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智慧能源管理系统操作指南

智慧能源管理系统操作指南

智慧能源管理系统操作指南第一章概述 (3)1.1 智慧能源管理系统简介 (3)1.2 系统功能概述 (3)第二章系统安装与部署 (4)2.1 系统安装要求 (4)2.1.1 硬件要求 (4)2.1.2 软件要求 (4)2.2 系统部署流程 (5)2.2.1 环境搭建 (5)2.2.2 系统安装 (5)2.2.3 系统测试 (5)2.3 系统初始化配置 (5)2.3.1 系统参数配置 (5)2.3.2 数据迁移与导入 (5)2.3.3 用户培训与系统上线 (6)第三章用户管理与权限设置 (6)3.1 用户注册与登录 (6)3.1.1 用户注册 (6)3.1.2 用户登录 (6)3.2 用户角色与权限分配 (6)3.2.1 用户角色 (6)3.2.2 权限分配 (7)3.3 用户信息维护 (7)3.3.1 用户个人信息维护 (7)3.3.2 用户权限变更 (7)第四章设备接入与监控 (7)4.1 设备接入流程 (7)4.1.1 设备注册 (7)4.1.2 设备连接 (7)4.1.3 设备配置 (8)4.2 设备监控与维护 (8)4.2.1 实时监控 (8)4.2.2 设备维护 (8)4.3 故障报警与处理 (8)4.3.1 故障报警 (8)4.3.2 故障处理 (8)4.3.3 故障统计分析 (8)第五章能源数据采集与存储 (8)5.1 数据采集方式 (8)5.1.1 自动化采集 (8)5.1.2 手动采集 (9)5.2 数据存储与备份 (9)5.2.1 数据存储 (9)5.2.2 数据备份 (9)5.3 数据清洗与预处理 (9)5.3.1 数据清洗 (9)5.3.2 数据预处理 (9)第六章能源分析与报表 (10)6.1 能源消耗分析 (10)6.1.1 功能概述 (10)6.1.2 数据来源 (10)6.1.3 操作步骤 (10)6.1.4 注意事项 (10)6.2 能源成本分析 (10)6.2.1 功能概述 (10)6.2.2 数据来源 (11)6.2.3 操作步骤 (11)6.2.4 注意事项 (11)6.3 报表与导出 (11)6.3.1 功能概述 (11)6.3.2 操作步骤 (11)6.3.3 注意事项 (11)第七章能源优化与策略制定 (11)7.1 能源优化策略 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 具体策略 (12)7.2 节能措施实施 (12)7.2.1 概述 (12)7.2.2 具体措施 (12)7.3 效果评估与调整 (13)7.3.1 概述 (13)7.3.2 具体方法 (13)第八章系统维护与升级 (13)8.1 系统维护流程 (13)8.1.1 维护目的 (13)8.1.2 维护分类 (13)8.1.3 维护流程 (14)8.2 系统升级与更新 (14)8.2.1 升级目的 (14)8.2.2 升级类型 (14)8.2.3 升级流程 (14)8.3 系统安全防护 (14)8.3.1 安全策略 (14)8.3.2 安全防护措施 (15)第九章故障处理与应急响应 (15)9.1 故障分类与处理 (15)9.1.1 故障分类 (15)9.1.2 故障处理 (15)9.2 应急响应流程 (15)9.2.1 故障发觉 (16)9.2.2 故障评估 (16)9.2.3 应急预案启动 (16)9.2.4 故障处理 (16)9.2.5 故障恢复 (16)9.2.6 故障总结 (16)9.3 常见问题解答 (16)第十章用户培训与售后服务 (16)10.1 用户培训内容 (16)10.1.1 系统概述 (16)10.1.2 系统操作 (17)10.1.3 数据分析与报告 (17)10.1.4 系统维护与升级 (17)10.2 培训方式与时间 (17)10.2.1 培训方式 (17)10.2.2 培训时间 (17)10.3 售后服务与支持 (17)10.3.1 技术支持 (17)10.3.2 软件升级 (17)10.3.3 硬件维护 (17)10.3.4 用户反馈 (17)10.3.5 定期回访 (18)第一章概述1.1 智慧能源管理系统简介智慧能源管理系统是一种集成了现代信息技术、物联网、大数据、云计算等先进技术的能源管理系统。

能源物联解决方案

能源物联解决方案

能源物联解决方案第1篇能源物联解决方案一、背景随着能源需求的不断增长和能源结构的优化,能源物联网作为新一代信息技术与能源领域的深度融合,已成为我国能源转型和产业升级的关键支撑。

为提高能源利用效率,降低能源成本,减少环境污染,本方案旨在构建一套合法合规的能源物联解决方案,实现能源设备远程监控、智能分析和优化调度。

二、目标1. 实现能源设备的远程监控和数据采集,提高能源管理效率。

2. 通过智能分析,发现能源利用过程中的问题,提供优化建议。

3. 实现能源设备之间的互联互通,促进能源信息共享。

4. 降低能源成本,提高能源利用效率,减少环境污染。

三、方案内容1. 系统架构本方案采用分层架构,包括感知层、传输层、平台层和应用层。

(1)感知层:采用各种传感器和智能设备,实现对能源设备的实时监测和数据采集。

(2)传输层:利用有线和无线的通信技术,将感知层的数据传输至平台层。

(3)平台层:负责数据的存储、处理和分析,为应用层提供数据支持。

(4)应用层:针对用户需求,提供能源设备监控、能源数据分析、设备优化调度等功能。

2. 关键技术(1)数据采集与传输:采用先进的传感器技术和通信协议,实现能源设备数据的实时采集和传输。

(2)数据存储与处理:采用大数据技术,对海量能源数据进行存储、处理和分析。

(3)智能分析:运用人工智能算法,对能源数据进行分析,发现能源利用过程中的问题和优化空间。

(4)设备优化调度:根据分析结果,对能源设备进行智能调度,实现能源的最优利用。

3. 方案实施(1)项目立项:根据企业能源管理需求,进行项目可行性研究,明确项目目标、范围和投资预算。

(2)设备选型:根据项目需求,选择合适的传感器、通信设备、服务器等硬件设备。

(3)系统开发:按照系统架构和功能需求,进行软件系统的设计、开发和测试。

(4)系统部署:将开发完成的系统部署到企业内部,进行系统集成和调试。

(5)运行维护:确保系统稳定运行,定期进行数据备份和系统升级,提供技术支持和服务。

智慧能源大数据云平台建设方案

智慧能源大数据云平台建设方案

关联规则挖掘
发现数据集中变量之间的 有趣关系,如购物篮分析 中的经常一起购买的商品 组合。
决策树分析
通过树形结构表示决策过 程,帮助决策者理解不同 的决策路径和可能的结果 。
时间序列分析
对按时间顺序排列的数据 进行统计和分析,以发现 趋势、周期和异常值。
预测与优化建议
能源需求预测
基于历史能源消耗数 据和预测模型,预测 未来的能源需求。
定期对数据进行备份,并 制定快速恢复策略,以防 止数据丢失和灾难性故障 。
数据访问控制
实施严格的数据访问控制 策略,对数据的访问和使 用进行授权管理,防止未 经授权的访问和滥用。
系统安全保障
网络安全
采用防火墙、入侵检测和 防御系统等安全设备,对 网络进行全面防护,确保 系统的安全性。
操作系统安全
使用安全的操作系统,及 时更新系统和软件补丁, 防止恶意攻击和病毒传播 。
融合创新发展
智慧能源大数据云平台将与物联网、云计算、人工智能等 先进技术深度融合,实现更加智能化、高效化的能源管理 ,推动能源行业的创新发展。
THANKS
感谢观看
智慧能源大数据云平台采用基于云计算的架构设 计,实现高可用性、高扩展性和高灵活性。
02 微服务架构
采用微服务架构,将平台功能拆分成多个独立的 服务,实现服务的松耦合和高度可配置。
03 容器化部署
使用容器化技术,实现应用快速部署和容器编排 ,提高应用开发和部署效率。
平台功能模块
数据采集与存储
实现能源数据的高效 采集、存储和管理, 支持多种数据源的接 入。
07
建设规划与实施
建设规划概述
目标与愿景
构建一个高效、智能的能源管理平台,实现对能源数据的实时监控 、分析和优化,提高能源利用效率,降低运营成本。

认识物联网的计算平台

认识物联网的计算平台

认识物联网的计算平台物联网(Internet of Things,IoT)是近年来兴起的一种新型技术,其核心在于连通和控制各类设备和物品。

在这个系统中,所有设备都能够与其它设备互联互通,并能够对数据进行采集、传输和分析,以实现多样化的功能。

物联网的核心技术之一就是计算平台。

本文将要从认识物联网入手,深入介绍物联网的计算平台,探讨其优势和应用。

一、认识物联网物联网是由许多设备与应用程序组成的开放式计算系统,它们能够通过互联网络(WAN, LAN, PAN, etc.)互相通信。

物联网中的许多组件(如感应器、控制器和网关等)使这些设备能够自己处理数据和执行任务。

由于物联网中的数据来自物品,而非人类,因此它有别于人工智能或大数据等其它技术。

通过物联网这种方式,现代日常生活和工业都在发生变革。

我们能够监视能源、水、交通和制造等领域中的情况,使其更高效,更可持续。

此外,物联网还可从生产到运输市场的各个方面随时随地提供有关产品状态、位置和使用情况等信息,为相关行业提高效率和降低成本。

二、物联网的计算平台物联网的计算平台是一个重要的组成部分,是一个专门负责接收和处理所有物品和设备传递的数据的系统,其基本任务是将数据进行分析,评估和转换,以便于有效地掌握系统和性能的实时状态。

这个系统的目的是为物品提供有效的存储、处理和分析工具,以便它们能够不断优化和处理它们的环境。

常见的物联网计算平台包括AWS IoT(亚马逊AWS IoT),MS Azure Iot Hub(微软AzureIoTHub),和GE Predix(通用Predix)等等。

基本上,所有的物联网计算平台都共享一个共同点,即具备实时的处理能力。

在这些系统中,专家团队会尽最大努力保持其容量和处理速度,以便能够随时处理发生的事件和更新大量的数据。

三、物联网计算平台的优势物联网计算平台带来的优势非常显著。

物联网的数据处理与传输必须相应快速、高效和可靠,否则会导致数据的延迟或丢失等不良后果。

物联网平台的优势有哪些

物联网平台的优势有哪些

物联网平台的优势有哪些物联网(Internet of Things,简称IoT)作为一种新兴的技术和概念,已经深入到我们日常生活的方方面面。

而物联网平台作为物联网系统的核心,扮演着重要的角色。

它通过连接、集成和管理各种设备和应用程序,实现了设备之间的互联互通。

本文将探讨物联网平台的优势,包括增强的智能化、提高效率、降低成本和促进创新。

1. 增强的智能化物联网平台通过连接大量智能设备和传感器,可以实时监测和收集大量的数据。

这些数据可以被分析和利用,从而实现智能化的决策和操作。

比如,在智能家居系统中,物联网平台可以将家中各种智能设备连接在一起,人们可以通过手机应用程序远程控制家中的电器设备。

通过对各种数据的分析,平台还可以提供智能化的建议和优化方案,帮助人们更好地管理和利用资源。

2. 提高效率物联网平台的一个重要优势是提高了工作效率。

通过连接和自动化控制各种设备和系统,物联网平台可以消除人工操作的繁琐和错误,实现自动化、无人值守的工作流程。

比如,在工业生产中,物联网平台可以实现设备之间的自动协调和信息交流,提高生产线的效率和灵活性。

在农业领域,物联网平台可以实时监测土壤湿度和气象信息,自动控制灌溉和施肥,提高农作物的产量和质量。

3. 降低成本物联网平台可以帮助企业和个人降低成本。

通过连接和共享多个设备和资源,物联网平台可以实现资源的优化利用和成本的共享。

比如,在智能网联车辆(Connected Vehicle)领域,车辆之间可以通过物联网平台实时共享交通信息和道路状况,避免拥堵和事故,减少燃料消耗和车辆折旧,降低了交通运输的成本。

在家庭能源管理中,物联网平台可以通过电网的优化控制和设备的智能调节,实现能源的高效利用,降低家庭的用电成本。

4. 促进创新物联网平台为各种设备和应用程序的连接和集成提供了基础。

它为开发者提供了开放的接口和工具,使得创新变得更加容易。

通过物联网平台,开发者可以将不同的设备和应用程序连接在一起,实现更多元化的功能和服务。

智慧电力能源管理服务平台建设方案智慧电网能源管理服务平台建设方案

智慧电力能源管理服务平台建设方案智慧电网能源管理服务平台建设方案

智慧电力能源管理服务平台是电 力能源管理的重要手段,因此必 须保证平台的可靠性和稳定性, 确保不间断地为用户提供优质服 务。
平台的设计和实施应考虑可维护 性,方便日后的维护和管理。同 时应具备良好的日志记录和故障 诊断功能,以便快速定位和解决 问题。
05
智慧电力能源管理服务平台应用场景和价

应用场景
1 2 3
工业生产
通过电力能源管理服务平台,工业用户可以实 时监控电力数据,优化电力资源配置,降低生 产成本。
城市管理
城市管理者可以通过电力能源管理服务平台, 监测城市电力需求和供应情况,优化电力资源 分配,提高城市管理效率。
能源零售
能源零售商可以利用电力能源管理服务平台, 实时掌握电力销售和用户使用情况,优化电力 销售策略,提高能源零售效益。
关注用户体验和需求
平台建设和运营过程中,应注重用户体验和需求,提高 用户满意度,为平台的可持续发展奠定基础。
THANKS
组成
中央云平台:负责数据存储、 处理、分析等任务,并可对智 能终端进行管理和控制。
智能终端:负责数据的采集、 传输和展示等任务,并通过无 线网络与云平台进行数据交换 。
服务平台的功能模块
数据采集
通过智能终端对电力能源数据进行采集和上传,实现数 据的实时监测和收集。
数据存储
将采集到的数据存储到云平台中,提供数据备份和安全 管理功能。
惠政策,降低平台建设成本和投资风险。
03
安全风险应对策略
加强网络安全管理,建立完善的安全防护体系,提高数据安全性和系
统稳定性,防范各种安全威胁。
建设中的注意事项
注重技术创新和自主研发
在平台建设过程中,应注重技术创新和自主研发,提高 平台的自主可控性,避免技术受制于人。

智慧能源运营管理平台

智慧能源运营管理平台

01
上线发布
完成系统的上线发布,确保系统的稳定运行和对 外提供服务。
02
监控与维护
通过监控系统运行状态、收集用户反馈和定期维 护更新,确保系统的稳定性和持续改进。
智慧能源运营管理平台的优
05
势与挑战
提高能源利用效率
实现能源的合理分配
智慧能源运营管理平台通过实时监控和数据分析,能 够实现能源的合理分配,提高能源利用效率。
智慧能源运营管理平 台
汇报人:小无名
2023-11-27
目录
• 智慧能源运营管理平台概述 • 智慧能源运营管理平台的核心功能 • 智慧能源运营管理平台的架构与技
术 • 智慧能源运营管理平台的实施与部

目录
• 智慧能源运营管理平台的优势与挑 战
• 智慧能源运营管理平台的应用案例
01
智慧能源运营管理平台概述
合规监管
遵循国家和行业的法律法规和标准要求,确保智 慧能源运营管理平台的合规性。
智慧能源运营管理平台的架
03
构与技术
系统架构与设计
分布式架构
智慧能源运营管理平台采用分布式架构,由多个子系统组成,各 子系统之间通过数据交互和通信协议进行协同工作。
模块化设计
平台采用模块化设计,每个子系统或模块可独立运行,同时具备可 扩展性,方便系统功能扩展和升级。
THANKS
感谢观看
详细描述
该新能源发电企业利用智慧能源运营管理平台,实现了对风能、太阳能等新能源发电过程的全面监控和预测,能 够及时调整发电策略,提高新能源的利用率和发电效率,同时降低运营风险。
案例四:某智慧园区能源管理平台建设
总结词
实现园区能源的集中管理和优化配置

能源行业能源管理平台搭建方案

能源行业能源管理平台搭建方案

能源行业能源管理平台搭建方案第一章能源管理平台概述 (3)1.1 能源管理平台定义 (3)1.2 能源管理平台发展背景 (3)1.3 能源管理平台建设目标 (3)第二章平台需求分析 (4)2.1 能源数据采集需求 (4)2.2 能源数据存储需求 (4)2.3 能源数据分析与展示需求 (4)2.4 能源管理业务需求 (5)第三章平台架构设计 (5)3.1 总体架构设计 (5)3.2 系统模块划分 (6)3.3 技术选型与标准 (6)3.4 平台安全性设计 (6)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集方式 (7)4.2 数据预处理 (7)4.3 数据存储策略 (7)4.4 数据清洗与整合 (8)第五章能源数据分析与展示 (8)5.1 数据挖掘与分析方法 (8)5.2 能源数据可视化展示 (8)5.3 能源数据报表 (9)5.4 能源数据预警与预测 (9)第六章能源管理业务模块 (9)6.1 能源监测与监控 (9)6.2 能源消耗统计与分析 (10)6.3 能源需求预测与计划 (10)6.4 能源优化与节能措施 (10)第七章平台开发与实施 (11)7.1 平台开发流程 (11)7.1.1 需求分析 (11)7.1.2 设计阶段 (11)7.1.3 开发阶段 (11)7.1.4 集成与测试 (12)7.2 平台实施策略 (12)7.2.1 项目管理 (12)7.2.2 资源配置 (12)7.2.3 风险管理 (12)7.2.4 沟通与协作 (12)7.3 平台测试与验收 (12)7.3.1 测试计划 (12)7.3.2 测试执行 (12)7.3.3 测试报告 (12)7.3.4 验收标准 (12)7.4 平台运维与维护 (13)7.4.1 运维管理 (13)7.4.2 故障处理 (13)7.4.3 数据备份与恢复 (13)7.4.4 平台升级与优化 (13)第八章平台项目管理 (13)8.1 项目组织与管理 (13)8.1.1 组织结构 (13)8.1.2 职责分配 (13)8.1.3 项目管理流程 (13)8.2 项目进度控制 (14)8.2.1 进度计划制定 (14)8.2.2 进度监控与调整 (14)8.3 项目成本管理 (14)8.3.1 成本预算制定 (14)8.3.2 成本控制与核算 (14)8.4 项目风险管理 (15)8.4.1 风险识别 (15)8.4.2 风险评估与应对 (15)第九章平台推广与应用 (15)9.1 平台宣传与推广 (15)9.2 平台培训与支持 (15)9.3 平台应用案例分享 (16)9.4 平台持续优化与升级 (16)第十章平台评估与改进 (16)10.1 平台功能评估 (16)10.1.1 评估指标体系构建 (16)10.1.2 评估方法选择 (16)10.1.3 评估结果分析 (16)10.2 用户满意度调查 (17)10.2.1 调查方法 (17)10.2.2 调查内容 (17)10.2.3 调查结果分析 (17)10.3 平台改进策略 (17)10.3.1 功能优化 (17)10.3.2 界面设计改进 (17)10.3.3 响应速度提升 (17)10.4 平台持续发展建议 (17)10.4.1 建立健全平台运行机制 (17)10.4.2 加强人才培养和技术创新 (17)10.4.3 拓展市场与应用场景 (17)第一章能源管理平台概述1.1 能源管理平台定义能源管理平台是指运用现代信息技术、物联网、大数据、云计算等手段,对能源生产、传输、消费等环节进行实时监测、分析、优化和控制,以实现能源的高效利用、节能减排和可持续发展的一种智能化管理工具。

智慧能源管理平台建设方案书

智慧能源管理平台建设方案书

智慧能源管理平台建设方案书一、项目背景随着科技的飞速发展,能源管理逐渐成为企业降低成本、提高效率的关键环节。

智慧能源管理平台应运而生,它将物联网、大数据、云计算等先进技术应用于能源管理,为企业提供智能化、精细化的能源解决方案。

二、平台架构1.数据采集层:通过安装各类传感器,实时采集企业的能源数据,如电量、水耗、燃气等。

2.数据传输层:将采集到的数据传输至云端,确保数据的实时性和准确性。

3.数据处理层:对采集到的数据进行清洗、分析和处理,可视化报表。

4.应用层:根据企业需求,开发各类应用模块,如能耗监测、设备管理、故障预警等。

5.用户层:为企业员工提供便捷的访问入口,支持多终端访问,实现能源管理的信息化、智能化。

三、功能模块1.能耗监测:实时监控企业的能源消耗情况,提供能耗排名、趋势分析等功能,帮助企业发现能耗异常,降低成本。

2.设备管理:对企业的设备进行统一管理,实现设备状态的实时监控、故障预警、维修保养等功能。

3.能效分析:对企业的能源利用效率进行评估,提供节能建议,帮助企业提高能源利用效率。

4.环保监测:实时监测企业的排放物,如废气、废水等,确保企业符合环保要求。

5.报表输出:根据企业需求,各类报表,如能耗报表、设备运行报表等,方便企业进行数据分析和决策。

四、实施步骤1.项目启动:明确项目目标、范围和预期成果,成立项目组,进行项目动员。

2.系统设计:根据企业需求,设计智慧能源管理平台的功能模块和架构。

3.系统开发:采用敏捷开发方法,分阶段完成系统开发。

4.系统部署:将系统部署至企业服务器,确保系统稳定运行。

5.培训与推广:为企业员工提供培训,确保员工熟练掌握系统操作。

6.运维与优化:对系统进行持续运维和优化,确保系统功能完善、性能稳定。

五、项目优势1.技术优势:采用先进的物联网、大数据、云计算等技术,确保平台的稳定性和可靠性。

2.成本优势:通过降低能源消耗、提高能源利用效率,帮助企业降低成本。

智慧能源平台建设方案

智慧能源平台建设方案

智慧能源平台建设方案智慧能源平台建设方案是指利用互联网和物联网等技术手段,对传统能源系统进行数字化改造,实现智能化的能源供应和管理。

为此,以下是一个具体的智慧能源平台建设方案。

一、平台目标本平台旨在建立一个智能化、高效化、安全可靠、透明易用的能源服务平台,通过有效的能源管理,提升能源使用效率,达到减少能源浪费、降低能源消耗、保障能源安全的目的。

二、平台构成1. 数据中心:囊括各个能源系统的数据采集与分析功能,负责对各项能源数据进行集中处理和归纳,从而实现数据可视化、数据分析、数据预测等功能。

2. 设备智能化:通过物联网技术手段实现各类能源设备的远程监控、远程控制、设备状态诊断等。

同时,为了便于实现对经济模型的优化控制,对设备数据进行结构化处理、规范化描述。

3. 软件开发:强有力的系统后台支持与情景模拟分析,包括数据存储、数据分析、控制策略、能源预测、经济模型等。

三、平台功能1. 能源数据采集和监测:通过物联网设备获取实时能量数据,包括用电量、用水量、气体消耗量等。

同时,对能源数据进行归纳分析,实现对能源系统的全方位监控。

2. 能源预测:基于大数据分析技术,每个时间段内的能源使用情况、生产周期、季节性变化等影响因素进行当前能源使用情况的趋势预测,实现精准能源供应。

3. 智能控制:基于能源需求和设备状况,通过人工智能技术实现精细化控制,建立优化的能源管理系统,高效、安全、稳定地为客户提供能源服务。

4. 能源经济管理:结合经济模型,进行能源成本分析,实现能源使用的经济性控制,提高能源使用效率,减少企业能源成本。

5. 应急响应:在紧急情况下,平台可以自动或手动控制能源系统,以保障能源供应的安全和稳定。

四、平台优势1. 数据集成平台:可以快速整合各类设备的数据,实时分析能源数据,灵活、便捷地实现智能化控制。

2. 强大的预测和分析能力:利用物联网和大数据技术优势,实现能源统筹和能源调度,提高能源使用效率和能源供应保证水平。

智慧能源大数据云平台建设方案 智慧能源管理云平台建设方案

智慧能源大数据云平台建设方案 智慧能源管理云平台建设方案

4
管理数字化 通过能源综合管理系统对现场 用能设备进行数字化管理。
3
传输网络化 现场智能设备与后台之间的数 据传送采用了网络化传输的新 模式。
能源大数据云平台解决方案
01
智慧能源管理平台—战略定位
能源及设备物联网数据服务平台
24H服务管家,防患于未然,便利
数据驱动决策---BI
能耗数据透视,能耗分解
互联网+、大数据、云计算、物联网+
智慧能源大数据云平台建设方案
目录页
CONTENTS PAGE
项目背景与挑战
大数据平台体系架构
大数据平台功能介绍
大数据平台核心优势
01
项目背景与业务挑战
现状分析 政策背景 平台趋势 平台技术 解决之道 平台优势 平台特点 战略地位
能源大数据云平台解决方案
商业建筑—能源管理平台
所有能源工作开展的前置条件 确定节能方向和验证节能效果的重要决策依据 未来的能源管理服务VS云服务(成本、效率)
能源大数据云平台解决方案
01
智慧能源管理平台—物联网数据服务平台技术
物联网
水、电、气、温度、压力等传感器的快速发展,成本降低,性能提高 LORA和NB-IOT解决15~20KM的LPWAN需求 移动互联网和M2M物联网的组网技术成熟,催生高效解决方案
绿色建筑分项计量,可再生资源利用
智能城市节能评估管理要求
国外
欧盟在2020年要达到3个20%的节能减排目标(相对于1990年减少20%的二氧化碳排放量,节约20%的能源小号,增加 可再生资源使用率) 高能耗楼宇能源管理平台和能源审计已经立法
能源大数据云平台解决方案

物联网综合管理平台介绍方案

物联网综合管理平台介绍方案

物联网综合管理平台介绍方案1.引言随着物联网技术的快速发展,越来越多的设备和物品都能通过互联网进行连接和通信。

然而,大规模的物联网系统也带来了管理上的挑战。

为了解决这些问题,物联网综合管理平台应运而生。

本文将介绍一种物联网综合管理平台的方案,以帮助企业和组织更好地管理其物联网设备和数据。

2.背景在物联网环境中,大量的传感器、设备和数据需要进行集中管理和监控。

传统的管理方法往往缺乏统一的接口和标准,导致管理效率低下、数据难以整合等问题。

因此,通过建立一个物联网综合管理平台,可以提供统一的管理界面和功能,帮助用户更方便地管理物联网设备和数据。

3.平台架构该物联网综合管理平台的架构主要包括以下几个部分:3.1 设备接入层:该层负责与各类物联网设备进行连接和通信。

包括传感器、智能设备等,通过各种通信协议将设备数据传输到管理平台。

3.2 数据处理层:该层用于接收和处理从设备接入层传输过来的数据。

对数据进行解析、分析、存储和整合,提供对用户友好的数据展示和分析功能。

3.3 应用层:该层包括各种应用程序和功能模块,为用户提供丰富的功能和服务。

比如设备管理、故障预警、远程控制等,用户可以根据自己的需求进行定制。

3.4 用户界面:该部分是用户与平台进行交互的界面,提供友好的用户体验和操作界面。

4.功能介绍4.1 设备管理:该功能模块可以帮助用户实现对物联网设备的注册、认证、配置、监控和维护等管理操作。

用户可以通过平台对设备进行集中管理,提高管理效率和可靠性。

4.2 数据监控与分析:平台可以实时监控和采集物联网设备传输的数据。

用户可以通过平台查看设备的实时数据、历史数据和统计分析结果,从而更好地了解设备的运行状况。

4.3 故障预警和维护:平台可以根据设备的状态和数据进行故障预警,及时通知用户并推送相关报警信息。

用户可以通过平台对设备进行维护和故障处理,提高设备可靠性和运行效率。

4.4 远程控制:用户可以通过平台对物联网设备进行远程控制和操作。

能源管理平台设计与实现

能源管理平台设计与实现

能源管理平台设计与实现一、引言随着人口的增加和经济的发展,能源的需求越来越大。

为了保障能源的供给和利用效率, 各国不断探索出不同的能源管理方式和技术。

其中,能源管理平台是一个有效的手段,能有效地管理和分析能源数据,实现能源的优化利用,提高能源利用效率,减少能源浪费和环境影响。

本文将介绍一个基于物联网技术的能源管理平台的设计与实现,包括平台的架构、功能和实现方法。

二、平台架构设计本平台采用物联网技术,实现能源数据的收集、传输和分析。

它由以下几个部分组成:1. 数据采集层数据采集层是平台的底层,主要负责采集能源数据。

本平台采用传感器和智能电表等设备,对能源数据进行采集。

传感器主要用于采集各种环境因素,如温度、湿度、空气质量等数据,而智能电表则用于采集电能数据。

采集的数据通过通信模块,发送到数据传输层。

2. 数据传输层数据传输层用于实现采集到的能源数据的传输。

传输层采用物联网技术,将采集到的数据发送到云平台。

传输层包括数据接口和通信网络。

数据接口用于接收来自数据采集层的数据,通信网络则用于连接数据接口和云平台。

3. 数据处理层数据处理层用于实现能源数据的分析和管理。

数据处理层包括数据存储、数据处理和数据分析三部分。

数据存储负责将传输层传输来的数据存储到数据库中。

数据处理部分则负责对数据进行清洗、处理和转换,将数据转变成可视化的数据。

数据分析部分则用于对能源数据进行分析和预测,提供能源管理的参考。

4. 应用层应用层是平台的上层,主要用于提供能源管理服务。

应用层包括用户管理、能源监测、能源控制、报表生成和告警等功能。

用户管理负责提供用户注册、登录和权限管理等服务,能源监测负责实时监测能源的使用情况。

能源控制负责通过控制设备的开关状态,实现能源的控制。

报表生成和预测功能用于提供能源数据分析报表和能源的预测分析结果。

告警功能则用于实现能源设备故障诊断和预警提示。

三、平台功能实现1. 数据采集为了实现数据的准确性和时效性,本平台采用传感器和智能电表等设备,对能源数据进行采集。

基于物联网的智能能源管理平台设计与开发

基于物联网的智能能源管理平台设计与开发

基于物联网的智能能源管理平台设计与开发智能能源管理平台:引领能源转型的未来随着科技的进步和社会的发展,能源问题日益突出。

传统能源的高消耗和环境污染已经引起了广泛的关注,因此,智能能源管理平台应运而生。

本文将全面介绍基于物联网的智能能源管理平台的设计与开发。

一、平台概述智能能源管理平台是一种基于物联网技术的能源管理系统,通过互联网将各个能源设备连接起来,实现对能源的实时监测、优化调控和智能化管理,以确保能源的高效利用和环境可持续发展。

该平台的设计目标是提供一个集成化、智能化和可拓展的能源管理解决方案。

通过传感器网络和数据分析算法,实时监测能源设备的运行状态和能源消耗情况,为用户提供详细的能源数据分析报告和优化建议,帮助用户实现能源的合理配置和使用。

同时,该平台还具备能源市场信息的查询和交易功能,为用户提供更多的能源选择和节能方案。

二、平台功能1. 实时监测和数据分析智能能源管理平台通过传感器网络和物联网技术,实时监测能源设备的运行状态、能源消耗和环境参数。

通过数据采集、传输和存储,对能源系统进行全面的监测和分析。

平台可以生成详细的能源数据分析报告,帮助用户了解能源的使用情况和效率,为用户提供优化能源配置和使用建议。

2. 能源效率优化基于传感器数据和分析算法,智能能源管理平台可以实时监控和评估能源设备的运行效率,并提供相应的优化建议。

通过定时维护、节能改造等措施,平台可以帮助用户提高能源设备的效率,降低能源消耗和运营成本。

3. 能源调度和控制智能能源管理平台可以基于能源需求和供应情况,进行能源的调度和控制。

通过智能化的排程算法和能源市场数据分析,平台可以给出最优的能源调度策略,实现能源的平衡和供需的优化。

同时,平台还具备实时控制能源设备的功能,用户可以通过平台远程控制和调整能源设备的运行状态。

4. 能源市场信息查询和交易智能能源管理平台不仅可以提供能源市场的实时信息,包括能源价格、供应情况和政策法规等,还可以支持能源交易功能。

物联网设备管理运维平台开发及应用

物联网设备管理运维平台开发及应用

物联网设备管理运维平台开发及应用摘要:现阶段,科技高速发展。

物联网是科技领域发展中的主要成果之一,拥有巨大的社会价值和产业价值。

互联网与相关产业进行融合发展还可以实现革命性的突破创新,因此,许多国家将物联网的发展逐渐上升至国家战略规划高度。

各式各样的物联网设备已相继融入到日常工作和生活中,比如智能家居、智能物流和智慧城市等。

物联网设备具有可靠性高和稳定性强的优点,对工作环境和工作时间没有条件限制。

因此,各行各业陆续使用物联网设备取代传统的人工方案,用来降低人工成本,提高工作效率。

关键词:物联网;设备管理;运维平台;开发应用引言物联网作为21世纪的新兴战略,是互联网的技术延伸,也是互联网之后一场更大的技术革命。

物联网的一个关键应用场景在于结合工业场景,这二者的结合也被称为工业4.0。

然而,随着物联网互通互联程度的进一步加深,其虽然给生产和制造业带来了更多机会,但也为各种类型的网络攻击创造了环境。

因此,有必要对物联网设备层所采集的特殊数据进行身份认证,以高效、安全地维护物联网安全。

1物联网发展趋势1.1多种物联网场景得以实现物联网通常会连接各种复杂多样的场景,其终端景象存在功能复杂、大小不一、分布广以及数量多等特点。

按照不同的传输速率,可以将物联网分为智能停车、智能路灯以及智能超表等低速业务的应用场景,还有包括视频监控、远程医疗以及自动驾驶等高速业务。

基于如此繁杂的物联网应用场景,使得当前使用的通信类型也同样复杂。

按照不同的传输距离,可以将无线物联网传输场景分为广域网、局域网以及近场通信等等,其中,5G是广域网中最具代表性的技术标准之一。

物联网能够实现远距离低功耗的无线传输,多在低速和超低速场景中进行应用。

而4G与5G从本质上讲属于远距离高速传输,通常被广泛应用于自动驾驶、远程医疗以及视频监控等等高速实时性场景。

1.2人工智能与物联网深度融合人工智能与物联网技术是两个相辅相成的技术领域,人工智能可以直接对空白数据进行分析、收集与填补。

基于物联网的智慧能源系统研究与设计

基于物联网的智慧能源系统研究与设计

基于物联网的智慧能源系统研究与设计随着科技的不断发展,现代社会面临的一个问题就是如何更加智能地使用能源。

基于物联网技术的智慧能源系统应运而生,这种系统可以通过实时监测、智能控制等手段,更加高效地利用能源资源,实现节能减排的目的。

本文将就基于物联网的智慧能源系统进行研究与设计。

一、智慧能源系统的概念智慧能源系统是一种综合应用物联网、云计算、大数据等技术的智能化系统,它可以对能源进行实时监测、管理和控制,从而更加高效地利用能源资源。

该系统可以对能源的消耗、节能效果、能源质量等方面进行监测,实现对能源的精准管理和优化。

智慧能源系统主要包括能源监测子系统、能源控制子系统和能源管理平台子系统。

其中,能源监测子系统主要负责进行能源的数据采集、实时监测等工作;能源控制子系统则实现对能源设备、设施等的智能控制;能源管理平台子系统则实现对能源的综合管理和优化。

二、基于物联网的智慧能源系统的设计1.能源监测子系统的设计能源监测子系统是整个智慧能源系统的基础,它主要负责对能源的数据采集和实时监测,为后续的能源管理和优化提供数据基础。

这一子系统可以使用各种传感器、智能电表等设备进行数据采集,并使用物联网技术将采集到的数据传输到云端。

2.能源控制子系统的设计能源控制子系统是智慧能源系统的核心之一,它主要负责对能源设备、设施等进行智能控制,以实现能源的高效利用。

这一子系统可以使用各种智能设备、控制器等进行能源控制,比如使用智能灯控制器实现对照明系统的智能控制,使用智能空调控制器实现对空调系统的智能控制等。

3.能源管理平台子系统的设计能源管理平台子系统是整个智慧能源系统的调度中心,它可以对能源的消耗、节能效果、能源质量等方面进行综合管理和优化。

该系统可以通过对数据的分析和处理,实现对能源的精准管理和优化。

三、智慧能源系统的应用智慧能源系统可以广泛应用于各种场景,比如工业生产、商业建筑、居民社区等。

在工业生产领域,智慧能源系统可以实现对设备的智能控制和排产调度,从而提高生产效率和降低能源消耗。

物联网管理平台有什么作用

物联网管理平台有什么作用

物联网管理平台有什么作用物联网管理平台的作用物联网(Internet of Things,IoT)已经成为现代社会中一个重要的概念。

它指的是将智能设备、传感器、通信技术和互联网相连接,实现设备间的无缝通信和数据共享。

然而,要实现一个高效的物联网系统,并对大量的物联网设备进行管理和监控,就需要一个可靠的物联网管理平台。

本文将深入探讨物联网管理平台的作用。

一、设备管理物联网管理平台可以对接入物联网系统的设备进行集中管理。

它可以实时监控设备的工作状态、运行情况和能源消耗等信息。

通过对设备的监控和维护,物联网管理平台能够提高设备的稳定性和可靠性,减少故障和停机时间。

二、数据管理物联网系统中产生的海量数据需要进行有效的管理和利用。

物联网管理平台可以对传感器采集的数据进行实时处理、存储和分析。

它可以将数据转化为可视化的图表、报表和统计信息,帮助用户更好地理解和利用数据,从而实现智能决策和预测分析。

三、安全管理物联网系统面临着各种网络安全威胁,如黑客攻击、数据泄露和设备篡改等。

物联网管理平台可以通过多种安全机制来保护系统的安全性和可靠性。

例如,它可以采用数据加密技术,确保传输过程中的数据不被窃取和篡改。

同时,物联网管理平台可以对系统进行实时监控和异常检测,及时发现和应对潜在的安全风险。

四、资源调度物联网系统涉及到大量的设备、传感器和数据,需要进行合理的资源调度和利用。

物联网管理平台可以对系统的资源进行动态管理和调度,实现优化的系统性能和资源利用率。

例如,它可以根据实时的设备数据和用户需求,对设备进行智能调度和能源管理,以提高设备的效率和节能降耗。

五、用户体验物联网管理平台可以提供友好的用户界面和交互方式,方便用户对系统进行操作和管理。

它可以根据用户的需求,定制个性化的功能和界面,提高用户的工作效率和使用体验。

同时,物联网管理平台还可以通过远程监控、远程维护和远程升级等功能,实现便捷的远程管理和操作。

六、业务拓展物联网管理平台具有良好的可扩展性和可定制性。

数字基础设施的分类

数字基础设施的分类

数字基础设施是支持数字化社会和经济运作的关键组成部分。

根据功能和用途,数字基础设施可以被分类为不同的类型。

以下是一些常见的数字基础设施分类:1. 通信基础设施:-互联网服务提供商(ISP)网络:提供全球范围的互联网连接。

-移动通信网络:提供无线移动通信服务,包括4G和5G网络。

-卫星通信:通过卫星传输数据和通信服务。

2. 云基础设施:-云服务提供商:提供云计算服务,包括云存储、虚拟机、数据库等。

-数据中心:存储和处理大规模数据的设施。

3. 能源基础设施:-智能电网:利用数字技术提高电力系统的效率和可靠性。

-可再生能源设施:包括太阳能、风能等可再生能源的发电设备。

4. 物联网(IoT)基础设施:-传感器网络:用于收集环境和设备数据的传感器。

-边缘计算设施:处理和分析物联网设备生成的数据,减少数据传输至云的需求。

5. 交通和物流基础设施:-智能交通系统:利用技术提高交通流畅性和安全性。

-物流管理系统:优化物流运输和库存管理。

6. 金融基础设施:-电子支付系统:提供数字支付服务的设施。

-金融交易平台:用于进行金融交易和结算的系统。

7. 社交媒体和内容分发:-社交媒体平台:提供在线社交和内容共享服务。

-内容分发网络(CDN):优化内容传输,提高访问速度和性能。

8. 安全基础设施:-网络安全设备:包括防火墙、入侵检测系统等。

-身份验证和访问控制系统:确保只有授权用户可以访问系统和数据。

9. 教育和文化基础设施:-在线教育平台:提供远程学习和培训的数字平台。

-数字图书馆和文化机构:提供数字化图书和文化资源的设施。

10. 卫生基础设施:-电子健康记录系统:用于存储和管理患者健康信息的系统。

-远程医疗服务:利用数字技术提供远程医疗咨询和诊疗服务。

这些分类仅为基础,实际数字基础设施的分类可能更为细致,同时也可能存在交叉和重叠。

数字基础设施的发展对于推动数字化社会和经济的发展至关重要。

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操作层
三级管理架构
管理层
1. 了解能耗去向,评估节能潜力,检验节能效果
2. 节能任务分解到专业责任人(项目公司) 3. 横向对比,科学制定项目节能目标(集团公司)
技术应用层
1. 为节能设计提供评估手段、积累重要参数(设计) 2. 为配电容量设计提供可靠证据(设计) 3. 为节能运行提供检验手段和必要信息(运行) 4. 错峰管理,根据需求制定设备调度策略
大数据
建立能耗设备模型,设备预警、效率分析; 数据挖掘,能耗消耗规律及能效提升空间; 通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态、为第三方金融提供服务
平台优势
01
分类分项计量
科学管理运行
实时数据管控
远程及时管理
03
02
能耗数据对比
发现管理漏洞
五大 优势
设备能效管理
深度分析管理
04
05
能耗分析挖掘
考核科学
管理效率25%↑
运营数据支撑
延长寿命20%↑
能耗精准匹配
能源消耗8%↓
能耗模型结构
04 产品功能说明
Product Function
首页
系统总览 目录导航、地图导航
功能
地图导航,通过地图形式展示所有门店及其能耗 目录导航,根据能耗情况进行列表展示
能耗分解
编号 名称 能耗 能耗占比
连接 管理
IOT低功耗广域网(LPWAN)解决方案
城市管理: 包括基础设施、路
灯、空气、交 通、人流、建筑等 的数据采集及 分析。
工业4.0: 重点智能化生产系
统及过程, 以及网络化分布式 生产设施的 实现;包括设备、 生产、物流 的设备连接及数据 传递。
节能减排:对高耗能的企业,系
统节能改造、中央空调节能改造 、注塑机节能 改造、余热回收、 照明系统 led 灯改造、光伏发电 的数据采集及 分析。
能耗排名对比子系统
功能
多门店能耗排名:帮助每个门店确定各自用能水平高低 排名指标多样化:考虑不同项目功能面积比例的差异性

不同分项的能耗指标以“分项能耗除以相应的功能面积”,总能耗、单位面积能耗、能耗与总成本比例
能耗对比
数据采集能耗计算子系统
功能
通过经营数据与能耗数据相
结合,分析其相关性及判断 能耗使用的合理性 酒店能耗推算入住率
LoRa技术是构建低功耗广域网络(LPWAN)的无线通讯技术
LoRa不仅仅是低功耗而且是中远距离传输,在户外可视距离传输 高达20公里
关键特性
164dB链路预算 、距离>15km 快速、灵活的基础设施易组网且投资成本较少 LoRa节点模块仅用于通讯电池寿命长达10年 免牌照的频段 网关/路由器建设和运营节点/终端成本低
温度传感模块用于检测储油罐及环境温度;流量传感模块用于检测出周期输入输出油量,液位传感模块用以检测油罐内油料液位。
安全生产: 重点在:化工、
医药、食品、 易燃易爆等企业 的安全监测, 数据采样、警情 分析的数据采 集、传输及上报 分析。
环境监测: 环境中污染物的分
布和浓度,排 放来源,污染种类 等数据监测和 应急处理。
设备管理: 设备监管、设备
历史数据分析、故障管理、设
备远程控制等
基于LoRa的无线抄表系统解决方案
工业企业
能耗体量大,能耗利用高低决定企业经营状态; 智能制造2025,工业4.0 发改委对万家企业节能要求,促成碳排放交易
能源管理平台
所有节能工作开展的前置条件 确定节能方向和验证节能效果的重要决策依据 未来的能源管理服务 VS 云服务(成本,效率)
智慧能源管理平台(物联网数据服务平台)技术

工厂能耗分析产能
节能管理服务子系统
功能
节能改造、合同能源管理(改造前后对比) 提供改造前后数据标尺,精准计算改造前后节能效果
数据分析
数据统计(支路、占比、排名,同比环比)


数据对比(时间、位置、设备、门店)
多维度能耗大数据(实时,经营成本能耗) 根据历史曲线进行设备建模,参数设置优化 远程专家诊断 云端参数适配,自动化运维 极简:工业时代的工具 PK 互联网时代的管家
能源物联网数据服务平台
Internet of Energy Data Management Service Platform
目录
能源物联网数据服务平台 产品体系结构 产品功能介绍
解决方案 案例分享 核心优势
01 能源物联网
数据服务平台
智慧能源管理平台—物联网数据服务平台政策
国内
十三五规划纲要《建设现代能源体系》建立健全节能管理、监察、服务‘三位一体’的节能管理体系 《中华人民共和国节约能源法》(发改环资[2008]2306号) 17000家年能耗1万吨标煤企业节能低碳行动实施方案 (发改环资[2012]3787号) 3000㎡以上的政府建筑和大型公共建筑实施能耗在线监测 发改委印发《售电公司准入与退出管理办法》和《有序放开配电网业务管理办法》(发改经体[2016]2120号) 绿色建筑分项计量,可再生能源利用 智慧城市节能评估管理要求
技术底层
1. 分户计量收费、远程抄表、自动记录+报表打印 2. 多功能电表、配电参数监控 3. ……
能源管理平台-企鹅节能大师
APP
Web
数据服务

能耗数据采集器
设备管理:故障预警,发现跑冒滴漏,设备运行效率 节能服务:洞悉能耗结构,定制数据化节能改造方案 数据分析:能耗分解,KPI考核,能耗排名对比
优势
远距离 易部署 低功耗 低成本
IOT低功耗广域网(LPWAN)解决方案
基于LoRa的物联网平台
网络构架
开放 能力
API
BAAS
API
商业应用
企业用户
集成商
向上:统一能力开放
行业应用
方案商
物联网云平台
开发者
物联网平台
LORA网关路由器
个人用户 代理商
连接 管理
设备 管理
数据 管理
向下:统一的设备连接管理
特点1/4:设备监测及安全管理
设备监测
针对变频器、中央空调、车船设备等进行管理
关键设备故障报警 设备参数实时监测
安全管理
故障早知道 设备故障分析、设备安全 定期维护管理
设备参数监测及安全是企业最为关注的点
特点2/4:实时管理工具
降低人工及能耗成本
分项计量:远程抄表、能耗拆分、支路排名
节能管理:调节水位、温度、峰谷平管理

功能
发掘隐性的设备故障风险

洞悉能源消耗规律,结合生产生活规律进行能耗匹配及计量

精确支路能耗分析
功能


帮助用户实时掌握各个区域的建筑总能耗情况和变化趋势
利用峰平谷用电挖掘节能潜力 了解分项用能情况,为控制能耗指明方向 利用能耗指标及其环比情况,了解该区域平均用能水平
关键能耗设备分析
软件产品已迭代至2.8,迭代26次
能耗走势
能耗对比
配电监控
实时读表
实时控制
支路排名
营业数据
购买服务
项目现有基础-数据服务
1. 项目概况 2. 能耗分析 3. 能耗漏洞 4. 节能措施
1. 项目概况 2. 用能现状 3. 改造方案 4. 节能建议
能耗分析咨询报告
节能运营管理报告
收益点
云端运维
人员配置30%↓
7
为企业量身打造 统一办公通讯平台
企业重要消息随时发送,建立内部沟通通讯 平台。是增加员工之间、员工与企业之间互 动的桥梁。

管理员可通过PC端口,查看阅读公告信息 人员数据,方便管理。
05解决方案
Industry Solutions
IOT低功耗广域网(LPWAN)解决方案
低功耗广域网络(LPWAN)功耗低、覆盖范围广、穿透性强 适用于传感器节点定期发送和少量接收数据的应用情况,如能源 管理、设备监测、管网监测、停车位监测等场景
工具-能耗实时监控
能耗分析报告-团队服务
特点4/4:多维度数据挖掘
以能耗数据为核心的多维度数据
能耗(水电气)
时间、位置
环境参数(温度、湿度、PM2.5) 经营数据(收入、支出)
设备分析
设备故障分析、设备运行分析
企业分析
企业经营分析、企业征信分析
行业分析
行业能耗指标分析、行业趋势分析 应用对象:政府机构、咨询公司
设备调度,深挖节能空间
能源管理不是单一维度管理,需结合经营收入数据、成本数据进行管理,方能到位
战略定位
能源及设备物联网数据服务平台
24h服务管家,防耗于未然,便利
数据驱动决策→BI
能耗数据透视,能耗分解 剖析用能习惯,推演节能空间
03 产品体系结构
Product architecture
能源管理平台架构
提升运营效率
定时管理:设备通断电管理、定时计划 故障预警:能耗超标、设备故障 运营管理:预估经营成本,防止经营漏洞(如:酒店跑单)、 能耗指标KPI考核
APP+管理系统:不再是简单的监控系统,而是实时能源移动管理工具
特点3/4:专家节能分析
① 透视企业能源结构
② ③ ④ 分析企业用能习惯 优化能源运营方案 推演管理节能空间
数据挖掘
分析能耗数据
提供节能诊断依据
数据处理
保证原始数据的完整性 修复数据错误/丢失
数据采集和传输
从表计和传感器获取读数 向服务器传输原始数据
(分项)能耗数据采集+可视化+分析系统
能源管理平台功能图
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