采用软合并合作检测的认知无线电系统的吞吐量优化
感知无线电用户有效吞吐量的优化
第２ ７卷 第 ３期 ２１ ０ ０年 ３月
计 算机应 用与软 件
Ｃ ｍｐ ｔｒＡｐ ｌ ａ ｉｎ ｎ ｏｔ ａ ｅ ｏ ｕ ｅ ｐ ｉ ｔ ｓ ａ ｄ Ｓ ｆ ｒ ｃ ｏ ｗ
Ｖｏ ． ７ Ｎｏ ３ １２ ． Ｍａ ． ０１ ｒ２ ０
感 知 无 线 电用户 有 效 吞 吐 量 的优 化
ＯＰ Ｍ Ｉ Ｉ ＴＩ Ｓ ＮＧ ＡＣＨＩ ＥＶＡＢＬ ＴＨＲＯＵＧＨＰ Ｅ ＵＴ ｏＦ ＣｏＧＮＩ ＶＥ ＲＡＤＩ ＵＳ ＴＩ Ｏ ＥＲＳ
Ｘｉ ｈ ｑ ａ ａＳ ｕ ｕ ｎ
（ｃｏｌｆＥｅｔｃｌ ｎ ｌ ｔ ｎｃ ｎｏｍ ｔ ｎＥ ｇｎｅ ｎ Ｈ ａ ｇｈ ｎｔｕ Ｔｃｎｌ ｙ Ｈ ａ ｇｈ ４５ ０ Ｈｕｅ， ｈｎ ） Ｓｈｏ ｌ ｒａ ｄＥｅ ｒ ｉＩ ｒ ａｉ ｎ ｉ ｒ ｇ， ｕｎ ｓｉ ｓ ｔｅｏ ｅ ｏｏ ， ｕｎ ｓｉ ３ ０３， ｂｉＣ ｉ ｏ ｃｉ ａ ｃｏ ｆ ｏ ｅｉ Ｉ ｉｔｆ ｈ ｇ ａ
为 。因此 ， 第二用户接收 到的信号为 ：
爿 ：（ ）＝ ｎ ｎ （ ） Ｈ ： ｎ ＝ｓ （ ） （ ）＋“ ｎ （） （） １ （） ２
使用的感 知无线 电技术 ， 通过机会 频谱 共享方 式实现频谱 的使 用 Ｊ 。使用授权 频段 通 信 的用 户称 为授 权用 户 ， 第一 用 户 或
夏 术 泉
（ 黄石理工学院电气与 电子信息工程学 院 湖北 黄石 ４ ５０ ） ３ ０ ３
摘 要
为 了解决感知无线电中， 非授权用 户（ Ｕ 如何在不干扰授权用 户（ Ｕ 正常通信 的的情况下 共享频谱 资源和优 化频谱 Ｓ） Ｐ）
合作感知中基于吞吐量的联合折中优化算法
ｓ ａ ｃ ｔ ｐｔｃ ｎ ｑ ｅ Ｃｏ ｓ ｑ ｅ ｔ ， ｈ ａｉ ｉ ｆ ｅ ｏ ｔ ｚ ｔｏ ｅｒ ｈｓ ｅ ｅ ｈ ｉ ｕ ． ｎ ｅ ｕ ｎ ｌ ｔｅ ｖ ｄ ｔ ｏ ｔ ｐｉ ｙ ｌ ｙ ｈ ｍｉ ａｉ ｎｍｏ ｅ ｗａ ｅ ｆ ｄｂ ｔ ｙｔ ｅ ｎ ｍｅ ｉａ ｏ ｕ ａ ｄ ｌ ｓｖ ｒｉ ｉ ｅ ｏ ｈｂ ｈ ｕ ｒ ｌ ｃ ｍｐ ｔ— ｃ
２ Ｓｃ ｏ ｏ Ｉｆ ｒ ｔｏ ｎ ． ｈｏ ｌ ｆｎ ｏｍａｉｎａ ｄＥｌｃｒｃｌ ｇｎ ｅｉｇ Ｃ ｎ Ｕｎｖ ｒｉｙｏ Ｍ ｉｉｇａ ｅ ｔｉａ Ｅｎ ｉｅ ｒ ， ｈｉａ ｉｅｓ ｎ ｔ ｆ ｎｎ ｎｄＴ ｃ ｎ ｌｇ ， ｚ ｏ ２ １ ６ Ｃ ｉａ ｅｈ ｏｏ ｙ Ｘｕ ｈ ｕ２ １ １ ， ｈｎ ）
Ｔ ｅｇｏ ａ ｏ ｔ ｌ ｏ ｔ ｎｗａ ｃｉｖｄｗｉ ｅａｔｉｅｓａｃ ｌｏｉ ｍ， ｈｃ ａｅ ｎＡ ｍｉ ｌ ａｄｌｐｉｅ ｈ ｌｂ ｐ ｍａ ｓｌｉ ｓ ｈｅｅ ｔ ｉ ｘｃ ｎ ｒｈａ ｒｈ ｗ ｉｈｉｂ ｓｄ ｒ ｊ ｒ ｅ ｎ ｓ ｄ ｌ ｉ ｕｏ ａ ｈｎ ｌ ｅ ｇ ｔ ｓ ｏ ｏｕ ｏ ｄ
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无线通信网络的优化与性能评估
无线通信网络的优化与性能评估随着移动互联网的快速发展，无线通信网络已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
在这样高度依赖无线网络的时代，如何优化网络、提升性能成为了一个越来越重要的问题。
本文将从无线通信网络的优化和性能评估两方面展开探讨。
一、无线通信网络的优化无线通信网络的优化是指通过有效的手段对无线通讯网络中的技术、资源利用、用户服务和服务质量等各个方面进行调整，以达到更好的性能和用户体验。
其中，重点优化项包括：1.带宽优化带宽优化是指通过更好的设计和资源配置，达到更加高效地利用现有网络带宽，提高网络通信速度和传输效率。
其中，可以考虑使用新型的调制技术，提高调制精度和频带利用效率。
2.功率优化功率优化是指通过合理的功率分配、调整和监控，以达到减少干扰、提高网络接收质量和延长电池寿命等目的。
其中，需要考虑到不同用户及网络设备之间的功率需求，以及传输距离、障碍物、天气等环境因素的影响。
3.拓扑优化拓扑优化是指通过合理的拓扑结构设计和节点选取，以优化网络结构，提高网络资源利用率，降低网络拥堵率和网络延迟。
其中，需要考虑到网络规模、随机性、时空复杂度等多个因素。
4.安全优化安全优化是指通过安全机制的设计和实施，保护网络及用户的机密性、完整性和可用性。
其中，包括网络传输安全、身份识别和认证、数据加密等多个方面，需要考虑到多方面的风险和威胁。
二、无线通信网络的性能评估无线通信网络的性能评估是指通过各种评测指标对无线通信网络的性能进行评估和分析。
其中，主要的性能评估指标包括：1.通信质量通信质量是指网络中的通信信号强度、错误率、干扰率等指标。
其中，通信质量过低会严重影响网络的传输速度和效果，需要采取技术手段予以解决。
2.接入性能接入性能是指网络中的接入速度、延迟、可靠性等指标。
其中，接入性能过低会导致用户体验下降，需要采取技术手段优化。
3.网络吞吐量网络吞吐量是指网络在单位时间内所能承载的最大数据传输量。
其中，网络吞吐量过低会影响网络的传输效率，需要通过优化网络参数来提高。
认知无线电频谱合作检测技术
法有 能量 检 测算 法、联 合前 向能 量检 测算 法 、协 方差 检测 算 法、 匹配 滤波 器检 测算 法 、 循环 平稳 特 征算 法 、 时相 关检 测算 法等 ， 延
单 个用 户 的 Ｐ Ｄ将趋 近 于零 。 １３合 作检 测模 型 ． 假 设 发 射 信号 衰 落 服 从 高斯 分布 ，不 同认 知 用 户 的通 信 信
， １１ １ ．． 分布 式检 测 （ 散 式检 测 ） 分 ：多径 衰 落 和 阴 影 衰 落都 道 是相 互独 立 的。如 果发 送 一个 信号 Ｘ 接 受信 号 Ｙ的表 达式 为：
＝
１ （一 ） 一１
（．．） １ １ ２
其 复杂 度 低 ，技 术 也 较 成熟 ，易 于 实现 。 但 其性 能会 随 着 多径
和 阴影 衰 落 引起 的 接 收 信号 强度 的 减 弱而 降低 。 为 了达 到 精确
＝
１ （ 尸） 一１ ｒ 一
（．． １ ２ ２ ）
的检 测 就 需 要 用其 他 用 户 的感 知 信 息 ，合 作 检 测把 多个 节 点 的
ＣＲ用 户 检 测 性 能 的 要 求 会 随 着 Ｎ 的 增 大 而 降 低 。 当 Ｎ一 。 。，
ｌ 、合 作 检 测
１ １ 作检 测 方式 ．合 合作 检测 可分 为分 布 式和集 中 式 “ 两种 协作 方 式。 会影 响 单 一检 测 器 的 检 测性 能 。 由于 所 有 检 测器 都 位 于 深 衰落 的概 率 非 常低 ，很 多研 究者 倾 向 于采 用 分 布 式感 知 方 法 来提 高
无线通信系统的网络性能优化
无线通信系统的网络性能优化简介：无线通信系统是现代社会信息传输和交流的重要方式之一。
随着无线通信技术的不断发展，人们对无线通信网络的性能和服务质量要求越来越高。
本文将从网络覆盖、容量、时延、稳定性和安全性等方面探讨无线通信系统的网络性能优化。
第一章网络覆盖的优化无线通信系统的网络覆盖是指网络信号的覆盖范围和质量。
为了提高网络覆盖，可以采取以下措施：1.基站部署优化：合理安排基站的位置和数量，以最大程度地覆盖用户区域，并减少网络盲区。
2.功率控制优化：通过合理调节基站和终端设备的发射功率，平衡网络信号的覆盖范围和传输质量。
3.天线参数优化：选择合适的天线类型和天线方向，提高信号传输的效率和覆盖范围。
第二章网络容量的优化无线通信网络容量是指网络能够同时支持的用户数量和数据传输速率。
为了提高网络容量，可以采取以下措施：1.频谱资源优化：合理利用和管理频谱资源，通过频谱分配、频谱共享等方式提高频谱利用率和网络容量。
2.多址接入技术优化：采用更高效的多址接入技术，如CDMA、TDMA和OFDMA等，提高网络的容量和系统吞吐量。
3.网络拓扑优化：通过调整网络拓扑结构，优化网络节点的连接关系和传输路径，提高网络容量和传输效率。
第三章网络时延的优化无线通信网络时延是指数据从发送端到接收端的传输时间。
为了降低网络时延，可以采取以下措施：1.路由优化：选择合适的路由协议和路由算法，优化网络中数据的传输路径，减少数据在网络中的传输时延。
2.缓存技术优化：运用缓存机制，将常用数据存储在缓存中，减少数据从源节点到目标节点的传输时间。
3.信号处理优化：优化信号处理算法，减少信号传输和处理的延迟，提高数据的实时性和传输效率。
第四章网络稳定性的优化无线通信网络稳定性是指网络在不受干扰和故障影响下正常运行的能力。
为了提高网络稳定性，可以采取以下措施：1.故障检测与恢复优化：设置故障检测机制和故障恢复策略，及时检测和修复网络中的故障，减少网络服务中断。
基于联合优化的无线通信网络研究
基于联合优化的无线通信网络研究无线通信网络是现代社会中必不可少的重要基础设施之一。
随着移动终端的普及和无线通信技术的飞速发展，越来越多的人们依赖于无线通信网络进行信息传递和数据交换。
然而，由于无线通信网络的复杂性和不确定性，如何提高其性能和可靠性成为了当前研究的热点问题之一。
基于联合优化的无线通信网络研究旨在通过优化算法和协同技术来提高无线通信网络的资源利用效率和性能。
联合优化是指在多个不同的层次或领域中进行协同优化，以最大程度地提升整个系统的效能和性能。
本文将从多个方面探讨基于联合优化的无线通信网络的研究进展和应用前景。
首先，基于联合优化的无线通信网络在频谱分配方面具有重要的研究意义。
频谱是无线通信中非常有限的资源，而不同应用场景和服务对频谱的需求也不尽相同。
联合优化的策略可以通过智能的频谱分配算法，将不同频段的资源进行合理配置，以提高频谱利用效率和降低干扰对信号质量的影响。
此外，联合优化还可以考虑不同通信网络之间的频谱资源共享，以实现更高效的频谱利用。
其次，在功率控制方面，基于联合优化的无线通信网络也有着重要的应用价值。
功率控制是保证无线通信网络正常运行的关键技术之一。
传统的功率控制算法通常只考虑单个终端的功率控制问题，而基于联合优化的方法可以将多个终端的功率控制问题进行协同优化，以最大程度地减少干扰和能耗，提高整个系统的容量和可靠性。
此外，基于联合优化的无线通信网络在调度和资源分配方面也具有重要的意义。
调度和资源分配是无线通信网络中对资源进行合理分配和管理的关键问题。
传统的调度算法通常是基于单个终端的需求和信道状态进行优化，而基于联合优化的方法可以考虑多终端、多用户的资源竞争关系，通过优化算法和协同策略，提高整个系统的吞吐量和服务质量。
此外，基于联合优化的无线通信网络还可以在网络拓扑优化、链路调度、网络协议优化等方面发挥重要作用。
通过优化无线通信网络的拓扑结构和链路调度算法，可以进一步提高整个网络的性能和可靠性。
软合并协作频谱感知中吞吐量的优化
第39卷第2期2〇17年4月探测与控制学报Journal of Detection & ControlVol. 39 No. 2Apr. 2017软合并协作频谱感知中吞吐量的优化郭超、张政保2,姚少林3,刘广凯2(1.解放军71777部队，山东济南2S0100;2.解放军军械工程学院，河北石家庄0S0003;3.电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，河南洛阳471003)摘要：针对认知无线电网络中认知用户接收信噪比存在差异情况下吞吐量的优化问题，提出了基于吞吐量 的软合并协作频谱感知优化方法。
根据不同融合参数对认知用户吞吐量的影响,该方法首先对吞吐量方程进 行了简化，其次当认知用户按照信噪比大小向融合中心发送检测统计量时,运用最优停止法确定唯一的检测时 间和协作用户数，使认知用户的吞吐量取得最大值。
仿真结果表明，与随机上传以及等增益软合并方法对比,软合并协作频谱感知优化算法可以显著提高认知用户吞吐量。
关键词：协作频谱感知;软合并;最优停止准则;吞吐量中图分类号:TN911 文献标志码:A文章编号=1008-1194(2017)02-0081-06 Throughput Optimization in Cooperative Spectrum Sensing with Soft Combination GUO Chao1，ZHANG Zhengbao2，YAO Shaolin3，LIU Guangkai2(1. U nit 71777 of P LA, Jinan 250100, China；2. Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003,China； 3. State Key Laboratory of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronic andInformation System, Luoyang 471003，China)Abstract：In the condition that the receiving SNR of cognitive radio network are different, the throughput optimization method of cooperative spectrum sensing w ith soft combing was proposed in this paper. According to the effect of different parameters on the integration throughput, the throughput equation was simplified firstly. And then when fusion center fused the test statistic in the order of the cognitive users SNR, the optimal stopping criterion could be used to determine the unique optimal sensing time and cognitive number. Simulation results showed that the cooperative spectrum sensing w ith soft combing optimization method could dramatically improve system throughput comparing w ith the equal gain and random upload soft combinationKey words ：cooperative spectrum sensing；soft combination；optimal stopping criterion；throughput〇引言针对当前通信网中出现的频谱拥挤、空闲频谱 未有效利用的情况，认知无线电（C ognitive R ad io, C R)通过允许认知用户（C ognitive U s e r,C U)接入 空闲信道的方式，实现频谱资源的高效利用[1_2]。
基于协作频谱预测和频谱分割的认知无线电网络吞吐量优化
基于协作频谱预测和频谱分割的 认知无线电网络吞吐量优化
方浩军，齐丽娜
( 南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 ２１０００３)
摘要：随着无线通信技术的迅猛发展，频谱资源变得日益紧张。认知无线电技术（ＣｏｇｎｉｔｉｖｅＲａｄｉｏｓ， ＣＲ）旨在充分利用授权无线电频谱资源。而当前的 ＣＲ技术在认知无线电网络吞吐量上存在一定 程度的限制，原因是传统的频谱感知技术随机选择信道进行感知操作，从而导致次用户（Ｓｅｃｏｎｄａｒｙ Ｕｓｅｒ，ＳＵ）在认知无线电网络中的吞吐量较低。文中为了优化系统吞吐量，结合协作频谱预测和频 谱分割技术重新设计次用户的感知帧结构。具体实现上先将次用户的频谱划分为两个子频带，其 中一个子频带加入协作频谱预测功能，旨在提高次用户选择空闲信道进行感知的概率。由于引入 了分频工作思想，整个帧时隙全部可以用于数据传输，从而进一步提高了系统的吞吐量。文中讨论 了在协作频谱预测条件下，分别在主用户（ＰｒｉｍａｒｙＵｓｅｒ，ＰＵ）通信强度和预测精度不同时的系统吞 吐量，并与传统感知帧结构下的系统吞吐量进行了对比，仿真结果表明，与传统感知帧结构相比，文 中所提出的方案在系统吞吐量性能上有较大提升。 关键词：认知无线电网络；协作频谱预测；吞吐量优化；频谱分割 中图分类号：ＴＮ９２５ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７３５４３９（２０２０）０２００８９０６
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｗｉｒｅｌｅｓｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｒｅｉｎ ｃｒｅａｓｉｎｇｌｙｓｃａｒｃｅ．Ｔｈｅｃｏｇｎｉｔｉｖｅｒａｄｉｏ（ＣＲ）ａｉｍｓｔｏｍａｋｅｆｕｌｌｕｓｅｏｆｔｈｅａｕｔｈｏｒｉｚｅｄｒａｄｉｏｓｐｅｃｔｒｕｍ ｒｅ ｓｏｕｒｃｅｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｃｕｒｒｅｎｔＣＲｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｈａｖｅａｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｉｓｓｕｅ．Ｔｈｅｒｅａｓｏｎｉｓｔｈａｔｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒｒａｎｄｏｍｌｙｓｅｌｅｃｔｉｎｇｃｈａｎｎｅｌｏｎｓｅｎｓｉｎｇｌｅａｄｓｔｏｔｈｅｓｅｃｏｎｄａｒｙｕｓｅｒ＇ｓｌｏｗ ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔｉｎｔｈｅｃｏｇｎｉｔｉｖｅｒａｄｉｏｎｅｔｗｏｒｋ（ＣＲＮ）．Ｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｓｙｓｔｅｍｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ，ｔｈｅｓｅｃｏｎｄａｒｙｕｓｅｒｓ ＇ｆｒａｍｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｓｒｅｄｅｓｉｇｎｅｄｂａｓｅｄｏｎｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｓｐｅｃｔｒｕｍｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｓｐｅｃｔｒｕｍｄｉｖｉｓｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅ ｂａｎｄｏｆｔｈｅｃｈａｎｎｅｌｉｓｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｗｏｓｕｂｂａｎｄｓ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅｓｐｅｃｔｒｕｍ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓｌｏｔｉｓａｄｄｅｄｉｎｔｏｔｈｅ ｓｕｂｂａｎｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｆｏｒｓｅｌｅｃｔｉｎｇｉｄｌｅｃｈａｎｎｅｌｓｂｙｓｅｃｏｎｄａｒｙｕｓｅｒｓｏｎｓｅｎｓｉｎｇ．Ｂｙｉｎｔｒｏｄｕ ｃｉｎｇｔｈｅｉｄｅａｏｆｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｉｖｉｓｉｏｎ，ｔｈｅｗｈｏｌｅｆｒａｍｅｓｌｏｔｃａｎｂｅｕｓｅｄｆｏｒｄａｔａｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ，ｆｕｒｔｈｅｒｉｍ ｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｓｙｓｔｅｍｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ．Ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓａｎｄｐｒｅｄｉｃ ｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｉｅｓｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｓｐｅｃｔｒｕｍ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｓｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｓｙｓｔｅｍ ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔｏｎｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｆｒａｍｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｓｃｈｅｍｅｈａｓａｇｒｅａ
浅析基于协作频谱检测的认知无线电软融合算法
浅析基于协作频谱检测的认知无线电软融合算法作者：初广前曹燕钟凌惠来源：《科技资讯》2014年第25期摘要：认知无线电是解决当前频谱资源短缺的一个有发展前景的新技术，频谱感知是认知无线电的一个基本和基础功能。
在恶劣的无线通信环境诸如阴影、多径等不利因素影响下，使得单用户本地频谱检测算法有很大的局限性，因此协作频谱检测应运而生。
认知无线电中协作频谱检测算法包括硬合并算法和软融合算法，本文主要探讨软融合算法。
关键词：认知无线电频谱感知协作频谱检测软融合算法中图分类号：TN92 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）09（a）-0003-02频谱检测是认知无线电中防止对授权用户干扰和通过发现可用频谱资源提高频谱利用率的关键技术，然而，由于受到内部硬件条件的限制、加上外部复杂无线衰落环境等实际因素的影响，频谱检测在实际场景中的性能，常常被多径衰落、阴影效应和接收机的不确定性问题所制约。
在认知无线电实际应用中，通常要求认知无线电系统检测性能达到虚警概率小于0.1，同时漏检概率小于0.01（检测概率高于0.99），以满足高频谱利用率的同时避免对授权用户的有害干扰，因此，仅凭借单用户本地检测达到上述性能指标仍存在着巨大的局限性。
考虑到实际cognitive radio network（CRN）网络中多个CR用户空间地理位置差异所产生的天然空间分集增益，可将多个本地cognitive radio（CR）用户联合起来，共享单个本地检测信息，从而共同完成对授权用户信号的检测，进而达到显著提高CR系统整体检测性能的目标[1]。
1 协作频谱感分类1.1 集中式协作频谱检测方法在集中式协作频谱检测方法中，一个名为汇聚中心fusion center（FC）的中心节点控制协作感知的3个步骤。
首先，FC选择一个信道（或者感兴趣的特定频段）并且控制所有协作CR 用户各自进行本地感知；其次，所有的CR用户通过控制信道上传它们的感知数据；最后FC 汇集所有接收到的本地感知信息，决策licensed user（LU）是否存在，并且将感知结果分发到协作CR用户[2]。
认知无线电加权软合并联合频谱感知算法
Ｄ Ｏｈ １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． ０ ２ ５ ５ — ８ ２ ９ ７ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ２ ． ０ ０ ２
认知无线 电加权软合并 联合频谱感知算法
刘 鑫 ， 谭 学治 ， 赵 莹
哈 尔 滨工 业 大 学 通 信 技 术 研 究所 ，哈 尔 滨 １ ５ ０ ０ ８ ０
Ａ ｂｓ ｔ ｒ ａｃ ｔ ：Ｔ ｏ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ｕ ｍ ｓ ｅ ｎｓ ｉ ｎ ｇ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｎ ｃ ｅ ，ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｒ ｏ ｐｏ ｓ ｅ ｓ ｃ ｏ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ｕ ｍ ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ａ ｔ ｆ ｕ ｓ ｅ ｓ ｔ ｈｅ ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｒ ｏ ｍ ｅ ｖ ｅ ｒ ｙ ｃ ｏ ｇ ｎｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｒ ａ ｄｉ ｏ ｗｉ ｔ ｈ ｓ ｏ ｆ ｔ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｉ ｎ ｇ ．Ｔｏ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｉ ｍａ ｒ ｙ ｕ ｓ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｐｕ ｔ ｏ ｆ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｒ ａ ｄ ｉ ｏ ，ｔ ｗｏ ｋ ｉ ｎ ｄ ｓ ｏ ｆ ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｔ ｈａ ｔ ｍｉ ｎｉ ｍｉ ｚ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｍａ ｘ ｉ ｍｉ ｚ ｅ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｐ ｕ ｔ ａ ｒ ｅ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ．Ａｓ ｌ ａ ｒ ｇ ｅ ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｉ ｎ ｇ ｉ ｓ ａ ｌ ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｒ ａ ｄ ｉ ｏ ｓ ｗｉ ｔ ｈ ｈ ｉ ｇ ｈ Ｓ ＮＲ ｏ ｒ ｌ ｏ ｗ ｃ ｈａ ｎ ｎ ｅ ｌ ｇ ａ ｉ ｎ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ａ ｔ ｏ ｒ ， ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｅ ｎ ｔ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｒ ａ ｄ ｉ ｏ ｗｉ ｔ ｈ ｈｉ ｇ ｈ Ｓ ＮＲ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ａ ｔ ｏ ｒ ｉ Ｓ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ｓｅ ａ ｄ． Ｌ ｏ ｓ ｔ
计算机网络的性能评估和优化方法
计算机网络的性能评估和优化方法计算机网络的性能评估和优化是信息科学领域中的重要研究课题，它关注如何确保网络的快速、高效和稳定运行。
本文将介绍计算机网络性能评估的基本原理和常用方法，以及针对网络性能问题的优化技术。
一、计算机网络性能评估方法1. 流量传输率评估流量传输率是计算机网络中的重要性能指标，用于衡量网络传输能力。
评估流量传输率的方法通常采用带宽测量和负载测试。
带宽测量通过发起数据包并测量其到达目标节点的时间来确定网络的传输能力。
负载测试则模拟实际情况下的网络流量，以评估网络在高负载情况下的效能。
2. 延迟评估延迟评估是衡量网络响应速度的指标，对实时应用尤为重要。
常用的延迟评估方法包括传输延迟和处理延迟的测量。
传输延迟指数据从发送端到接收端所需的时间，处理延迟则是指数据在系统内部处理的时间。
3. 吞吐量评估吞吐量是指网络在单位时间内能够传输的数据量，是衡量网络性能的关键指标之一。
吞吐量评估方法包括有效载荷的测量和网络带宽的利用率分析。
有效载荷测量通过发送特定大小的数据包并测量到达目标节点的时间来评估网络中的吞吐量。
网络带宽的利用率分析则通过分析数据传输过程中的带宽占用情况来评估网络的吞吐量。
4. 可靠性评估可靠性是指网络正常运行的能力，是衡量网络性能的关键要素之一。
可靠性评估方法通常采用故障模拟和网络恢复的测试。
故障模拟通过模拟网络中断或设备故障等情况，以评估网络在不同故障情况下的可靠性。
网络恢复的测试则通过模拟网络故障后的恢复过程，以评估网络的容错能力和恢复速度。
二、计算机网络性能优化方法1. 带宽优化带宽优化旨在提高网络的传输能力，减少数据传输中的延迟和丢包率。
常用的带宽优化方法包括使用更高效的网络协议、优化网络拓扑结构和采用数据压缩技术等。
2. 延迟优化延迟优化旨在减少网络响应时间，提高实时应用的性能。
常用的延迟优化技术包括使用高速交换机、优化路由算法和采用缓存技术等。
3. 吞吐量优化吞吐量优化旨在提高网络的数据传输量，以适应大规模数据传输的需求。
通信中多网融合技术的性能评估与优化策略
通信中多网融合技术的性能评估与优化策略随着通信技术的不断发展，多网融合技术在网络通信领域中扮演着越来越重要的角色。
多网融合技术是指将不同类型的网络（如移动网络、Wi-Fi网络、有线网络等）进行融合，以提高通信质量和性能的一种方法。
在这篇文章中，我们将探讨多网融合技术的性能评估与优化策略。
多网融合技术的性能评估是为了确定该技术在实际网络环境中的表现和效果。
评估性能需要考虑多个指标，包括网络吞吐量、延迟、丢包率以及用户体验等。
其中，网络吞吐量是评估多网融合性能的一个重要指标，它表示单位时间内传输的数据量。
延迟则是指从发送方发送数据到接收方接收到数据所需的时间。
丢包率反映了网络中数据包丢失的程度。
用户体验则是指用户在使用多网融合技术时的主观感受，如观看视频是否流畅、网页加载速度快慢等。
为了进行多网融合技术的性能评估和优化，可以采用仿真实验、实验室测试以及现场测试等方法。
仿真实验通过建立仿真模型，模拟实际的通信环境和场景，以得到多网融合技术的性能数据。
实验室测试则通过搭建实验环境，在受控条件下进行性能测试。
现场测试则需在真实网络环境中进行，以评估多网融合技术的性能。
在多网融合技术的性能优化方面，主要有以下几个策略可以采取。
首先，选择合适的网络选择算法。
网络选择算法用于根据网络条件和需求，选择最适合的网络进行通信。
常见的算法有基于负载均衡的算法、基于最小成本路径的算法以及基于信号强度的算法等。
根据具体的网络环境和需求选择合适的算法可以提高多网融合技术的性能。
其次，合理配置多网融合系统的参数。
不同的多网融合系统有不同的参数配置，这些参数配置会直接影响系统的性能表现。
例如，可以调整网络间切换的阈值，以使切换更加平滑。
同时，可以优化网络间切换的策略，降低切换的开销。
通过合理配置系统参数，可以提高多网融合技术的性能。
此外，优化网络负载分配也是提高多网融合技术性能的重要策略之一。
通过动态调整网络负载，将流量合理地分配到不同的网络中，可以有效降低单一网络的负载，实现负载均衡，并提高整体的网络性能。
一体化指挥融合通信平台的网络优化与性能提升
一体化指挥融合通信平台的网络优化与性能提升随着信息化技术的快速发展，各行各业都在不断探索如何更好地利用现代通信技术提高工作效率和保障信息安全。
一体化指挥融合通信平台作为一种集成了数据、语音、视频等通信方式的综合性通信系统，被广泛应用于公安、消防、应急救援等领域。
然而，现有的通信平台在网络优化和性能提升方面仍存在一些挑战和问题，需要我们进一步探讨和改进。
首先，网络优化是一体化指挥融合通信平台的重要环节之一。
网络优化可以提高通信系统的整体性能，提升通信质量和用户体验。
在网络优化方面，我们可以从以下几个方面进行改进。
首先是信道优化，通过合理规划覆盖范围和频段资源，优化信号传输路径，提高通信的稳定性和覆盖范围。
其次是带宽优化，通过有效管理和调度带宽资源，提高数据传输速率和网络容量，满足多媒体数据传输的需求。
此外，传输优化也是网络优化的重要组成部分，可以通过协议优化、传输增强等技术手段提高传输效率和通信安全性。
其次，性能提升是一体化指挥融合通信平台发展的重要动力之一。
性能提升可以提高通信系统的响应速度、数据处理效率和用户体验，为应急指挥和信息交互提供更加可靠和高效的支持。
在性能提升方面，我们可以重点关注以下几个方面。
首先是系统性能优化，可以通过对系统架构和技术参数进行调整和优化，提升系统的整体性能和稳定性。
其次是应用性能优化，可以通过对应用程序进行优化和升级，提高其运行效率和响应速度，提升用户体验。
此外，设备性能也是性能提升的关键环节，可以通过更新设备硬件和软件，提高设备的性能和可靠性，保障通信系统的正常运行。
综上所述，一体化指挥融合通信平台的网络优化与性能提升是当前通信技术发展的重要课题。
我们需要不断探索和创新，提出更加有效的解决方案，不断提高通信系统的整体性能和用户体验，为推动信息化建设和应急指挥工作提供更强有力的支持。
希望通过不懈努力，实现通信技术的跨越发展，为建设信息化社会贡献更大的力量。
无线通信系统弹性网络配置优化
无线通信系统弹性网络配置优化随着移动通信技术的飞速发展，无线通信系统的网络配置优化变得尤为重要。
弹性网络配置优化是通过调整网络资源分配和配置，以适应网络环境的变化和需求的增长，提高网络性能和用户体验。
本文将探讨无线通信系统弹性网络配置优化的关键问题和方法。
首先，弹性网络配置需要考虑网络的容量和覆盖范围。
容量是指网络可以承载的用户数和数据流量，而覆盖范围则决定了用户能否接入网络。
在网络容量方面，可以通过增加基站数量、改善信道分配策略和引入更高效的调度算法来增加网络容量。
在覆盖范围方面，可以通过调整基站的位置和天线方向，优化信号传播路径，以达到最佳的网络覆盖效果。
其次，弹性网络配置还包括频谱配置和频段切换。
频谱是无线通信系统中资源有限的核心资源，如何合理配置频谱对提高网络性能至关重要。
传统上，频谱是固定分配给各个运营商的，但是这种固定分配方式无法满足网络流量需求的变化。
弹性网络配置可以根据网络负载情况，动态地分配频谱资源。
频段切换是指在一个基站的覆盖范围内，根据信道质量和负载情况，选择合适的频段进行通信。
通过频段切换，可以减少对同一频段的竞争，并提高网络的吞吐量和覆盖范围。
此外，弹性网络配置还需要考虑网络中的拓扑结构和网络拓展性。
拓扑结构涉及网络中各个节点之间的连接方式，包括星型拓扑、网状拓扑等。
不同的拓扑结构对网络性能和可靠性有着重要影响。
弹性网络配置应根据用户分布和数据流量分布的特点，选择适合的拓扑结构。
网络拓展性是指网络能够容纳的用户数和设备数。
弹性网络配置需要根据用户数量的变化和设备种类的增加，及时扩展网络的容量，以保证网络的性能和服务质量。
最后，弹性网络配置还需要考虑网络安全和故障恢复能力。
网络安全是指网络抵抗各种攻击和保护用户隐私信息的能力。
弹性网络配置需要考虑网络安全的各个方面，包括数据加密、身份验证和防火墙设置等。
故障恢复能力是指网络在发生故障时，能够快速恢复正常工作的能力。
弹性网络配置应包括备份和冗余机制，以确保网络的可用性和稳定性。
新一代无线通信网络的优化与性能分析
新一代无线通信网络的优化与性能分析随着移动互联网的普及，无线通信网络的需求也在不断增加。
为了满足用户对高速、高质量无线通信的期望，新一代无线通信网络的优化与性能分析变得尤为重要。
本文将重点讨论如何优化新一代无线通信网络，并进行性能分析。
一、无线通信网络的优化1.频谱资源的优化频谱是无线通信的核心资源，如何合理利用频谱资源是优化无线通信网络的关键。
在新一代无线通信网络中，通过频谱共享、动态频谱分配等技术可以有效地提高频谱利用率。
另外，引入新的频段和频段扩展技术，如毫米波通信等，可以增加可用的频谱资源。
2.网络架构的优化新一代无线通信网络需要更高的容量和更好的覆盖范围。
为了实现这一目标，可以考虑引入多层次、多天线、分布式等网络架构优化方法。
通过这些方法，可以更好地管理和分配网络资源，提高网络的运营效率和性能。
3.交互体验的优化无线通信网络的目标之一是提供良好的用户体验。
为了优化用户的交互体验，可以采用缓存技术、优化传输协议、增强网络安全等措施。
此外，还可以通过在网络边缘部署边缘计算节点，将数据处理和存储离用户更近，减少延迟，提高用户体验。
二、无线通信网络的性能分析1.吞吐量分析吞吐量是衡量无线通信网络性能的重要指标之一。
通过测量网络的传输速率，可以评估无线通信网络的数据传输能力。
同时，可以进行网络负载均衡和调度算法的优化，以提高网络的吞吐量。
2.延迟分析在无线通信网络中，延迟是衡量数据传输速度的重要指标之一。
通过测量网络的往返时延，可以评估无线通信网络的延迟性能。
此外，可以通过优化算法和协议，减少数据传输中的延迟，提高用户的交互体验。
3.能耗分析能耗是无线通信网络优化的重要考虑因素之一。
通过分析网络设备和设施的能耗，可以评估网络的能源效率。
此外，可以采用能耗感知的动态调度算法和节能机制，降低网络的能耗。
4.覆盖范围分析无线通信网络的覆盖范围是评估网络性能的重要指标之一。
通过分析网络的覆盖率和信号强度，可以评估网络在不同地理位置的覆盖性能。
采用软合并合作检测的认知无线电系统的吞吐量优化
采用软合并合作检测的认知无线电系统的吞吐量优化
张雯;杨家玮;闫琦;肖丽媛
【期刊名称】《西安电子科技大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2010(037)006
【摘要】为了最大化认知无线电系统的吞吐量,以采用等增益软合并合作检测的认知无线电系统为例,建立了在主用户得到充分保护的条件下系统吞吐量的优化模型,优化参数分别为本地检测时间和参与合作检测的用户数.利用最优化理论证明了系统吞吐量是本地检测时间的凹函数,并基于该结论给出了最大吞吐量的联合搜索算法.仿真结果验证了理论分析,并给出了不同传输开销下的最大吞吐量及其对应的最优参数.
【总页数】7页(P987-992,1010)
【作者】张雯;杨家玮;闫琦;肖丽媛
【作者单位】西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西,西安,710071
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.23
【相关文献】
1.认知无线电系统中检测时间和检测周期的联合优化 [J], 张传奇;卞荔;朱琦
2.基于认知无线电系统合作检测的数据融合研究 [J], 林威;吴捷;张钦宇;张乃通
3.认知无线电系统中最大化吞吐量的多信道检测-传输方案 [J], 何浩;李少谦
4.基于序贯检测的认知无线电系统的吞吐量优化 [J], 张雯;杨家玮;闫琦;肖丽媛
5.基于序贯合作检测的认知无线电系统吞吐量优化 [J], 张雯;杨家玮;闫琦;肖丽媛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于序贯检测的认知无线电系统的吞吐量优化
基于序贯检测的认知无线电系统的吞吐量优化张雯;杨家玮;闫琦;肖丽媛【期刊名称】《计算机科学》【年(卷),期】2011(038)009【摘要】研究了认知无线电用户采用序贯检测时认知系统吞吐量的优化问题.首先给出了认知无线电中序贯检测器的形式；然后在充分保护主用户的条件下,建立了系统吞吐量的数学模型,并利用最优化理论证明了存在唯一最优的参数设置,它可使吞吐量达到最大；最后给出最优参数的搜索方法.%The throughput optimization of cognitive radio based on sequential detection was studied. The form of se quential detection in cognitive radio was given; then the mathematical model of throughput was established with the con straint that the primary users are sufficiently protected. Furthermore;it is proved that there is a unique optimal parame ter setting which achieves the maximal throughput by optimization theory. At last;a searching method was given to ob tain the optimal parameter setting.【总页数】4页(P76-78,99)【作者】张雯;杨家玮;闫琦;肖丽媛【作者单位】西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室信科所西安710071;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室信科所西安710071;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室信科所西安710071;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室信科所西安710071【正文语种】中文【中图分类】TN911.23【相关文献】1.采用软合并合作检测的认知无线电系统的吞吐量优化 [J], 张雯;杨家玮;闫琦;肖丽媛2.基于序贯能量检测的认知系统功率控制与吞吐量优化 [J], 时颖3.基于序贯能量检测的认知系统功率控制与吞吐量优化 [J], 时颖;4.基于收-发联合优化的认知雷达序贯信号检测 [J], 曹磊;张剑云;毛云祥;周青松5.基于序贯合作检测的认知无线电系统吞吐量优化 [J], 张雯;杨家玮;闫琦;肖丽媛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
感知无线电用户有效吞吐量的优化
感知无线电用户有效吞吐量的优化
夏术泉
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2010(027)003
【摘要】为了解决感知无线电中,非授权用户(SU)如何在不干扰授权用户(PU)正常通信的的情况下共享频谱资源和优化频谱利用率的问题,针对IEEE 802.22 WRAN,根据实际情况分析了检测概率、虚警概率以及感知时间对第二用户有效吞吐量的影响,从数学的角度阐述了感知时间和有效吞吐量的权衡问题.通过仿真验证了存在一个最优的感知时间,使得有效吞吐量达到最大.
【总页数】3页(P222-223,248)
【作者】夏术泉
【作者单位】黄石理工学院电气与电子信息工程学院,湖北,黄石,435003
【正文语种】中文
【相关文献】
1.OFDM系统用户上行有效吞吐量最大化算法 [J], 潘科;左勇;刘学勇;陈杰
2.认知无线电网络中次用户平均吞吐量的优化 [J], 刘洋;崔颖;李鸥
3.基于差分进化算法的认知用户有效吞吐量优化 [J], 毕晓君;薄萍萍
4.协作认知网络中基于用户密度与感知时间的吞吐量优化 [J], 崔微微;杜娟;贾晓剑
5.协作认知网络中基于用户密度与感知时间的吞吐量优化 [J], 崔微微;杜娟;贾晓剑;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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分 配给 主用 户 ， 当前没 有被 主用 户使 用 的频 谱 ， 但 这将 大大提 高 频谱利 用率 ． 确保 Ｃ Ｒ技术 成功 应用 的一 个关 键技 术是频 谱 检测［ ， ３ 即检 测考 察频段 是 否被 主用 户 占用． 检 测 到主 ］ 若 用 户未 占用该 频段 ， Ｒ用户 就可 以接人 该频 段进 行通 信 ， Ｃ 否则 Ｃ Ｒ用户 不能 接人该 频段 ， 以免 干扰 主用 户 的
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作者简介 ： 张
雯 （ ９ ３） 女 ， 安 电 子 科 技 大 学 博 士研 究 生 ， — ｉ ｚ ａｇ ｐｎ ｘｄａ ．ｄ ．ｎ １ ８一 ， 西 Ｅ ｍａｌ ：ｗ ｈ ｎ ＠ ｃ． ｉｉｎ ｅｕ ｃ．
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西安 电子 科 技 大 学学 报 （ 自然 科 学版 ）
传输 。 有 的检 测技 术ｌ 有 匹配 滤波 器 、 量检 测和 特征 检测． 现 ３ 能 由于能量 检测器 简单 易实 现 ， 且不需 要此 被 广泛应 用 于认知 无线 电 中． Ｃ 在 Ｒ系统 中 ， Ｒ用户 接 收到 的信号 往往会 受 到无 Ｃ 线信 道衰 落 的影 响 ， 接收 信 噪 比可 能非 常小 ， 而 造成 能量检 测器 的性 能下 降． 从
２１ Ｏ Ｏ年 １ ２月
西安电子科技大学学报 （ 自然 科 学 版 ）
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第 ３ ７卷
第 ６期
Ｖｏ ７ ＮＯ ６ Ｌ ３ ．
采 用软 合 并 合作 检 测 的认 知 无线 电 系 统 的 吞 吐量 优 化
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决． 献［ ］ 出软合并 的检 测性 能一般 要 比硬合并 好 ． 据加 权 系数 的不 同 ， 合并 又 可 分 为最 大 比合 并 、 文 ５指 根 软 等增益 合并 等． 增益合 并是 一种 加权 系数相 同的软合并 方法 ， 等 由于其实 现简 单 ， 性 能很接 近最 优软合 并 ， 且
张 雯 ， 杨 家 玮 ， 闫 琦 ， 肖 丽 媛
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（ 西安 电 子科 技 大 学 综合 业 务 网理 论 及 关 键 技 术 国 家重 点 实验 室 ， 西 西 安 ７ ０ ７ ） 陕 １ ０ １
摘 要 ： 为 了最 大 化认 知 无 线 电 系 统 的 吞 吐 量 ， 以采 用 等增 益软 合 并合 作 检 测 的认 知无 线 电系 统 为 例 ， 建 立 了在 主用 户得 到 充 分保 护 的 条 件 下 系 统 吞 吐 量 的优 化模 型 ， 化 参 数 分 别 为 本 地 检 测 时 间和 参 与 合 优 作 检 测 的用 户数 ． 用 最 优 化 理 论 证 明 了系 统 吞 吐量 是 本 地 检 测 时 间 的 凹 函数 ， 基 于 该 结 论 给 出 了最 利 并
为 了提高检 测性 能 ， 文献 ［—］ 出了合 作检 测 方法 ． 作 检 测 分 为两 种 ： ３５提 合 硬合 并 和 软合 并 ． 合 并 是指 硬
Ｃ Ｒ系统 中 的每 个 Ｃ Ｒ用 户 分别进 行 能量检 测 ， 后将 其检 测结 果 （ 然 １比特判 决 信 息） 过 一条 控 制信 道传 给 通
第３ ７卷
一
个 融合 中心 ， 融合 中心利 用一定 的准则对 其进行 最终 判决 ； 在软 合并 中， 个 Ｃ 每 Ｒ用 户 不做 判 决 ， 而是 将其
检测统 计量 通过 控制信 道直 接传 给融 合 中心 ， 融合 中心对 其进 行加 权合 并 ， 到最 终 的检测 统计 量来进 行判 得
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随着 无线 通信 需求 的迅 速增加 ， 高无 线 频谱 的利用 率 成 为一 个 关 键 问题 ｌ ． 知 无 线 电 （ Ｒ） 提 １认 ］ Ｃ 技术 ］
为这个 问题 提供 了一个 很 好 的解 决办 法 ． Ｒ采 用一 种 灵 活 的频 谱 管 理方 法 ， Ｃ 允许 次 级用 户 （ Ｒ用 户 ） Ｃ 接人
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大 吞 吐量 的联 合 搜 索 算 法． 真 结 果 验 证 了理 论 分 析 ， 给 出 了不 同传 输 开销 下 的 最 大 吞 吐 量 及 其 对 应 仿 并
的最 优 参 数 ． 关 键 词 ：认 知 无 线 电 ； 量 检 测 ； 作 检 测 ； 测 时 间 ； 吐量 能 合 检 吞 中 图 分 类 号 ： ９ １２ ＴＮ １ ． ３ 文献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ １２ ０ （ ０ ０ ０ — ９ ７ ０ １ ０ —４ ０ ２ １ ） ６０ ８ ～６
收 稿 日期 ： ０ ００ — ３ ２ １ —３ ２
基 金 项 目 ： 家 ９ ３ 划 资助 项 目 （０ ９ Ｂ ２ ４ ４ ； 家 自然科 学 基 金 资 助 项 目 （０ ０ ０ ２ ６ ９ ２ ３ ） 国 家 重 点 实 验 室 专 项 基 金 资 助 项 国 ７计 ２０Ｃ ３００）国 ６ ９ ２ ３ ，０ ０ ０ ３ ；