一类连续非线性时滞大系统的鲁棒分散控制
一类具有不确定的互联大系统分散鲁棒输出跟踪控制器设计
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1 引言
大 系统 的控制 策略 主 要分 为 集 中控制 和 分散 控制 。由于 大
2 系统 的描 述
考虑 一类 由 N 个 子 系统构 成 的不 确 定 的关 联 大 系统 , 系 其
统方 程为 :
系统 是 由几十 个甚 至上 百 个子 系统 互 联而 成 , 有 多 目标 、 维 具 高
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( 自动 化技术 与应 用) 02 2 0 年第 2 卷第 四期 1
控 制 理 论 与 应 用
Co to eor n t n r ITh y a d I App  ̄a i s s l t on
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( ) 棒 稳定 1鲁 6
跃 的分 支 。 本 文针 对 一类 具有 不确 定 的互 联 大 系统研 究 了分散 鲁 棒 跟
维 数 的常数 矩 阵 , 且 A , 可控 的, A , △D, 并 B是 △ AB 和 是不 确 定矩 。 , D 为 子 系统 对第 i 子 系统 的关联 作 用矩 阵 。 个
未知控制方向非线性时滞系统部分状态反馈鲁棒自适应控制
未知控制方向非线性时滞系统部分状态反馈鲁棒自适应控制刘涛;李俊民【摘要】A robust partial-state feedback asymptotic regulating control scheme is developed for a class of time-varying nonlinear systems with unknown control coefficients and unknown time delays. The partial-state feedback asymptotic regulating control scheme has been introduced to deal with the uncertainties of the system. By constructing appropriate Lyapunov-Krasovskii functionals, the unknown time-delay terms are compensated in the controller design procedure. Nussbaum-type functions are used to solve the problem of the unknown control direction. The designed control scheme can ensure that all the signals of the closed-loop system are bounded. Especially, all the system states converge to zero asymptotically. Finally, the design procedure is illustrated through an example and the simulation results show that the proposed controller is feasible and effective.%针对一类带有未知控制方向的时变非线性系统的部分状态渐近鲁棒调节问题,文中采用部分状态反馈渐进调节的控制算法来处理系统中的不确定性,利用Lyapunov-Krasovskii泛函来处理系统中的时滞项,通过Nussbaum型函数来处理系统中的未知控制方向问题.我们基于反推技术给出了部分状态反馈控制器的设计步骤,所设计的控制器使得闭环系统的所有信号都是有界的,而且使系统的状态渐进收敛于零.仿真实例说明了控制器的有效性和可行性.【期刊名称】《工程数学学报》【年(卷),期】2011(028)006【总页数】7页(P756-762)【关键词】未知控制方向;非线性系统;部分状态反馈;鲁棒控制【作者】刘涛;李俊民【作者单位】西安电子科技大学理学院,西安710071;西安电子科技大学理学院,西安710071【正文语种】中文【中图分类】TP2731 引言在具有未知控制方向的自适应控制中,设计控制器时Nussbaum型函数常被用来处理系统的未知控制方向[1-5].在现实中,时滞项经常存在于系统中,它会导致控制性能的降低从而使得系统的稳定问题变得更加的困难.基于Nussbaum型函数和Lyapunov-Krasovskii泛函,文献[6,7]实现了对含有未知控制方向和时滞的非线性系统的自适应控制.然而,上述文章很少研究具有时滞的级联非线性时变系统的渐进调节问题,本文将控制方向未知问题的控制理论推广到一类时滞非线性时变系统.利用部分状态调节控制器来保证闭环系统的所有信号是有界的,并且能够保证系统的状态渐近收敛于零.最后,我们用一个仿真实例来说明控制器的有效性和可行性.部分状态反馈的方法在具有执行器动态和传感器动态的系统中具有重要的应用.2 问题描述和预备知识考虑如下的非线性系统其中ζ∈R m表示系统的不可测状态,x=[x1,x2,···,xn]T∈R n表示系统的可测状态,其初始值分别为ζ(t0)=ζ0,x(t0)=x0;u∈R和y∈R 分别是系统的输入和输出;ω∈R s是扰动且是有界的,即存在未知正常数θ,使得∥ω∥≤θ;函数f 0:[t0,+∞]×R m×R→R m和h0:[t0,+∞]×R m×R→ R m×s关于变量是连续函数,且当t∈[t0,+∞],f 0(t,0,0)=0;函数ψi,f i:[t0,+∞]×R m×R n×R → R,i=1,2,···,n,h i:[t0,+∞]×R m×R n×R →R s,i=1,2,···,n,关于t是连续函数,关于其它变量是局部Lipschitz的,τi,i=1,2,···,n,为未知有限常时滞,当t∈ [t0,+∞]时,f i(t,0,0)=0,h i(t,0,0)=0,ψi(t,0)=0,i=1,2,···,n.对于系统(1),我们假设以下条件成立:假设1 存在连续可微的Lyapunov函数U0(t,ζ),K∞类函数κ1,κ2,以及正常数c0i,i=1,2,使得其中ρ(y)>0是已知的光滑函数.假设2存在未知常数c i1>0和已知光滑函数φi(¯x i)>0,使得假设3存在未知常数c i2>0和已知光滑函数ϕi(¯x i)>0,使得假设4 存在未知常数c>0和已知光滑函数σi(y(t−τi))>0,使得假设5 时变参数g i(t)在未知闭区间I i=[,]内取值,且0∈/I i,i=1,2,···,n,g i(t)的符号是未知的,即控制方向未知.注1假设2和假设3是对系统中的非三角结构项给出的条件,当假设2中φi(x¯ i)=1,且系统(1)中不存在时滞项和干扰项,而且为未知常数时,文献[8,9]解决了系统(1)的输出反馈调节问题.假设4是为了处理系统中的延时项而给出的,比文献[10]中的假设更具有一般性.假设5表明文中的控制方向未知,我们将引用Nussbaum函数来处理.如果N(η)是Nussbaum函数,则它具有下列性质在文中,取Nussbaum函数为N(η)=exp(η2)cos(πη/2).3 控制器设计和主要结果本节将给出系统的渐进调节控制器的设计和系统稳定性的分析,设计过程包括n 步,在文中给出如下的虚拟控制器和更新率其中=[η1,η2,···,ηi],z i=x i− αi−1,i=1,2,···,n,并且α0=0,在设计过程的最后一步,控制器u将被设计出来,设计过程将以递推的方式给出.第1步取Lyapunov函数为则由假设1、假设2及假设3,可得其中Θ1=max{∆2/c01,c02,1,c2}≥ 1,∆ =max{c i1,c i2θ,i=1,2,···,n}为未知常数.取其中是光滑的函数.定义变量z2=x2−α1,则由(3),(4)两式可得其中b i=max(|,),i=1,2,···,n,是未知常数.第k步取Lyapunov函数则函数关于时间的导数满足由(2)式可以找到一个光滑函数Φk,Ψk满足如下不等式则将(7)和(8)式代入(6)式,可得其中为未知常数.取其中βk(,−1)为光滑函数,把(10),(11)两式代入(9)式,则可得第n步当k=n时,选择如下的u,ηn和Lyapunov函数V n:其中z n=x n−αn−1,βn,−1)≥1,从而可得对于以上的分析,我们可概括为如下定理.定理1 如果假设1至假设5都满足,并将以上的设计步骤应用到系统(1),并且满足初始条件,则闭环系统的所有信号在[t0,∞)上都是有界的,并且对状态渐进调节是能达到的,即ζ(t)=x(t)=0.证明由于设计的控制器是光滑的,所以闭环系统解在最大的时间区间[t0,t f).从上面的设计过程可得其中对上式进行积分得以下的证明过程和文献[12]类似,由(16)式可得V k,ηk,1≤k≤n,在区间[t0,t f)是有界的.由V k可得ζ,z k,1≤k≤n,在区间[t0,t f)是有界的;由(2)式可得xk,1≤k≤n,是有界的.因此,闭环系统的所有信号在[t0,t f)都是有界的,综上可得闭环系统所有信号有界,没有发生逃逸现象,因而t f=∞.由x k(t)和ηk(t),1≤k≤n,的有界性,可得u(t)和|x˙(t)|是有界的;而由x k(t)和zk(t)的有界性可知αk(t),η˙k(t),1≤k≤n,也是有界的.因此|z˙(t)|是有界的并且|z(t)|2是一致连续的,从而z(t)|=0.利用z k(t)的定义和ηk(t),1≤ k≤ n,的有界性,可以得到|x(t)|=0;因此|x k(t)|=0,1≤k≤n.因为|ζ˙(t)|是有界的,因此|ζ(t)|2是一致连续的,利用假设1和Barbalat引理可以证得|ζ(t)|=0.从而定理1得证.4 仿真实例下面给出一个例子来说明控制算法的有效性.考虑有未知控制方向的系统其中ω(t)是有界的,g1(t)和g2(t)是未知的时变参数,g i(t)在未知的闭区间I i内取值且0/∈I i,i=1,2,g i(t)的符号是未知的.假设状态(x1,x2)是可测的,状态ζ是不可测的.在实际应用中,ζ子系统往往看做实际系统的执行器动态,x子系统是被控对象,在具有执行器动态的系统中,往往通过被控系统的状态来实现对整个系统的控制.问题的目标是设计一个部分状态控制率来解决系统(17)的渐近调节问题.可以证得系统(17)满足定理1的假设,取U0(t,ζ)= κ1(∥ζ∥)= κ2(∥ζ∥)= ζ2/2,根据设计步骤构造以下光滑的渐近调节控制器仿真中选择初始条件为ζ(0)=0.2,x2(0)=0.2,(η1(0),η2(0))=(1,1),当−2 ≤ t≤ 0时,y(t)=0.2.图1和图2是仿真的结果,由图2可以看出,该系统的所有状态都调节为零,由图2可以看出系统其它所有信号都是有界的,说明控制算法是有效的.图1: 控制曲线u图2: 状态ζ,x 1,x 2的轨迹5 结论本文研究了一类具有未知控制方向的时滞非线性时变系统的鲁棒渐近调节问题.文中利用Lyapunov-Krasovskii函数来处理系统中的时滞项,利用部分状态控制器来保证闭环系统的所有信号都是有界的,并且保证系统状态是渐近调节的.仿真实例说明了所设计部分状态反馈渐近调节控制算法的有效性.参考文献:【相关文献】[1]Ye X D,Jiang J P.Adaptive nonlinear design without a priori knowledge of control directions[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1998,43(11):1617-1621[2]Ding Z.Adaptive control of nonlinear systems with unknown virtual control coeffi cients[J].International Journal of Adaptive Control and Signal Processing,2000,14(5):505-517[3]Ye X D.Adaptive nonlinear output-feedback control with unknown high-frequency gain sign[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2001,46(1):112-115[4]Ge S S,Wang J.Robust adaptive tracking for time-varying uncertain nonlinear systems with unknown control coeffi cients[J].IEEE Transactions on AutomaticControl,2003,48(8):1463-1469[5]Wang Q D,Wei C L,Wu Y Q.Asymptotic regulation of cascade systems with unknown control directions and nonlinear parameterization[J].Journal of Control Theory and Applications,2009,7(1):51-56[6]Ge S S,Wang J.Robust adaptive neural control for a class of perturbed strict feedback nonlinear systems[J].IEEE Transactions on Neural Networks,2002,13(6):1409-1419[7]Ge S S,Hong F,Lee T H.Robust adaptive control of nonlinear systems with unknown time delays[J].Automatic,2005,41(7):499-516[8]Shang F,Liu Y G.Output-feedback control for a class of uncertain nonlinear systems with linearly unmeasured states dependent growth[J].Acta Automatic Sinica,2009,35(3):272-280[9]Shang F,Liu Y G,Zhang C H.Adaptive output-feedback control for a class of planar nonlinear systems[J].Asian Journal of Control,2009,11(5):578-586[10]Liu Y G.Output-feedback adaptive control for a class of nonlinear systems with unknown control directions[J].Acta Automatic Sinica,2007,33(12):1306-1312。
一类不确定非线性扰动离散时滞系统的鲁棒状态反馈控制
离 散 系统 的鲁 棒稳 定性 问题 已有 了 广 泛 深 入 的 研 究 , 年来 取得 了丰 硕 的 成果 n‘ . 实 际 控 制 问题 近 ” 在 中, 由于 不确定 和 时滞 是不 可避免 的 , 很多 学 者对线 性不 确 定 离散 时 滞 系统 鲁棒 控 制 问题 进 行 了研 究 . 是 但 非 线性 系统 的鲁棒 镇定 问题 比线 性系 统要 复杂 的 多 , 关非 线性 不确 定离 散系统 的研 究还 没 有很好 的结 果. 有
文 献 [] 4 研究 了在非 线性扰 动不 确 定的情 况 下 , 内部 是 不 确定 参 数 矩 阵 的非 线性 离 散 系 统 的鲁 棒镇 定 和 时 滞 非 线性 鲁 棒镇 定 问题 . 献 [ ]以线性矩 阵不 等式 为工具 , 对一类 具 有非线 性扰 动 的离 散 不确 定 系统 的 文 5 针
摘 要 : 究 了具 有 非线 性 扰动 的 离 散 不 确 定 带 有 状态 时 滞 和 输 入 时 滞 系统 的 鲁 棒 稳 定 性 问 题 . 研 以线 性 矩
阵不等式的形式给 出了可设计系统状态反馈 控制律的充分条件 。 当条件满足时设计出系统状态反馈控制 律. 从而
使闭环系统渐近稳定. 关 键 词 :非 线 性 扰 动 ; 棒 稳 定 性 ;反 馈 控 制 ;不 确 定 离 散 时 滞 系 统 鲁
棒镇 定 问题 .
本 文基 于文 献 [ —6 , 究 了一类 同 时具 有状 态 时滞 和输入 时滞 且 系 数矩 阵 均带 有 参数 不 确定 的 非线 4 ]研
一类不确定非线性时变时滞系统的鲁棒控制
2 问题 描述
考虑非 线性不 确定 时变 时滞 系统
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广 西 师 范 学 院学 报 : 自然 科 学 版
J u n l fGu n x e c esE uainUnv ri : tr l ce c iin o r a a g i a h r d c t iest Nau a in eEdt o T o y S o
() △ tA £ ] t 由[ A( ) A ( ) =DF( )E0 ] 出 , 中 D, 。 E £ [ E1给 其 E , 是 具 有适 当维数 的矩 阵 , F( ) 而 £ 是具
L seg e ebsu 可测元 的不确 定矩 阵 , 满足 F( ) F( ) , b 且 t t ≤ , ∈R .
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其中: £ ∈尺 为状态向量 , ( ) () ” U £ ∈R 为系统的输入 , J 记 为单位矩阵 . 不确定矩阵 A( )A。t满 t , ()
足 A( ) t =A+△ t , ( ) A( )Al t =A1 A1 £ , 中 A∈R , ∈R , 已知 实矩 阵 , A( ) △ +△ ( ) 其 A1 是 △ t 、 A。
() , 为 已知实 0
收稿 日期 :0 0 1 3 2 1 一l —0
基金项 目: 国家 自然科 学基金资 助(0 6 0 1 6 84 0 ) 作者简介 : 李杰( 93 , , 1 8 一) 男 硕士研究生 , 研究方 向: 非线性时滞系统及神经 网络
一类非线性扰动时滞系统的基于观测器的鲁棒控制
文 章编 号 � 1 0 0 9 4 4 9 0� 2 0 0 6� 0 2 0 0 0 3 0 3
一类非线性扰动时滞系统的基于观测器的鲁 棒控制
苗军霞 �戴平波
( 南京财经大学应用数学系 �江苏 南京 2 1 0 0 4 6) 要 �讨论了一类不确 定时滞系统的基于观测器的控制器设计问题 � 其中不 确定是非 线性时变的 . 在
� � 5
故 由� � � � �和 � �构 成的 增广 系统 为 1 4 5
� �E � � � � � � �� � F HI L� �� �� GI L �� � G�� �� �H#� � � 5 � 4 �E � � � � � �� � F HL C� �� � �� �H#� � �� �� 6 对 该增 广系 统构 造 L a � n o �函 数 � p T H 1 2 � � � �E�T � � M� �� �� � � �� P1 �� �� G� � � P2 �� �� G2 %
� 矩 阵� )为 时变 时滞 � )为 可微 的初 值函 数向 量 � 且满 足 � � #( � � J 为 非线 性时 变扰 动 � $(
( ) ) � ) ��( �( �H# � �� �%��( �H#( �) � 其 中% > 0 为给 定的 常数 对象 ( ) � 构造 满足 如下 形式 状态 方程 的状 态观 测器 及线 性无记 忆反 馈控 制律 1
第2 0 卷第 2 期 2 0 0 6年 6月
山西师范大学学报 ( 自然科学版) J o � � n a l o fS h a n � iN o � m a lU n i � e � � i � � N a � � � a l S c i e n c eE d i � i o n
时滞系统鲁棒控制 自由权矩阵方法
时滞系统鲁棒控制自由权矩阵方法时滞系统是一类具有时滞因素的动态系统,在控制过程中时滞会对系统的稳定性和性能产生影响,因此需要设计合适的控制策略来实现系统的鲁棒控制。
自由权矩阵方法是一种常用的控制方法,可以用来设计鲁棒控制器以应对时滞系统的挑战。
首先,时滞系统的建模是设计鲁棒控制器的关键步骤。
时滞系统的数学模型通常可以表示为具有微分和时滞项的动态方程。
针对不同类型的时滞系统,可以采用不同的数学方法进行建模,例如线性时滞系统、非线性时滞系统等。
在建模过程中,需要考虑时滞对系统动态特性的影响,以便进一步设计控制器。
自由权矩阵方法是一种针对时滞系统的鲁棒控制方法,其基本思想是将系统的自由权矩阵分解为一个稳定的部分和一个不稳定的部分,然后设计控制器来抑制不稳定部分的影响,从而实现系统的稳定性和性能要求。
自由权矩阵方法可以有效应对时滞系统的不确定性和扰动,提高系统的鲁棒性能。
在应用自由权矩阵方法设计鲁棒控制器时,需要首先对系统的自由权矩阵进行分解,确定稳定和不稳定部分的特征值和特征向量。
然后根据系统的控制要求,设计合适的控制器结构和参数,以实现系统的稳定性和性能要求。
在设计控制器的过程中,需要考虑时滞系统的特殊性质,例如时滞对系统的稳定性和性能的影响,以及时滞的不确定性和扰动的影响等因素。
总的来说,自由权矩阵方法是一种有效的控制方法,可以用来设计鲁棒控制器以实现时滞系统的稳定性和性能要求。
在实际工程应用中,可以根据具体的系统特性和控制要求选择合适的控制方法,以提高系统的控制性能和鲁棒性能。
希望以上内容能够满足任务的要求,如有需要,还可以进一步探讨和讨论时滞系统鲁棒控制的相关问题。
非线性系统的鲁棒H∞控制
河南师范大学硕士学位论文非线性系统的鲁棒H<,∞>控制姓名:***申请学位级别:硕士专业:应用数学指导教师:***20090401摘要本文考虑了一类非线性时滞系统的鲁棒自适应巩控制和一类高阶非线性系统的鲁棒自适应比控制.在现有文献基础上,对非线性系统的鲁棒自适应如控制做了一些研究.首先,我们研究了一类非线性时滞系统的鲁棒自适应比控制,运用Backstepping方法和Lyapunov稳定性理论,通过巧妙的选取Lyapunov函数,构造了鲁棒自适应控制器,不仅解决了非线性系统中的时滞问题,并且保证了闭环系统的渐近稳定,数值例子和仿真证明了结论的有效性.其次,我们研究了一类高阶非线性系统的L2m增益鲁棒控制器设计方法,应用Back-stepping方法和改进的幂积分器方法,设计了一种新的鲁棒自适应如控制器,不仅使闭环系统全局渐近稳定并且满足上k范数界7.数值例子和仿真证明了结论的正确性.最后,针对以上非线性系统的鲁棒%控制问题作出了总结.关键词:鲁棒比控制,加幂积分器,自适应控制,渐近稳定ABSTRACTInthispaper,weconsidertheproblemofrobustadaptiveH∞controlforaclassofnonlineartime-delaysystemsandrobustadaptiveH∞controlforaclassofhigh-ordernonlinearsystems.Basedontheexistingliterature,somestudyhasbeendoneinthispaperonrobustadaptiveH∞controlofthenonlinearsystems.Firstly,WeconsidertheproblemofrobustadaptiveH∞controlforaclassofuncertainnonlineartime-delaysystems,usingBacksteppingmethodandLyapunovstabilitytheory,bychoosingLyapunovfunctionalskillfully,wehaveadesignofrobustadaptivecontroller.Wenotonlydealwiththetime—delaytermsofnonlinearsystems,butalsorendertheclosed—loopsystemasymptoticstability.Theillustrativeexampleandsimulationresultsverifytheeffectivenessoftheconclusion.Secondly,weconsiderthedesignmethodofL2仇一gainedrobustcontrollerforaclassofhigh—ordernonlinearsystems.Thesystemofthispaperisapolynomiallower—triangularform.BasedonBacksteppingmethodandmodifiedpowerintegratormethod,thenewrobustadaptive比controllerisdesigned,whichensuresthattheclosed—loopsystemismakes比normbound.Theillustrativeexampleandgloballyasymptoticallystableandsimulationresultsverifythecorrectnessoftheconclusion.Finally,wegiveasummaryoftheaboveproblemofrobustH∞controlfornonlinearsystems.KEYWORDS:RobustHoocontrol,PowerIntegrator,Adaptivecontrol,AsymptoticstabilityIII独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果.尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得河南师范大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料.与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意.签名:脚日期.鲨Z:皇:型关于论文使用授权的说明本人完全了解河南师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅.本人授权河南师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文.(保密的学位论文在解密后适用本授权书)签名:第一章绪论§1.1学科概述在科技日新月异的今天,人们对实际生产过程的分析要求较高,大量的分析表明很多物理系统都是非线性的.严格地说,几乎所有的控制系统都是非线性的,非线性控制系统的形成基于两类原因,一是被控系统中包含有不能忽略的非线性因素,二是为提高控制性能或简化控制系统结构而人为地采用非线性元件.非线性系统的分析远比线性系统为复杂,缺乏能统一处理的有效数学工具.在许多工程应用中,由于难以求解出系统的精确输出过程,通常只限于考虑:系统是否稳定;系统是否产生自激振荡(见非线性振动)及其振幅和频率的测算方法;如何限制自激振荡的幅值以至消除它.而现代广泛应用于工程上的分析方法有基于频率域分析的描述函数法和波波夫超稳定性等,还有基于时间域分析的相平面法和李雅普诺夫稳定性理论等.这些方法分别在一定的假设条件下,能提供关于系统稳定性或过渡过程的信息.在某些工程问题中,非线性特性还常被用来改善控制系统的品质.例如将死区特性环节和微分环节同时加到某个二阶系统的反馈回路中去,就可以使系统的控制既快速又平稳.非线性控制系统在许多领域都具有广泛的应用.除了一般工程系统外,在机器人,生态系统和经济系统的控制中也具有重要意义.§1.2研究背景20世纪80年代以来,非线性科学越来越受到人们的重视,非线性系统的分析和设计问题引起了科研工作者的广泛兴趣【11.因为非线性系统所包含的现象十分复杂,迄今非线性系统理论还很不成熟.相平面法、李雅普诺夫方法和描述函数法是处理非线性控制系统的最经典的方法,但这三种分析方法对大多数非线性控制系统并不适用.变结构控制是目前最常用的非线性综合方法,并且已在实际中得到了一些应用,但使用该方法所设计的控制器会产生严重的抖动现象.各种智能方法也被用到非线性控制系统中,并提出了一些有效的控制方案.另一种研究非线性系统的思路是利用现代数学方法,其中的微分几何和微分代数控制方法极大地推动了非线性系统方面的研究.非线性系统的鲁棒比控制很多控制对象的数学模型随着时间或工作环境的改变而变化,其变化规律往往事先不知道.例如导弹或飞机的气动参数会随其飞行速度、飞机高度的变化而变化,因而导弹的数学模型参数可在很大的范围内变化.在飞行过程中,导弹的质量和质心位置会随着燃料的消耗而改变,这也会影响其数学模型的参数.当对象的数学模型参数在小范围内变化时,可用一般的反馈控制、最优控制或补偿控制等方法来消除或减小参数变化对控制品质的有害影响.如果控制对象参数在大范围内变化时,系统仍能自动地工作于最优工作状态或接近于最优的工作状态,因而就提出了自适应控制问题【2】.自适应控制是一种比较复杂的反馈控制,利用自适应控制能够解决一些常规的反馈控制所不能解决的复杂控制问题,可以大幅度地提高系统的稳态精度和动态品质.自从1983年Artstein[3】与Sontag[a]提出控制Lyapunov函数(CLF)概念后,借助于控制Lyapunov函数构造稳定控制律的方法得到了广泛的研究.对于某些类型的非线性系统,如果能找到其CLF,我们便能直接利用一些基于CLF与系统动态的通用公式【5'6】计算出使系统稳定的控制律.这样,Lyapunov函数不再局限于对非线性系统稳定性的描述,而在非线性控制系统的设计方面也显示出巨大的应用价值.近年来的研究已经使CLF进一步应用于时变系统、随机系统、离散系统等许多领域.Li与Kokotovic[71将CLF引入自适应非线性系统中,提出了自适应控制Lyapunov函数(ACLF)的概念,将对自适应系统的控制问题转化为对非自适应系统的控制问题.并利用ACLF构造控制律与自适应律.利用Lyapunov构造控制律具有较大的优势,因为即使我们通过其它方法构造出一个控制律,仍然需要一个适当的Lyapunov函数去证明其稳定性.Backstepping方法【5l是上世纪九十年代提出的,由于其独特的构造性的设计过程和对非匹配不确定的处理能力,在飞机及导弹控制系统设计中得到成功的应用.该方法是针对不确定性系统的一种系统化的控制器综合方法,是将Lyapunov函数的选取与控制器的设计相结合的一种回归设计方法.它通过从系统的最低阶次微分方程开始,引入虚拟控制的概念,一步一步设计满足要求的虚拟控制,最终设计出真正的控制律.时滞现象在各种各样的控制系统中都是普遍存在的,如长管道进料或皮带传输,极缓慢的过程或复杂的在线分析仪等均存在时滞现象.时滞的存在使得系统的分析和综合变得更加复杂和困难,因此,在过去的几十年内,不确定时滞系统的稳定性分析和镇定问题受到很多学者关注,并取得了丰硕成果【8—15】.在许多控制过程中,我们希望设计的控制器不仅要镇定整个闭环系统而且要实现系统第一章绪论满意的性能指标,其中的一种方法就是所谓的如控制.基于此种思想,如性能问题已取得了一些成果,见文献【16—29】.鲁棒上k控制理论是在上k空间(即Hardy空间)通过某些性能指标的无穷范数优化而获得具有鲁棒性能的控制器的一种理论.控制界将鲁棒日o。
非线性不确定系统的时滞相关鲁棒H∞控制
非线 性 不 确 定 系统 的 时滞 相 关 鲁 棒 H∞ 制 控
王 岩 青h 姜 长 生
(. 京 航 空 航 天 大 学 自动 化 学 院 , 京 , 10 6 2 解 放 军 理 工 大 学 理 学 院 , 京 ,1 1 1 1南 南 2 0 1 ;. 南 2 10 )
摘 要 : 对 一 类 带 有 输 入 时 滞 的 非 线 性 不确 定 时 滞 系统 , 于适 当形 式 的 L a u o 针 基 y p n v泛 函 , 用 线性 矩 阵 不 等 式 利 ( ier ti ie ut n L ) 法 , 论 了时 滞 相 关 型 鲁棒 H 。 态反 馈 控 制 器设 计 问题 , 中非 线 性 不 确 定 Ln a r q ai , MI 方 ma x n o 讨 。 状 其 性 满足 增 益 有界 条件 , 控 制 器存 在 的 充 分 条件 由线性 矩 阵 不 等 式 的形 式给 出 。 最后 给 出 一 个 具体 算例 说 明 了 且
Ab t a t A e a — e nd n o s r c : d l y d pe e t r bus 。s a e f e ba k c n r s d sgn d f l s fno lne r un e — tH。 t t e d c o t oli e i e ora c a s o n i a c r t i t i e rtme d l y s t mswih t np ea a n y ln a i — e a ys e t hei utd ly.The ln a t i n q l i sa eus d ba e n a i e rma rx i e ua i e r e s d o n t a r ra e Ly p ov f c i pp op i t a un un ton.Th on i a c r a n f c i ns me tt e g i un d c nd ton.A e n lne r un e t i un to e h a n bo de o ii s fce tc nd ton d p nd n n t l ys o he s a e a d i ut i r s n e o h x s e c f H。 ufii n o ii e e e t o he dea ft t t n np s p e e t d f r t e e it n e o 。 c nt o l r The p op s d c n r lr s a lz s cos d l op u e t i y t ms a d gu r n e sa pr s rb d o r le . r o e o t ole t biie l e —o nc r an s s e n a a t e e c i e H。 or bo d o l e —o r n f r ma rx f o t s u b nc o c n r ld o t t 。n m un f cos d l op t a s e t i r m he dit r a e t o t ole u pu .By s l n o vi g a ln a t i ne u to i e rma rx i q a i n,t e r bu tH。 on r le sobt i e h o s 。c t o lr i a n d.Ex mpl sa egi e o s o t fe tv — a e r v n t h w hee f c i e
一类非线性不确定时滞系统的时滞相关保性能鲁棒控制
一
类 非 线 性 不 确 定 时 滞 系统 的 时滞 相 关保 性 能 鲁棒 控 制
胡 南辉 , 朝 永 , 亮 金 罗
( 广东工业大学 应用数学学院 , 广州 广东 5 09 ) 10 0
摘要 : 针对一类带有非线性 摄动的不确定 时滞 系统 , 采用线性 矩阵不等式 处理 方法 , 利用 稳定性理论 , 给出 了系统 的鲁棒保性 能状态反馈控制器存在的条件. 所设计的保性 能控制器保证 了对所有容许 的不 确定性 不仅使得相应 的
收 稿 日期 : 0 70 .8 结 构 矩 阵 , 是 已知 正 G、 、
的常数界 . 非线 性模 型 比线 性模 型
的范 围 更大.
作者简介 : 胡南辉 (9 1) 男 , 18 - , 硕士研究生 , 主要研究方 向为微分动力系统
文没有 考虑 参 数 不 确 定性 . 文 借 助 于文 献 [ ] 本 8 建
立 的积分不 等式 , 论 了一类 不 确 定性 非 线 性 时滞 讨
系统 的时滞 相关 保性 能 鲁 棒 稳 定性 问题 . 用 La 利 y—
p nvK aosi泛 函方 法 , 得 了系统 经 无记 忆 状 u o- rsvki 获 态反馈 后可镇 定 , 于线 性 矩 阵不 等 式 ( i a . 基 Ln rMa e txIe uh , M ) r nq a y L I 的时 滞相 关 鲁 棒 稳定 性 判 据 , i 同 时给 出了可保 性 能指 标 . 到 的控 制 器为 无记 忆 控 得
制 器 , 由线 性矩 阵不等 式求解 . 可 全 文沿用 的记 号 如 下 : 示 矩 阵 A 的 转置 A一表 。 的逆 , 、 分 别 表 示 实 数 域 上 的 n维 向 量 空 间
不确定离散关联时滞大系统分散鲁棒控制——LMI方法
不 确定 离散 关 联 时滞 大 系统 分 散 鲁棒 控 制 L 方 法 MI
— —
陈德 银 , 朝 永 金
( 广东工业大学 应用数学学院 , 东 广州 5 00 ) 广 10 6
摘要: 考虑 了一类满足匹配条件的参 数不 确定 离散关联 时滞 大系统 的分 散鲁棒 控制 问题 , 通过 构造 La uo yp nv函 数, 利用线性矩 阵不等式 知识 , 出了此类大系统可分散 镇定 的充分条 件 , 提 通过 求解一 凸优化 问题 , 给出具有 较小 反馈增益 的分散稳定化状态反馈控制律 的设计方法. 最后用示 例说 明此方法的有 效性. 关键词 : 离散时滞大系统 ; 不确定性 ; 分散鲁 棒控制 ; 线性矩阵不等式 中图分类号 : P 7 T 2 文献标识码 : A 文章编号 : 0 77 6 (0 7 0 -0 7 5 10 —12 20 )30 3 - 0
A △ 系 统 中 时变 不 确 定项 , 满足 如 下 范 数 B 、A 为 且 有界 条件 :
△ A( )=M N A F( ) , B ( = ) D E , A ( F ( △ )= G F, 日 ) … ( ) () 2
稳定 性 . 而现代 工业 、 社会 经济 等领域 中系统通 常 是
其 中, 。 r 维的, 。 是 ×r 以下 3个 条件 是等价 的 :
1 S <0 ) .
1 系统 描 述 及 引 理 考虑一类由Ⅳ 个子系统∑ 构成的满足匹配条
件 的不确 定离散 时滞 大系统 :
2 l< ,2一 l ,S2 0 ) l 0S2 s2- l< . F, s
定 项离散 时滞 大 系统 的分 散鲁 棒 控 制 问题. 此 基 在 础上 , 本文 拟针 对 带有 关 联 不 确定 项离 散 时 滞 大 系 统设 计一种 稳定 控 制 器 , 以线性 矩 阵不 等 式 形 式 给 出此类 大 系统 可分 散 镇定 的充 分 条 件 , 出 反馈 分 给
非线性离散时滞系统的模糊H_鲁棒控制_屈百达
\0
i= 1
E
r
hi ( Z( k) ) = 1, Xi ( Z( k) ) =
F Li, j ( Z j ( k) )
对于闭环系统式( 8) , 如果存在正定对称矩
阵 P、 Q1 、 Q2 和矩阵 Kj , 对所有容许的不确定性 , 使 得如下的矩阵不等式成立 N i, i < 0, i = 1 , 2, ,, r N i, j + N j , i < 0, i < j < r 式中 ( 9) ( 10)
Fuzzy H ] Robust Control for Nonlinear Discrete Time Delay Systems
Q u Baida, L i Gangsheng
( Cont rol Science and Engineerin g R es earch Cen t er, Sout hern Y angt ze U n iversit y, Wu xi 214122, China)
i= 1 j = 1
( 8)
( Di + $Di ) u( k) ] 式中 Z( k ) = ( Z1 ( k) , Z2 ( k) , ,, Z g ( k) ) h i ( Z( k) ) = Xi ( Z( k) ) /
i= 1 n
 E E hh C
i j
r
i, j
x ( k)
E X ( Z( k) )
1
问题描述
考虑如下的由 T O S 模型描述的非线性离散时
滞不确定系统
基 金项 目 : 科 技部/ 十 五0 攻关 项目 ( 2001BA204B01O
作者简 介 : 屈 百达 ( 1956~ ) , 男 , 教授 .
一类非线性时滞系统的鲁棒H_∞混杂状态观测器设计
( 天津工业大学 理学院 , 天津 30 6 ) 的非线性 时滞 系统 的鲁棒 状 态观 测 器的设计 问题 . 系统存在有 限个备 选的状 态观测 研 在 器, 并且每一个单一的观测 器均 不是 系统的鲁棒 日 测器的假 设下 , 观 针对状 态观测 器增益矩 阵全部 已知
t a h g i arc s a e l no r a lun no h tt e an m tie r alk wn o I k wn. b s d o he sn l a no u ct ns tc i ue a d a e n t ig e Ly pu v f n i e hn q n o
或 全部 未知 的 2 情 形 , 别 利 用 单 La u o 种 分 y pn v函数 技 术 和 多 L au o 数技 术 , 计 出状 态观 测 器 间的 yp nv函 设
切换律 , 并获得 了保证误 差 系统渐近稳 定和 日 范数有界的 2个充分条件. 当增益矩 阵全部 未知时 , 出 且 给
s r e ;Ria t ieq alt s e v r c ti n u ii e
时滞 现 象在 许 多实 际 控 制 系统 中普遍 存 在 , 如 诸
未 知 输 入 的 Lpc i 非 线 性 不 确 定 系统 的鲁 棒 观 测 isht z
通信系统 、 电力系统等都是典型的时滞系统. 时滞的存
在往 往使 系统 的分 析 和综 合 变 得更 加 复 杂 和 困难 , 同
时也 是系 统不 稳定 和 系统 性 能变 差 的根 源 . 以对非 所 线 性 时滞 系 统 控 制 问题 的研 究 一 直 是 控 制 领 域 中 的
( c o l fS i c , ini P l e h i U i r t, i j 0 1 0 C ia) S h o o c n e T aj oy c nc nv s y Ta i 3 0 6 , hn e n t ei nn
一类非线性不确定时滞系统鲁棒预测控制
1 系统 模 型 考虑 非线 性不 确定 时滞 系 统为 :
( ):A。 t t ( )+a , ( ) t f ( t , )一A ( —d)+A 2 ( t f ( t— d),)+B。 t t W( )+B u 2 ( )+A ( ),) ( ) g( t t M t
中 图 分 类 号 : P 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1 0 —9 2 2 1 ) 20 4 - T1 0 0 3 3 ( 0 1 0 - 1 90 4
由于一 类非 线性 不 确定 时滞 系统 具有 预 测控
制 性 能 良好 、 于 实 现 、 棒 性 好 、 方 便 地 处 理 易 鲁 能
反馈 日 控 制 器 存在 的 充 分 条 件 , 且 给 出 了此 类 非 线 性 不 确 定 时 滞 系 统 的 鲁棒 H 并 状 态 反 馈 控 制 律 设 计 方 案 。
最后通过具体数值仿真说 明了设计方案的有效性 。
关键 词 : 预 测 控 制 ; 线性 系 统 ; 制 ; 棒 控 制 非 日 控 鲁
由系统 ( ) 的式 ( ) 1中 6 隐含 有 I ( t d ,)l ( — ) t I ≤
I I ( —d l Vt Vd t )I , ≥0 V t ) , , ( —d ≥0 Vt , ∈
笔 者研 究 一类 时滞 依赖 的非 线性 不确 定 系统
的鲁棒 日 预 测 控 制 问 题 , 用 L a u o 利 y p n v稳 定 性 定理和 日 理 论 , 到 系 统 渐 进 稳 定 和 状 态 反 馈 得
zt ( )=C ( )+Du ) xt (
VT>0 即 具 有 有 限 的 L 增 益 , 称 系 统 具 有 , 则
一类大时滞网络控制系统的H_∞鲁棒控制
) F∽ ≤, () 4 若 A含 有 零特 征 根 和重 特 征 根 时 . 有 类 似结 仍 果, 但 厅 , ) , 作相 应 改 变 。对 系 统 ( )采 E要 2, 用 如下 形式 的满 阶输 出反馈 控制 器 :
・
l 1 A ) ( 互 +) c@+ k ( ; y ) i 露 ) ㈣=
138 5
R 堆
木 {
} 水
木 木
J l 1 0 , . 日【20 6 J
第 l 4卷 第 4期
重庆 科技 学 院学报 ( 自然 科学 版 )
21 0 2年 8月
一
类大 时滞 网络控 制 系统 的 鲁棒控 制
伍 超
( 安徽 建 筑工 业 学院 , 肥 2 0 2 ) 合 302
摘
要 : 究一 类 大 时滞 不 确 定 网 络控 制 系 统 的 输 出 反 馈 圩 鲁 棒 控 制 问 题 。将 具 有 随 机 大 时 滞 的 网 络控 制 系 统 模 研
・
1 4・ 4
伍超 : 一类 大 时滞 网络控 制 系统的 H 鲁棒控 制 地研 究 , 系统 () 模成 离 散 的模 型 : 将 1 建
Mo [ ,, …,] N = 0.,, E] = DT 0 O o J, - E— 0, -0 C= c0 , 0 @ = ) r - ) z ] [ ,0…,] , ) [ , ( 1 …,‘ u k , 一 本 文 目的 是 设 计 形 如 式 ( 的 控 制 器 , 得 5) 使
O
对 任意 () 20o 有 ∈L[, ) o
伍超 : 类 大时滞 网络控 制 系统 的 日 鲁棒控 制 一 毋,并 记 X P Q , = ,=  ̄ ,= c 然后 =- 皿= ~ C T A Ry T , 再次 应用 引 理 1 矩 阵 的 S h r 及 c u 补性 质 .即可 得 矩
一类大型互联非线性系统的分散鲁棒几乎干扰解耦
分 子系统 状态 的 大型 互联 系统 用 反 步法进 行 了干 扰抑 制设 计 , 文献 [ ]【8则 对 互联 项 主 要依 赖 于 系统 而 1 、l] 7
输 出的称 为输 出反馈 标 准形 的大 型互联 系统 进行 了干扰 抑制 设计 。
笔者考 虑 了一 类大 型互联 非线性 不确 定系统 的分散 鲁棒 几乎 干扰解 耦 问题 ,该 系统具 有 一般 的互 联形 式, 即互联项 依赖 于全部 子系统 的状 态 , 过子 系统状态 的线 性变 换 , 到分散状态 反馈 控制 律 , 通 得 且控 制器 的
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8
苏州科技 学院学报 ( 自然科 学版 )
O
20 雏 0 8.
A =
O ,h= : i O
●
,
e f1 0 … 0 】 l =
l
定义 范数 I1 1I .为通常的 2 范 一
=
: / ( 一 Байду номын сангаас' Ar 。记 为 凡 阶单位 阵 , 系统 ( ) Ⅱ p A) f 对 1 作女 下假 设 :
分 散 状态 反 馈 控制 律 。 当状 态 反 馈 控制 律 作 用 于该 系统 时 , 扰 动 输 入 的 闭 环 系统 是 全 局 渐 近 稳 定 的 , 对 允 许 的 无 而 不 确 定性 , 扰抑 制 的 大 小 可 以 任意 小 , 控 制 器 的设 计 也 无 需解 任何 的 Ha lo-aoi 程 或 不 等 式 。 干 且 mf n Jcb 方 t 关键 词 : 乎 干扰 解 耦 ; 型 互 联 非 线 性系 统 ; 态 反 馈 ; 散 控制 几 大 状 分
…
】 E r ) R 是光 滑互联项 , (
不确定关联时滞广义大系统的分散鲁棒镇定
关 键词 : 确定 时滞广 义 大 系统 ; 棒稳 定性 ; 不 鲁 分散 鲁棒镇 定 ; MI 法 L 方
中 图分 类号 : P 7 T 23 文献标识码 : A 文 章 编 号 :0 7 4 9 ( 0 6 0 — 58 0 10 — 4 X 2 0 ) 5 00 — 5
De e ta ie o us t b lz to o nc ra n i e c n e td c n r l d r b tsa iia i n f r u e t i ntr o n ce z
saess ms i m —e yaesle i l er txieu ly( MI p rah h fcet o — cl yt t t ed l r o dv n a r q at L )a poc .T es f i n e w hi a v a i ma n i i ui nc
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第1 0卷
第 5期
电 机 与 控 制 学 报
ELECTRI MACHI C NES AND CONTROL
V 1 1 No 5 o. 0 .
S p. 2 0 e 06
ห้องสมุดไป่ตู้
20 0 6年 9月
不确 定 关 联 时滞 广义 大 系统 的分 散 鲁 棒 镇 定
2 eat n f n r t nSi c , i guP lt h i U i ri ,C aghu2 3 1 ,C ia .D pr t omao ce e Ja s o e nc nv sy h nzo 105 hn ) me o I f i n n yc e t
Ab t a t I c n i e st e p o lm e e t l e o u t tb l ain f ru c ran i tr o n ce i g lr s r c :t o sd r h r b e d c n r i d r b s sa iz t o n e ti n e c n e t d s u a az i o n lr e s ae s se t i — ea .Ac od n i g l r y t mst e r ,t e p o l mso b s sa i t a g —c l y t mswi t h me d l y c r i gt sn u a se h o y h r b e fr u t tb l y o s o i a d t e d sg fd c n r l e o u tsa i z t n c nr l rfr u c ran i tr o n c e ig lrl r e n h e in o e e t i d r b s tb l ai o t l o n e ti n e c n e td s u a a — az i o oe n g
不确定时滞关联大系统的分散鲁棒镇定
@ 2 1 SiT c. n n. 0 0 c eh E gg .
不确定时滞关联大 系统 的分散 鲁棒镇定
吴 晓栋 张 高 民 南 晓 雪
( 中国石油大学数学与计算科学学院 , 东营 2 76 ) 5 0 1
摘
要
对一类具有数值界不确定性 的关联 时滞大系统, 应用线性矩阵不等式( MI 方法研 究使其分散稳定化的鲁棒控制器 L ) 不确定性 分散控制 线性矩 阵不等式 鲁棒镇定 文献标志码 A
并分别与 , 曰 和 △
维数相 同。 f <△表示 △f
的是 :h l ,,=12 …, h, I < ,, N, 无分别为矩阵
△, 的第 (, 个对 应元 素 。 i) 本文 的 目的是 对 每 个 子 系 统 设 计 分 散 线 性 无 记 忆状 态反馈控 制率
』 v
系统模型中又存在着关联时滞, 时滞是许多物理系统
不稳 定的原 因 , 因此对不确定 时滞 系统 的研 究受到越
来越多学者的研究。由于实现的可靠性 、 实时性与经
济性 , 散 控 制 成 为 大 系 统 理 论 中 的 一 个 重 要 分 分
支¨ 。 。在对系统不确定项 的处理上 , _ 由开始 的满足
设计 问题 。通过引入一种线性状 态变换 , 离出时滞依赖 因子。在此基础上 给出其存在分散鲁棒稳定化控制器的充分条件。 分 关键词 中图法分类号 O3 .; 2 1 1
时滞现象广泛存在于各个实 际控制系统 中 , 大 在
不满足 匹配条 件 的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 联 时滞大 系统 , 子系 统方程 : 其 ()=[ ] ()+[ A M()+ t A+ t B + B ]。t
第1 0卷 第 1 9期 2 1 0 0年 7月
非线性时滞关联大系统的分散鲁棒H∞容错控制
近年来 ,对非线性大系统 的分散 日. 控制 的研究取得 了一定的成绩 ,然而实际系统中时滞 、不确定性 以及传感器或执行器的故障又比较常见 ,而这些因素是许多系统不稳定的主要原因。因此 ,对非线性时滞
S : z, Nhomakorabea( f ) =c ( f ) ) = ( f )
吾 ( + ( ) ) ( ) + ( ) + G 『 (
f ∈ [ 一 f , 0 ]
( 1 )
式 中: ∈R 是第 i 个 子 系统 在 时 刻 f 的状 态 向量 ; U i ( f ) ∈R 是 第 i 个 子 系统 在 时刻 f 的控制 输入 向
第2 9卷第 5 期
2 0 1 3年 9月
齐 齐 哈 尔 大 学 学 报
J ou r n a l o f Qi q i h a r Un i v e r s i t y
Vo 1 . 2 9. No . 5 S e p. , 2 01 3
非 线 性 时滞 关 联 大 系统 的分 散 鲁棒风 容错 控 制
1 系统描述
考 虑 由 Ⅳ个 子 系统 , i =l , 2 , …, N 组 成 的非线 性 时滞关 联大 系统
毫( f ) = ( + △ 4( f ) ) ( f ) + ( 4 + A A i ( f ) ) ‘ 一 ) + ( + △ ( f ) ) “ ( f ) +
假定存在实常数矩阵,对于任意 x f ( , ) ∈ R ,向量函数 ( ( f ) ) 都满足下面的条件
不确定关联大系统的分散鲁棒控制
不确定关联大系统的分散鲁棒控制
孙金生;王执铨
【期刊名称】《控制理论与应用》
【年(卷),期】1993(010)006
【摘要】本文考虑了一类不确定关联大系统的分散鲁棒控制问题,提出了一种采用局部状态反馈的局部最优,全局次优的分散鲁棒控制器设计方法,并用一个数值例子及仿真结果验证了这种方法。
【总页数】6页(P703-708)
【作者】孙金生;王执铨
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP13
【相关文献】
1.具有输入时滞的关联不确定大系统的分散鲁棒控制 [J], 朱亮;姜长生;辅小荣
2.变时滞不确定关联系统的分散鲁棒控制 [J], 吴丁娟;刘乐
3.非线性不确定关联时滞系统的输出反馈分散鲁棒控制 [J], 陈宁;徐兆棣;何新
4.基于LMI的不确定性关联时滞大系统的分散鲁棒控制 [J], 桂卫华;谢永芳;吴敏;陈宁
5.不确定广义非线性关联大系统的分散鲁棒控制 [J], 马跃超;张庆灵;童松
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第25卷第5期辽宁工学院学报V ol.25,N o.5 2005年10月Journal of L iaoning Institute of T echno l ogy O ct.2005一类连续非线性时滞大系统的鲁棒分散控制王 巍,佟绍成,王铁超①(辽宁工学院信息科学与工程学院,辽宁锦州 121001)摘 要:针对状态可测的一类连续非线性时滞大系统的鲁棒分散控制问题,采用T-S模型对其进行建模。
根据李雅普诺夫稳定性理论及大系统分散控制理论,基于线性矩阵不等式(LM I),利用分散化并行分布补偿(PDC)的方法设计控制器,给出了保证该非线性时滞大系统闭环渐近稳定的充分条件。
关键词:非线性时滞大系统;T-S模型;线性矩阵不等式;鲁棒分散控制;并行分布补偿中图分类号:N941 文献标识码:A 文章编号:100521090(2005)0520281205D ecen tral i zed Robust Con trol of a Class of Con ti n uous-ti m eNon l i n ear Large-scale Syste m s with Ti m e-delayWAN G W ei,TON G Shao2cheng,WAN G T ie2chao(Infor m ati on Science&Engineering College,L iaoning Institute of Technol ogy,J inzhou121001,China)Key words:nonlinear large2scale syste m w ith ti m e2delay;T-S fuzzy model;linear m atrixinequalities;decen tralized robust con tro l;parallel distributed compensati on Abstract:T he decen tralized robust con trol p roble m w as p ropo sed for a class of continuous2ti m e non2 linear large2scale syste m s w ith ti m e2delay.T he T-S fuzzy model w as adop ted for fuzzy modeling of the large2scale syste m s w ith ti m e2delay.A cco rding to L yapunov stability theory and decen tralized con trol theory of large2scale syste m s,the sche m e fo r designing decen tralized fuzzy controller w as m ade via LM Im ethod and PDC.T he sufficien t conditi on that en sures the asymp to tic stability of the w ho le fuzzy ti m e2delay large2scale syste m s w as p ropo sed. 近年来,模糊控制作为一种有效的控制方法受到了国内外控制工作者的极大关注;由于工业控制过程日趋复杂化、大型化,大系统理论的研究引起了人们的广泛兴趣。
在文献[2]中已经将模糊系统理论与大系统理论相结合,称其为模糊大系统。
在过去的30多年里,许多学者研究了互联系统的属性并提出了各种镇定线性互联系统的方法。
线性互联系统往往具有较高的维数,因此提出了分散控制策略,从而使得系统可靠性增强,实现起来也比较经济;另外,实际系统中往往存在时滞现象,这就促使更多人致力于研究时滞互联系统的分散鲁棒镇定问题。
文献[3]研究了离散模糊大系统的稳定性问题,给出了系统稳定的充分条件。
本文针对状态可测的一类连续时滞大系统的鲁棒控制问题,给出了保证该大系统闭环渐近稳定的充分条件和控制器的设计方法。
①收稿日期:2005204225基金项目:国家自然科学基金资助项目(60274019);国家重大基础研究规划资助项目(2002CB312200)作者简介:王巍(19802),女,辽宁沈阳人,硕士生。
1 连续模糊时滞大系统的鲁棒分散控制的设计考虑由N 个子系统F k (k =1,2,…,N )组成的一类连续非线性时滞互联大系统F ,它的第k 个子系统由下述方程表示F k :x αk (t )=f1k(x k (t ))+f2k(x k (t -h k ))+g k (x k (t ))u k (t )+∑Nh =1,h ≠kRhkx h (t )(1)x h (t )=<h (t )其中t ∈[-Σ,0],0≤h k ≤Σ(k =1,2,…,N )式中:x k (t )为第k 个子模糊系统的状态向量;u k (t )为第k 个子模糊系统的输入向量;f 1k (x k (t )),f 2k (x k (t -h k )),g k (x k (t ))为非线性函数;h k >0为第k 个子模糊系统的时滞常数;R hk 为第h 个子模糊系统和第k 个子模糊系统的线性关联矩阵。
采用T akagi 和Sugeno 提出的模糊动态模型在合适的工作点对(1)进行局部线性化。
由于每个子系统之间的关联是线性的,对非线性系统进行建模时,可以暂时不考虑线性关联矩阵的建模,假设第k 个子系统的第i (i =1,2,…,r k )条模糊规则如下:如果x 1k (t )是F i 1k ,…,x ik (t )是F ilk ,那么x αk (t )=A1ikx k (t )+A2ikx k (t -h k )+B ik u k (t )式中:F ig k (g =1,2,…,l )为模糊集合;x k =[x 1k ,…,x lk ]是可测系统变量,即前件变量。
采用单点模糊化、乘积推理及平均加权反模糊化,第k 个子模糊系统的全局模型为x αk (t )=∑r ki =1Λik[A1ikx k (t )+A2ikx k (t -h k )+B ik u k (t )](2)式中:A 1ik 、A 2ik 、B ik 分别为第k 个子模糊系统的第i 条规则构成的各个线性子系统的系统矩阵及输入矩阵;r k为第k 个子模糊系统的模糊规则数;h k >0,为第k 个子模糊系统的时滞时间。
Λik 为式(3)所定义的归一化隶属函数,具有下列基本特点Λik =Αik (x k (t ))∑r ki =1Αik(xk(t )),Λik ≥0,∑r ki =1Λik=1(3)Αik (x k (t ))具有下列基本特点Αik (x k (t ))=∏lg =1Fig k (x g k (t )),Αik (x k (t ))≥0,∑r ki =1Αik(xk(t ))>0(4)对于连续状态模糊T -S 模型,采用文献[2]提出的并行分布补偿(PDC )技术设计各个子模糊系统的控制器,其状态反馈控制器如下u k (t )=-∑r ki =1ΛikKikx k (t )(k =1,2,…,N )(5)式中:K ik 为待确定的反馈增益矩阵。
则加上关联项的模糊大系统的闭环方程为x αk (t )=∑r ki =1∑r kj =1ΛikΛjk[(A1ik-B ik K jk )x k (t )+A2ikx k (t -h k )]+∑Nh =1,h ≠kRhkx h (t )(k =1,2,…,N )(6)2 模糊状态反馈鲁棒控制及其稳定性分析考虑由N 个子系统F k (k =1,2,…,N )组成的一类连续状态时滞非线性关联大系统F (1),目的是设计模糊状态反馈控制器(5),使得模糊控制器不但具有鲁棒性,而且保证闭环系统全局渐近稳定性。
引理1 给定适当维数的常值矩阵X 和Y ,则对任意的Ε>0,有下列不等式XT+Y T ≤ΕX TX +1ΕY TY关于由N 个子系统F k (k =1,2,…,N )组成的一类连续非线性时滞互联系统F (1)的全局渐近稳定性,有如下定理。
282辽宁工学院学报第25卷定理1 如果存在N 个正定对称矩阵P k (k =1,2,…,N ),∑Nk =1rk个正定矩阵S ik (i =1,2,…,r k ;k =1,2,…,N )及∑Nk =1r k 个矩阵K ik (i =1,2,…,r k ;k =1,2,…,N ),满足S ik ≥P -1k 和下面的矩阵不等式(M I )G Tiik P k +P k G iik +P k A2ikS ik AT2ik P k +P k +(N -1)P 2k +∑Nh =1,h ≠kRTkhR kh <0(7)(G ijk +G j ik )TP k +P k (G ijk +G j ik )+P k A2ikS ik A T 2ikP k +P k A 2jkS jk A T 2jkP k2+P k +(N -1)P 2k +∑Nh =1,h ≠kRTkhR kh <0(i <j )(8)其中:G iik =A 1ik-B ik K ik ,G ijk =A1ik-B ik K jk ,则模糊大系统F (1)在分散控制律(5)作用下闭环系统(6)是渐近稳定。
证明 取李雅普诺夫函数V (x (t ))=∑Nk =1xT k (t )P k x k (t )V (x (t ))对时间的导数为V α(t )=∑Nk =1[x αT k(t )P kxk(t )+x T k (t )P k x αk (t )]=∑Nk =1∑r ki =1∑r kj =1ΛikΛjk[x T k (t )(G T ijk P k +P k G ijk )x k (t )+2x T k (t )P k A 2ikx k (t -h k )]+∑Nk =1∑Nh =1,h ≠k[x T h (t )R T hk P k x k (t )+x Tk (t )P k R hk x h (t )]≤∑Nk =1∑r ki =1∑r kj =1ΛikΛjk[x T k (t )(G Tijk P k +P k G ijk +P k A2ikS ik AT2ik P k )x k (t )+x Tk (t -h k )S -1ik x k (t -h k )]+∑Nk =1∑Nh =1,h ≠k[x T h (t )R T hk R kk x h (t )+x T k (t )P 2k x h (t )]=∑Nk =1∑r ki =1Λ2ik[xT k (t )(G T iik P k +P k G iik +P k A2ikS ik AT2ik P k )x k (t )+x Tk (t -h k )S -1ik x k (t -h k )]+∑Nk =1∑r kj =1,i <j2Λik Λjk [x Tk (t )(G ijk +G j ik )T P k +P k (G ijk +G j ik )+P k A2ikS ik A T 2ikP k +P k A2jkS jk A T 2jkP k2x k (t )+x Tk (t -h k )S -1ik x k (t -h k )+x Tk (t -h k )S -1jk x k (t -h k )2]+∑N k =1∑Nh =1,h ≠kx T h (t )R T hk R kh x k (t )+x T k (t )P 2k x h (t )]≤∑Nk =1∑r ki =1Λ2ik{xT k (t )[G Tiik P k +P k G iik +P k A2ikS ik AT 2ik P k +(N -1)P 2k +∑Nh =1,h ≠kRTkhR kh ]x k (t )+x Tk (t -h k )P k x k (t -h k )}+∑Nk =1∑r kj =1,i <j2Λik Λjk {x Tk (t )[(G ijk +G j ik )T P k +P k (G ijk +G j ik )+P k A2ikS ik AT2ikP k +P k A2jkS jk AT 2jkP k2+(N -1)P 2k +∑Nh =1,h ≠kR Tkh R kh ]x k (t )+x Tk (t -h k )P k x k (t -h k )+x Tk (t -h k )P k x k (t -h k )2}假设存在v >1,对所有Η∈[0,Σ],有V (x (t -Η))<vV (x (t )),则有V α(t )<∑Nk =1∑r ki =1Λ2ikxT k (t )[G Tiik P k +P k G iik +P k A2ikS ik AT2ik P k +vP k +(N -1)P 2k +∑Nh =1,h ≠kRTkhR kh ]x k (t )+∑Nk =1∑r kj =1,i <j2Λik Λjk x Tk (t )[(G ijk +G j ik )T P k +P k (G ijk +G j ik )+P k A2ikS ik A T 2ikP k +P k A 2jkS jk A T 2jkP k2+vP k +(N -1)P 2k +∑Nh =1,h ≠kRTkhR kh ]x k (t )如果下面的不等式成立382第5期王巍等:一类连续非线性时滞大系统的鲁棒分散控制G Tiik P k +P k G iik +P k A2ikS ik AT 2ikP k +vP k +(N -1)P 2k +∑Nh =1,h ≠kRTkhR kh ≤0(G ijk +G j ik )T P k +P k (G ijk +G j ik )+P k A2ikS ik AT 2ikP k +P k A 2jkS jk AT 2jkP k2+vP k +(N -1)P 2k +∑Nh =1,h ≠kRTkhR kh ≤0则V α(t )<0.显然如果定理1中的(7)、(8)成立,则一定存在v >1满足上面的不等式。