高级生物统计万能 因素二次回归正交旋转组合设计
二次回归正交组合设计及其统计分析
二次回归正交组合设计及其统计分析一、组合设计（一）组合设计的概念组合设计：在自变量（因素，也称因子）空间中选择几种类型的点，组合成的试验计划。
（P.31）由于组合设计可选择多种类型的点，而且有些类型的点的数目（试验处理数）又可适当调节，因此组合设计在调节试验处理数N（从而在调节剩余自由度）方面，要比全面试验灵活得多。
（二）组合设计的组成二次回归正交组合设计试验方案由三种类型的点组成，即：式中：N为处理组合数；为二水平析因点，（p为因素个数）；为轴点，；为中心区（或原点）。
①二水平析因点（）：这些点的每一个坐标（自变量）都各自分别只取1或-1；这些试验点的数目记为。
当这些点组成二水平全面试验时，。
而若这些点是根据正交表配制的二水平部分实施（1/2或1/4等）的试验点时，。
调节了这个，就相应地调节了剩余自由度。
②轴点（）：这些点都在坐标轴上，且与坐标原点（中心点）的距离都为。
也就是说，这些点只有一个坐标（自变量）取或，而其余坐标都取零。
这些点在坐标图上通常用星号标出，故又称星号点。
其中称为轴臂或星号臂，是待定参数，可根据下述正交性或旋转性要求而确定。
这些点的数目显然为2P，记为。
③原点（）：又称中心点，即各自变量都取零水平的点，该试验点可作1次，也可重复多次，其次数记为。
调节，显然也能相应地调节剩余自由度。
（三）试验点（处理）的分布情况1、P=2（二因素）的分布情况（1）处理组合数：若=1，处理组合数为9，即（2）处理组合表2.2.1。
（P.32）（3）处理组合分布图2.2.1。
（P.31）二因素（X1、X2）二次回归组合设计的结构矩阵如表2.2.2。
（P.32）2、P=3（三因素）的分布情况（1）处理组合数：若=1，处理组合数为15，即（2）处理组合表：P=3（X1、X2、X3）二次回归正交组合设计，由15个试验点组成。
如表2.2.3所示。
（P.33）（3）处理组合分布图2.2.2。
（P.32）三因素（X1、X2、X3）二次回归组合设计的结构矩阵如表2.2.4。
二次回归正交旋转组合设计在紫芝液体发酵培养条件优化中的应用
成分 ， 势必成 本过 高 ， 得对 紫芝深 层次 开发 受到 限 使 制 。利 用液 体深层发 酵技 术可 以在 较短 时 间内获 得
大量菌 丝体及 其发 酵 产 物 ， 以为 大 通 量 开 发 紫芝 可 相 关产 品提供 可 能 。 目前 ， 于 紫 芝 栽 培 和液 体 关 发 酵条件 的研 究 报 道 较 少 ， 无 利 用 五 因素 “ 次 更 二
得其 子实体 ， 但人 工栽 培紫芝 具有 周期 长 ， 成本高 的
缺点 。如果 从子 实体 中提取具 有疗 效 和保健 功能 的
芝科 （ ａ ｏｅｍａ ｃａ ） 灵 芝属 （ ａ ｏ ｅｎ ） 的 Ｇ ｎ ｄ ｒ ｔ ｅｅ ， ａ Ｏ ｎ ｄｒ ａ 中 ｌ 真菌 … 。 自古 以来 被视 为 滋 补 强壮 、 固本 扶正 的珍
西
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农
业
学
报
２ ３卷
回归 系数之 间相关 性等特 点 ； 二 ， 第 有助 于克服 回归 正 交 设 计 中二 次 回归 预 测 值 ｌ的方 差依 赖 于试 验 ， 点 在 因子空 间 中的位 置 缺点 ， 能有效 地 克Ｊ － 次 即 Ｊ ￣
后 分别在 ２ 、５ ２ 、９ ３ ３ ２ 、７ ２ 、 ｌ℃ 下 ， 每组 ３个 重 复 ， 摇 床培养 。 １３ ５ 依据 单 因素试 验 的结果 确 定 因素 水 平 范 围 ．． 选 取 装 液 量 （ ５ Ｌ 三 角 瓶 ）（ 、 始 ｐ ２０ ｍ Ｘ ）初 Ｈ
１ ３ ６ 不 同接 种 菌龄 对发 酵 的 影 响 分别 向培 养 ．． 液 中接 人菌龄 为 ４ ５ ６ ７ ８ ９ ｄ的种 子 ， 组 ３个 、 、 、 、 、 每
１ 材 料 与 方 法
１ １ 材料 ．
第四节 二次回归正交设计
第四节二次回归正交设计在应用一次回归正交设计时，如果经过假设检验，发现一次回归方程不合适，就需要用二次或更高次回归方程描述。
通常情况下，使用二次回归一般即可满足要求。
一、二次回归正交试验的组合设计方法二次回归设计就是采用二次多项式作为回归方程。
当变量数为P 时，二次回归模型的一般形式为(3-3-18) 在二次回归模型中，共有q个待估计参数因此，要建立有p个变量的二次回归方程，试验次数应大于q。
而且为了估计未知参数,每个变量所取得的水平不应小于3。
在三水平上做p个变量的全因素试验，试验次数为3p。
当p=4时，三水平的全因素试验次数数量是81次，比p=4时的二次回归系数要多4倍以上，以致剩余度过大。
为了有效地减少不必要的试验次数，提出一种组合设计法。
这种方法是在因素空间中选择几类具有不同特点的点，把它们适当组合成为一个试验计划，此计划应尽量减少试验次数，并且有正交性。
以p=2为例，在有两个变量x1,x2场合下，组合设计由以下9个试验点组成（见表3-3-13）：表3-3-13这9个试验点在平面图上的位置如图3-3-2所示。
图3-3-2当p=3，即有三个变量时，组合设计由15个试验点组成，见表2-14。
这15个试验点在空间的位置，如图3-3-3所示。
表3-3-14一般地，p个变量的组合设计由下列三类试验点组成：第一类点为二水平（-1和1）全因素试验的试验点，这类试验点共有2p个，如果采用1/2或1/4 实施法，则为2p-1或2p-2个试验点。
第二类点为分布在p个坐标轴上的星号点，这类试验点共有2p个，它们与中心点的距离为，称为星号臂。
是待定系数，可根据不同的要求确定值。
第三类试验点为中心点，即各变量都取零水平的试验点。
在中心点上的试验可以只做一次，也可以重复做若干次。
若以N0表示第一类试验点个数，以m0表示第三类试验点个数，则p个变量的组合设计试验点数N为：N=N0+2p+m0用组合设计安排的试验计划有一系列优点：首先，它的试验点比三水平的全因素试验少得多，但仍保持足够的剩余度。
一次回归正交设计、二次回归正交设计、二次回归旋转设计说明
一次回归正交设计某产品的产量与时间、温度、压力和溶液浓度有关。
实际生产中，时间控制在30~40min，温度控制在50~600C，压力控制在2*105~6*105Pa，溶液浓度控制在20%~40%，考察Z1~Z2的一级交互作用。
因素编码Z j(x j) Z1/min Z2/o C Z3/*105Pa Z4/%下水平Z1j（-1）30 50 2 20上水平Z2j（+1）40 60 6 40零水平Z0j（0）35 55 4 30变化间距 5 5 2 10编码公式X1=（Z1-35）/5 X2=(Z2-55）/5X3=(Z3-4)/2 X4=(Z4-30)/1选择L8（27)正交表因素x1,x1,x3,x4依次安排在第1、2、4、7列，交互项安排在第3列。
试验号X0 X1(Z1) X2(Z2) X3(Z3) X4(Z4) X1X2 Yi1 1 1 1 1 1 1 9.72 1 1 1 -1 -1 1 4.63 1 1 -1 1 -1 -1 10.04 1 1 -1 -1 1 -1 11.05 1 -1 1 1 -1 -1 9.06 1 -1 1 -1 1 -1 10.07 1 -1 -1 1 1 1 7.38 1 -1 -1 -1 -1 1 2.49 1 0 0 0 0 0 7.910 1 0 0 0 0 0 8.111 1 0 0 0 0 0 7.4 Bj=∑xjy 87.4 6.6 2.6 8.0 12.0 -16.0aj=∑xj2 11 8 8 8 8 8bj = Bj7.945 0.825 0.325 1.000 1.500 -2.00/aj393 5.445 0.845 8.000 18.000 32.000Qj =Bj2 /aj可建立如下的回归方程。
Y=7.945+0.825x1+0.325x2+x3+1.5x4-2x1x2显著性检验：1、回归系数检验回归关系的方差分析表变异来源SS平方和Df自由度MS均方F显著水平x1 5.4451 5.44576.250.01 x20.84510.84511.830.05 x38.00018.000112.040.01 x4 18.000118.000252.100.01 x1x2 32.000132.000448.180.01 回归64.29 5 12.858180.080.01 剩余0.357 5 0.0714失拟0.097 3 0.0323 0.25 <1 误差e 0.2620.13总和64.64710经F检验不显著的因素或交互作用直接从回归方程中剔掉，不必再重新进行回归分析。
二次回归正交旋转组合设计优选灵芝孢子粉多糖的提取工艺
二次回归正交旋转组合设计优选灵芝孢子粉多糖的提取工艺张梅【摘要】利用单因素实验研究料液比、超声时间、超声温度三个因素对灵芝孢子多糖提取的影响,再运用二次回归正交旋转组合设计对超声波提取灵芝孢子多糖的条件进行优化,建立回归模型方程并确定最佳工艺条件.结果得出,灵芝孢子多糖提取的最佳工艺条件:料液比1∶34,超声时间36 min,超声温度54℃,应用优化的工艺条件进行试验,获得灵芝孢子多糖提取率为11.253％.【期刊名称】《闽江学院学报》【年(卷),期】2017(038)002【总页数】6页(P79-84)【关键词】二次回归正交旋转组合设计;灵芝孢子粉;多糖;提取【作者】张梅【作者单位】闽江学院化学与化学工程系,福建福州350108;福建省绿色功能材料重点实验室,福建福州350108【正文语种】中文【中图分类】S567.31灵芝(Ganoderma Lucidum) 是多孔菌科灵芝属真菌的总称，大量的药理研究与临床实践表明，灵芝具有重要的药理作用[1].而灵芝多糖作为灵芝的主要活性成分之一，具有抑制肿瘤生长，调节免疫系统功能[2]，抗氧化、抗衰老、抗辐射、降血糖、降血脂等多种功效[3-4].灵芝多糖的高效提取和生理活性方面的研究是目前研究的热点.近年来，人们采用超声波技术提取真菌中的活性物质，取得了较好的效果.超声波产生的强烈振动、空化效应、较高的加速度、搅拌作用等，能使有效成分更快释放进入溶剂，这不仅缩短了提取的时间，提高了有效成分的提取率，同时还能防止提取物降解等[5].而二次回归正交旋转组合设计提取多糖，能有效地减少试验次数，解决二次回归预测值方差差异大的问题，同时又有正交性[6].因此，本研究以破碎灵芝孢子粉为原料，测定不同条件对灵芝孢子粉多糖提取率的影响情况，通过单因素和二次回归正交旋转组合设计实验，用DPS分析软件拟合多元线性回归方程，以探寻灵芝孢子粉多糖提取的优化条件，旨在为开辟灵芝孢子粉多糖综合提取工艺提供理论参考.1.1 材料与仪器材料：选用经超微粉碎，破壁率≥99%的灵芝孢子粉为试验原材料.葡萄糖、苯酚、浓硫酸、碳酸氢钠等均为分析纯.仪器：722-E型紫外可见分光光度计、BS124S 型电子分析天平、KQ-250B 型超声波仪、TDL80-2B 型台式离心机、智能数显恒温水浴锅、电热鼓风干燥箱.1.2 标准曲线的测定1.2.1 标准溶液的制备精密称取在105 ℃干燥至恒重的葡萄糖标准品 1.000 5 g，转移到 100 mL容量瓶中,加蒸馏水溶解并定容，即得到浓度为10 mg/mL的标准液，放置备用[7].1.2.2 标准曲线的绘制精密吸取葡萄糖标准溶液0，0.4，0.6，0.8，1.0，1.5，2.0，2.5 mL按顺序放置于25 mL容量瓶中，依次添加蒸馏水定容，摇匀放置.各取上述溶液5.0 mL放入标有1～8的具塞试管中，分别加入 1.0 mL的苯酚溶液，混匀，迅速取 5.0 mL的浓硫酸加入其中，摇匀，静置30 min，于490 nm处测定吸光度.以灵芝孢子粉多糖浓度(C)为横坐标，以吸光度值(A)为纵坐标，绘制标准曲线，得到线性回归方程： A=0.657C-0.0562，R2=0.9953，多糖含量在0.04～1.00 g/mL的浓度范围内与吸光度有良好的线性关系.1.3 灵芝孢子粉多糖含量的测定称取0.2 g灵芝孢子粉置于离心管中，加入一定量的的蒸馏水，旋好盖子.将离心试管放入超声波仪，调整水浴温度，超声一定的时间后，放入离心机离心20 min.移取上清液到烧杯中，加5 mL的石油醚溶液搅拌，除脂，静置5 min.准确移取烧杯下层液2.5 mL放进具塞试管，加入5%的苯酚溶液1.0 mL，震荡摇匀后立即加浓硫酸5 mL，摇匀，静置30 min，于490 nm 处测定吸光度值.由葡萄糖标准曲线的回归方程计算出灵芝孢子粉多糖的含量[8-9].1.4 单因素试验按料液比、超声时间、超声温度三种因素进行单因素筛选试验，考察其对灵芝孢子粉多糖提取率的影响.1.5 二次回归正交旋转组合试验设计在单因素试验的基础上，运用DPS分析软件对料液比、超声时间和超声温度3个因素进行二次回归正交旋转组合设计[10-11]，根据各条件进行实验.实验因素和编码水平见表1.2.1 单因素试验2.1.1 料液比对灵芝孢子粉多糖提取率的影响从图1可以看出，在料液比为1∶10～1∶40的范围内，随着料液比的增加，灵芝孢子粉能够很好地溶解在溶液中，使得多糖的提取率快速增长，这可能是因为在这个范围内，溶剂量增加，料液混合充分，更有利于多糖的提取.当料液比达到1∶40时，灵芝孢子粉多糖提取率达到最大值，随后，随着料液比的增加，提取率反而有所下降，即当料液比达到一定程度时，如增大溶剂，反而稀释了有效成分，从而降低了有效成分的比例.因此，本试验初步确定提取的料液比为1∶40.2.1.2 超声时间对灵芝孢子粉多糖提取率的影响由图2表明，在一定范围内，随着超声提取时间的延长，灵芝孢子粉叶多糖的提取率也随之增加，即增加提取时间有利于多糖的提取.提取时间达到 30 min时，多糖提取率达到最大值 10.24%.而后随着时间的延长，提取率反而呈下降趋势，可能是由于超声作用增强对多糖分子的破坏，降低了多糖的提取率.因此，本试验初步确定超声提取时间为 30 min.2.1.3 超声温度对灵芝孢子粉多糖提取率的影响由图3可见，在30～60 ℃范围内，超声温度的作用效果显著，随着超声温度的提高，微波对细胞灵芝孢子粉多糖提取率也快速增长.在温度达到60 ℃时，多糖提取率为9.84%，达到了最佳效果.随着温度继续升高，高温可能破坏了多糖的结构，使多糖发生降解，灵芝多糖提取率有所下降.因此，本试验初步确定提取温度为60 ℃.2.2 二次回归正交旋转组合试验设计根据单因素实验结果，运用DPS统计分析软件进行三因子二次回归正交旋转组合设计试验，具体实验方案及实验结果见表2.根据表2建立灵芝孢子粉多糖提取率与料液比X1、超声时间X2、超声温度X3三因子的数学回归模型为：Y=-55.798 89+0.735 52X1+0.969 90X2+1.227 42X3-0.009 81X12-0.011 24X22-0.010 56X32-0.002 53X1X2+0.001 69X1X3-0.001 84X2X3.由表3可知，回归方程的失拟性检验F1=9.003 9>F0.05(5,8)=3.69，表明回归方程对实际试验拟合较好，但模型可能受到其他因子的影响，如灵芝孢子粉粒的大小等.回归方程显著性检验F2=75.262 6>F0.01(9,13)=2.71，回归显著，即试验所选择的3个因素对灵芝孢子粉多糖提取率有显著性影响，由此说明得到的二次回归方程模型的预测值与实际值相吻合.回归方程在a=0.01显著水平时，剔除了不显著项后，得到简化后的回归方程为：Y=-55.798 89 +0.735 52X1 +0.96990X2+1.227 42X3-0.009 81X12-0.011 24X22-0.010 56X32-0.002 53X1X2.F值可以反映各因素对试验指标的重要性，F值越大，表明该因素越能影响实验结果.从方差分析结果可知，3个因素对灵芝孢子粉多糖提取率的影响强弱顺序为：超声温度>超声时间>料液比.由实验分析得到灵芝孢子粉多糖提取的最优条件方案：料液比1∶34，超声时间36 min，超声温度54 ℃.以此最优工艺条件进行3次验证实验，测得提取率为11.253%.在单因素试验的基础上，用二次回归正交旋转组合设计对超声波提取灵芝孢子多糖的条件进行优化，得到提取灵芝孢子多糖工艺条件优化的回归数学模型方程：Y=-55.79889+0.73552X1+0.96990X2+1.22742X3-0.00981X12-0.01124X22-0.01056X32-0.00253X1X2.方差分析表明各因素对灵芝孢子粉多糖提取率的影响强弱顺序为：超声温度>超声时间>料液比.得出的实验最优方案为：料液比1∶34，提取时间36 min，提取温度54 ℃.在此最佳条件下，灵芝孢子多糖的提取率为11.253%.【相关文献】[1] 李晓冰，赵宏艳，郭栋．灵芝多糖药理学研究进展[J]．中成药，2012，34(2)：332-335．[2] 王君巧，聂少平，余强，等．黑灵芝多糖对免疫抑制小鼠的免疫调节和抗氧化作用[J]．食品科学,2012，30(23)：274-277．[3] 朱科学，聂少平，宋丹，等．黑灵芝多糖对Ⅱ型糖尿病大鼠血糖、血脂及肠系膜上动脉病变改善作用[J]．食品科学，2013，34(23)：300-304．[4] 韩建军，宁娜．灵芝的化学成分与药理作用研究进展[J]．广州化工，2014(23)：18-19．[5] 李凡姝，张焕丽，马慧，等．超声辅助提取灵芝多糖的工艺研究[J]．农业技术与装备，2016，321(9)：7-11．[6] 唐启义. DPS数据处理系统[M].北京：科学出版社,2010：246-248．[7] 刘涛，尼玛卓玛，尼珍，等.苯酚-浓硫酸法测定西藏天麻中多糖含量的条件优化[J].广东农业科学，2011，33(8)：132-134.[8] 于立芹,刘婕,卢奎,等.红薯叶多糖提取工艺的优化[J].河南工业大学学报，2008，29(1)：37-41.[9] 邓辰辰，相继芬，董兴叶，等.亚临界水提取灵芝多糖的工艺研究[J].河南工业大学学报(自然科学版)，2016，37(2)：105-108.[10] 梁英，何搵娟，韩鲁佳．二次回归正交旋转组合设计对黄芩多糖提取工艺的优化[J].食品科学，2009，30(24)：104-107.[11] ZHENG X Z，XU X W，LIU C H，et al．Extraction characteristics and optimal parameters of anthocyanin from blueberry powder under microwave-assisted extraction conditions[J]．Separation & Purification Technology，2013，104(5)：17-25.。
二次回归正交旋转组合设计优化单细胞蛋白饲料的研究
二次回归正交旋转组合设计优化单细胞蛋白饲料的研究
张秋华;张敏;张亚丽
【期刊名称】《饲料工业》
【年(卷),期】2009(30)17
【摘要】优化酵母菌发酵杂粕培养基的3个因素配比。
应用DPS统计分析软件中的三元二次正交旋转组合设计方案进行试验设计,并分析各因素对Y值的效应关系。
对二次多项回归方程寻优,在30℃,接种量8.64%,发酵时间31.1h时.发酵效价最高。
二次正交旋转组合设计可用于发酵培养基组分的优化和分析。
【总页数】4页(P20-23)
【关键词】酵母菌;单细胞蛋白;二次正交旋转组合设计
【作者】张秋华;张敏;张亚丽
【作者单位】延边大学农学院动物科学系
【正文语种】中文
【中图分类】S816.32
【相关文献】
1.应用二次回归正交旋转组合设计优化中国毛虾蒸煮液酶解工艺的研究 [J], 张井;李燕;徐静;薛长湖
2.二次回归正交旋转组合设计优化伊宁红皮蒜鳞茎盘组织培养研究 [J], 董瑞;唐明磊;吴玉霞;高杰;熊祖华
3.二次回归正交旋转组合设计优化新疆白皮蒜鳞茎盘组织培养的研究 [J], 董瑞;唐
明磊;林辰壹;熊祖华;高杰
4.二次回归正交旋转组合设计优化莴笋叶渣吸附Cd2+研究 [J], 陈莉;司慧;崔清清;荆佩欣;靳峰;段莎莎
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五因素部分实施二次几乎正交旋转组合试验MATLAB GUI实现
五因素部分实施二次几乎正交旋转组合试验GUI 实现摘要：本文将五因素部分实施的二次几乎正交旋转组合设计以用户界面的形式给出，实现了程序的封装性。
图形用户界面的形式将用户和计算机联系起来，节约了试验设计的时间同时让用户更直观的了解五因素部分实施二次几乎正交旋转试验设计的过程。
引言实验设计需要繁琐的计算，尤其试验次数过多时需要处理的数据更加繁琐。
MATLAB 的图形用户界面或GUI 为我们提供了一个实现试验设计的方便可行的方法。
用户界面是人，即用户与计算机或计算机程序的接触点或交互方式，是用户与计算机进行信息交流的方式。
计算机在屏幕显示图形和文本。
用户通过输入设备，如键盘、鼠标、绘制板或麦克风，与计算机通信。
用户界面设定了如何观看和感知计算机、操作系统或应用程序。
通常，多是根据悦目的结构和用户界面功能的有效性来选择计算机或程序。
图形用户界面或GUI 是包含图形对象，如窗口、图标、菜单和文本的用户界面。
以某种方式选择或激活这些对象，通常引起动作或发生变化。
最常见的激活方法是用鼠标或其他设备去控制屏幕上的鼠标指针的运动，按下鼠标按钮，标志着对象的选择或其他动作。
1.实验设计的步骤（1）编码确定因素个数m ，则可计算12-=m c m ，412-=m γ，2120jj j z z z +=，γjj j z z 02-=∆。
利用编码公式jjj j z z x ∆-=0计算各因素编码后的值。
（2）确定设计方案通过选定的因素个数，和计算出的星号臂的值来确定编码后的试验方案即确定试验表。
根据试验表进行试验，得到试验数据，即完成试验。
（3）计算回归系数利用（2）的方案确定各参数并利用如下公式确定回归系数：()⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧++-===⎪⎭⎫ ⎝⎛+=∑∑∑∑∑∑∑∑∑=--=ααααααααααααααααααp j ij j jj j i c ij j j pj j y E y x G y x G F b y x x m b yx e b y x E y K b 12211120 （4）回归方程的显著性检验通过构造回归方程的显著性检验统计量()剩回剩剩回回f f F f S f S F ,~2=来检验方程的显著性。
高级试验设计和生物统计
一、名词解释1、主成分分析：主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。
它是一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。
2、复相关系数：一个要素或变量同时与几个要素或变量之间的相关关系，它是度量复相关程度的指标，它可利用单相关系数和偏相关系数求得。
复相关系数越大，表明要素或变量之间的线性相关程度越密切。
3、组合设计：是利用正交表安排多因素试验、分析试验结果的一种设计方法。
它从多因素试验的全部水平中挑选部分有代表性的水平组合进行试验，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况，找出最优水平组合。
3、通径系数：表示各条通径对于改变Y反应量相对重要性的统计数。
4、λ：任意两个处理在同一区组中同时出现的次数或两个处理在同一区组中相遇的次数。
二、问答题1、.裂区设计，随机区组设计。
采用大田试验时，应该采用多因素试验结果的统计分析中的裂区试验的统计分析。
具体按下列步骤进行：①结果整理②分别计算主区部分和副区部分的平方和和自由度③列出方差分析表，进行F检验④多重比较（包括1.主区因素各水平间的比较2.副区因素各水平间的比较3.处理间的比较---包括同一因素下不同水平间的比较和全部处理间的相互比较）⑤试验结论采用盆栽试验时，应该采用多因素试验结果的统计分析中的多因素随机区组试验的统计分析。
具体按下列步骤进行：①结果整理②自由度和平方和的分解③列出方差分析表，进行F检验④多重比较（包括因素间的比较和水平间的比较，以及不同水平组合间的比较和简单效应的检验四个步骤）⑤试验结论2、主成分分析的步骤：（1)计算相关系数矩阵（2)计算特征值与特征向量（3)计算主成分贡献率及累计贡献率（4)计算主成分载荷主成分分析与因子分析的联系：多变量大样本分析中，变量间存在共线性，增加了分析的复杂性。
若分别分析各个指标，分析有可能是孤立的，而不是综合的；盲目地减少指标又有可能损失很多信息，得出错误结论。
二次回归正交旋转组合设计优化1～21日龄肉仔鸡胆碱和蛋氨酸需要量
复 10 只鸡，公母各占 1 /2。 分别以胆碱和蛋氨酸为自变量，以反映肉仔鸡生长性能和屠宰性能
的各项指标为因变量拟合回归方程，估计 1 ～21 日龄肉仔鸡胆碱和蛋氨酸需要量。 试验期21 d。
结果表明：一定水平的胆碱和蛋氨酸可显著改善 1 ～21 日龄肉仔鸡的平均日增重、料重比、屠宰
率和腹脂率。 从响应面图可以看出，当蛋氨酸水平为 0.50% ～0.70%时，随着胆碱水平的降低，
5期
王斯佳等：二次回归正交旋转组合设计优化 1 ～21 日龄肉仔鸡胆碱和蛋氨酸需要量
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要可通过胆碱或蛋氨酸来提供，即胆碱能节约正 常用于甲基转移的蛋氨酸[4]。 可见，饲粮中胆碱 和蛋氨酸的添加量密切相关，若研究其中一个的 添加量，需要同时考虑另一个的营养水平。 因此， 有必要对肉鸡的胆碱和蛋氨酸需要量进行重新确 认。 本试验通过两因子二次回归正交旋转组合设 计，旨在研究 1 ～21 日龄肉仔鸡对胆碱和蛋氨酸 的最佳需要量。
并不能完全替代蛋氨酸的作用[2]。 因此，饲粮中 必须含有一定数量的胆碱和蛋氨酸，分别用于合 成磷脂和蛋白质。
尽管胆碱和蛋氨酸的营养功能已经得到了充 分的认识，然而关于它们在肉鸡中的最佳需要量 一直存在争议。 首先，目前所使用的添加量是基 于几十年前的研究结果得出的，在此饲养标准下 的饲粮配方已经不能满足家禽生产性能的发挥和 节约饲料成本的要求[3]。 其次，胆碱和蛋氨酸同 为机体重要的甲基供体，二者通过甜菜碱实现了 甲基的循环传递。 一般认为，动物机体对蛋氨酸 和胆碱本身的需要量一旦满足，对活性甲基的需
肉仔鸡 平 均 日 增 重 逐 渐 降 低； 当 蛋 氨 酸 水 平 为 0.42% ～0.50%， 胆 碱 水 平 为 1 300 ～
1 738 mg /kg时，肉仔鸡的料重比达到最低；蛋氨酸水平为 0.50% ～0.70%时，屠宰率随着蛋氨