MSA 实际案例表单
测量系统分析(MSA)--实例3
①由选定的三位评价人分别 由分析人提供的10个样品 进行测量，每次分析员不按 样品的编号顺序提供评价人 1个样品，依序测量完10个 样品。评价人按此重复测量 三次。②分析员在提供样品 时，按样品的编号把测量结 果记入《测量系统分析报告 （MSA）相对应栏内。③ 测量结果读数保留小数点三 位。（如右图黄色栏）
承认
审查
作成
曹秀清
对称度测量仪 无 大理石平台
部品取样数 评价人数 重复测试次数 9 0.005 0.008 0.008 0.007 0.003 0.010 0.010 0.012 0.0107 0.002 0.006 0.013 0.008 0.009 0.007 0.009 10 0.030 0.033 0.03 0.031 0.003 0.032 0.030 0.030 0.0307 0.002 0.028 0.023 0.03 0.027 0.007 0.030
1 2 3 1 0.027 0.022 0.049 2 0.029 0.026 0.048 张霞 3 0.028 0.026 0.051 Average 0.028 0.0247 0.0493 Range﹙R﹚ 0.002 0.004 0.003 1 0.032 0.024 0.056 2 0.035 0.021 0.050 曹秀清 3 0.035 0.021 0.050 Average 0.034 0.022 0.052 Range﹙R﹚ 0.003 0.003 0.006 1 0.034 0.03 0.043 2 0.035 0.02 0.046 阳秀梅 3 0.035 0.02 0.043 Average 0.0347 0.0237 0.044 Range﹙R﹚ 0.001 0.005 0.003 Part Average XP 0.032 0.023 0.048
PPAPMSA系统分析案例样板
3
27.527 27.520 27.520
4
27.460 27.460 27.467
平均值数据表
5
6
7
27.480
27.407
27.507
27.473
27.400
27.507
27.480
27.407
27.500
8
27.560 27.560 27.553
9
27.533 27.540 27.540
10
27.573 27.573 27.580
6.
1 27.480 27.420 27.520 27.460 27.460 27.400 27.520 27.560 27.540 27.580
B
7
2 27.480 27.420 27.520 27.460 27.480 27.400 27.500 27.560 27.540 27.580
8 9 10 11.C
%EV= 100*(E
EV= R*K1 = 0.005
实验次数 K1
= 9.469 %
2
0.8862
3
0.591
A再V现性—评价人变差（AV） = 〔(XDIFF*K2)2-(EV2/nr)〕1/2
= 0.000
重复性和再现（性EV（2 GRR） GRR = +AV2
= 0.005
零件变R差P*K（PV） PV = 3
= 0.054
T总V变差（（GRTV） = R2+PV
= 0.054
%AV= 100*(A
评价人数量 K2
2
0.707
n=零= 件 r=实数 3 验次
0.523
0.869 %
MSA表格
MSA表格量具重复性和再现性数据收集表评价零件均值说明人/试1 2 3 4 5 6 7 8 9 10验A 1 0.29 -0.56 1.34 0.47 -0.80 0.02 0.59 -0.31 2.26 -1.36 =0.194 A第一遍测XA1量结果均值 2 0.41 -0.68 1.17 0.50 -0.92 -0.11 0.75 -0.2 1.99 -1.25=0.166 XA23 0.64 -0.58 1.27 0.64 -0.84 -0.21 0.66 -0.17 2.01 -1.31 =0.19 XA3均值 0.447 -0.607 1.260 0.537 -0.853 -0.100 0.667 -0.227 2. 087 -1.307 =0.19 A测量数据XA的均值极差 0.35 0.12 0.17 0.17 0.12 0.23 0.16 0.14 0.27 0.11 =0.184 A测量数据R的平均极差 B 1 0.08 -0.47 1.19 0.01 -0.56 -0.20 0.47 -0.63 1.80 -1.68 =0.001 B第一遍测XB1量结果均值 2 0.25 -1.22 0.94 1.03 -1.20 0.22 0.55 0.08 2.12 -1.62X=0.115 B23 0.07 -0.68 1.34 0.20 -1.28 0.06 0.83 -0.34 2.19 -1.50 =0.089 X3B均值 0.133 -0.790 1.157 0.413 -1.013 0.027 0.617 -0.297 2.037 -1.600 X=0.068 B测量数据A的均值极差 0.18 0.75 0.40 1.02 0.72 0.42 0.36 0.71 0.39 0.18R=0.513 B测量数据B的平均极差 C 1 0.04 -1.38 0.88 0.14 -1.46 -0.29 0.02 -0.46 1.77 -1.49 X=-0.223 C第一遍测C1量结果均值X2 -0.11 -1.13 1.09 0.20 -1.07 -0.67 0.01 -0.56 1.45 -1.77 =-0.256 C2X3 -0.15 -0.96 0.67 0.11 -1.45 -0.49 0.21 -0.49 1.87 -2.16 =-0.284 C3X均值 -0.073 -1.157 0.880 0.150 -1.327 -0.483 0.080 -0.503 1.697 -1.807 =-0.254 C测量数据C的均值R极差 0.19 0.42 0.42 0.09 0.39 0.38 0.20 0.10 0.42 0.67 =0.328 C测量数据C的平均极差X零件 0.169 -0.851 1.099 0.367 -1.064 -0.186 0.454 -0.342 1.940 -1.571 =0.002 A.B.C测量均值数据的均值R=3.51 零件均值极P差RRRRR=[(=0.184)+(=0.513)+(=0.328)]/[评价人数3] =0.342 =0.342 总平均极差 ABCXXXX=[max=0.19],[min=-0.25] =0.44 =0.44 A.B.C均值DIFFDIFF极差R XR*UCL=(=0.342)×(D=2.58) =0.882 UCL=0.882 极差图控制4R上限 2遍试验时D=3.27， 3遍试验时D=2.58;UCL表示单个极差图的上控制界限。
检漏台MSA分析表
0
40
1
41
1
42
0
43
1
44
1
45
0
46
1
47
1
48
0
49
1
50
0
A-2 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
A-3 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
有效性 漏发警报比例 误发警报
≥90% ≤2%
≤5%
≥80% ≤5%
≤10%
第 3 页，共 8 页
湖北美标汽车制冷系统有限公司
MB-QR-02-21
零件号： 零件号： 总公差
符合 % 结论
A B C
计数型MSA分析表
量具名： 检漏台 被测参数： 密封性 量具型号：
检验员A 检验员B 检验员C
46
92% 可接收
计数型MSA分析表
量具名： 检漏台 被测参数： 密封性 量具型号：
检验员A 检验员B 检验员C
测试数 3
零件数 50
检验员人
数
检验日期
3
B-1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
96
32.6
msa方法及实例
msa方法及实例
MSA（Measurement Systems Analysis）测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
以下是一个关于MSA的简单实例：
针对一把高度尺应用MSA分析方法的全过程。
具体步骤如下：
1.在现场取一根曲轴，选其上5个不同尺寸。
2.选用比高度尺精度高（一般高3倍以上）的精密三坐标测量出5个尺寸的基准值。
3.用高度尺分别测量5个尺寸，每个尺寸重复测12次。
4.输入软件，自动得到结果。
5.接收准则：≤5%接收，≥10%拒收；5%—10%有条件接收。
6.结果处理：该例中线性自动计算为3%至5%，按照接收准则线性可接收。
若大于5%，我们要从人、机、料、法、环、测几个方面
去查找根本原因并改进，若已对产品质量造成影响，还需去追溯造成影响的产品，重新检测，直到满足要求。
以上信息仅供参考，如有需要，建议查阅专业书籍或咨询专业人士。
MSA测量系统分析实战案例分享
沟通不畅
分析结果涉及专业术语和复杂数据，与非专业 人员沟通存在障碍。
结果应用不足
分析结果未得到充分应用，未能有效指导实践。
结果解读与沟通
解决方案
01
02
加强与业务人员的沟通 ，将专业术语转化为易 于理解的语言。
03
04
采用先进的数据可视化 工具，提高结果呈现效 果。
建立结果应用机制，确 保分析结果在实践中发 挥作用。
指定专业的测量人员，确保测量的准确性和一致性。
制定测量方案
明确测量的对象、方法、步骤和注意事项等，形成详细的测量方案 。
收集数据
进行实际测量
按照测量方案进行实际测量，并记录详细的测量数据。
数据整理
对收集到的数据进行整理，包括数据清洗、分类和汇总等。
进行分析
数据可视化
01
利用图表等方式将数据可视化，以便更直观地观察数据的分布
和规律。
统计分析
02
运用统计方法对数据进行深入分析，如描述性统计、方差分析
、回归分析等。
判断测量系统稳定性
03
通过数据分析判断测量系统的稳定性，如重复性和再现性等。
制定改进措施
识别问题
根据分析结果识别存在的 问题，如测量误差、设备 故障、操作不当等。
制定改进方案
针对存在的问题制定相应 的改进方案，如更换设备 、优化操作流程、提高人 员技能等。
实战案例二：某电子企业MSA测量系统 分析
案例背景
企业情况
某大型电子制造企业，专注于电 子元器件的生产和质量控制。
问题描述
企业在生产过程中，发现某些元 器件的测量数据存在波动，影响
了产品质量的稳定性。
分析目的
01208_MSA具体案例介绍课件
MSA应用效果
3
通过实施MSA，该企业成功提高了医疗器械的质 量和安全性，减少了产品缺陷和不良事件，提升 了企业声誉和市场竞争力。
2024/1/26
10
PART 03
MSA关键技术与工具
REPORTING
2024/1/26
11
测量系统分析技术
重复性与再现性分析
通过对同一测量对象进行多次 测量，评估测量系统的稳定性
优先采集对分析目标影响较大 的数据，降低采集成本。
22
分析方法选择及优化建议
分析方法多样性
MSA可采用多种分析方法，如描述性统计、回归分析、时间序列 分析等，需要根据分析目标选择合适的方法。
模型复杂度高
部分分析方法涉及复杂模型，如深度学习、集成学习等，需要较高 的计算资源和调参经验。
结果解释性不足
30
THANKS
感谢观看
REPORTING
2024/1/26
31
2024/1/26
数据处理算法
对采集到的数据进行预处 理、滤波、平滑等操作， 提高数据质量。
数据可视化工具
将处理后的数据以图表、 图像等形式展示，便于分 析和理解。
13
统计分析方法应用
假设检验
通过统计学方法验证测 量系统性能是否符合预
期要求。
2024/1/26
方差分析
分析不同因素对测量结 果的影响程度，找出主
4
行业发展背景
制造业的发展
随着制造业的快速发展，产品质 量控制越来越受到重视，MSA作 为质量控制的重要手段之一，也
得到了广泛应用。
2024/1/26
智能化制造的推进
智能化制造对测量系统的精度和稳 定性提出了更高的要求，MSA在 智能化制造中的应用将更加重要。
粗糙度仪MSA数据表及报告(真实案例)
2022/11/24
规范： Specification
8-0.3
精度： Accuracy：
0.001mm
R = 0.00697
XD
IFF
MSA
0.00297
Rp = 0.14278 % 总变差
（TV）
重复性-设备变差（EV）
EV
= R × K1
= 0.00697 × 0.5908
= 0.00412
试验 K1 2 0.8862 3 0.5908
零件号和名称 Part Name：
特性： Characteristics
轴 FLE30P1203A-6B
粗糙度
量具重复性和再现性报告 GageR&R Report
量具名称： Gage Name
粗糙度仪
日 期： Date
量 具 号： Gage Number
RT-01
完 成 人： Prepared by
2
+
= 0.00433 2+ 0.044922
7 0.3534
8 0.3375PV/G
9 0.3249
= 1( .41 0.0449 / 0.0043 ）
= 0.04513
MSA 结 果： 1. %GRR
= 9.6043 ％ ＜10%；
2. Ndc =
15
＞5；
3. X chart：50% 以上的点超出控制限；
= 9.604
%
零件变差（PV）
PV
= Rp × K3
= 0.14278 × 0.3146
= 0.04492
3 0.5231
4
0.4467 %PV
=
MSA分析实例
计算结果 均值 C1 C2 C3 50.813 50.8135 50.8133 50.8133 0.0011
###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ######
均值(Average) 50.829 50.844 50.812 50.843 50.802 50.796 50.796 50.821 50.801 50.795 极差(Range) 操作者 次数 编号 B 1 2 3 0.001 0.002 0.002 0.001 0.001 零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0.002 0.001 0.001 0.001
评价人A极差 评价人B极差 评价人C极差 上控限 中心 下控限
极差受控否 TRUE
50.731
1 2
评价人A
3
评价人B
4
5 零件
评价人C
6
UCL
7
8
(Xbar)bar
9
LCL
10
0.0035
测量系统分析（MSA）-极差图(Range Chart)
0.003 0.0025 0.002
极差
0.002 0.0015 0.001
大于30%： 测量系统需要改善。识别出原因并纠正它们。 BREAKPOINT 在该尺寸测量前，应从FMEA中确定风险顺序数（RPN）的值。将 RPN值填写到右边栏中，计算BREAKPOINT的值，并按照接收准 则作出相应的结论。 = 100 × = RPN × %GR&R
1.minitab之MSA分析实例
15% 总 计 节 约 金 额=月 平均工 资*节约 人数=5200* 63人 =32.76万 公 司 收 入 金 额=月 平均工 资*节约 人数*50% =5200* 63人 *50% =16.38万 员 工 激 励 金 额=月 平均工 资*节约 人数*50% =5200* 63人 *50% =16.38万
部门
提升总金额
1
一厂品质部
人 均 值 +523
2
3
4
5
6
7
总计
备 注 ： 第 二 阶段激 励根据 生产计 件效果 及品质 第二阶 段减人 情况确 定绩效 激励方 案。
拟制：
审核：
批准：
二厂品质部
三厂品质部 16.38万 四厂品质部
客服
来料
实验室
线体数量 减少 560 13% 600 0% 720 31% 550 26% 6% 25% 0% 376
部门
提升总金额
1
一厂品质部
人 均 值 +523
2
3
4
5
6
7
总计
备 注 ： 第 二 阶段激 励根据 生产计 件效果 及品质 第二阶 段减人 情况确 定绩效 激励方 案。
拟制：
审核：
批准：
二厂品质部
三厂品质部 16.38万 四厂品质部
客服
来料
实验室
线体数量 减少 560 13% 600 0% 720 31% 550 26% 6% 25% 0% 376
313
原编制 76 92 90 84 16 8 10 313
编制人数 80
103 73 75 15 6 10
优化后编制 66 92 62 62 15 6 10 63
MSA应用表格
25Cp Tc = 1.2s =0.00734 A 2.266219135E(X) = 1.2004 1.2028№E(X i)1.2061.1921.2041.2061.1981.2041.2021.1981.1941.1981.2061.1921.2041.2061.1981.2041.2021.1981.1941.1981.2061.1921.2041.2061.198#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!10.022019E(E(xi))E(si)E(Ri)A20.5768020.5769060.579s i R i0.0054770.0044720.0054770.0054770.0044720.0054770.0083670.0083670.0054770.0083670.0054770.0044720.0054770.0054770.0044720.0054770.0083670.0083670.0054770.0083670.0054770.0044720.0054770.0054770.004472#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!0#DIV/0!0要点：#DIV/0!01MSA 是前提#DIV/0!02质量特征一般选择能定量、对下道工序影响较大又经常出现的质量特征，#DIV/0!03分析生产过程确认异常、原因，确定控制点#DIV/0!04数据的收集：从稳定的生产工序抽取数据，抽取数据前要先确定抽样间隔#DIV/0!05说明：这里样本量为5，分组原则列举——1H间隔内，连续五模注塑件，#DIV/0!06#DIV/0!07图表诊断：略！！#DIV/0!08#DIV/0!09稳定生产中延长，使用控制。
MSA具体案例介绍
对测量非特殊特性的测量系统，线性%≤10% 接受，线性%>10%时，不予接受。
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线性具体案例
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造成线性误差的可能原因有：
仪器需要校准，未按校准周期校准 仪器或夹具的磨损，维护保养不好，存在腐 蚀，尘土等
2）测量过程必须处于稳定状态 如同计算过程能力之前过程必须稳定一样，进 行MSA分析之前也需保证过程稳定。
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重复性和再现性具体案例
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重复性和再现性分析具体步骤：
1、取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样本， 样本零件数N大于5。
2、从日常操作人员中选择A，B，C三名评价人。
Repeatability and Reproducibility ） 区别分类数ndc（The number of distinct categories）
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重复性和再现性具体案例
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评价准则：
重复性和再现性分析接收准则： 1 %GRR<10%、NDC>5时，测量系统可接收。 2 10%≤%GRR≤30%、NDC>5时，根据应用的重要性
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MSA具体案例
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董总、姜总、各位领导好！ 按照董总要求，以YH1921内刹圆尺寸为 例进行MSA的五性介绍。通过具体案例 向大家介绍什么是重复性、再现性、偏 倚、线性、稳定性。
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MSA-测量系统偏倚分析实例
结论: 由于0落在 -0.00673099 和 0.01206 这个区间之内
故该测量系统的偏倚是可以接受的.
判定依据:
如果0落在围绕偏倚值1-a置信区间以内, 偏倚在a水平是可以接受的, 即0落在"最终数据结果:" 这一区间内, 测量系统的偏 倚是可以接受的. 否则该测量系统的偏倚需要改进.
Prepare by：
Shenzhen IBT Electronics Tech.Co.,Ltd MSA Bias Analysis sheet
NO:IBT-MSA-Calipers0901 Form number：IBT-QA-Form-33 Rev:0.0
Gage Name： Gage Number： Gage Type：
Linzhi Liao
Auditing by：
Stephen.deng
第1页，共6页
15 250.00 0.00
Result analysis/中间结果分析 均值 250.0026667 平均偏倚 0.002666667 标准偏差σr 0.016885569 均值的标准偏差σb 0.004359835 t 统计量 0.611643907
最终数据结果: -0.006730994 0.012064327
3 250.04 0.04
4 249.98 -0.02
5 250.0050.00 0.00
8 250.00 0.00
9 250.02 0.02
10 250.00 0.00
11 249.98 -0.02
12 250.00 0.00
13 250.00 0.00
14 249.98 -0.02
Calipers LB-07-002 0-300mm