SPC 手册-ok
SPC知识大全讲义-OK
SPC Statistical Process Control 講義 SPC 的優點 資料的歸類 管制圖的實施步驟 使用管制圖之原因 X (平均數)與R (全距)管制圖 m R X 管制圖 P 管制圖（不良率管制圖） C 管制圖（缺點數管制圖） U 管制圖（單位缺點數管制圖） 管制狀態的判斷 管制圖內之特異原因查詢 製程能力分析 製程能力指標■SPC 的優點1.SPC 是一個方法, 也是一個系統, 從統計評估的資料中來管制製程並改善之。
2.SPC 可以減少變異並控制成本。
3.SPC 可以增加產品的壽命。
4.在討論製程績效時, SPC 提供了一個共同的語言。
5.另一最重要的是SPC 對工廠組織結構的改變, 因為導入SPC 的初期雖然會增加一些操作的人員, 但也會減少一些非操作性的人員, 如檢驗人員、維修人員及處理客訴的人員等。
■資料的歸類1.分類資料－將產品品質分為「好或不好」、「合格或不合格」等2.計數資料－記錄某產品的某個特性發生次數，例如錯誤次數﹑意外次數﹑銷售領先次數等3.連續資料－某個品質特徵的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等前兩種資料為計數值資料，第三種為計量值資料。
收集資料時，如果可能應該盡量收集定量資料，因為定量管制圖所需的比較性計算較少，而且能提供較多的資訊。
■管制圖實施步驟1.選擇品質特性2.決定管制圖之種類3.決定樣本大小4.抽樣頻率和抽樣方式5.收集數據6.計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制界限7.收集數據，利用管制圖監視製程■使用管制圖之原因1.管制圖是一改善生產力之有效工具2.管制圖是預防不合格品之有效工具3. 管制圖可預防不需要之製程調整4. 管制圖可提供診斷之資訊5. 管制圖可提供有關製程能力之資訊 ■X (平均數)與R(全距)管制圖A.蒐集100個以上數據，依測定時間順序排列B. 5個數據分為一組C.把數據記入數據表D.計算各組平均值XE.計算各組的全距RF.計算總平均值X =組數∑X G .計算全距平均R =組數∑R H.計算管制界限X 圖：UCL = R A X 2+中心線 = X LCL = R A X 2-R 圖：UCL = 4D R 中心線= RLCL = 3D R432D ,D ,A 皆可由查下表得知。
17 统计工具SPC手册
1.目的：使使用部门能通过此手册很好的应用统计技术。
2.范围适用于本公司所有统计技术3.职责3.1质量控制部对相关部门进行统计技术应用培训，并验证各部门对统计技术的使用情况3.2相关部门据本部门情况采用具体的统计技术4.细则4.1明确在哪些方面需使用统计技术。
4.1.1统计技术的应用应特别关注特殊特性。
4.1.2各相关部门确定本部门需使用的统计技术。
4.1.3工艺设计和试验中可应用因果分析图、散布图等统计技术4.1.4工序控制中可应用控制图、直方图等统计技术4.1.5质量统计、分析中可应用调查表、排列图、因果分析图等统计技术4.1.6产品验证和试验中可应用统计抽样技术4.1.7测量系统分析中可应用控制图等统计技术4.2培训4.2.1对各部门向人力资源部提出培训申请，人力资源部编写«年培训计划»，由质量控制部和人力资源部按«人力资源开发程序»和«年培训计划»进行培训。
培训内容：主要是本手册的内容，如有其他需要，可由人力资源部和质量控制部协商，质量控制部能进行的，由质量控制部完成，如质量控制部不能满足其要求，可由人力资源部与其他公司联系培训事宜。
4.2.2对公司的全体员工都应进行统计技术基本知识培训。
4.3实施4.3.1数据采集，由各部门按相关统计工具的具体要求采集数据。
4.3.2各相关部门对所采集数据做相应的数据处理。
4.3.3数据分析。
如有必要，相关部门召集QC小组讨论，对所收集的数据进行分析，按PDCA程序进行控制。
各部门保存相应记录。
5.内容包括：一、过程和设备能力二、统计过程控制（SPC）三、排列图四、因果图五、直方图六、调查表七、对策表一、过程和设备能力1.目的：1.1确保新购置的和现有设备经过调整后有能力制造出高于规定要求的产品，并能在以后的生产过程中保持这种状态。
1.2确保设备过程能力满足新引进零件/装配规范的要求。
2.范围2.1新设备接收前或现有设备更新工装设施后。
SPC操作手册(详细完整版)
SPC manual最终版
审核规格，看是否适用
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Statistical Process Control
统计及统计分布
统计 Statistics
收集、整理、展示、分析、解析统计数据
由样本(Sample)推论母体/群体(Population)
能在不确定情况下作决策
是一门科学方法、决策工具
样本均值
i
总体标准差
i
样本标准差
2
=
N
X N
i1
x =
n
x
i=1
n
=
(X
i =1
N
i
)
N
ˆ s
x
i 1
n
i
x
2
n 1
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Statistical Process Control
描述中心趋势的统计量
Mean: 算术平均值
反映所有数据值的影响
受极端值的影响强烈
n
x
n 1
xn
n
Median: 中位数值
不需要计算所有的数据值 不受极端值的影响
当数据是奇数个时，中位数是数据按顺序排列后的最中间的数值；当数据是偶数
个时，中位数是数据按顺序排列后的最中间两位的平均值。
Mode: 众数
在数据组中出现频率最多的数值
2014年12月
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Statistical Process Control
目录
第一章 SPC统计过程控制概论 …………………… 5~11
第二章 第三章
SPC理论讲解 ……………………………… 12~31 控制图的应用……………………………… 33~185
SPC第三版手册
统计过程控制（SPC）参考手册1992年版*1995年第二次印刷1992，1995版权由克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有本手册所描述控制图的选用程序前言本参考手册是在美国质量控制协会（ASQC）汽车部供方质量要求编写组和汽车工业行动集团（AIAG）的共同主持下，由克莱斯勒、福特和通用汽车公司的质量和供方评定人员编制。
ASQC/AIAG编写组的任务是将克莱斯勒、福特和通用汽车各方的供方评定系统的供方质量保证、全面质量创优、目标创优参考手册，报告格式及技术术语进行标准化处理。
因此，任何供方可以利用本手册来获取与克莱斯勒、福特和通用汽车公司的供方评定系统相应的信息。
迄今为止，在汽车行业上还没有正式统一的有关统计过程控制（SPC）的方法。
有些生产厂为其供方提供了方法，而其他的没有明确的要求。
为了简化并减少对供方质量要求的差异，克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意编写并通过AIAG发行这本手册。
负责本手册内容编写的工作组由通用汽车公司的Leonard领导。
本手册可看成是对统计过程控制的介绍。
但它并不限制相应的特殊过程或商品的统计方法的发展，也不包括所有的SPC技术。
有关使用替代方法的问题，可求助于质量部门。
编写组衷心感谢：克莱斯勒汽车公司副总裁Thomas T. Stallkamp、福特汽车公司副总裁Clinton D Lauer、通用汽车公司副总裁Donald A Parvs的领导和参与，以及三大公司质量和供方评定组胜任而努力的工作；感谢汽车工业行动集团（在AIAG主任Joseph R.Phelan 的领导下）在本手册的编写、出版和发行中做出的重要贡献。
我们还要感谢由Tripp Martion（Peterson Spring）领导的ASQC审阅小组，对本手册进行的审阅，并在审阅过程中对本手册的目的和内容的完善提出了宝贵的意见。
Bruce W PinceTask Force CoordinatorSandy CorporationTroy MichiganDecember，1991本手册1991年版本的所有权及版权由AIAG所有。
SPC手册
SPC技术原理统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。
由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。
SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。
因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
SPC可以为企业带来的好处SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。
SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。
正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制，SPC可以：· 对过程作出可靠的评估；· 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；· 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；· 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以：· 降低成本· 降低不良率，减少返工和浪费· 提高劳动生产率· 提供核心竞争力· 赢得广泛客户· 更好地理解和实施质量体系实施SPC的两个阶段实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。
在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。
分析阶段的主要目的在于：一、使过程处于统计稳态；二、使过程能力足够。
SPC管理手册
本手册所描述控制图的选用程序第Ⅰ章持续改进及统计过程控制概述在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。
我们必须寻找更有效的方法来提供产品及服务。
这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。
我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客满意作为企业的主要目标。
为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。
本手册涉及到第二个领域的某些要求。
它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种基本的统计方法。
为了完成不同的任务需要不同程度的理解。
本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的管理人员。
对于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些基本方法的参考文献。
本手册并没有包括所有的基本方法。
附录H所列的参考文献或手册中阐述了其他的基本方法(例如：检查清单、流程图、排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他控制图、试验设计、质量功能展开等)。
本书所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。
本手册的第1章阐述了过程控制的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的特殊及普通原因，并介绍了控制图，这个用来分析及监控过程非常有效的工具。
第Ⅱ章描述了构造和使用计量型数据控制图表(定量的数据，或测量)的 -X—R，-X—s图，中位数图以及X—MR(单值及移动极差)图。
这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。
第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图：p图、np图及u 图。
第Ⅳ章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。
附录包括分组及过度调整的例子，如何使用控制图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。
术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。
在开始讨论之前，需进行六点说明：1．收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。
SPC 手册-ok
Statistical Process ControlSPC1997.06版本中國汽車技術研究中心2000.05印刷目錄第一章統計製程管制概述1.1預防與檢測1.2製程管制系統1.3變異之共同原因與特殊原因1.4局部措施與系統改善1.5製程管制與製程能力1.6製程改善循環與製程管制1.7製程管制的工具-管制圖1.8管制圖的益處第二章計量值管制圖2.1X-R Chart平均值與全距管制圖2.2X-R Chart平均值與標準差管制圖2.3X-R Chart中位數與全距管制圖2.4X-Rm Chart個別值與移動全距管制圖2.5運用計量數據瞭解製程能力及製程運轉第三章計值管制圖3.1p Chart不良率管制圖3.2np Chart 不良數管制圖3.3 c Chart 缺點數管制圖3.4u Chart 單位缺點數管制圖第四章控制圖的判別準則4.1 分析用控制圖的判別準則4.2 控制(管理)用控制圖的判別準則4.3 特別提醒4.4 控制圖的兩類錯誤4.5 控制圖法在應用中常見的問題第五章附錄4.1常數表與管制圖公式4.2品質管制圖上特殊原因的檢定規則4.3常態分配表4.4雙邊等量規格之Cpm與其他指數之關係第一章統計製程管制概述於現今的經濟景氣下，各企業應致力於不斷的改進且需尋找有效的方法來提供產品的服務。
為了達到這個目標，企業內之每位員工應瞭解-統計方法。
統計方法亦是管理者與工程技術人員工作上溝通的共同語言，尤其對客戶承諾的品質保證，如試驗過程的數據、生產過程的製程數據….等均可作為適時管理的方法。
控制圖的概念(1).控制圖的定義控制圖(Control chart) , 又稱管理圖、休哈特圖。
是美國休哈特(W.A.Shewhart)博士於1924年發明的。
控制圖是區分過程中的異常波動和正常波動 , 並判斷過程是否處於控制狀態的一种工具。
控制圖與過程能力分析結合在一起 , 稱作統計過程控制(SPC)。
(2).控制圖原理過程處於統計控制狀態時(也即受控狀態),產品總體的質量特性數據的分布一般服從正態分布 , 即x~N(μ , σ2 )(注: μ—過程均值 , σ—過程標準差)。
SPC管理手册
本手册所描述控制图的选用程序注：本图假设测量系统已经过评价并且是适用的第Ⅰ章持续改进及统计过程控制概述在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。
我们必须寻找更有效的方法来提供产品及服务。
这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。
我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客满意作为企业的主要目标。
为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。
本手册涉及到第二个领域的某些要求。
它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种基本的统计方法。
为了完成不同的任务需要不同程度的理解。
本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的管理人员。
对于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些基本方法的参考文献。
本手册并没有包括所有的基本方法。
附录H所列的参考文献或手册中阐述了其他的基本方法(例如：检查清单、流程图、排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他控制图、试验设计、质量功能展开等)。
本书所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。
本手册的第1章阐述了过程控制的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的特殊及普通原因，并介绍了控制图，这个用来分析及监控过程非常有效的工具。
第Ⅱ章描述了构造和使用计量型数据控制图表(定量的数据，或测量)的 -X—R，-X—s图，中位数图以及X—MR(单值及移动极差)图。
这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。
第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图：p图、np图及u 图。
第Ⅳ章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。
附录包括分组及过度调整的例子，如何使用控制图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。
术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。
在开始讨论之前，需进行六点说明：1．收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。
SPC管理手册
本手册所描述控制图的选用程序第Ⅰ章持续改进及统计过程控制概述在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。
我们必须寻找更有效的方法来提供产品及服务。
这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。
我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客满意作为企业的主要目标。
为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。
本手册涉及到第二个领域的某些要求。
它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种基本的统计方法。
为了完成不同的任务需要不同程度的理解。
本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的管理人员。
对于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些基本方法的参考文献。
本手册并没有包括所有的基本方法。
附录H所列的参考文献或手册中阐述了其他的基本方法(例如：检查清单、流程图、排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他控制图、试验设计、质量功能展开等)。
本书所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。
本手册的第1章阐述了过程控制的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的特殊及普通原因，并介绍了控制图，这个用来分析及监控过程非常有效的工具。
第Ⅱ章描述了构造和使用计量型数据控制图表(定量的数据，或测量)的 -X—R，-X—s图，中位数图以及X—MR(单值及移动极差)图。
这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。
第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图：p图、np图及u 图。
第Ⅳ章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。
附录包括分组及过度调整的例子，如何使用控制图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。
术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。
在开始讨论之前，需进行六点说明：1．收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。
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Statistical Process ControlSPC1997.06版本中國汽車技術研究中心2000.05印刷目錄第一章統計製程管制概述1.1預防與檢測1.2製程管制系統1.3變異之共同原因與特殊原因1.4局部措施與系統改善1.5製程管制與製程能力1.6製程改善循環與製程管制1.7製程管制的工具-管制圖1.8管制圖的益處第二章計量值管制圖2.1X-R Chart帄均值與全距管制圖2.2X-R Chart帄均值與標準差管制圖2.3X-R Chart中位數與全距管制圖2.4X-Rm Chart個別值與移動全距管制圖2.5運用計量數據瞭解製程能力及製程運轉第三章計值管制圖3.1p Chart不良率管制圖3.2np Chart 不良數管制圖3.3 c Chart 缺點數管制圖3.4u Chart 單位缺點數管制圖第四章控制圖的判別準則4.1 分析用控制圖的判別準則4.2 控制(管理)用控制圖的判別準則4.3 特別提醒4.4 控制圖的兩類錯誤4.5 控制圖法在應用中常見的問題第五章附錄4.1常數表與管制圖公式4.2品質管制圖上特殊原因的檢定規則4.3常態分配表4.4雙邊等量規格之Cpm與其他指數之關係第一章統計製程管制概述於現今的經濟景氣下，各企業應致力於不斷的改進且需尋找有效的方法來提供產品的服務。
為了達到這個目標，企業內之每位員工應瞭解-統計方法。
統計方法亦是管理者與工程技術人員工作上溝通的共同語言，尤其對客戶承諾的品質保證，如詴驗過程的數據、生產過程的製程數據….等均可作為適時管理的方法。
控制圖的概念(1).控制圖的定義控制圖(Control chart) , 又稱管理圖、休哈特圖。
是美國休哈特(W.A.Shewhart)博士於1924年發明的。
控制圖是區分過程中的異常波動和正常波動 , 並判斷過程是否處於控制狀態的一种工具。
控制圖與過程能力分析結合在一起 , 稱作統計過程控制(SPC)。
(2).控制圖原理過程處於統計控制狀態時(也即受控狀態),產品總體的質量特性數據的分布一般服從正態分布 , 即x~N(μ , σ2 )(注: μ—過程均值 , σ—過程標準差)。
質量特性值落在μ±3σ範圍內概率約為99.73% , 落在μ±3σ以外的概率只有0.27% , 因此可用μ±3σ作為上下線控制界線 , 以質量特性數據是否超越這一上、下界限以及數據的排列情況來判斷過程是否處於受控狀態 , 這就是控制原理。
若計中心線為CL(Central Line)、上控制限為UCL(Upper Control Limit),下控制線為LCL(Lower Control Limit) , 則有:CL=μUCL=μ + 3σLCL=μ - 3σ(3).控制圖的種類1>.按照用途分◆.分析用控制圖主要用來分析過程是否處於穩態 , 過程能力是否適宜。
如發現異常就應找出其原因 , 採取措施 , 使過程達到穩定 ; 過程處於穩態后 , 才可將分析用控制圖的控制線 , 延長作為控制用控制圖。
●.異常波動與正常波動a>.異常波動異常波動是由特殊因素(異常因素/系統因素)造成的。
這些特殊因素在生產過程中並不大量存在 , 對產品質量也不經常發生影響 , 一旦存在 , 它對產品質量的影響就比較顯著。
如: 機器設備帶病運轉 , 操作者違章操作等。
b>.正常波動正常波動是由普通因素(隨機因素/偶然因素)造成的。
這些普通因素在生產過程中大量存在 , 對產品質量經常發生影響 , 但它所造成的質量波動往往比較小 , 在生產過程中是允許存在的。
如:機器設備的輕微振動等。
當一個過程只有普通因素(隨機因素/偶然因素)起作用 , 而不存在特殊因素(異常因素/系統因素)的作用時 , 這個過程就處於統計控制狀態 , 也即受控狀態。
如果僅存在普通原因 , 隨著時間的推移 , 過程的輸出形成一個穩定的分布並可預則 , 如果存在特殊原因 , 隨著時間推移 , 過程的輸出不穩定。
◆.控制(管理)用控制圖用於使過程保持穩態 , 預防不合格的產生。
控制用控制圖的控制界線來自分析用控制圖 , 不必隨時計算。
當影響過程質量波動的因素發生變化或質量水帄已有明顯提高時 , 應及時用分析用控制圖計算出新的控制線。
實際運用中 , 許多工廠對分析用控制圖、控制(管理)用控制圖沒有分清 , 隨時都在計算控制線 , 不僅錯誤而且非常浪費。
2>.按數據的性質分按數據的性質分 , 有計量控制圖和計數控制圖。
(4).控制圖的應用範圍○1診斷:評估過程的穩定性○2控制:決定某過程何時需要調整 , 何時需要保持原有狀態。
○3確認:確認某一過程的改進。
在此討論的統計方法，包括統計製程管制及製程能力分析〆1.引導一些製程管制的基本討論，解釋重要之概念並介紹製程管制工具-管制圖。
2.討論計量值管制圖的原理與使用方法。
3.討論計數值管制圖的原理與使用方法。
1.1預防與檢測傳統的製程式生產單位負責生產，品管單位負責檢查，而在管理方面則是不斷地稽核工作情形，以發現缺失，然而這種方法是非常浪費的，因為有許多資源已經投入於不被接受得產品上了。
如果能再生產當初就避免不良品的發生，將是更積極有效的方法，這就是所謂的不良預防。
以下將針對預防的工具統計製程管制系統的各項要素分別說明。
總之，檢測是容忍浪費々預防才是避免浪費。
往後幾節將分別討論下列事項〆★何謂製程管制系統?（1.2）★製程變異將如何影響成品?（1.3）★如何運用統計方法來判斷一個問題是單純的變異，或是系統上的缺失?（1.4）★什麼情況製程是在管制狀態下，或是已經達到製程能力之要求?（1.5）★何謂管制改善循環?製程管制應用於哪些方面?（1.6）★什麼是管制圖?如何使用?（1.7）★運用管制圖有何效益?（1.8）1.2 製程管制系統製程管制系統是一個回饋系統，包含四格要素:1.2.1 製程〆指人員、設備、材料、方法及環境的總和，經由一定的程式而得到成品。
1.2.2 績效報告〆從分析成品可以得到有關製程績效的資料，而用以判定製程管制對策應否實施，或改善成品。
1.2.3 改善製程〆是一種預防措施，用以預防製造出不合規格的成品。
1.2.4 成品改善〆對已經製造出的不合格品加以選別，進行全數檢查、修理或報廢。
製程管制系統1.3 變異之共同原因與特殊原因天下沒有任何兩建品是完全相同的，因為製程中存在有不同的變異因素。
有些變異很明顯々有些則很難察覺。
有些製程中只會造成短暫的變異々而有些則需經過一段時間才會產生變異。
故變異通常規定〆在規格以內稱為合格々反之則稱為不合格。
為了管制變異及減少變異，應先分辨造成便亦的共同原因（機遇性原因）與特殊原因（分機遇性原因）。
1.3.1 共同原因〆製程中變異因素是在統計管制狀態下，其產品之特性有固定之分配，而不外乎有分配位置、分配散佈及分配形狀三種（如下圖）。
1.3.2 特殊原因〆製程中變異因素是不在統管制狀態下的非機遇性原因，其產品的分配亦沒有固定之分配（如下圖）。
1.4 局部措施與系統改善1.4.1 局部措施〆可由簡單的統計技術分析（如管制圖）而得，且應由直接負責製程的人員（即發生者）去尋找特殊原因及解決方法必要時管理階層應予以協助，一般稱為局部問題對策。
這類原因約佔製程問題的15%。
1.4.2 系統改善〆需游製程能力分析去發現，且應由管理階層努力去消除共同原因。
這類原因約佔製程問題的85%。
1.5 製程管制與製程能力1.5.1 製程管制的目的是採取經濟而有效的對策以改善製程。
亦即避免改善不需對策的製程（過苛管制或型誤差），及不至於應改善的製程而為對策（失去管制或型Ⅱ誤差）。
為避免這兩種誤差必頇由分析共同原因與特殊原因來決定。
1.5.2.製程能力是當特殊原因消除後可得到的最小變異，因此它代表的是製程在管制狀態下的好壞程度。
它也常被視為成品合乎規格的比例，因為在統計管制狀態下的製程，可以以其分配來預測產品車出規格的比例。
1.5.3 四種管制狀態的說明與建議（如圖）〆第1類〆顯示製程已在管制狀態下且產品亦能達到規格要求，僅需持續改善。
第2類〆雖製程在管制狀態下，但其產品不符規格，顯示其嚴重的共同原因存在，必頇極力加以消除。
~ 4 ~第3類〆雖產品能達到規格要求，但製程無法在管制狀態下，形成不穩定的製程必頇查出特殊原因加以解決。
第4類〆顯示製程既不在管制狀態下，且其產品亦不能符合規格要求，即存在共同原因與特殊原因，故必頇雙管齊下，改善製程。
1.6 製程改善循環與製程管制1.6.1 製程改善循環（如下圖）需不斷的運作。
2.製程管制 ＊ 對製程進行監控 ＊ 特殊原因予以矯正預防1.製程分析＊ 是怎樣的製程? ＊ 什麼可以不管制? ＊ 目前在做什麼? ＊ 是否在管制狀態下? ＊ 製程能力如何?計劃措施研究措施 研究1.6.2 製程管制瞭解製程後，需對製程加以監控，對於特殊原因變異應採取有效的矯正及預防措施。
1.6.3 製程改善對製程中共同原因加以解析與持續改善，務期以最低的成本產出最高的品質及最大的效益。
1.7 製程管制的工具-管制圖1.7.1 管制圖一般分為兩類，一是計量值管制圖，一是計數值管制圖。
◎計量值管制圖，分為四種〆＊X-R Chart 〆帄均值與全距管制圖＊X-R Chart 〆中位數與全距管制圖3.製程改善 ＊ 共同原因解析與改善＊ 減少共同原因的存在 PLAN 〆計劃 DO 〆執行STUDT 〆研究ACTION 〆措施＊X-S Chart〆帄均值與標準差管制圖＊X-Rm Chart〆個別值與移動全距管制圖◎計數值管制圖，分為四種〆＊p Chart〆不良率管制圖＊np Chart〆不良數管制圖＊c Chart〆缺點數管制圖＊μChart〆單位缺點數管制圖1.7.2 使用管制圖的步驟1.數據收集〆分析製程的管制特性，並收集其數據點繪於圖上。
2.管制〆依收集之數據計算求出管制界限並檢視製程是否在統計管制狀態下如發現有特殊原因便亦存在時，則應加以解決，在重新收集數據。
3.製程能力分析與改善〆在所有特殊原因皆以消除而製程僅存在共同原因時，始可計算製程能力，藉以分析產品符合規格的比例及持續不斷的改善。
1.8 管制圖的益處1.8.1 經濟性/預警性/時效性管制圖是一項很簡單非常有用的製程管制工具，以有效的抽樣計劃，不用全數檢驗，且利用作業員直接在生產上繪點，提供一個可靠的資料，藉以預估不良及控制成本，使製程因為製程與改善，而趨於穩定，更使品質、成本、交期得以預測與掌握。
1.8.2 較正確的預測若製程在統計管制狀態下，則可以預測產品符合規格的程度，以確保產品品質的固定水準。
1.8.3 提高品質、提昇效率、降低成本產品之品質可藉減少變異而更好，且不斷地運作製程改善循環，可令製程微小的變異也能加以改善，讓品質達到〆＊超越顧客滿意度增加顧客的信賴度。