统计资料类型
医学统计学考试重点
1. 统计工作的步骤：统计设计、搜集资料、整理资料、分析资料。
2. 统计资料类型：定量资料、定性资料、等级资料。
3. 定量资料：也称计量资料，是对每个观察单位用定量的方法测定某项指标所获得的资料。
4. 分类资料：也称定性资料，是将观察单位按属性或类别分组后，清点各组的观察单位个数所获得的资料。
分无序分类资料和有序分类资料。
5. 变异：指示同质的个体间各种指标存在的差异。
6. 总体：是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变量值的集合。
7. 样本：是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。
8. 抽样误差：由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异，抽样误差不可避免。
9. 概率：是指某时间发生可能性的大小。
一般用P 表示，P 的变化在0—1之间。
10. 小概率事件：是指发生概率很小的事件。
一般将概率值定为P ≤0.05或P ≤0.01。
11. 小概率原理：是指小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。
据此原理，在假设检验中可根据计算出的概率P 值的大小作出拒绝活不拒绝某项假设的判断。
12. 频数表的编制步骤：计算全距、确定组距、划分组段、统计频数、频率与累积频率。
13. 集中趋势（用平均数描述）常用指标：算术均数、几何均数、中位数、百分位数。
14. 平均数：用于反映一组观察值的平均水平，是描述计量资料集中趋势的指标。
15. 常用离散指标（离散趋势）：极差、四分位数间距、方差、标准差（最常用）、变异系数。
16. 方差：反映一组数据中每个变量值与其均数之间的变异。
标准差：是方差的开平方，意义与方差相同。
17. 标准误：样本均数的标准差称为均数的标准误，简称标准误，用来反映均数抽样误差大小的指标。
18. 标准差和标准误的区别标准差S标准误X S 表示个体变量值的变异度大小，即原始变量值的离散程度，公式为)(12--=∑n X X S表示样本均数抽样误差的大小，即样本均数的离散程度，公式为n S S x = 计算变量值的频数分布范围，如（s x 96.1±）计算总体均数的可信区间，如（x S x 96.1±） 可对某一个变量值是否在正常值范围内作出初步判断可对总体均数的大小作出初步的判断 用于计算标准误 用于进行假设检验19. t 分布曲线的特征①t 分布曲线是单峰分布，以0为中心，左右两侧对称②曲线的中间比标准正太曲线低，两侧翘得比标准正态曲线略高③当样本含量越小即自由度v 越小，t 分布于u 分布差别越大；当v 逐渐增大时，t 分布逐渐逼近于u 分布④t 分布曲线的形状随v 的变动而变动。
资料类型与统计方法(最新)分析
19:46
H1:μ1≠μ2 备择假设——两个总体均数不相等
检验水准：α=0.05或0.01(双侧)
⒉选定方法和计算统计量
如两组小样本比较用t检验、大样本比较u检验、 方差齐性检验用F检验。 ⒊确定P值，作出判断 P≤0.05 P >0.05 样本差别有统计学意义 样本差别无统计学意义
等级 是先将观察单位按照 ①半定性或半定量的观察结果； 资料 某种性质或属性的不 ②与计数资料的不同点为属性分组
同程度分组，再清点 各组个数所得的资料 有程度的差别，各组按不同程度顺 序排列；与计量资料的不同点为每 个观察单位没有进行确切定量。
返 回
19:46
二.统计资料类型的“转换”
应当指出，根据不同的研究目的和数据分布特点，在一 定条件下，同一实验指标所得的资料，其类型可以相互转化。 故实验资料的分类应做到“具体情况，具体分析”。 如：研究某方法对贫血的治疗效果，其指标是血红蛋白： 若仅为判断是否有效，则可确定一个血红蛋白界值将疗效 划分为有效与无效，这属于计数资料； 若欲了解血红蛋白变化的数量，则按血红蛋白测定值的变 化大小进行分析，属于计量资料； 但若变化范围较大，程度很不一致，则可按变化程度将疗 效分为若干等级，属于等级资料。 但资料类型一经确定，对它们的统计描述、统计推断方法 和检验分析方法各不相同。 返 回
230400 240100 250000 260100 270400 1251000
240100 245025 250000 255025 260100 1250250
甲的标准差S
X
2
X n n 1
1260400 2500 2 / 5 ＝50.99 5 1
定性资料统计描述
P1为病例组的暴露比例或在暴露状态下的发病率 P0为对照组的暴露比例或在非暴露状态下的发病率
Odds ratio
例4-4 母亲围孕期是否有发热或感冒病史与婴儿 神经血管畸形关系的病例对照研究的资料如下表 所示。试计算母亲围孕期是否有发热或感冒病史 引起婴儿神经血管畸形的比数比。
率某某 事事 物物 或或 现现 象 有 象 际 发 可 发 数 生 能 生 比 的 数 的 例 所实 基数
Rate
公式中的“比例基数”通常依据习惯而定。
需要注意的是，率在更多情况下是一个具有时间 概念的指标，即用于说明在某一段时间内某现象 发生的强度或频率，如出生率、死亡率、发病率 、患病率等，这些指标通常是指在1年时间内发 生的频率。
R R P1 P0
P1为暴露组的发病率；P0非暴露组的发病率。
Relative risk
例4-3 某地市区非吸烟女性饮酒者和不饮酒者 的肺癌发病资料如下表所示，试计算其相对危 险度。
表4-2 某地市区非吸烟女性饮酒者和不饮酒者的肺癌发病资料
饮酒与否
发病数 观察人年数 发病率（1/10万人年）
是
Odds ratio
四、标准化率
标准化率（ standardization rate ）：比较两个不 同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，为 消除其内部构成（如年龄、性别、工龄、病程长 短、病情轻重等）对率的影响，可以使用标准化 率。
Standardization rate
例4-5 试对下表资料计算甲乙两个医院的标准化
P0
b
b
d
1
P0
b
d
d
由OR计算公式可以得出
统计资料类型
Ａｃ ｔ ａ， ２ ０ ０ ２， ３ ２３ （ １ ） ： ７ ３ ８ ７ ．
验 室 的 比对 结 果 令 人 满 意 ， 达 到 了 预 期 的 效果 。对 于德 国 和 美 国两 家 未 纳 入 统 计 和结 果 分 析 中 的 实验 室 ， 需 从 实 验 条 件 等 方 面分析原 因。 通 过 参 加 国 际 比对 ， 证 明了实验 室的分 析检测能 力 ， 同 时 进 一 步 验证 了建 立 的 血 清 钾 电感 耦 合 等 离 子 体 质 谱 钴 内 标 法 准确 、 可靠 ， 达 到 国 际参 考 方 法 的 水 平 。通 过 建 立 必 要 的 临 床
ｉ ｎ ｄｕ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ｃ ｏ ｕ ｐ ｌ ｅ ｄ ｐ ｌ ａ ｓ ｍａ ｍａ ｓ ｓ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｍｅ ｔ ｅ ｒ ：ｍａ ｔ ｒ ｉ ｘ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｃ ｏｒ —
ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｗａ ｔ ｅ ｒ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｓ ｗｉ ｔ ｈｏ ｕ ｔ ｃ ｈ ｅ ｍｉ ｃ ａ ｌ ｐ ｕ ｒ ｌ
・
７ ４ Ｏ ・
国际检验 医学杂志 ２ ０ １ ４ 年 ３月第 ３ ５卷第 ６期
Ｉ ｎ ｔ Ｊ Ｌ ａ ｂ Ｍｅ ｄ ， Ｍａ ｒ ｃ ｈ ２ ０ １ ４ ， Ｖｏ １ ． ３ ５ ， Ｎ ｏ ． ６
得 了较 好 的 成 绩 。总 之 ， 根 据 各 国 实 验 室 的 回报 结 果 ， 多 数 实
(整理)《卫生统计学》第一次作业及答案
【补充选择题】A型题1.统计资料的类型可以分为A 定量资料和等级资料B 分类资料和等级资料C 正态分布资料和离散分布的资料D 定量资料和分类资料E 二项分布资料和有序分类资料2.下列符号中表示参数的为A SB uCD tE X3.统计学上所说的随机事件发生的概率P，其取值范围为A P≤1B P≥1C P≥0D1≥P≥0E1>P>04.小概率事件在统计学上的含义是A 指的是发生概率P≤0.5的随机事件B 指一次实验或者观察中绝对不发生的事件C 在一次实验或者观察中发生的可能性很小的事件，一般指P≤0.05D 以上说法均不正确E A和C正确5.描述定量资料集中趋势的指标有A 均数、几何均数、变异系数B 均数、几何均数、四分位数间距C 均数、变异系数、几何均数D 均数、四分位数间距、变异系数E 均数、几何均数、中位数6.关于频数表的说法正确的是A 都分为10个组段B 每一个组段必须组距相等C 从频数表中可以初步看出资料的频数分布类型D 不是连续型的资料没有办法编制频数表E 频数表中的每一个组段不一定是半开半闭的区间，可以任意指定7. 关于偏态分布资料说法不正确的是A正偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧B负偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧C 偏态分布资料频数分布左右不对称D 不宜用均数描述其集中趋势E 不宜用变异系数来描述其离散程度8. 对于一个两端都没有确切值的资料，宜用下列哪个指标来描述其集中趋势A 几何均数B 均数C 方差D 中位数E 四分位数间距9.下列关于标准差的说法中哪种是错误的A 对于同一个资料，其标准差一定小于均数B 标准差一定大于0C 同一个资料的标准差可能大于均数，也可能小于均数D 标准差可以用来描述正态分布资料的离散程度E 如果资料中观察值是有单位的，那么标准差一定有相同单位10. 下列关于标准差S和样本含量n的说法，正确的是A 同一个资料，其他条件固定不变，随着n增大，S一定减小B 同一个资料，即使其他条件固定不变，随着n增大，也不能确定S一定减小C 同一个资料，其他条件固定不变，随着n增大，S一定增大D 以上说法均正确E 以上说法均错误11. 用下列哪两个指标可以较全面地描述正态分布特征A 均数和中位数B 中位数和方差C 均数和四分位数间距D 均数和标准差E 几何均数和标准差12. 下列哪个资料适宜用几何均数来描述其集中趋势A 偏态分布的资料B 对称分布的资料C 等比级数资料D 一端不确定的资料E 正态分布资料13. 下列关于变异系数的说法，错误的是A 与标准差一样都是用来描述资料变异程度的指标，都有单位B 可以比较计量单位不同的几组资料的离散程度C 可以比较均数相差悬殊的几组资料的离散程度D 变异系数的实质是同一个资料的标准差与均数的比值E 变异系数可以用来描述正态分布资料的变异程度14. 假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都加上一个正数，下列说法正确的是A 均数将增大，标准差不改变B 均数和标准差均增大C 均数不变，标准差增大D 不一定E 均数和标准差均没有变化15. 假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都乘以一个大于1的常数，下列说法正确的是A 均数不发生改变B 标准差将不发生改变C 均数是否变化不一定D 变异系数不发生改变E 中位数不发生改变16. 下列关于正态分布曲线的两个参数μ和σ说法正确的是A μ和σ越接近于0时，曲线越扁平B 曲线形状只与μ有关，μ值越大，曲线越扁平C 曲线形状只与σ有关，σ值越大，曲线越扁平D 曲线形状与两者均无关，绘图者可以随意画E 以上说法均不正确17. 对于正态分布曲线的描述正确的是A 当σ不变时，随着μ增大，曲线向右移B 当σ不变时，随着μ增大，曲线向左移C 当μ不变时，随着σ增大，曲线向右移D 当μ不变时，随着σ增大，曲线将没有变化E 以上说法均不正确18. 在正态曲线下，下列关于μ－1.645σ说法正确的是A μ－1.645σ到曲线对称轴的面积为90％B μ－1.645σ到曲线对称轴的面积为10％C μ－1.645σ到曲线对称轴的面积为5％D μ－1.645σ到曲线对称轴的面积为45％E μ－1.645σ到曲线对称轴的面积为47.5％19. 在正态曲线下，小于μ－2.58σ包含的面积为A 1%B 99%C 0.5%D 0.05％E 99.5％20. 在正态曲线下，大于μ－2.58σ包含的面积为A 1％B 99％C 0.5％D 0.05％E 99.5％21. 下列关于标准正态分布的说法中错误的是A 标准正态分布曲线下总面积为1B 标准正态分布是μ＝0并且σ＝1的正态分布C 任何一种资料只要通过σμ-=X u 变换均能变成标准正态分布D 标准正态分布的曲线是唯一的E 因为标准正态分布是对称分布，所以u ≥-1.96与u ≤1.96所对应的曲线下面积相等22. 某年某中学体检，测得100名高一女生的平均身高X ＝154cm, S =6.6cm ，该校高一女生中身高在143～170cm 者所占比重为(0.00780.04752.42, 1.67u u =-=-)A 90％B 95％C 97.5％D 94.5％E 99％23. 下列关于确定正常人肺活量参考值范围说法正确的是A 只能为单侧，并且只有上限B 只能为单侧，并且只有下限C 只能为双侧，这样才能反映全面D 单双侧都可以E 以上说法均不确切24. 下列关于医学参考值范围的说法中正确的是A 医学参考值范围是根据大部分“健康人”的某项指标制定的B 医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制C 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这个范围最能说明医学问题D 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这样比较好计算E 以上说法均不正确25. 为了制定尿铅的正常值范围，测定了一批正常人的尿铅含量，下列哪种说法正确A 无法制定，要制定正常值范围必须测定健康人的尿铅含量B 可以制定，应为单侧上限C 可以制定，应为单侧下限D 可以制定，但是无法确定是上侧范围还是下侧范围E 可以制定双侧95％的参考值范围B型题26～30题A 中位数B 四分位数间距C 均数D 几何均数E 对数标准差的反对数26. 对于只有上限不知道下限的资料，欲描述其集中趋势宜用（A）27. 某学校测定了大学一年级新生乙肝疫苗的抗体滴度，欲描述其集中位置，宜用（D）28. 描述偏态资料的离散程度，可用（B）29. 描述近似正态分布的资料的集中趋势，最适宜用（C）30. 偏态分布的资料，如果经对数变换后服从正态分布，那么欲描述其离散程度，应选用（E）【补充选择题】A 型题1. X S 表示A 样本中实测值与总体均数之差B 样本均数与总体均数之差C 样本的抽样误差D 样本中各实测值分布的离散情况E 以上都不是2. 标准误越小，说明此次抽样所得样本均数A 离散程度越小B 可比性越好C 可靠程度越小D 系统误差越小E 抽样误差越小3. 对样本均数X 作t 变换的是A X X S μ-B XX μσ- C X μσ- D X μσ- E X X X S - 4. t 分布与正态分布的关系是A 均以0为中心，左右对称B 总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移动C 曲线下两端5%面积对应的分位点均是±1.96D 随样本含量的增大，t 分布逼近标准正态分布E 样本含量无限增大时，二者分布完全一致5. 标准差与标准误的关系中，正确的是A 二者均反映抽样误差的大小B 总体标准差不变时，增大样本例数可以减小标准误C 总体标准差增大时，总体的标准误也增大D 样本例数增大时，样本的标准差和标准误都会减小E 标准差用于计算可信区间，标准误用于计算参考值范围6. 下列哪个说法是统计推断的内容A 区间估计和点估计B 参数估计与假设检验C 统计预测和统计控制D 统计描述和统计图表E 参数估计和统计预测7. 可信区间估计时可信度是指A αB βC 1α-D 1β-E 以上均不是8. σ未知且n 很小时，总体均数的95%可信区间估计的通式为A 1.96X S ±B 1.96X X S ±C 1.96X X σ±D 0.05/2,X X t S ν±E 0.05/2,X t S ν±9. 关于假设检验，下列说法正确的是A 备择假设用H 0表示B 检验水准的符号为βC P 可以事先确定D 一定要计算检验统计量E 假设检验是针对总体的特征进行10. 两样本均数比较的t 检验，差别有统计学意义时，P 越小A 说明两总体均数差别越大B 说明两样本均数差别越大C 越有理由认为两总体均数不同D 越有理由认为两样本均数不同E 犯I 型错误的可能性越大11. 方差齐性检验时，检验水准取下列哪个时，II 型错误最小A 0.20α=B 0.10α=C 0.05α=D 0.02α=E 0.01α=12. 假设检验的一般步骤中不包括哪项A 建立检验假设，确定检验水准B 对总体参数的可信区间作出估计C 选定检验方法，计算检验统计量D 确定P 值，作出统计推断结论E 直接计算P 值13. 假设检验时，应该使用单侧检验却误用了双侧检验，可导致A 增大了I 型错误B 增大了II 型错误C 减小了可信度D 增大了把握度E 统计结论更准确14. 假设检验中，P 与α的关系是A P 越大，α越大B P 越小，α越大C 二者均可事先确定D 二者均需通过计算确定E P 值的大小与α的大小无关15. 假设检验在设计时应确定的是A 总体参数B 检验统计量C 检验水准D P 值E 以上均不是16. 计量资料配对t 检验的无效假设（双侧检验）可写为A 0d μ=B 0d μ≠C 12μμ=D 12μμ≠E 0μμ=17. II 型错误是指A 拒绝了实际上成立的H 0B 不拒绝实际上成立的H 0C 拒绝实际上不成立的H 0D 不拒绝实际上不成立的H 0E 拒绝H 0时所犯的错误18. 下列关于I 型错误和II 型错误说法不正确的是A I 型错误的概率用α表示B II 型错误的概率用β表示C 样本量固定时，I 型错误的概率越大，II 型错误的概率也越大D 样本量固定时，I 型错误的概率越大，II 型错误的概率越小E 要同时减小I 型错误和II 型错误的概率，需增大样本量19. 不适用于正态分布计量资料的假设检验的统计量是A tB uC FD 'tE T20. 完全随机设计的方差分析中，成立的是A SS 组内 < SS 组间B MS 组内 < MS 组间C MS 组间 >1D SS 总＝SS 组间+SS 组内E MS总＝MS组间+MS组内21. 随机区组设计方差分析中，成立的是A SS总=SS组间+SS组内B SS总=SS组间+SS区组C SS总=SS组间+SS区组+SS误差D SS总=SS组间-SS组内E SS总=SS区组+SS误差22. 成组设计方差分析，若处理因素无作用，则理论上有A F=1B F<1C F>1D F=0E F<1.9623. 方差分析中，组间变异主要反映A 随机误差B 抽样误差C 测量误差D 个体差异E 处理因素的作用24. 完全随机设计的方差分析中，组内变异反映的是A 随机误差B 抽样误差C 测量误差D 个体差异E 系统误差25. 多组均数的两两比较中，若用t检验不用q检验，则A 会将有差别的总体判断为无差别的概率增大B 会将无差别的总体判断为有差别的概率增大C 结果更加合理D 结果会一致E 以上都不对26. 随机区组方差分析中，总例数为N，处理组数为k，配伍组数b，则处理组组间变异的自由度为A N－kB b－1C (b－1)(k－1)D k－1E N－127. 关于检验效能，下列说法错误的是A 两总体均数确有差别时，按α水准发现这种差别的能力B 两总体均数确有差别时，按1β-水准发现这种差别的能力C 与α有关D 与样本例数有关E 与两总体均数间的位置有关28. 为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异，分别用这两台仪器测量同 一批样品，则统计检验方法应用A 成组设计t 检验B 成组设计u 检验C 配对设计t 检验D 配对设计u 检验E 配对设计2χ检验29. 两样本均数比较的t 检验，t ＝1.20，0.05α=时统计推断结论为A 两样本均数的差别有统计学意义B 两样本均数的差别无统计学意义C 两总体均数的差别有统计学意义D 两总体均数的差别无统计学意义E 未给出自由度，无法进行统计推断30. 两大样本均数比较，推断12μμ=是否成立，可用A t 检验B u 检验C 方差分析D 以上三种均可以E 2χ检验31～35题某药物研究中心为研究减肥药的效果，将40只体重接近的雄性大白鼠随机分为4组，分别给予高剂量、中剂量、低剂量减肥药和空白对照4种处理方式，两个月后对这些大白鼠的体重进行了测定31. 上述资料所用的设计方法为A 完全随机设计B 随机区组设计C 交叉设计D 析因设计E 序贯试验32. 比较四组大白鼠的体重有无差别，宜用A 两两比较的 t 检验B 两两比较的u 检验C 方差分析D 2χ检验E 直线回归33. 比较四组大白鼠的体重有无差别，无效假设为A 12μμ=B 1234μμμμ===C 0μμ=D 12ππ=E 0d μ=34. 若规定0.05α=，方差分析得P <0.01，则A 各总体均数不同或不全相同B 各样本均数不同或不全相同C 各总体均数均不相同D 各样本均数均不相同E 四组总体均数的差别很大35. 为比较各剂量组与空白对照组间的差别，宜用A LSD 法B SNK 法C 新复极差法D 两两t 检验E 两两u 检验B 型题36~40题A μB σC X σD νE 以上均不是36. 决定t分布位置的是（E）37. 决定t分布形态的是（D）38. 决定正态分布位置的是（A）39. 决定正态分布形状的是（B）40. 反映抽样误差大小的是（C）41~45题A 样本均数与总体均数的t检验B 配对t检验C 成组t检验D 成组u检验E 以上都不是41. A地150名7岁女童与B地150名7岁女童的体重均数差别的检验，为简便计算，可选用（D）42. A地20名7岁女童与B地20名7岁女童的体重均数差别的检验用（C）43. A地15名7岁女童服用某保健品前后体重的变化的检验用（B）44. 检验B地70名7岁女童的体重是否服从正态分布用（E）45. B地20名女童的体重均数与同年人口普查得到的全国7岁女童的体重均数比较用（A）46～50题A SS总＝SS组间＋SS组内B SS总＝SS处理+SS区组+SS误差C SS总＝SS A+SS B+SS AB+SS误差D SS总＝SS阶段+SS处理+SS个体+SS误差E 以上均不是46. 析因设计方差分析总变异的分解为（C）47. 完全随机设计方差分析总变异的分解为（A）48. 交叉设计方差分析总变异的分解为（D）49. 随机区组设计方差分析总变异的分解为（B）50. 重复测量方差分析总变异的分解为（E）。
完整版)统计学知识点总结
完整版)统计学知识点总结统计学知识点总结统计学是研究数据收集、分析和解释的学科。
以下是一些统计学的知识点总结：1.数据类型：统计学中有两种数据类型，即定量数据和定性数据。
定量数据可以用数字表示，如年龄、身高等；定性数据则描述了某些特征，如性别、颜色等。
2.数据收集：统计学使用多种方法收集数据，包括调查问卷、实验设计和观察等。
在数据收集过程中，要注意样本的代表性和随机性，以获得可靠的结果。
3.描述统计学：描述统计学用于总结和描述数据。
常用的描述统计学方法包括平均数、中位数、众数和标准差等。
这些统计量可以帮助我们理解数据的分布和变异程度。
4.推论统计学：推论统计学用于从样本数据推断总体特征。
常用的推论统计学方法包括假设检验和置信区间。
通过这些方法，我们可以根据样本数据对总体进行推断。
5.概率：概率是统计学的基础概念，用于描述事件发生的可能性。
统计学中的概率可以分为经典概率和统计概率两种类型。
6.线性回归：线性回归是一种常见的统计学方法，用于建立自变量与因变量之间的关系模型。
通过最小二乘法，可以找到最佳拟合线，从而预测因变量的取值。
7.假设检验：假设检验用于对统计推断进行验证。
通过比较观察到的样本数据与假设的总体参数，可以判断假设是否成立。
8.方差分析：方差分析用于比较多个样本之间的差异。
通过分析组间方差和组内方差之间的关系，可以得出是否存在显著差异。
9.抽样方法：抽样方法用于从总体中选择样本。
常用的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。
总结以上可以看出，统计学是一门重要的学科，对数据分析和决策具有重要意义。
掌握统计学的基本知识和方法可以帮助我们更好地理解数据，并做出可靠的推断和预测。
参考资料：1] ___。
陳黎明。
& 陳應洪。
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統計學。
___.2] Moore。
D。
S。
& McCabe。
G。
P。
(2005)。
___。
医学统计学常见资料类型
医学统计学常见资料类型一、病例报告病例报告是医学统计学中常见的资料类型之一。
病例报告是指医生或研究者对某个疾病或病例进行详细描述和分析的文献。
病例报告通常包括病人的个人信息、病史、临床表现、诊断方法、治疗过程和预后等内容。
通过病例报告，医生们可以分享疾病的病情特点、治疗经验和预后情况，为临床实践提供参考。
二、队列研究队列研究是医学统计学中常用的研究方法之一。
队列研究是指在一定的时间范围内，观察一组人群，并根据他们的暴露情况和发病情况进行统计分析。
队列研究可以分为前瞻性队列研究和回顾性队列研究。
前瞻性队列研究是在人群中选择一组暴露和非暴露两组人，然后进行长期的随访观察，以确定暴露对发病的影响。
回顾性队列研究是通过回顾性分析的方法，收集和分析已有的队列数据，以探究暴露和发病之间的关系。
三、交叉研究交叉研究是医学统计学中常见的研究方法之一。
交叉研究是指在一定的时间范围内，对一组人群进行观察和数据收集，然后根据暴露和发病情况进行分析。
交叉研究可以分为前瞻性交叉研究和回顾性交叉研究。
前瞻性交叉研究是在人群中选择一组暴露和非暴露两组人，然后进行一段时间的观察和随访，以确定暴露对发病的影响。
回顾性交叉研究是通过回顾性分析的方法，收集和分析已有的交叉研究数据，以探究暴露和发病之间的关系。
四、随机对照试验随机对照试验是医学统计学中常用的研究设计之一。
随机对照试验是指将研究对象随机分为实验组和对照组，实验组接受新的治疗方法或药物，对照组接受传统的治疗方法或安慰剂，然后观察和比较两组的疗效和安全性。
随机对照试验可以消除研究对象之间的差异，有效评估新的治疗方法或药物的效果和副作用。
五、系统评价和荟萃分析系统评价和荟萃分析是医学统计学中常见的研究方法之一。
系统评价是通过系统地收集、评估和整合已有的研究结果，以回答特定的研究问题。
荟萃分析是对多个独立研究的结果进行统计分析，以获得更准确和可靠的结论。
系统评价和荟萃分析可以提供更高水平的证据，指导临床决策和制定医学政策。
统计资料的类型
统计资料的类型1 根据是否定量划分A分类变量资料（是否高血压）B等级资料（低血压，正常，高血压）C 数值变量资料（胆固醇，RBC，等的测定值）2根据测定水平划分X2检验应用两个及多样本率或构成比的比较,两属性变量间的关联分析,频数分布的拟合优度检验统计工作的基本步骤设计收集资料整理和分析资料集中趋势指标算数平均数,几何平均数,中位数,百分位数离散趋势指标全距,四分位数间距,方差与标准差,变异系数学过的平均数算数平均数,中位数,几何平均数标准化应注意1标准化率仅表明对比资料的相对水平2粗率反映实际水平应用相对数时应注意的问题1计算相对数的分母不宜过小2分析时不能以构成比代替率3正确计算平均率4相互比较时应注意可比性5样本率后构成比的比较应进行假设检验1疾病的流行强度常用:散发,暴发流行表示疾病的分布形式:时间,地区,人群疾病的人群分布指人群的不同特征如年龄、性别、职业、种族、来分组年年龄是人群中对疾病分布影响最大的因素疾病年龄分布的分析方法：横断面分析、出生队列分析现况研究通常可分为普查和抽样调查抽样方法1单纯随机抽样2系统抽样3分层抽样4整体抽样误差由小到大:分层抽样→系统抽样→单纯随机抽样→整体抽样确定研究结局：观察终点：结局出现,疾病、死亡等终点时间: 整个工作的观察截止时间实验性研究是流行病学研究方法之一,其包括临床实验,现场实验和社区实验三类筛选与诊断试验的比较筛选诊断试验1 对象健康人或无症状的病人病人2目的发现可疑患者对病人进行诊断3要求高度敏度快速简便安全高度异度复杂准确性4费用经济廉价花费较高5处理用诊断实验确诊严密观察和及时治疗评价指标主要包括三个方面真实性,可靠性预测值ROC曲线将最接近图左上方那一点(A)定为临界点此出与灵敏度和特异度均较高，纵坐标为灵敏度，横坐标为特异度联合试验串联:可以提高特异度关联:可以提高灵敏度队列研究产生的偏移领先时间偏倚前临床期长短偏倚传染病在人群中发生流行的必须具备三个基本条件：传染源,传播途径,易感人群传染病监测包括常规报告和哨点监测常规报告覆盖了甲乙丙3类共38种法定传染病甲类传染病：鼠疫霍乱针对传染途径的措施：预防性消毒，随时消毒，终末消毒评价指标标准左移：Se↑Sp↓Pv+↓Pv-↑标准右移: Se↓Sp↑Pv+↑Pv-↓队列研究的类型1前瞻性队列研究即通常所说的队列研究2回顾性队列研究又称历史前瞻性研究3双向性队列研究普查优缺点：优：确定调查对象，简单，资料全面，没抽样误差。
统计资料
1. 医学统计工作可分为四个步骤：统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。
2. 统计资料的类型 :定量资料 ,亦称计量资料,是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。
如身高（㎝）、体重（㎏）.定性资料 亦称计数资料或分类资料，是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料称定性资料。
定性资料的观察指标为分类变量（categorical variable ）。
如人的性别按男、女分组；化验结果按阳性、阴性分组.等级资料,亦称有序分类资料，是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。
如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。
3. 参数（parameter ）:由总体计算或得到的统计指标称为参数。
总体参数具有很重要的参考价值。
如总体均数μ，总体标准差σ等。
统计量（statistic ）:由样本计算的指标称为统计量。
如样本均数，样本标准差s 等。
注意：一般不容易得到参数，而容易获得样本统计量。
3. 抽样误差: 由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差。
如样本均数与总体均数之间的差别，样本率与总体率的差别等。
4. 频数分布表的用途: 1.揭示资料的分布类型 2.观察资料的集中趋势和离散趋势 3.便于发现某些特大或特小的可疑值 4.便于进一步计算统计指标和作统计处理 .5. 集中趋势的描述 : 代表一组同质变量值的集中趋势或平均水平。
常用的平均数有算术均数、几何均数和中位数。
另外不常用的有：众数，调和平均数和调整均数等。
6. 中位数 ：将一组变量值从小到大按顺序排列，位次居中的变量值称为中位数(median ，简记为M)。
适用条件：①变量值中出现个别特小或特大的数值;②资料的分布呈明显偏态，即大部分的变量值偏向一侧;③变量值分布一端或两端无确定数值，只有小于或大于某个数值;④资料的分布不清。
《卫生统计学》第一次作业及答案
【补充选择题】A型题1.统计资料的类型可以分为A 定量资料和等级资料B 分类资料和等级资料C 正态分布资料和离散分布的资料D 定量资料和分类资料E 二项分布资料和有序分类资料2.以下符号中表示参数的为A SB uCD tE X3.统计学上所说的随机事件发生的概率P，其取值范围为A P≤1B P≥1C P≥0D1≥P≥0E1>P>04.小概率事件在统计学上的含义是A 指的是发生概率P≤0.5的随机事件B 指一次实验或者观察中绝对不发生的事件C 在一次实验或者观察中发生的可能性很小的事件，普通指P≤0.05D 以上说法均不正确E A和C正确5.描述定量资料集中趋势的指标有A 均数、几何均数、变异系数B 均数、几何均数、四分位数间距C 均数、变异系数、几何均数D 均数、四分位数间距、变异系数E 均数、几何均数、中位数6.关于频数表的说法正确的选项是A 都分为10个组段B 每一个组段必须组距相等C 从频数表中可以初步看出资料的频数分布类型D 不是连续型的资料没有方法编制频数表E 频数表中的每一个组段不一定是半开半闭的区间，可以任意指定7. 关于偏态分布资料说法不正确的选项是A 正偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧B 负偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧C 偏态分布资料频数分布摆布不对称D 不宜用均数描述其集中趋势E 不宜用变异系数来描述其离散程度8. 对于一个两端都没有切当值的资料，宜用以下哪个指标来描述其集中趋势A 几何均数B 均数C 方差D 中位数E 四分位数间距9.以下关于标准差的说法中哪种是错误的A 对于同一个资料，其标准差一定小于均数B 标准差一定大于0C 同一个资料的标准差可能大于均数，也可能小于均数D 标准差可以用来描述正态分布资料的离散程度E 如果资料中观察值是有单位的，那末标准差一定有相同单位10. 以下关于标准差S和样本含量n的说法，正确的选项是A 同一个资料，其他条件固定不变，随着n增大，S一定减小B 同一个资料，即使其他条件固定不变，随着n增大，也不能确定S一定减小C 同一个资料，其他条件固定不变，随着n增大，S一定增大D 以上说法均正确E 以上说法均错误11. 用以下哪两个指标可以较全面地描述正态分布特征A 均数和中位数B 中位数和方差C 均数和四分位数间距D 均数和标准差E 几何均数和标准差12. 以下哪个资料适宜用几何均数来描述其集中趋势A 偏态分布的资料B 对称分布的资料C 等比级数资料D 一端不确定的资料E 正态分布资料13. 以下关于变异系数的说法，错误的选项是A 与标准差一样都是用来描述资料变异程度的指标，都有单位B 可以比拟计量单位不同的几组资料的离散程度C 可以比拟均数相差悬殊的几组资料的离散程度D 变异系数的实质是同一个资料的标准差与均数的比值E 变异系数可以用来描述正态分布资料的变异程度14. 假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都加之一个正数，以下说法正确的选项是A 均数将增大，标准差不改变B 均数和标准差均增大C 均数不变，标准差增大D 不一定E 均数和标准差均没有变化15. 假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都乘以一个大于1的常数，以下说法正确的选项是A 均数不发生改变B 标准差将不发生改变C 均数是否变化不一定D 变异系数不发生改变E 中位数不发生改变16. 以下关于正态分布曲线的两个参数μ和σ说法正确的选项是A μ和σ越接近于0时，曲线越扁平B 曲线形状只与μ有关，μ值越大，曲线越扁平C 曲线形状只与σ有关，σ值越大，曲线越扁平D 曲线形状与两者均无关，绘图者可以随意画E 以上说法均不正确17. 对于正态分布曲线的描述正确的选项是A 当σ不变时，随着μ增大，曲线向右移B 当σ不变时，随着μ增大，曲线向左移C 当μ不变时，随着σ增大，曲线向右移D 当μ不变时，随着σ增大，曲线将没有变化E 以上说法均不正确18. 在正态曲线下，以下关于μ－1.645σ说法正确的选项是A μ－1.645σ到曲线对称轴的面积为90％B μ－1.645σ到曲线对称轴的面积为10％C μ－1.645σ到曲线对称轴的面积为5％D μ－1.645σ到曲线对称轴的面积为45％E μ－1.645σ到曲线对称轴的面积为47.5％19. 在正态曲线下，小于μ－2.58σ包含的面积为A 1%B 99%C 0.5%D 0.05％E 99.5％20. 在正态曲线下，大于μ－2.58σ包含的面积为A 1％B 99％C 0.5％D 0.05％E 99.5％21. 以下关于标准正态分布的说法中错误的选项是A 标准正态分布曲线下总面积为1B 标准正态分布是μ＝0并且σ＝1的正态分布C 任何一种资料只要通过σμ-=X u 变换均能变成标准正态分布D 标准正态分布的曲线是惟一的E 因为标准正态分布是对称分布，所以u ≥-1.96与u ≤1.96所对应的曲线下面积相等22. 某年某中学体检，测得100名高一女生的平均身高X ＝154cm, S =6.6cm ，该校高一女生中身高在143～170cm 者所占比重为(0.00780.04752.42, 1.67uu =-=-) A 90％ B 95％ C 97.5％ D 94.5％ E 99％23. 以下关于确定正常人肺活量参考值范围说法正确的选项是A 只能为单侧，并且惟独上限B 只能为单侧，并且惟独下限C 只能为双侧，这样才干反映全面D 单双侧都可以E 以上说法均不切当24. 以下关于医学参考值范围的说法中正确的选项是A 医学参考值范围是根据大局部“健康人〞的某项指标制定的B 医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制C 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这个范围最能说明医学问题D 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这样比拟好计算E 以上说法均不正确25. 为了制定尿铅的正常值范围，测定了一批正常人的尿铅含量，以下哪种说法正确A 无法制定，要制定正常值范围必须测定健康人的尿铅含量B 可以制定，应为单侧上限C 可以制定，应为单侧下限D 可以制定，但是无法确定是上侧范围还是下侧范围E 可以制定双侧95％的参考值范围B型题26～30题A 中位数B 四分位数间距C 均数D 几何均数E 对数标准差的反对数26. 对于惟独上限不知道下限的资料，欲描述其集中趋势宜用〔A〕27. 某学校测定了大学一年级新生乙肝疫苗的抗体滴度，欲描述其集中位置，宜用〔D〕28. 描述偏态资料的离散程度，可用〔B〕29. 描述近似正态分布的资料的集中趋势，最适宜用〔C〕30. 偏态分布的资料，如果经对数变换后服从正态分布，那末欲描述其离散程度，应选用〔E〕【补充选择题】A 型题 1. XS 表示A 样本中实测值与总体均数之差B 样本均数与总体均数之差C 样本的抽样误差D 样本中各实测值分布的离散情况E 以上都不是2. 标准误越小，说明此次抽样所得样本均数A 离散程度越小B 可比性越好C 可靠程度越小D 系统误差越小E 抽样误差越小3. 对样本均数X 作t 变换的是 A X X Sμ- B X X μσ- C X μσ- D X μσ- E XX X S - 4. t 分布与正态分布的关系是A 均以0为中心，摆布对称B 总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右挪移C 曲线下两端5%面积对应的分位点均是±1.96D 随样本含量的增大，t 分布逼近标准正态分布E 样本含量无限增大时，二者分布彻底一致5. 标准差与标准误的关系中，正确的选项是A 二者均反映抽样误差的大小B 总体标准差不变时，增大样本例数可以减小标准误C 总体标准差增大时，总体的标准误也增大D 样本例数增大时，样本的标准差和标准误都会减小E 标准差用于计算可信区间，标准误用于计算参考值范围6. 以下哪个说法是统计判断的内容A 区间估计和点估计B 参数估计与假设检验C 统计预测和统计控制D 统计描述和统计图表E 参数估计和统计预测7. 可信区间估计时可信度是指A αB βC 1α-D 1β-E 以上均不是8. σ未知且n 很小时，总体均数的95%可信区间估计的通式为 A 1.96X S ± B 1.96XX S ± C 1.96X X σ± D 0.05/2,XX tS ν± E 0.05/2,X t S ν±9. 关于假设检验，以下说法正确的选项是A 备择假设用H 0表示B 检验水准的符号为βC P 可以事先确定D 一定要计算检验统计量E 假设检验是针对总体的特征进行10. 两样本均数比拟的t 检验，差异有统计学意义时，P 越小A 说明两总体均数差异越大B 说明两样本均数差异越大C 越有理由认为两总体均数不同D 越有理由认为两样本均数不同E 犯I 型错误的可能性越大11. 方差齐性检验时，检验水准取以下哪个时，II 型错误最小A 0.20α=B 0.10α=C 0.05α=D 0.02α=E 0.01α=12. 假设检验的普通步骤中不包括哪项A 建立检验假设，确定检验水准B 对总体参数的可信区间作出估计C 选定检验方法，计算检验统计量D 确定P 值，作出统计判断结论E 直接计算P 值13. 假设检验时，应该使用单侧检验却误用了双侧检验，可导致A 增大了I 型错误B 增大了II 型错误C 减小了可信度D 增大了把握度E 统计结论更准确14. 假设检验中，P 与α的关系是A P 越大，α越大B P 越小，α越大C 二者均可事先确定D 二者均需通过计算确定E P 值的大小与α的大小无关15. 假设检验在设计时应确定的是A 总体参数B 检验统计量C 检验水准D P 值E 以上均不是16. 计量资料配对t 检验的无效假设〔双侧检验〕可写为A 0d μ=B 0d μ≠C 12μμ=D 12μμ≠E 0μμ= 17. II 型错误是指A 拒绝了实际上成立的H 0B 不拒绝实际上成立的H 0C 拒绝实际上不成立的H 0D 不拒绝实际上不成立的H 0E 拒绝H 0时所犯的错误18. 以下关于I 型错误和II 型错误说法不正确的选项是A I 型错误的概率用α表示B II 型错误的概率用β表示C 样本量固定时，I 型错误的概率越大，II 型错误的概率也越大D 样本量固定时，I 型错误的概率越大，II 型错误的概率越小E 要同时减小I 型错误和II 型错误的概率，需增大样本量19. 不合用于正态分布计量资料的假设检验的统计量是A tB uC FD 'tE T20. 彻底随机设计的方差分析中，成立的是A SS 组内 < SS 组间B MS 组内 < MS组间 C MS 组间 >1 D SS 总＝SS 组间+SS 组内E MS总＝MS组间+MS组内21. 随机区组设计方差分析中，成立的是A SS总=SS组间+SS组内B SS总=SS组间+SS区组C SS总=SS组间+SS区组+SS误差D SS总=SS组间-SS组内E SS总=SS区组+SS误差22. 成组设计方差分析，假设处理因素无作用，那末理论上有A F=1B F<1C F>1D F=0E F<1.9623. 方差分析中，组间变异主要反映A 随机误差B 抽样误差C 测量误差D 个体差异E 处理因素的作用24. 彻底随机设计的方差分析中，组内变异反映的是A 随机误差B 抽样误差C 测量误差D 个体差异E 系统误差25. 多组均数的两两比拟中，假设用t检验不用q检验，那末A 会将有差异的总体判断为无差异的概率增大B 会将无差异的总体判断为有差异的概率增大C 结果更加合理D 结果会一致E 以上都不对26. 随机区组方差分析中，总例数为N，处理组数为k，配伍组数b，那末处理组组间变异的自由度为A N－kB b－1C (b－1)(k－1)D k－1E N－127. 关于检验效能，以下说法错误的选项是A 两总体均数确有差异时，按 水准发现这种差异的能力B 两总体均数确有差异时，按1β-水准发现这种差异的能力C 与α有关D 与样本例数有关E 与两总体均数间的位置有关28. 为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异，分别用这两台仪器测量同 一批样品，那末统计检验方法应用A 成组设计t 检验B 成组设计u 检验C 配对设计t 检验D 配对设计u 检验E 配对设计2χ检验29. 两样本均数比拟的t 检验，t ＝1.20，0.05α=时统计判断结论为A 两样本均数的差异有统计学意义B 两样本均数的差异无统计学意义C 两总体均数的差异有统计学意义D 两总体均数的差异无统计学意义E 未给出自由度，无法进行统计判断30. 两大样本均数比拟，判断12μμ=是否成立，可用 A t 检验 B u 检验C 方差分析D 以上三种均可以E 2χ检验31～35题某药物研究中心为研究减肥药的效果，将40只体重接近的雄性大白鼠随机分为4组，分别赋予高剂量、中剂量、低剂量减肥药和空白对照4种处理方式，两个月后对这些大白鼠的体重进行了测定31. 上述资料所用的设计方法为A 彻底随机设计B 随机区组设计C 交叉设计D 析因设计E 序贯试验32. 比拟四组大白鼠的体重有无差异，宜用A 两两比拟的 t 检验B 两两比拟的u 检验C 方差分析D 2χ检验E 直线回归33. 比拟四组大白鼠的体重有无差异，无效假设为A 12μμ=B 1234μμμμ=== C 0μμ= D 12ππ= E 0dμ= 34. 假设规定0.05α=，方差分析得P <0.01，那末A 各总体均数不同或者不全相同B 各样本均数不同或者不全相同C 各总体均数均不相同D 各样本均数均不相同E 四组总体均数的差异很大35. 为比拟各剂量组与空白对照组间的差异，宜用A LSD 法B SNK 法C 新复极差法D 两两t 检验E 两两u 检验B 型题36~40题A μB σC Xσ D ν E 以上均不是 36. 决定t 分布位置的是 〔E 〕37. 决定t 分布形态的是〔D 〕38. 决定正态分布位置的是〔A 〕39. 决定正态分布形状的是〔B 〕40. 反映抽样误差大小的是〔C 〕41~45题A 样本均数与总体均数的t 检验B 配对t 检验C 成组t 检验D 成组u 检验E 以上都不是41. A地150名7岁女童与B地150名7岁女童的体重均数差异的检验，为简便计算，可选用〔D〕42. A地20名7岁女童与B地20名7岁女童的体重均数差异的检验用〔C〕43. A地15名7岁女童服用某保健品先后体重的变化的检验用〔B〕44. 检验B地70名7岁女童的体重是否服从正态分布用〔E〕45. B地20名女童的体重均数与同年人口普查得到的全国7岁女童的体重均数比拟用〔A〕46～50题A SS总＝SS组间＋SS组内B SS总＝SS处理+SS区组+SS误差C SS总＝SSA+SSB+SSAB+SS误差D SS总＝SS阶段+SS处理+SS个体+SS误差E 以上均不是46. 析因设计方差分析总变异的分解为〔C〕47. 彻底随机设计方差分析总变异的分解为〔A〕48. 交叉设计方差分析总变异的分解为〔D〕49. 随机区组设计方差分析总变异的分解为〔B〕50. 重复测量方差分析总变异的分解为〔E〕。
统计学资料类型
❖ 定量资料（计量资料或数值资料） ❖ 分类资料：
分类资料分为计数资料和等级资料两种：
计数资料包括：二分类资料和多分类资料
2023年11月5日
个体individuals
变量
variables
住院号 2025655 2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834 2019464 2025783
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
计数资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
2023年11月5日
第五节 统计工作的基本步骤
1. 统计设计：包括调查、实验设计。
运用医学统计学的起点，也是高质量地完成整 个研究的重要基础。
、暑、湿、燥、火。
➢ 有序分类变量（等级变量）：各类别之间有程 度的差别。
如：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医 辨证中按脉的深浅，可以分为浮、中、沉。
2023年11月5日
计量资料
定量变量
二分类变量 计
变
数
量
无序分类变量
多分类变量
资 料
分类变量
有序分类变量 （等级变量）
等级资料
变量类型与资料类型示意图
2023年11月5日
分析
报告 描述统计量 报表 均数比较 通用线性模型 混合模型 相关 回归 对数线性模型 聚类 数据简化 标度 非参数检验 时间序列 生存分析 多重响应
图形
条图 三围条图 线图 面积图 饼图 高低图 箱图 误差图 人口金字塔 散点图 直方图
《统计数据的类型》课件
• 统计数据类型概述 • 定量数据 • 定性数据 • 时间序列数据 • 空间数据 • 数据质量与误差
01
统计数据类型概述
定义与分类
定义
统计数据是用于描述和反映客观事物 的数字或数字与文字的结合体。
分类
统计数据可以分为定量数据和定性数 据两大类，其中定量数据包括离散型 数据和连续型数据，而定性数据则包 括类别数据、有序数据和区间数据。
足引起的误差。
Processing Error：数据输入 、处理或转录过程中由于人为 失误或系统故障导致的误差。
数据质量的评估方法
Consistency Check：检查数据之间 是否逻辑一致，无矛盾。
Internal Consistency：同一数据集 内部各指标之间是否相互一致。
Comparative Analysis：将数据与其 他已知可靠数据进行比较，评估其准 确性。
三维数据
表示三维空间的地理要 素，如地形、建筑物或
地下管线。
空间数据的分析方法
空间查询
空间分析
通过空间位置和属性条件查询相关的空间 数据。
对空间数据进行各种分析和处理，如距离 计算、缓冲区分析、叠加分析等。
地理信息系统（GIS）
遥感技术
利用计算机技术，对空间数据进行输入、 存储、编辑、查询、分析和输出等操作， 实现地理信息的可视化和管理。
04
时间序列数据
定义与特点
定义
时间序列数据是一组按照时间顺序排列 的数据点，通常用于描述某一现象随时 间变化的情况。
VS
特点
时间序列数据具有时间依赖性和趋势性， 即随着时间的推移，数据点之间存在一定 的关联性和规律性。
统计资料的设计方案类型
统计资料的设计方案类型统计资料的设计方案类型统计资料的设计方案是指在进行统计调查或研究时，为了收集和整理数据，而制定的一套有序的步骤和方法。
它涉及到数据收集、数据处理和数据分析等环节，对于统计结果的准确性和可靠性起着重要的作用。
以下是一些常见的统计资料设计方案类型。
1. 抽样调查设计方案抽样调查是统计学中常用的数据收集方式，通过从总体中选取一部分样本进行调查，从而推断总体的特征。
抽样调查设计方案包括总体的选择、样本量的确定、抽样方法的选择等。
常见的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
2. 调查问卷设计方案问卷调查是一种常见的数据收集方式，通过向被调查对象发放问卷，收集他们的观点、意见和行为数据。
调查问卷设计方案包括问题的选取、问题的顺序和布局、答题方式的确定等。
设计良好的调查问卷可以确保被调查对象理解问题，并提供准确的回答。
3. 实验设计方案实验设计是为了验证某种因果关系而进行的一种研究方法。
实验设计方案包括实验变量的选择、实验组和对照组的确定、实验过程的控制等。
良好的实验设计可以降低实验误差，提高实验结果的可解释性。
4. 统计数据处理方案在数据收集完成后，需要对数据进行处理和整理，以便进行后续的数据分析。
数据处理方案包括数据清洗、数据编码、数据录入和数据校验等。
合理的数据处理方案可以提高数据的准确性和完整性，减少数据分析中的偏差。
5. 数据分析方案数据分析是根据收集到的数据进行推断、总结和解释的过程。
数据分析方案包括数据分布的描述统计、假设检验、回归分析等。
合理的数据分析方案可以帮助研究者得到准确的结果和可靠的结论。
统计资料的设计方案类型多种多样，根据不同的研究目的和数据特点选择适合的方案是非常重要的。
在进行统计调查或研究时，研究者应根据实际情况制定合理的设计方案，以确保数据的准确性和可靠性。
统计报告可分为几类内容
统计报告可分为几类内容统计报告是一种用于描述和分析数据的文档，它可以帮助人们了解特定问题或现象的情况，以及作出合理的决策。
根据统计报告的目的和内容，可以将其分为以下几类：1. 描述性统计报告描述性统计报告主要侧重于对数据的整体特征进行描述和概括。
它可以使用各种统计指标，如均值、中位数、标准差等，来呈现数据的分布、集中趋势和变异程度。
此类报告通常通过表格、图表和文字来展示结果，以便读者更直观地理解数据。
2. 比较性统计报告比较性统计报告用于对不同数据集之间的差异进行比较和分析。
它可以比较不同时间点的数据、不同地区的数据或不同群体的数据等。
这类报告通常使用图表和文字说明来呈现比较结果，并通过统计检验方法来确定差异的显著性。
3. 关联性统计报告关联性统计报告用于研究两个或多个变量之间的关系。
它可以通过计算相关系数、回归分析等方法来描述和衡量变量之间的关联程度和影响程度。
此类报告通常使用图表和文字说明来解释和展示关联性结果，以帮助读者理解变量之间的相互作用。
4. 预测性统计报告预测性统计报告用于基于历史数据和模型来进行未来趋势和结果的预测。
它可以使用时间序列分析、回归分析、机器学习等方法来构建预测模型，并通过评估模型的准确性和可靠性来提供预测结果的可信度。
此类报告通常使用图表和文字说明来展示预测结果，并提供相应的讨论和建议。
5. 分析性统计报告分析性统计报告是一种综合性的报告，它将描述、比较、关联和预测等多个方面的分析结果结合在一起，对问题或现象进行全面和深入的分析。
它可以通过多种方法和技术来实现对数据的综合分析，并提供相应的结论和建议。
此类报告通常具有较高的专业性和可操作性，并适用于决策层以及需要深入理解问题的研究人员。
以上所述的不同类型的统计报告各有其特点和应用场景，在实际应用中可以根据需求选择合适的类型来进行数据分析和决策支持。
无论是哪种类型的统计报告，清晰的结构、准确的数据和精确的分析都是保证报告质量和可信度的关键。
04定性资料的统计描述
该事物内部某一组成部分的观察单位数（例数） 构成比 100% 某事物内部的所有观察单位之和（例数之和）Βιβλιοθήκη Proportion
[说明]
构成比和率同是相对数，但应用的场合
不同。构成比之和应为100%，某一构成部分的增
减会影响其它构成部分相应的减少或增加；而某
一部分率的变化并不影响其它部分的变化。需要
Odds ratio
例4-4 母亲围孕期是否有发热或感冒病史与婴儿 神经血管畸形关系的病例对照研究的资料如下表
所示。试计算母亲围孕期是否有发热或感冒病史
引起婴儿神经血管畸形的比数比。
表4-3 母亲围孕期有否发热或感冒病史与婴儿神经血管畸形关联
发热或感冒病史 有 无 合 计
神经血管畸形组 40(a) 112(c) 152（a+c）
Standardization rate
例4-5 试对下表资料计算甲乙两个医院的标准化 率。
表 4-4 科室 甲、乙两医院治愈率的比较 甲医院 入院 治愈 治愈率 人数 人数 内科 外科 传染病科 合计 1500 500 500 975 470 475 (%) 65.0 94.0 95.0 76.8 入院 人数 500 1500 500 2500 乙医院 治愈 人数 315 1365 460 2140 治愈率 (%) 63.0 91.0 92.0 85.6
分率（‰）、万分率（/万）、或十万分率（／
10万）等来表示。计算公式为：
某事物或现象发生的实 际数 率 比例基数 某事物或现象发生的所 有可能数
Rate
公式中的“比例基数”通常依据习惯而定。 需要注意的是，率在更多情况下是一个具有时间 概念的指标，即用于说明在某一段时间内某现象 发生的强度或频率，如出生率、死亡率、发病率 、患病率等，这些指标通常是指在1年时间内发 生的频率。
统计资料的类型
统计资料的类型
统计资料（或称统计数据）有三种类型：计量资料、计数资料和等级资料。
1.计量资料
定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料，如质量与长度。
特点：有度量衡单位，可通过测量得到，多为连续性资料。
2.计数资料
定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
特点：没有度量衡单位，通过枚举或记数得来，多为间断性资料。
3.等级资料
定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。
特点：每一个观察单位没有确切值，各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
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•3116 •囯际检验医学杂志2016年11月第37卷第22期Int J Lab Med，Nov. 2016，V〇1. 37，No. 22
3讨 论
本研究显示，金黄色葡萄球菌占儿童和成人患者分离革兰 阳性球菌的首位，与相关学者研究结果类似[2_3]。
本研究中，儿 童M R S A检出率为12.8%，成人M R S A检出率高达53. 9%，儿童对P-内酰胺类、头孢菌素类、碳青霉烯类药敏感性尚可，而 成人对P-内酰胺类、头孢菌素类、碳青霉烯类药敏感性差，已不 宜采用；儿童和成人分离的金黄色葡萄球菌均对红霉素和克林霉素的耐药率较高，两者均未发现对万古霉素、替考拉宁、利奈 哩胺的耐药。
流感嗜血杆菌是儿童患者分离的主要菌株，占分离革兰阴 性杆菌的第1位，而在成人患者中所占比例较少，可能是儿童 和成人体质差异，儿童呼吸系统发育不完全，免疫力低下，抵抗 力差，流感嗜血杆菌作为定植菌容易感染[4]，此与陈国英等[5]的研究结果相似。
而王晓丽等[6]研究显示，流感嗜血杆菌并非 儿童分离革兰阴性杆菌的主要菌株，其主要菌株为肠杆菌科细 菌，原因可能由地区差异性造成，流感嗜血杆菌菌落特征不典型，容易与其他细菌混淆，容易引起漏诊。
氨苄西林作为一线抗流感嗜血杆菌药，其耐药率已达65. 4%，可能由于氨苄西林使用率较高及不规范用药造成耐药率升高。
流感嗜血杆菌对碳青霉烯类药美罗培南、喹诺酮类药环丙沙星和左氧氟沙星、头孢曲松、阿奇霉素的耐药率最低，均为〇,喹诺酮类药对软骨 发育有不良反应，故临床此类药对儿童采用较少，可能导致儿 童患者对此类药的耐药率低。
肺炎克雷伯菌和鲍曼不动杆菌是成人患者分离菌株的前2位，与周沁怡[7]研究结果相似。
成人患者肺炎克雷伯菌和鲍曼不动杆菌对碳青霉烯类药的耐药率正在上升[8]，耐药率分别 已达7.8%、58.7%0鲍曼不动杆菌对各类药的耐药率均较高，容易引发多重耐药，肺炎克雷伯菌对碳青霉烯类药亚胺培南、美罗培南和头孢哌酮/舒巴坦耐药率较低，均小于10. 〇%。
与成人比较，儿童患者感染的肺炎克雷伯菌和鲍曼不动杆菌耐 药率较低，对碳青霉烯类药美罗培南和亚胺培南、氨基糖苷类 药阿米卡星、庆大霉素、头孢哌酮/舒巴坦耐药率较低，均小于 5. 0%。
综上所述，儿童和成人病原菌株分布和耐药差异比较显著。
两者菌株分布最大的差异为儿童分离革兰阴性杆菌中流感嗜血杆菌占第1位，而成人为肺炎克雷伯菌和鲍曼不动杆菌。
儿童比成人耐药率普遍偏低。
儿童M R S A检出率为12. 8%，成人M R SA检出率53. 9%。
儿童分离的革兰阴性杆菌对
碳青霉烯类药耐药率较低，小于5. 0%;成人对碳青霉烯类药
耐药率较高，尤其是鲍曼不动杆菌对碳青霉烯类药耐药率大于50. 0%。
根据儿童和成人病原菌株分布和耐药性不同，在对儿童分
离标本时，应审慎注意有无流感嗜血杆菌，以防漏检；临床用药
应根据儿童和成人的特点，制订个性化治疗方案，通过做药敏
试验，科学合理用药，避免盲目用药，延缓细菌耐药率的上升。
参考文献
[1]叶应妩，王毓三，申子瑜.全国临床检验操作规程[M].
版.南京：东南大学出版社，2006:745.
[2]李建华，姜晓云，毛惠珍，等.成人与儿童下呼吸道感染患
者的病原菌分布及耐药性分析[J].中华医院感染学杂
志，2015,25(20) :4610-4612.
[3]沈丽珍，张爱鸣，陈素菜，等.成人与儿童下呼吸道标本病
原菌分布差异的比对与耐药性分析[J].中国微生态学杂
志，2012,24(5):419-421.
[4]赵呈元，部强，迟富丽，等.南京地区儿童与成人下呼吸道
感染病原菌分布及耐药性对比分析[J].国际检验医学杂
志，2015,36(1):93-97.
[5]陈国英，韩善梅，黄怃.儿童下呼吸道感染病原菌分布及
耐药性与成人对比分析[J].中国实用医药，2013,8(25):
15-17.
[6]王晓丽，俞赵军，缪琪.儿科患儿医院呼吸道感染病原菌
分布及耐药性分析[J].中华医院感染学杂志，2014,24
(22)=5673-5675.
[7]周沁怡.下呼吸道感染病原菌分布及耐药性分析[D].兰
州：兰州大学，2013:1-57.
[8]汪复，朱德妹，胡付品，等.2012年中国CHINET细菌耐
药性监测[J].中华感染与化疗杂志，2013,13 (5): 321
330.
(收稿日期：2016-04-13 修回日期：2016-06-19)
统计资料类型
统计资料共有三种类型:计量资料、计数资料和等级资料。
按变量值性质可将统计资料分为定量资料和定性资料。
定量资料又称计量资料，指通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料，其特点为具有度量衡单位、多为连续性资料、可通过测量得到，如身高、红细胞计数、某一物质在人体内的浓度等有一定单位的资料。
定性资料分为计数资料和等级资料。
计数资料为将全体观测单位（受试对象)按某种性质或特征分组，然后分别清点各组观察单位（受试对象）的个数，其特点是没有度量衡单位，多为间断性资料，如某研究根据患者性别将受试对象分为男性组和女性组，男性组有72例，女性组有70例，即为计数资料。
等级资料是介于计量资料和计数资料之间的一种资料，可通过 半定量的方法测量，其特点是每一个观察单位（受试对象）没有确切值，各组之间仅有性质上的差别或程度上的不同，如根据 某种药物的治疗效果，将患者分为治愈、好转、无效或死亡。