房地产价格与居民收入差距关系的实证研究
居民可支配收入与房地产价格的关系研究——基于省际面板的计量分析
居民可支配收入与房地产价格的关系研究——基于省际面板
的计量分析
徐中生
【期刊名称】《价值工程》
【年(卷),期】2009(28)7
【摘要】选取中国31省(市、区)2000～2007年的面板数据,分别从截面估计和时间估计角度对房地产价格与居民可支配收入关系进行了实证研究.研究表明:居民可支配收入与房地产价格均高度相关.从截面估计看,不同地区居民可支配收入对房地产价格的影响程度不同,其中天津、上海、福建等发达省市房地产价格对居民可支配收入弹性较大.从时间估计看,居民可支配收入对房地产价格的影响从2000年到2007年逐渐升高,并提出相关的政策建议.
【总页数】3页(P135-137)
【作者】徐中生
【作者单位】安徽财经大学统计与应用数学学院,蚌埠,233041
【正文语种】中文
【中图分类】F293.3
【相关文献】
1.银行信贷、房地产价格与经济增长的非线性关系研究基于省际面板平滑转换模型的实证检验 [J], 段进;曾琦;张乐天
2.土地财政、地方政府债务与房地产价格——基于省际面板数据的研究 [J], 张欢
3.地方公共支出与房地产价格关系研究——基于省际面板数据的实证分析 [J], 张雅淋;吴玲
4.地方政府财力集中度与经济增长的关系研究——基于1978—2009年省际面板数据的计量分析 [J], 李喆
5.互联网发展、交通运输及进口贸易关系研究——基于中国省际面板数据空间计量分析 [J], 杨恺钧;褚天威
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房地产价格影响因素实证研究
房地产价格影响因素实证研究摘要:作为国民经济体系中的基础产业，房地产市场健康有序的发展是构建和谐社会的重要保障。
近年来房地产价格的变化趋势引起了学者们的广泛关注。
鉴于此，笔者利用31个省、自治区、直辖市2004年—2010年的面板数据，对影响城市房地产价格因素进行了实证分析，以期研究影响房地产价格的主要因素，并结合分析结果提出了若干建议。
关键词:房地产价格影响因素回归模型房地产作为国民经济体系中的基础产业，是推动国民经济发展，带动其他产业发展的重要力量，房地产价格波动对居民生活安定及国民经济稳定发展有着不可忽视的影响。
自2003 年以来，中国房地产价格持续上涨，之后政府针对房价过快上涨进行了一系列紧缩性政策的调控，但房价依然保持上升态势，房价的增长速度已经远高于居民收入与消费水平的增长速度。
2008 年在美国金融危机的打击下，房地产市场出现波动。
但随后2009年我国房价又出现过热的现象，住房难已成为困扰人们的一大民生问题。
政府采取了大力度的房价调控政策，从2011年下旬开始，大中城市住房的降价空间逐渐增大，房价呈现出缓慢下降趋势。
一、文献综述近年来，随着我国房价问题的日益突出，国内研究者们纷纷对影响房地产价格的主要因素展开了大讨论。
王金明、高铁梅(2004) 利用变参数模型对我国房地产市场的需求与供给函数进行了动态分析,认为收入是影响需求的主要因素, 房价是影响供给的主要因素, 因此将房地产价格控制在合理的范围是保证房地产发展的根本前提。
周京奎（2006 ）通过对房地产价格、汇率和利率的实证分析研究，得出汇率与房地产价格格正相关，利率与房地产价格负相关的结论。
宋勃和高波（2007 ）认为国外资金长期的涌入是我国住房价格上涨的一个重要因素。
张蓓（2008）建立panel data 模型，实证研究结果明确了居民可支配收入增加、人口增加等因素导致的住宅需求扩张是房价上涨的首要因素。
周建军（2009）以我国 2000年至2007 年每个季度的数据为研究基础，对影响我国住房价格的因素进行了实证研究，结果表明居民可支配收入、土地价格与房价正相关，利率与房价负相关。
基于供求理论的房地产价格影响因素实证研究--以CQ市为例
基于供求理论的房地产价格影响因素实证研究——以CQ市为例◎文/张 雨 周纹心* 李碧宏摘 要：房地产行业作为我国支柱型产业，其房价的稳定发展有助于保障民生。
利用1990-2018年国家统计局数据，从经济学经典供求理论出发，通过实证研究得出CQ房地产价格的岭回归模型，筛选出了影响CQ房地产价格的重要因素，其中包括非农业人口、城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积、商品房销售面积。
因此，CQ 房地产价格的持续上涨与CQ城市化进程、居民的收入水平、商品房开发和销售情况息息相关。
关键词：供求理论；房地产价格；岭回归1 研究背景及意义房地产行业与其他诸多行业联系紧密，为经济发展做出了巨大贡献，同时房地产价格在一定程度上反映了经济发展状况以及人民的生活水平。
1986年，CQ成为全国住房制度改革首批试点城市，从此房地产行业在CQ逐渐步入正轨，并扎根CQ，与CQ共同成长，为CQ 的城市建设和经济发展提供了巨大助力，同时CQ也为房地产行业的发展提供了强有力的支持，两者相互影响、相互促进。
此外，高房价在一定程度上可以刺激经济发展，但是房价的过快增长会使大量资源和资金流向房地产市场，造成经济结构失衡，不利于国民经济高质量健康发展。
因此，房价定量模型的研究可以从客观上对高房价产生的原因进行定量分析，为“如何在发展经济的情况下平抑房价”提供基础资料，为正确引导房地产投资以及政府对房地产市场的宏观调控提供科学的辅助。
2 文献综述国内外学者对房价影响因素和模型进行了研究，并给出了各方向的研究成果。
但由于房地产价格影响因素繁多，且各因素间又存在一定的相关性，因而一直以来未有统一定论。
2.1 国内文献综述相较发达国家来说，国内房地产市场起步较晚。
在对影响房地产价格因素的研究中，王妍［1］从供需角度深入剖析了影响房地产需供需因素，分别建立了房地产需求和供应模型，并通过引入灰色关联度，筛选出了影响房价的主要因素，建立了关于房地产价格的岭回归模型。
收入水平对我国商品住宅价格区域差异影响的实证分析王惠慧
CHINA COLLECTIVE ECONOMY摘要：住宅产业关系到国际民生，住宅价格的变动又反映了住宅市场的冷热。
房价的攀升引发政府的宏观调控和广大人民群众的高度关注。
我国学者对房价问题的研究文献非常丰富，但专门从地区收入水平角度探讨房价区域性差异的文献较少，文章试图通过实证研究，找到收入和房价之间的关联性，从而对房价的区域性差异进行合理解释,以期对我国房地产业的宏观调控献一点微薄之力。
关键词：商品住宅价格；收入水平；差异分析房价在整个市场价格体系中处于基础地位，这也决定了它在市场经济中具有非常重要的功能和作用。
其中商品住宅价格更是直接关系到普通百姓的生活质量。
近几年，政府出台的一系列宏观调控政策初见成效，一线城市房价略有下降，二线城市房价涨幅较慢，但房价最终是否能降到合理水平———人均收入的三至六倍，仍然是一个未知数。
房价的上涨不但导致了土地资源的浪费，还会引起金融危机从而导致国民经济陷入衰退，而解决这些问题的关键在于形成合理的住宅价格水平。
中国住宅价格的快速上涨，究竟是否已与居民收入等基本面严重脱节，我国不同地区间收入的变动与房价变动规律如何，与此相关的研究对于指导我国对房地产业的宏观调控具有非常重要的现实意义。
本文的研究对象主要是住宅房地产，由于农村居民解决住宅的途径主要是以自荐为主，因此我们的研究对象又局限于对城市商品住宅的研究，以下简称住宅。
其相应的价格简称住宅价格。
具体而言，是指商品住宅的平均销售价格。
而我国住宅市场出现的价格问题主要是增量市场的价格问题，故本文研究范围是住宅增量市场。
一、样本数据本文样本数据来源于1998年-2008年的《中国统计年鉴》，在这期间我国房地产价格波动剧烈，其数据比较具有代表性。
另外，为了全面解释房价和人均收入之间的关联，本文选用我国30个省（西藏除外）、区的城镇住宅房地产价格和城镇居民全年人均可支配收入等面板数据作为样本。
并对指标进行了可比性处理，即以1998年的不变价格为基础，分别用住宅房地产销售价格指数和城镇居民的消费价格指数对房价和人均收入进行平减。
房价波动对居民消费影响效应的实证检验
房价波动对居民消费影响效应的实证检验房价波动是指房屋市场价格在一定时期内出现的剧烈变化，对于居民的消费行为有着重要的影响。
房价波动不仅会影响居民的购房行为和房屋投资，还会对居民的消费水平和消费结构产生一定的影响。
本文将通过实证检验来探讨房价波动对居民消费的影响效应。
一、房价波动对居民消费的理论影响房价波动对居民消费有着多方面的影响。
房价的上涨会使居民感到财富增加，从而提高其消费欲望，促进居民的消费水平提高。
房价的波动会对居民的投资行为产生影响，当房价上涨时，居民倾向于将资金投入房地产市场，而不是其他领域的投资，从而削弱了其对其他产品和服务的消费需求。
房价的波动还会对居民的借贷行为产生一定的影响，当房价上涨时，居民更容易获得贷款，从而提高了其消费能力。
二、实证检验方法本文采用面板数据模型对房价波动对居民消费的影响效应进行实证检验。
我们将房价指数作为解释变量，居民消费水平作为被解释变量，控制居民收入、财富和信贷条件等因素，建立面板数据模型。
然后，通过固定效应和随机效应模型的比较，确定最适宜的模型，进一步分析房价波动对居民消费的影响效应。
通过计量模型的拟合度和显著性检验等方法，验证实证结果的可靠性。
三、实证结果分析四、政策建议根据实证结果，我们可以得出以下建议：政府应加强对房地产市场的监管，遏制房价的过快上涨，以减少其对居民消费的负面影响。
政府可以通过调整贷款政策和税收政策，引导居民的投资和消费行为，提高其对其他行业的消费需求。
政府还应加大对低收入群体的支持力度，通过扶贫政策和社会福利政策，缓解房价波动对低收入群体的消费影响。
房价波动对居民消费有着显著的影响效应，政府和社会应加强对房价波动的监测和调控，引导居民的消费行为，实现房价波动和居民消费的良性互动。
房地产价格影响因素的实证研究_基于我国各省的面板数据分析
经济研究导刊ECONOMIC RESEARCH GUIDE总第223期2014年第5期Serial No .223No .5，2014引言2007年，美国房地产泡沫的破灭，引发了次贷危机；我国房地产市场也出现了衰退的迹象，房价持续下降。
2009年，受多重因素的影响，各种资金纷纷进入楼市，房地产市场量价齐升，迅速从复苏走向过热。
弄清影响房价的主要影响因素，探究我国房地产投资是否过热，房价是否合理，是否存在泡沫以及如何有效控制房地产价格迫在眉睫。
A braham 和Hendershott （1996）通过构造一个包含滞后项过程的住宅价格模型，揭示了住宅价格与建设成本、就业率和收入直接相关，而价格上涨幅度和利率呈负相关。
Takatoshi 等（1995）认为，在20世纪80年代日本房地产价格泡沫中，银行对房地产行业信贷的急剧增加起到了诱发的作用。
C ollyns 和Senhadji （2002）以中国香港、韩国、新加坡、泰国作为样本，证实信贷增长显著影响了房地产价格。
乔志敏（1995）用实证分析表明，生产成本的波动对房地产价格的波动有明显的作用。
平新乔（2004）认为，地价的上升推动了房价的上升。
崔光灿（2008）通过上海房地产信贷与房地产市场关系的实证研究，得出了房地产信贷同房地产价格存在着长期的协整关系，房地产信贷对房地产价格有明显的促进作用。
王松涛（2009）认为，住房价格波动不仅受到城市经济维度与房地产市场维度因素的影响，而且也受到开放经济维度因素的影响。
综上所述，国内外学者对房地产价格影响因素的研究很丰富。
本文归纳他们的研究，主要从市场需求、供给和金融角度出发，利用我国1997—2009年的面板数据对这一问题进行检验。
一、中国房地产价格影响因素和理论假说（一）需求方因素：人均GDP 和居民可支配收入从理论上看，人均GDP 和居民可支配收入作为收入水平的衡量指标，它的上升会增强居民的购买能力，提供房屋的有效需求；另一方面，由于房产本身可以作为投资品的这种特殊性，会刺激投资性的需求。
城市居民收入与房价的关联分析
城市居民收入与房价的关联分析房价与城市居民收入的关联分析随着城市化进程的加速，房价与城市居民收入的关系日益受到关注。
本文将对这两者之间的关联进行分析，并探讨其潜在影响因素。
1. 背景介绍城市居民收入与房价相关性作为经济和社会发展的重要指标之一，广泛应用于宏观经济学和城市规划学领域。
房价的上涨通常被视为城市繁荣和经济增长的表现，但同时也会对居民的生活造成一定的压力。
2. 统计数据通过搜集城市居民收入和房价的相关数据，并进行统计分析，可以揭示两者之间的关系。
以某个城市为例，分析过去几年的城市居民收入水平和房价变动情况，可以得到一些初步结论。
3. 因素分析城市居民收入与房价之间的关系受到多个因素的影响。
其中，以下几个因素可能具有较大的影响力：- 城市经济发展水平：经济繁荣的城市通常吸引更多资金和人口涌入，从而推动房价上涨，而高收入水平则可能反过来推动城市经济的发展。
- 供需关系：房屋供需关系是决定房价的一个重要因素。
若房屋供应不足，需求量大于供应量，房价很可能会上涨，反之亦然。
- 土地供给限制：有限的土地资源也是影响房价的一个重要因素。
在土地供给受限的情况下，房地产开发商往往会抬高房价，以获取更多利润。
- 货币政策：货币政策的宽松与紧缩对房价亦有一定的影响。
过于宽松的货币政策可能导致资金过度流入房地产市场，进而推高房价。
- 政策调控：政府的宏观调控政策，如土地出让、购房限制措施等，也将直接或间接地影响房价与收入的关系。
4. 实证分析在考虑上述因素的基础上，我们可以进行实证分析，以验证不同因素对城市居民收入与房价关系的影响程度，并尝试建立经济模型来解释这种关联。
5. 结果与讨论通过数据分析和实证研究，我们可以得出一些结论并进行讨论。
例如，城市居民收入增长速度是否能够跟上房价上涨的速度，不同城市之间房价与收入的差异，以及各因素对于不同城市的影响程度等。
6. 政策建议基于研究结果，我们还可以提出一些政策建议，以促进房价与城市居民收入的良性关联。
房地产市场调研房价与居民收入的关联分析
房地产市场调研房价与居民收入的关联分析在当今社会，房地产市场一直是人们关注的焦点之一。
房价的高涨与居民的收入直接相关，因此研究房价与居民收入的关联性变得尤为重要。
本文将对房地产市场调研房价与居民收入的关系进行深入分析，以揭示二者之间的内在联系。
1. 房价和居民收入的背景和概况房价是指市场上的房屋价格，而居民收入则是指个人或家庭从各种经济活动中获得的总收入。
房价和居民收入是一个复杂的相互影响的关系，其背后涉及到多个因素和变量的综合作用。
2. 房价与居民收入的关联性房价与居民收入之间存在着密切的关联性。
一方面，居民的收入水平决定了他们购买力的大小，较高的收入能够支持居民购买较高价格的房屋，从而推动房价上涨。
另一方面，房价的上涨也会对居民收入产生一定程度的影响。
高房价可能导致居民负债较高，压力增大，进而影响到他们的生活质量和消费水平。
3. 房地产市场的调研方法为了研究房价与居民收入的关联性，我们可以使用多种调研方法。
首先，可以通过收集和分析大量的统计数据来揭示二者之间的关系。
比如，可以对不同地区的房价和居民收入进行对比分析，找出二者之间的差异和规律。
其次，可以通过实地调研和访谈等方式，了解居民对房价和收入关系的认知和感受，以及他们的购房决策等因素。
4. 多个因素影响房价和居民收入的关联性房价和居民收入的关联性并不仅仅取决于单一的因素，而是受到多个因素的综合影响。
其中，经济发展水平、人口流动、规划政策等都会对房价和居民收入产生一定的影响。
例如，经济发展水平高的地区通常房价较高，而规划政策的调整也会直接影响到房价的变化。
此外，人口流动也是一个重要的因素，人口流动带来的需求和供给的变化也会对房价和居民收入产生一定的压力。
5. 对房价和居民收入关联性的合理引导对于房价和居民收入关联性的合理引导是解决当前房地产市场问题的关键。
政府可以通过出台相应的政策来引导房价和居民收入的平衡发展。
例如，可以进行房屋供给的调控，提高低收入群体的住房保障政策，促进居民收入的增加，从而稳定房价和居民收入的关系。
房价与我国居民人均可支配收入关系的实证分析
2018年6月Journal of Zhangzhou Institute of Technology June 2018文章编号:1673-1417（2018）02-0057-06 doi:10.13908/ki.issn1673-1417.2018.02.0013 房价与我国居民人均可支配收入关系的实证分析陈姚佳（厦门大学王亚南经济研究院，福建厦门361005）摘要：为探究我国商品房销售价格与城镇人均可支配收入的互相影响关系，以2002年第一季度至2017年第四季度全国（港澳台除外）商品房销售价格与城镇人均可支配收入的季度数据为样本，利用向量自回归模型等方法来对其进行实证研究。
结果表明：商品房销售价格与城镇人均可支配收入之间存在双向的正向影响，商品房销售价格的变化会明显使得城镇居民人均可支配收入产生变化，而城镇人均可支配收入的提升也会导致商品房价格出现一定程度的上升。
关键词：房地产价格；人均可支配收入；向量自回归模型中图分类号: F249 文献标识码: A一、问题的提出随着我国经济不断发展，全国诸多城市的房价水平呈现持续攀升态势。
房价上涨令许多关联产业受到影响，连锁价格产生变化从而导致物价总体水平上升，因此工资出现相应的调整使得居民货币工资也随之增多，名义收入也出现上升。
鉴于房价与居民收入的关联如此紧密，本文主要研究房价与居民可支配收入之间的互动关系，对其形成机制展开剖析，具有较重要的现实意义。
收入从供给和需求两方面影响房价。
首先，收入的提升增加了对住房消费的需求。
凯恩斯的绝对收入假说指出，影响消费的主要决定要素是收入，收入的提高会引起消费的绝对增加，它们之间的关系就是边际消费倾向。
当边际消费倾向存在递减的规律时，收入的增加会引起消费的增加，但增加的量会越来越小。
住房属于正常品，需求的增加会带来房价的提高。
其次，收入水平的提升抬高了房地产部门的人力成本，进而抬高房价。
房地产市场不是典型的完全竞争市场，房地产企业的规模较大、数量较少，多具有一定垄断势力。
我国房价收入比的社会差距及国际比较
我国房价收入比的社会差距及国际比较引言房价收入比是指一个国家或地区的房价与居民收入之间的比例关系。
这一比例反映了房价相对于人们收入的相对高低程度，是衡量房地产市场繁荣与否、居民生活质量以及社会发展程度的重要指标。
本文将探讨我国房价收入比的社会差距以及与国际的比较。
我国房价收入比的社会差距我国房价收入比的社会差距是指不同地区、不同社会群体之间房价收入比的差异。
由于中国地域广阔，经济发展水平不均衡，不同地区的房价和居民收入水平存在较大差距。
1. 地区差异中国的沿海发达地区，如北京、上海、深圳等大城市的房价普遍较高，而内陆地区的房价相对较低。
这导致了沿海地区的房价收入比更高，社会差距明显。
2. 城乡差异中国的城乡收入差距较大，而城市的房价普遍较高。
城市居民相对拥有更高的工资收入，但相对较高的房价使得他们的房价收入比较高。
而农村地区的房价相对较低，社会差距更加明显。
3. 族群差异少数民族地区的房价收入比往往高于汉族地区。
由于少数民族地区的经济水平相对较低，而房价相对较高，造成该地区的房价收入比较高。
我国房价收入比的国际比较与其他国家相比，中国的房价收入比普遍较高。
下面将从两个方面进行国际比较。
1. 典型发达国家比较以美国、加拿大、英国为代表的发达国家，相较于我国，房价收入比普遍较低。
这主要得益于这些国家经济发展水平高，居民收入相对较高，并且相对较少的土地面积导致土地紧缺，从而推高了房地产的价格。
相比之下，中国的房价收入比较高，反映了我国经济发展水平和居民收入的不平衡。
2. 发展中国家比较与发展中国家相比，中国的房价收入比普遍较高。
虽然中国的经济发展水平相对较高，但与一些发展中国家相比，房价收入比依然较高。
这主要与我国城市化进程快速推进、经济发展速度较快有关。
同时，中国土地面积有限、城市开发难度加大也是导致房价收入比较高的原因之一。
结论我国房价收入比的社会差距主要体现在地区差异、城乡差异和族群差异上。
与国际比较来看，中国的房价收入比相对较高，特别是与发达国家相比较明显。
山东省房价与居民收入关系的实证研究
（ 山东 经济 学 院 ． 南 ２０ １ ） 济 ５ ０ ４
（ ｈ ｎ ｏ ｇ Ｉｓ ｔｔ ｏ ｃ ｎ ｍ ｃ ， ｎ ｎ２ ０ １ ， ｈ ａ Ｓ ａ ｄ ｎ ｔｕｅ ｆ ｏ ｏ ｉｓＪ ａ ５ ０ ４ Ｃ ｉ ） ｎ ｉ Ｅ ｉ ｎ
摘 要 ： 据 山 东现 有历 史统 计 数据 ， 过运 用判 定 房 地 产 泡 沫 的 方 法 与 指标 ， 根 通 分析 山 东 房 地 产 经 济是 否存 在 泡 沫现 象 ， 并 从 总 体上 、 同收 入 阶 层 以及 地 域 不 同 来 解析 山 东 房价 与 居 民收 入 之 间的 关 系 ． 而 发 现 在 山 东房 地 产 经 济 中存 在 的 各种 问 不 从 题 ． 出初 步 结论 ： 山 东房 地 产 经 济整 体 而 言，＇前 并 未 出现 房 地 产 泡 沫现 象， 该 行 业 存 在 着 许 多亟 待 解 决 的 问题 ， 就 此 得 就 ３ － 但 并
中 图 分 类号 ：２ ３ ３ Ｆ ９ ・０
文献 标 识 码 ： Ａ
文章 编 号 ：０ ６ ４ １ （０ ８ Ｏ 一 ０ ７ ０ １０ — ３ １ ２０ ） ｌ０ ２ — ４
０ 引言
虽然 山东房地 产市场化的时间不长 ．但 是在经济 发展 和居民居住要求 不断提 高 的强大 需求 推动下 ． 房 地产经济飞速发展 ， 而且房地产价格也 一度飞速上涨。 政府针对不同时期房地产市场的具体情况 ，多次实行
关 泡
Ｋｅ ｒ ｓ ｒ ａ ｓａｅ ｐ ｃ ｓ ｈ ｕ ｅ ｐ ｃ ｓ ｒ ｓ ｅ ｔ ｎ ｏ ｓ ｔ ｅ ｂ ｂ ｌ ｙ ｗｏ ｄ ： ｅ ｌ ｔ ｔ ｒ ｅ ； ｏ ｓ ｒ ｅ ；ｅ ｉ ｎ ｓ ｉ ｃ ｍｅ ；ｈ ｕ ｂ ｅ ｅ ｉ ｉ ｄ
长三角房地产价格波动与居民消费的实证分析
一
】 一
高 波
王辉龙
长三角房地产价格 波动 与居 民消 费的 实证 分析
响居 民消费 的理论模 型进行 推导 ； 第五部 分进 行计 量检验 和实证分 析 ； 六部 分给 出简要结 论 。 第
二 、文献 回顾
经济学的经典理论认为 ， 民消费水平 与其 收人 密切相关 ， 居 从生命周期 的角度 来规划消费支
摘要 ： 房地 产价值 纳入 消 费者 效用 函数 ， 把 通过 一 个 两期模 型 ， 分析 了房 价 波动 对 居 民消 费的 影 响机 理 。对 长江 三 角洲 １ ６个城 市 ２０ ２０ ００～ ０９年 面板 数 据 的 实证 检 验 表 明 ， 房地 产 价 格 的上 涨 并 没 有 明显地 影响 到居 民 的消 费支 出水平 。通 过考 察房 价 波动 对居 民 消 费结 构 的影 响 ， 现短 期 内的 房 发
全 国 １ ． ％ 的增 速 ， 比连 续下 降 ， ６１ 占 分别 为 １ ． ％ 和 １ ． ％ 。 ７４ ６３ 与此 同时 ， 长三 角地 区 的房地 产 价格 也 出现 了较 大 的波 动 和 较 快 的上 涨 。２ ０ ２ ０ ０ ０～ ０ ９年 ， 国 全 平均 房价 上涨 ９ ２ ， ． ％ 而长 三角地 区的 中心 城 市上海 、 州 、 京平 均房 价 分别上 涨 １ ． ％ 、５ ３ 和 杭 南 ５３ １ ．％ １．％ ， １ １ １ 在 ６城 市 中 ， 涨幅 最 高的宁 波平 均上 涨 １ ． ％ ， 幅 最低 的是 南京 ， ８５ 涨 高于 全 国平 均房 价 上涨
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
决策 之 间 的关 系 。住 房 的价 值对 消 费 的影 响在 理 论上 可 以归 于 “ 富效 应 ” 财 的范 畴 ， 即私 人 消 费
我国住房价格影响因素的实证分析——以济南市为例
、
住房价格决定机制的理论分析
（ 影响住房需求的因素 一）
负面影响 日益显现 ， 引起社会各界 的广泛关注。济 南作为山东省的经济、 政治 、 文化中心 ， 随着城市化 进程的不断加快 ， 房地产行业的发展达到前所未有 的高潮 。虽然从总体来看 ， 济南市 的住房市场保持 良好发展态势 ， 但仍然存在房价上涨过快 、 给结 供 构不合理等问题 。要解决这些 问题 ， 使住房市场保
能因为从众心理而趋 向一致 ，造成需求的提前透 支。 但从长期来看 ， 消费者的预期是趋于理性 的， 偏 离市场规律的预期迟早要 回归。
－
响因素进行 实证分析 ， 并通过对其有效性 的检验 ， 进行较为全面的修正 ，以期将房地产价格理论 与 济南市现实房地产业实践进行科学合理的结合 ， 找 出影响该市房价的主要因素 ， 以及这些 因素对房价 的影响程度 ， 解释各因素影响房价的原 因和作用机 制， 为济南市政府 、 房地产投资者和消费者提供理 论参考和信息支持 ，以促进该市房地产业健康发
关键词 ： 住房价格 ； 土地价格 ； 民收入水平 居 中图分类号 ：２ ３ ０ Ｆ９． ３ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：６３ １７ （０ １ｏ － ｏ ４ ｏ １７ — ５ ３ ２ １ ）３ ｏ ２ － ４
从 １９ 年终止福利分房制度开始 ，我 国住房 ９８
一
进入货币化 、 商品化 阶段 ， 房地产行业开始快速成
于定性分析。笔者在借鉴前人研究成果和定性分 析的基础上 ， 采用定量方法 ， 建立济南市住 房价格
的计量经济模 型 ，对济南市房地产市场价格的影
民可支配收入的增加 ，人们对投资需求会 大量增 加。因此 ， 可支配收入与住房价格呈正相关性。 ３消费者的预期。消费者预期和信心与住房价 ． 格呈密切的正相关关系。 消费者对房地产的预期可
可支配收入、收入差距与商品房价格的关系——以浙江为例的实证研究
Ｃ Ｈ Ｉ Ｎ Ａ Ｒ Ｅ Ａ Ｌ Ｅ Ｓ Ｔ Ａ Ｔ Ｅ
可支配收入、 收入差距与商品房价格的关系
— —（ １ ． 浙江 工业大学 经贸管理学院 ， 浙江 杭州 ３ １ ０ ０ ２ ３ ）
摘要： 本文基于浙江 １ ９ ９ １ － ２ ０ １ １ 年商品房价格与城镇居民收入数据， 运用 Ｖ ｈ Ｒ 模型、 脉冲响应函数以及方 差分解方法， 研究居 坷 支配收入、 收入差距与商品房价格之 间的关系。 结果表明， 商品房价格上涨是收
２０
宣塑 直
Ｃ Ｈ Ｉ Ｎ Ａ Ｒ Ｅ Ａ Ｌ ＥＳ Ｔ ＡＴ Ｅ
恶 化，而 且认 为房 价单边 上涨 是 造成 贫 富差 距扩 大 的原 因。陈 钊、陈杰 （ ２ ０ ０ ８ ）和刘晓 峰、尹中立 （ ２ ０ １ ０ ） 的研 究也表 明房 价上 涨是居 民收入 差距扩 大 的原因。另外，徐丹 、高亚楠 （ ２ ０ １ ２ ）通 过研究
发现 房地 产价格 的差距 促进 了不 同地 区的收入 差 距。这与汤浩、 刘旦 （ ２ ０ ０ ７ ）的研究 结果是一致 的。
群体 带来 巨大 的财 富。 因为商品房 的高价值性 使 得高收 入群体 在积 累住房财 富方面具 有较 强的优 势，而低 收入 者大多 数都是无 房者或 者是房贷 供 应 者，对房价变 动 的敏感 性较低 。房 价升高 并不 能让低 收入 者从中获 益。相对 的，收 入差 距 的扩 大 表 明高 收入 者持有 更多 的社 会财 富。财 富 的积 累在 一定程 度上会刺 激高 收入 者在 房地产 市场上 的投 机行 为。通过 买卖 房屋 高收 入者可 以赚 取差 价，获得 丰 厚的利润 。这种 投机 行为会 在一定程 度 上影 响房地 产 市场 的正常 运行，使 得房价不 断
房地产价格与居民收入差距的关系研究
作者： 黄伟[1];王立勇[2]
作者机构： [1]吉林大学商学院;[2]中央财经大学经济学院
出版物刊名： 价格理论与实践
页码： 39-40页
年卷期： 2012年 第11期
主题词： 房地产价格;收入差距;基尼系数;向量自回归模型
摘要：本文阐述我国房地产价格和居民收入差距的基本情况,并对房地产价格和居民收入差距的相关性进行了分析。
在此基础上,利用统计方法和计量模型对二者关系进行实证研究。
结果表明,居民收入差距与房地产价格具有显著的正相关关系,房地产价格的上升会加剧居民收入差距,而居民收入差距的上升也会推高房地产价格。
最后本文提出相应的对策建议。
房地产价格与居民收入差距关系的实证研究
房地产价格与居民收入差距关系的实证研究赵阳【摘要】改革开放以来,随着经济的高速持续增长和居民收入水平的不断提高,国内房地产价格水平开始持续攀升,居民收入差距也不断扩大.为研究二者的相互关系,文章采用定量分析的方法,首先探讨房地产价格与居民收入差距的历史演化进程,其次从实证角度检验二者之间是否存在相关性以及对相关性程度作出解释.结果表明,房地产价格与居民收入差距之间存在着较为显著的正相关关系.【期刊名称】《江苏科技信息》【年(卷),期】2017(000)010【总页数】2页(P79-80)【关键词】房地产价格;居民收入差距;相关性【作者】赵阳【作者单位】河南财经政法大学,河南郑州 450000【正文语种】中文房地产价格上涨和居民收入差距扩大已经对人们的日常生活、社会稳定和经济的健康发展带来了一定的负面影响，而它们之间又有着某些密切的联系。
文章对此进行了深入研究，以便更好地采取相应措施消除负面影响，促进社会和谐发展。
1.1 房地产价格近几年走势据中国统计年鉴可知，1998—2013年间我国商品房的年平均销售价格：2003年以前，房地产价格一直呈现一种温和上涨的走势；进入2003年，中国的经济增长开始明显加速；“非典”冲击后，经济也随着中国的工业化、城镇化、市场化程度的不断提高而增长，推动了以房地产和汽车为代表的消费结构和产业结构的升级。
因此从2003年以后，我国房地产价格呈现出加速上涨的现象。
2009年由于当时我国正面临着改革开放30年以来，经济长期快速增长后的一个调整，同时美国正爆发次贷危机，相互叠加后造成了全球金融危机，这使得经济和消费都出现了一个低值；2009年以后，我国房地产克服了经济危机，其价格迅速地回升到危机前的水平，随后几年继续加速攀升。
1.2 收入差距扩大通常，国际上把基尼系数0.4作为居民收入差异大小的分割线。
近几年来国际统计局公布的资料显示，自2000年以来，我国的基尼系数已经远远超过了0.4，随后的几年内，均没有呈现回到警戒线以下的趋势。
房地产价格差异与地区居民收入差距关系的研究 - 基于购买力平价理论
2008/534房地产价格差异与地区居民收入差距关系的研究———基于购买力平价理论余新民杨金花摘要:房地产价格具有极强的地区性,与名义收入具有高相关性,使得居民的实际收入差距小于名义收入差距。
本文结合购买力平价理论对统计数据加以回归分析并检验,发现房地产价格差异有缩小名义收入差距的作用。
关键词:房地产价格差异;名义收入;地区居民收入差距;购买力平价理论中图分类号:F293.30文献标识码:A 文章编号:1001-490X (20085-034-02作者:余新民,湘潭大学商学院副教授,硕士生导师;湖南,湘潭,411105/杨金花,湘潭大学商学院,注册房地产估价师;湖南,湘潭,411105基金项目:湘潭大学国家社科预研项目(0709008;教育部人文社会科学规划基金(06JA790096;湖南省自然科学基金(05JJ30135国内外学者用购买力平价理论解释和关注汇率变化与贸易支出,却很少用到房地产价格差异与地区居民收入差距关系的研究。
本文另辟蹊径,通过结合购买力平价理论对统计数据加以回归分析并检验,来求证二者关系,为科学界定和合理衡量地区居民收入差距提供新思路,克服目前学界片面从货币收入界定和衡量地区居民收入差距的倾向,具有重大的现实理论意义。
一分析的理论基础购买力平价理论是以市场竞争、商品套购和一价定律为基础,其限制条件为:(1所有商品都具有可贸易性;(2无关税、运输成本和其它贸易条件限制;(3商品具有同一性;(4价格指数的权数相同。
该理论核心是物价水平。
我们可以借用这一理论来分析国内不同地区的房地产价格差异对地区居民收入差距的影响。
因为这里存在诸多的相似性:(1商品具有同一性,都是房地产;(2各地对房地产均价的统计均是采取自下而上的汇报后再作整理,计算方法类似;(3不存在关税、运输成本和其他贸易条件的限制;(4价格主要以市场形成,同一商品(房地产买卖也符合商品套购这一理论的基础。
居民收入是在全国物价水平下来进行衡量比较的,在全国范围内具有可比性,各地的房地产价格具有明显的区域性,极大地受其经济发展水平的影响。
山东房地产价格房屋空置率及居民收入关系实证分析
山东房地产价格、房屋空置率及居民收入关系实证分析中国统计信息网 2006-01-04 09：38：36尽管我国房地产市场化的进程很短，但在经济发展和居民居住要求不断提高的强大需求下,房地产经济得到了快速发展,同时房地产价格一度上涨也很快。
国家针对不同时期房地产市场的情况曾多次实行宏观调控，2005年上半年，又出台了加强和调控、稳定住房价格的两个八项政策和措施。
至目前，这一次的宏观调控措施已出现明显成效，房价上涨幅度开始放慢.由于房地产经济在国民经济发展中所起到的作用越来越大,而且与居民的切身利益有着密切的联系,所以房价问题受到了普遍的关注，为了深入地了解房价对居民住房的影响，笔者根据山东现有历史统计数据，实证分析山东房地产市场现状和发展方向，通过解析山东房价和空置率、居民收入之间的关系，了解城镇居民对房价的承受能力，以期让社会各界从更多的侧面了解山东的房价问题。
一、住房制度改革和价格基础（一)山东房地产价格水平变化房改以后，居民住房从实物分配方式转为货币化，加大了居民拥有住房的自由度，房屋需求快速增加.此后，国家着力引导的住房消费，作为新的经济增长点，促进了山东房地产业的发展，房地产开发投资占GDP的比重逐年增加，1990年全省房地产开发投资占GDP的比重只有0。
61%，到2004年上升到了4。
94％,房地产开发投资猛增，促进和满足了居民住房的要求和标准,城市人口大量增加，使住房需求出现了前所未有的火爆。
投资需求和消费需求两项驱动，使房地产价格水平发生了较大的变化。
见下图:房地产价格水平提高显然来自于经济本身的复杂性,但供求矛盾依然是决定价格的主要因素，而且房地产需求的无限性和房地产供给的有限性，决定了房地产价格受需求变化的影响更大。
从主要的方面观察，山东房地产价格水平上涨的成因来自以下几个方面：1、城市化进程加快。
2004年山东城镇化率达到43.5%，比2000年扩大了5。
3个百分点，新增城镇人口560万人，按当前平均居民水平测算，仅新增城镇人口需约建筑面积1。
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其 中Ｐ为 商 品 房年 平 均 销 售 价格 ， ｇ ｉ ｎ ｉ 为 我 国的 基尼系数 ， ｕ ｒ ｉ ｒ 为 城 乡收 入 比 ， ｃ ｐ ｉ 为 居 民消费 价 格指 数， ｐ ｏ ｐ ｕ 为人 口数 量 ， ｕ ｅ ｒ 为 城镇 失 业率 ， 括号 内为标
准差 。
基尼 系数 的 ￡ 值为２ ． ５ ６ ， 所 以在 ５ ％的显 著性 水平 下， 它 是显 著 的 ， 即在 其他 条 件不 变 的情 况下 基 尼 系 数每 增加 一个 单位 ， 商 品房 的价格 就会 增加 ６ ４ ８ ％， 也 就是 指在 其他 条件 不变 的条件 下 ， 我 国居 民收 入差距 每 扩大 一个 单位 ， 商 品房 的价格 就会 以其 大 约 ６ 倍 的 速 度上涨 。这 样看 来 ， 居 民收入差 距 的扩大会 导致 房 地 产价格 的上涨 ， 因此 可知居 民收入差 距与房 地产 价 格 二者呈 正 相关关 系 ， 且 正相 关程 度较 大 。 城 乡 收 入 比的 ｔ 值为一 ２ ． ６ １ ， 所 以在 ５ ％的显 著 水
们 的 日常 生活 、 社会 稳定 和经 济 的健 康 发展 带来 了一 定 的负面影 响， 而它们之间又有着某些密切 的联系。 文章对 此 进行 了深入 研究 ， 以便更好 地 采取 相应 措施 消除 负面 影响 ， 促进 社会 和谐 发展 。 １ 房 地产 价格 与居 民收入 差距 历史 演化 进 程 １ ． １ 房地 产价 格近 几年 走 势 据 中 国统 计 年鉴 可 知 ， １ ９ ９ ８ －２ ０ １ ３ 年 间 我 国 商 品房 的年平 均 销售 价 格 ： ２ ０ ０ ３ 年 以前 ， 房 地产 价 格一 直呈 现 一种 温 和上 涨 的走 势 ； 进入 ２ ０ ０ ３ 年， 中 国 的经 济 增长 开 始 明显 加 速 ； “ 非典” 冲击 后 ， 经 济也 随 着 中 国的工业 化 、 城镇 化 、 市 场化 程度 的不 断提 高 而增 长 ， 推 动 了 以房 地 产 和汽 车 为代 表 的 消 费结 构 和产 业 结
调整 ， 同时美 国正 爆发 次 贷 危机 ， 相 互 叠 加后 造 成 了 全球金融危机 ， 这使得经济年 以后 ， 我 国房 地产 克 服 了 经 济危 机 ， 其 价 格 迅 速 地 回升 到 危 机 前 的水 平 ， 随 后 几 年 继 续 加 速 攀升。
关键 词 ： 房地 产价 格 ； 居 民收入 差 距 ； 相 关性
０ 引 言
２ 收入 差距 对房地 产价 格影 响 的实证分 析
房地 产 价格 上 涨 和 居 民收 入 差距 扩 大 已经对 人
以商品房年平均销售价格来作为被解释变量 ， 以
基 尼 系数 和城 乡收人 比来 度量 居 民收入差距 ， 以居 民 消 费价 格指 数来衡 量 消费需 求 ， 以人 口数量 度量 商 品
１ ． ２ 收 入 差 距 扩 大
通常 ， 国 际上 把基 尼 系 数 ０ ． ４ 作 为居 民收入 差 异 大 小 的分割 线 。近几 年 来 国际统 计 局公 布 的 资料 显 示， 自２ ０ ０ ０ 年 以来 ， 我 国 的基尼 系数 已经远 远 超过 了 ０ ． ４ ， 随后 的几年 内 ， 均 没有 呈现 回到警 戒线 以下 的趋 势 。并 且据 西 南 财经 大 学 中国家 庭 调查 与 研究 中心 显示 ， ２ ０ １ ０ 年 中国 家庭 收 入 的基 尼 系 数 为 ０ ． ６ １ ， 城 镇 家 庭 内部 的基 尼 系数 为 ０ ． ５ ６ ， 农 村家 庭 内部 的基 尼 系 数 为０ ． ６ ０ ， 均 高于 国家统 计局 公 布 的 ０ ． ４ ８ ， 由此可 见 ， 我 国的居 民收人 差距 巨大 ， 收 入不均 较 为 明显 。
构 的升 级 。 因此 从 ２ ０ ０ ３ 年 以后 ， 我 国房 地 产 价 格 呈 现 出加 速 上涨 的现象 。２ ０ ０ ９ 年 由于 当 时我 国正 面 临 着 改 革 开放 ３ Ｏ 年以来 ， 经 济 长 期 快 速增 长 后 的一 个
房 需 求程 度 ， 以城 镇失 业 率 反 映通 货膨 胀 ， 由此一 系 列 因素 建立 如下 相关计 量模 型 ， 如式 １ 所示 。
ｌ 。 ＝一 １ ８ ４ ． ２ ７ ＋６ ． ４ ８ ｇ ｉ ｎ ｉ 一 ０ ． ５ １ ｕ 由一 ０ ． ０ ｌ ｅ ｐ ｉ ＋１ ６ ． ４ ４ ｌ ｏ ｇ （ ｐ ｏ ｐ ｕ ） 一０ ． ３ ９ Ｕ ｅ ｒ （ １ ）
（ １ １ ． ６ ３ ） （ ２ ． ５ ３ ） （ ０ ． １ ９ ） （ Ｏ ． ０ １ ） （ １ ． ０ ３ ） （ Ｏ ． １ ４ ）
第１ ０ 期
２ ０ １ ７ 年４ 月
江苏科技信息
Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ＆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｎｏ ． １ ０
Ａｐ ｒ ｉ ｌ ， ２ ０１ ７
房地产价格与居民收入差距关系 的实证研 究
赵 阳
（ 河 南财 经政 法 大学 ， 河南 郑 州 ４ ５ ０ ０ ０ ０ ）
摘要 ： 改 革 开放 以 来 ， 随 着经 济的 高速 持 续增 长 和居 民收入 水 平 的不 断提 高 ， 国 内房 地 产价 格 水平 开 始持续攀升 ， 居 民收入差距也不断扩大。为研 究二者的相互关 系， 文章采用定量分析的方法， 首先探 讨 房 地 产价 格 与居 民收入 差距 的历 史 演化进 程 ， 其 次从 实证 角度 检验 二 者之 间是 否存 在相 关性 以及 对 相 关性程度 作 出解释 。结果表 明 ， 房 地产 价格 与居 民收入 差距 之 间存在 着较 为显著 的正相 关 关 系。