云计算的安全体系和关键技术
云计算的安全服务体系和关键技术探讨
云计算的安全服务体系和关键技术探讨
中国工商银行股份有限公司湖南省分行 刘威
云 计 算 是 当 前信 息 技 术 领 域 的 热 点 ，它 以 动 态 计 云 计 算服 务 时 的首 要考 虑 因 素 。在 金 融行 业 ，由于对 安 算 为 主 要 技 术 特 征 ， 以 “ 务 合 约 ” 为 核 心 商 业 特 全 性 和可 靠性 有 特 殊 的要 求 ，使 得 金融 企 业对 云 计算 的 服 征 ，代表 了 Ｉ 业 向集 约 化 、规 模 化 与 专 业 化 发 展 的 方 应 用 持谨 慎 态 度 。近 年 来 ，Ｇｏ ｇｅ Ｔ ｏ ｌ、微软 、Ａ ｚ ｎ ｍａ ｏ 等
主 要原 因 。由此 可见 ，安全 问题 已成 为 大部 分客 户选 择 少 企业 已开始 关 注 和研 究 云 计算 的发 展 趋 势 、服 务模 式
７ ＦＡｃＬ 。尸丁只 Ｆ ＨＡ ６ Ｉ ＮＡｃＭｕＥ 。 ｃ｝ Ｎ Ｊ Ｎ
发展趁 ＩＤ ｖ ｌ ｍ ｎ Ｆ ｒｍ ｌ 坛 ｅ ｅ ｐ ｅ ｔ ｏｕ ｏ
和 安 全 机 制 ，寻 求 安 全 、可 靠 、经 济 的 解 决 方 案 。 目
前 ，Ａｍａ ｏ 、Ｇｏ ｇｅ ＢＭ 、微软 、Ｓ ｎ 国 际 大 型Ｉ ｚｎ ｏ ｌ 、Ｉ ｕ等 Ｔ 公 司 已 陆续 对 外 提供 各种 云 计 算服 务 。国 外 已经 成立 的
以根 据 自身业 务特 点 和需 求 ，选 择合 适 的 云 服 务模 式 。 从 安 全 角度 考 虑 ，云安 全 是 云 服 务提 供 商 和 云用 户 的 共
一
系 、关 键 技术 和 实践 指导 等 内容进 行 探讨 。
Ｆ ｒｅｔｒＲｅｅ ｒｈ 司 的调 查 结果 表 明 ，ｓ ％的 中小 型 ｏｒ ｓ ｓ ａｃ 公 ｅ ｌ
云计算时代的网络安全体系构建
云计算时代的网络安全体系构建随着云计算技术的发展，企业和个人越来越多地将数据和应用程序上传到云上。
云计算的优点在于，它可以让企业更灵活地管理资源，降低IT成本，提高工作效率。
但是，在享受云计算带来便利的同时，企业也面临着越来越多的网络安全威胁。
因此，构建一个强大的网络安全体系变得尤为重要。
一、云计算带来的网络安全挑战与传统的局域网企业网络不同，云计算网络架构的特点在于，它是由一个或多个云服务提供商来管理和维护的。
这种交付模式带来了新的挑战，如数据隐私保护、合规性监管、资源隔离、应用程序安全等。
以下是一些具体的安全威胁：1.数据隐私企业上传到云上的数据可能包含敏感信息，如客户隐私、财务信息、知识产权等。
如果这些数据被黑客攻击者窃取或泄露，将会给企业带来不可估量的损失。
2.虚拟机提权云计算网络中的虚拟机管理由云服务提供商负责。
如果黑客攻击者能够获取虚拟机的根访问权限，将能够操纵虚拟机来窃取数据、传播病毒等。
3.拒绝服务攻击拒绝服务攻击是一种常见的攻击类型，在云计算网络中，黑客攻击者可以通过向服务端发送高频率的请求来占用服务器资源，使得正常用户无法访问应用程序。
二、构建云网络安全体系的原则为了应对云计算带来的安全挑战，企业需要构建一个完善的安全体系。
在构建安全体系时，应该遵循以下原则：1.层次分明安全策略应该分层次制定，以适应不同层次的安全需求。
同时，每一层安全控制应该相互配合，构成一个完整的安全体系。
2.策略实施安全策略必须落实到实际的控制措施中，比如，权限分级管理、加密传输、数据备份等。
3.标准化安全策略应该遵循国际标准和最佳实践，以确保它们的有效性和可靠性。
4.持续更新安全控制需要随着技术的变化而持续更新，以适应新的安全威胁。
三、构建云网络安全体系的措施1.网络隔离网络隔离是云计算安全的核心措施之一。
通过网络隔离，可以保护客户的数据和应用程序不受未授权用户的访问。
在实现网络隔离时，可以采用虚拟专用网络（VPN）或软件定义网络（SDN）等技术。
云计算十大关键技术(2021)
云计算十大关键技术（2021）2021云计算十大关键词分别是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低碳云、企业数字化转型。
1、云原生：云计算架构正在以云原生为技术内核加速重构随着我国在“新基建”领域的布局加速，云计算迎来全新的发展机遇，万千企业数字化转型提速换挡，也对云计算的使用效能提出新的需求。
云原生以其独特的技术特点，很好地契合了云计算发展的本质需求，正在成为驱动云计算“质变”的技术内核。
何宝宏判断，在未来的一段时间内，以云原生为技术内核重构IT架构将是大势所趋。
2、高性能：云端高性能计算驱动数字经济发展当前，算力推动云计算、大数据、人工智能及智慧应用从概念落地到现实，我国的数字经济也逐步向人工智能、智能芯片、物联网、大数据、云计算等“算力依赖型”产业聚焦。
随着云计算不断发展，云上算力从计算资源、网络资源、存储资源三个维度不断丰富增强，云端高性能算力的大规模调度更为便捷、提供的算力形式更加多样化、运行任务透明、触达更多的应用。
在此优势下，云端高性能市场逆势上涨。
3、混沌工程：为复杂系统稳定性保驾护航复杂系统的稳定性难以保障正在成为行业发展的痛点，混沌工程的出现和兴起，为复杂系统稳定性保驾护航，保证生产环境的分布式系统，在面对失控条件的时候，仍然具备较强的韧性。
目前，混沌工程虽然已经在互联网、金融、通信、工业等多个行业逐步落地，但仍处于早期探索阶段，亟需标准规范推进行业健康发展。
中国信通院已经编制了《混沌工程平台能力要求》《混沌工程成熟度模型》《软件系统稳定性度量模型》等标准，并展开了混沌工程相关评估工作，同时还将成立混沌工程实验室。
4、混合云：成为企业上云主流模式随着十四五规划的进一步明确，混合云已成为未来国内云计算发展的重点之一。
而近几年混合云技术和方案的快速发展，也使其在各个行业的应用不断深入，已成为企业上云的主流模式。
从市场接受度来看，全球范围内有82%的用户已经应用混合云部署模式；从产业供给来看，公有云服务商、私有云厂商、电信运营商、传统IT服务商、云管理服务商等众多厂商被混合云的广阔前景所吸引，纷纷推出了各自的解决方案；从行业应用来看，混合云的落地实践和应用场景日益丰富。
1-云计算复习题
1-云计算复习题一、单项选择题1. 虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能但其本身是（ A ）的资源如计算池存储池和网络池、数据库资源等通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。
A. 虚拟B. 真实C. 物理D.实体 2. 云计算是对（ D ）技术的发展与运用。
A. 并行计算 B.网格计算 C. 分布式计算 D. 以上都是 3. 2021年，（ A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心。
A. IBM B. GoogleC.AmazonD. 微软4. 微软于2021年10月推出云计算操作系统是（ C ）。
A. Google App EngineB. 蓝云C. AzureD. EC25. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ）。
A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. 以上都不是 6. 将平台作为服务的云计算服务类型是（ B ）。
A. IaaS B. PaaSC. SaaSD. 以上都不是7. 云计算体系结构的（ C ）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作。
A. 物力资源层B. 资源池层C. 管理中间件层D.SOA构建层8. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ）。
A. 负载均衡B. 监视节点的运行状态C. 应用APID. 节点环境配置9. 下列选项中，哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因（ D ）。
A. 调试简单B. 不影响数据块服务器的稳定性C. 降低实现难度，提高通用性D. 容易扩展10. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是（ D ）。
A. 并行数据处理MapReduce B. 分布式锁ChubbyC. 结构化数据表BigTableD. 弹性云计算EC211. （ B ）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A. GFSB. MapReduceC. ChubbyD. Bigtable12. 在目前GFS集群中，每个集群包含（ B）个存储节点。
2022年11月计算机技术《系统集成项目管理工程师(中级)》真题及详解(综合知识)
2022年11月全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试《系统集成项目管理工程师（中级）》真题及详解（综合知识）单项选择题（共计75题，每题1分。
每题的四个选项中只有一个答案是正确的）1．（）不属于“提升云计算自主创新能力”的工作内容。
A．加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策密衔接与统筹协调B．引导大型云计算中心优先在能源充足、气候适宜、自然灾害较少的地区部署，以实时应用为主的中小型数据中心在电力保障稳定的地区灵活部署C．加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接，积极推动安全的云计算产品和解决方案在各领域的应用D．充分整合利用国内外创新资源，加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设【答案】B【解析】提升云计算自主创新能力，加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策的紧密衔接与统筹协调。
发挥企业创新主体作用，以服务创新带动技术创新，增强原始创新能力，着力突破云计算平台大规模资源管理与调度、运行监控与安全保障、艾字节级数据存储与处理、大数据挖掘分析等关键技术，提高相关软硬件产品研发及产业化水平。
加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接，积极推动安全可靠的云计算产品和解决方案在各领域的应用。
充分整合利用国内外创新资源，加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设。
建立产业创新联盟，发挥骨干企业的引领作用，培育一批特色鲜明的创新型中小企业，健全产业生态系统。
完善云计算公共支撑体系，加强知识产权保护利用、标准制定和相关评估测评等工作，促进协同创新。
B 项属于统筹布局云计算基础设施。
2．物联网从架构上面可以分为（）、网络层和应用层。
A．数据链路层B．感知层C．控制层D．物理层【答案】B【解析】物联网从架构上面可以分为感知层、网络层和应用层。
（1）感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、RFID射频技术、音视频等多媒体信息，信息传输包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感器网络。
云计算体系架构与关键技术解析
云计算体系架构与关键技术解析云计算是一种新型的信息技术，具有灵活的服务，资源池，计费服务，按需服务和无泛在接入等特点。
云计算架构主要分为三层，包括服务管理，核心服务和用户访问接口，它们对应不同的服务功能。
同时，为了进一步满足不同用户的实际使用需求，云计算广泛应用了虚拟化技术，数据中心节能技术等关键技术。
标签：云计算；基本概念；体系架构；关键技术；发展前景1 引言云计算具有广阔的发展前景，系统体系结构等相关的关键技术不断完善和进步，现代业务处理和软件应用的信息化、全球化和自动化，将为云计算的发展和应用前景提供广阔的市場。
云计算具有超大规模、高可用性、高可靠性、虚拟化、按需服务和低成本等特点。
近年来，随着许多关键技术的成熟和成功应用，正在迅速普及。
2 云计算的基本概念和特点2.1 云计算的定义云计算主旨是对大的程序进行分解，写结成每个小部分然后再加以处理，最终传回给用户。
而如今，业界对云计算的定义各有不同，当前云计算的定义美国则是根据标准局对云计算的定义是云计算是一种根据用户使用量来进行收费的模式，这种模式可以进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够呗快速的提供给用户，只需投入很少的工作。
2.2 云计算的特点从商业角度看，云计算是一种全新的用户体验和商业模式，它提供标准化、自助服务，支持快速的服务交付和基于使用的交付；从专业技术角度看，云计算是一种新的IT基础设施管理模式，它是物理资本源合成资源池，应用虚拟化资源，进行弹性扩展，动态部署。
3 云计算体系架构3.1 核心服务层云计算系统的核心服务层可分为基础设施服务层、软件服务层和平台服务层。
基础设施服务层为云计算系统提供硬件基础设施部署服务，可根据用户需求提供虚拟或实体计算、存储和网络信息资源。
在用户使用基础设施服务层之前，他们需要向服务提供者提供与基础设施相关的配置信息、运行基础设施的程序代码和相关的用户数据。
虚拟化技术的引入使基础设施服务层大大提高了服务的规模和可靠性。
2024年全国计算机等级考试四级大纲
2024年全国计算机等级考试四级大纲全国计算机等级考试（National Computer Rank Examination，简称NCRE）是经原国家教育委员会（现教育部）批准，由教育部考试中心主办，面向社会，用于考查应试人员计算机应用知识与技能的全国性计算机水平考试体系。
其中，四级是 NCRE 考试的最高级别，对考生的计算机专业知识和综合应用能力有较高的要求。
以下是 2024 年全国计算机等级考试四级大纲的详细内容。
一、考试科目2024 年全国计算机等级考试四级共设五个科目：1、数据库工程师2、信息安全工程师3、嵌入式系统开发工程师4、移动互联网应用开发工程师5、云计算工程师考生可以根据自己的兴趣和专业背景选择其中一个科目报考。
二、考试形式四级考试采用无纸化考试形式，考试时长为 90 分钟。
三、考试内容（一）数据库工程师1、数据库应用系统分析及规划（1）掌握系统需求分析和规划的方法，能够进行数据库应用系统的需求分析和规划。
（2）了解数据库应用系统的设计流程和方法，能够进行数据库应用系统的总体设计。
2、数据库设计及实现（1）熟练掌握数据库设计的方法和技术，能够进行数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计。
（2）掌握数据库实现的技术，包括数据库的创建、数据加载、存储过程和触发器的编写等。
3、数据库存储技术（1）了解数据库存储结构和存储方式，能够进行数据库存储的优化。
（2）掌握数据库备份和恢复的技术，能够制定合理的备份和恢复策略。
4、数据库运行与管理（1）掌握数据库性能优化的方法和技术，能够对数据库进行性能调优。
（2）熟悉数据库的安全管理机制，能够进行数据库的用户管理、权限管理和安全审计。
5、数据库新技术（1）了解数据库领域的新技术和发展趋势，如大数据、数据仓库、NoSQL 数据库等。
（2）能够将新技术应用到数据库应用系统的设计和开发中。
（二）信息安全工程师1、信息安全基础（1）了解信息安全的基本概念、原理和技术，包括密码学、网络安全、操作系统安全等。
云计算的安全体系和关键技术
云计算的安全体系和关键技术云计算安全体系主要是指一整套保护云计算环境中数据和系统安全的机制和策略。
由于云计算的特性，包括数据的存储、处理和传输，都不再受限于特定的硬件、软件和网络，因此带来了一系列的安全挑战。
下面将介绍云计算的安全体系和关键技术。
一、云计算的安全体系1.信息安全管理体系：建立完善的信息安全管理体系，包括安全策略制定、安全风险评估和应对措施、安全培训和意识教育等。
通过科学的管理措施，确保云计算系统的安全性。
2.访问控制：在云计算环境中，访问控制是一个重要的安全措施。
这包括身份验证、权限管理和审计等。
只有经过身份验证的用户才能访问云计算资源，并根据其权限进行相应的操作。
3.数据加密：对于在云计算环境中存储、传输和处理的数据，进行加密是一种基本的安全措施。
通过加密，可以保护数据的机密性和完整性，防止数据在存储和传输过程中被非法获取或篡改。
4.服务可信度验证：在云计算环境中，用户需要对提供云服务的供应商进行选择和评估。
这包括了对供应商的信誉度、技术能力和安全措施等的验证，确保云服务的可信度。
5.防火墙和入侵检测系统：为了防止未经授权的访问和恶意攻击，云计算环境中需要部署防火墙和入侵检测系统。
防火墙可以监控和过滤云计算网络中的数据流量，防止非法访问。
入侵检测系统可以实时监控云计算系统，检测并阻止入侵行为。
6.安全备份和灾难恢复：为了应对数据丢失、系统崩溃等安全事件，云计算环境中需要建立安全备份和灾难恢复机制。
通过定期备份数据并存储在多个地点，可以防止数据丢失。
同时，灾难恢复计划可以在系统崩溃时快速恢复服务，减少业务中断时间。
二、云计算的关键技术云计算的关键技术主要包括以下几个方面：1.虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的基础技术之一、通过将物理资源（如服务器、存储和网络）虚拟化，可以将其划分为多个虚拟实例，并在不同的虚拟实例之间动态分配资源。
这样可以实现资源的弹性调整和统一管理。
2.多租户技术：多租户技术可以将云计算中的物理资源划分为多个独立的租户，每个租户都有自己的独立环境和资源。
软考网络规划设计师论文历年真题(2012-2018)-论文汇总
2012年－2018年软考网络规划设计师－论文部分历年真题1. 2012年网络规划设计师考试真题（论文） (1)1.1 论网络规划与设计中的VPN技术 (1)1.2 校园网设计关键技术及解决方案 (2)2. 2013年网络规划设计师考试真题（论文） (2)2.1 云计算的体系架构和关键技术 (2)2.2 无线网络中的安全问题及防范技术 (2)2.3 数字化技术的运用及关键技术 (3)3. 2014年网络规划设计师考试真题（论文） (3)3.1 论网络中心机房的规划与设计 (3)3.2 大型企业集团公司网络设计解决方案 (4)4. 2015年网络规划设计师考试真题（论文） (4)4.1 局域网络中信息安全方案设计及攻击防范技术 (4)4.2 智能小区WIFI覆盖解决方案 (5)5. 2016年论文真题 (5)5.1 试题一论园区网的升级与改造 (5)5.2 试题二论数据灾备技术与应用 (6)6. 2017年论文真题 (6)6.1 试题一论网络规划与设计中的光纤传输技术 (6)6.2 试题二论网络存储技术与应用 (6)7. 2018年网络规划设计师论文 (7)7.1 试题一网络监控系统的规划与设计 (7)7.2 试题二网络升级与改造中设备的重用 (7)1. 2012年网络规划设计师考试真题（论文）1.1论网络规划与设计中的VPN技术随着网络技术的发展和企业规模的壮大，企业在全球各地的分支机构不断增多，员工及各分支机构要求能随时随地安全可靠地访问企业内部资源，这就需要提供一种安全接入机制来保障通信以及敏感信息的安全。
传统的租用专用线路的方法实现私有网络连通给企业带来很大的经济负担和网络维护成本。
VPN(Virtnal Private Network)技术成为当今企业实现异地多网络互连以及远程访问网络的经济安全的实现途径。
请围绕“网络规划与设计中的VPN技术”论题，依次对以下三个方面进行论述。
1、简要论述常用的VPN技术。
云计算核心技术八大项
云计算核心技术八大项云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,它融合了多项ICT技术,是传统技术“平滑演进”的产物。
其中以虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模型、大规模数据管理技术、分布式资源管理、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术最为关键。
1、虚拟化技术虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。
可以说,没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。
随着云计算应用的持续升温,业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。
与此同时,我们的调查发现,很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区,认为云计算就是虚拟化。
事实上并非如此,虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。
从技术上讲,虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件,以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。
旨在合理调配计算机资源,使其更高效地提供服务。
它把应用系统各硬件间的物理划分打破,从而实现架构的动态化,实现物理资源的集中管理和使用。
虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性,降低成本、改进服务、提高资源利用效率。
从表现形式上看,虚拟化又分两种应用模式。
一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器,服务不同的用户。
二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器,完成特定的功能。
这两种模式的核心都是统一管理,动态分配资源,提高资源利用率。
在云计算中,这两种模式都有比较多的应用。
2、分布式数据存储技术云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。
在数据爆炸的今天,这一点至关重要。
为了保证数据的高可靠性,云计算通常会采用分布式存储技术,将数据存储在不同的物理设备中。
这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制,同时扩展性更好,能够快速响应用户需求的变化。
分布式存储与传统的网络存储并不完全一样,传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,不能满足大规模存储应用的需要。
移动云计算中的安全性问题研究
移动云计算中的安全性问题研究引言移动云计算已经成为了新时代下的一种新兴技术，移动云计算为人们的工作与生活带来了很多便利，人们不仅可以通过移动设备进行登陆计算机并管理存储数据，而且还可以通过终端设备进行效率提高与管理优化。
然而，移动云计算中存在着各种各样的安全性问题，如数据泄露、系统软件漏洞与网络攻击等，这些问题危害着移动云计算的安全提供和数据完整性，使得移动云计算无法向全面完美的方向发展。
因此，本文将通过对移动云计算中安全性问题的研究，来探讨移动云计算中存在的安全风险，并提出有效的解决方案。
一、移动云计算中的安全性问题1. 数据泄漏问题移动云计算的应用范围广泛，如企业管理、金融业务、电子商务等等，这些领域的数据需要保密并保证完整性。
但是由于安全性保证的缺陷，导致移动云计算中存在着数据泄漏问题，这种问题是很常见的，无论是在平常使用移动计算机还是有目的的攻击下，都存在着泄露的风险。
2. 系统软件漏洞移动云计算在工作和生活中占有重要的位置，它是人们实现虚拟化的重要手段。
虚拟化中的虚拟硬件模拟要保证其正确性，必须得精益求精。
由于智能终端的应用环境复杂，不断涌现出各种新的设备和应用程序，这也使得系统软件不断更迭、不断修补漏洞，避免那些黑客通过漏洞来入侵系统。
但事实上仍然有很多软件漏洞未能被发现，甚至一些已经发现但尚未解决的漏洞仍然会成为病毒和木马的侵入口。
3. 网络攻击移动云计算是大势所趋，但网络攻击也是一个挥之不去的问题。
网络攻击分为三种方式，分别是窃听、篡改和拒绝服务。
窃听是指黑客通过不法手段获取用户信息，例如密码、通信内容等。
篡改是指黑客修改用户传输的数据包，例如修改数据、伪造交流的对方等。
拒绝服务攻击常常使用大规模的数据包洪泛，模拟大量的用户请求，将服务的带宽快速耗尽，使服务器无法响应正常服务请求。
二、解决方案1. 建立安全控制机制移动云计算体系建立了多种信息系统，每个系统都包含不同的硬件和软件，这样就使安全控制的机制变得困难。
云计算与大数据的关键技术及应用
云计算与大数据的关键技术及应用云计算被认为是继个人电脑、互联网之后电子信息技术领域又一次重大变革,其通过虚拟化有效地聚合各类资源,通过网络化按需供给资源,通过专业化提供丰富的应用服务,这种新型的计算资源组织、分配和使用模式,有利于合理配置计算资源并提高利用率、降低成本、促进节能减排,实现绿色计算;云计算发展的技术基础主要包括互联网、网络计算、虚拟化技术、服务计算,以及按需付费机制;其目的是为用户提供基于虚拟化技术的按需服务,提供形式主要分为基础设施即服务IaaS,平台即服务PaaS和软件即服务SaaS;依据底层基础设施提供者与使用者的所属关系,云计算平台可以分为公共云、私有云和混合云;对于大数据还没有一个正式的定义,目前最为普遍的定义就是“用传统方法或工具不能处理或分析的数据”;大数据具有大量、速度快和多样性三大特征,这些特征是传统数据处理方法和工具所无法胜任的;云计算关键技术主要包括四个方面：1.云平台服务优化管理技术;服务优化管理是提高云平台服务质量和平台性能的关键问题;其关键技术包括：云服务资源管理,研究物理机、虚拟机与虚拟集群的按需管理和分区隔离机制；云任务管理,研究云计算任务的分类、高效调度、负载平衡、功耗管理与容错等；云数据管理,研究大规模结构化、非结构化和多媒体数据的建模、组织、存储、操纵、检索、备份和保护以及数据服务技术；应用行为分析与系统测评,研究云计算负载刻画、云任务运行监控与云系统评测的度量方法和基准程序集合；云安全及隐私保护,研究支持不同用户的功能、性能和故障隔离,支持用户身份和用户数据的隐私保护,提供政府监督管接口等；2.云计算应用构建与集成技术;云计算应用构建与集成技术是为行为用户提供服务的关键;关键技术包括应用服务化、应用虚拟化、应用服务集成技术；3.云计算应用系统持续运行技术;为了支持企业的关键业务,云计算平台应用系统的持续运行是基本需求,因此需要研究云计算应用系统的持续运行技术,主要研究：云计算平台物理资源和虚拟化资源的动态监控技术、云计算平台服务监控技术、云计算应用和用户活动的监控技术；基于监控的故障评测、异常处理、容错及恢复机制,软件服务无缝迁移技术等；计算系统持续运行技术,研究云计算平台中虚拟机的出错迁移机制、虚拟化集群的容错机制、虚拟机安全机制等；4.云计算多模式客户端技术;网络时代的计算以数据、用户和服务为3大中心,云端共存、云端互动是未来计算架构发展趋势;云客户端既包括传统的PC机、笔记本,也包括手机、PDA、汽车移动终端和家电终端等智能移动设备;主要研究多种形态的云客户端接入技术、多模式客户端服务环境;面向云计算典型行业应用需求,需要研制多种形态,支持三网融合的轻量级云客户端接入技术,为用户提供简单易用的云计算服务；面向典型行业应用众多用户的个性化需求,研究多模式的客户端自适应云服务软件环境;大数据并非一项技术,其前身是商务智能BI;大数据是一系列信息技术的集合,包括数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节;其中,数据管理、计算处理和数据分析3个环节的变革较大;数据采集主要是从本地数据库、互联网、物联网等数据源导入数据,包括数据的提取、转换和加载;由于数据源不一样,数据采集的技术体系也不尽相同;其面临的挑战主要来自两方面,一是如何自动实现对接收的海量数据按照特定策略进行过滤,从而大幅度降低后续存储和处理的压力；二是如何自动生成元数据,准确描述数据出处,获得途径和环境等背景信息,并且将企业内部的数据与互联网的元数据相关联,进行多维元数据分析;不同行业对于元数据的录制要求不尽相同;大数据对存储管理技术的挑战主要在于扩展性;首先是容量上的扩展,要求底层存储架构和文件系统以低沉本的方式及时按需扩展存储空间;传统的NAS、SAN 等存储架构下,存储和计算分离,进行数据计算时I/O容易成为瓶颈,文件系统也存在吞吐量和可扩展性差的问题;新的以谷歌GFS和Hadoop HDFS为代表的系统中,普遍采用了分布式的存储架构,使得计算和存储节点合一,消除了I/O瓶颈,文件系统也采用分布式并行设计;但GFS/HDFS主要针对大文件的追加Append写入和读取进行了优化;下一步的重点是突破GFS/HDFS在写操作、小文件存取等方面的性能瓶颈,设计新的文件系统;其次是数据格式可扩展,满足各种非结构化数据的管理需求;对大数据进行分析处理要消耗大量的计算资源,这对计算的速度和成本都提出了更高要求;采用并行计算是应对大计算量的普遍做法;但传统的并行计算系统,一般由专用的性能强大的硬件构成,造价昂贵,若想提高系统性能,需要采取纵向扩展Scale Up的方式,即通过提升单机CPU性能、增加内存、扩展磁盘等达到性能提升;这种扩展容易达到瓶颈,难以支撑持续的计算能力扩展,而且成本很高;总结起来,下一步大数据计算技术的主要方向将集中在研发实时性高的大规模并行处理技术上,以支撑超大规模机器学习、超大规模流量计算等实时分析需求;当前大数据分析技术面临的挑战,一方面是要对结构化和半结构化数据开展深度分析,另一方面是要开发非结构化数据的宝藏,从而将海量复杂多源的数据转化为有用的知识;数据展现主要是如何以更直观和互动的方式展示分析结果,便于人们理解;大数据的分析系统必须提供数据来源、分析过程、查询机制等一系列信息,并以可视化的方式呈现出来;目前,可视化技术多与Web技术相结合,以图形或图像的格式呈现,比如SVG一系列的绘图技术和最新的 HTML5 的画布<canvas>等;未来三维动态呈现是趋势;大数据与云计算相结合所释放出的巨大能力,几乎将波及到所有的行业,而信息、互联网和通信产业将首当其冲;特别是通信业,在传统话音业务低值化、增值业务互联网化的趋势中,大数据与云计算有望成为其加速转型的动力和途径,将在五大领域带来新的机会;1．提高网络服务质量;随着互联网和移动互联网的发展,运营商的网络将会更加繁忙,用于监测网络状态的信令数据也会快速增长;通过大数据的海量分布式存储技术,可以更好地满足存储需求；通过智能分析技术,能够提高网络维护的实时性,预测网络流量峰值,预警异常流量,有效防止网络堵塞和宕机,为网络改造、优化提供参考,从而提高网络服务质量,提升用户体验;2．更加精准的客户洞察客户洞察是指在企业或部门层面对客户数据的全面掌握并在市场营销、客户联系等环节的有效应用;通过使用大数据分析、数据挖掘等工具和方法,电信运营商能够整合来自市场部门、销售部门、服务部门的数据,从各种不同的角度全面了解自己的客户,对客户形象进行精准刻画,以寻找目标客户,制定有针对性的营销计划、产品组合或商业决策,提升客户价值;判断客户对企业产品、服务的感知,有针对性的进行改进和完善;通过情感分析、语义分析等技术,可以针对客户的喜好、情绪,进行个性化的业务推荐;3．提升行业信息化服务水平智慧城市的发展以及教育、医疗、交通、环境保护等关系到国计民生的行业,都具有极大的信息化需求;目前,电信运营商针对智慧城市及行业信息化服务虽然能够提供一揽子解决方案,但主要还是提供终端和通信管道,行业应用软件和系统集成尚需要整合外部的应用软件提供商,对于用户的价值主要体现在网络化、自动化等较低水平;而随着社会、经济的发展,用户及用户的用户对于智能化的要求将逐步强烈,因此运营商如能把大数据技术整合到行业信息化方案中,帮助用户通过数据采集、存储和分析更好地进行决策,将能极大提升论文集宽带中国战略与创新学术研讨会信息化服务的价值;4．基于云的数据分析服务大数据和云计算相结合,使得数据分析也可以作为一种服务进行提供;电信运营商目前的云计算服务,主要还是以提供数据中心等资源为主;下一步,电信运营商可以在数据中心的基础上,搭建大数据分析平台,通过自己采集、第三方提供等方式汇聚数据,并对数据进行分析,为相关企业提供分析报告;5．保障数据安全大数据也有大风险,其中之一就是用户隐私泄露及数据安全风险;由于大量的数据产生、存储和分析,数据保密和隐私问题将在未来几年内成为一个更大的问题,企业必须尽快开始研究新的数据保护措施;而电信运营商在网络安全、数据中心安全等方面具有优势,如能以此为基础,建立整个大数据领域的安全保障优势,必将从大数据的发展中获益匪浅;云计算大数据时代的到来使得全社会日益成为一个整体,在这一体系中个人隐私的保护已经成为社会信用体系建设的重要基础;我们在鼓励创新和进步的同时必须清醒地看到,无论美国还是任何国家对云计算大数据的使用和公开都是有选择、有目的的,不是无原则地开放,这不仅是受到法律和规则的限制,也与一个国家的整体发展规划和全球战略密切相关;我们在保护个人隐私方面所做的努力不仅是对每个社会成员的保护,更是对国家安全和社会长期持续健康发展的保护;。
云计算体系安全管理制度
一、概述为保障云计算平台的安全稳定运行，防范各类安全风险，提高云计算体系安全防护能力，根据国家相关法律法规、行业标准和规范，结合我单位实际情况，特制定本制度。
二、安全管理体系1. 组织架构成立云计算安全领导小组，负责云计算体系安全工作的统筹规划、组织协调和监督管理。
领导小组下设安全管理部门，负责具体安全工作的实施。
2. 安全管理制度（1）安全策略制定：根据国家法律法规、行业标准、企业实际情况，制定云计算安全策略，明确安全目标和要求。
（2）安全风险评估：定期对云计算平台进行安全风险评估，识别潜在安全风险，制定应对措施。
（3）安全事件处置：建立健全安全事件报告、调查、处理和通报制度，确保安全事件得到及时有效处置。
（4）安全培训与宣传：定期组织员工参加安全培训，提高员工安全意识和技能；开展安全宣传活动，营造良好的安全氛围。
3. 安全技术措施（1）网络安全：采用防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统等安全设备，保障网络安全。
（2）数据安全：对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据安全。
（3）身份认证与访问控制：采用多因素认证、访问控制等技术，确保用户身份真实可靠，访问权限符合规定。
（4）系统安全：定期进行系统漏洞扫描，及时修复漏洞；加强系统安全管理，防止非法入侵。
4. 安全运维管理（1）安全日志管理：建立健全安全日志管理制度，确保安全日志的完整性和可追溯性。
（2）安全事件监控：实时监控安全事件，及时发现并处置异常情况。
（3）安全审计：定期进行安全审计，评估安全管理体系的有效性。
三、安全责任与义务1. 云计算安全领导小组负责云计算体系安全工作的全面领导和管理。
2. 安全管理部门负责云计算体系安全工作的具体实施。
3. 各部门、岗位人员应遵守本制度，履行安全责任，确保云计算平台安全稳定运行。
四、附则1. 本制度自发布之日起施行。
2. 本制度由云计算安全领导小组负责解释。
3. 本制度如有未尽事宜，由云计算安全领导小组根据实际情况予以修订。
云计算的关键技术介绍
云计算的关键技术介绍云计算作为一种新型的计算方式,给互联网技术领域的发展提供了强大的基础。
云计算极大降低了互联网建设及其运用维护成本,降低了资源的浪费,推动了各个行业信息化的发展建设。
云计算为了实现其功能,在数据中心、数据存储、云安全上拥有其关键的核心技术。
1、数据中心节能技术云计算中的资源数量庞大,消耗电能的数量据不完全统计50000个计算节点每年的耗电量大约在1亿千瓦时。
为了响应绿色节能号召,解决能耗利用率问题,实施绿色环保节能技术。
云计算数据中心的能耗主要在设备和冷却装置中,针对这一想象,计算机设备可以通过数据中心虚拟化的自适应能耗管理系统来解决能耗的管理能力,另外也可以提高和控制CPU的频率来达到;冷却装置则可以通过建立多层次的数据中心来实现冷却装置的设计,考虑到空气流、空间大小、热交换等因素,提高数据中心布局的合理性。
2、数据存储技术云计算是一种采用分布式、并行和网格是来存储数的一种计算方式,同一份数据通过多个副本的方式进行存储[2]。
云计算能够满足大量用户需要,同时向用户提供服务。
云计算的数据存储技术基本上都是以HDFS的数据存储技术,其中GFS是比较经典的数据存储技术。
GFS采用分布式数据密集型计算来形成文件系统,通过冗余存储的方式,确保数据的准确性,运用数据的多个副本,保证数据的一致性,从而达到高性能服务。
3、云安全技术作为计算技术体系演进的新阶段,云计算时代的到来正在打破以往形成的产业格局甚至是政府监管的传统方式,特别是棱镜门暴露出来的数据安全问题尤其让人担忧。
云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等最新的信息安全概念和技术,成为了信息安全的全新体现。
云安全通过网状的客户端对网络中的异常行为进行实时监测,并把这些问题及时地输送到服务端进行处理,把处理结果发送到客户端,保证操作的安全性。
4、云计算数据管理技术云计算数据管理技术是一种将数据存储和处理任务分配到云端的技术。
它利用云计算平台的虚拟化和分布式计算技术，将数据存储和处理任务分布到云端的服务器集群上，使得用户无需投入大量的硬件资源和人力成本，即可享受大规模、高效率、高可用性的数据存储和处理服务。
云计算-基础知识
• 基础设施作为服务-IaaS • Infrastructure as a Service
云-服务模式
IaaS: 提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络 和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用 程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、 储存空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如，防火墙、负 载均衡器等）的控制。 PaaS：提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）部署到云计 算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务 器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用 程序的托管环境配置； SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序， 用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或 控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等；
理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网 络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到 Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
目 录
1 2 3 4 5
云-体系结构
云-关键技术 云-服务模式 云-应用案例
云-关键技术
关键技术之四-分布式的编程模式 云计算提供了分布式的计算模式，客观上要求必须有分布式的编程模式。云计 算采用了一种思想简洁的分布式并行运算和任务调度模型Map—Reduce。在该模 式下，用户只需要自行编写Map函数和Reduce函数即可进行并行计算。其中，
Map 函数中定义各节点上的分块数据的处理方法，而Reduce函数中定义中间结果 的保存方法以及最终结果的归纳方法。
云计算标准化白皮书(2023最新版)
云计算标准化白皮书云计算标准化白皮书章节一：引言⑴背景和目的⑵文档结构章节二：云计算概述⑴云计算的定义⑵云计算的特点⑶云计算的优势⑷云计算的应用场景章节三：云计算的基本原理⑴虚拟化技术⑵弹性计算⑶分布式计算⑷网络技术章节四：云计算的服务模型⑴软件即服务（SaaS）⑵平台即服务（PaaS）⑶基础设施即服务（IaaS）⑷云计算的扩展模型章节五：云计算的安全性⑴数据隐私和保护⑵认证和身份管理⑶网络安全⑷虚拟化安全章节六：云计算的标准化体系⑴国际标准⑵行业标准⑶云计算的标准化组织章节七：云计算的监管和合规性要求⑴数据管理和存储监管⑵隐私和合规性要求⑶法律法规与云计算章节八：云计算的投资和成本分析⑴云计算的投资成本⑵云计算的运营成本⑶云计算的ROI分析章节九：云计算的未来发展趋势⑴边缘计算和物联网⑵与云计算⑶区块链技术与云计算附件：附件一：云计算相关术语解释附件二：云计算案例分析法律名词及注释：⒈《云计算服务管理实施细则》：为了明确云计算服务管理的要求，规定了云计算服务提供者和云计算服务用户应当遵守的规定和要求。
⒉《信息安全技术》：以云计算相关技术为重点，详细说明了信息安全技术的原理、方法和应用。
⒊《网络安全法》：对网络安全的监管进行了细化，明确了网络安全的责任主体和重要措施。
附件：附件一：云计算相关术语解释⒈云计算（Cloud Computing）：是一种基于互联网的计算模式，通过共享计算资源实现数据的存储、处理和应用。
⒉虚拟化技术（Virtualization）：通过软件或硬件技术，将物理资源抽象为逻辑上的虚拟资源，提高资源利用率和灵活性。
⒊弹性计算（Elastic Computing）：根据应用负载的变化，自动扩展或收缩计算资源，以满足业务需求。
⒋分布式计算（Distributed Computing）：将任务分散到多个计算节点上并行处理，提高计算速度和可靠性。
⒌网络安全（Network Security）：保护计算机网络免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或中断，确保网络资源的安全性。
关于云计算安全性的调查报告
关于云计算安全性的调查报告随着信息技术的飞速发展，云计算已经成为企业和个人存储、处理和共享数据的重要方式。
然而，云计算的安全性问题也日益引起人们的关注。
为了深入了解云计算安全性的现状，我们进行了一项调查。
一、调查背景云计算的出现极大地改变了企业和个人获取和使用信息技术资源的方式。
它提供了灵活、高效和可扩展的服务，但同时也带来了一系列安全挑战。
数据泄露、隐私侵犯、恶意攻击等安全事件时有发生，给用户带来了巨大的损失和风险。
二、调查目的本次调查旨在了解用户对云计算安全性的认知和态度，评估当前云计算服务提供商的安全措施，发现云计算安全领域存在的问题和隐患，并提出相应的建议和对策，以提高云计算的安全性和可靠性。
三、调查方法我们采用了问卷调查、案例分析和专家访谈相结合的方法。
共发放问卷 1000 份，回收有效问卷 850 份。
同时，对近年来发生的云计算安全事件进行了案例分析，并采访了 10 位云计算领域的专家。
四、调查结果（一）用户对云计算安全性的认知大部分用户（约 70%）对云计算的安全性表示担忧，但只有 40%的用户对云计算的安全机制有较清晰的了解。
很多用户不清楚自己的数据在云端是如何被保护的，也不知道在使用云计算服务时应该注意哪些安全问题。
（二）云计算服务提供商的安全措施调查发现，大多数云计算服务提供商都采取了一定的安全措施，如数据加密、访问控制、身份验证等。
然而，仍有部分提供商在安全管理和监控方面存在不足，导致安全漏洞未能及时发现和修复。
（三）云计算安全事件的类型和原因数据泄露是最常见的云计算安全事件，占比达到 45%。
其主要原因包括黑客攻击、内部人员违规操作、系统漏洞等。
此外，拒绝服务攻击、恶意软件感染等也是常见的安全威胁。
（四）用户在云计算安全方面的投入约 60%的企业用户表示在云计算安全方面有一定的投入，但投入的金额普遍较低。
个人用户在云计算安全方面的投入则更少，仅有 20%的个人用户会采取付费的安全措施。
云安全体系架构及关键技术
电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering信息技术与安全Information Technology And Security 云安全体系架构及关键技术田江林(中国电信集团有限公司沧州分公司河北省沧州市061000 )摘要：本文结合当前互联网时代背景下的大数据技术的发展情况，云计算在各个领域都有着广泛的应用空间，结合云计算与云安全 的基本概述条件下，重点探讨了如何在互联网时代背景下进行云安全架构工作的开展，在结合国内外云安全架构的发展情况的基础上，重点从多方面论述了其中所涉及到的云安全中相关技术问题，以及在应用过程中应该注意的技术要点以及未来的发展趋势，希望能对于全方 位促进我国的云安全体系架构逐步完善起到一定的作用。
关键词：云计算；云安全；体系架构在信息化时代背景下，云计算在各个领域都有着重要的应用，其所体现出的专业化、集约化特点正在引起广大的关注。
当前的云 计算技术具有广阔的增长空间，在具体的推广过程中，还依然存在 着产业链不完善、运营经验不足等情况。
在这样的背景下，结合云 计算的推广的过程中，存在着用户理念接受程度不高、不健全的法 律规范、原有程序如何实现平滑迁移、商务流程再造等方面的问题，这就需要在推广云计算过程中，则应充分重视云计算的安全问题，正视所存在着的不利因素。
所以，在具体的云计算技术架构的研究 过程中，一定要充分认识到云计算所面临的安全威胁，并能结合实 际来全面正视所涉及到的关键技术。
1云计算与云安全概述在信息化时代背景下，云计算能体现出信息化时代的优势，有 效满足实现动态化资源池、虚拟化可用性计算平台，借助于先进的 分布式计算以及相应的存储架构方式，以保障帮助用户获得良好体 验，从而保障有效控制成本。
用户能借助于云计算平台，满足相应 的完全动态部署、配置、重新配置以及取消等服务工作。
对于云安全来说，主要就是能充分利用好信息时代背景下的云 计算技术的优势，将其有效地应用在计算机网络信息安全中。
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来源挖掘
威胁挖掘集
威胁信息分析
群
威胁信息 数据中心
即时升级服务器
自动分析处理系统 即时查杀平台
云安全中心
云计算安全的技术手段
目前的技术可以避免来自其他用户的安全威胁，但 是对于服务提供商，想要从技术上完全杜绝安全威 胁还是比较困难的，在这方面需要非技术手段作为 补充。
一些传统的非技术手段可以被用来约束服务提供商， 以改善服务质量，确保服务的安全性。
网络蠕虫
僵尸
垃圾邮件 网络钓鱼
间谍软件
Rootkits
威胁格局 的发展
混合威胁
防病毒 扩大已知病毒库
防火墙
魔高一尺，道高一丈！
安全防御技 术的发展
安全产品联动
服务器收集 病毒信息 形成互联网范围病
毒库
Web
Web
Web
Web Web
1.用户收到黑客 的垃圾邮件
2.点击链接
3.下载恶 意软件
4.发送信息/ 下载病毒
7
云计算面临的安全挑战
由此可见，云计算环境 的隐私安全、内容安全 是云计算研究的关键问 题之一，它为个人和企 业放心地使用云计算服 务提供了保证，从而可 促进云计算持续、深入 的发展。
Trust & Security
8
主要内容
云云计计算算的面特临征的与安安全全挑挑战战
云计算的安全体系与关键技术
实际上，对于云计算的安全保护，通过单一的手段 是远远不够的，需要有一个完备的体系，涉及多个 层面，需要从法律、技术、监管三个层面进行。
传统安全技பைடு நூலகம்，如加密机制、安全认证机制、访问 控制策略通过集成创新，可以为隐私安全提供一定 支撑，但不能完全解决云计算的隐私安全问题。
需要进一步研究多层次的隐私安全体系（模型）、 全同态加密算法、动态服务授权协议、虚拟机隔离 与病毒防护策略等，为云计算隐私保护提供全方位 的技术支持。
•应•防•用侦护防测更护到新威胁
•Conventional
Antivirus
•Cloud-client Architecture
•更低的带•传宽统代占码用比对技术 •云安•更全小技术的内存占用
• 降低防护所需时间: 更快的防护＝ 更低的风险＋更低的花费
27
云安全优势
云安全改变信息安全行业
1
防御模式的改变
云计算安全体系与关键技术
成员：**********************
主讲人：*********
主要内容
云云计计算算的面特临征的与安安全全挑挑战战 云计算的安全体系与关键技术
2
云，安全？沼泽计算？
“也许我们起名叫‘云计算’本身就是一 个失误，因为这名字很容易让人感觉有趣 和安全。但事实上，网络中充满了威胁和 险恶，如果我们当初把它叫做‘沼泽计算 (swamp computing)’或许更能够让人们 对它有一个正确的认识。”
18
图1A 云计算系统的体系框架 19
图1B 云计算安全架构
云计算安全技术-动态服务授权与控制2
20
云计算安全技术-虚拟机安全/3
(1) 多虚拟机环境下基于Cache的侧通道攻击的实现 (2) 基于行为监控的侧通道攻击识别方法 (3) 基于VMM的共享物理资源隔离算法的研究 (4) 侧通道信息模糊化算法的研究与实现 21
合同约束
目前已经有很多云计算服务提供商退出了自己的云计算服 务的服务水平协议，这些协议从服务质量、技术支持和知识 产权等方面对服务进行了规范，对服务提供者与使用者的权 利和义务进行了明确。
25
谢谢大家! 欢迎提问、指正。
26
云安全
对客户所访问的网页进行安全评估 –阻止对高风险网页的访问
26
云安全的客户价值
•获得防护所需时间（小时）
•Bandwidth Consumption (kb/day)
•病毒代码部署
•Memory Usage (MB)
•病毒代码更新
•侦测到威胁
•Conventional Antivirus
•Cloud-client Architecture
云计算安全技术-虚拟机安全
22
设计适合虚拟环境的软件防火墙
选择NAT技术作为虚拟机的接入广域网(WAN)技术。 每个虚拟机在宿主机上都有其对应的一个虚拟网卡，所有的虚拟机网
卡通过NAT技术连接在一起， 选择宿主机的虚拟网卡与虚拟机的网卡(eth0)连接的主干道路作为关
键路径，并在该路径上布置防火墙
“云安全”使得网络安全防御模式由被动式向主动式转变。
2 分析模式的改变
“云安全”的出现，使原始的传统病毒分析处理方式，转变为“ 云安全”模式下的互联网分析模式。
3
研究方向更加明确
分析“云安全”的数据，可以全面精确的掌握“安全威胁”动向 。
互联网内容
下载网 门户网 搜索网
站
站
站
恶意威胁
云安全客户端
互联网用户
（2）服务授权和访问控制变得更加复杂；
（3）反动、黄色、钓鱼欺诈等不良信息的云缓冲 （4）恶意SaaS应用
（1）用户通过租用大量的虚拟服务使得协同攻击变得更 加容易，隐蔽性更强； （2）资源虚拟化支持不同租户的虚拟资源部署在相同的 物理资源上，方便了恶意用户借助共享资源实施侧通道 攻击。
6
云计算面临的安全挑战
Ronald L. Rivest RSA算法设计者
云计算的特征 单租户 到 多租户 数据和服务外包
4
云计算的特征
计算和服务虚拟化 大规模数据并行处理
云计算资 源池
计算能力
存储能力
监控管理
5
云计算的特点
安全威胁
数据和服务外包
（1）隐私泄露 （2）代码被盗
多租户和跨域共享 虚拟化
（1）信任关系的建立、管理和维护更加困难;
23
云计算应用模式下的互联网安全的法律与法规问题。 云计算平台的安全风险评估与监管问题。
24
云计算安全的非技术手段
第三方认证
第三方认证是提升信任关系的一种有效手段，即采用一个中 立机构对信任双方进行约束。
企业信誉
企业信誉对于任何一个竞争领域的企业来讲都是至关重要 的。一般来讲，越大的企业对于自身信誉越看重，不会因为 利益去窃取客户的数据。
存储加密、文件加密
数据运行时的私密性
数据在网络上传输的私 密性 数据完整性
虚拟机隔离、操作系统 隔离 传输层加密
数据检验
操作系统隔离 网络加密
数据持久可用性
数据备份、数据镜像、分布式存储
数据访问速度
高速网络、数据缓存、CDN
11
安全防御技术发展历程
宏病毒
特洛伊 计算机病毒 文件传染者
脚本病毒 电子邮件蠕虫
9
安全性要求 1. 数据访问的权限控制 2. 数据存储时的私密性 3. 数据运行时的私密性 4. 数据在网络上传输的私密性 5. 数据完整性 6. 数据持久可用性 7. 数据访问速度
10
安全性要求
云计算安全的技术手段
对其他用户
对服务提供商
数据访问的权限控制 权限控制程序
权限控制程序
数据存储时的私密性 存储隔离