聚合物的分子量和分子量分布
高分子物理 第4章 聚合物的分子量和分子量分布
无须对角度和浓度外推; 可以用很稀的溶液测定,不须对浓度外推; 光散射的测定成为快速且精度很高的方法。 分子量测定范围 1×102~1×106
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★ 第 四 章
第二节 聚合物分子量的测定方法
六、粘度法
目前测定聚合物分子量最常用的方法。 设备简单,操作便利,精度较好 纯溶剂的液面流经两条刻度线所需 时间为流出时间 t0 ; 以溶液的流出时间为 t ;
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★ 第 四 章
第二节 聚合物分子量的测定方法
五、光散射法
当光束进入介质时,除了入射光方向外,其他方向 上也能看见光的现象称为光散射 。 散射光强与以下因素有关:
1)入射光波长; 2)溶液的折光指数; 3)溶液浓度; 4)溶质的分子量及溶质与溶剂之间的相互作用; 5)散射角; 6) 观察点与散射中心的距离.
奥氏 乌氏
乌氏粘度计液体流出时间与贮液球中液体体积无关, 因此可以在粘度计中将溶液逐渐稀释,测定不同浓度的粘 度而不必要更换溶液,所以又称为“稀释粘度计”。
★ 第 四 章
第二节 聚合物分子量的测定方法
六、粘度法
1、粘度表示法 相对粘度: 增比粘度: 比浓粘度:
r 0 t t0
sp r 1 t t0 t0
分布宽度指数:
Polydispersity index
试样中各个分子量与平均分子量之间差值的平方平均值.
M Mn
2 n
2
Mw M2 1 n n Mn
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第四章
Mn
w(M)
M
Mw
MZ
M
图4-4 分子量分布曲线和各种统计平均分子量
高分子物理第四章 聚合物的分子量与分子量分布
分子量分布宽度
第四章
聚合物的分子量与分子量分布
分子量分布宽度
分布宽度指数
n M Mn
2
2
n
Mw Mn 1 M n
2
w M Mw
2
M
2 n
2 w
Mz 1 M w
Mw
Mn
Mz
Mw
通过实验分别测定若 干不同浓度溶液的渗 透压π,用π/c对c作图 将得到一条直线,直 线的截距可以求得分 子量 M ,斜率可以求 得A2
第四章
聚合物的分子量与分子量分布
例
某种聚合物溶解于两种溶剂 A和B中,渗透压π和浓度c的关系
如图所示: (1)当浓度c→0时,从纵轴上的截距能得到什么? (2)从曲线A的初始直线段的斜率能得到什么? (3)B是良溶剂还是劣溶剂?
w
i
i
1
mi ni M i
分子量的 离散分布
第四章
聚合物的分子量与分子量分布
聚合物的分子量
间断函数变为连续函数,则得到
分子量的 微分分布
第四章
聚合物的分子量与分子量分布
聚合物的分子量
聚合物分子量积分分布函数
分子量的 积分分布
第四章
聚合物的分子量与分子量分布
聚合物的分子量
微分分布函数与积分分布函数之间的关系
大粒子Zimm图
第四章
聚合物的分子量与分子量分布
聚合物分子量的测定方法
粘度法-粘均分子量
液体在流动时,在其分子间产生内摩擦的性质,称为液体的黏 性,粘度是表征液体流动时受内摩擦的大小。 高分子的 分子量影响 其在溶液中 的形态,进 而会影响其 溶液粘度。 第四章 聚合物的分子量与分子量分布
聚合物分子量及分子量分布
wi 1
i
ni n
i
mi m
i
精选
4
采用连续函数可表示为积分形式
0 n(M)(M)dM1
0 w(M)dM1
M
I(M)0 w(M)dM
精选
5
三、聚合物的相对分子质量的统计意义:
由于聚合物的相对分子质量是多分散性的,因而相 对分子质量只具有统计的意义。根据统计方法的不同,有 多种统计平均相对分子质量。
3. 由于高分子链存在状态的多样性,对分子量的统计平均意义 也有更复杂的要求。
(1)线型高分子:一般具有弹性、塑性,在适当的溶剂中能 溶解、溶胀,加热可以软化、熔融。
(2)支链型高分子:主链上常有些较短支链的高分子。长、 短支链,梯形,梳形,星形,超支化。
精选
2
线型或支链型高分子彼此以物理力聚集在一起,因此加热 能熔化,并能溶于适当溶剂中。 (3)体型高分子:高分子长链与长链之间通过化学键交联而成, 具有立体网状结构。既不能溶解、也不能熔融, 个别只能溶胀。
由于聚合物相对分子质量的多分散特性,仅用相对分 子质量的平均值尚不能完全反映聚合物相对分子质量的真 实情况,尚需相对分子质量分布描述聚合物相对分子质量 的分散情况。
聚合物的相对分子质量分布有多种表达方法,最简便 的常用表达方法是质均相对分子质量和数均相对分子质量 的比值:D = Mw / Mn
精选
10
104和105分子量的组分。
M
=
n
1
10
4+1 1+ 1
10
5
=
55000
M
=
W
1 10 4 1 10
2+ 1 10 5 4+ 1 10 5
2
= 91820
第四章 聚合物的分子量和分子量分布
第四章 聚合物的分子量和分子量分布一、 概念 1、特性粘度:表示在浓度c →0的情况下,单位浓度的增加对溶液增比粘度或相对粘度自然对数的贡献,其值不随浓度而变。
特性粘度的单位是浓度单位的倒数,即dl/g 或ml/g 。
2、Mark-Houwink 方程: [η]=KM ηα•对于一定的高分子-溶剂体系,在一定的温度下,一定的分子量范围内,K 和α值为常数。
3、二、选择答案 1D 2C 3C 三、填空题1、粘均分子量,M η2、数均,粘均3、平均分子量,分子量分布四、回答下列问题1、 简述GPC 的分级测定原理:分离的核心部件是一根装有多孔性载体(如聚苯乙烯凝胶粒)的色谱柱。
凝胶粒的表面和内部含有大虽的彼此贯穿的孔,孔径大小不等,孔径与孔径分布决定于聚台反应的配方和条件。
当被分析的试样随着洗提溶剂进入柱子后,溶质分子即向栽体内部孔洞扩散。
较小的分子除了能进入大的孔外,还能进入较小的孔,较大的分子则只能进入较大的孔;而比最大的孔还要大的分子就只能留在载体颗粒之间的空隙中。
因此,随着溶剂淋洗过程的进行,大小不同的分子就可得到分离,最大的分子最先被淋洗出来,最小的分子最后被淋洗出来。
2、化学方法——端基分析法 M n热力学方法——佛点升高,冰点降低,蒸汽压下降,渗透压法 M n 光学方法——光散射法 M w 动力学方法——粘度法M η∑∑∑∞=∞=∞===111i ii i ii ii n M x nMn M ∑∑∑∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=∞=∞=∞=====11111112i ii i i i iii ii ii i ii i ii w M w M gg gMg M n Mn M其它方法——凝胶渗透色谱法M GPC五、计算题 1、)1(2⋅⋅⋅⋅⋅⋅++=c A M RT cnπ因θ溶剂,02=A所以n M RT c =π366/21015010300m kg c =⨯⨯=-- Pa M cRT n 13.3410105.130831.8235=⨯⨯⨯⨯==-π2、t 0=102.0s, t=148.5 s, c ≈0.2035/25≈8.14×10-3g/mlηr = t/ t 0=148.5/102.0 ηsp =ηr —1=148.5/102.0-1=46.5/102.0[][]989181099.022.4922.49)1025.148ln 1025.46(21014.81)ln (2174.023=⨯==≈-⨯=-=--ηηαηηηηηM M M k c r sp。
聚合物的分子量和分子量分布
M n
1
1
28169
Wi Mi
0.3 10 4
0.4 10 5
2
0.3 10
5
15
M w WiMi 0.3104 0.4105 0.3 2105 103000
d M w M n 3.66
(2)对于B
M n 54054 d 1.87
等待足够时间达到热力学平衡。
29
例题:用苯做溶剂,三硬酯酸甘油酯(M=892g/mol)做 标准样品,若浓度为1.2x10-3g/ml测得ΔT为786,现用 此仪器和溶剂测聚二甲基硅氧烷的相对分子质量,浓度 和ΔT的关系如下表:
c/(10-3g/ml) 5.10
7.28
8.83
ΔT
311
527
715
18
(2)
M n M w
1 Wi M i Wi M i
Wi 1
或
Wi 1
Mi M n
11W00144W1
W2 W3 2104 3104 2 2 104W2 3104
1 104 W3
2.3
10
4
W1 W2 W3 1
利用稀溶液的依数性测溶质的分子量是经典的物理化 学方法,在溶剂中加入不挥发性溶质后,溶液的沸点 比纯溶剂高,冰点和蒸汽压比纯溶剂低。
26
沸点升高的数值 Tb
冰点降低的数值 Tf
正比于溶液的浓度,而与 溶质的分子量M成反比。
Tb
Kb
C M
T f
Kf
C M
纯溶剂的沸点
C —— 溶液的浓度
21
高分子物理-第4章-聚合物的分子量和分子量分布
[( M M w ) ] w
2 w 2
多分散系数
Mw Mn
Mz Mw
Polydispersity coefficient
试样是均一的,则 试样是不均一的,则 则 数值越大
=0,Mw=Mn; >0 ;并且不均一程度越大, =
如果相对摩尔质量均一,则
相对摩尔质量均一的试样, = 相对摩尔质量不均一的试样, >
T K ( ) C 0 C M
气相渗透压法测得的为数均分子量
优缺点 • 优点: 样品用量少,对溶剂纯度要求不高 测定速度快 可连续测定 测定温度选择余地大 • 缺点: 热效应小,仪器常数K低,分子量上限3~5万 (但也有文献指出已可测到10 ~20万,测温精度随 着新技术的出现提高)
4. 渗透压法——依数性 半透膜只允许溶剂分子透过而不允许溶质分子透过 纯溶剂蒸汽压>溶液 蒸汽压,纯溶剂向右 渗透,直至两侧蒸汽 压相等,渗透平衡。 此时半透膜两边的压 力差π叫做渗透压。
0
1/ a
为Mark-Houwink方程中的参数,当=1时, = 当=-1时, =
通常的数值在0.5~1.0之间,因此 介于 和 之间,更接近于 < <
;
,即
分子量分布的重要性在于它更加清晰而细致地表明聚合 物分子量的多分散性,便于人们讨论材料性能与微观结构的 关系。
单分散体系Monodispersity(阴离子聚合) MW /M n =1 M W / M >1或偏离1越远的体系,为多分散体系。
3. 气相渗透法(VPO) 原理:通过间接测定溶液的蒸汽压降低来测定溶质分子 量的方法 X T K 22
稀溶液
C T K M
聚合物分子量及分子量分布
不同平均分子量测定方法及其适用范围
平均分子量 方法 沸点升高,冰点降低,气 相渗透,等温蒸馏 端基分析 膜渗透法 电子显微镜 平衡沉降 光散射法 密度梯度中的平衡沉降 小角X射线衍射 沉降速度法 稀溶液粘度法 类型 A E A A A A A A A R 分子量范围/(g/mol) <104 102~3104 5103~106 >5105 102~106 >102 >5104 >102 >103 >102
n
式中,m—试样质量,g
n—聚合物物质的量
试样中所含的端基的物质的量 n 每个分子链所含被测定的基团数
例如:聚己内酰胺的化学结构为 用酸碱滴定法滴定端羧基或氨基即可计算出高聚物的 相对分子质量M。
H2N(CH2)5CO[NH(CH2)5CO]nNH(CH2)5COOH
(1)试样的相对分子质量愈大,单位质量高聚物所含的端基 数愈少,测定误差愈大。
四、聚合物相对分子质量分布:
高聚物的相对分子质量分布函数可以认为,高聚物的 相对分子质量分布是连续的。对给定的高聚物试样,其组 分的分子数和质量与组成的相对分子质量有关,可把它们 写成相对分子质量的函数n(M)和m(M),则平均相对分子 质量的定义公式(1)~(4)可写成:
Mn
0
Mn( M )dM
Mn
n M n
i i i i
i
xi M i
i
(1)
式中:ni—相对分子质量为Mi的物质的量,xi—相对分子质量 为Mi的摩尔分数 2. 质均相对分子质量:按聚合物质量统计平均
Mw
m M m
i i i i
i
wi M i
第4章 聚合物的分子量及分子量分布
• 例如:聚己内酰胺(尼龙-6)的化学结构为: • H2N(CH2)5CO[NH(CH2)5CO]nNH(CH2)5COOH • 这个线型分子链的一端为氨基,另一端为羧基,而在链节间
4.1.2 统计平均分子量
3、Z均分子量
• 按Z量的统计平均分子量,定义为: Zi=Mim
i
x
• 统一表达式:
n=0,
; n=1,
; n=2,
4.1.2 统计平均分子量
4、粘均分子量
• 用稀溶液粘度法测得的平均分子量为粘均分子量,
定义为:
• a为Mark-Houwink方程中的参数, • 当a=1时, = ;当a=-1时, = 。通常的数
端基分析
E
膜渗透法
A
电子显微镜
A
平衡沉降
A
光散射法
A
密度梯度中的平衡沉降
A
小角X射线衍射
A
沉降速度法
A
稀溶液粘度法
R
凝胶渗透色谱法
R
分子量范围/(g/mol) <104
102~3104 5103~106
>5105 102~106
>102 >5104
>102 >103 >102 >103
4.2.1 端基分析
4.1.1 聚合物分子量的多分散性
聚合物分 子量特点
(i) 聚合物分子量比低分子大几个数量极, 一般在103~107之间
(ii) 除了有限的几种蛋白质高分子外,聚 合物分子量是不均一的,具有多分散性。
第4章 聚合物的分子量和分子量
渗透压法(或膜渗透法) 4.2.4 渗透压法(或膜渗透法)
• 对于高分子 不良溶剂体系,π/c =RT/M[1+A2c] π/c与c成线性 对于高分子-不良溶剂体系, π/c与 成线性 不良溶剂体系 关系, 很小,几乎为零,在实验的浓度范围内, 关系,A3很小,几乎为零,在实验的浓度范围内,用二项的维利 展开式已经足够。 展开式已经足够。 • 对于大多数高分子 良溶剂体系,π/c对c作图不是一条很好的直 对于大多数高分子-良溶剂体系 π/c对 作图不是一条很好的直 良溶剂体系, 有明显的弯曲,这样外推就有困难, 线,有明显的弯曲,这样外推就有困难,为此提出了另一种展开 式,即 • π/c =RT/M[1+Γ2c+Γ3c2] Γ2=A2M,Γ3=A3M • 在良溶剂中,Γ3=1/4 Γ22 在良溶剂中, • 所以 π/c =[1+Γ2c+ ¼ Γ22 c2]= [1+ 1/2Γ2 c]2 =[1 34) (4—34) 34 • [π/c ]1/2=[RT/M]1/2[1+ 1/2Γ2 c] • 以[π/c ]1/2 对c作图,即可得到一条直线;截距为[RT/M]1/2 , 作图,即可得到一条直线;截距为[RT/M] 由此可计算出聚合物的分子量。 由此可计算出聚合物的分子量。
测定高分子溶液特性粘度[η] 测定高分子溶液特性粘度[η]
• 用同一支粘度计测定几种不同浓度 的溶液和纯溶剂的流出时间t及t0,由 于极稀溶液中溶液和溶剂的密度近 似相等,ρ≈ρ0,所以 • ηr=Aρt/(Aρ0t0)=t/t0 • ηSP/c=[η]+K [η]2c /c=[η]+K’[η] /c=[η]比浓粘度) • lnηr/c=[η]-β[η]2c (比浓粘度) • 1、稀释法 只要配制几个不同浓度 的溶液, 的溶液,分别测定溶液及纯溶剂的 粘度,然后计算出η 粘度,然后计算出ηSP/c 、 在同一张图上作η lnηr/c 在同一张图上作ηSP/c 对c、 的图, lnηr/c 对c的图,两条直线外推至 c→0,其共同的截距即为[η] c→0,其共同的截距即为[η] 。
聚合物的分子量与分子量分布
第四章聚合物分子量与分子量分布研究聚合物分子量的意义:为了兼顾聚合物材料使用性能和加工性能两方面的要求,需要对聚合物的分子量加以控制。
研究聚合物分子量分布的意义:1)聚合物的分子量分布对材料的物理机械性能影响很大;2)通过测定聚合物的分子量大小和分布,可以了解聚合反应和降解反应的机理及动力学的情况;3)高分子溶液性质不仅具有分子量依赖性,而且还与多分散性有关。
本章内容4.1 聚合物分子量的统计意义4.2 分子量分布的表征方法4.3 聚合物分子量的测定方法4.4 聚合物的分级4.5 凝胶渗透色谱*4.1合成高分子的分子量具有多分散性聚合物分子量的统计意义单分散monodisperse多分散polydisperse常用平均分子量描述(聚合物分子量只有统计的意义)N iM i分子量相同的一组分子链称作一个级分一、平均分子量的定义对于一个聚合物试样,其总重量为W ,大分子总数是N ,其中包含有n 个分子量大小不相同的级分。
级分分子数目重量分子量分子分数重量分数1N N W 1 N 1W 1M 12 N W M 11N N =N 11W W=W 2223N 3W 3M 323N 23W 4N 4W 4M 4n N 4N 4W n N n W nM nnN nWn∑∞()NdM M N Ni i==∫=01dM M n∑∞()WW Wi i==∫=011==∑∞dM M N Nn()01∫=i i()1==∑∞dM M W Wni1∫=i数均分子量M 1.(N umber average molecular weight )测定:端基分析法、沸点升高(或冰点降低)法、渗透压法n niinN MN M N M N M =++∑ (11221)112n ni n i ini niM N M N N N N====++∑∑ 1i =()∫∞∞0dMM MN ()∫∞==)(dMM N M dM M N M n ∫数均分子量主要影响聚合物熔体的流动性——对加工性能影响较大。
(优选)聚合物的分子量和分子分布
ni n
xi
mi m
wi
xi 1
i
wi 1
i
Ii:第i样累计质量分数 采用连续函数可表示为积分形式
n(M )dM n
0
m(M )dM m
0
0 x(M )dM 1
0 w(M )dM 1
M
I (M ) 0 w(M )dM
二、统计平均分子量
1.数均分子量 Mn:按物质的量统计平均分子量
Mw i
mi
i
wi M i
i
Mn
Mm(M )dM
0
Mw(M )dM
m(M )dM
0
0
3.Z均分子量 Mz
(z-average molecular weight)
z的定义为
Zi M i mi
Zi M i
mi
M
2 i
Mz i
i
Zi
mi M i
i
i
M 2m(M )dM
Mz
(优选)聚合物的分子量和分 子分布
第一节 聚合物分子量的统计意义
一、聚合物的多分散性
1.高聚物分子量特点
分子量较大,一般在103~107 之间聚合物分子量只具有统计平均意义 存在多分散性
2.主要符号及意义
n:总物质的量
ni n
i
m:总物质的质量 M:分子量
mi m
i
xi:第i样摩尔分数 wi:第i样质量分数
衡时化学位相等。 1 T , P 1T , P
1T , P 1T , P
P 1 P
P P T
1T , P
1
P
T
0
0 Mm(M )dM
4.粘均分子量 M
聚合物的分子量与
粘度法测定分子量
一点法只用一个浓度计算
2 sp ln r C
(程镕时院士)
根据k 1 / 2
粘度法测定分子量
粘度法测定分子量
在聚合物分子量测量方法中,粘度法是最常用方法之一 特点: 粘度法仪器简单、操作便利、测量和数据处理周期 短、实验精确度好,可与其他方法相配合,用以研究
分子量分布宽度
分布宽度指数
n2 M M n
M
2 n
2 n
Mw w2 M M w 1 M n
2
n
Mw
2
Mz M 1 w
Mw
Mn
Mz
Mw
分子量分布宽度
不同合成方法得到聚合物的多分散系数
sp
c
r 1
c
聚合物分子量的测定方法
比浓对数粘度
定义为相对粘度的自然对数与溶液浓度之比。其量纲与比浓粘 度相同。
ln r ln(1 sp ) c c
特性粘数
定义为溶液浓度无限稀释时的比浓粘度或比浓对数粘度。其 值与浓度无关,量纲为浓度的倒数
ln r [ ] lim lim c 0 c c 0 c
粘度法测定分子量
两个半经验式:
Huggins公式:
sp
c
[ ] k[ ] 2 c
ln r [ ] [ ]2 c Kraemer公式: c
通过用或对浓度 c 作图,然后外推到 c→0 ,则纵坐标轴上 的截距就是 ,上两式中k和β为与聚合物-溶剂体系及温度 有关的常数k与β。
分子量的 离散分布
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例如:聚己内酰胺(尼龙-6)的化学结构为:
H2N(CH2)5CO[NH(CH2)5CO]nNH(CH2)5COOH 这个线型分子链的一端为氨基,另一端为羧基,而在
链节间没有氨基或羧基,所以用酸碱滴定法来确定氨 基或羧基,就可以知道试样中高分子链的数目,从而 可以计算出聚合物的数均分子量:
Mn m n
佛点升高,冰点降低,蒸汽压下降, 渗透压法 Osmotic method
光散射法 Light scattering method
粘度法 Viscosimetry,超速离心沉 淀 Ultracentrifugal sedimentation method 及扩散法 Diffusion
电子显微镜Electron microscope, 凝胶渗透色谱法 Gel permeation chromatography (GPC)
4、粘均分子量
用稀溶液粘度法测得的平均分子量为粘均分子量,定义为:
M
wi
M
i
1/
a
i
α为Mark-Houwink方程中的参数,
当α=1时, M Mw ;当α=-1时, M M。n 通常
的α数值在0.5~1.0之间,因此
Mn
M
M
,但
w
更接近于 M w 。
按Z量的统计平均分子量,定义为:
Zi M imi
ziMi
mi
M
2 i
wi
M
2 i
M z i
i
i
zi
mi M i
wi M i
i
i
i
统一表达式:
M
ni
M
n1 i
/
ni
M
n i
i
i
n=0, M M n ; n=1,M M w ;n=2,M M z
measure the number-average molecular weight Mn
vapor-pressure lowing(VPO) boiling-point elevation (ebulliometry) lim Tb RT2 1 freezing-point depression (cryoscopy) c0 c Hv Mn
Mz Mw
分布宽度指数
Polydispersity index
多分散系数 Polydispersity coefficient
When =1, M z M w M n
Monodispersity 单分散
Can be Obtained from anionic polymerization 阴离子聚合
molecular weight determination through group analysis requires that the polymer contain a known number of determinable groups per molecule.
measure the number-average molecular weight, Mn 3.0 104
第4章 聚合物的分子量及分子量分布
4.1 聚合物分子量的统计意义
引言 聚合物的相对摩尔质量(molar masses)及其分布
(distributions)是高分子材料最基本的参数之一,它 与高分子材料的使用性能与加工性能密切相关。 相对摩尔质量太低,材料的机械强度和韧性都很差, 没有应用价值。 相对摩尔质量太高,熔体粘度增加,给加工成型造成 困难。 因此聚合物的分子量一般控制在103~107之间。
w
10*20 20*40 15*60
几种分子的量的关系
ni n
i
mi m
i
ni n
xi
mi m
wi
i
xi
i
ni n
ni
i
n
n 1 n
i
wi
i
mi m
i mi m 1 mm
分子量分布的连续函数表示
n(M )dM n n(M)为聚合物分子量按数量的分布函数 0
m(M )dM m m(M)为聚合物分子量按质量的分布函数 0
x(M )dM 1
0
x(M)为聚合物分子量按数量分数的分布 函数,或称归一化数量分布函数。
w(M )dM 1
0
w(M)为聚合物分子量按质量分数的分 布函数,或称归一化质量分布函数。
Polymer chains
R90当散射角θ=90o时的瑞利因子 光散射法测重均分子量
R
r2I I0
R 90 c0
K 2
i
c i
M
i
K 2
c
i
m i
M
i
m i
K 2
c
M
w
i
(2)“大粒子” 当散射质点的尺寸大于λ'1/20时,一个高分子链上各个
链段的散射光波就存在相角差,因此,各链段所发射 的散射光波有干涉作用。
ΔTb=Kbc/M ΔTf=Kfc/M 式中:ΔTb——沸点的升高值;ΔTf——冰点的降低值;
c——溶液的质量分数(常以每千克溶剂中含溶质的克数 来表示);M——溶质的相对摩尔质量;Kb、Kf——溶剂 的沸点升高常数和冰点降低常数,是溶剂的特性常数。
对于小分子的稀溶液,可直接计算溶质的分子量。但高分
4.1.1聚合物分子量的多分散性
聚合物分 子量特点
(i) 聚合物分子量比低分子大几个数量极, 一般在103~107之间
(ii) 除了有限的几种蛋白质高分子外,聚 合物分子量是不均一的,具有多分散性。
因此聚合物的分子量只具有统计意义,用实 验方法测定的聚合物分子量只是描述需给出 分子量的统计平均值和试样的分子量分布,
一束光通过介质时,在入射光方向以外的各个方向也能观察 到光强的现象称为光散射现象,其本质是光波的电磁场与介 质分子相互作用的结果。
(1) Small molecules小于λ/20,
Kc 1 cos2
R
1 M
( 2 A2c
2
)
Kc 1
2Ac
2R M
2
90
Kc与高分子-溶剂体系、温度、入射光的波长λ有关的常数;
4.1.4 聚合物的分子量分布函数
聚合物的分子量分 布用某些函数表示
理论或机理分布函数:假设一个反应机理,推出
分布函数,实验结果与理论一致,则机理正确。
模型分布函数:不论反应机理如何,实验结果与
某函数吻合,即可以此函数来描述分子量分布。
(1)理论分布
Schulz-Flory 最可几分布
Schulz分布
各种分子量的关系 M z M w M M n
4.1.3分子量分布宽度
分子量分布宽度是实验中各个分子量与平均分子量之间差 值的平方的平均值,可简明地描述聚合物试样分子量的多 分散性。
2 n
[(M
M n )2 ]n
2 w
[(M
M w )2 ]w
n
Mw Mn
w
R
分子量范围 /(g/mol) <104 102~3104 5103~106 >5105 102~106 >102 >5104 >102 >103 >102 >103
4.2.1 端基分析 End group analysis
原理:线型聚合物的化学结构明确,而且分子链 端带有可供定量化学分析的基团,则测定链端基 团的数目,就可确定已知重量样品中的大分子链 数目。用端基分析法测得的是数均分子量。
表4-1 不同平均分子量测定方法及其适用范围
平均分子量
方法
类型
Mn Mn Mn Mn Mw Mw Mw Mw
M sD M
M GPC
佛点升高,冰点降低,气相渗透,等温蒸馏 A
端基分析
E
膜渗透法
A
电子显微镜
A
平衡沉降
A
光散射法
A
密度梯度中的平衡沉降
A
小角X射线衍射
A
沉降速度法
A
稀溶液粘度法
R
凝胶渗透色谱法
化学方法 Chemical method
端基分析法 End group analysis, or end group measurement
热力学方法 Thermodynamics method
光学方法 Optical method
动力学方法 Dynamic method
其它方法 Other method
n
试样所含被测的端基摩 每个分子链所含被测定
尔当量数 的基团数
=nt x
式中:m——试样的质量;n——聚合物的物质的量
分子量越大,端基数量越少,测量准确度越低,只适 用于分子量小于3×104的聚合物;影响聚合物端基数 量的因素都会影响到测量结果的准确性。
Colligative property (依数性) measurement:
材料的性能随着分子量提高而提高,但是分子量太高,又 给加工带来困难。所以聚合物的分子量在一定的范围内才 比较合适。
聚合物的分子量和分子量分布又作为加工过程中各种工艺 条件选择的依据,如加工温度、成型压力等。
4.2 聚合物分子量的测定方法 Measurement of Molecular Weight