一种交替发射模式的机载MIMO—SAR下视三维成像方法

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双发模式下视三维SAR成像方法研究

现的难度较大。为解决上述问题，出了一种采用正负斜率线性调频信号的双发模式下视三维ＳＲ成像新方法，以大幅提Ａ可
减少天线阵元的数目，高雷达平台的空间利用率，提有效降低工程实现的难度。分析校正了俯仰向的距离徙动因子，给出了
双发模式下回波信号的处理方法。进行仿真的结果证明了改进的三维成像方法对成像优化的有效性。
ｎｍｂｒｆｎｅｎｓｓｎｆａｔ，ｍｒｖｅｓａａｅｉｅｃｆｒａｐａｏｎｅｕｅｔｅｄｆｕｙｏｒｊｔｕｅｔｎａｉｉｃｎｙｉｐｏｅｔｐｔｌｆｃｎｙｏａｒｌｔｒａｄｒｄｃｉｃｌｆｏｅｏａｇｉｌｈｉｆｉｄｆｍｈｆｔｉｐｃ
ｏｏｓｌｅｔｅｐｏｌｍ．ＣｎｅｔｎｌＡ— ＡＲｉｉｇｅｔｎｍｉｉｇａｔｎａｒｑｉｓａｌｔｆｅｅｖｎｎｅｎｓｔｄｔｏｖｒｂｅｈｏｖｎｉａｏＬＳｗｔｓｎｌａｓｔｎｎｅｎｕｒｃｉｉｇａｔｎａｏｈｒｔｅｅｏｏｒｍｅｔｔｅｒｑｅｔｆｓａｉｌｓｍｐｉｇｒｔ，ｗｈｃｓｄｆｃｌｔｉｌｍｅｔＩｒｅｅｔｈｒｂｅ，ｅｍａｅｈｅｕｓｐｔａｌａｅｏａｎｉｈｉｉｕｔｏｍｐｅｎ．ｎｏｄｒｔｓｔｅｔｅｐｏｌｍａｎｗｉ — ｆｉｏｌｇｎｔｏｆｄｗ－ｏｋｎ－Ｓａｅｎｃｉ — ｐｃｉｄｗｉｎｌａｒｐｓｄ，ｉｈｃｎｃｔｏｎｔｅｉｇｍｅｈｄｏｏｎｌｏｉｇ３ＤＡＲｂｓｄｏｈｒｕｈｒｐｐ－ｏｎｓａｓｗｓｐｏｏｅｗｈｃａｕｗｈｇｄ

SAR成像算法及其应用研究

SAR成像算法及其应用研究合成孔径雷达(SAR)通过合成大孔径天线或雷达模拟大孔径天线等技术获得极高的分辨率和距离测量精度，成为遥感、军事、海洋、气象、地球物理和石油勘探等领域不可或缺的高精度雷达。

SAR的成像算法是SAR成像的核心，它直接影响SAR成像系统的分辨率和图像质量。

本文将对SAR成像算法进行探究，并简单介绍其应用研究。

一、SAR成像算法SAR成像算法包括多普勒校正、相位解调、像元赋权等一系列的信息处理过程。

其中，多普勒校正的目的是对地物进行正确的距离测量；相位解调则是生成复合数据，提取目标的信息；像元赋权则决定了目标在合成孔径雷达观测中的光滑性质。

SAR成像算法可以分为傅里叶变换和波束形成两类。

傅里叶变换方法主要用于解决点目标的成像问题，如快速傅里叶变换(FFT)算法、极化编码算法等；波束形成方法则主要用于解决区域目标的成像问题，如扫描成像算法、斜视SAR成像算法等。

1. 快速傅里叶变换(FFT)算法快速傅里叶变换算法是目前SAR成像中最为常用的算法之一。

该算法主要用于处理单个点目标，其基本思想是对雷达信号进行傅里叶变换，将时域数据转换为频域数据，并利用频域信号的峰值位置计算目标的距离。

然后再反变换回时域，从而得到目标图像。

FFT算法具有高效、简单、精度高等优点，在实际应用中得到了广泛的应用。

2. 极化编码算法极化编码算法是一种非常适合处理点状目标的快速SAR成像算法。

在该算法中，先将多次停波的SAR信号进行脉冲压缩，对合成孔径的平面分别进行FFT，然后进行极化编码，以提高信号噪声比。

最后进行逆傅里叶变换，得到点目标的图像。

实际应用中，极化编码算法可以用于飞机、卫星、地球观测卫星等的SAR成像。

3. 扫描成像算法扫描成像算法是一种非常适合处理区域目标的SAR成像算法。

扫描成像算法主要通过扫描合成孔径雷达的波束，将二维信息变为一维信息，然后进行数据处理和图像重建。

扫描成像算法可以分为空时扫描和频移扫描两种形式。

基于回波数据压缩的MIMO-SAR成像方法

基于回波数据压缩的MIMO-SAR成像方法MIMO-SAR技术是一种高分辨率合成孔径雷达成像技术，具有成像效果好、抗干扰能力强等特点。

MIMO-SAR技术的基本原理是利用多天线来形成多输入多输出（MIMO）系统，通过回波数据进行成像处理，产生高分辨率的图像。

为了提高MIMO-SAR成像的效率，一些学者提出了基于回波数据压缩的MIMO-SAR成像方法。

基于回波数据压缩的MIMO-SAR成像方法是通过降低数据维度来实现数据压缩，进而提高成像效率的一种方法。

这种方法很好地结合了MIMO-SAR技术和信号处理技术，能够在不影响成像质量的情况下，提高成像速度和降低数据存储要求。

该方法首先对接收天线组合进行优化，使得接收信号能够形成一个线性无关的数据向量组。

然后，对该数据向量组进行奇异值分解（SVD）处理，将原始数据矩阵分解成三个矩阵：左奇异矩阵、奇异值矩阵和右奇异矩阵。

其中，奇异值矩阵包含了原始数据矩阵的信息量，通过对奇异值的分析和处理，可以实现数据的压缩。

最后，根据被压缩后的数据重构图像。

基于回波数据压缩的MIMO-SAR成像方法具有以下优点：一是可以提高数据处理速度，降低存储复杂度，适用于大尺寸的区域成像；二是该方法能够充分发挥MIMO-SAR技术的优势，产生高质量的图像。

但是，在实际应用中，该方法也存在一些问题，如数据压缩后会损失部分信息，可能会影响成像质量；同时，SVD处理复杂度较高，需要较大的计算能力。

总之，基于回波数据压缩的MIMO-SAR成像方法是一种有效的成像方法，能够充分利用MIMO-SAR技术和信号处理技术，提高数据处理效率和成像质量。

随着计算机技术的快速发展，该方法将会有更广泛的应用前景。

机载下视稀疏阵列三维SAR系统及成像

达具有下视三维成像功能，获取特殊地形地貌目以
标的信息。因此，下视三维ＳＲ系统及其成像研究Ａ
是ＳＲ成像领域的一个研究热点。Ａ
阵列合成孔径雷达三维成像系统是一种新体制ＳＲ系统，用波束下视工作方式，切航迹方向Ａ采在放置阵列天线，合载荷平台的直线运动，结合成一个虚拟面阵天线，而获得沿航迹和切航迹方向的二从维高分辨率；利用脉冲压缩技术所获得的高度向分
ｉｇｎ．ｍａｉｇ
Ｋｅｒｓ：ａａＡＲ；ｓａｓｒａｙｗｏｄｒｙＳｐｒｅａｒｙ；ＰＣＡ；ＲＤｌｏｔｍａｇｒｈｉ
峡谷的遮挡 … 。现实中，绘等的应用需求需要雷测
０引言
合成孔径雷达（Ａ）有全天候、天时工作ＳＲ具全能力，可在能见度差的气象条件下得到高分辨率目
辨率，终获得具有三维分辨能力的三维ＳＲ系最Ａ统。目前三维合成孔径雷达主要包括：曲线ＳＲ和Ａ
标图像，对地观测、是导航定位的重要手段。合成孔径雷达依靠脉冲压缩技术获得距离向高分辨，利用
法，并进行了仿真成像。
关键词：阵列ＳＲ；疏阵列；Ａ稀相位中心近似原理；Ｄ算法Ｒ
中图分类号：Ｎ５．２Ｔ９７５文献标识码：Ａ文章编号：６３５９（０１０－９－１７ —６２２１）１６００５

MIMO稀疏阵列SAR天线设计与三维成像技术研究

MIMO雷达阵列的设计首要目标是优化阵列结构以最大化雷达的性能。阵列设计需考虑多种因素，包括天线之间的耦合、地形、天线增益和极化等。在设计过程中，需要对雷达的工作环境进行详细的建模，并根据该模型选择合适的阵列配置。
MIMO雷达阵列的设计
在MIMO雷达中，常用的阵列配置包括均匀线阵（ULA）和均匀面阵（URA）。这些阵列配置的优点是易于分析和处理，但它们也可能导致波束形成和干扰抑制的性能下降。为了解决这些问题，研究者们正在探索更复杂的非均匀阵列配置，如稀疏阵列和自适应阵列。
MIMO稀疏阵列SAR天线设计
这两种方法各有优缺点，基于优化算法的设计方法运算速度较快，但可能陷入局部最优解；而基于人工智能的设计方法则可以更好地挖掘数据中的隐含信息，但需要大量的训练数据和计算资源。
MIMO稀疏阵列SAR天线设计
在实际应用中，MIMO稀疏阵列SAR天线已经广泛地应用于各种场景中，例如航空成像、地形测绘、海洋探测等。未来发展方向包括进一步优化天线设计，提高图像的分辨率和成像质量；同时，随着人工智能技术的发展，基于人工智能的稀疏阵列SAR天线设计也将成为未来的一个重要研究方向。
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MIMO稀疏阵列SAR天线设计
在SAR系统中，稀疏阵列天线设计可以有效地降低系统复杂度，同时提高图像的分辨率和成像质量。
MIMO稀疏阵列SAR天线设计
与传统的均匀阵列相比，MIMO稀疏阵列SAR天线具有更多的优势。首先，稀疏阵列可以有效地减少天线的数量，降低系统的复杂度和成本。其次，稀疏阵列可以根据特定的场景需求灵活地设计天线的位置和大小，提高图像的分辨率和成像质量。最后，稀疏阵列可以更好地利用空间资源，提高系统的性能和容量。
二、面向5G的大规模MIMO天线阵列研究

利用多角度SAR数据实现三维成像

ｔｈｅｍｕｔｕａｌｉｎｃｏｈｅｒｅｎｃｅｏｆｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍａｔｒｉｘｉｓｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍａｔｒｉｘｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｙｂ
ｐｒｏｖｉｄｅｓｔｈａｔｔｈｅｔａｒｇｅｔｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｉｅｆｌｄｉｓｓｐａｒｓｅ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｉｔｉｓｖａｌｉｄａｔｅｄｔｈａｔｂｙｍｕｌｔｉ — ａｓｐｅｃｔＳＡＲｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃａｒｒｙｉｎｇｏｕｔ３－Ｄｉｍａｇｉｎｇｗｉｔｈｍｕｌｔｉ — ａｓｐｅｃｔＳＡＲｄａｔａｉｓｉｍｐｒｅｓｓｉｖｅｔｏｒａｄａｒＡｕｔｏｍａｔｉｃＴａｒｇｅｔ
稀疏性前提下提出了基于压缩感知的多角度ＳＡＲ３维成像方法。文章首先论证多角度ＳＡＲ测量能够改善测量矩阵的互不相关性。然后根据互不相干影响因素分析，合理选择目标离散间隔构造多角度ＳＡＲ测量矩阵。最后利用分段正交匹配追踪算法实现目标向量的稀疏重构。该文算法不仅改善了高度分辨率，而且克服了多角度ＳＡＲ空问采样不连续导致的高旁瓣问题。实验验证了该算法的可行性和稳定性。关键词：多角度ＳＡＲ数据；３维雷达成像；压缩感知：稀疏信号

机载下视3D SAR稀疏阵列天线布局方法[发明专利]

专利名称：机载下视3D SAR稀疏阵列天线布局方法专利类型：发明专利
发明人：谭维贤,王彦平,彭学明,鲍慊,洪文,吴一戎申请号：CN201310750198.0
申请日：20131231
公开号：CN103762412A
公开日：
20140430
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种机载下视3D SAR稀疏阵列天线布局方法。

针对机载下视3D SAR系统天线布局中存在平台安装空间有限以及设计方法复杂等问题，根据载机飞行高度、观测区域最大高度变化范围函数、雷达系统工作波长和阵列向分辨率进行天线布局设计，该方法操作简单，无需复杂计算，且能保证系统阵列向目标响应函数的栅瓣控制在合理水平。

申请人：中国科学院电子学研究所
地址：100190 北京市海淀区北四环西路19号
国籍：CN
代理机构：中科专利商标代理有限责任公司
代理人：吴秋明
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下一代机载L波段MIMO-SAR成像模式

下一代机载L波段MIMO-SAR成像模式具有多个发射和多个接收信道(MIMO)的雷达系统能够采用先进的成像模式，有利于下一代地球科学和行星科学合成孔径雷达(SAR)任务。

除了增加灵活性之外，MIMO-SAR还可以同时进行全极化采集，而不会降低扫描宽度或分辨率。

通过利用创新的正交波形波束形成技术，可以实现对来自正交信号的互相关干扰的充分抑制。

为了验证这种MIMO-SAR成像模式，NASA的机载雷达传感器DBSAR-2将作为试验平台。

本文为用户翻译内容，若有翻译不妥之后，欢迎对照原文后给与批评指正。

点击“阅读原文”或者给公众号发送“190420”，可直接下载英文原文和中文的PDF阅读版。

概述对高分辨率合成孔径雷达(SAR)产品日益增长的需求成为使用多个发射和多个接收通道(也称为多输入多输出MIMO)SAR开发的驱动因素之一。

这种新型传感器使得成像技术能够提高测量能力，并使它们与传统的SAR系统区别开来[1][2]。

一种这样的有利技术是同时全极化SAR成像，其允许增加测量条带或减小脉冲重复频率(PRF)而不降低方位分辨率[3]。

为此，雷达必须发送一对波形，这对波形对于任意时移是正交的。

在[4]中非常详细地表明，对于SAR成像，通常不存在覆盖相同频带的信号的波形正交性。

这是由于信号返回的时间扩散，因为它们反映在地面上通常较大的条带上。

在这种情况下，接收信号的回波窗口比脉冲持续时间本身长得多。

当利用经典信号编码和相关技术时，其他波形的干扰能量被扩散，但仍然完全存在。

为了确保SAR中的信号正交性，在[5]中首次提出使用类似啁啾的伪正交信号，其仅在有限的时间帧内提供正交性。

在此时间范围之外，接收端的时变数字波束成形(DBF)用作抑制所有不需要信号的空间滤波器。

当将上述MIMO方法应用于极化测量时，可以在单个脉冲重复间隔(PRI)[3]内获得散射矩阵(HH，HV，VH，W)的所有四个参数。

在该方法中，同时发送类似线性调频的伪正交水平和垂直极化信号，而在每个极化处的多信道接收器获取并数字化从地面反射的信号。

一种分布式无人机SAR深度学习三维成像方法[发明专利]

专利名称：一种分布式无人机SAR深度学习三维成像方法专利类型：发明专利
发明人：王岩,丁泽刚,曾涛,刘常浩,卫扬铠,龙腾
申请号：CN202111669699.7
申请日：20211231
公开号：CN114442092A
公开日：
20220506
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种分布式无人机SAR深度学习三维成像方法，用于解决传统SAR高精度成像方法超参数选择难，算法复杂性高的问题。

首先基于分布式无人机集群建立二维成像模型，利用快速分解后向投影算法获取二维SAR图像，并进行二维SAR图像配准，完成数据预处理。

然后通过建立三维成像高度向模型，仿真生成训练数据，训练整个级联式智能三维成像网络，完成网络模型的预训练。

最后将数据预处理后的数据输入智能三维成像网络中，获取整个成像场景的三维SAR图像。

所提方法旨在提供一种高智能、高精度、高效率的分布式无人机SAR三维成像解决方案，可应用于分布式无人机三维高效高分辨成像等领域。

申请人：北京理工大学
地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号
国籍：CN
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基于新型阵列配置的机载MIMO-SAR下视三维成像性能研究

基于新型阵列配置的机载MIMO-SAR下视三维成像性能研
究
于春艳;谢亚楠;赵海兰;张瑞;王佳佳
【期刊名称】《电子测量技术》
【年(卷),期】2014()2
【摘要】阵列天线机载MIMO-SAR三维成像技术是获得SAR三维高分辨率图像的重要方式之一。

通过研究跨行向阵列天线收发单元的配置问题,提出了一种新型的机载MIMO-SAR阵列天线配置方法。

分析了机载MIMO-SAR下视三维成像的成像几何、等效相位中心误差和三维SAR回波信号模型。

通过等效后的天线方向图证明了该阵列配置方法可以获得良好的指向性,通过一种下视三维成像算法进行仿真,证明了该新型阵列配置的机载MIMO-SAR三维成像模型能够获得更好的成像性能。

【总页数】6页(P64-69)
【关键词】MIMO;SAR成像;天线配置;等效相位中心
【作者】于春艳;谢亚楠;赵海兰;张瑞;王佳佳
【作者单位】上海大学通信与信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP722.6
【相关文献】
1.一种交替发射模式的机载MIMO-SAR下视三维成像方法 [J], 黄旭华;李项军;方逸洪
2.基于高分辨信源估计的机载前视阵列雷达三维成像方法 [J], 刘向阳;曾操;毛志杰;王静;康连瑞
3.机载下视稀疏阵列三维SAR系统及成像 [J], 叶荫;刘光炎;孟喆
4.基于跨航向稀疏阵列的机载下视MIMO 3D-SAR三维成像算法 [J], 彭学明;王彦平;谭维贤;洪文;吴一戎
5.机载交轨稀疏阵列天线雷达的下视三维成像处理 [J], 滕秀敏;李道京
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基于压缩感知的下视三维SAR成像新方法

基于压缩感知的下视三维SAR成像新方法李学仕;孙光才;徐刚;邢孟道;梁毅【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2012(034)005【摘要】下视3维合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)可对平台正下方目标进行3维重构,具有广阔的应用前景.为有效减少线阵天线所需阵元数,该文提出了一种基于稀疏阵列的下视3维SAR成像方法.为了抑制稀疏阵列导致的栅瓣效应,该方法结合压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论,实现对下方3维目标的成像.分析了稀疏阵列配置对稀疏信号处理的影响以及3维成像采用稀疏信号处理的可行性.最后通过仿真实验验证了该文分析的正确性及算法的有效性.%Downward-looking 3-D Synthetic Aperture Radar (SAR) can be used for three-dimensional reconstruction of the targets in the inferior of the platform of the SAR, and it has wide application prospects. An imaging method of downward-looking 3-D SAR is proposed, which is in the case of the thinned arrays, and this method reduces effectively the antenna elements. In order to suppress the sidelobe brought by thinned arrays, the Compressed Sensing (CS) theory is used in the proposed method. This paper also analysis how distribution of the sparse arrays influences the sparse signal processing and the feasibility of using the compressed sensing theory in 3-D SAR imaging. The simulation results validate the correctness of the analysis and the effectiveness of the proposed algorithm.【总页数】7页(P1017-1023)【作者】李学仕;孙光才;徐刚;邢孟道;梁毅【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071【正文语种】中文【中图分类】TN957.52【相关文献】1.一种下视三维FMCW SAR成像的新方法 [J], 梁毅;井伟;邢孟道;保铮2.基于修正均匀冗余阵列正反编码的稀疏阵列SAR下视三维成像处理 [J], 田鹤;李道京;潘洁;周建卫3.基于跨航向稀疏阵列的机载下视MIMO 3D-SAR三维成像算法 [J], 彭学明;王彦平;谭维贤;洪文;吴一戎4.基于参数估计的下视稀疏阵列三维SAR运动误差补偿和成像处理方法 [J], 刘奇勇;张群;洪文;苏令华;梁佳5.基于新型阵列配置的机载MIMO-SAR下视三维成像性能研究 [J], 于春艳;谢亚楠;赵海兰;张瑞;王佳佳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种下视三维FMCW SAR成像的新方法

一种下视三维FMCW SAR成像的新方法梁毅;井伟;邢孟道;保铮【期刊名称】《自然科学进展》【年(卷),期】2009(019)005【摘要】研究了基于调频连续波(FMCW)的下视三维SAR成像,提出了一种下视三维FMCWSAR成像的新方法.首先根据等效相位中心原理,将双基工作模式等效为单基工作情况,之后对距离维、沿航向维和垂直航向维分别处理.对于距离维、沿航向维的处理采用频域校正距离徙动的RD算法;对于垂直航向维的处理采用等价聚束式SAR分析,并引入"单点等效斜视模型",通过公式推导与理论分析说明对同一距离单元的点,尽管等效斜视模型不同,但仍然能够进行统一处理.另外,也分析了调频连续波SAR所特有的Doppler频移项,以及其对目标聚焦的影响,并给出了相应的补偿方法.最后,仿真数据处理结果验证了分析的正确性和算法的有效性.【总页数】10页(P575-584)【作者】梁毅;井伟;邢孟道;保铮【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安,710071【正文语种】中文【中图分类】TP3【相关文献】1.前视阵列SAR回波稀疏采样及其三维成像方法 [J], 刘向阳;王静;牛德智;杜宇扬;刘许刚2.基于压缩感知的下视三维SAR成像新方法 [J], 李学仕;孙光才;徐刚;邢孟道;梁毅3.基于参数估计的下视稀疏阵列三维SAR运动误差补偿和成像处理方法 [J], 刘奇勇;张群;洪文;苏令华;梁佳4.一种单孔径毫米波单脉冲雷达前视三维SAR成像算法 [J], 李小雷; 蔡雨; 袁军; 刘平安; 王力; 刘颖5.一种低秩张量约束的下视稀疏线阵SAR三维成像算法 [J], 张思乾;于美婷;匡纲要因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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摘要：对阵列天线合成孔径雷达三维成像问题进行了研究．针对传统单发模式下视三维合成孔径雷达成像所需天线阵元多、空间利用率低的问题，提出了一种基于交替发射模式的多输入多输出合成孔径雷达下视三维成像方法．首先分析了交替发射模式下的下视三维合成孔径雷达回波信号模型，其次结合等效相位中心原理和波束形成技术给出了机载多输入多输出合成孔径雷达下视三维成像方法．该方法可以大幅减少天线阵元的数目，提高雷达平台的空间利用率，有效降低工程实现难度．关键词：多输入多输出雷达；合成孔径雷达成像；下视三维成像；等效相位中心
ｔｒａｎｓｍｉｔｔｉｎｇｍｏｄｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅ３－Ｄｅｃｈｏｓｉｇｎａｌｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｌｔｅｒｎａｔｅｔｒａｎｓｍｉｔｔｉｎｇｍｏｄｅｉｓａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｎｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｐｈａｓｅｃｅｎｔｅｒｔｈｅｏｒｙａｎｄｂｅａｍ— ｆｏｒｍｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅｉｍａｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｆｄｏｗｎｗａｒｄ — ｌｏｏｋｉｎｇ３Ｄ－ＭＩＭＯ— ＳＡＲｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｉｎｄｅｔａｉｌ，ｗｈｉｃｈｃａｎｃｕｔｄｏｗｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆａｎｔｅｎｎａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ，ｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｐａｔｉａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｒａｄａｒｐｌａｔｆｏｒｍａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｏｆ
ｗｉｔｈａｌｔｅｒｎａｔｅ－ｔｒａｎｓｍｉｔｔｉｎｇｍｏｄｅ
ＨＵＡＮＧＸｕｈｕａ～，ＬＩＸｉａｎｇｊＵｎ，ＦＡＮＧＹｉｈｏｎｇ
（１．ＴｈｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｉｒＤｅｆｅｎｓｅａｎｄＡｎｔｉ — ｍｉｓｓｉｌｅ，ＡｉｒＦｏｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖ．，Ｘｉ ’ ａｎ７１００００，Ｃｈｉｎａ
２．Ｕｎｉｔ９３９４２ｏｆＰＬＡ，Ｘｉａｎｙａｎｇ７１２０００，Ｃｈｉｎａ；３．Ｕｎｉｔ９５０３７ｏｆＰＬＡ，Ｗｕｈａｎ４３００７３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｙｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｔｈｒｅｅ — ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ（３Ｄ）ｉｍａｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｆｌｉｎｅａｒａｒｒａｙｓｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｐｅｒｔｕｒｅｒａｄａｒ（ＬＡ— ＳＡＲ），ｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌＬＡ— ＳＡＲｗｉｔｈａｓｉｎｇｌｅｔｒａｎｓｍｉｔｔｉｎｇａｎｔｅｎｎａｒｅｑｕｉｒｅｓａｎｕｍｂｅｒ
中图分类号：ＴＮ９５７文献标识码：Ａ文章编号：１００卜２４００（２０１３）０３ — ０１５２ — ０８
Ｉｍａｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｆａｉｒｂｏｒｎｅｄｏｗｎｗａｒｄ＿－ｌｏｏｋｉｎｇ３Ｄ－＿ＭＩＭＯ－－ＳＡＲ
ｏｆｒｅｃｅｉｖｉｎｇａｎｔｅｎｎａｓｔｏｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｓｐａｔｉａｌｓａｍｐｌｉｎｇｒａｔｅ，ｗｈｉｃｈｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｔｏｉｍｐｌｅｍｅｎｔ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ，ａｎｏｖｅｌｉｍａｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｆｄｏｗｎ — ｌｏｏｋｉｎｇ３Ｄ－ＭＩＭＯ— ＳＡＲｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｌｔｅｒｎａｔｅ —
一
种交替发射模式的机载ＭＩＭＯ — ＳＡＲ下视三维成像方法
黄旭华ｋ。，李项军，方逸洪
（１．空军工程大学防空反导学院，陕西西安７１００００；２．中国人民解放军９３９４２部队，陕西成阳７１２０００；３．中国人民解放军９５０３７部队，湖北武汉４３００７３）
２０１３年６月
西安电子科技大学学报（自然ＶＥＲＳＩＴＹ
Ｊｕｎ．２０１３
Ｖｏ１．４０ＮＯ．３
第４０卷
第３期
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１ — ２４００．２０１３．０３．０２３
1三维多输人多输出合成孔径雷达空间几何关系机载下视三维多输人多输出合成孔径雷达按照如图1所示的模式进行工作它是在常规合成孔径雷达系统的基础上沿俯仰向即垂直航线方向布置一个线性天线阵列通过两端阵元发射中间阵元接收的多发多收方式获得沿俯仰向均匀排列的多个等效阵元进而得到一个区别于方位向合成孔径的俯仰向孔径