基于MATLAB的正交幅度调制系统仿真
无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真
无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真基于matlab的ofdm系统设计与仿真摘要OFDM即正交频分复用技术，实际上是多载波调制中的一种。
其主要思想是将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到相互正交且重叠的多个子载波上同时传输。
该技术的应用大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率，并能有效地抵抗多径衰落、抑制干扰和窄带噪声，如此良好的性能从而引起了通信界的广泛关注。
本文设计了一个基于IFFT/FFT算法与802.11a标准的OFDM系统，并在计算机上进行了仿真和结果分析。
重点在OFDM系统设计与仿真，在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统性能的影响。
在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK 调制，并在AWGN信道下传输，最后解调后得出误码率。
整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现，对ODFM系统的仿真结果及性能进行分析，通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系，为该系统的具体实现提供了大量有用数据。
- 1 -第一章 ODMF系统基本原理1.1多载波传输系统多载波传输通过把数据流分解为若干个子比特流，这样每个子数据流将具有较低的比特速率。
用这样的低比特率形成的低速率多状态符号去调制相应的子载波，构成了多个低速率符号并行发送的传输系统。
在单载波系统中，一次衰落或者干扰就会导致整个链路失效，但是在多载波系统中，某一时刻只会有少部分的子信道会受到衰落或者干扰的影响。
图1,1中给出了多载波系统的基本结构示意图。
图1-1多载波系统的基本结构多载波传输技术有许多种提法，比如正交频分复用(OFDM)、离散多音调制(DMT)和多载波调制(MCM)，这3种方法在一般情况下可视为一样，但是在OFDM中，各子载波必须保持相互正交，而在MCM则不一定。
1.2正交频分复用OFDM就是在FDM的原理的基础上，子载波集采用两两正交的正弦或余弦函sinm,tcosn,t数集。
基于MATLAB下的QAM仿真
基于MATLAB下的QAM仿真————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：1.课程设计目的随着现代通信技术的发展，特别是移动通信技术高速发展，频带利用率问题越来越被人们关注。
在频谱资源非常有限的今天，传统通信系统的容量已经不能满足当前用户的要求。
正交幅度调制QAM(Quadrature Amplitude Modulation)以其高频谱利用率、高功率谱密度等优势，成为宽带无线接入和无线视频通信的重要技术方案。
首先介绍了QAM调制解调原理，提出了一种基于MATLAB的16QAM系统调制解调方案，包括串并转换，2-4电平转换，抽样判决，4-2电平转换和并串转换子系统的设计，对16QAM的星座图和调制解调进行了仿真，并对系统性能进行了分析，进而证明16QAM调制技术的优越性。
2.课程设计要求（1）设计一个16QAM调制与解调系统。
（2）设计程序时必须使得程序尽可能的简单。
（3）利用MATLAB进行程序编写并对系统进行仿真分析。
3.相关知识随着现代通信技术的发展，特别是移动通信技术高速发展，新的需求层出不穷，促使新的业务不断产生，因而导致频率资源越来越紧张。
在有限的带宽里要传输大量的多媒体数据，频谱利用率成为当前至关重要的课题，由于具有高频谱利用率、高功率谱密度等优势，16QAM技术被广泛应用于高速数据传输系统.在很多宽带应用领域，比如数字电视广播，Internet宽带接入，QAM系统都得到了广泛的应用。
QAM也可用于数字调制。
数字QAM有4QAM、8QAM、16QAM、32QAM 等调制方式。
其中，16QAM和32QAM广泛用于数字有线电视系统。
当今国际市场上出现了采用16QAM调制技术的卫通调制解调器，如美国COMTECH EF DATA公司新推出的CDM-600。
该卫通调制解调器支持速率高达20Mbps[1]。
正交振幅调制与解调仿真分析
正交振幅调制与解调仿真分析学生姓名：指导老师：摘要：MATLAB由于其强大的功能而被广泛应用于很多工程技术领域，尤其在通信和信息处理领域更有其突出地位。
众所周知，在物理级的产品作出之前，先用MATLAB进行这种电子产品的输入输出以估计这种产品的性能好坏，从而可以看出什么地方需要从新设计，什么地方需要优化等来进一步提高系统的性能，因此，伴随着现代通信系统与日俱增的复杂性，这种通信系统的仿真分析也变得尤其重要。
本文介绍了利用MATLAB进行正交振幅调制与解调的仿真分析，仿真结果验证了该方法的正确性和可行性。
关键词：调制与解调；QAM；Simulink；MATLAB1引言本课程设计主要是学会运用MATLAB中的Simulink来实现数字基带信号的模拟传输。
在知道其传输原理的情况下，将仿真电路到Simulink之中。
并且对正交振幅调制、解调过程的频谱和波形的分析，同时在无噪声和有噪声的进行分析，加入高斯白噪声，瑞利噪声，莱斯噪声分析调制解调后的频谱、波形，观察其误码率。
1.1 课程设计的目的首先了解和掌握MATLAB中Simulink平台的使用；其次了解正交振幅基本电路的调制与解调的仿真，加入噪声后观察其频谱和波形的变化，同时检测其误码率1.2 课程设计的要求设计平台为MATLAB7.0集成环境。
在Simulink下构建调制解调仿真电路，用示波器观察调制前后的信号波形，频谱分析模块观察调制前后信号频谱的变化，误码测试仪测量误码率。
在调制解调电路上加入噪声源，模拟信号在不同信道中的传输：a 用莱斯噪声模拟无直射分量的无线信道，b 用高斯白噪声模拟有线信道，c 用瑞利噪声模拟有直射分量的无线信道。
将三种噪声源的方差均设置为0.2，分别观察此时的误码率与无噪声时的误码率有何区别。
独立完成所有的设计。
2 设计原理数字调制器作为DVB系统的前端设备，接收来自编码器、复用器、DVB 网关、视频服务器等设备的TS流，进行RS编码、卷积编码和QAM数字调制，输出的射频信号可以直接在有线电视网上传送，同时也可根据需要选择中频输出。
基于Matlab的调制解调系统仿真设计
第8卷第5期 2005年10月上海电机学院学报J OU RNAL OF SHAN GHA I DIANJ I UN IV ERSIT YVol.8No.5 Oct.2005 收稿日期:2005203208作者简介:张宇伟(19822),女,专业方向:图像处理、信息编码;上海师范大学数理信息学院通信与信息系统硕士研究生。
文章编号 167122730(2005)0520014204基于Matlab 的调制解调系统仿真设计张宇伟1, 王耀明2(1.上海师范大学数理信息学院,上海,200234;2.上海电机学院信息工程系,上海,200240) 摘 要 设计了差分编码移相键控(2DPS K )调制解调系统的工作流程图,并利用Matlab 软件对该系统的动态进行了模拟仿真。
利用仿真的结果,从基带信号的眼图可以衡量数字信号的传输质量;由系统的输入和输出波形图可以看出,仿真实验良好。
2DPS K 调制解调系统的仿真设计,为以后进一步研究基于Matlab 的通信实验仿真系统奠定了坚实的基础。
关键词 调制解调器;差分移相编码;仿真设计 中图分类号 TN 915.05 文献标识码 BSimulative De sign of Modem System Based on MatlabZhang Yuwei 1, Wang Yaoming 2(1.College of Mat hematics and Science ,Shanghai Normal U niversity ,Shanghai ,200234;rmation Engineering Depart ment ,Shanghai DianJi U niversity ,Shanghai ,200240) Abstract Matlab software is used to simulate t he 2DPS K modem system ,which is based on t he p rogram table.By observing t he simulated Eye and Scatter diagrams and Wave diagrams ,t he result of t he experiment is very good and successf ul.Simulative design of 2DPS K modem system lays a solid foundation for f urt her researching t he simulation system of t he communication experiment based on t he Matlab software. Key words modem ;differential p hase shift keying (DPS K );simulation design 调制解调器(Modem )是数字通信技术中的一个重要组成部分,并广泛应用于单位企业和个人家庭中。
基于matlab的正交振幅调制与解调仿真分析文档
基于matlab的正交振幅调制与解调仿真分析文档it168文库文档会议文集图书全部 DOC PDF PPT XLS TXT我要上传当前已有1161330份文档首页分类浏览文集排行榜合作机构会议图书iPad客户端文库首页基于MATLAB的正交振幅调制与解调仿真分析.doc相关文档共94条,当前页显示 0-30基于MATLAB的正交振幅调制与解调仿真分析7>2013-03-19摘要:MATLAB由于其强大的功能而被广泛应用于很多工程技术领域,尤其在通信和信息处理领域更有其突出地位。
众所周知,在物理级的产品作出之前,先用MATLAB进行这种电子产品的输入输出以估计这种产品的性能好坏,从而可以看出什么地方需要从新设计,什么地方需要优化等来进一步提高系统的性能,因此,伴标签:QA 信号仿真 MATLAB 通信分类:网络通信-嵌入式开发贡献者:he97yuyu| 下载: 0次评分: 收藏到书房基于MATLAB的正交振幅调制与解调仿真分析2013-03-19摘要:MATLAB由于其强大的功能而被广泛应用于很多工程技术领域,尤其在通信和信息处理领域更有其突出地位。
众所周知,在物理级的产品作出之前,先用MATLAB进行这种电子产品的输入输出以估计这种产品的性能好坏,从而可以看出什么地方需要从新设计,什么地方需要优化等来进一步提高系统的性能,因此,伴标签:QA 信号仿真 MATLAB 通信分类:软件与测试-C/C++贡献者:OraBSD| 下载: 0次评分: 收藏到书房基于MATLAB模拟调制系统的仿真2013-03-20MATLAB模拟调制系统的仿真标签:调制系统 MATLAB分类:软件与测试调研报告贡献者:lo岁月静好ve| 下载: 0次评分: 收藏到书房MATLAB实现信号的调制与解调2012-07-20MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真
基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字通信在现代社会中扮演着日益重要的角色。
作为数字通信中的关键技术之一，数字调制技术对于提高信号传输的可靠性和效率至关重要。
在众多的数字调制方式中，2ASK （二进制振幅键控）因其实现简单、抗干扰能力强等优点而备受关注。
本文旨在通过MATLAB软件平台，对2ASK数字调制与解调系统进行仿真研究，以深入理解和掌握其基本原理和性能特点。
本文首先介绍了数字调制技术的基本概念，包括数字调制的基本原理、分类和特点。
在此基础上，重点阐述了2ASK调制与解调的基本原理和实现方法。
通过MATLAB编程，本文实现了2ASK调制与解调系统的仿真模型，并进行了性能分析和优化。
在仿真研究中，本文首先生成了随机二进制信息序列，然后利用2ASK调制原理对信息序列进行调制，得到已调信号。
接着，对已调信号进行信道传输，模拟了实际通信系统中的噪声和干扰。
在接收端，通过2ASK解调原理对接收到的信号进行解调，恢复出原始信息序列。
通过对比分析原始信息序列和解调后的信息序列，本文评估了2ASK 调制与解调系统的性能，并讨论了不同参数对系统性能的影响。
本文的仿真研究对于深入理解2ASK数字调制与解调原理、优化系统性能以及指导实际通信系统设计具有重要意义。
通过MATLAB仿真平台的运用，本文为相关领域的研究人员和实践工作者提供了一种有效的分析和优化工具。
二、2ASK数字调制技术原理2ASK（二进制振幅键控）是一种数字调制技术，主要用于数字信号的传输。
它的基本思想是将数字信号（通常是二进制信号，即0和1）转换为模拟信号，以便在模拟信道上进行传输。
2ASK调制的关键在于根据数字信号的不同状态（0或1）来控制载波信号的振幅。
在2ASK调制过程中，当数字信号为“1”时，载波信号的振幅保持在一个较高的水平；而当数字信号为“0”时，载波信号的振幅降低到一个较低的水平或者为零。
毕业设计(论文)-基于MATLAB仿真QAM调制与解调的设计
摘要正交振幅调制QAM（Quadrature Amplitude Modulation）是一种功率加宽带相对高效的信道调制技术，广泛应用于数字电视，无线宽带等传输领域。
本文针对16QAM系统调制解调系统，利用MATLAB工具对整个系统进行完整仿真，并通过星座图仿真对误码率进行分析。
仿真结果表明该系统简单可行，对QAM相关产品研发和理论研究具有一定的理论和实践意义。
关键词：16QAM；正交振幅调制；MATLAB；误码率AbstractQuadrature amplitude modulation (QAM) is a channel modulation techniques with relatively high efficiency of usage power and bandwidth, It is widely used in digital television,broadband and wireless transmission fields,This article in view of the 16 QAM system demodulation system,Then,Use of MATLAB tools to complete the whole system simulation,And through the constellation chart sinmlation analysis of the ber(bit error rate).Simulation results indicate that this system is both simple and feasible,It has a certain theoretical and practical significance that does the research about products related to QAM.Keywords:16QAM;Quadrature Amplitude Modulation;MATLAB;Bit Error Rate第1章前言1.1 QAM的引入QAM(Quadrature Amplitude Modulation)：正交振幅调制。
基于MATLAB的模拟调制系统仿真与测试(AM调制)
《通信原理设计报告》题目：基于MATLAB的模拟调制系统仿真与测试摘要在通信技术的发展中，通信系统的仿真是一个重点技术，通过调制能够将信号转化成适用于无线信道传输的信号。
在模拟调制系统中最常用最重要的调制方式是用正弦波作为载波的幅度调制和角度调制。
在幅度调制中，文中以调幅、双边带和单边带调制为研究对象，从原理等方面阐述并进行仿真分析；在角度调制中，以常用的调频和调相为研究对象，说明其调制原理，并进行仿真分析。
利用MATLAB下的Simulink工具箱对模拟调制系统进行仿真，并对仿真结果进行时域及频域分析，比较各个调制方式的优缺点，从而更深入地掌握模拟调制系统的相关知识，通过研究发现调制方式的选取通常决定了一个通信系统的性能。
关键词模拟调制；仿真；Simulink目录第一章绪论 (1)1.1 引言 (1)1.2 关键技术 (1)1.3 研究目的及意义 (2)1.4 本文工作及内容安排 (2)第二章模拟调制原理 (3)2.1 幅度调制原理 (3)2.1.1 AM调制 (4)第三章基于Simulink的模拟调制系统仿真与分析 (6)3.1 Simulink工具箱简介 (6)3.2 幅度调制解调仿真与分析 (8)3.2.1 AM调制解调仿真及分析 (8)第四章总结 (12)4.1 代码 (13)4.2 总结 (14)第一章绪论1.1引言在通信技术的发展中，通信系统的仿真是一个技术重点。
通常情况下，调制可以分为模拟调制和数字调制。
在模拟调制中，调制信号为连续的信号，而在数字调制中调制信号为离散信号。
调制对通信系统有着非常重要的作用。
经过调制，不仅能够实现频谱的搬移，把调制信号的频谱搬移到其所需要的位置上，从而使调制信号被转换成适合于信道传输或利于信道多路复用的已调制信号，而且它对于系统传输的可靠性和有效性有着非常大的影响和作用[1]。
调制方式的选取直接影响了一个通信系统的性能。
在模拟通信系统中最常用最重要的调制方式是用正弦波作为载波的幅度调制和角度调制。
基于Matlab振幅调制的模拟仿真
单边带调制（SSB）分析
移相 角度
SSB上边带信号波形
移相=90°
移相<90°
移相>90°
Thank you !
uc U cm cosct
u AM (t ) Ucm (1 ma cost ) cosct
（ma为调制系数）
3.调幅波包络的波峰值 调幅波包络的波谷值
U AM |max Ucm (1 ma ) U AM |min U cm (1 - ma )
幅度调制（AM）分析
ma的取值
单边带调制（SSB）关键原理
1. 由于上下边带携带的信息相同，从信息传输的角度来考虑，仅 传输其中一个边带就够了。 2.SSB移相法电路原理图
3U mU cm cos( c )t 2
下边带信号
1 u SSBU (t ) U mU cm cos( c )t 2
AM调幅信号波形
0<ma<1
ma=1
ma>1
双边带调制（DSB）关键原理
1. 调幅波所传递的信息只包含在两个边频带内，不含信息的载波占用 调幅波功率的绝大部分。如果在传输前将调幅波中的载波分量抑制 掉，则不仅可以大大节省发射功率，而且仍具有传递信息的功能。
2.DSB信号的数学模型
m(t )
×
s DSB (t ) cos c t
基于Matlab振幅调制的模拟仿真
指导老师：李达
电信1204 欧阳阳 负责AM的原理程序以及问题分析
顾鑫程 负责DSB的原理程序以及问题分析 刘磊 负责SSB的原理程序以及问题分析
幅度调制（AM）关键原理
1.AM信号的数学模型
2.调制信号函数 载波信号函数 AM调制函数
基于MATLAB的正交振幅调制误码率分析和仿真
基于MATLAB 的正交振幅调制分析和仿真一、简介正交振幅调制QAM(Quadrature Amplitude Modulation)是一种频谱利用率很高的调制方式，其在中、大容量数字微波通信系统、有线电视网络高速数据传输、卫星通信系统等领域得到了广泛应用。
在移动通信中，随着微蜂窝和微微蜂窝的出现，信道传输特性发生了很大变化,过去在传统蜂窝系统中不能应用的正交振幅调制也逐渐引起人们的重视。
1、基本原理 基本表达式信号表示式：Tk t kT t A t k k k )1()cos()(s 0+≤<+=θω展开:t A t A t k k k k k 00sin sin cos cos )(s ωθωθ-= 令kk k kk k A A θθsin Y cos X -==则t Y t X t k k k 00sin cos )(s ωω+=)(s t k 可以看作是两个正交的振幅键控信号之和2、MQAM 及抗噪性能分析：16QAM 信号和16PSK 信号的性能比较：按最大振幅相等，画出这两种信号的星座图Fig 1 16QAM 和16PSK 的星座图设其最大振幅为M A ，则16PSK 信号的相邻矢量端点的欧氏距离M M A A 393.0)8(d 1=≈π16QAM 信号的相邻点欧氏距离M MA A 471.032d 2==d 2和d 1的比值就代表这两种体制的噪声容限之比。
最大功率（振幅）相等的条件下，不考虑这两种体制的平均功率差别,d2超过d1约1.57dB 。
由于16PSK 信号的平均功率（振幅）就等于其最大功率（振幅）,而16QAM 信号，在等概率出现条件下，最大功率和平均功率之比等于1.8倍，即2.55dB 。
因此，在平均功率相等条件下，16QAM 比16PSK 信号的噪声容限大4.12 dB 。
MQAM 信号可以采用正交相干解调法， 其解调器原理如下图所示。
解调器输入信号与本地恢复的两个正交载波相乘后，经过低通滤波输出两路多电平基带信号X(t) 和Y(t)。
[信息与通信]基于matlab的多进制正交幅度调制系统的仿真终稿
![[信息与通信]基于matlab的多进制正交幅度调制系统的仿真终稿](https://img.taocdn.com/s3/m/4c1b251104a1b0717ed5dde2.png)
通信系统综合设计与实践题目基于Matlab的多进制正交幅度调制系统的仿真院（系）名称信院通信系专业名称通信工程学生姓名学生学号指导教师赵春雨2012年5月20日摘要 (I)1正交幅度调制解调原理 (1)1.1 正交幅度调制技术 (1)1.2 QAM调制解调原理 (4)1.2.1 QAM调制 (4)1.2.2 QAM的解调和判决 (5)1.3 QAM的误码率性能 (6)2 多进制正交幅度（M-QAM）调制及相干解调原理框图 (7)2.1 正交调制原理框图 (7)2.2 相干解调原理框图 (8)3 基于MATLAB的多进制正交幅度（M-QAM）调制及相干解调设计与仿真 83.1 对系统进行分析与设计： (8)3.2 随机信号的生成 (9)3.3 星座图映射 (9)3.4 波形成形（平方根升余弦滤波器） (12)3.5 调制 (13)3.6 加入高斯白噪声之后解调 (14)3.7 误码率曲线 (17)3.8 16-QAM载波调制信号在AWGN信道下的性能 (17)4 仿真结果及分析 (19)5 结论与展望 (22)5.1 本文的重要贡献 (22)5.2 未来展望 (23)参考文献 (24)附录 (25)摘要正交幅度调制技术（QAM）是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术，因此在大容量数字微波通信系统、有线电视网络高速数据传输、卫星通信系统等领域得到了广泛使用。
由于信道资源越来越紧张，许多数据传输场合二进制数字调制已无法满足需要。
为了在有限信道带宽中高速率地传输数据，可以采用多进制(M进制，M>2)调制方式，MPSK则是经常使用的调制方式，由于MPSK的信号点分布在圆周上，没有最充分地利用信号平面，随着M值的增大，信号最小距离急剧减小，影响了信号的抗干扰能力。
MQAM称为多进制正交幅度调制，它是一种信号幅度与相位结合的数字调制方式，信号点不是限制在圆周上，而是均匀地分布在信号平面上，是一种最小信号距离最大化原则的典型运用，从而使得在同样M值和信号功率条件下，具有比MPSK更高的抗干扰能力。
基于Matlab的幅度调制信号仿真研究
图 4 AM 调制解调模型
由图 3( b) 可见, AM 信号的频谱 SAM ( ) 是由 载频分量和上、下两个边 带组成 ( 通常称频谱中画 斜线的部分为上边带, 不画斜线的部分为下边带 )。 ( 3) 上边带的频谱与原调制信号的频谱结构相同, 下边
[M
(
+ c) +M ( - c]
( 4)
在公式 ( 3)、( 4) 中, A 0 为 外加 的 直流 分 量;
m ( t) 可以是确知信号也可以是随机信号, 但通常认
为其平均值为 0, 即m ( t ) = 0。
AM 信号的 典型波 形和频 谱分 别如 图 3 ( a )、
( b) 所示, 图中 假定调制信号 m ( t) 的上限频 率为 H 。显然, 调制信号 m ( t) 的带宽为 Bm = fH 。
图 8 DSB 解调恢复信号的频谱
如图 9所示, 经过调制以后已调信号的频 谱没有产生新的频谱分量, 只是调制信号频谱的简 单迁移, 迁移到了载频附近, DSB 的频谱中含有上、 下两个边带, 已调波带宽为原基带信号带宽的两倍。
图 9 DSB信号频谱
第 4期
苏博妮: 基于 M a t la b的幅度调制信号仿真研究
信号规律而变化; 在频谱结构上, 它的频谱完全是基
带信号频谱在频域内的简单搬移。由于这种搬移是
线性的, 因此幅度 调制通常又称为线性调制, 相应 地, 幅度调制系统也称为线性调制系统 [ 1] 。
在图 1的一般模型中, 适当选择滤波器的特性 H ( ) , 便可得到各种幅度调制信号, 例如常规双边 带调幅 ( AM )、抑制载波双边带调幅 ( DSB - SC ) 、单 边带调制 ( SSB ) 和残留边带调制 ( VSB ) 信号等, 以 下将分别对这些信号进行分析和研究。
基于MATLAB的正交幅度调制系统仿真
23
表 4
错误统计器 ( Error Ra te Ca lcula tion ) 的参数设置 参数名称 参数值 设置为 0 设置为 0 选择帧计算模式 选择把输出数据送到工作区 设置为存放数据变量名
参数值 进制数 , M = 2 ″ n ≥1 任意正整数 1 /码元速率 不选择 不选择 码元速率
在通信系统中使用的两个主要资源是发射功率 和信道带宽 。以往在设计微波无线和卫星通信系统 时 ,是按照功率受限信道来选择信道调制技术 。但 随着移动用户数迅速增长以及高速移动数据传输等 需要 ,无线通信频带资源日趋紧张 ,研究和设计自适 应信道调制技术体制是建立宽带移动通信网络中的 关键技术 。由于幅度相位联合键控方式 ( APK ) 是 一种功率和带宽相对高效的信道调制技术 , 在自适 应信道调制技术中应用较多 。自适应调制 ( AM ) 的 基本原理就是优选调制方式 , 并使它在系统限制范 围内和信道条件相适应 。它需要建立调制方式与信 道条件的关系数据 ,在通信系统工作时 ,不断地把实
i =1
具 ,工具箱中提供有丰富的通信模块 , 基于 MAT2 LAB / Sim ulink 通信系统仿真 , 仿真模块的设计过程 是从对 Sim ulink 模型库中各个模块的一种组合 。设 计仿 真 模 型 , 可 以 直 接 用 鼠 标 从 Sim ulink L ibrary B row ser 窗口拖到模型编辑窗口 ,将各模块正确地连 接起来 ,再双击模块 , 弹出该模块的参数对话框 , 修 改模块中各个参数的数值即完成系统仿真模型的建 立。 MATLAB / Si m ulink - comm unications 工 具 箱 中 D igital modulation 中有各种数字调制 /解调器模块 。 其中 ,有基带 ( baseband ) 和通带 ( passband ) 模块之 分 。通带仿真的载波信号包含在模型的发射部分 , 载 波 频 率 通 常 远 远 高 于 信 号 的 最 高 频 率 。由 Nyquist抽样定理可知 , 为了能在接收端恢复原信 号 ,仿真中的抽样频率应至少为载波频率最大值的 两倍 。如果信号频率很高 , 则仿真会变得非常慢或 无法直接进行计算机模拟 。基带仿真一般称为低通 等效法仿真 ,将带通信号等效为基带信号 ,使得调制 和解调性能分析与载波频率和信道频段无关 , 从而 [3] 减少系统资源的占用 。本文采用基带仿真 , 由于 它使用的是通带信号的复数包络 , 所以不能用示波 器观察调制信号波形 。 在 MATLAB / Sim ulink - comm unications/Modula2 tion /D igital B aseband Modulation /AM 工具箱中 4 种 QAM 调制 /解调器 。采用基带正交幅度调制仿真模 型如图 1,仿真模型中各模块参数设置如表 1 ～4 所 示。
实验三 Matlab的数字调制系统仿真实验(参考)..
成都理工大学实验报告课程名称：数字通信原理姓名：__________________学号：______________ 成绩：____ ___ 实验三Matlab的数字调制系统仿真实验（参考）1 数字调制系统的相关原理数字调制可以分为二进制调制和多进制调制，多进制调制是二进制调制的推广，主要讨论二进制的调制与解调，简单讨论一下多进制调制中的差分相位键控调制（M-DPSK）。
最常见的二进制数字调制方式有二进制振幅键控（2-ASK）、移频键控（2-FSK）和移相键控（2-PSK 和2-DPSK）。
下面是这几种调制方式的相关原理。
1.1 二进制幅度键控（2-ASK）幅度键控可以通过乘法器和开关电路来实现。
载波在数字信号1 或0 的控制下通或断，在信号为1 的状态载波接通，此时传输信道上有载波出现；在信号为0 的状态下，载波被关断，此时传输信道上无载波传送。
那么在接收端我们就可以根据载波的有无还原出数字信号的1 和0。
幅移键控法(ASK)的载波幅度是随着调制信号而变化的，其最简单的形式是，载波在二进制调制信号控制下通断，此时又可称作开关键控法(OOK)。
多电平MASK调制方式是一种比较高效的传输方式，但由于它的抗噪声能力较差，尤其是抗衰落的能力不强，因而一般只适宜在恒参信道下采用。
2-ASK 信号功率谱密度的特点如下：（1）由连续谱和离散谱两部分构成；连续谱由传号的波形g(t)经线性调制后决定，离散谱由载波分量决定；（2）已调信号的带宽是基带脉冲波形带宽的二倍。
1.2 二进制频移键控（2-FSK）数字频率调制又称频移键控（FSK），二进制频移键控记作2FSK。
数字频移键控是用载波的频率来传送数字消息，即用所传送的数字消息控制载波的频率。
2FSK信号便是符号“1”对应于载频f1，而符号“0”对应于载频f2（与f1不同的另一载频）的已调波形，而且f1与f2之间的改变是瞬间完成的。
从原理上讲，数字调频可用模拟调频法来实现，也可用键控法来实现。
基于matlab的正交振幅调制与解调(DOC)
题目：基于MATLAB的正交振幅调制与解调仿真学生姓名：学生学号：系别：专业：届别：指导教师：电气信息工程学院制2012年5月基于MATLAB的正交振幅调制与解调仿真学生：指导老师：电气信息工程学院1课程设计的任务与要求1.1课程设计的任务本课程设计通过Matlab，Simulink软件来仿真正交振幅调制和解调，要求进一步理解QAM，并掌握Matlab，Simulink软件的使用。
1.2课程设计的要求设计平台为Matlab集成环境，在Matlab，Simulink软件下输入仿真程序，运行该程序，观察波形前后的变化。
独立完成所有的设计。
1.3课程设计的研究基础正交振幅调制（Quadrature Amplitude Modulation, QAM ）是一种高效的数字调制解调方式，它在中、大容量数字微波通信系统、有线电视网络高数据传输、卫星通信等领域被广泛使用。
在多进制键控体制中，相位键控的带宽和功率占用方面都具有优势，即带宽占用小和比特信噪比要求低。
因此，MPSK和MDPSK为人们所喜用。
但是，在MPSK体制中，随着Ｍ的增大，相邻相位的距离逐渐减小，使噪声容限随之减小，误码率难以保证。
为了改善在M大时的噪声容限，发展出了QAM体制。
在QAM体制中，信号的振幅和相位作为两个独立的参量同时受到调制[1]。
正交振幅调制（Quadrature Amplitude Modulation, QAM ）是一种振幅和相位联合键控。
正交振幅调制是二进制的PSK、四进制的QPSK调制的进一步推广，通过相位和振幅的联合控制，可以得到更高频谱效率的调制方式，从而可在限定的频带内传输更高速率的数据。
正交振幅调制（QAM）的一般表达式为y(t)=A cos c w t+mB sin c w t 0≤t＜s T(1)m上式由两个相互正交的载波构成，每个载波被一组离散的振幅｛A｝、｛m B｝所调制，m故称这种调制方式为正交振幅调制。
信号与系统 课程设计：基于Matlab的AM调制系统仿真
计算机科学系信号与系统课程设计系别：计算机系专业：通信工程实验题目：基于Matlab的AM调制系统仿真学生姓名：指导教师：学期：2010—2011年度第二学期基于Matlab的AM调制系统仿真一、实验类型设计性实验二、实验目的1.掌握振幅调制和解调原理。
2.学会Matlab仿真软件在振幅调制和解调中的应用。
3.掌握参数设置方法和性能分析方法。
4.通过实验中波形的变换，学会分析实验现象。
三、 实验内容1.设计AM 信号实现的Matlab 程序，输出调制信号、载波信号以及已调 号波形以及频谱图，并改变参数观察信号变化情况，进行实验分析。
2.设计AM 信号解调实现的Matlab 程序，输出并观察解调信号波形，分析实验现象。
四、 实验要求利用Matlab 软件进行振幅调制和解调程序设计，输出显示调制信号、载波信号以及已调信号波形，并输出显示三种信号频谱图。
对产生波形进行分析，并通过参数的改变，观察波形变化，分析实验现象。
五、振幅调制原理5.1振幅调制产生原理所谓调制，就是在传送信号的一方将所要传送的信号附加在高频振荡上，再由天线发射出去。
这里高频振荡波就是携带信号的运载工具，也叫载波。
振幅调制，就是由调制信号去控制高频载波的振幅，直至随调制信号做线性变化。
在线性调制系列中，最先应用的一种幅度调制是全调幅或常规调幅，简称为调幅（AM ）。
在频域中已调波频谱是基带调制信号频谱的线性位移；在时域中，已调波包络与调制信号波形呈线性关系。
设正弦载波为)cos()(0ϕω+=t A t c c式中，A 为载波幅度；c ω为载波角频率；0ϕ为载波初始相位(通常假设0ϕ=0). 调制信号（基带信号）为)(t m 。
根据调制的定义，振幅调制信号（已调信号）一般可以表示为)cos()()(t t Am t s c m ω=设调制信号)(t m 的频谱为)(ωM ，则已调信号)(t s m 的频谱)(ωm S ：)]()([2)(c c m M M AS ωωωωω-++= 5.2调幅电路方案分析 标准调幅波（AM ）产生原理调制信号是只来来自信源的调制信号（基带信号），这些信号可以是模拟的，亦可以是数字的。
正交幅度调制(QAM)及解调Matlab仿真
正交幅度调制(QAM)及解调Matlab仿真实验目的：1.掌握QAM及解调原理与特性；2.了解星座图的原理及用途。
实验内容：1.编写MATLAB程序仿真QAM及相干解调；2.观察I、Q两路基带信号的特征及与输入NRZ码上网关系；3.观察I、Q调制过程中信号的变化；4.观察星座图在不同噪声环境下的变化；5.分析仿真中观察的数据，撰写实验报告。
仿真代码：function project(N,p)%N为待仿真序列的长度%p为产生1的概率%======================%首先产生随机二进制序列N=input('输入二进制序列的长度：N=');p=input('输入产生1的概率：');source=randsrc(1,N,[1,0;p,1-p]);figure(1);stem(source);axis([1 N -1 2]);%对产生的二进制序列进行QAM调制[source1,source2]=Qam_modulation(source);%===============================%画出星座图figure(2);plot_astrology(source1,source2);%==============================%两路信号进行插值（8倍过采样）sig_insert1=insert_value(source1,8);sig_insert2=insert_value(source2,8);%================================%画出两路信号的波形图figure(3);plot_2way(sig_insert1,sig_insert2,length(sig_insert1),0.5);title('两路信号波形');%================================%通过低通滤波器[sig_rcos1,sig_rcos2]=rise_cos(sig_insert1,sig_insert2,0.25,2);%================================%画出两路信号信号波形图figure(4);plot_2way(sig_rcos2,sig_rcos2,length(sig_rcos1)/4,0.5);title('通过低通滤波器后两路信号波形图')hold onstem_2way(sig_insert1,sig_insert2,3,0.25,2,length(sig_rcos1)/4); %================================%将基带信号调制到高频上[t,sig_modulate]=modulate_to_high(sig_rcos1,sig_rcos2,0.25,2.5); figure(5);plot(t(1:500),sig_modulate(1:500));title('载波调制信号图');%================================%将滤波后的信号加入高斯噪声snr=10;[x1,x2]=generate_noise(sig_rcos1,sig_rcos2,snr);sig_noise1=x1';sig_noise2=x2';figure(6);plot_2way(sig_noise1,sig_noise2,length(sig_noise1)/4,0.5);title('加入高斯白噪声后的两路信号波形');%================================%经过匹配滤波器[sig_match1,sig_match2]=rise_cos(sig_noise1,sig_noise2,0.25,2); figure(7);plot_2way(sig_match1,sig_match2,length(sig_match1)/4,0.5); title('经过匹配滤波器后');%================================%采样[x1,x2]=pick_sig(sig_match1,sig_match2,8);sig_pick1=x1;sig_pick2=x2;%画出星座图figure(8)plot_astrology(sig_pick1,sig_pick2);%================================%解调signal=demodulate_sig(sig_pick1,sig_pick2);r=signal;%画出解调后的信号figure(9);stem(r);axis([1 N -1 2]);demodulate_sigfunction y=demodulate_sig(x1,x2)%解调xx1(find(x1>=2))=3;xx1(find((x1<2)&(x1>=0)))=1;xx1(find((x1>=-2)&(x1<0)))=-1;xx1(find(x1<-2))=-3;xx2(find(x2>=2))=3;xx2(find((x2<2)&(x2>=0)))=1;xx2(find((x2>=-2)&(x2<0)))=-1;xx2(find(x2<-2))=-3;temp1=zeros(1,length(xx1)*2);temp1(find(xx1==-1)*2)=1;temp1(find(xx1==1)*2-1)=1;temp1(find(xx1==1)*2)=1;temp1(find(xx1==3)*2-1)=1;temp2=zeros(1,length(xx2)*2);temp2(find(xx2==-1)*2)=1;temp2(find(xx2==1)*2-1)=1;temp2(find(xx2==1)*2)=1;temp2(find(xx2==3)*2-1)=1;n=length(temp1);for i=1:2:2*n-1y(i)=temp1((i+1)/2);y(i+1)=temp2((i+1)/2);endgenerate_noisefunction [y1,y2]=generate_noise(x1,x2,snr)snr1=snr+10*log10(4);ss=var(x1+i*x2,1);y=awgn([x1+j*x2],snr1+10*log10(ss/10),'measured'); y1=real(y);y2=imag(y);insert_valuefunction y=insert_value(x,ratio)%对两路信号进行插值y=zeros(1,ratio*length(x));a=1:ratio:length(y);y(a)=x;modulate_to_highfunction [t,y]=modulate_to_high(x1,x2,f,hf)yo1=zeros(1,length(x1)*hf/f*10);yo2=zeros(1,length(x1)*hf/f*10);n=1:length(yo1);yo1(n)=x1(floor((n-1)/(hf/f*10))+1);yo2(n)=x1(floor((n-1)/(hf/f*10))+1);t=(1:length(yo1))/hf*f/10;y=yo1.*cos(2*pi*hf*t)-yo2.*sin(2*pi*hf*t);pick_sigfunction [y1,y2]=pick_sig(x1,x2,ratio)%采样y1=x1(ratio*3*2+1:ratio:(length(x1)-ratio*3*2)); y2=x2(ratio*3*2+1:ratio:(length(x2)-ratio*3*2));plot_2wayfunction plot_2way(x1,x2,len,t)%绘制正交信号图subplot(2,1,2);plot((1:len)*t,x2(1:len));axis([0 len*t -4 4]);hold on;plot((1:len)*t,x2(1:len),'.','Color','red');hold off;xlabel('虚部信号');subplot(2,1,1);plot((1:len)*t,x1(1:len));axis([0 len*t -4 4]);hold onplot((1:len)*t,x1(1:len),'.','Color','red');xlabel('实部信号');hold offplot_astrologyfunction plot_astrology(a,b)%画出星座图subplot(1,1,1);plot(a,b,'+');axis([-5 5 -5 5]);line([-5,5],[0,0],'LineWidth',3,'Color','red'); line([0,0],[-5,5],'LineWidth',3,'Color','red'); title('QAM星座图');Qam_modulationfunction [yy1, yy2]=Qam_modulation(x) N=length(x);a=1:2:N;y1=x(a);y2=x(a+1);a=1:2:N/2;temp11=y1(a);temp12=y1(a+1);y11=temp11*2+temp12;temp21=y2(a);temp22=y2(a+1);y22=temp21*2+temp22;yy1(find(y11==0))=-3;yy1(find(y11==1))=-1;yy1(find(y11==3))=1;yy1(find(y11==2))=3;yy2(find(y22==0))=-3;yy2(find(y22==1))=-1;yy2(find(y22==3))=1;yy2(find(y22==2))=3;endrise_cosfunction [y1,y2]=rise_cos(x1,x2,fd,fs)%升余弦滤波[yf,tf]=rcosine(fd,fs,'fir/sqrt');[yo1,to1]=rcosflt(x1,fd,fs,'filter/Fs',yf); [yo2,to2]=rcosflt(x2,fd,fs,'filter/Fs',yf);y1=yo1;y2=yo2;stem_2wayfunction stem_2way(x1,x2,delay,fd,fs,len)subplot(2,1,1)hold onstem(((1:len)+fs/fd*3)/fs,x1(1:len));subplot(2,1,2)hold onstem(((1:len)+fs/fd*3)/fs,x2(1:len));实验结果：>> project输入二进制序列的长度：N=200输入产生1的概率：0.820406080100120140160180200-1-0.50.511.52-5-4-3-2-1012345-5-4-3-2-112345QAM 星座图020406080100120140160180200-4-224虚部信号020406080100120140160180200-4-224实部信号两路信号波形01020304050-4-224虚部信号01020304050-4-224实部信号通过低通滤波器后两路信号波形图00.51 1.52 2.53 3.54 4.55-0.01-0.008-0.006-0.004-0.0020.0020.0040.0060.0080.01载波调制信号图01020304050-4-224虚部信号01020304050-4-224实部信号加入高斯白噪声后的两路信号波形0102030405060-4-224虚部信号0102030405060-4-224实部信号经过匹配滤波器后-5-4-3-2-1012345-5-4-3-2-112345QAM 星座图20406080100120140160180200-1-0.50.511.52。
基于MATLAB的常用信号调制仿真
1 前言1.1 信号调制仿真的概念仿真是衡量系统性能的工具，它通过仿真模型的仿真结果来判断原系统的性能从而为新系统的建立或原系统的改造提供可靠的参考。
通过仿真，可以降低新系统失败的可能性，消除系统中潜在的瓶颈，防止对系统中某些功能部件造成过量的负载，优化系统的整体性能，因此，仿真是科学研究和工程建设中不可缺少的方法[1-2]。
实际的信号调制是一个功能结构相当复杂的系统，对这个系统做出的任何改变(如改变某个参数的设置、改变系统的结构等)都可能影响到整个系统的性能和稳定。
因此，在对原有的系统作出改进或建立一个新系统之前，通常需要对这个系统进行建模和仿真。
通过仿真结果衡量方案的可行性，从中选择最合理的系统配置和参数设置，然后再应用于实际系统中，这个过程就是信号调制仿真[3]。
与一般的仿真过程类似，在对信号调制实施仿真之前，首先需要研究信号调制的特性，通过归纳和抽象建立信号调制的仿真模型。
图1-1是关于信号调制仿图1-1 仿真流程示意图从图中可以看到，信号调制仿真是一个循环往复的过程，它从当前系统出发，通过分析建立起一个能够在一定程度上描述原信号调制的仿真模型，然后通过仿真实验得到相关的数据。
通过对仿真数据的分析可以得到相应的结论，然后把这个结论应用到对当前信号调制系统的改造中。
值得注意的是，信号调制仿真并不是一个机械的过程，它实际上是人的思维活动在计算机协助下的一种延伸。
1.2 信号调制仿真问题的提出、研究价值及研究现状1.2.1 信号调制仿真问题的提出信号调制的性能可以用基于公式的计算方法、波形级仿真或通过硬件样机研究和测量来估计得到。
以简化模型为基础的公式法只能应用于一些理想化和过于简单的例子，要想估计出复杂信号调制的性能是非常困难的。
基于测量的性能估计方法通常代价很高，并且很不灵活。
用基于仿真的方法来估计性能时，系统可以用任何所期待的细节(主观的，当然有一定局限)来模拟。
与公式法或测量法相比较。
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2 M 进制正交幅度调制仿真模型和
参数设置
Sim ulink 是 MATLAB 中的一种可视化仿真工
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第 4 期 马牧燕等 : 基于 MATLAB 的正交幅度调制系统仿真
1
M
) erfc
Eav 3 2 (M - 1 ) N 0
( 5)
式中 , Eav /N 0 是每个符号的平均信噪比 。 正方形星座图的 QAM 调制方法按照在相位正 交载波上把两个 PAM 信号相加产生 ,解调采用正交 的相干解调方法 。也正是由于 QAM 有较好的功率 利用率 ,且设备组成简单等突出优点 ,被得到日益广 泛应用 。
。
( - L + 1, L - 1 ) [ ( ai , bi ) ] = ( - L + 1, L - 3 ) ( - L + 3, L - 1 ) ( - L + 3, L - 3 )
… ( - L + 1, - L + 1 )
2
M - 1
… ( - L + 3, - L + 1 )
… … … …
当 M 较大时 , QAM 可以获得较好的功率利用 率 。QAM 信号带宽为基带信号带宽的 2 倍 ,在理想 [2] 情况下 ,最高频带利用率为 log2 M b / ( s・Hz) 。 可以证明 , M 进制 QAM 的符号差错概率的近 似值为 :
Pe≈ 2 ( 1 -
[1 ]
eo ( t) = ∑A n g ( t - nTs ) cos (ωc t + <n ) =
n
[ ∑A n g ( t - nTs ) cos <n ] cosωc t n n
[ ∑A n g ( t - nTs ) cos <n ] sin ωc t
( 1)
式中 g ( t - nTs ) 是宽度为 Ts 的单个基带脉冲 。信号 eo ( t) 由 2 个相位正交的同频载波进行抑制载波的 双边带调制 ,称为正交幅度调制 ( QAM ) 。当每个符 号对应偶数个比特时 , 信号矢量端点分布图 (星座 图 )是正方形 ; 当每个符号对应奇数个比特时 , 星座 图是十字形 。对于具有正方形星座图的 QAM ,信号 矢量端点坐标 ( ai , bi ) 构成一个 L × L (L = M ) 矩 阵:
表 1 随机整数发生器 ( Random In teger) 的参数设置 参数名称
M 2any number(输出范围 ) Initial seed (随机数种子 ) Samp le tim e (抽样时间 ) Frame2based outputs(帧格式输出 ) Interp ret Vector parameters as 1 - D (产生一维向量 ) Samp les per frame (每帧的抽样数 )
收稿日期 : 2005 - 09 - 24
际信道数据与其进行比较 , 根据比较结果为用户在 不同信道条件下自动选择调制方式 ,当无线环境好 , 使用抗信道衰落能力较差的高速率调制编码 , 提高 峰值速率 ; 反之则需要较多的编码比特和低阶调制 用于对抗信道衰落 。本文在对幅度相位联合键控方 式中的正交幅度调制技术 ( QAM ) 分析和研究的基 础上 , 采用 MATLAB / Sim ulink 对 QAM 调制系统进 行了仿真 ,得到与信道条件的关系数据 。其结果与 理论 分 析 吻 合 较 好 , 为 科 学 、 合理地设计和开发 QAM 调制系统以及建立自适应调制系统提供高效 快捷途径 。
在通信系统中使用的两个主要资源是发射功率 和信道带宽 。以往在设计微波无线和卫星通信系统 时 ,是按照功率受限信道来选择信道调制技术 。但 随着移动用户数迅速增长以及高速移动数据传输等 需要 ,无线通信频带资源日趋紧张 ,研究和设计自适 应信道调制技术体制是建立宽带移动通信网络中的 关键技术 。由于幅度相位联合键控方式 ( APK ) 是 一种功率和带宽相对高效的信道调制技术 , 在自适 应信道调制技术中应用较多 。自适应调制 ( AM ) 的 基本原理就是优选调制方式 , 并使它在系统限制范 围内和信道条件相适应 。它需要建立调制方式与信 道条件的关系数据 ,在通信系统工作时 ,不断地把实
第 20 卷 第 4期 北 京 机 械 工 业 学 院 学 报 Vol . 20 No. 4 2005 年 12 月 Journal of Beijing Institute of M achinery Dec. 2005
文 章 编 号 : 1008 - 1658 ( 2005 ) 04 - 0021 - 04
( L - 1, L - 1 ) ( L - 1, L - 3 )
…
( L - 1, - L - 3 )
( 2)
假设已调信号的最大幅度为 1, 相邻信号点间 的最小距离 d 为 : d =
( 3)
与 M PSK信号进行比较 , 因为 M PSK 信号包络 恒定 ,在平均功率相等的条件下 , 当 M > 4 时 , QAM 的相邻信号距离超过 M PSK,说明 QAM 的抗干扰能 力优于 M PSK。QAM 信号的最大功率与平均功率之 2 L (L - 1 ) ( 4) 比为 : ξ= L / 2 2 2∑ ( 2 i - 1)
i =1
具 ,工具箱中提供有丰富的通信模块 , 基于 MAT2 LAB / Sim ulink 通信系统仿真 , 仿真模块的设计过程 是从对 Sim ulink 模型库中各个模块的一种组合 。设 计仿 真 模 型 , 可 以 直 接 用 鼠 标 从 Sim ulink L ibrary B row ser 窗口拖到模型编辑窗口 ,将各模块正确地连 接起来 ,再双击模块 , 弹出该模块的参数对话框 , 修 改模块中各个参数的数值即完成系统仿真模型的建 立。 MATLAB / Si m ulink - comm unications 工 具 箱 中 D igital modulation 中有各种数字调制 /解调器模块 。 其中 ,有基带 ( baseband ) 和通带 ( passband ) 模块之 分 。通带仿真的载波信号包含在模型的发射部分 , 载 波 频 率 通 常 远 远 高 于 信 号 的 最 高 频 率 。由 Nyquist抽样定理可知 , 为了能在接收端恢复原信 号 ,仿真中的抽样频率应至少为载波频率最大值的 两倍 。如果信号频率很高 , 则仿真会变得非常慢或 无法直接进行计算机模拟 。基带仿真一般称为低通 等效法仿真 ,将带通信号等效为基带信号 ,使得调制 和解调性能分析与载波频率和信道频段无关 , 从而 [3] 减少系统资源的占用 。本文采用基带仿真 , 由于 它使用的是通带信号的复数包络 , 所以不能用示波 器观察调制信号波形 。 在 MATLAB / Sim ulink - comm unications/Modula2 tion /D igital B aseband Modulation /AM 工具箱中 4 种 QAM 调制 /解调器 。采用基带正交幅度调制仿真模 型如图 1,仿真模型中各模块参数设置如表 1 ～4 所 示。
基于 M ATLAB的正交幅度调制系统仿真
马牧燕 , 冷俊敏 , 左秀峰
1 1 2
( 1. 北京机械工业ຫໍສະໝຸດ 院 电子信息工程系 ,北京 100085; 2. 北京理工大学 管理与经济学院 ,北京 100081)
摘 要 : 随着无线通信频带资源日趋紧张 ,研究和设计自适应信道调制技术体制是建立 宽带移动通信网络的关键技术之一 。正交幅度调制技术 (QAM ) 是一种功率和带宽相对高效的信 道调制技术 ,因此在自适应信道调制技术中得到了较多应用 。利用 MATLAB6. 5 / Sim ulink4. 0 对 QAM 调制系统进行仿真 ,在信噪比变化条件下 , 得到不同进制 QAM 系统的错误率 ,为自适应调制 方式选择提供了依据 ; 同时 ,为实际应用和科学合理地设计正交幅度调制系统 ,提供了便捷 、 高效 、 直观的仿真平台 。 关 键 词 : 正交幅度调制系统 ; MATLAB; 仿真 中图分类号 : TN 916. 6 文献标识码 : A
Abstract: The research and design of adap table channel modulation system is one of the key techniques in building a broadband mobile communication network w ith increasing shortage of w ireless comm unica2 tion frequency2band. B ecause quadrature amp litude modulation ( QAM ) is efficient in power and band2 w idth, it has been used w idely in the field of adap table channel modulation. The QAM system is sim ulated based on MATLAB6. 5 / Sim ulink4. 0. Error rates of various QAM system s are obtained as the signal2to 2 noise changes . Therefore, it p rovides not only bases to choose modes of adap table channel modulation but also a convenient and efficient sim ulation p latfor m to design a QAM system p ractically and scientifically . Key words: quadrature amp litude modulation system; MATLAB; sim ulation