基于复杂适应系统理论的合作研发项目管理模式研究
论CAS理论在研发项目管理变革中的应用价值
维普资讯
２０ ０ ８年第 ７期
Ｓｃｅ ｃ ｎ ｃ ｏｏ ｙ Ｍ ａ ａ ｅ ｎ ｓ ａ ｃ ｉ ｎ ｅ ａ ｄ Ｔｅ科技 管理研究 ｈｎ ｌｇ ｎ ｇ ｍｅ ｔＲｅ ｅ ｒｈ
２０ ． ０ ８ Ｎｏ ７
文章 编 号 ：１０ ７ ９ （０８ ７— ４ ８一 ３ ００— ６ ５ ２０ ）０ ０ ７ Ｏ
性和不确定性 ，新产 品开发 的成功 率很低 ， “ 据产 品开 发和 管理联合会估计 ，新投放的产 品的失败率达 到了 ５ ％ ，这 个 ９ 数字 自上世纪 ９ Ｏ年 代早期 以来 就几乎 没有什 么变化 ，而且 ， 半途 而废者失败的产品消耗 了４ ％的产品开发资 源。 ＿ 面对 ６ ”３
文 献标 识 码 ：Ａ 系 统 ，与 周 围社 会 和 自然 环 境 系 统 不 断 进 行 着 物 质 、能 量 和 信 息 的 交 换 ；系 统 处 在 发 展 水 平 不 平 衡 状 态 ，即 系 统 内 各 主 体发展水平之问产生 了不 一致 ；系统 内部存 在诱 导其 随机涨 落的力量 ，也就是存在着一 种将系统 推向远 离平衡又 能够通 过 自组 织 达 到 一 种 新 的 平 衡 的 力 量 。 （ ） 非 线 性 ３
基于复杂适应系统理论的我国企业集团协同管控模式研究
・２ １・
基于复杂适应 系统理论的 我 国企业集 团协 同管控模式研究
Ｅｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓ ｅ Ｇｒ ｏ ｕ ｐ Ｃｏ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ａ ｔ ｅ ｄ Ｃｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ Ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ｏ ｆ Ｃｏ ｍｐ ｌ ｅ ｘ Ａｄ ａ ｐ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
程宝元①ＣＨＥ ＮＧ Ｂ ａ ｏ — ｙ ｕ ａ ｎ； 唐平①Ｔ Ａ ＮＧ Ｐ ｉ ｎ ｇ ； 闫钊②ＹＡＮ Ｚ ｈ ａ ｏ
（ ① 北京青年政治学院 ， 北京 １ ０ ０ １ ０ ２ ； ② 中国卫通 集团有限公 司， 北京 １ ０ ０ ０ ８ ９ ）
（ （ ￣ ） Ｂ ｅ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｙ ｏ ｕ ｔ ｈ Ｐ ｏ ｌ ｉ ｔ ｉ ｃ ｓ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ １ ０ ２ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ； ￣ ） Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｓ ａ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｅ Ｃ ｏ ｍ ｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ￣ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｃ ｏ ． ， Ｌ ｔ ｄ ． ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ８ ９ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ｈｅ ｔ ｏ ｒ ｙ ｏ ｆ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｘ ａ ｄ ａ ｐ ｔ ｉ ｖ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ，ｉ ｔ ｐ ｕ ｔ ｓ ｆ ｏ ｒ ｗａ ｒ ｄ ｈｅ ｔ ｅ ｎ ｔ ｅ ｐｒ ｒ ｉ ｓ ｅ ｒｏ ｇ ｕ ｐ ｃ ｏ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ａ ｔ ｅ ｄ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｍｏ ｄ ｅ ，ａ ｎ ｄ ｉ ｄ ｅ ａ ｏ ｆ ｅ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｉ ｓ ｈ ｉ ｎ ｇ ｈｅ ｔ ｍｏ ｄ ｅ ， ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄ ｉ ｎ ｇ ｖ ｌｕ ａ ｂｌ ａ ｅ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏｒ ｆ ｒｏ ｇ ｕ ｐ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ １ ．
以绩效为导向的知识型政府研究——基于复杂适应系统理论的视角
存储 与 利用 进 行研 究 ． 并在 此 基础 上设 计 一 套 以绩 效 为 导 向 的 知识 型 政 府 知 识 管理 系统
对 来说 最 有效 的 模式 。同 时 ， 没有 哪一
次 行 动 是 绝 对 的 最 有 效 的 规 则 ． 应 性 适
变化 环 境下 具 有较 强 的生 存 、 展 与创 发
新 能 力 ． 此 ． 复 杂适 应性 视 角下 对 因 从
１ 知 识 型 政 府 的 研 究 现 状 与
问题
１１ 知 识 型 政 府 的 研 究 现 状 ．
明 。对一 个 适 应性 主 体来 说 。 在面 临 一 些 刺 激 的 时 候 ． 是 不 断 “ 应— — 由 它 适
动 都有 一 个分 派 的强 度 （ 效 性 ）而 强 有 ，
度 最 高 的 那 次 行 动 往 往 就 成 为 一 种 相
说． 知识 型 政府 要求 政 府 组织 机 构扁 平 化， 建立 学 习 型组 织 从 管理 的 特征 来 说 。知识 型政 府 的 管理 必 须兼 具 开放 、
那 么 ． 识 型 政 府 是 怎 样 甄 别 和 获 知
要 求政 府 以更 快 更 好 的速 度 处 理 公 共
危 机 ， 复 杂 适 应 系 统 在 快 速 、 确 定 而 不
现 公 共 利 益 最 大 化 的 国 家政 权 体 系 中 依法 享有 行政 权力 的组 织体 系
取 知识 的 呢？借 助 复杂适 应 系统理 论 中 的适 应 性 主体 ．可 以对 其 进 行 形 象 说
府 ， 一 个 以知 识 的 吸收 、 发 、 用 、 是 开 应 创 新 、 估 、 合 为 基 础 ， 过 对 个 人 价 评 整 通 值 、 织 行 为 以及 制 度 创 新 与 重 塑 来 实 组
复杂适应系统协同理论、方法与应用研究共3篇
复杂适应系统协同理论、方法与应用研究共3篇复杂适应系统协同理论、方法与应用研究1复杂适应系统协同理论、方法与应用研究随着社会经济的迅速发展，人们开始逐渐意识到复杂性和不确定性的普遍存在。
为了应对这种复杂性，越来越多的研究者开始借鉴自然界的复杂适应系统概念，提出了复杂适应系统协同理论，并在各个领域中得到广泛应用。
本文将从复杂适应系统协同理论的基本概念出发，介绍其相关的方法与应用，并最后探讨其未来的发展方向。
一、复杂适应系统协同理论的基本概念复杂适应系统协同理论是一种借鉴自然界的科学理论和方法。
它把各种复杂系统看做是由一个个相互耦合的基本单元所组成，基本单元与基本单元之间相互作用形成了一个整体并呈现出复杂的现象。
复杂适应系统协同理论的核心思想是，各个系统基本单元之间通过相互合作实现功能，从而达到系统整体的目标。
通过整合各个单元的功能，协调其相互作用，形成一个更加高效、适应更强的系统。
二、复杂适应系统协同理论的研究方法1.集成模型方法：通过将单个模型集成成一体，从而实现模型之间的相互支持和交互。
该方法主要用于建立系统的数学模型，对系统进行数学仿真以及预测，对系统效益进行量化和评估。
2.数据驱动的方法：这是在没有足够信息的情况下进行控制决策的一种方法。
通过对大量已有的数据进行分类、归纳、综合等处理方式，以达到对系统的理解和构建更精细的模型。
3.混沌与复杂性的方法：混沌系统为非线性系统的一种特例，是一个复杂系统。
混沌与复杂系统模拟方法，可模拟如非线性振荡、相变、元胞生物学、人工生命等现象。
三、复杂适应系统协同理论的应用1.智能制造系统：作为一种高度自适应的制造系统，其基础是一个复杂适应系统，它由物理组件、计算机系统和信息管理框架构成。
它可以在不同的生产环境和运营情况下自适应地优化以实现过程的增效和质量的提高。
2.智慧城市：当城市的各项重要基础设施，如供水、供气、供电、交通等，融入到一个整体系统中，该城市就成为了一个复杂适应系统。
复杂自适应系统理论综述
复杂自适应系统理论综述1 复杂自适应系统理论简介复杂自适应系统（Complex Adaptive System，CAS）理论是现代复杂性科学研究中的一种重要理论，是由美国密歇根大学教授、遗传算法创始人约翰·霍兰（John Holland）于1994年圣塔菲研究所成立10周年时正式提出的。
其后霍兰又在《隐秩序——适应性造就复杂性》以及《涌现：从混沌到有序》两本著作中对该理论进行了完善。
CAS理论的主要思想是：复杂自适应系统是一种“用规则描述的，由相互作用的适应性主体（Active Agent）所构成的系统，这些主体随着经验的积累，靠不断变换规则来适应”（霍兰，2000：10-11）；复杂自适应系统理论的核心是适应性创造复杂性，与以往传统的机械论、还原论不同，复杂自适应系统（CAS）中的个体是具有主观能动性、适应性的智能体，可以在适应外界环境与对外交流中不断学习与积累经验，并能根据自己所学不断调整自己的行为方式以求与系统规则相匹配。
另外，还能通过修改系统规则来达到自身行为与外界环境的匹配。
在该系统中，所有个体都处于一个主要由其他个体所构成的大环境之中，而复杂自适应系统也始终处于一种“混沌的边缘”的环境之中，因而任何主体在适应上所作的努力都是努力适应别的适应性主体，即CAS中的每一个个体都依靠与环境以及与其他个体间的相互作用不断改变着它们的自身，同时也改变着环境。
此外，与自上而下、中心控制的复杂性科学早期研究的贝塔朗菲的一般系统理论不同，复杂自适应系统是一种层次结构分明的自下而上的分散系统，系统中的每个个体在共处一个大环境的同时又分别根据它周围的小环境并行、独立地进行着适应与学习，不同层次间的个体一般没有交集，从而“把对涌现的繁杂的观测还原为简单机制的相互作用”，而相同层级的个体通过一定的竞合行为，又可以在系统的更高层次上突现出新的结构、现象及更复杂的行为。
一般认为像社会系统、股票市场、虚拟社区、蚁群、人体免疫系统、组织中的单位或不同组织所形成的联盟都可看作复杂自适应系统。
基于复杂系统理论的技术创新项目管理成熟度模型研究
早在 １ １年 ， ９２ 经济学家熊彼特就提出 了创新理论 ， 为创新经济学 的研究开辟了新途径 ； 如今加强技术创新是我国开展经 济工 作 和科技工作 中的一场重头戏。 目管理跨越实践经验的鸿沟到运 用科学理论方法 ， 项 经历了漫长的过程 。 对技术创新项 目管理 的研究 已经不是一个时髦的话题 ， 目管理能力 的研究也有 了很多 的文献 ， 目管理成熟度模型的研 究是 当前项 目管理研究领域的一个亮 项 项 点， 但是针对不同于一般项 目特征的技术创新项 目管理成熟度模型的研究还处于萌芽阶段 。 可以发现技术创新项 目除 了具备一般项 目的特点外 ， 还具有项 目过程的高度复杂性和不确定性 以及高风险的特殊特点 ， 传统 的管理模式 已经不能满足 ， 迫切需要一种新的 、 与 自身复杂特 点相适应 的管理模式。 就是在这种背景下 ， 引入了复杂系统理论到技术创新项 目管理成熟度模型研究 中 ， 用它来研究
表 １ 技 术 创 新 项 目 的 不 同界 定 （ ） 二 复杂 系统理论 复杂系统的概念 至今 没有 明确 的严格定 不 同表 概 念 达 方 式 义， 根据系统内子系统之 间的关联程度 ， 可以认 为复杂系统是 系统 经过 批 准 、 有 独 立 设 计 文 件 （ 项 目建 议 书） 或 企 业 、 具 或 ， 事业 单 位
务 ）获得实际应用 、 ， 推广 ， 并产生经济效益和社会效益的活动 。 （ ” 张凌 ，０ ６ 技术创新项 目具有和一般项 目不同的特征 ： １复杂性。 ２０ ） （） 技术创新项 目管理过程是从一个科 技思想到最终产品产生 的管理过程 ， 中间要经过从思维到实体 的高度复杂的环节 ， 从开始科技成
沈 茜 王丽娟 ： 基于复杂系统理论 的技术创新项 目管理成熟度模 型研究
基于系统论的工程项目整体性管理研究
基于系统论的工程项目整体性管理研究在工程项目管理中，整体性管理是一项至关重要的任务。
基于系统论的方法可以帮助项目经理有效地实施整体性管理，确保项目的成功完成。
本文将探讨基于系统论的工程项目整体性管理研究，并提出相应的理论和实践方法。
首先，基于系统论的工程项目整体性管理需要将项目视为一个复杂的系统。
项目可以被视为一个有着许多相互关联的部分组成的整体，这些部分之间相互依赖，共同协作，实现项目的目标。
因此，项目经理需要全面了解项目的各个方面，并将其整合在一起，以确保项目的整体性和协调性。
其次，基于系统论的工程项目整体性管理需要注重项目的整体规划和控制。
项目经理应该制定全面的项目计划，明确定义项目的目标、范围、进度、成本和质量等方面。
在项目执行过程中，项目经理需要持续监控项目的进展，及时调整资源和计划，确保项目按时、按预算、按质量完成。
同时，项目经理还需要充分考虑项目中的各种风险和变数，制定相应的风险管理和变更控制措施。
此外，基于系统论的工程项目整体性管理还需要充分考虑项目的干系人。
干系人是项目成功的关键因素之一，他们可能会对项目的目标、决策和结果产生影响。
项目经理应主动与干系人进行沟通和合作，理解他们的需求和期望，并采取相应的措施来解决潜在的冲突和问题。
通过有效的干系人管理，可以增强项目的整体性和稳定性。
另外，在基于系统论的工程项目整体性管理中，信息管理起着重要的作用。
项目经理需要建立一个有效的信息系统，确保项目的各个部分能够及时、准确地获取和共享信息。
这可以通过使用项目管理软件和信息技术工具来实现。
通过信息管理，可以提高项目的协作和协调效率，减少沟通和决策的误差。
最后，基于系统论的工程项目整体性管理还需要强调学习和改进。
项目经理应该持续学习项目管理的最佳实践和新的管理理念，不断改进自己的知识和技能。
同时，项目团队也应该鼓励学习和创新，分享经验教训，推动项目管理水平的提升。
通过学习和改进，可以不断提高项目的整体绩效和质量。
公共危机中政府与社会组织的协同治理研究——以复杂适应系统理论为视角
［ 中图分类号 ］Ｃ ３ ［ ９６ 文献标识码］Ａ ［ 文章编号 ］１０ ５ ０ （０ ２ ０ ０ ３ ０ ０ ９— １ １ ２ １ ）２～ １５— ４
复杂适 应 系统理 论 是 美 国圣 菲 研 究 所 （ ａｔ Ｆ ｎｔｕ ，Ｆ） 始 人 之 一 约 翰 ・ ・ 兰 （ ｏ— Ｓｎａ ｅＩｓｔｔ Ｓ Ｉ 创 ｉｅ Ｈ 霍 Ｈｌ ｌｎＪＨ． 在其 著作 《 ａｄ． ） 隐秩 序 ： 应性 造就 复杂性 》 书 中首 次提 出的 。 该理 论强 调 系统 中的各 个行 为 适 一 主体 之 间 ， 各个 主体 与环境 之 间进行 交互 作用 ， 发生 刺激 一反 应机 制 ， 断学 习和积 累 经验 ， 得低 层次 不 使 的 系统不 断地 改变 自身 的结构 和行 为方式 ， 断地 产生相 应 的复杂 适应 行为 ， 不 使得 系统 不断优 化 和升级
第１ ３卷
第 ２期
北 华 大学 学 报 （ 会 科 学 版 ） 社 Ｊ Ｕ Ｎ ＬＯ Ｅ Ｈ Ａ Ｕ Ｉ Ｅ ＳＴ Ｓ ｃ ｌ ｃ ｎｅ ） Ｏ Ｒ Ａ ＦＢ Ｉ Ｕ Ｎ Ｖ Ｒ ＩＹ（ ｏｉ ｉ ｃｓ ａＳｅ
Ｖｏ ３ Ｎｏ ２ Ｌ１ ． Ａｐ ． ０１ ｒ２ ２
２１ ０ ２年 ４月
并呈 现 出多样化 和复 杂化 的特 征 。其 具 体特点 为 ： １ 主体 是 主 动 的 、 放 的和 创造 性 的实 体 。其适 应 （） 开 性 主体是智 能 的 、 极 的和主 动的 ， 积 而传 统 的 系统 模 型 只是 谈 论 “ 素 ” 要 而非 “ 主体 ” 并 且 作 为 “ 素 ” ， 要
复杂适应系统理论在管理领域的应用
系统演化 的动力本质上来源 于系统 内部 ，微 观主体 的相互作 用生成宏 观的复杂性现象 ，其研究思 路着 眼于系统 内在要 素 的相互作用 ，所 以它采取 “自下 而上 ” 的研究路线 ；其研 究 深度不 限于对客观事物的描述 ，而是更 着重 于揭示客观 事物 构成 的原 因及其演化的历 程 Ｊ 。与复 杂适 应系统 思考问题 的 独特思路相对应 ，其研究 问题 的方法与传 统方法 也有不 同之 处 ，是定性判断与定量计 算相结合 ，微观 分析与宏 观综 合相 结合 ，还原论与整体论相结合 ， 科学推理与哲学思辨相结合 。 复杂适应系统建模方法的核心 是通过在局部 细节模 型与全局
据学 到的经验改变 自身的结构 和行为方式 ，整 个宏观系统 的 演化 ，包括新层次的产生 、分化 和多样 性 的出现等等 ，都是 在这个基础上 逐步 派生出来 的。围绕 “ 适应性造 就复杂 性” 这个核心思想 ，Ｈ Ｕｎ 进一步提出 了研 究适应 和演化过程 中 ｏａｄ ７个重要概 念：聚集、非线性 、流、多样 性、标识 、内部模 型、构件… ，同时 他在 遗 传算 法 （ ｅｅｉ Ａｇｒｈ Ｇ ｎｔ ｌ ｉ ｍ）基 础 ｃ ｏｔ 上，建立 了所谓 “ 回声 （ ｃ ｏ ”模 型 ，用 以模 拟和研 究一 Ｅｈ） 般的复杂适应 系统行为 。 复杂适应 系统 （ ｏ ｐｅ ｄ ｐ ｖ ｙｔ Ａ ）理论认为 Ｃ ｍ ｌ Ａ ａｔｅＳ ｓ ｍ Ｃ Ｓ ｘ ｉ ｅ
复杂适应 系统理论在管理领域的应用
陈理 飞 ，史 安 娜 ，夏 建伟
（ 河海 大学 商学院 ，江苏 南京 ２ ０９ ） １０ ８
摘要 ：当前 管理模式面临复杂性的挑战 ，迫切需要 实现从 简单性 向复杂性转 变，复杂适Байду номын сангаас 系统 （ Ａ ）理论对 ＣＳ 于解决复杂 系统 中的各种 复杂问题和现 象具有重要的指 导意 义和应 用价 值。本文 简要介 绍 了 Ｃ Ｓ理论 的基本 Ａ 思想、相 关概念和研 究问题 的方法，就 （ ｓ理论 在管理 领域 的应 用研 究进 行 了综述 、对 后续研 究中应该注意 ： Ａ
基于复杂适应系统理论的我国政府社会管理改革探讨
基于复杂适应系统理论的我国政府社会管理改革探讨摘要：运用复杂适应系统理论研究政府社会管理系统的结构及功能，克服目前政府社会管理中存在的问题和缺陷，从而增强政府的公共管理和社会服务能力，具有重大的理论意义和现实意义。
文章应用复杂适应系统(cas)理论分析了政府社会管理的复杂性系统特征，提出了复杂环境下政府社会管理改革的方向和新的管理模式。
关键词：复杂适应系统；政府；管理；改革1复杂适应系统理论概述复杂适应系统(complex Adaptive System,简称CAS)是霍兰德于1994年提出的，CAS理论的一个核心概念和思想就是“适应性”。
在霍兰的代表作《隐秩序——适应性造就复杂性》一书中，将CAS定义为“由用规则描述的、相互作用的主体组成的系统”，这些主体“在形式和能力方面是千差万别的”，并且能够“随着经验的积累，通过不断变换其规则来适应环境中的其他主体”。
换言之，CAS理论把系统中的成员视为具有自身目的与主动性的、积极的、活的“适应性主体”(Adaptive Agent)，正是这种主动性以及它与环境的反复的相互作用，成为了“CAS生成复杂动态模式的主要根源”。
他认为，“复杂适应系统是由规则描述的、相互作用的主体组成的系统。
这些主体随着经验的积累，靠不断变换其规则来适应。
”复杂适应系统理论的基本思想是：复杂适应系统的复杂性起源于其中的主体(Aclive Agent)的适应性，正是这些主体与环境以及与其它主体间的相互作用，不断改变着它们的自身，同时也改变着环境，系统中的主体能够与环境以及其它主体进行交流，在这种交流的过程中“学习”或“积累经验”，不断进行着演化学习，并且根据学到的经验改变自身的结构和行为方式。
复杂适应性系统的主要特征包括：系统由大量具有主动行为能力的主体，即Agent构成。
主体之间以及主体与它们的环境之间存在复杂的非线性的相互作用，这些相互作用导致了系统整体的涌现特性，主体的行为对它们的环境具有适应性，这也是复杂适应系统最重要的特征，正是由于主体的适应性导致了整个系统是演化的。
复杂适应系统理论
复杂适应系统理论
复杂适应系统理论（complex adaptive systems，CAS）是一种基于网络和复杂性科
学研究的复合理论，它旨在从复杂模式中抽象出机制以及动态调节和控制系统演化的方法。
复杂适应系统理论包括多学科研究，如计算机科学，数学，物理学，生物学，社会学，经
济学等，目标是提供一种框架，通过研究发掘社会和经济系统的诞生，演化和发展的方式，以及它们如何影响当前的复杂的和活跃的系统。
因此，复杂适应系统理论也用来理解大型
系统如市场资源配置、社会和经济变革等过程。
研究者们发现，复杂适应系统包含三种元素：复杂性、能够适应其环境并学习以改善
自己的子系统，以及交互作用的网络。
它们构成一个嵌套的微观物理宇宙系统，伴随着额
外的社会、经济、文化和心理因素。
这些元素彼此交互，在层层嵌套的复杂性之间形成非
常动态的结构，而传统的模型不具备解释这种复杂性的能力。
复杂适应系统理论是一个重要的研究领域，它可以帮助我们理解复杂现象如市场有所
不同，社会难以预料，基本上没有集体意识，可以解释多种原因的新型社会系统；它可以
帮助研究潜在的不同的行为，如政治和社会结构，技术变革，全球变化，经济行为等。
它
还用来理解复杂环境中的重要事件以及人类介入如何影响这些事件。
最后，复杂适应系统理论是一种基于系统思维的多学科内在结构，它提供了一种理解
模式，帮助人类了解复杂社会系统。
它使我们特别能够深入研究这些系统，弄清系统中的
结构，从而掌握多种交互机制，改变和适应现代的社会现象。
复杂系统理论及其在管理中的应用
复杂系统理论及其在管理中的应用引言在当今的信息时代，我们所生存的世界已经成为了一个复杂系统。
复杂系统是由大量相互作用的部分组成，这些部分之间的相互作用是基于非线性关系的，其表现出复杂性、适应性和不确定性等特征。
在现代管理中，应对复杂系统已成为一项挑战。
如何对复杂系统进行分析和管理，成为了现代管理的重要课题。
本文将从理论和实践两个方面，探讨复杂系统理论在管理中的应用。
一、复杂系统理论1. 基本概念复杂系统是由大量相互作用的部分组成的系统，这些部分之间不仅存在着线性关系，还存在着非线性关系和复杂的动态相互作用关系。
2. 特征复杂系统具有的几个特征是：（1）复杂性：系统本身具有非常复杂的结构，并且其参数和变量之间具有非线性关系，导致系统的行为及其结果难以预测。
（2）适应性：复杂系统具有自组织和自适应性的特点，在遇到外部环境变化时能够自动调整其状态和性能。
（3）不确定性：由于系统的复杂性和非线性，使得系统的结果难以准确预测和控制。
3. 应用范围复杂系统的理论和方法在许多领域都有应用，例如自然科学领域、社会科学领域以及工程技术领域等。
其中最重要的应用之一就是在管理领域。
二、复杂系统理论在管理中的应用1. 系统思维系统思维是从整体、系统的角度来看待问题和行动的一种思维方式，在复杂系统中应用广泛。
通过系统思维，我们能够更好地了解和分析系统中各个部分之间的相互作用关系，找到问题的根本原因，并采取针对性的措施。
2. 模型构建在复杂系统中，我们可以使用建模方法来研究系统的结构和行为。
通过对系统的建模，我们可以预测系统的未来发展趋势，并且在管理中进行决策和规划。
复杂系统的建模方法包括系统动力学、网络模型和智能模型等。
3. 决策分析决策分析是复杂系统理论中的重要应用。
在复杂系统中，决策往往涉及各个层面和部分之间的权衡和平衡。
复杂系统理论为我们提供了一些工具和方法，可以用来帮助进行决策分析，加强决策制定和执行的效果。
4. 质量管理质量管理是现代企业重要的管理实践之一。
高校思政课教学设计有效性研究——基于复杂适应系统理论
教 学 目标和 内容设 计 的复杂 性 。 教 学 目标 和 内容 可 以预设 ， 但课 堂 中的 “ 非 线性 思 维 ” 会 打 乱教 学 计 划 ， 使 预先设 定 的教学 目 标 无法 完成 ， 也 不 可能 完全 按 照预先 设 计 的教 学 内容教 学 ， 整 个教 学 活 动超 越 了 “ 预 设 的 轨 道” 。这 要求 教学 目标 和 内容 的设 计 必须 考虑 其 动态 生 成特 征 ， 及教 学过 程 中会 随机 出现 的影 响 因素 。 教 学 主体 与环境 间关 系 的复杂 性 。在教 学 过程 中 ， 学生间、 师生间的相互作用不是简单 、 被动 、 单 向的因果 关系， 而是 主动 的适应 、 协调、 互为 因果 的关 系 。 所以， 教 学设 计必 须考 虑学 生间 和师 生间 的互 动关 系 ， 突出互 动 教学 环节 ， 促 进师 生共 同发展 。 微观教 学 与宏观 目标联 系的复 杂性 。 课 堂教 学具 有 开 放性 、 动态 性 的 复杂 特 征 ， 课 堂 教 学不 是 脱 离宏 观 目 标 的封 闭的 、 静态 的教 学过 程 ， 而是 与 社会 发展 、 国家 具 体 的人才 培养 目标 相联 系 。 这就要 求教 学设 计不 能局 限
关键 词 ： 复杂适应 系统理论 ； 思政课 ； 教 学设计
中图 分 类 号 ： Ｇ ６ ４ ２４ １ ０ ７ （ ２ ０ １ ３ ） １ ０ — ０ ０ ６ ４ — ０ ２
高校思 政课 的教 学是 一个 复杂 的动 态 过程 ， 其 教学 随机 性 ： Ｃ Ａ Ｓ 理论 认 为 ， 在Ｃ Ａ Ｓ中随 机 因素 不 仅影 设计 呈现 出来 的复杂 性符 合复 杂适应 系统 理论 特征 。 复 响状态 ， 而且影 响组 织结 构和行 为方 式 。 杂适 应 系 统理 论 的核 心 思想 、 核 心概 念 、 目标 向度 可应 这些特点使 Ｃ Ａ Ｓ理论特别适合应用 于经济 系统 、 用于 高校 思政 课教学 设计 中 ， 从 而提 高教 学设 计 的有效 社会 系统 、 生 物系统 、 生 态 系统及 教育 系统 等 的研 究 。
《2024年基于复杂适应系统理论的经济仿真研究》范文
《基于复杂适应系统理论的经济仿真研究》篇一一、引言经济系统的复杂性常常使得对其行为的准确理解和预测变得极为困难。
复杂适应系统理论（Complex Adaptive Systems，CAS）为此提供了一种独特的视角。
它通过分析个体适应性行为和系统整体的动态演化来解释复杂的经济现象。
本文基于复杂适应系统理论，运用经济仿真模型进行研究，探讨CAS理论在理解经济行为及进行政策模拟分析中的潜力和挑战。
二、复杂适应系统理论在经济学中的应用复杂适应系统理论是理解系统内元素间的交互和适应行为的重要工具。
在经济学中，这一理论特别适用于研究经济主体（如个人、企业、政府等）如何根据环境变化进行适应性调整。
这些主体在追求自身利益的同时，通过与其他主体的互动影响整个经济系统的动态变化。
三、经济仿真模型的构建本研究的仿真模型建立在复杂的适应系统之上，涵盖了包括生产者、消费者、政策制定者等多个角色的动态经济体系。
其中每个主体都具有自适应特性，并会根据自己的“认知模型”来对外部世界作出反应和决策。
模型的构建需要以下几个步骤：1. 定义各经济主体的行为规则和决策逻辑；2. 构建各主体间的交互关系和影响机制；3. 设定经济系统的初始状态和外部环境；4. 设定仿真时间轴和迭代过程；5. 引入随机性和不确定性因素以模拟真实世界的复杂性。
四、仿真实验与结果分析在仿真模型构建完成后，我们进行了一系列实验以探究不同因素对经济系统的影响。
我们设定了多种政策环境变化和不同社会经济因素波动情况下的场景，并观察各主体如何通过调整自身行为来适应这些变化。
实验结果显示，仿真经济体系能够在一定的参数设置下展现出与现实世界相似的复杂性和动态性。
通过分析仿真结果，我们得出以下结论：1. 经济主体的适应性行为对经济系统的稳定性和发展具有重要影响；2. 政策制定应考虑不同主体间的交互影响，以及这些影响如何随时间变化；3. 随机性和不确定性因素在塑造经济动态中扮演重要角色；4. 通过合理的政策引导和市场调节，可以有效地促进经济的健康和稳定发展。
乡村数字化转型与治理悬浮——基于复杂适应系统理论的分析框架
第25卷第4期天津行政学院学报V 0I .25,N 0.42023年7月J O U R N A L O F T I A N J I N A D M I N I S T R A T I O N I N S T I T U T EJ u l 2023D O I :10.16326/j.c n k i .1008-7168.2023.04.005 收稿日期:2023-05-23基金项目:河北省社会科学基金项目 基于社会包容理论的数字弱势群体权益保障机制研究 (H B 22S H 007)㊂ 作者简介:盖宏伟(1965-),男,燕山大学文法学院教授;张文雅(1998-),女,燕山大学公共管理学院硕士生㊂乡村数字化转型与治理悬浮基于复杂适应系统理论的分析框架盖宏伟,张文雅(燕山大学,河北 秦皇岛 066004) 摘 要:乡村数字化转型逐渐催生了乡村治理的新形态,这使得原本深嵌于传统治理中的结构与过程从中脱嵌出来㊂从复杂适应系统理论出发,技术嵌入与乡土性的对立㊁政府组织的独角戏㊁传统乡情和文化的相斥与数字生态的整体不适,使得乡村治理情境与数字化转型愿景相割裂,带来了乡村数字 隐秩序 与治理悬浮㊂乡村数字治理迫切需要在地性的内生力,从 技术 到 生态 的系统建构,能有效推动形成 技术-组织-文化-生态 层面的制度联结,实现乡村治理与数字转型的关系再嵌与实践联合,进而为作为复杂适应系统的乡村数字治理提供生态性支持以及可持续的承诺㊂关键词:数字化转型;乡村数字治理;复杂适应系统;治理悬浮;适应性中图分类号:F 323 文献标识码:A 文章编号:1008-7168(2023)04-0041-09一㊁问题的提出当前,乡村数字化转型与治理正受到政府及各界的关注㊂2020年1月,中共中央㊁国务院发布‘关于抓好 三农 领域重点工作确保如期实现全面小康的意见“,明确指出我国乡村的现代化建设要以大数据为背景,推动传统农业农村向现代农业㊁智慧乡村转型㊂2021年中央一号文件对乡村数字治理提出了新要求,指出要加强乡村公共服务以及乡村治理数字化㊁智能化的建设与转型㊂中央网信办㊁农业农村部㊁国家发展和改革委员会㊁工业和信息化部㊁国家乡村振兴局联合印发‘2022年数字乡村发展工作要点“,指出要加快农村数字化转型,提升乡村数字化治理效能,提升乡村社会治理数字化水平,推进农村管理走向智慧化㊂可见,以大数据为核心的数字化转型正深刻改变着乡村治理模式㊂在这种情况下,乡村如何有效应对数字化转型带来的治理变化,为乡村数字治理营造适宜的生态环境,成为当前理论界与实务界关注的问题㊂近年来,随着乡村数字化及其治理进程的不断推进,数字技术在乡村治理领域得到广泛应用与扩展㊂从学界研究层面来看,乡村治理及数字化转型研究主要关注的是乡村治理数字化体系的具体建构㊁数字技术应用于乡村治理的具体路径以及数字化转型的应用场景和范式等㊂总体上,已有研究围绕数字技术在乡村治理中的适用性以及数字化转型的具体内容展开讨论㊂对此,学者提出数字技术应通过在乡村社会中应用手段和方式的改变来实现数字与乡土治理的特色融合[1]㊂在此过程中,数字技术设施㊁产业生态与市场环境等因素的共同作用加快了乡村的数字化转型进程[2],而技术作为数字化转型的关键变量,对乡村治理有着显著的赋能作用[3]㊂因此,多数学者倾向于以数字技术为中心,将乡村数字化治理归结为技术的嵌入与管理问题,更多关注乡村数字化转型中的治理效率和技术秩序㊂因而,在路径研究上,多数学者也围绕 技术中心主义 展开研究,主张通过 双链联动 模式推动数字化基础设施建设㊁完善数字共享技术㊁提升数据处理能力[4],通过抓住数字技术这一牛鼻子,从多角度与全方面嵌入[5],强化数字技术的标准和创新优势,激发正外部和功能扩展[6],发挥数字的结构性赋能㊁资源性赋能与心理性赋能效应,推进治理模式的数字化转变[7],并在此基础上将其应用于智慧党建㊁数字化服务㊁数字农业产业转型与村务服务中[8]㊂然而,从实践效果来看,一些学者对简单的数字技术嵌入为主导的乡村数字化转型仍持保留态度㊂他们认为,乡村数字化转型过程中的数据安全问题仍然突出,数据确权㊁数据流动与数据保护等基本制度的不到位,带来了技术与治理不适应的风险[9],尤其是在中西部地区,农村的数字化转型过程仍面临转型愿景与战略的错位㊁数字化变革能力不足㊁数字转型文化缺失等困境[10]㊂在治理思维㊁治理方式和治理制度层面,仍存在乡村治理理念与数字治理意识的鸿沟㊁民众 保护薄弱 与数字 信息泄露 的矛盾以及乡村具体情境与数字顶层设计断联的问题[11]㊂可见,现有研究虽已关注乡村治理与数字技术间的不适应问题,但仍未对深层次的脱嵌与悬浮趋势构建起适应性的解释框架,亦未对治理与数字化转型的内在融合机制进行探讨,更未从系统性的生态体系出发对乡村的数字化转型展开深入研究㊂乡村数字化转型不是数字技术与乡村治理的刻板性融合,而是数字技术及其派生体系在乡村治理过程中的全面性嵌入与深度融汇,是数字技术应用的综合赋能与激发乡村治理内生动力的过程㊂因而,如何提高数字技术与乡村治理的深度对接及融汇,实现深层次的制度㊁文化㊁能力与治理的融合,如何在数字化转型下提升治理效能㊁激发内生动能,是当前乡村数字化转型的核心㊂而这些新问题的破解,有赖于乡村数字治理模式的全方位转变以及复杂适应系统的支持㊂随着乡村数字化转型的快速推进与数字技术的更新迭代,乡村治理不应仅关注数字技术的嵌入过程,还应将数字化转型与治理方式视为一个整体的复杂自适应生态系统,聚焦转型过程中乡村隐秩序的生成㊁数字技术的融合应用以及对制度理念等全过程的适应与学习㊂有鉴于此,本研究拟从复杂适应系统的理论视角出发,对乡村数字化转型带来的治理变迁进行深入的适应性分析,探讨乡村数字化转型的过程中的适应性转变是如何体现的,在此基础上运用复杂适应系统分析框架,总结乡村实现数字化转型的困境以及突破这种困境的适应性行为㊂二㊁乡村数字化转型与复杂适应系统治理:一个分析框架(一)乡村数字化转型与隐秩序生成乡村数字化转型建构的新结构㊁新形式与新过程,在有效满足乡村数字化发展需求的同时,也推动着乡村 改头换面 ㊂例如,浙江省德清县开展数字治理试验区,积极探索 一图全面感知 的乡村智治模式;湖南省新化县实行 积分考核管理 制度,辅助农民参与村集体收入分红;江苏省丰县推进 数字新动能 ,延展农业农村边界;上海市宝山区开展 社区通 ;北京市南口镇构建智慧乡村㊂无疑,新一轮的数字技术正在被引入到乡村治理的各个领域,对大数据㊁虚拟和增强现实㊁物联网㊁适应系统等的使用早已不再限于传统意义上的技术嵌入,而是进入了必须对这种使用进行妥善管理的常态化转型阶段㊂亨廷顿(H u n t i n g t o n)认为社会发展与社会秩序之间存在一定张力[12](p p.55-60)㊂数字化发展过程刺激着乡村治理秩序的变迁,这一过程不仅仅体现为数字技术工具在乡村治理领域的更新与升级,也表现为数字系统与乡村复杂结构和环境的内在融合㊂乡村是复杂的生态系统,我们不能仅仅从技术嵌入视角对其结构与构成方式进行功能性剖析,还应引入复杂系统视角,后者因适应外部生态系统的运作秩序与治理逻辑而推动着乡村隐秩序的生成㊂这主要体现在三个方面㊂其一,乡村是一个集土地㊁规划㊁产业㊁基础设施与多元主体为一体的整体系统㊂其中,乡村之间的互动互通,各个系统单位整体或分散性地对外界做出的各种反应,以及土地㊁基础设施㊁空间规划㊁公共服务等显性要素的交织组合,其基本形式随着数字化转型与发展也在不断演变㊂这些演变带动乡村在多层面展现由数字自主逻辑驱动的多种结构与形态的组合㊂在该过程中,乡村空间中各要素间作用的内在逻辑也得以重塑,并进一步地内嵌于数字系统,实现对乡村数字治理的干预与引导㊂其二,乡村通过数据㊁信息㊁物质等要素流展开联系与治理,其治理状态与治理水平与这些要素密切相关,尤其是在看似无关紧要的 虚拟数据 摸不到的信息流动 中,实则蕴藏着乡村数字治理的因果逻辑与运行规律㊂例如,美国 A r r a y o f T h i n g s 项目通过电子传感器收集行动轨迹㊁光线㊁温度㊁湿度㊁风速等多种要素的数据,在此基础上分析人的偏好与环境需要从而进行数字空间建造㊂这些要素间的互动关系与规律影响乡村的发展状态㊂其三,乡村治理须依托技术与治理资源的双向驱动,从而实现治理效能,两者之间尚未厘清的制度安排塑造着乡村内生隐秩序㊂在乡村从简单社会向复杂社会转变的过程中,日益离散化与多样化的治理需求与政策思维的 锁定效应 之间的矛盾以及乡村中的人㊁财㊁物㊁价值㊁体系等治理资源的衔接缺口共同导致了乡村治理的低效率㊂由此,内生性问题逐渐浮出:技术刚性与资源韧性的均衡性㊁资源与技术的逻辑缝隙接洽性等或会导致秩序的失调㊂(二)数字技术脱嵌乡村治理数字化转型在重构乡村治理秩序的同时也在塑造乡村的治理方式㊂然而,这种嵌入式的数字转型带来的治理变迁,只是在技术上和形式上有所呈现,由此衍生了技术脱嵌治理㊁治理动能不足的政治文化问题[13]㊂一是数字 形式主义 的存在㊂路径依赖下的组织架构㊁制度体系并不能有效制约技术的异化风险,技术背离数字赋能理性的形式效应凸显出来:注重平台留痕㊁指尖上的滑动, 微信工作 群里统筹 线上调研 等方式逐渐成为基层治理工作的常态㊂二是数字 附加工作 的产生㊂信息技术在乡村的广泛应用,不可避免地使管理者陷入数字 附加 工作的困局之中㊂例如,线上会议必须出席㊁群组消息要全天回应㊁统计表格重复备份㊁数字台账必须及时上传等,额外工作层出不穷㊂过度追求数字绩效不仅造成政务平台繁杂㊁政务程序冗余,也极大增加了乡村治理的形式化工作内容,消耗着乡村干部的时间与精力,导致乡村治理被束缚于附加的形式化工作中而无法真正深入到群众中展开实践㊂在数字运动式的转型方式以及相应的利益表达㊁利益联结㊁利益分配㊁利益协商和善后机制并不健全的背景下,乡村治理的数字化转型单纯是为了完成上级向下摊派的任务,并没有将数字化转型同乡村振兴㊁高质量发展以及乡村需求结合起来㊂换言之,真正需要转型的内生性层次还处于 守旧 状态㊂这主要体现在如下三个方面㊂一是治理制度的脱嵌㊂乡村数字转型的治理框架㊁治理内容㊁治理结构已发生了根本性的转变,而处于此背景下的乡村治理仍然以传统的制度架构为基础,这种制度的 反差 使数字技术与乡村治理间产生巨大鸿沟㊂而数字技术本身具有脱离控制主体与风险的属性[14],该属性将乡村治理锁定在效率最大化的行政技术层面[15]㊂当数字技术被用于处理体制性㊁复杂性问题时,所产生的交叉影响会不断压缩乡村的制度边界㊂可见,乡村数字化转型的系统跟进㊁制度更新㊁监管方式还远未达到理想的程度㊂二是相关法律法规的脱嵌㊂数字化转型带来的是相对新生的数字治理模式与治理体系,其中的诸多转型实践与适应性规则还需要历经一个不断摸索与尝试的过程,而专门与此配套的法律法规又很难在短时间内进行妥善制定与完善,这进一步导致了乡村数字化产生转型漏洞与数字异化,触发了乡村整体系统的脱离㊂三是更为深层次的治理意识脱嵌㊂意识共识是社会进行共同活动的基础,是期望达成愿景的共同目标,也是社会中具有高度抽象性特征的一般行为法则[16](p.89)㊂治理主体对数字价值和乡村理性价值的忽视,往往导致治理共识与治理目标的抽离㊂这主要体现为乡村数字化转型的价值理念与意识更新滞后,未能就转型治理共识做出引导与普及,乡村传统治理观念与新观念的融合依然不足,治理主体缺少对乡村治理价值的新认知与对伦理再塑的认可㊂(三)作为复杂适应系统的乡村数字治理复杂适应系统(C A S)是一个描述行为主体按照特定规律与模式进行大量非线性活动并发生相互交织作用的动态系统㊂主体通过主动 学习 产生适应性的行动策略以推动C A S的发展性演化,这一过程的关键在于 适应 ㊂该理论强调能解决复杂问题并为实现可持续性发展提供愿景和方向[17],它将治理需要的资源㊁价值等复杂要素纳入高度适应的治理系统[18],以治理制度的变迁来应对环境变化带来的复杂性与不确定性[19]㊂复杂适应系统理论既具有传统的反应性与系统性特征,又具备主动性㊁动态性与适应性等优势[20],这使其在面对乡村数字化转型与治理变迁问题上,拥有多方面的理论契合与实践优势㊂在乡村复杂系统中存在隐秩序以及治理脱嵌的背景下,乡村治理主体容易忽视对于复杂治理逻辑的系统性分析㊂乡村治理行为一般遵循 弱因果关系 逻辑,不同治理行为的叠加所发挥的作用往往无法确定,导致乡村治理行为具有不可还原的特征[21](p.100)㊂数字技术本身并不能直接推动乡村治理行为的转变,它既不能自行模拟生成一种复杂而真实的乡村社会环境,也不能为乡村治理主体消除治理过程中存在的复杂性与不确定性㊂而复杂适应系统理论恰好回应了数字化转型时期的治理需求,其能够提高乡村治理深层复杂系统的适应性㊂具体而言,复杂适应系统理论对促进乡村数字化转型有如下三方面作用㊂其一,复杂适应系统是对简单数字嵌入系统的深化,旨在超越传统治理方式并促成其与数字转型系统的融合㊂其二,复杂适应系统反映了治理主体在乡村数字化转型背景下进行的适应性学习与治理行为转变㊂具体而言,对数字化转型与乡村复杂治理系统的适应性学习,能激发治理主体调试性地改变其乡村治理行为,进而促进其乡村治理能力的持续提升,这能够破解乡村治理体系与治理能力滞后于当前转型发展的困局,从而突破乡村数字治理的局限㊂其三,复杂适应系统能推动乡村建立与复杂环境相适应的数字治理体系㊂该体系不仅仅是局限于以大数据为核心的现代技术,更是以国家㊁社会等为主体,以制度政策为保障的横纵式治理体系㊂它力求实现从技术结构到机制策略的全方位转型,同时将更多具有包容性㊁柔韧性与复杂适应性的要素融入乡村治理体系,完成乡村治理形态与提升复杂治理效能的耦合㊂可见,推动乡村治理与数字转型应遵循 适应复杂 的原则㊂治理主体要主动把握乡村治理中互通互联的非线性关系,提升自身在不确定环境下的学习力与行动力,探寻兼具技术理性与价值理性的治理策略,形塑更具适应性与系统性的治理逻辑㊂故此,本文构建基于复杂适应系统的分析框架,从适应性视角出发对数字化转型以及乡村治理进行分析㊂本文将以数字技术为基础逻辑,探讨以数据为核心的数字体系建立与乡村治理之间的关系,从而提升乡村数字治理的可应用性;以治理主体为出发点,聚焦主体主动性与适应性的治理方式,以期提高乡村数字化治理的可持续性;以治理体系为深化点,关注乡村数字转型的内在机制,以改善乡村数字治理的生态性㊂三㊁治理悬浮:乡村数字治理的适应之困(一)技术的 陌生感 :乡土性的 富足大卫㊃林格里奇(D a v i d C o l l i n g r i d g e)用 技术控制悖论 形容智慧治理的 被决定论 ,他认为,当数字技术完成社会的深度嵌入时,其应用的方式与程度就已被决定[22](p p.13-47)㊂这种情况必然导致乡村对于其背后的技术逻辑缺乏系统性的理解与把握,数字技术因其 陌生感 而加剧了同 乡土性 的对立㊂这种对立的主要表现之一即技术的决定性与乡治现实性的失配㊂尤瓦尔㊃诺亚㊃赫拉利(Y u v a l N o a h H a r a r i)将数据算法视为社会本质性的构造要素,数字和算法在一定程度上塑造并规制着社会的运行规则㊁价值规范与人际关系, 社会属性 逐渐被 技术属性 替代[23](p p.302-306)㊂然而,当数字技术支配乡村治理权力,依据技术算法对乡村治理进行预测时,便极容易产生 数字预测 陷阱,即利用僵化的数字对乡村问题进行治理,脱离了有弹性的现实问题,这种 程序化 的治理模式,将导致治理之道脱离现实之维㊂换言之,数字治理并不与乡村实际直接对接,而是逐步沦为治理中的一种 符号游戏 ,技术控制使治理远离了乡村的现实需求㊂其二,技术的精细化与乡治的复杂化失衡㊂技术中心论是对城市控制论的延续,其表现为城市治理的单一静态区隔特征[24]㊂当技术中心主义被应用于乡村转型领域中时,乡村数字治理的单向度管理与刚性规制特点便会凸显㊂单一的技术被用于处理所有乡村关系,会使得在面对复杂的乡土挑战时,乡村治理过度精细化, 数字决定 数字迷信 导致乡村被置于技术的内生性风险中㊂概言之,数字治理的精细化与乡村事务的复杂化处于失衡状态,治理出现悬浮化:数字技术依据命令对一系列平台与数据进行特定处理,其所得出的 治理指令 往往不能及时反映乡村事务的动态演变,当复杂的治理内容仅仅依靠单一数据结果的 指引 ,技术的过度精细与治理的悬浮化便会并存而生㊂(二)组织的 乏力感 :政府的独角戏乡村数字化转型实质是乡村运用数字技术最大限度释放多元主体效能,从而提升乡村内生性发展能力㊂从社会学角度分析,内生式发展指社会组织与个体以适应固有的社会生态体系为前提,以嵌入的技术与制度为参照,通过自发的方式寻求发展道路㊂这一理论强调区域社会的发展是当地居民和多元主体主动参与㊁以 理论联系实际 进行治理的结果,并非政府强制开展的一元主体的 独角戏 [25](p p.43-64)㊂从主体层面看,乡村治理主体的游离弱化了多元主体的协同治理能力㊂乡村数字治理效能的发挥应基于政府㊁数字系统等外源驱动和乡村自治组织等内生力量的共同在场[26]㊂在实践过程中,乡村自治主体数字处理能力不足的 窘迫状态 ㊁政府的独角戏㊁数字系统的 硬嵌入 使治理主体对数字治理的认知在不同程度上存在差异,各主体间在共同治理的过程中往往难以达成有效共识㊂主体的脱离状态限制共同在场效能的发挥,协同治理处于疲乏状态㊂从治理场域看,科层的行政属性弱化了乡村的治理属性㊂布迪厄(B o u r d i e u)将场域界定为 由不同主体 位置 构成的关系网络架构 ,指出场域内主体的不同行为受其所在位置㊁结构与环境的影响[27](p p.133-134)㊂当前,乡村治理极度依赖权力场域,在条块管理方式下,乡村受到地方政府和上级政府的多重领导,乡村主体性的缺位直接限制乡村治理功能的发挥,这在某种程度上削弱了乡村的管理职能与服务能力㊂受传统科层制与数字化转型的双重影响,乡村治理被吸纳到国家整体的规范化治理中,同时又嵌入数字系统,强调乡村的效率性治理㊂在此形势下,乡村治理日益走向数字化行政,即在治理工作中过分强调行政任务的数字性质而轻视治理的服务性质,乡村工作重心逐渐偏离服务型的内生治理㊂(三)文化的 排斥感 :传统的 固执数字文化是乡村在面对数字转型㊁使用数字技术㊁进行数字生活以及依靠数字治理过程中形成的群体性意愿㊁数字化素养以及社会性环境㊂对数字文化的接受能力㊁理解能力㊁融合能力影响着个体在文化层面上对于新事物的接受度㊂一方面,政府与民众坚守的文化 固执 ,使民众在转型治理过程中仍然秉承着传统的思维方式,与新兴事物共享发展㊁包容治理的意识不足㊂另一方面,由于民众对数字转型缺乏系统全面的认识,对新兴的治理技术与模式还存在一定的困惑与排斥,他们更愿意凭借自己的阅历与经验处理问题,导致对数字技术与转型方式的接受程度和参与程度普遍偏低㊂二是数字素养匮乏㊂吉尔斯特(G i l s t e r)将数字素养界定为包括理论认知和数字实践两方面的能力,即数字技术的理解能力与应用能力[28](p.1)㊂受文化程度㊁老龄化㊁信息封闭等因素的影响,村民尤其是老人㊁儿童等弱势群体在面对数字治理的非自发性转型时,其数字理解力与数字应用力很难快速通过将数字资本转化为文化资本被培养出来㊂加之数字系统的嵌入多是基于一定的知识与能力,忽视了对于乡村弱势群体使用能力的考虑,从而产生文化排斥与文化歧视,迫使乡村民众游离于新型数字治理之外㊂三是传统文化与数字文化缺乏深度融合㊂随着数字化转型的深入,国家出台了‘关于推动数字文化产业高质量发展的意见“等一系列保障性政策,意在以数字化发展思维融汇乡村传统文化,促进乡村传统文化转型㊂然而,当前乡村文化与数字化融合仍然处于低端零散的阶段,乡村文化的数字化流于表面,文化传统与文化资源仍有待被深度挖掘㊁分析与融合,对于文化传统的忽视导致文化归属感与认同感缺失㊂(四)生态的 不适感 :被轻视的数字化转型乡村数字化转型是涉及数字基础㊁资源㊁体系等多要素的生态化系统转型[29]㊂其中的生态基础是指数字技术等基础设施的覆盖率㊁使用率以及数据平台的普及互通率等评价标准㊂据第50次‘中国互联网络发展状况统计报告“的数据显示,直至2022年6月,我国整体互联网普及率达74.4%,而乡村网络普及率仅为58.8%㊂生态基础的匮乏也间接导致乡村数字化运营管理不健全㊁后续发展动力不足等问题,数字资源的采集能力㊁分析能力㊁整合能力㊁处理能力以及应用创新能力亟待普及与增强㊂生态资源是指乡村治理所拥有的资金㊁人力㊁土地等多样化资源㊂乡村信息化的推进以及数字技术与系统的逐步深入发展,改变了乡村治理的生态基础,乡村的生态转型也需要更高水平的数字资源为其提供支持㊂但数字化建设资金㊁应用资金大部分来源于政府财政,市场效益尚未有效发挥,供给渠道单一;乡村人口外流严重,专业的数字化技术人才匮乏㊂生态体系是指在数字化转型背景下影响乡村数字转型或数字化发展的制度体系㊂目前,乡村数字生态体系仍比较脆弱,相应的发展机制还不够完善,体制建设尚处于滞后状态㊂例如,尽管国家已经出台‘中华人民共和国乡村振兴促进法“‘数字农业农村发展规划(2019-2025年)“等多个文件,但实践中的乡村数字治理在体系上依然缺乏明确细致的发展要求以及可行的方针指南㊂四㊁从 技术 到 生态 :超越悬浮化的乡村数字治理(一)乡村数字治理工具提升技术的应用强度数字与技术在乡村治理中得到应用,其关键在 用 而非 有 ㊂促进数字系统与乡村治理的融合,应使其社会属性符合乡村实际并得到清晰界定㊂一方面,提升数字系统的社会属性㊂数字系统下沉乡村意味着乡村具体情境能够被准确反映出来,也即对数字系统的理解应基于特定的实践和经验认知㊂因此,应推动数字系统在乡村具体情境中进行系统升级与构建,基于对乡村实际的认知赋予数字系统具体的治理意义㊂同时,数字系统的建构与完善也应该坚持动态性㊁灵活性与开放性原则,使之能随着乡村问题的发展变化及时得到动态调整㊂概言之,数字系统应适度摒弃其本身的技术理想性,充分发挥其社会属性,以便更好地扎根于实际的乡村情境㊂另一方面,推动数字系统精细化与治理内容复杂化的适配㊂数字治理推动下的社会治理是打通 技术发展与社会进步间联系 的治理过程[30](p.96),这意味着在乡村治理的数字转型中我们既要关注对。
复杂项目管理中的资源调配与决策模型分析
复杂项目管理中的资源调配与决策模型分析随着社会的不断发展，如今的项目管理领域充满了复杂性和挑战性。
在这种情况下，有效地调配资源并做出明智的决策变得至关重要。
本文将探讨复杂项目管理中的资源调配和决策模型分析，以帮助项目经理在项目实施过程中优化资源利用并做出更好的决策。
1. 了解项目需求和资源情况在复杂项目管理中，首先需要对项目的需求进行深入的了解。
这包括确定项目目标、范围、时间和质量要求等。
在明确了项目需求后，项目经理需要对现有的资源情况进行评估。
这包括人力资源、物质资源和财务资源等。
通过了解项目需求和资源情况，项目经理可以有针对性地进行资源调配和决策。
2.资源调配模型分析资源调配是复杂项目管理中的关键环节之一。
项目经理需要合理地分配和利用各类资源，以确保项目进展顺利并达到预期目标。
在资源调配过程中，可以借助决策模型进行分析和优化。
2.1 线性规划模型线性规划模型是一种常用的资源调配决策模型。
通过将资源需求和可用资源量以线性关系建模，项目经理可以通过求解线性规划模型来找到最优资源配置方案。
这种模型可以用于多种资源的调配，例如人力资源、物料资源等。
通过线性规划模型，项目经理可以优化资源的利用效率，实现资源的最大化利用。
2.2 资源网络模型资源网络模型是另一种常用的资源调配模型。
通过将项目中的各项任务和资源之间的关系建模为网络，在该模型中，可以将资源的供给与需求相匹配，从而实现资源的平衡调配。
这种模型可以用于项目中的关键路径分析和资源冲突解决。
通过资源网络模型，项目经理可以清晰地了解到项目中各项任务所需的资源，并进行合理的资源调配。
3.决策模型分析在复杂项目管理中，项目经理需要经常面临各种决策。
优秀的决策能够为项目的成功做出贡献，而糟糕的决策则可能导致项目的失败。
因此，项目经理需要使用决策模型进行分析和评估，以提供合理的决策支持。
3.1 决策树模型决策树模型是一种常见的决策模型。
通过将问题和解决方案的各种可能性以树状结构表示，项目经理可以对可能的决策结果进行系统地分析和比较，并给出最佳的决策方案。
基于CAS理论的协同创新系统研究
基于CAS理论的协同创新系统研究卜凡彪;薛惠锋【摘要】创新已成为促进经济社会发展的不竭驱动力,协同创新则成为提高创新能力的新的组织形式.文章将协同创新系统视为一个复杂适应系统,应用复杂适应系统理论对该系统进行研究,在对系统的结构、复杂适应性进行分析的基础上,提出了该复杂系统协调发展目标的概念模型以及实现途径,以期能为协同创新的研究提供一种新的理论研究视角.【期刊名称】《生产力研究》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】4页(P138-140,160)【关键词】CAS;复杂性;协同创新;系统研究【作者】卜凡彪;薛惠锋【作者单位】西北工业大学自动化学院,陕西西安710072;西北工业大学自动化学院,陕西西安710072【正文语种】中文【中图分类】F062.4一、研究背景随着复杂性科学地位的凸显，应用复杂适应系统理论（简称CAS理论）来研究复杂系统已成为复杂性研究中的热门课题。
遗传算法之父Holland教授于1994年最早提出CAS这一概念并建立了比较成熟的理论，这一理论的提出，对复杂性研究无疑是一大贡献。
虽然CAS理论提出的时间不长，但它的思想具有新颖性和启发性，为人们认识和研究复杂系统提供了一种新的思路和方法，[1-2]受到了多领域学者的青睐，纷纷将其CAS理论运用至本领域的研究。
目前，复杂适应系统已经被引入社会管理相关领域，并成为社会管理相关领域研究的重要思想。
在市场经济条件下，高校、政府、企业、科研机构是各自具有不同优势的利益主体，它们之间的合作被认为是自主选择的结果。
随着高校、政府、企业、科研机构合作对于创新的战略意义日益凸现，有必要从理论上对其进行系统研究，以丰富高校、政府、企业、科研机构合作思路，提高合作绩效。
当前加快建设国家创新体系，不断增强高校、政府、企业、科研机构在相关领域的合作创新能力，加快形成高校、政府、企业和科研机构相结合的有效机制已经成为提升我国创新能力的基本任务。
复杂适应系统理论
复杂适应系统理论
复杂适应系统理论是一种分析和计算复杂系统的方法，它可以帮助我们更好地理解和控制复杂系统。
它的核心思想是，复杂系统的行为是由一组层叠的功能和协作环境的复杂性决定的，而不是单一的因素或因子。
复杂适应系统理论的主要目标是建立一种能够描述复杂系统行为的模型，以此来推断复杂系统的变化和发展。
复杂适应系统理论认为，系统的行为不是单一因素决定的，而是由一系列互交作用的因素决定的。
例如，一个系统可能受到多个因素的影响，包括环境因素、技术因素和经济因素。
因此，复杂适应系统理论的核心是要研究这些因素如何协同工作，以及每个因素对系统行为的影响程度。
复杂适应系统理论的另一个核心思想是，系统的行为是动态的，即它随着时间的推移而不断变化。
在适应系统理论中，研究人员会着重研究系统的变化趋势，以及系统如何适应不断变化的环境。
最后，复杂适应系统理论还强调，复杂系统可以在不同的环境中实现良好的性能，这一点可以通过调整系统中的参数和组件来实现。
因此，复杂适应系统理论有助于我们更好地理解和控制复杂系统，从而有效地提高系统的性能。
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Ｍ ａ ａ ｅ ｎ ｄ ｌ ｆＣｏｌｂ ｒ ｔ ｅＲ＆Ｄ ｒｊｃ ｎ ｇ ｍｅ ｔ Ｍｏ ｅ ｌ ｏ ａｉ ｏ ａ ｖ Ｐ ｏｅ ｔ
主 要 方 面剖 析 了其 复 杂 性 根 源 在 此 基 础 上 ， 据 复 杂 适 应 系统 理 论 的 基 本 思 想 ， 讨 了合 作研 发 项 目 根 探
的 复杂适 应 系统特征 ， 构建 了项 目系统概 念模 型 ， 阐述 了模 型的基 本 结构 。最后 ， 对合 作研 发项 目 并 针
ｂ ｓ ｄ ｏ ｍ ｐｅ ａ ｅ ｎ Ｃｏ ｌｘ Ａｄａ ｔｖ ｙ ｔ ｍ ｅ ｒ ｐ ｉ ｅ Ｓ ｓｅ Ｔｈ ｏ ｙ
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（ ｃ ｏ ｌ ｆ ｎ ｇ ｍｅ ｔ Ｎｏ ｔｗｅ ｔｒ ｏｙｅ ｈ ｉ ａ Ｕ ｉ ｅｓｔ ， ’ ｌ ７ ０１ ９ Ｃｈ￣ ） Ｓ ｈ ｏ ｏ Ｍａ ａ ｅ ｎ ， ｒｈ ｓ ｎ Ｐ ｌ ｔｃ ｎ ｃ ｌ ｎ ｖ ｒ ｉ Ｘｉａｌ １ ２ ， ｉ ａ ｅ ｙ ａ
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第 １期 （０ １ １月 ） ２１年
中 国科 技 论 坛
一３ ３一
基于复杂适应系统理论的合作研发项 目 管理 模 式研 究
马春 文 ， 乃定 ，郭 晓 杨
（ 北工 业 大 学 管 理 学 院， 西 西 安 西 陕 ７０ ２ ） １ １９
摘
要 ： 合 当 前 复 杂 性 研 究 成 果 与 合 作 研 发 项 目特 征 ， 文 从 多样 性 、 线 性 、 应 性 和 整 体 性 四 个 结 本 非 适
Ｋｅ ｒ ｓ ｃ ｏ ｅａｉｅＲ＆Ｄ ｐｏｅ ｔｃ ｍｐｅ ｉ ｃ ｍｐｅ ｄ ｐ ｉｅｓｓｅ ｄ ｎ ｍｉ ｒｇｅｓｖ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｙ ｗｏ ｄ ： ｏ ｐ ｒｔ ｖ ｒｊｅ； ｏ ｌｘｔ ｏ ｌｘａ ａ ｔ ｙｔｍ； ｙ ａ ｃｐｏｒ ｓｉｅｍａ ａ ｅ ｎ ｙ ｖ
所 为 了取 得 共 同 的 创 新 目标 而 共 享 核 心 技 术 能 力 的
性 日益 增加 ， 新产 品 、 新技 术研 究与 开发 的难 度也 随 之 加剧 。在此 背景下 ， 了取得 优势 互补 、 为 分散 研发
联 合知 识生 产行 为 。实践 中合作 研 发一般 以项 目 １
形式 进 行运 作 ， 及 众 多的 人 员 、 织 和关 系 ， 涉 组 以及 不 同领域专 织 、 领域 、 提 跨 跨 甚至 跨地 域 的
ｌｇ ｆｔ ｅ ｔ ｎｋ ｎ ｆｃ ｍｐｌｘ ａ ａｐｉ ｅ ｓ ｓｅ ｔ ｅ ｒ ｉｈｔｏ ｈ ｈｉ ｉ ｇ ｏ ｏ ｅ ｄ ｔｖ ｙ ｔ ｍ ｈ ｏｙ
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ｃ ｍ ｌｘ ｙ ｏ ｃ ｏ ｅ ｔ ｅＲ ｒｊｃ ｎ ｌ ｅ ｏ ｍｒ ｉ ａｐ ｃ ： ｉｅｓ ｙ ｎ ｎ ｌ ｅ ｒ ａ ａ ｔ ｅ ａ ｄ ｈ ｌ ｔ ． ｈ ｎ ｉ ｔｅ ｏ ｐｅ ｉ ｆ ｏ ｐ ｒ ｉ ＆Ｄ ｐｏ ｔ ｉ ａ ａ ｚ ｄｆ ｍ ｆ ｎ ｓ ｅ ｔ ｄｖｒｉ ， ｏ —ｉ ａ， ｄ ｐｉ ｎ ｏｉ ｉ Ｔ ｅ ， ｎ ｈ ｔ ａｖ ｅ ｓｓ ｙ ｒ ｉ ｍａ ｓ ｔ ｎ ｖ ｓｃ
ｌ 引 言
随 着市场 需求 的 多样化 、 个性化 不 断加 强 。 产品
生 命 周 期 的 日益 缩 短 ， 各 个 领 域 知 识 和 技 术 的 复 杂
合 作研 发 模式 受 到 了 企业 或相 关 机构 的 广泛 青 睐 。
所谓 合作研 发就 是指 若干个 独立 企业 或 （ ） 研院 和 科