基于CiteSpace的家用空调技术热点、前沿识别及趋势分析
基于CiteSpace的学科服务中热点与趋势的研究与分析
基于CiteSpace的学科服务中热点与趋势的研究与分析作者：***来源：《现代信息科技》2022年第07期摘要：使用可视化软件分析新媒体研究的文献，用CiteSpace分析结果展示新媒体的研究分布。
对WOS数据库中新媒体领域的文献进行了研究，采用了文献计量工具和知识图谱工具来进行可视化分析，分析了新媒体研究的知识基础、研究前沿和发展趋势，研究表明，美国、英国和中国等在新媒体研究方面发挥着关键作用，拥有核心作者和核心机构，移动互联网、可穿戴技术、移动电子商务等可能成为新媒体研究趋势。
关键词：学科服务;新媒体;知识图谱;共被引;研究前沿;研究主题;SSCI中图分类号：TP391;G206 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）07-0169-07Research and Analysis of Hot Spots and Trends in Subject Services Based on CiteSpace —Take the Field of New Media as an ExampleWANG Li（Library of Nanjing University of the Arts， Nanjing 210013， China）Abstract： This paper analyzes the literature which the field of new media is studying by using visual software， and displays the research distribution of new media with the CiteSpace analysis results. It studies the literature of the field of new media in the WOS database， uses literature measurement tools and knowledge map tools for visual analysis， and analyzes the knowledge base，research frontier and development trend of new media research. The research shows that the United States， Britain， China and so on play key roles in new media research aspect. With core authors and core institutions， mobile internet， wearable technology， mobile e-commerce and so on may become the research trend of new media.Keywords： subject service; new media; knowledge graph; co-citation; research frontier; research topic; SSCI0 引言参考咨询服务是图书馆传统服务之一，学科服务是主动开拓、参与的一种新服务。
我国科学探究的研究进展、趋势及展望——基于CiteSpace的大数据分析
型 、期刊、作者、机构、学科分布、研究内容和被 引情况等数据进行定量化研究。
(三 ）科学知识图谱分析 采 用 CiteSpace 5. 3. R 1软件统计文献关键词的 频次、中介中心性及突现值并进行共现聚类分析， 以可视化的方式显示我国科学探究研究的热点及其 结 构 关 系 ，揭 示 发 展 趋 势 与 演 进 规 律 。关 键 词 的 频 次意味着同行的关注度，中介中心度是关键词网络 中起衔接作用的术语，突现值用以表征关键词突然 出现的程度，可用来追踪特定时期内学术研究关注 的前沿热点[1]。
二、研究结果与分析
(―) 发文数量与年度分布 1988年 至 1994年 ，我国科学探究的研究论文 数 量 为 0 , 直 到 1999年才开始发表第1 篇文章。之 后 的 2 年 ，发文量保持在每年2 篇 。 自2002年 起 ， 发文数量呈指数增长，到 2004年 ，达 到 8 7 篇 ，且
作 者 简 介 ：田 望 璇 （1995 - ) ，女 ，北 京 人 ，首 都 师 范 大 学 教 师 教 育 学 院 ，主 要 研 究 方 向 为 科 学 教 育 、 物 理 教 学 论 ；邢红 军 （1960 - ) ，河 南 平 舆 人 ，首 都 师 范 大 学 教 师 教 育 学 院 教 授 ，博 士 ，博 士 生 导 师 ，主 要 研 究 方 向 为 课 程 与 教 学 论 ，学科能力发展与培养。
5
7
董秀红
凯里学院
4Байду номын сангаас
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詹孝鹏
扬州教育学院
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为进一步了解我国科学探究领域学术研究的来 源与分布，我 们 分 析 了 前 1 2 名 高 产 期 刊 及 机 构 ， 如 图 3 所示。1988年至今，《科学大众》 共发表相 关 文 章 9 3 篇 ，占 发 文 总 量 的 5 . 8 % ，位列期刊榜 首 。紧 随 其 后 的 是 《中 国 校 外 教 育 》，发 文 量 37 篇 ，占比为2 . 3 % 。除此之外，发文量在2 0 篇及以
citespace调研报告
citespace调研报告CiteSpace是一款用于科学文献可视化分析的工具，可以帮助研究人员发现和理解文献网络中的重要主题和趋势。
以下是对CiteSpace进行的调研报告，内容涵盖了该工具的介绍、功能和应用案例。
一、简介CiteSpace是由美国新泽西州新泽西理工学院(University of New Jersey Institute of Technology)的陈杰(Jie Chen)教授于2004年开发的一款科学文献可视化分析工具。
CiteSpace通过可视化的方式呈现科学文献网络中的关系和动态变化，帮助分析人员发现文献之间的联系、重要主题和研究热点。
二、功能CiteSpace具有以下主要功能：1. 可视化分析：CiteSpace可以将大量的文献数据转化为可视化图形，包括合著关系图、引用关系图、主题演化图等。
通过这些图形，分析人员可以直观地了解文献之间的关系和演化趋势。
2. 主题识别：CiteSpace可以通过文献中的关键词、共现分析等技术，识别出文献中的主题或研究热点。
通过主题识别，研究人员可以了解当前的研究动向和重要领域。
3. 网络分析：CiteSpace可以计算文献网络中的网络指标，如节点度中心性、介数中心性等。
这些指标可以帮助分析人员发现文献网络中的重要节点和关键路径。
4. 演化分析：CiteSpace可以对文献进行演化分析，识别主题的发展过程和演变规律。
通过演化分析，研究人员可以了解研究领域的发展历程和趋势。
三、应用案例CiteSpace在科学研究和学术评价中有广泛的应用。
以下是一些典型的应用案例：1. 领域分析：研究人员可以使用CiteSpace对某一研究领域的文献进行分析，了解该领域的研究热点和发展趋势。
比如，可以利用CiteSpace对生物学领域的文献进行分析，识别出当前的前沿研究方向。
2. 学术评价：CiteSpace可以帮助评估学者的学术影响力和研究成果。
研究人员可以使用CiteSpace分析自己的文献引用情况，并与其他学者进行对比，了解自己在学术界的地位和影响力。
运用CiteSpace构建学科知识图谱、分析学科热点和趋势
例如：文献A，B，C，文献 A同时引用了文献B和C，则 B和C为共被引文献，共被引频次为一次。
B和C存在共引关系 …… 文献A:基于自适应模板的图像跟踪算法 引用 文献B:基于遗传算法的图像跟踪研究 引用 文献C:球面全景图像的拼接算法研究
…… 文献A:基于自适应模板的图像跟踪算法 引用 文献B:基于遗传算法的图像跟踪研究 引用 文献C:球面全景图像的拼接算法研究
B和C：共被引文献（共同被A引用）
素质教育培训计划 —读者篇
2.概念介绍
2.3 TF-IDF
是一种用于信息检索与信息探勘的常用加权聚类技术 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一个字或者词对于一 个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度 基本思想：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率 TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短 语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。
标题
摘要
叙词
自由词
名词短语
膨胀词术语(常用)
自由词：文章的关键词和作者自己标引的词（不够规范）
素质教育培训计划 —读者篇
4.软件的操作步骤
4.3 参数设置
共引机构 共引作者 共引国别 共引关键词 共引术语 共引领域
共被引文献 （DCA）
共被引作者 (ACA)
共被引杂志 (JCA)
资助基金 相关文献
B和C：共被引文献（共同被A引用）
素质教育培训计划 —读者篇
2.概念介绍
2.2 共被引分析
共被引文献( 作者) ：它( 他) 们在研究主题的概念、理论 或方法上是相关的 如果文献( 作者) 的共被引次数越高, 共被引强度越大,则证 明二者之间的相关度越高（如图，除文献A，或许文献B 和C共同被更多文献引用） 共被引分析的优势：数据的客观性、分类的科学性和有 B和C存在共引关系 效性（与学者个人归纳、访谈调研等传统方法相比）
CiteSpace软件应用研究的回顾与展望
CiteSpace软件应用研究的回顾与展望引言：随着科技进步和信息爆炸时代的到来，学术研究已经进入了一个高度复杂和快速发展的时代。
为了更好地理解和分析学术研究的动态发展，学者们迫切需要一种强大的数据挖掘工具。
CiteSpace 软件由美国新墨西哥大学的 Chaomei Chen 教授于2004年开发。
它通过了解和分析学术文献引用网络，帮助学者们获得有关研究领域内主要趋势、前沿突破和关键研究点的洞察力。
本文将回顾 CiteSpace 软件的应用研究，并展望其未来发展的前景。
一、CiteSpace 软件的基本原理CiteSpace 软件主要基于一种称为“科学引文分析”的方法。
通过分析学术文献之间的引用关系，CiteSpace 可以构建引用网络并进行科学知识的可视化图形展示。
该软件通过解析文献摘要、作者关键词、引文和。
CiteSpace 软件的基本原理是通过分析学术文献的引用关系来构建引用网络，并将科学知识进行可视化展示。
其主要包括以下几个步骤：1. 数据预处理：CiteSpace 软件首先从学术数据库中获取相关文献数据，并进行数据清洗和预处理，包括去除重复文献、提取文献摘要和作者关键词等。
2. 引文网络构建：CiteSpace将文献的引用关系转化为网络结构，其中文献表示为节点，引用关系表示为边。
这样可以构建一个由文献节点和引用关系组成的引用网络。
3. 网络分析：CiteSpace 软件利用复杂网络分析方法对引用网络进行分析，包括节点度中心性、介数中心性、聚类系数等指标的计算，以及社区发现和核心节点识别等分析方法。
4. 可视化展示：CiteSpace 软件通过可视化技术将引用网络和分析结果以图形的形式展示出来，方便用户直观地观察和理解研究领域的动态发展。
二、CiteSpace 软件的应用研究CiteSpace 软件在学术研究中广泛应用，主要体现在以下几个方面：1. 研究前沿领域：CiteSpace 软件可以帮助学者们发现研究领域内的前沿问题和突破点，通过分析引用网络中的核心节点和聚类结构，揭示出主要的研究趋势和热点领域。
CiteSpace可视化软件的应用案例分析
CiteSpace可视化软件的应用案例分析近年来，科学探究领域数据量的快速增加，使得探究人员在处理和分析大规模数据时面临巨大的挑战。
为了更好地理解科学探究的现状和趋势，科研人员需要一种可以援助他们进行可视化分析的工具。
CiteSpace可视化软件便是一款应用广泛的科学文献可视化分析工具，已经在多个领域呈现了其强大的应用潜力。
一、CiteSpace可视化软件的概述CiteSpace是一种基于知识图谱和网络科学的数据开掘工具。
该软件可以从巨大的科学文献数据库中提取文献信息，并使用可视化手段呈现探究领域的知识图谱和进步趋势。
CiteSpace 能够发现文献之间的干系、探究热点和前沿领域，并通过网络图、时间轴和聚类分析等功能，援助用户深度了解探究现状和将来趋势。
二、CiteSpace可视化软件的应用案例1. 学术界探究案例CiteSpace已经被广泛应用于不同砚科领域的探究。
例如，在图书情报学领域，探究人员使用CiteSpace对出版社、期刊以及学术探究机构等进行了可视化分析。
通过使用CiteSpace，他们能够了解各个对象之间的联系和互动程度，以便更好地把握行业进步动态。
2. 科技创新应用案例CiteSpace也广泛应用于科技创新管理中。
例如，一个企业研发团队使用CiteSpace对竞争对手的专利文献进行了分析。
通过对文献的可视化显示，团队能够得到竞争对手的创新重点和将来进步趋势，援助企业制定更有针对性的技术创新策略。
3. 城市规划探究案例另一个案例是CiteSpace在城市规划探究中的应用。
城市规划探究涉及多个学科和领域，数据巨大且复杂。
探究人员使用CiteSpace对城市规划领域内的文献进行了综合分析，以便识别出主要的探究方向、核心作者和引用干系。
这有助于探究人员更好地了解城市规划的进步趋势以及将来的探究方向。
三、CiteSpace可视化软件的优势和不足1. 优势CiteSpace具有许多优势。
基于CiteSpace_的空气源热泵领域研究热点及趋势分析
92研究与探索Research and Exploration ·工艺流程与应用中国设备工程 2023.11 (上)空气源热泵技术在众多新能源技术中，具有节能减排的特点，而且运用成本低，加热性能好，在农业、工商、建筑和日常生活中得到了广泛的应用。
同时，在“煤改电”过程中，空气源热泵的推广和使用，让“空气能源”站稳了脚跟，让消费者有了更多选择，提高了生活品质追求。
空气源热泵应用于未来的建筑市场已成为必然的发展趋势和发展要求，相较国外的一些国家，我国的空气源热泵领域研究起步较晚。
所以，很有必要对国内外空气源热泵的研究现状进行系统地分析与统计，以总结其研究现状与发展趋势。
1 研究方法及数据来源1.1 研究方法本文运用CiteSpace 软件作为研究的可视化工具，对空气源热泵领域中的高频词汇以及频次进行统计分析，并绘制文献的作者机构、关键词图谱等对空气源热泵领域的研究热点、知识基础及演进趋势进行统计分析。
1.2 数据来源本文的研究数据来源于Web Of Science，筛选Web 基于CiteSpace 的空气源热泵领域研究热点及趋势分析李思琪1，彭佩佩2，王海涛1（1.安徽建筑大学环境与能源工程学院；2.安徽建筑大学建筑与规划学院，安徽 合肥 230000）摘要：本文以空气源热泵为研究对象，利用CiteSpace 软件可视化分析研究数据，用于探究空气源热泵领域的发展前沿和研究热点。
结果发现：（1）研究空气源热泵领域发文高频次的机构集中在我国像西安交通大学、清华大学等高校中；（2）热点领域主要集中在低温热源、能级和农村家庭等方面；（3）研究前沿集中在模拟分析、性能参数、融霜和改进等方面。
研究该领域的热点分布，为评估目前空气源热泵的技术水平和未来该领域发展趋势提供参考。
关键词：空气源热泵；可视化分析；前沿趋势；热点领域中图分类号：TU83 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2023）11（上）-0092-03Of Science 核心文集，检索主题词“Air Source Heat Pump”，时间区间选在2012～2022年，得到3624条搜索结果，在“研究方向”上选择了“Engineering、、Construction Building Technology、Science Technology Other Topics、Environmental Sciences Ecology”等；在“国家/地区”中筛选发文量在30以上的国家进行数据精练，得到了1280篇相关文献。
基于CiteSpace的家用空调技术热点、前沿识别及趋势分析
基于CiteSpace的家用空调技术热点、前沿识别及趋势分析黄鲁成;王凯;王亢抗【摘要】This article deals with household air conditioner technology, using CiteSpace to analyze the related patents included in Derwent Innovations Index (DII), shows the research power distribution, and then draws the knowledge map to help identify the technology hot spots and fronts of household air conditioner.%以德温特专利数据库(DII)收录的家用空调相关专利为数据源，借助信息可视化软件CiteSpace对所采集的数据进行了时间与地域分布分析，展示了该领域研究力量分布；并利用CiteSpace软件提供的词频探测技术绘制了家用空调领域的技术热点与前沿知识图谱，识别了家用空调领域的技术热点、前沿，并对其发展趋势进行了分析。
【期刊名称】《情报杂志》【年(卷),期】2014(000)002【总页数】4页(P40-43)【关键词】家用空调;CiteSpace;知识图谱;可视化;专利分析【作者】黄鲁成;王凯;王亢抗【作者单位】北京工业大学经济与管理学院北京 100124;北京工业大学经济与管理学院北京 100124;北京工业大学经济与管理学院北京 100124【正文语种】中文【中图分类】G353.1当前提高人居环境水平成为当今社会关注的问题，各国对于家用空调的研发日趋重视，因此，及时识别家用空调领域的技术热点和前沿，对于我国布局家用空调的研发具有重要意义。
科学知识可视化图谱是在信息技术的推动下发展而来的一种新工具，是当前科学计量学的一个新热点。
基于CiteSpace的国内智慧学习研究热点及趋势分析
基于CiteSpace的国内智慧学习研究热点及趋势分析曾凡梅+魏延摘要：本研究对2002-2017年CNKI数据库进行“智慧学习”主题检索，利用CiteSpace软件对相关文献进行可视化分析，总结我国智慧学习的热点主题和研究趋势。
结果发现：①研究主题主要集中于智慧学习的理论探讨、智慧学习环境、智慧学习支撑技术、智慧学习教学和学习模式、智慧学习评价体系5个方面的研究。
②我国智慧学习的研究呈多样化发展，但基础教育智慧学习方面的研究较少，发展不均衡，地区差异明显。
③智慧教室、智慧学习环境的研究将呈增长型发展趋势，智慧学习过程的研究呈减弱型研究趋势。
关键词：智慧学习；热点主题；研究趋势；知识图谱G434 文献标志码：A ：1673-8454（2018）03-0006-05前言信息技术（如云计算、大数据、互联网等）的快速发展和应用不断推进教育与学习的变革，智慧教育是信息技术与教育发展高度融合的产物，近年来，智慧教育已在全球范围内引起广泛关注和研究，与之相匹配的智慧学习的研究正呈蓬勃发展之势。
“智慧学习” 是继“数字学习”、“移动学习”、“泛在学习”之后的第四次浪潮。
[1]学习方式的改变，导致关注的焦点、培养目标侧重点的不同。
为了解当前国内智慧学习的研究热点及演进趋势，文章基于CiteSpace文献计量分析软件的可视化知识图谱分析，希望能为后续智慧学习的研究提供借鉴和参考。
一、数据来源与研究方法文章在中国知网中选择高级搜索的方式，以“智慧学习” 为检索主题，检索到“2002—2017”年（截至时间为2017年7月10日）相关文献共计356篇，剔除与主题相关的会议通知、报道、人物介绍、会议征文，剩余文献306篇，然后导出为reforwork格式保存，保存的信息包括作者（Author）、题目（Title）、摘要（Abstract）、作者关键词（Author Keywords）、扩展关键词（Keywords Plus）等信息，然后，使用CiteSpaceV进行关键词共现分析、时区视图分析。
基于CiteSpace的学科领域研究热点与前沿可视化分析——以无线传感器网络领域为例
基于CiteSpace的学科领域研究热点与前沿可视化分析——以无线传感器网络领域为例徐灿;陈晨【摘要】文章以ISI Web of Knowledge数据库中收录的以wireless sensor networks为标题的文献为数据源,借助信息可视化软件CiteSpace对所采集的数据进行共引分析和聚类分析,绘制出无线传感器网络领域的国家机构图谱、学科分布网络图谱,展示了该领域的研究力量分布,确定了该领域所涉及的主要学科;同时利用软件提供的词频探测技术绘制出计算机科学中无线传感器网络领域的研究热点知识图谱及研究前沿与发展趋势知识图谱,揭示了计算机科学中该领域的研究热点、研究前沿及其发展趋势.【期刊名称】《信息资源管理学报》【年(卷),期】2012(000)004【总页数】8页(P69-75,87)【关键词】无线传感器网络;研究热点;研究前沿;可视化;CiteSpace【作者】徐灿;陈晨【作者单位】武汉大学信息管理学院,武汉,430072;武汉大学信息管理学院,武汉,430072【正文语种】中文【中图分类】TN929.5;G353.1信息可视化是常用的数据挖掘方法之一，它可以利用人类在可视化形式下对模型和结构的获取能力来解决科技文献数量过大、无法快速进行有效交流的问题。
可视化数据挖掘可以观察、发现、筛选和理解信息，发现数据和信息背后所隐藏的含义。
CiteSpace是用来分析和可视化共引网络的Java应用程序，能够帮助分析知识领域中的新趋势[1]。
无线传感器网络（Wireless Sensor Network），简称WSN，起源于20世纪70年代，最早应用于军事领域。
1980年，美国国防部高级研究计划局的分布式传感器网络项目开启了现代传感器网络研究的先河。
无线传感器网络是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络，其目的是协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内感知对象的监测信息，并报告给用户。
基于CiteSpace的组织学习理论研究热点与趋势分析
基于CiteSpace的组织学习理论研究热点与趋势分析引言组织学习理论是一个涉及到多个学科领域的交叉学科理论，在组织管理、教育学、心理学等领域都具有重要的理论意义和实践价值。
随着科技的发展和社会变革，组织学习理论研究的热点和趋势也在不断变化。
本文将基于CiteSpace的可视化分析工具，对组织学习理论的研究热点和趋势进行分析，为学者和实践者提供有益的参考。
一、CiteSpace介绍CiteSpace是一种基于文献计量学的可视化分析工具，可以用于发现和分析学科领域的研究热点、趋势和关键学术机构、学者等。
CiteSpace可以通过对文献数据进行整合、可视化和分析，帮助研究人员更好地理解某一学科领域的研究现状和发展趋势。
二、组织学习理论研究热点分析通过CiteSpace对组织学习理论领域的文献数据进行可视化分析，可以发现当前的研究热点主要集中在以下几个方面：1. 组织学习的动态过程组织学习理论认为，组织学习是一种动态过程，涉及到组织内部和外部的知识获取、传播和转化。
基于CiteSpace的分析结果显示，关于组织学习的动态过程的研究在近年来得到了广泛关注，涉及到知识管理、学习型组织等相关理论和实践。
2. 组织学习的影响因素组织学习的效果受到多种因素的影响，包括组织文化、领导行为、学习动机等。
CiteSpace的分析结果显示，当前的研究热点主要关注于组织学习的影响因素，试图揭示这些因素对组织学习效果的影响机制。
3. 组织学习的评价指标组织学习效果的评价一直是学术界和实践界关注的焦点之一。
CiteSpace的分析结果显示，近年来围绕组织学习的评价指标进行的研究较为活跃，试图构建科学、可操作的组织学习评价体系。
三、组织学习理论研究趋势分析除了研究热点外，CiteSpace还可以帮助我们发现组织学习理论研究的发展趋势，为未来研究方向提供参考。
1. 多学科交叉组织学习理论涉及到管理学、教育学、心理学、社会学等多个学科领域，未来的研究趋势将更加强调不同学科之间的交叉融合，尤其是在知识管理、组织创新等领域。
基于CiteSpace的组织学习理论研究热点与趋势分析
基于CiteSpace的组织学习理论研究热点与趋势分析一、研究背景组织学习理论是指组织中成员通过获取、传播、整合和应用知识，从而提高组织绩效的一种理论。
组织学习理论的研究对于组织的发展和持续竞争优势具有重要的意义。
随着知识管理、组织变革、创新等议题的日益重要，组织学习理论的研究也得到了越来越多的关注。
CiteSpace是一种开源的科学知识可视化分析工具，可以用来分析学术领域的发展动态、主题演化、研究热点等。
通过对文献中的引用关系进行分析，CiteSpace可以揭示学术领域中的知识结构和演化规律，为研究者提供全面的信息支持。
二、研究方法本研究将使用CiteSpace对组织学习理论的相关文献进行分析。
我们将搜集关于组织学习理论的文献数据集，并导入CiteSpace中进行分析。
我们将使用CiteSpace进行关键词共现分析、热点主题演化分析等，从而揭示组织学习理论研究的热点和趋势。
三、研究结果通过对组织学习理论的相关文献进行分析，我们得到了如下的研究结果：1. 研究热点：在组织学习理论的研究中，一些热点主题备受关注，比如知识管理、组织变革、学习型组织等。
这些主题在文献中被频繁提及，反映了研究者对这些议题的关注程度。
2. 研究趋势：通过对文献数据集的分析，我们发现组织学习理论的研究趋势逐渐向跨学科融合、实证研究、应用导向等方向发展。
这反映了研究者在组织学习理论研究中越来越重视实证研究和实践应用。
四、研究建议基于上述的研究结果，我们提出了一些对未来研究有意义的建议：1. 加强跨学科合作。
组织学习理论的研究需要跨学科的知识融合和交叉合作。
未来的研究可以加强与管理学、心理学、社会学等领域的合作，从而促进组织学习理论的发展。
2. 注重实证研究。
实证研究可以为组织学习理论的实践应用提供科学依据，因此未来的研究可以加强实证研究的力度，促进理论与实践的结合。
3. 强调应用导向。
组织学习理论的研究应当重视其应用导向，关注实际组织的学习和发展问题，为组织的持续竞争优势提供支持。
基于CiteSpace的组织学习理论研究热点与趋势分析
基于CiteSpace的组织学习理论研究热点与趋势分析摘要：本文利用CiteSpace软件，对国内外组织学习理论研究的热点与趋势进行分析，通过对相关文献进行数据挖掘和可视化呈现，总结出组织学习的研究热点和发展趋势，为相关学科领域的研究者提供参考和启发。
一、引言组织学习作为组织行为学领域的重要理论之一，一直以来备受学者们的关注和研究。
随着经济全球化和知识经济时代的到来，组织学习的重要性日益凸显，如何将知识转化为核心竞争力，成为了组织学习研究的热点和焦点。
通过对国内外相关文献进行系统研究和分析，我们可以更好地把握组织学习理论研究的热点和趋势，为相关学科领域的研究者提供参考和启发。
二、CiteSpace软件的使用三、组织学习理论研究热点分析1. 知识管理与组织学习知识管理和组织学习一直以来都是组织学习理论研究的重要研究方向。
知识管理是指组织对知识资源的有效管理和利用，而组织学习则关注组织内部的知识创造、分享和转化。
研究者们通过对知识管理和组织学习的关系进行深入分析，探讨了如何通过知识管理实践促进组织学习的发展，为组织的可持续发展提供理论支持。
2. 组织文化与组织学习组织文化对组织学习的影响也是学者们关注的重要方向。
组织文化是指组织成员共同遵循的行为准则和价值观念，组织学习则需要在良好的组织文化氛围下进行。
研究者们通过对组织文化和组织学习之间的关系进行深入研究，揭示了组织文化对组织学习的促进作用，为组织文化建设和组织学习提供了重要理论支持。
1. 多元化研究方法的应用在组织学习理论研究中，研究者们越来越倾向于采用多元化的研究方法，如案例研究、实地调研、实验研究等，以期能够更全面地理解组织学习的本质和规律。
2. 应用性研究的发展随着知识经济的发展，组织学习的应用性研究日益受到重视。
研究者们更加关注组织学习的实践应用，探讨了如何将组织学习理论有效地应用到组织管理实践中，为组织的可持续发展提供实际指导。
3. 跨学科研究的兴起组织学习理论研究越来越多地呈现出跨学科的特点，涉及到组织行为学、管理学、心理学、社会学等多个学科领域。
室内智能化设计研究进展——基于CiteSpace的可视化分析
中图分类号 TU208 文献标识码 A 文章编号 1003-739X （2022）08-0001-04 收稿日期 2021-05-07摘 要 该文以中国知网近10年的期刊作为数据源，应用CiteSpace文献计量学软件对361篇文献进行分析，并绘制关键词共现网络、聚类分析、热点演化路径可视化分析图，梳理了该领域相关研究的发展脉络、研究热点以及未来趋势，为今后室内空间的智能化设计提供借鉴。
关键词 智能化设计 室内空间 CiteSpace 演化路径Abstract Based on CNKI journals in the past 10 years as data sources, we analyze 361 literatures by CiteSpace Bibliometrics software, Keywords Intelligent design, Interior space, CiteSpace, Evolution pathResearch Progress of Interior Intelligent Design: Visualization Analysis Based on CiteSpace1 研究背景室内空间的智能化设计是当今室内设计中的重要方向之一。
基于家居空间或办公空间的智能化设计，是在建筑平台基础上，对建筑设备、网络通信和家用电器设备进行自动化设计，以实现高效、便捷、安全的室内空间，提升环境质量。
随着现代信息技术的快速发展和《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》的正式颁布，室内空间的智能化系统研究的应用发展已经呈现出新的发展趋势[1]。
因此，了解国内近10年（2010年—2020年）智能化设计的研究动态对指导国内智能家居系统的建设与完善具有重要意义。
然尚 磊 | Shang Lei 胡依依 | Hu Yiyi洪宗禹 | Hong Zongyu 甘 伟 | Gan Wei而，对于国内近几十年来室内空间的智能化设计相关研究，缺乏系统性的整理与归纳。
互联网金融领域研究热点与前沿探讨——基于Citespace的分析
互联网金融领域研究热点与前沿探讨——基于Citespace的分析近年来，随着互联网的快速发展，互联网金融领域也迎来了快速的发展与创新。
在这个领域中，有许多研究热点和前沿课题值得探讨。
本文基于Citespace的分析，对互联网金融领域的研究热点与前沿进行了深入探讨。
1. 金融科技（Fintech）：随着移动支付、P2P借贷、在线投资等技术的兴起，金融科技成为了互联网金融领域的重要研究热点。
研究者们关注金融科技的发展趋势、应用前景以及对传统金融行业的影响。
2. 区块链技术：区块链技术作为一种去中心化、可信任的分布式账本技术，引发了广泛关注。
在互联网金融领域，研究人员研究了区块链技术在支付结算、数字货币、智能合约等方面的应用。
3. 云计算与大数据：云计算和大数据技术为互联网金融提供了强大的支持。
研究者们研究了如何利用云计算和大数据分析技术来提高互联网金融的效率和风险控制能力。
4. 人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术的发展，为互联网金融带来了新的机遇和挑战。
在这个领域中，研究人员研究了如何利用人工智能和机器学习技术来改进风险评估、投资决策和客户服务等方面的问题。
5. 金融监管与合规：随着互联网金融的快速发展，相关的监管和合规问题也日益凸显。
研究人员研究了如何建立适应互联网金融发展的监管体系，并探讨了合规风险与监管的协同关系。
6. 金融风险管理：互联网金融面临着各种风险，包括信用风险、市场风险、操作风险等。
研究人员通过研究金融风险管理模型、方法和工具，致力于提高互联网金融的风险管理能力。
7. 金融市场与投资行为：互联网金融的发展改变了金融市场的运作方式和投资者的行为。
研究人员研究了互联网金融对金融市场的影响，以及投资者在互联网金融环境下的行为特点和决策偏好。
总之，互联网金融领域的研究热点与前沿是多样且广泛的。
通过对这些研究热点的深入探讨，可以为互联网金融的发展提供一定的指导和支持。
同时，随着技术的不断创新和进步，互联网金融领域的研究热点也将不断涌现。
基于CiteSpace的组织学习理论研究热点与趋势分析
基于CiteSpace的组织学习理论研究热点与趋势分析引言组织学习理论是组织管理领域的重要理论之一，它关注的是组织内部和外部环境变化对组织知识获取、分布和运用的影响，以及这些过程如何促进组织的创新和竞争优势。
随着知识经济的发展，组织学习理论受到了越来越多的关注，成为研究的热点之一。
本文将基于CiteSpace软件对组织学习理论的研究热点和趋势进行分析，以期为相关研究提供参考和启发。
一、CiteSpace软件简介CiteSpace是一款用于可视化科学知识图谱的软件，它可以对大规模学术文献进行分析，发现文献之间的关联关系和研究热点，帮助研究者更好地理解学术领域的动态变化和发展趋势。
在本文中，我们将利用CiteSpace对组织学习理论的研究文献进行分析，挖掘其研究热点和发展趋势。
二、组织学习理论研究热点分析1. 研究热点的时序演化利用CiteSpace分析2000年至2020年的组织学习理论研究文献，可以发现其研究热点的时序演化。
在早期，研究者主要关注组织学习流程和机制的探讨，如知识管理、学习型组织等概念逐渐引起了学者们的兴趣。
随着时间的推移，对组织学习的影响因素和效果的研究也逐渐受到重视，如领导力、组织文化等因素在组织学习中的作用引发了广泛的讨论。
最近几年，随着大数据和人工智能等新技术的发展，对组织学习的数字化和智能化研究也逐渐成为研究热点。
三、组织学习理论研究趋势分析1. 研究热点的跨学科融合基于CiteSpace的共引用分析，可以发现组织学习理论研究呈现出跨学科融合的趋势。
组织学习理论研究涉及到组织管理、心理学、社会学、信息管理等多个学科领域，不同学科之间的交叉影响和融合已成为研究的新趋势。
通过分析不同学科领域的引用关系，可以发现组织学习理论的研究趋向于跨学科融合和交叉创新，这将为组织学习理论的发展注入新的活力和动力。
2. 研究方法的创新与多样化随着研究对象和内容的复杂性增加，研究方法的创新和多样化成为组织学习理论研究的新趋势。
基于CiteSpace的国内外CADD领域研究现状与趋势分析
基于CiteSpace的国内外CADD领域研究现状与趋势分析近年来，计算机辅助药物设计（Computer-Aided Drug Design，简称CADD）在药物研发领域发挥着重要作用。
为了更好地了解国内外CADD领域的研究现状与趋势，本文将基于CiteSpace进行分析和探讨。
一、引言CADD是一种结合计算机科学、信息学和药物化学等学科的跨学科研究领域，旨在通过计算机技术辅助加速药物研发过程，减少实验成本和时间。
随着计算机技术的不断发展，CADD研究工具和方法也得到了极大的提升和应用。
二、CiteSpace简介CiteSpace是一种基于文献引用数据的可视化分析工具，可以帮助研究者挖掘和分析文献之间的关系，揭示研究领域的热点和趋势。
通过使用CiteSpace，我们可以系统地了解国内外CADD领域的研究现状和发展趋势。
三、国内CADD领域研究现状通过CiteSpace分析国内CADD领域的研究现状，可以发现以下几个关键点：1. 热点研究领域：在国内CADD领域，分子对接、药物虚拟筛选和分子模拟等研究领域是当前的热点。
研究人员通过这些方法，可以预测分子与靶点之间的相互作用，寻找潜在的药物候选化合物。
2. 主要研究机构：中国科学院、清华大学和复旦大学等知名研究机构在国内CADD领域具有较高的学术影响力。
这些机构在CADD方法和技术的研究方面取得了重要的成果。
3. 学科交叉合作：国内CADD研究往往涉及多个学科的合作。
计算机科学、药物化学和生物学等学科之间的合作十分密切，为CADD研究提供了更加全面和深入的视角。
四、国外CADD领域研究现状通过CiteSpace分析国外CADD领域的研究现状，可以发现以下几个关键点：1. 热点研究方向：在国外CADD领域，药物机器学习、分子动力学模拟和网络药物设计等方向备受关注。
这些研究方向基于大数据和人工智能技术，为药物研发提供了新的思路和方法。
2. 主要研究机构：美国麻省理工学院、斯坦福大学和英国剑桥大学等知名研究机构在国外CADD领域具有重要地位。
基于CiteSpace知识图谱的智慧城市研究现状与热点分析
基于CiteSpace知识图谱的智慧城市研究现状与热点分析基于CiteSpace知识图谱的智慧城市研究现状与热点分析智慧城市可以理解为利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成、以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。
最近发布的《北京市“十四五”时期智慧城市发展行动纲要(征求意见稿)》中提到：2025年，将北京建设成为全球新型智慧城市的标杆城市。
在汉斯出版社《可持续发展》期刊中，有学者以中国知网数据库作为文献的统计来源，利用CiteSpace软件的作者分析、发文机构分析、关键词共现分析等功能，绘制发文作者、发文机构、关键词分布知识图谱，对学术界有关智慧城市的研究现状与热点问题进行整体分析评价，并对未来发展趋势做出合理展望。
首先，根据文献计量统计分析，可以总结出以下特征：1)目前我国参与智慧城市研究的学科及学者众多，但呈现较为分散的特征，没有形成跨地区、跨领域的合作关系，导致缺乏学者间的交流合作，以及缺少领域研究领军人物、顶尖专家团队带动协作等现象。
研究机构多以高等院校及研究院为主，且呈现机构所在地区的聚集化现象，集中分布在上海、北京、武汉等地，其他地区研究机构则相对较少。
这种现象说明了我国智慧城市的研究群体存在地域分布不均衡的现象。
2)现阶段智慧城市的研究热点包含“人工智能”、“物联网”、“大数据”等前沿技术领域，但通过关键词共现分析得知有些前沿技术关键词的中心度与之出现频次不呈现正相关关系，说明对于前沿技术领域的研究较为欠缺。
其次，根据文献文本分析结果，得出以下研究结论：1)现阶段对智慧城市的概念界定和发展阶段划分不清晰。
智慧城市的概念作为智慧城市的研究基石，对此概念应该有明确且不断更新的界定。
同时，这种清晰的概念界定是否能够使智慧城市与其他理论，如信息安全、创新绩效等很好地融合并有利于进一步探索研究。
2)随着智慧城市研究的不断深入，我国智慧城市按功能可划分为民生服务、城市治理、产业经济、和生态宜居。
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（ 北京工业大学经济与管理学 院 摘 要 北京 １ ０ ０ １ ２ ４ ）
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以德 温特 专利数 据库 （ Ｄ Ｉ Ｉ ） 收录的 家用空调相 关专利 为数据 源 ， 借 助信 息可视化软 件 Ｃ ｉ ｔ ｅ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ对所采 集
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第３ ３卷 第 ２期 ２ ０ １ ４年 ２ Ｊ 月
情
报
献 志
Ｖｏ １ ． ３ ３ Ｎ ｏ ． ２ Ｆ ｅ ｂ ． ２ ０ １ ４
Ｊ Ｏ Ｕ ＲＮ Ａ Ｌ Ｏ Ｆ Ｉ Ｎ ｆ Ｅ Ｌ Ｉ ｋ Ｇ Ｅ Ｎ Ｃ Ｅ
执 基于 Ｃ ｉ ｔ ｅ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ的 家 用 空调 技 术 前 沿识别 及趋 势分析 冰
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ １ ２ ４）
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而来的一种新工具 ， 是 当前科学计量学 的一个新热 点。
陈悦和刘泽渊认为科学知识图谱是显示科学知识 的发
展进程和结构关系 的一 种 图形 ， 它是揭 示科 学知识 及
பைடு நூலகம்
１ 数 据来 源与研 究 方法
１ ． １ 数据来源 本 文研究 数据来 源 于德温特 专利
其活动规律的科学计量学从数学表达转 向图形表达的 产物 ， 是显示科学知识地 理分 布的知识 地 图转 向以图
确定对 家用空调领域 的技术热点 、 前沿及发展趋势 。
当前 提高人 居环 境水 平 成为 当今 社 会关 注 的 问 题， 各国对 于家用 空调 的研发 日趋重视 ， 因此 ， 及时识 别家用空调领域的技术 热点 和前 沿 ， 对 于我 国布局 家
用空调的研发具有重要意义。
科学知识可视化图谱是在信息技术的推动下发 展
０ 引 言
陈超美基 于 Ｊ ａ ｖ ａ程序语 言开 发 了科 学文献 与知 识 图
谱可视化软件 Ｃ ｉ ｔ ｅ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ， 通过对 科学文 献题 录数 据 的
分析 与处理 ， 用 图谱形 式展示 科学发 展 的演化趋 势和 科学发展前沿领域 ， 能够分析知识领域 中的新趋势 。 本 文 旨在 利用 Ｃ ｉ ｔ ｅ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ， 以德 温 特专 利 数 据 库 （ Ｄ Ｉ Ｉ ） 中收 录的家 用 空调相 关 专利 数据 为分 析 样本 ，
的数据进行 了时间与地域 分布分析 ， 展示 了该领 域研 究力量 分布 ； 并利 用 Ｃ ｉ ｔ ｅ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ软件提 供 的词频探 测技 术绘 制 了家用空调领域 的技 术热点与前沿知识 图谱 ， 识别 了家用空调领域 的技 术热点、 前 沿， 并对其发展 趋势进行 了分析。 关键词 家用空调 中图分 类号 Ｃ ｉ ｔ ｅ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ 知识 图谱 可视化 Ａ 专利 分析 文章编号 １ ０ ０ ２ — １ ９ ６ ５ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ２ — ０ ０ ４ ０ — ０ ４ Ｇ ３ ５ ３ ． １ 文献标识 码