辽宁省高新技术产业开发区发展状况评价研究

、
评 价 指标 和 研 究 方 法
１ ． 数据来源。本文所用数据 主要来源于科技部印发 的《 火炬 中心高新区统计 》 。
２ ． 评价指标 。我们从科学技 术部 印发 的《 高新技术
产业开发 区评 价指标体 系 》（ 行 ）中选取 了部分 指 试
标 ， 立 了本 项研 究 的评 价指 标 体 系 （ 建 见表 １ 。 ） 表 １ 高 新 区评 估 指 标体 系
一
量 的线性组合 的系数 。为确定 主成分个数和顺 序 ， 般 一
选取它的累计贡献率大于或等 于 ８ ％（ ５ 见表 ２ 。 ）
表 ２ 特 征 值 及贡 献 率 和 累 计贡 献 率
主成分 特征值
ｌ ２ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ３
— —
初始特征值 贡献率
７ ２ｌ ０． ４ ｌ ８７ ４． ７ ６． ２１ １ ５２８ ． ２ ２８ ．０９
４ ５
单位面积营业 总收入 贡献 上缴税费总额 高新 区工业增加 值 占所在城市工 业增加值 的 比例 高新区企业 年末从业人数
国际 化 出 口创 汇
Ｉ
６
７ ８ ９
００ ８ ．５
０． ２ ０１ ０．０ ００ ２． Ｅ一０ｌ ９ｌ ６
０５ ８ ．７
之一。 上世纪 ９ ０年代初 以来 ， 国家和省市有关政府部门
相 继 在 辽 宁 批 建 了一 批 高新 技 术 产 业 开发 区 （ 下 简 以
称高新区 ） 它们在推动高新技术产业化 、 ， 体制创新 、 成 果转化 、 优化经济结构 、 聚人才和提供创业环境 等方 凝 面发挥 了重要作用 。本 文通 过选 取部分高新 区统计 指 标， 建立 了评 价指标体系 ， 图对 目前辽宁省级 以上高 试 新区发展水平进行科学 、 客观 准确 的评价。
要 反 映 了高 新 区 的发 展 规模 。
２ 河 科 ０． ０ 南 技２８上 ０３
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科 技统 计
表 ３ 旋 转 后 的 主成 分 载 荷 矩 阵
一
■＿
系 列 可 能 聚类 结 果 。
主成分
１ ２
运用 Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ软件 ，采 用 ｂｔｅｎ ｇｏ ｐ ｌ ｋｇ ｅ ｅ —ｒｕ ｓ ｉ ａｅ方 ｗ ｎ
３ ． 研究方法。
（） １ 指标标准化处理 。 评价指标是 由多项指标构成 的， 为消除因数据量纲不 同或数据悬殊过大导致 的影响 ，
我们在做统计分析之前 ， 需要先将数据进行标准化处理 ， 即将它们都转化为无量纲数据。其公式为 ： 二 笪 ： — 笪！ — 二 ： 二 ！ —— 笪 、 Ｅ （ １ ＼ 删 （ Ｘ） ／ 一 Ｘ） ／ 一 Ｅ
０７４ ． ４
－ ．０ ００ ４ ０８９ ． ９ ０８５ ． ５ ０８ ５ ．１
０６ ３ ．２
０ １ ．７ ９ ０３ ８ ．８ ０１９ ．２ ０ ３ ．０ ４
丹 东８
阜 新９ 葫芦岛７ 营 口５
辽阳６ 锦 州
Ｉ 变量 ７ ｌ 变量 ８ ｌ 变量 ９ ｌ 变量 １ ０
级指标
二级指标
累计贡献率％
７ ２１ ０． ４ ８ ０ ５．９１ ９１２ｌ１ ． ９ ４ ６．９３ ９ ３ ９．０２
创业中心在孵企业数 ｘ 创业环境 创业中心毕业企业数 创业中心毕业企业总收入
发 展 高 新 区 营 业 总 收入
７０２ｌ ． １４８８ ． ０． ２ ６１ ０．２８ ５ ０．８１ ２
则， ２ 前 个特征值 累计 贡献率 已达 ８． ％， ５ ９ 故前 ２ 主 ０ 个
成分已能概括出绝大部分信息 的结论。
从表 ３可以看 出 ，第一 主成分 在 、 、 、 ， 。 、 、
、 。 。
上具有很 大的载荷 ，主要反映 了高新区的经
济效益 ； 第二主成分在 ｘ 、 上具 有很大的载荷 ， Ｘ 、 主
０． ８ １１ ０．０２ ０ ２． Ｅ一 ５ ９１ ０１
９ ．８ ９８ ０
９ ９ ９．９８ １ ０．００ ０ ０ １ ０．００ ０ ０
实 际 到 位外 资额 。
Ｉ０ ７Ｅ １ ７Ｅ１ １． —１一７ ． －６ ００ １ ． ０ —１ Ｏ ００ ４ ４ ０
从 表 ２可以看出 ，依 照累计贡献率大于 ８ ％的原 ５
０ １ ．０ ８ ０ １ ．２ ９ ０ ３ ．１ ８ ０ ５ ．７ ７
—． ８ ０ ２ １ ０１ ．８ ３ ０ ９ ．８ １ ０ １ ．７ ３
沈阳
大连 鞍 山
根据 因子 的分系数矩阵 ， 分别计算 出各个 高新区在
法， 选取 Ｓ ｕｒｄ Ｅ ｃｄ ａ ｄｓ ｎｅ距离 ， ｑ ａｅ ｕｌ ｅｎ ｉａｃ ｉ ｔ 得到 聚类
１ 树形图 １ 。
Ｏ ５ １ Ｏ １ ５ ２ ０ ２５
变量 １
０６６ ． ３
０６ ７ ． ７
变量 ２
变量 ３ 变量 ４ 变量 ５ 变量 ６
■＿
Ｉ Ｉ
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３ Ａ 墨 托３ ＴＴ 科 技 统 计
辽宁是全 国较早建立 高新技术产业开发 区的省份
其中： ｚ为指标标 准化值 ， 为指标初始值 ， ） （ 为指标初始平均值 ， 为指标初 始标准差 ， ａ ） Ｖ ｔ（ 为 指标初始方差 。 （ 主成分分析。 ２） 就是设法将原来的指标重新组合
一
成一组新的互相无关的几个综合指标 ， 来代替原来的指
标。 同时 ， 还要根据实际需要 ， 尽量从 中选取几个较少的
综合指标 ， 尽可能多地反映原来 的指标信息 。 利用 Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ统计分析软件对数据进行分析 ，建立所
有变量 的相关系数矩阵 ，求 出其特征值和特征向量 ， 所 得到的特征值 即为该主成分所对应的方差。方差越大 ， 对总变异的贡献也就越大。 特征向量该主成分中原始变