组成部分，负责承载业务功能和流程。
华为的应用架构设计方法遵循以下原则：2.应用架构设计原则（1）模块化：将复杂业务功能拆分为独立的模块，提高系统的可维护性和可扩展性。
逻辑结构设计要点
逻辑结构设计要点逻辑结构设计要点是指系统的逻辑结构设计需要遵循的一些原则，它是系统设计中最重要的部分。
它决定了系统的整体结构和功能实现，以及系统的完整性、可靠性、易用性和可扩展性。
1. 抽象建模法：抽象建模法是一种将复杂问题抽象为小的单元，并在每个单元上运用相同的方式来处理问题的解决方案。
抽象建模法是一种简单明了的系统模型，可以帮助我们对系统的功能和结构进行清晰的划分，以便于系统的开发和维护。
2. 分层结构：分层结构是指用几个不同的层次来组织系统的组件，使之成为一个统一的体系结构。
它能够把系统按照不同的层次进行划分，使得系统的组件之间可以形成良好的结构关系，从而更好地支持系统的开发和维护。
3. 功能层次结构：功能层次结构是指把系统组件按照功能进行划分，使得系统的功能更加完整，从而更好地支持系统的开发和维护。
4. 处理概念：处理概念是指把系统功能划分成一系列的处理步骤，并将这些步骤按照特定顺序进行处理，从而实现系统的功能。
5. 结构化编程：结构化编程是指把系统的功能划分成一系列的模块，并将这些模块按照特定顺序进行编程，从而使得系统的功能更加完整。
6. 模块化结构：模块化结构是指把系统的功能划分成一系列的模块，并且把这些模块组织成一个结构化的架构，从而使得系统的功能更加完整。
7. 关联关系：关联关系是指把系统的功能划分成一系列的模块，并且把这些模块之间建立起关联关系，从而使得系统的功能更加完整。
8. 数据流：数据流是指把系统的功能划分成一系列的模块，并且把这些模块之间的数据流程进行组织，从而使得系统的功能更加完整。
9. 数据字典：数据字典是指把系统的功能划分成一系列的模块，并且把这些模块中使用的数据进行统一说明，从而使得系统的功能更加完整。
10. 过程图：过程图是指把系统的功能划分成一系列的模块，并且用图形的方式把这些模块之间的关系进行统一表达，从而使得系统的功能更加完整。
11. 控制流模型：控制流模型是指把系统的功能划分成一系列的模块，并且把这些模块之间的控制流程进行统一描述，从而使得系统的功能更加完整。
数据库设计中的数据库逻辑设计方法研究
数据库设计中的数据库逻辑设计方法研究在数据库设计中，数据库逻辑设计是一个重要的阶段，它将概念设计转换为可实现的逻辑模型。
本文将研究数据库逻辑设计的一些常用方法，以帮助读者在设计数据库时更好地理解和应用这些方法。
下面将进行详细的说明。
数据库逻辑设计是将概念数据模型转化为可实现的数据库模式的过程。
它的主要目标是定义和组织数据库的结构，以便于存储和访问数据。
在逻辑设计阶段，需要将实体、属性和关系转化为实际的数据库模式。
以下是一些常用的逻辑设计方法和技术：1. 关系模型方法：关系模型是一种常用的数据库设计方法，它使用表格和关系来组织数据。
在这种方法中，概念模型中的实体转换为表格，实体属性转换为表格字段，实体之间的关系转换为表格之间的关系。
通过使用关系模型方法，可以实现数据的可靠性、一致性和完整性。
2. 实体-关系模型方法：实体-关系模型是一种广泛应用的数据库设计方法，它通过使用实体和关系来描述数据。
在这种方法中，实体用于表示现实世界中的对象，关系用于表示实体之间的联系。
通过使用实体-关系模型方法，可以更好地理解实际问题中的对象和它们之间的联系，从而实现更准确的数据库设计。
3. 数据字典方法：数据字典是一个详细的数据库描述文档，它包含了数据库中所有的实体、属性和关系的定义和描述。
通过使用数据字典方法，可以更好地组织和管理数据库设计过程中的信息，提高数据库设计的可维护性和可扩展性。
4. 范式方法：范式是一种数学规范，用于评价数据库设计的质量。
通过应用范式方法，可以帮助设计者避免冗余和不一致的数据，提高数据库的性能和效率。
常用的范式方法包括第一范式、第二范式和第三范式。
5. 面向对象方法：面向对象方法是一种基于对象的数据库设计方法，它使用对象、类和继承来组织和描述数据。
通过使用面向对象方法，可以更好地模拟现实世界中的对象和它们之间的关系，提供更灵活和可扩展的数据库设计。
在实际的数据库逻辑设计过程中，可以结合使用上述方法来设计一个符合需求的数据库。
2022年浙江万里学院信息管理与信息系统专业《数据库概论》科目期末试卷A(有答案)
2022年浙江万里学院信息管理与信息系统专业《数据库概论》科目期末试卷A（有答案）一、填空题1、采用关系模型的逻辑结构设计的任务是将E-R图转换成一组______，并进行______处理。
2、已知系（系编号，系名称，系主任，电话，地点）和学生（学号，姓名，性别，入学日期，专业，系编号）两个关系，系关系的主码是______________，系关系的外码是______________，学生关系的主码是______________，外码是______________。
3、DBMS的完整性控制机制应具备三个功能：定义功能，即______；检查功能，即______；最后若发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保证数据的完整性。
4、数据的安全性是指____________。
5、“为哪些表，在哪些字段上，建立什么样的索引”这一设计内容应该属于数据库设计中的______阶段。
6、对于非规范化的模式，经过转变为1NF，______，将1NF经过转变为2NF，______，将2NF经过转变为3NF______。
7、主题在数据仓库中由一系列实现。
一个主题之下表的划分可按______、______数据所属时间段进行划分，主题在数据仓库中可用______方式进行存储，如果主题存储量大，为了提高处理效率可采用______方式进行存储。
8、SQL Server中数据完整性包括______、______和______。
9、关系系统的查询优化既是关系数据库管理系统实现的关键技术，又是关系系统的优点。
因为，用户只要提出______，不必指出 ______。
10、在设计局部E-R图时，由于各个子系统分别有不同的应用，而且往往是由不同的设计人员设计，所以各个局部E-R图之间难免有不一致的地方，称为冲突。
这些冲突主要有______、______和______3类。
二、判断题11、在关系运算中，投影是最耗时的操作。
什么是结构化方法结构化方法的设计原则
什么是结构化方法结构化方法的设计原则结构化方法是一种传统的软件开发方法，它是由结构化分析、结构化设计和结构化程序设计三部分有机组合而成的。
那么你对结构化方法了解多少呢?以下是由店铺整理关于什么是结构化方法的内容，希望大家喜欢!结构化方法的详细解释结构化方法的基本要点是：自顶向下、逐步求精、模块化设计、结构化编码。
结构化分析方法是以自顶向下，逐步求精为基点，以一系列经过实践的考验被认为是正确的原理和技术为支撑，以数据流图，数据字典，结构化语言，判定表，判定树等图形表达为主要手段，强调开发方法的结构合理性和系统的结构合理性的软件分析方法。
结构化设计方法是以自顶向下，逐步求精，模块化为基点，以模块化，抽象，逐层分解求精，信息隐蔽化局部化和保持模块独立为准则的设计软件的数据架构和模块架构的方法学。
结构化方法按软件生命周期划分，有结构化分析(SA),结构化设计(SD)，结构化实现(SP)。
其中要强调的是，结构化方法学是一个思想准则的体系，虽然有明确的阶段和步骤，但是也集成了很多原则性的东西，所以学会结构化方法，不是能够单从理论知识上去了解就足够的，要的更多的还是实践中慢慢的理解个个准则，慢慢将其变成自己的方法学。
结构化方法的分析步骤①分析当前的情况，做出反映当前物理模型的DFD;②推导出等价的逻辑模型的DFD;③设计新的逻辑系统，生成数据字典和基元描述;④建立人机接口，提出可供选择的目标系统物理模型的DFD;⑤确定各种方案的成本和风险等级，据此对各种方案进行分析;⑥选择一种方案;⑦建立完整的需求规约。
结构化设计方法给出一组帮助设计人员在模块层次上区分设计质量的原理与技术。
它通常与结构化分析方法衔接起来使用，以数据流图为基础得到软件的模块结构。
SD方法尤其适用于变换型结构和事务型结构的目标系统。
在设计过程中，它从整个程序的结构出发，利用模块结构图表述程序模块之间的关系。
结构化设计的步骤如下：①评审和细化数据流图;②确定数据流图的类型;③把数据流图映射到软件模块结构，设计出模块结构的上层;④基于数据流图逐步分解高层模块，设计中下层模块;⑤对模块结构进行优化，得到更为合理的软件结构;⑥描述模块接口。
2024年软考系统分析师重要考点笔记
考点：数据流图，UML图（用例图，状态图，类图，活动图，时序图），需求获取，需求分析，需求定义（需求规格说明书SRS），需求验证，需求管理和跟踪，需求变更（流程），逆向工程，软件重构。
解题技巧：先看问题，再看题目描述。
快速浏览所有题目的问题。
总论：1需求开发—主线，目标1.1需求获取（6种方法）1.2需求分析（7个任务、3个方法）1.3需求定义（需求规格说明书）1.4需求验证2需求管理—支持，保障2.1变更控制2.2版本控制2.3需求跟踪（正向、反向）2.4需求状态跟踪需求的层次：业务需求（抽象层次高，跟企业战略目标相关）用户需求系统需求（功能需求、非功能需求[性能][质量属性]、设计约束）质量功能部署QFD：常规需求期望需求意外需求一、需求获取的方法1、用户访谈：1对1-3，有代表性的用户。
形式包括结构化和非结构化2种。
结构化是指事先准备好一系列问题，有针对的进行；非结构化只是列出一个粗略的想法，根据访谈的具体情况发挥。
最有效的访谈是结合这2种方法进行。
优点：良好的灵活性、应用范围广。
缺点：信息量大记录困难，时间有限，对系统分析师要求高（具有足够的领域知识，丰富的经验，较强的沟通能力）。
2、问卷调查：用户多，无法一一访谈。
关键在于精心设计并制作好的调查表。
优点：广撒网，代价小，信息真实，好统计缺点：缺乏灵活性，无法了解细节3、采样：从种群中系统的选出有代表性的样本集的过程，通过认真研究所选出的样本集，可以从整体上揭示种群的有用信息。
样本数量=0.25x(可信度系数/可接受的错误)^2优点：提高了效率，降低了成本，使用数理统计原理，减少数据收集的偏差缺点：依赖系统分析师主观因素，要求高4、情节串联板：一系列图片，通过图片来讲故事。
优点：给用户直观的演示，交互性强，最生动缺点：花费时间多，效率低。
5、联合需求计划JRP：通过联合各个关键用户代表，系统分析师，开发团队代表一起，通过高度组织的群体会议来讨论需求。
结构化方法与面向对象方法之应用比较
结构化⽅法与⾯向对象⽅法之应⽤⽐较结构化⽅法与⾯向对象⽅法是最具代表性的，也是⽬前应⽤最为⼴泛的软件开发⽅法。
本⽂将分别对两者进⾏介绍和⽐较。
⼀、结构化⽅法 结构化⽅法(Structured Methodology)是计算机学科的⼀种典型的系统开发⽅法。
它采⽤系统科学的思想⽅法，从层次的⾓度，⾃顶向下地分析和设计系统。
基本思想是基于功能的分解和抽象，形成系统的模块结构，从⽽针对每个模块进⾏结构化设计及结构化编程来完成系统的开发。
结构化⽅法由结构化分析(SA)、结构化设计(SD)和结构化程序设计(SP)三者组成。
（⼀）结构化分析 结构化分析是⾯向数据流进⾏需求分析的⽅法。
采取的⼯具主要有数据流图、数据字典、实体关系图等。
数据流图(Data Flow Diagram,DFD)是⼀种分层的建⽴系统逻辑模型的⽅法，模拟系统的⼀个⼤致边界，并展⽰系统和外部的接⼝、数据的输⼊输出以及数据的存储。
它有四个基本要素：数据流、实体、数据加⼯和数据存储。
数据流图分层的思想体现为，⾸先确定系统和系统涉及到的外部实体之间的数据流，画出第0层数据流图（顶层图）；其次在顶层图的基础上对系统的主要功能进⾏分析，抽象出功能作为系统的加⼯，确定实体和加⼯之间的数据流，将顶层图细化为第1层数据流图；依此类推，之后不断细化得到第2、3乃⾄更多层的数据流图，直到不能再细化为⽌。
数据字典(Data Dictionary)是⼀个包含所有系统数据元素定义的仓库。
数据元素的定义必须是精确的、严格的和明确的。
⼀个实体⼀般应包含以下⼏个部分的内容：名字、别名、⽤途、内容描述、备注信息。
实体关系图(E-R图)是数据库设计的基础，是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构，从⽽描述静态数据结构的概念模式。
（⼆）结构化设计 结构化设计是指在结构化分析的基础上，映射分析模型到设计模型，得到系统的模块结构、数据库结构等。
如在数据流图的基础上，进⾏相应的变换分析和事务分析得到系统的模块结构，在ER模型的的基础上，进⾏数据库设计得到数据库结构。
皮豆4 1体系结构视图精品
•同一台处理机上的对象之间的消息通信既可
能是一个控制线程内部的，也可能是不同控 制线程之间的。
@收款机
本班出纳员 开始时间 结束时间
@登录 售货 结帐
商品一览表
商品目录
检索 种类增
m
1
删
销售事
收件款人
购物清单
1
应收款
……
销售计划 入帐
商品
编号 名称 单价 架上数量 下限
售出 补充 价格更新
帐户 …… ……
……
ATM …… ……
……
银行 …… ……
……
出纳员 …… ……
……
…… …… ……
……
步骤3：定义结构与连接
• 初步确定关联
•对应于描述性动词或动词短语 •需求陈述中隐含 •根据问题域知识得出
• 筛选
• 完善
• 分析标识对象之间的关系
•对象之间的分类关系：一般-特殊结构 •对象之间的组成关系：整体-部分结构 •对象之间的静态联系：实例连接 •对象之间的动态关系：消息连接
…… ……
制冷设备
……
……
两种结构 同用
仅用整体 -部分结构
用整体-部分结构实现复用
机床 ……
……
起重机
……
……
送料车
……
……
车床
……
……
刨床
……
……
钻床
……
……
电动机 …
………
筛选：删除下列关联
•已删去的类间的关联 •无关或实现关联 •瞬时事件 •三元关联 •派生关联
总行 银行代码
拥有
组成
分行
现钞收款机
软件需求说明书编写中的数据字典设计方法
软件需求说明书编写中的数据字典设计方法在软件开发过程中，数据字典被广泛应用于需求分析阶段，用于记录和描述系统中使用的数据元素及其属性、类型、取值范围等信息。
数据字典的设计方法对于正确理解和实现软件需求至关重要。
本文将介绍一种常用的数据字典设计方法，以帮助软件需求说明书的编写。
1. 确定数据字典的内容和结构在开始设计数据字典之前，首先需要明确字典中应包含的内容和数据元素的结构。
数据字典通常包括以下几个要素：(1) 数据元素名称：每个数据元素都应有一个唯一的名称，以便在后续开发过程中进行引用和识别。
(2) 数据类型：确定数据元素的类型，例如整数、浮点数、字符串等。
(3) 数据长度和精度：对于数值型数据，需要指定其长度和精度。
(4) 取值范围：对于有限取值的数据元素，需要明确其取值范围，以便进行输入合法性的校验。
(5) 数据元素间的关系：如果数据元素之间存在关联关系，比如主键和外键的关系，需要在字典中进行明确描述。
2. 制定命名规则和规范为了保证数据字典的一致性和易读性，需要制定一套命名规则和规范。
命名规则可以包括以下几个方面：(1) 规定命名的长度：为了保证字典的排版整齐美观，可以规定数据元素名称的长度不超过一定的字符数。
(2) 使用易懂的命名方式：数据元素的名称应该能够直观地反映其含义，避免使用复杂或含糊不清的命名方式。
(3) 统一命名风格：在整个字典中，应该统一选择一种命名风格，并在所有数据元素中保持一致。
例如，可以使用驼峰命名法或下划线命名法。
3. 绘制数据流程图在设计数据字典的过程中，绘制数据流程图可以帮助我们更好地理解和描述数据元素之间的关系。
数据流程图可以使用UML（统一建模语言）或其他绘图工具进行绘制，它能清晰地展示数据元素之间的依赖关系、层次结构等。
4. 使用标注和注释为了进一步增强数据字典的易读性和可理解性，我们可以在设计过程中使用标注和注释。
标注可以用于标识每个数据元素的类型、长度、精度等信息，以便读者快速了解该元素的特点。
软件工程结构化分析与设计
软件工程结构化分析与设计1. 简介软件工程结构化分析与设计是软件开发中非常重要的一门课程，通过对软件系统进行结构化分析和设计，可以提高软件的质量、可维护性和可扩展性。
本文将介绍软件工程结构化分析与设计的基本概念和主要内容。
2. 结构化分析结构化分析是软件工程中的一种分析技术，它主要用于对问题域进行分析，确定问题需求和对问题进行建模。
结构化分析主要包括以下几个步骤：确定问题领域和问题域边界；识别问题中的对象和它们之间的关系；划分问题域为子问题，建立问题域模型；确定问题的功能需求和非功能需求。
结构化分析的核心是数据流图，它可以表示问题域中的数据流和处理过程，帮助确定系统功能和数据流向。
3. 结构化设计结构化设计是在结构化分析的基础上进行的，它主要用于确定系统的结构和设计系统的组件。
结构化设计的主要内容包括以下几个方面：系统结构设计：确定系统的模块和模块之间的关系；数据结构设计：设计系统中的数据结构和数据存储组织方式；接口设计：设计系统与其他系统或外部设备之间的接口；过程设计：设计系统中的算法和处理过程。
结构化设计的目标是提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性，满足系统的功能需求和非功能需求。
4. 工具与方法在软件工程结构化分析与设计过程中，有一些常用的工具和方法可以帮助完成任务。
其中一些常用的工具包括：UML：统一建模语言，用于描述系统的结构和行为；数据流图：用于表示数据流和处理过程；结构图：用于表示系统的模块和模块之间的关系；状态图：用于描述系统中对象的状态和状态转换。
而一些常用的方法包括：数据字典：记录系统中的数据元素和数据流，帮助理清数据之间的关系；面向对象分析与设计：通过对象的抽象和分类，设计系统的结构和行为；结构化设计方法：采用自顶向下和自底向上的设计方法，将系统划分为模块并确定模块之间的关系。
5.软件工程结构化分析与设计是软件开发中非常重要的一环，它通过对问题域进行分析和设计，帮助构建高质量、可维护和可扩展的软件系统。
ACCESS填空题
ACCESS数据库题库——填空题篇一、填空题1. 数据库系统DBS一般由硬件系统、（数据库DB）、（数据库管理系统DBMS及相关软件）、（数据库管理员DBA）和用户构成。
2. 数据模型通常由（数据结构数据结构）、（数据操作数据操作）、（数据的约束条件数据的约束条件）三部分组成。
3．实体之间的联系可抽象为三类, 它们是（一对一）、（一对多）、（多对多）。
一对一、一对多、多对多4．在数据库设计中, （数据字典数据字典）是系统中各类数据描述的集合, 是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。
5．（事务事务）是用户定义的一个数据库操作序列, 这些操作要么全做要么全不做, 是一个不可分割的工作单位。
6．数据库系统在运行过程中, 可能会发生故障。
故障主要有（事务故障事务故障、系统故障、介质故障、计算机病毒）、系统故障、（介质故障）和计算机病毒四类。
7．并发控制的主要方法是采用（封锁封锁）机制, 其类型有（共享锁）和（排它锁）两种。
共享锁、排他锁8. 数据库的完整性是指数据的（正确性正确性）和（相容性相容性）。
9．在SQL语言中, 为了数据库的安全性, 设置了对数据的存取进行控制的语句, 对用户授权使用（grantGRANT）语句,收回所授的权限使用（REVOTE）语句。
revote10. （数据库数据库）是长期存储在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。
11. 数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由（模式模式）、（外模式外模式）、（内模式内模式）三级构成的。
12．在一个关系R中, 若每个数据项都是不可再分割的, 那么R一定属于（第一（1NF）第一（1NF））范式。
E-R图一般在数据库设计的（概念结构设计概念结构设计）阶段使用。
13．（事务事务）是用户定义的一个数据库操作序列, 是一个不可分割的工作单位, 它具有（原子性）、（一致性）、（隔离性）、（持续性）四个特性。
原子性、一致性、隔离性、持续性14．数据库系统中, 系统故障通常称为（软故障软故障）,介质故障称为（硬故障）。
基于J2EE的信息服务模型中可扩展的数据字典设计与实现
第 ２ 第 ７期 ５卷
２０ ０ ８年 ７ 月
计算机 应 用与软件
Ｃｏ ｕ ｅ ｐｌ ａｉｎ ｎ ｏｔ ｒ ｍｐ ｔ ｒＡｐ ｉ ｔ ｓ ａ ｄ Ｓ ｆｗａ ｅ ｃ ｏ
Ｖｏ ． ５ Ｎ０ ７ Ｊ２ ．
Ｊ１ ０ ８ ｕ ．２ ｏ
ｄ ｐｅ ｏ ｈ ｃ ｅ ｔ ｎ ｅ ｏ ｅ ｎｏ ａ ｉｎ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ Ｉ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｉ ｂ ｉ ｇ ｒ ａ ｄ ａ ｘｅ ｓｂ ｅ ｄ ｔ ｉｔ ｎ ｒ ｙ ｔｍ ｅ ｉｎ ｐ ｔ ｒ ａ ｔｄ ｆｒｔ ｅ ａ ｃ ｐ ａ ｃ ｆｎ ｗ ｉ ｒ ｔ ｅ ｏ ｒ ｅ ． ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ｔ ｒ ｓ ｆ ｗ ｒ ｎ ｅ ｔｎ ｉｌ ａａ ｄｃ ｉ ａ ｙ ｓ ｓ ｆ ｍ ｏ ｎ ｏ ｏ ｅ ｄ ｓｇ ａｔｎ ｅ
ｃ ｔｏ ａｉｎ．
Ｋｅ ｗｏ ｄ ｙ ｒｓ
Ｊ Ｅ Ｉ ｏ ａｉｎｍｏ ｅ Ｄａａｄｃｉｎ ｒ Ｅ ｐ ｎ ｉｉｔ Ｓ ａｉｇｓｓｅ ２ Ｅ ｎ ｒ ｔ ｄ ｌ ｆ ｍ ｏ ｔ・ｉｔ ａｙ ｏ ｘ ａ ｓｂｌｙ ｈ ｒｎ ｙ ｔｍ ｉ
除和修改等操作。
０ 引 言
一
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
然而这种传 统 的 Ｍ Ｓ系 统 的方 式 ， 先通 过 实体一关 系 Ｉ 首
基于 ＪＥ ２ Ｅ的信 息服 务 模 型 中可 扩 展 的数 据 字 典设 计 与 实现
谭 敏 刘连臣 倪晚成
北京 １０ ８ ） ００ ４ 湖南 长沙 ４０ ０ ） １０ ６ （ 清华 大学 国家 ＣＭＳ工程研究 中心 Ｉ （ 湖南公安高等专科学校
摘
要
传统的信息模 型中数据字典的构建模 式存在 的最大问题， 就是不具备 可扩展性 ， 无法接纳新资源信息的加入 。提 出了一
产品文档中的技术架构和系统设计要点
产品文档中的技术架构和系统设计要点随着科技的不断发展和创新，产品文档中的技术架构和系统设计成为了产品开发过程中至关重要的一部分。
它们的合理设计和详实描述对于确保产品功能的稳定性和可扩展性具有非常重要的作用。
本文将探讨产品文档中技术架构和系统设计的要点，帮助我们更好地理解并应用于实际开发过程中。
一、技术架构技术架构是指一个系统所采用的技术方案或者架构模式。
在产品文档中，技术架构要点的描述应当清晰、准确，并尽可能包含以下几个方面内容：1. 体系结构：描述整个系统的结构框架，包括系统模块、组件、层次关系等。
可以采用图形化的方式，如UML类图、时序图等，以便更直观地展示系统的结构和组织关系。
2. 技术选型：对于系统中所采用的各种技术和工具进行详细描述，包括编程语言、数据库、服务器、中间件等。
同时需要给出选择这些技术的原因和依据，以及它们在系统中的作用和功能。
3. 接口设计：描述系统内部各个模块之间的接口关系，包括接口的定义、传输协议、数据格式等。
同时还需要考虑与其他系统或第三方服务的接口对接，确保系统能够与外部系统进行数据交换和通信。
4. 服务架构：描述系统中的各种服务组件，如Web服务、消息队列、缓存服务等。
需要详细说明每个服务的功能和作用，并指明它们在整个系统中的位置和职责。
5. 扩展性和容错性：考虑到系统可能面临的未来发展和扩展需求，需在技术架构中做好相应的设计和规划，以保证系统能够方便地进行扩展和升级，并具备一定的容错能力。
二、系统设计系统设计是指根据技术架构的要求，对具体的系统功能进行细化和拆分，并进行详细的设计和描述。
在产品文档中，系统设计要点的描述应当全面、细致，并尽可能包含以下几个要素：1. 功能模块划分：将整个系统划分为若干个功能模块，并详细描述每个模块的功能、输入、输出和交互方式等。
可以使用UML时序图、活动图等图形化方式，直观地展示模块之间的调用关系和数据流动。
2. 数据模型设计：对系统中的数据进行建模和设计，包括数据的组织方式、存储结构、数据字典等。
设计数据字典的方法
设计数据字典的方法引言概述：在信息系统开发过程中，数据字典是一项重要的工具，它用于定义和描述系统中使用的数据元素和数据结构。
设计一个有效的数据字典对于系统的开发和维护至关重要。
本文将介绍设计数据字典的方法，包括确定数据字典的目标、定义数据元素、描述数据结构、建立数据字典的关系和维护数据字典。
正文内容：1. 确定数据字典的目标1.1 确定数据字典的使用范围：确定数据字典所要覆盖的系统或模块范围，明确数据字典的适用对象。
1.2 确定数据字典的目的：明确数据字典的目的，例如支持系统开发、数据管理、数据共享等。
1.3 确定数据字典的用户：明确数据字典的使用者，包括开发人员、系统分析员、数据库管理员等。
2. 定义数据元素2.1 确定数据元素的名称：为每个数据元素分配一个唯一的名称，名称应该能够清晰地反映数据元素的含义。
2.2 定义数据元素的数据类型：确定数据元素的数据类型，如整数、字符串、日期等。
2.3 定义数据元素的长度和精度：根据数据元素的实际需求，确定其长度和精度。
2.4 定义数据元素的取值范围：确定数据元素的取值范围，如枚举值、范围限制等。
2.5 定义数据元素的约束条件：确定数据元素的约束条件，如主键、外键、唯一性约束等。
3. 描述数据结构3.1 定义实体：根据系统需求，定义实体以及实体之间的关系，包括一对一、一对多、多对多等关系。
3.2 定义属性：为每个实体定义属性，描述实体的特征和属性。
3.3 定义关系：定义实体之间的关系，如关联关系、继承关系等。
3.4 定义数据结构的约束条件：确定数据结构的约束条件，如实体的完整性约束、关系的参照完整性约束等。
4. 建立数据字典的关系4.1 建立数据元素之间的关系：根据数据元素之间的关系，建立数据字典中数据元素的关联关系。
4.2 建立数据元素和数据结构之间的关系：将数据元素与数据结构进行关联，确保数据字典的一致性和完整性。
4.3 建立数据字典与其他文档之间的关系：将数据字典与其他系统文档进行关联，确保数据字典的可用性和可维护性。
数据数据字典
数据数据字典数据字典是一个用于描述数据元素和数据结构的工具，它提供了数据的定义、属性和关系等信息。
在数据管理和数据分析领域，数据字典被广泛应用于数据规划、数据建模和数据分析等过程中。
本文将从数据字典的定义、作用、组成部份、设计原则和使用方法等五个方面详细介绍数据字典的相关内容。
一、数据字典的定义和作用1.1 数据字典的定义数据字典是一个文档或者数据库，用于记录数据元素的定义、属性和关系等信息。
它是数据管理和数据分析过程中的重要工具，可以匡助人们更好地理解和管理数据。
1.2 数据字典的作用数据字典可以提供数据的准确定义，使数据的含义更加清晰明确。
它还可以记录数据的属性，如数据类型、长度、取值范围等，匡助用户正确地使用数据。
此外，数据字典还可以描述数据元素之间的关系，如主键-外键关系、一对多关系等，有助于数据的分析和查询。
1.3 数据字典的重要性数据字典在数据管理和数据分析中具有重要的作用。
它可以提高数据的可理解性和可维护性，减少数据管理的复杂性。
同时，数据字典还可以促进数据共享和数据集成，提高数据的质量和一致性。
二、数据字典的组成部份2.1 数据元素的定义数据字典中的每一个数据元素都需要进行准确的定义，包括数据的名称、描述、数据类型、长度、取值范围等。
这些定义可以匡助用户更好地理解和使用数据。
2.2 数据元素的属性数据字典还需要记录每一个数据元素的属性，如是否允许为空、是否惟一、是否自增等。
这些属性可以匡助用户正确地使用数据，并保证数据的完整性和一致性。
2.3 数据元素之间的关系数据字典还需要描述数据元素之间的关系，如主键-外键关系、一对多关系等。
这些关系可以匡助用户进行数据的分析和查询，提高数据的可用性和可重用性。
三、数据字典的设计原则3.1 一致性原则数据字典的设计应该遵循一致性原则，即相同的数据元素在不同的地方应该有相同的定义和属性。
这样可以避免数据的混淆和错误使用。
3.2 完整性原则数据字典的设计应该考虑到数据的完整性，即所有的数据元素都应该有准确的定义和属性。
dcmm三级标准
DCMM三级标准概述DCMM（数据管理能力成熟度模型）是中国国家标准的推荐性指标模型，是一套面向组织机构的数据管理水平的评价依据。
DCMM三级标准作为DCMM模型的核心部分，旨在从数据战略规划、数据治理、数据架构管理、数据集成管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等七个方面对组织的数据管理能力进行全面评估。
1.数据战略规划DCMM三级标准将数据战略规划视为组织机构数据管理的核心指导思想，要求组织制定与业务战略相协调的数据战略规划，明确数据管理的目标、原则、策略和方法。
同时，还需建立相应的数据管理组织架构和流程体系，以确保数据战略规划的有效实施。
2.数据治理数据治理是DCMM三级标准的重点之一，它涉及数据管理的决策权分配、数据资产的管理和利用、数据服务的提供等方面。
要求组织明确数据治理的责任和权利，制定数据治理的策略、流程和规范，确保数据的合规性、准确性和可靠性。
3.数据架构管理DCMM三级标准强调对数据架构的管理，要求组织机构建立完善的数据架构管理体系，包括数据模型设计、数据字典管理、数据存储管理等方面。
同时，还需制定相应的数据架构规划、设计、实施和维护的策略和方法，以确保数据的结构合理、可维护性和可扩展性。
4.数据集成管理数据集成管理是实现组织内部和外部数据资源共享的关键，DCMM三级标准要求组织制定完善的数据集成规划，包括数据源确认、数据采集、数据处理、数据交换、数据共享等方面。
同时，还需建立相应的数据集成实施和维护的流程和方法，以确保数据的完整性、一致性和可靠性。
5.数据质量管理DCMM三级标准将数据质量管理视为组织机构数据管理的关键环节之一，要求组织制定完善的数据质量管理体系，包括数据质量标准设定、数据质量监控、数据清洗与纠错、数据分析与应用等方面。
同时，还需建立相应的数据质量评估和改进的流程和方法，以确保数据的准确性、完整性和一致性。
6.数据安全管理在数字化时代，数据的价值越来越受到关注，同时数据的泄露和滥用风险也在逐渐增加。
数据库设计文档 数据字典设计
数据库设计文档数据字典设计数据库设计是软件开发的重要环节，合理的数据库设计可以提高系统的性能、稳定性和可扩展性。
而数据字典设计是数据库设计过程中的一个重要环节，它定义了数据库中各个表的结构、字段以及其含义，是数据库设计文档的核心内容。
本文将详细阐述数据库设计文档和数据字典设计的重要性，并介绍如何编写高质量的数据库设计文档和数据字典。
一、数据库设计文档的重要性数据库设计文档是数据库开发过程中的重要产物，它记录了数据库各个方面的信息，包括系统需求、数据库结构、表结构、关系、索引、视图、触发器等。
数据库设计文档不仅在开发过程中起到指导作用，还在系统维护和升级时提供了重要的参考资料。
数据库设计文档的重要性主要体现在以下几个方面：1.系统需求分析：数据库设计文档可以清楚地定义系统的需求和功能，帮助开发人员准确理解系统的业务流程和数据流动，避免开发过程中的歧义和误解。
2.数据库结构定义：数据库设计文档记录了数据库的结构，包括表结构、字段属性、关系、索引等，可以帮助开发人员清晰地了解数据库的架构和关系，从而更好地进行数据库开发和维护。
3.系统维护和升级：数据库设计文档是系统维护和升级的重要参考资料，可以帮助维护人员快速了解系统的结构和关系，从而更好地进行问题排查和修复，同时也可以帮助系统升级时进行数据迁移和版本兼容性处理。
二、数据字典设计的重要性数据字典是数据库设计文档的核心内容，它定义了数据库中各个表的结构、字段以及其含义。
数据字典设计的重要性主要体现在以下几个方面：1.数据一致性：数据字典定义了数据库中各个表的字段含义和属性，可以确保数据的一致性。
通过数据字典的定义，开发人员可以准确地了解每个字段的用途和取值范围，从而避免数据错误和混乱。
2.系统维护和升级：数据字典是系统维护和升级的重要参考资料，可以帮助维护人员快速了解数据库的结构和字段含义，从而更好地进行问题排查和修复。
3.系统文档化：数据字典可以让开发人员和维护人员更好地理解数据库的结构和字段含义，同时也可以作为系统的文档化资料，方便进行系统培训和知识传承。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
【 高科技产品研发 １ ＿ 鎏 鬣 ＶＡ
可 扩 展 的 数 据 字 典 体 系 的 结 构 设 计 方 法
郭 伟 太和 ２ ３ ６ ６ ０ ０） （ 安徽省 太和县人 民医院 安徽
摘 要 ： 在传 统 的信 息模 型 中，数 据 字典体 系不能 纳入 新 资源 ，针 对 其在 可扩展性 方 面的不足 ，本文提 供 可扩展 的数据 字典体 系的 结构
设 计方法 ，该方 法采用ｕ ＭＬ 进 行分析 、建模 ，并利 用 Ｊ ２ Ｅ Ｅ 规 范和ＭＶ ｃ 设计 思想进行 设计享中得 到 了广泛的应 用。
关键 词 ： 可扩展 ；数据 字典体 系；结构设计
中图分类号 ：Ｔ Ｐ ３ 文献标 识码 ：Ａ 文章 编号 ：１ ６ ７ １ —７ ５ ９ ７（ ２ ０ １ ３） Ｏ １ １ ０ ０ ６ ９ — ０ ２
计方法 。
字 典 、 通 用 数 据 字 典 、索 引 信 息 字 典 、专 家 字 典 以及 表 属 性 字 典 ，信 息 模 型 字 典体 系 详 细 结 构 见 图 ｌ 。其 中 ， 资源 属性 字 典 是 该 共 享 体 系 最 能 反 映 数 据 字 典 体 系 特 色 的 ， 资 源 属 性 字 典详 尽 地 提 供 了 资 源 的特 性 及 各 类 信 息 ， 反 映 了 资源 的 细 节 ，成 为 描 述 资源 不 可 缺 少 的信 息 。资 源 属 性 字 典 的 建 立 需 要 依 靠 相 关 领
１概 述 传 统 的信 息 系 统 模 型 通 常 是 建 立 实体 关 系 模 型 和 数 据 库 信 息 模 式 ，将 信 息 数据 按 照 建 立 好 的 模 式 输 入 至 一个 数 据 库 中 ， 这 种 信 息 系 统 的程 序 、 数 据 以及 编 写 方 式 互 相 依 赖 ， 一 旦 系 统 投 入 使 用 ， 资 源 信 息 组 织 方 式 不 能 改 变 ， 该 系 统 的 不 可 扩 展 性 较 大 的 限 制 着 资 源 更 新 。 另 外 ， 当 该 系 统 数 据 过 于 庞 大 ，在 系 统 开 发 过 程 中 就 会 出现 一 系 列 问题 ， 比 如 数 据 定 义 不 一 致 、 数 据 冗 余 较 大 、 代 码 值 不 便 于 统 一 表 示 、 数 据 定 义 维 护 较 为 困 难 以 及 设 计 人 员 沟 通 障 碍 等 等 。 基 于 这 种 情 况 ， 建 立 可 扩 展 的 数 据 字 典 体 系 有 着 极 为 重 要 的 意 义 ，一 方 面 可 扩 展 的数 据 字 典 体 系可实现数据 一致性 ，另 一方面可有效提 高数据结构和 系统功 能的独立性，最终增强系统通用性。
传 统 的信 息 系 统 模 型 多 是 以 存 储 数 据 信 息 为核 心 的 管 理 信 息 系 统 ，但 系 统 可 扩 展 性 较 差 ， 不 能 接 纳 新 资 源 ，另 外 ， 如 果 信 息 系 统 过 于 庞 大 ，在 开 发 过 程 中 常 常 会 遇 到 数 据 定 义 不 一 致 、 代 码 不 统 一 、 数 据 冗 余 大 以 及 数 据 定 义 难 以维 护 等 多种 弊 端 。随 着 我 国现 代 信 息 系 统 的 逐 步 完 善 ，建 立 数 据 字 典 管 理 体 系 越 发 凸显 其 必 要 性 。本 文 从 数 据 字 典 体 系 本 身特 点 入 手 ， 基 于Ｊ ２ Ｅ Ｅ 规 范 和Ｍ Ｖ Ｃ 设 计 模 式 提 出 可 扩 展 的 数 据 字 典 体 系 结 构 设
２共享 系统 中可扩展 的数据字典 体系 的设计思 路
２ ． １ 共享系统 中信息模型运行模式
对 我 国 国 家 实 验 教 学 示 范 中心 、 高 校 大 型 科 学 仪 器 设 备 及 图Ｉ 数 据 字 典 体 系 结 构 国 家 级 精 品 类 课 程 等 资 源 整 合 、 共 享 而 最 终 形 成 一 个 共 享 系 建 立 资 源 属 性字 典 是 为 全 局 资源 描 述 统 一 服 务 目录 和 信 息 统 ， 该 共 享 系 统 涉 及 到 国 内 多种 异 构 、 异 质 的 教 育 资 源 ，其 具 服务模 型提供支持 ，资源 描述 目录是一个树 形的分类体系 ，在 有 自治 性 和 自主 性 等 特 点 ， 即其 中 任 一 节 点 可 参 与 到 共 享 系 统 这个树 形分类体系上 ，每个节 点都 代表一种 资源 分类，而节 点 中，同时也可 随时离开共享系统 。该共享系统 的这种特 点就 突 模型描述 该资源分类 所具备的树形 ，每一个节 点的子节 点对 该 出强调系统 自身 必须具有 良好 的可扩展性及 开放 性 ，这样可 随 类别 进行更 细致 的分类 ［ ２ ］ 。从 该 树 形 树 根 节 点 至 叶 节 点 ， 路 时接 纳 新 资 源 ， 也 可 迅 速 撤 离 已有 资 源 。共 享 系 统 将 可 扩 展 数 径 上 所 有 节 点 树 形 共 同描 述 该 类 资 源 的 特 性 ， 同 时 ， 资 源 目录 据 字 典 体 系 作 为 信 息 模 型 的 最 底 层 ， 以 实 现 系 统 数 据 组 织 模 体 系 从 实质 上 对 应 着 实 际 资 源 信 息 模 型 ，反 映到 共 享 系 统 底 层 式 ， 并顺 利 实 施 数 据 库 交 互 。在 底 层 数 据 字 典 体 系 之 上 各 种 资 数 据 库 中 ， 该 资 源 目录 体 系 直 接 决 定 设 计 了 实 际 资源 信 息 存 储 源可 封装为 以 “ 服 务 ”为 基 础 的信 息 模 型 单 元 ， 这 些 信 息 模 型 表 格 。所 以 ， 可 以说 资源 属 性 字 典 为数 据 字 典 体 系 的 结 构 设 计 单元均 以 “ 接 口 ”形 式 为 上 层 应 用 系 统 提 供 支 持 。 提 供 了 元 数据 支 持 。 ２ ． ２共享 系统中数据字典体系的结构设计 数 据 字 典 体 系 创 建 好 之 后 ，要 根 据 开 发 人 员 要 求 进 行 一 些 共 享 系 统 中 可扩 展 的 数 据 字 典 体 系 结 构 设计 较 为 重 要 ，数 更改 ，比如 ，增加一些特色属 性、删除 不必要的数据或属 性 、 据字典体系主要有 以下三方面的作用 ：① 对共享系统数据库有 修 改 自定义属 性等等 ，从这个 意义上说 ，我们创建 的这个 数据 个 完 整 描 述 及 总 体 把 握 ； ② 信 息 服 务 系 统 提 供 属 性 字 典 服 字典体系是动态 、可扩展 的。 务，其中，信 息服务是共享系统中较为重要的组成部分 ；③ 共 ３方案实现 享系 统中模块 开发 者提供公用数据 字典服务 ，可 以促进数据 的 基于Ｕ Ｍ Ｌ 面 向对 象进行建 模 ，对 共享系 统数据 字典进 行用 共 享 ，从 而 提 高 数 据 使 用 率 ［ １ ］ 。这 里 提 到 的 公 用 数 据 字 典 设 例建模 。首先 要确定用例 图系统边界是 “ 数据字典体系 ” ，之 计 需 参 考 国 标 建 立 ， 而 建 立 属 性 字 典 时 则 要 研 究 相 关 专 业 领 域 后 ，根据系统边 界识别与系统 发生交互 的 “ 角色 ”，并根据 系 的信 息规范，并结合共享系统实际情 况进行 设计 统业 务流程确定 与共享系统数据 字典存在信 息交互的用例角 色 ２ ． ３资源属性字典的设计 为数据管理员和上层应用 。系统用例见 图２ 。 在 上述信 息模型字 典体 系中主要有５ 种字 典，即 资源 属性