excel预测与决策分析实验报告.
如何使用Excel进行预测和趋势分析
如何使用Excel进行预测和趋势分析在当今信息化时代，数据分析和预测已经成为企业决策和个人规划的关键工具。
而Excel作为一款功能强大的办公软件，提供了丰富的数据处理和分析功能，尤其在预测和趋势分析方面具有很大优势。
本文将介绍如何使用Excel进行预测和趋势分析，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据准备在进行预测和趋势分析之前，首先需要准备好相关的数据。
在Excel中，可以将数据输入到工作表的不同列中，每列代表一个变量或指标，每行代表一个观测值。
确保数据的准确性和完整性，以便后续的分析。
二、趋势分析趋势分析是通过对一组数据进行统计分析，来推测未来的发展趋势。
Excel提供了多种方法进行趋势分析，其中最常用的是回归分析方法。
1. 数据拟合在Excel中，可以使用“数据拟合”功能进行趋势线的拟合。
选择数据范围，点击“插入”-“散点图”-“散点图加趋势线”，选择合适的趋势线拟合类型，即可在散点图中显示趋势线。
2. 趋势线预测通过趋势线的拟合，可以预测未来的数值。
选择散点图中的趋势线，右键点击，选择“趋势线选项”，勾选“显示方程式”和“显示R²值”，即可在图表中显示趋势线的方程式和可决系数（R²值），帮助预测未来的趋势。
三、预测分析预测分析是根据过去的数据和趋势，对未来的值进行估计。
Excel提供了多种预测方法，包括移动平均法、指数平滑法和回归分析法等。
1. 移动平均法移动平均法是一种常用的平滑法，用于对数据进行预测。
在Excel 中，可以使用“平滑数据”功能进行移动平均计算。
选择数据范围，点击“数据”-“数据分析”，选择“平滑数据”，设置平滑期数，即可得到平滑后的数据。
2. 指数平滑法指数平滑法是一种考虑历史数据权重的预测方法，适用于对趋势和季节性影响较小的数据。
在Excel中，可以使用“指数平滑”功能进行预测计算。
选择数据范围，点击“数据”-“数据分析”，选择“指数平滑”，设置平滑系数，即可得到预测结果。
excel预测与决策分析实验报告
《EXCEL预测与决策分析》实验报告册2014- 2015 学年第学期班级:学号:姓名:授课教师: 实验教师:实验学时: 实验组号:信息管理系目录实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3)实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7)实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9)实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12)实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15)实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17)实验七运动鞋公司经营投资决策 (18)实验一网上书店数据库的创建及其查询【实验环境】•Microsoft Office Access 2003；•Microsoft Office Query 2003。
【实验目的】1.实验1-1:•理解数据库的概念；•理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式；•了解数据库创建方法。
实验1-2:•理解DOBC的概念；•掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。
实验1-3:•掌握复杂的数据查询方法: 多表查询、计算字段和汇总查询。
【实验步骤】实验1-1一、表的创建和联系的建立步骤1: 创建空数据库“xddbookstore”。
步骤2: 数据库中表结构的定义。
步骤3: 保存数据表。
步骤4: 定义“响当当”数据库的其他表。
步骤5: “响当当”数据库中表之间联系的建立。
二、付款方式表的数据输入步骤1: 选中需要输入数据的表（如付款方式表）。
步骤2: 输入数据。
三、订单表的数据导入在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中, 包含了响当当数据库所有表的数据。
可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。
步骤1: 选择要导入的文件。
步骤2: 规定要导入的数据表。
步骤3: 指明在要导入的数据中是否包含列标题。
步骤4：规定数据应导入到哪个表中, 可以是新表或现有的表。
步骤5: 完成数据导入工作。
实验1-2一、建立odbc数据源在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前, 必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”, 具体步骤如下:步骤1: 启动microsoft office query应用程序。
应用EXCEL进行市场分析与预测 实习报告讲解
市场分析与预测课程设计实习报告学院：管理学院背景分析1.每年的公务员考试都成为广大报考人数不断刷新纪录，近年来，公务员考试持续升温，从国家到地方，应往届高校毕业生厉兵秣马的首选阵地，人们将这种现象称为“公务员热”。
“专公务员考生除参加“国考”外，为增加考上的几率，考生还会辗转于各地参加考试，这群“考注”的求职者被人们起了个时尚的称谓——“考碗族”，成为大学校园内继“考证族”、年代，大批科技工作者、知识分子以及部分公务研族”后的新一代考试族。
上世纪80—90“下海”“下海”一族也被社会各界所关注。
曾几何时，员离开机关，投身企业或自主创业，与充分体现出当时社会人们求新求变的迫切要求，创业如同中华大地春雷过后的新鲜产物，，下面我们通眼下的“考碗族”挤破头进国家机关形成了鲜明对比。
基于当下的“国考热”已让我们在未来择业中保持过一些数据来分析一下近几年国考报名人数增长的趋势和原因，一种良好的择业心态。
2.方案设计通过在Excel中使用时间序列预测法（移动平均法和指数平滑法），对近十年来国家公务员考试招录人数的数据进行分析，跟据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法，来比较科学的分析当过“国考热”的原因、现状、趋势和未来的发展。
3. 课程设计内容3.1数据获取◆腾讯教育：23.2数据整理分析 3将数据绘制成表通过网络对近十年的国家公务员招录和报考人数进行收集和整理，格，然后主要运用我们这次学习的数据分析和预测的方法之一：时间序列预测法（移动，对数据进行分析，跟据时间序列资料、逐项推移，依次计算包平均法和指数平滑法）含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。
因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势，然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。
以下是数据分析的步骤、过程及部分截图：数据整理和汇总表：4)国考历年来招录人数分析移动平均法的运用(）（152（）指数平滑法的运用（国考历年来报名人数分析）67数据结果解释与分析3.3年以20143～200通过运用以上科学的数据分析与预测方法，可以得到以下的结论：从总体招录人数是呈上升趋来国家招录公务员的人数从最初的几千人数到近几年的上万人数，通过以上国考招录人数年招录人数有一个小的回落。
经济管理论文：基于Excel的经济管理预测与决策实验体系设计
经济管理论文：基于Excel的经济管理预测与决策实验体系设计[摘要]本文基于现阶段经济与管理专业需要加强实践性教学环节的要求,构建了“数据+模型+决策”的实验教学体系,采用Excel作为基本建模与计算工具,帮助学生了解经济管理中遇到的问题,并掌握解决问题的基本方法和思路。
本文主要设计与经济管理预测与决策相关的6个实验项目,通过上机实验,加强学生对所学知识的综合应用,加强理论教学与实践教学环节的联系和衔接,从知识结构上保证课程体系的系统性和完整性。
[关键词] 经济管理; 预测与决策; 实验体系; Excel一、经管类专业设置经济管理预测与决策实验的意义在知识经济、信息经济逐步取代工业经济的时代,企业生存环境快速发生变化,各行各业都需要大量的高素质的财务和管理人员。
对于培养经管专业的学生来说,除了理论知识的系统学习,还需要提高其动手解决问题的实践能力,需要把理论知识运用到实际应用中,解决经济管理中常见的预测和决策问题。
著名教育学家陶行知曾经说过:“行是知之始,知是行以成。
”正确处理好理论与实践的关系是我们开设这项实验教学的主要目的。
对于专业的经济管理人员来说,Office软件是办公中最常使用的工具,其中的Excel是其重要成员,是一个强大的表格制作和数据处理软件。
借助其各种编辑操作、财务数据分析方法、函数和图表等高级工具的综合应用,经济管理人员在不需要掌握复杂的编程和较难的数学推导情况下,就可以处理工作中遇到的常见的数据分析问题,并能解决工作中遇到的大部分量化问题。
因此,开设本实验的意义在于使学生熟练掌握运用Excel建立各种财务管理模型的方法,有助于财务和管理人员在复杂多变的经济环境中迅速做出准确的判断,合理地决策,从而高效地开展财务和管理工作。
二、实验项目的基本特征Excel是一种能够使财务管理工作变得轻松和高效的软件工具,使用它可以避开数学和统计学中较难的部分,使许多以前用手工计算很复杂的程序大大简化。
预测与决策实验报告
246.5
成绩评定：
该生对待本次实验的态度□认真□良好□一般□比较差。
本次实验的过程情况□很好□较好□一般□比较差
对实验结果的分析□很好□良好□一般□比较差
文档书写符合规范程度□很好□良好□一般□比较差
综合意见：
成绩
指导教师签名
张立凡
日期
2012-3-28
按 （Y=-0.99464+0.847206X）计算估计值：
n
x
y
x²
y²
xy
估计值y
1
11.6
8.5
134.56
72.25
98.6
8.832949
2
14.1
11.1
198.81
123.21
156.51
10.95096
3
17.1
13.6
292.41
184.96
232.56
13.49258
4
19.6
15.8
203.4
分别输入求4项移动平均公式和误差平方公式并向下复制。
月份
销售额
3个月移动平均
5个月移动平均
3个月加权平均
1
200
2
135
3
195
4
198
176.6666667
175.8333333
5
310
176
186.5
6
175
234.3333333
207.6
253.5
7
155
227.6666667
202.6
6
25.6
20.5
7
33.6
27.8
利用Excel进行决策分析
利用Excel进行决策分析
本节内容
1、Excel中公式的设计 2、Excel中自动筛选功能 3、Excel中自定义筛选功能 4、Excel中条件格式功能 5、Excel中数据透视功能 6、在Excel中画图表 7、其他补充内容： 合并单元格、单元格格式设置
利用Excel进行决策分析
Excel中自动筛选功能
在小型列表上操作很简单，列表的全部内容无须通过上下滚 动就可以在屏幕上显示出来。但是我们研究的列表较大。如 包含好几百、上千条时，你必须从头到尾滚动才能查看到全 部信息。如果你想查找特定的信息，那么就相对比较困难。 这个时候就可以用自动筛选功能。
练习
针对文件P47的表格文件，获取零部件名称为“O-Ring”的供 应商信息。 针对文件P47的表格文件，获取零部件名称为“O-Ring”、应 付帐款天数为30天的供应商的信息。
利用Excel进行决策分析
Excel中条件格式功能
筛选功能的实现方式是通过隐藏你不需要的信息而 显示出你想查看的信息。作为另外一种选择，你可 能希望在高亮度显示指定信息的同时，仍然可以看 到其他信息。这个时候就要利用条件格式。 练习
针对文件P47的表格文件，获取应付帐款期为30天的供应商的 信息，但不隐藏其他不满足条件的供应商的信息。
利用Excel进行决策分析
Excel中自定义自动筛选功能
基本自动筛选功能允许你利用确切的匹配标准建立子列表， 如零部件名称必须为“O-Ring”等，应付帐款期为30天。但 是如果你想知道应付帐款期大于30天的供应商的信息，就不 能用基本自动筛选功能，就必须用自定义自动筛选功能。
练习
针对文件P47的表格文件，获取应付帐款期大于30天的供应商 的信息。 针对文件P47的表格文件，获取所有名称为“O-Ring”、应付 帐款大于30天的供应商的信息。
实验一 使用EXCEL中辅助决策工具进行企业经营决策分析
实验二使用EXCEL的辅助决策工具进行企业经营决策分析实验课时：2学时实验目的：E xcel是一个理想的决策支持系统开发工具，它代表了一个高效而又方便的决策分析工具。
它具有良好的财务报表制作功能、常规的数据统计汇总功能、列表处理功能与图形制作功能，它提供数据分析和辅助决策工具，对企业的决策很有帮助。
通过本次实验，使学生掌握使用EXCEL的辅助决策工具规划求解和方案管理器进行决策方案的比较和选择。
实验要求：根据如下实验数据，建立数学模型，使用EXCEL的辅助决策工具寻找最优解，帮助企业达到最佳经济效益。
要求写出实验步骤，上交E xcel工作表文件，取名为“学号_姓名”。
实验数据：甲公司是一家生产电子产品的小型公司，公司在小规模试产试销后，决定大批量生产两项产品A和B。
分销商对新产品十分感兴趣，已经同意买下甲公司3个月内的所有产品（即不需要考虑库存，所有的产品都可以卖掉，产量=销售量）。
在对整个产品生产流程详细调查后，管理层得到如下生产信息：两种产品需要在4台设备上加工完成。
生产一种A产品在4台设备上需要花费的时间分别为0.7、0.5、1、0.1小时。
生产B产品在4台设备上需要花费的时间分别为1、5/6、2/3、0.25小时。
该4台设备在3个月内分别可以开动的最大时间是630、600、708、135小时。
会计部门经过测算和分析，得出生产一件A产品的利润为10元，生产一件B产品的利润为9元。
（1）企业应该如何决策要生产多少件A产品和B产品才可以使公司获得最大利润？（2）如果又设计出一种C产品，生产C产品在4台设备上需要花费的时间分别为0.8、1、1、0.25小时。
该产品新颖性较强，估计它的利润可达到12.85元。
如果不改变现有生产能力，最合适的产量是多少？（3）生产两种产品和同时生产三种产品哪个方案利润高？实验步骤：第一步：建立模型。
首先，企业的目标是使利润最大化。
其次，约束条件是4台设备的生产时间限制了两种产品的产量。
excel实验报告
excel实验报告Excel实验报告引言：Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各个领域。
本篇实验报告旨在通过对Excel的实际应用，探讨其在数据处理、图表绘制和数据分析等方面的优势和应用场景。
一、数据处理Excel作为一款电子表格软件，最基本的功能就是对数据进行处理和管理。
通过Excel，我们可以轻松地创建、编辑和删除数据，实现数据的录入、排序和筛选等操作。
这些功能对于数据的整理和清洗非常有帮助。
在实验中，我们可以使用Excel对实验数据进行录入和整理，通过排序和筛选功能，快速找到我们需要的数据，提高数据处理的效率。
二、图表绘制Excel不仅可以处理数据，还可以通过图表的方式直观地展示数据。
在实验中，我们可以利用Excel的图表功能，将实验数据转化为直观的图表，更好地展示实验结果。
通过柱状图、折线图、饼图等不同类型的图表，我们可以清晰地观察数据的变化趋势和比较不同数据之间的差异。
这些图表可以帮助我们更好地理解实验结果，并且方便与他人分享和交流。
三、数据分析除了数据处理和图表绘制，Excel还具备强大的数据分析功能。
通过Excel的数据分析工具包，我们可以进行各种统计分析和数据建模。
在实验中，我们可以利用Excel的数据分析功能，对实验数据进行统计分析，如平均值、标准差、相关性等。
这些分析结果可以帮助我们更深入地理解实验数据，并从中得出结论。
此外，Excel还支持数据建模，可以通过回归分析等方法，建立数学模型，进一步预测和分析数据。
四、应用场景Excel的应用场景非常广泛。
在科研领域，研究人员可以利用Excel对实验数据进行处理和分析，辅助研究工作。
在商业领域，Excel可以用于财务管理、市场分析、销售预测等方面，帮助企业做出决策。
在教育领域，Excel可以作为教学工具，帮助学生更好地理解和应用统计学知识。
在日常生活中，Excel也可以用于个人理财、旅行计划等方面，提高生活效率。
结论：通过对Excel的实际应用，我们可以看到其在数据处理、图表绘制和数据分析等方面的优势和应用场景。
excel实验报告总结
exce l实验报告总结e xce l实验报告总结篇一：EXC EL实验心得Ｅｘｃｅｌ在会计中的应用的学习心得１０级会计学５班１０４１４０９０５３２号袁美美经过e xce l这门课的学习，才发现原来ex cel的功能是如此强大。
学习的过程中通过老师的讲解和自己的动手操作练习，使知识掌握的更牢靠，老师的讲解让我们了解它的功能，但只有通过自己动手操作才能真正的熟练掌握。
并且要经常练习，这样知识才不会被遗忘。
通过这门课程的学习，我首先充分认识到了ex cel在我们以后工作中的重要性，能够熟练的掌握e xce l软件是我以后从事财务工作不可缺少的一种专业技能。
随着市场经济的发展，市场竞争的加剧，各个企业的经济环境不断地发生变化，企业对会计职能的要求，已从单纯的会计核算型向财务管理型发展。
这要求企业必须充分利用现有的财务信息资源，准确地分析当前的财务状况，并对未来的财务状况进行预测分析，以便为管理层提供较好的决策方案。
而e xce l满足了企业这个需要，因为人们可以利用它方便地记录和分析财务数据，编辑数学公式，绘制图表及编辑文本等，还可以建立财务分析模型，能够为管理层提供决策信息。
在学习的过程中，我觉得最重要的一点就是上课必须集中精神，观察老师在课堂上操作的流程和步骤，这样才能更顺利的完成实验。
受条件的限制，我们不能在课堂上跟着老师的指导操作，所以上课集中精力听课与做笔记是非常重要的。
在实验课程上，至少应自主完成课本上要求的实验，在这个基础上，我还在课外通过网络等补充了课程上的不足，了解了课本上没有提及的exc el其他工具及函数。
利用Excel进行风险评估和决策分析
利用Excel进行风险评估和决策分析Excel是一款功能强大、广泛应用于数据分析和决策支持的工具。
借助Excel，我们可以进行风险评估和决策分析，从而为企业和个人做出明智的决策。
本文将介绍如何利用Excel进行风险评估和决策分析，以及相应的步骤和技巧。
一、风险评估风险评估是对不确定性因素（即风险）进行分析、评估和量化的过程，目的是帮助人们了解可能面临的风险，并采取相应的预防和控制措施。
利用Excel进行风险评估可以更加直观和高效地进行分析。
1.数据收集首先，我们需要收集与风险相关的数据。
这些数据可以包括历史数据、行业数据、市场数据等。
将收集到的数据整理并输入到Excel的工作表中。
2.数据整理与清洗在Excel中，我们可以利用各种函数和工具对数据进行整理与清洗。
例如，可以使用筛选和排序功能来剔除异常值和重复数据，使用求和和平均值函数来计算汇总数据。
3.数据分析与计算一旦数据整理完成，我们可以开始进行数据分析和计算。
Excel提供了大量的内置函数和工具，如相关性分析、回归分析、假设检验等。
这些功能可以帮助我们发现数据之间的关联性和趋势，以及对风险进行量化和分析。
4.风险评估报告最后，我们可以利用Excel的图表和报表功能生成风险评估报告。
通过可视化的方式展示风险情况，可以更好地向决策者传递信息和建议。
同时，我们也可以利用Excel的数据透视表和图表来进行数据分析和可视化。
二、决策分析决策分析是通过对各种可能的选择和结果进行评估与比较，帮助人们做出最佳决策的过程。
借助Excel的强大功能，我们可以进行决策分析，并选取最佳的方案。
1.目标设定在进行决策分析之前，我们首先需要明确决策的目标和约束条件。
目标可以是最大化利润、最小化成本、最大化市场份额等。
约束条件可以包括时间限制、资源限制、法律法规等。
2.决策变量与条件接下来，我们需要定义决策的变量和条件，并将其输入到Excel的工作表中。
例如，如果决策问题是选择最佳的投资方案，决策变量可以是各种投资组合的权重；决策条件可以是收益率、风险等。
案例讲解：利用EXCEL进行决策分析
数据透视表是交互式报表，可快速合并和比较大量 数据； 你可以旋转其行和列以看到源数据的不同汇总，而 且可以显示感兴趣区域的明细数据；
M百货公司是N城市商业区最负盛誉的商场，有女 装、男装、儿童、鞋类与箱包、化妆品、家居用品、 餐饮等几大部门，每个部门都有一批训练有素的销 售人员。
在公司内部，销售代表进行分级，并按照他们的工 作经验和在本公司的工作年限领取薪水。销售代表 如果超额完成他们的分配份额任务将会得到一份提 成。
VLOOKUP是一个查找函数，给定一个查找的目标， 它就能从指定的查找区域中查找返回想要查找到的 值。它的基本语法为： VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的 列数，精确OR模糊查找)
根据指定的条件来判断其"真"(TRUE)、"假"(FALSE)， 根据逻辑计算的真假值，从而返回相应的内容。 IF(logical_test，value_if_true，value_if_false) IF函数的语法结构：IF(条件，结果1，结果2)
2015-11-06
实验目的 EXCEL分析功能：筛选、排序、条件格式、 vlookup查询、数据透视表 对M公司的数据进行分析
1.掌握EXCEL软件的自动筛选、条件格式和数据透 视表、方案管理器等工具方法； 2.理解EXCEL对数据源自析和决策支持的作用;
排序和筛选 vlookup函数 IF函数 数据透视表
每周工作一结束，销售部门主管都要做每周的销 售报表
现有M百货公司上个星期销售人员工作情况的记录， 如表6-3所示。 根据表6-3，完成下列任务:
预测与决策实验报告
实验一 一元线性回归在Excel 中的实现一、 实验目的：掌握一元线性回归在Excel 中实现的基本方法，熟悉Excel 的有关操作。
二、 实验内容: 学会Excel 中一元线性回归的输入形式和求解方法。
三、 实验准备 ：仔细阅读有关Excel 命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子;仔细阅读Excel 中的有关菜单的功能。
四、 实验步骤题目：某种商品的需求量与人均月收入的关系数据如下表：人均月收入（元）７００８００ ９００ １０００１１００１２００１２６０１３４０需求量（万元）９.０ ９.６ １０.２１１.６１２.４１３.０１３.８１４.６如果估计下个月人均月收入为１４００元，试预测下月该商品的需求量。
解：设一元线性回归模型为： i ^y =a+b i x 1.一元线性回归输入：2. 绘制散点图：3、 一元线性回归的计算资料：计算2x 、2y 、xy 、∑y 、∑2x 、∑2y 及∑xy ∑x 。
4、一元线性回归系数的计算：xb y a x x n y x xy n b 22-=--=∑∑∑∑∑)(故预测模型为：i ^y =2.546567205+8.894875⨯103-i x按 i ^y =2.546567205+8.894875⨯103-i x 进行估值计算：5.F 检验：F=)2n ()(1)y (2^2-÷-÷-∑∑-∧y y yF>05.0F （1,6）=5.99 故方程通过F 检验 6.预测区间估计： 当x=1400时：^y =2.546567205+8.894875⨯103-⨯1400=14.999 根据公式^y ± t 2a SE y 求预测区间：SE=2)ˆ(2--∑n y y =0.21523243SE y =SE ∑----++220)()(n11x x x x =0.262552763 查表得：t 2a (6)=2.4469t 2a SE y =0.64244预测区间：^y ± t 2a SE y故下个月的需求为：14.36-15.64万元之间。
excel预测与决策分析实验报告要点
《EXCEL预测与决策分析》实验报告册2014- 2015 学年第学期班级：学号：姓名：授课教师：实验教师：实验学时：实验组号：信息管理系目录实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3)实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7)实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9)实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12)实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15)实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17)实验七运动鞋公司经营投资决策 (19)实验一网上书店数据库的创建及其查询【实验环境】?Microsoft Office Access 2003；?Microsoft Office Query 2003。
【实验目的】1.实验1-1:?理解数据库的概念；?理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式；?了解数据库创建方法。
2.实验1-2：?理解DOBC的概念；?掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。
3.实验1-3：?掌握复杂的数据查询方法：多表查询、计算字段和汇总查询。
【实验步骤】实验1-1一、表的创建和联系的建立步骤1：创建空数据库“xddbookstore”。
步骤2：数据库中表结构的定义。
步骤3：保存数据表。
步骤4：定义“响当当”数据库的其他表。
步骤5：“响当当”数据库中表之间联系的建立。
二、付款方式表的数据输入步骤1：选中需要输入数据的表（如付款方式表）。
步骤2：输入数据。
三、订单表的数据导入在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中，包含了响当当数据库所有表的数据。
可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。
步骤1：选择要导入的文件。
步骤2：规定要导入的数据表。
步骤3：指明在要导入的数据中是否包含列标题。
步骤4：规定数据应导入到哪个表中，可以是新表或现有的表。
步骤5：完成数据导入工作。
实验1-2一、建立odbc数据源在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前，必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”，具体步骤如下：步骤1：启动microsoft office query应用程序。
如何使用Excel进行预测分析和趋势预测
如何使用Excel进行预测分析和趋势预测使用Excel进行预测分析和趋势预测Excel是一个常用的办公软件，它不仅可以进行数据处理和分析，还可以进行预测分析和趋势预测，帮助企业和个人做出更准确的决策。
本文将介绍如何使用Excel进行预测分析和趋势预测。
一、Excel的数据输入和整理在使用Excel进行预测分析和趋势预测之前，首先需要将需要分析的数据输入到Excel中，并进行整理。
以下是一些常见的数据整理方法：1. 数据输入：将需要分析的数据输入到Excel的一个或多个工作表中。
确保数据的顺序和格式是正确的，以便后续的分析。
2. 数据清洗：清洗数据包括去除重复数据、删除不必要的列、填充缺失值等。
确保数据的准确性和完整性。
3. 数据规范化：对于不同单位或不同量级的数据，可以使用Excel的函数将其规范化为相同的标准。
这有助于数据的比较和分析。
二、Excel的预测分析Excel提供了多种函数和工具，可以用于进行预测分析。
以下介绍几种常用的方法：1. 趋势线分析：在Excel中，可以通过插入趋势线来拟合数据的趋势。
从插入菜单中选择“趋势线”，然后选择适当的拟合类型，Excel将自动生成一个趋势线，以展示数据的变化趋势。
2. 移动平均法：移动平均法是一种常见的用于预测短期趋势的方法。
通过计算数据的移动平均值，可以平滑数据的波动，并推断出未来的趋势。
在Excel中，可以使用“移动平均”函数实现。
3. 线性回归：线性回归可以用于分析两个变量之间的线性关系，并预测未来的值。
在Excel中，可以使用“数据分析”工具包中的“回归”工具来进行线性回归分析。
三、Excel的趋势预测Excel还可以用于进行趋势预测，即预测未来的趋势和走向。
以下介绍两种常用的方法：1. 指数平滑法：指数平滑法是一种常用的时间序列预测方法，适用于比较平稳的数据。
在Excel中，可以使用“指数平滑”函数进行预测。
根据过去的数据和指数平滑的参数，可以预测未来的数值。
《预测及决策技术应用》课程实验报告
实验报告实验名称：预测与决策技术应用课程实验指导教师：实验日期：实验地点：班级：学号：姓名：实验成绩：实验1 德尔菲预测法【实验题目】某公司为实现某个目标，初步选定了a,b,c,d,e,f 六个工程，由于实际情况的限制，需要从六项中选三项。
为慎重起见，公司共聘请了100位公司内外的专家，请他们选出他们认为最重要的三项工程，并对这三项工程进行排序，专家的意见统计结果如下表。
如果你是最后的决策者，请根据专家给出的意见，做出最合理的决定。
专家意见表排序 1 2 3 a 30 10 20 b 10 10 40 c 16 10 20 d 10 15 0 e 14 46 10 f 20 9 10【实验环境】• Excel【实验目的】• 掌握利用德尔菲法进行定性预测的方法 【实验步骤及结果】本实验中，要求选择3个项目进行排序，则可以按每位专家是同等的预测能力来看待，并规定其专家评选的排在第1位的项目给3分，第2位的项目给2分，第3位的项目给1分，没选上的其余项目给0分。
在本实验中，1T =3分，2T =2分，3T =1分。
上表中，对征询表作出回答的专家人数N=100人：赞成a 项排第1位的专家有30人（即a,1N =30），赞成a 项排第2位的专家有10人（a,2N =10），赞成a 排第3位的有20人（a,3N =20）。
所以，a 项目的总得分为：3*30+2*10+1*20=130分。
同理可以分别计算出：b 项目的总得分为：3*10+2*10+1*40=90分；c 项目的总得分为：3*16+2*10+1*20=88分；d 项目的总得分为：3*10+2*15+1*0=60分；e 项目的总得分为：3*14+2*46+1*10=144分；f 项目的总得分为：3*20+2*9+1*10=88分。
由此，绘制下表。
并从总分按高到低排序，得到前三个项目是e、a、b。
专家意见表排序第1位第2位第3位得分\分排序分值\分 3 2 1工程a 30 10 20 130 2b 10 10 40 90 3c 16 10 20 88 4d 10 15 0 60 6e 14 46 10 144 1f 20 9 10 88 4该方法用统计方法综合专家们的意见，定量表示预测结果。
实验四excel在时间数列预测中的应用实验报告实验步骤
实验四excel在时间数列预测中的应用实验报告实验步骤实验四excel在时间数列预测中的应用实验报告实验步骤如下：1. 准备数据：选择一个时间序列数据作为预测对象，建立一个Excel表格，并填写时间序列数据。
该表格包括两列数据，一列为时间数据，一列为对应时间的数值数据。
在Excel中，可以使用日期格式来表示时间数据，如“2021/01/01”。
2. 绘制图表：在Excel中，选择数据范围，使用图表功能来绘制该时间序列数据的折线图。
通过图表可以了解数据的趋势和波动情况，进而为预测提供一定的参考。
3. 划分训练集和测试集：将时间序列数据划分为训练集和测试集。
一般情况下，训练集包括时间序列的前80%左右的数据，测试集包括后20%左右的数据。
4. 选择模型：在Excel中，选择“数据分析”功能，在“预测”模块中选择“指数平滑”或“移动平均”模型进行拟合。
这两种模型都是经典的时间序列预测模型，具有较好的预测效果，适用于简单的时间序列预测。
5. 预测结果：在Excel中，使用预测模型进行预测。
对于指数平滑模型，可以选择“一次指数平滑”或“二次指数平滑”模型进行预测；对于移动平均模型，可以选择“简单移动平均”或“加权移动平均”模型进行预测。
预测结果可以用Excel自带函数直接计算得出。
6. 评估预测效果：将预测结果与测试集的实际数据进行比较，计算预测误差。
常见的预测误差指标包括均方误差（Mean Squared Error，MSE）和平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）等。
其中MSE表示预测误差的平方和与样本数的比值，MAE表示预测误差的绝对值和与样本数的比值。
7. 调整模型参数：根据评估结果，可以尝试调整模型的参数，以提高预测精度。
例如，可以尝试不同的平滑系数、移动平均窗口大小等参数。
通过反复试验和调整，最终选择效果最佳的模型和参数组合。
如何利用Excel进行数据的分析与趋势预测
如何利用Excel进行数据的分析与趋势预测数据在现代社会中扮演着重要的角色，它们可以帮助我们了解趋势、做出决策以及预测未来的发展。
Excel作为一款强大的数据分析工具，可以帮助我们对数据进行分析和趋势预测。
本文将介绍如何利用Excel进行数据的分析与趋势预测，帮助读者更好地利用Excel处理数据。
一、数据的导入与整理在使用Excel进行数据分析之前，首先需要将数据导入到Excel中。
可以通过复制粘贴、导入外部文件等方式将数据导入到Excel中。
导入数据后，需要对数据进行整理，确保数据的准确性和完整性。
可以删除多余的列、行，进行数据筛选和排序，以便更好地进行后续的分析。
二、数据的可视化Excel提供了丰富的图表功能，可以将数据可视化呈现。
通过图表，我们可以更直观地了解数据的分布和趋势。
在Excel中，可以选择合适的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，根据数据的性质选择最合适的图表类型。
同时，可以对图表进行进一步的美化和调整，使得图表更加清晰、易读。
三、数据的分析在Excel中，有很多内置的函数和工具可以用于数据的分析。
例如，可以使用SUM函数计算数据的总和，使用AVERAGE函数计算数据的平均值，使用MAX 和MIN函数找出数据的最大值和最小值。
此外，还可以使用条件函数，如IF函数和COUNTIF函数，进行数据的分类和统计。
通过这些函数和工具，可以更深入地分析数据，发现数据的规律和特点。
四、数据的趋势预测Excel提供了一些功能可以帮助我们进行数据的趋势预测。
其中最常用的是趋势线拟合功能。
在Excel中，可以通过选择合适的趋势线类型，如线性趋势线、指数趋势线、多项式趋势线等，将趋势线拟合到数据中。
通过趋势线的拟合，可以预测未来数据的发展趋势。
同时，还可以使用预测函数，如FORECAST函数和TREND函数，进行更精确的数据预测。
五、数据的报表和汇总在Excel中，可以使用数据透视表功能对数据进行报表和汇总。
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《EXCEL预测与决策分析》实验报告册2014- 2015 学年第学期班级：学号：姓名：授课教师：实验教师：实验学时：实验组号：信息管理系目录实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3)实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7)实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9)实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12)实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15)实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17)实验七运动鞋公司经营投资决策 (19)实验一网上书店数据库的创建及其查询【实验环境】•Microsoft Office Access 2003；•Microsoft Office Query 2003。
【实验目的】1.实验1-1:•理解数据库的概念；•理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式；•了解数据库创建方法。
2.实验1-2：•理解DOBC的概念；•掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。
3.实验1-3：•掌握复杂的数据查询方法：多表查询、计算字段和汇总查询。
【实验步骤】实验1-1一、表的创建和联系的建立步骤1：创建空数据库“xddbookstore”。
步骤2：数据库中表结构的定义。
步骤3：保存数据表。
步骤4：定义“响当当”数据库的其他表。
步骤5：“响当当”数据库中表之间联系的建立。
二、付款方式表的数据输入步骤1：选中需要输入数据的表（如付款方式表）。
步骤2：输入数据。
三、订单表的数据导入在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中，包含了响当当数据库所有表的数据。
可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。
步骤1：选择要导入的文件。
步骤2：规定要导入的数据表。
步骤3：指明在要导入的数据中是否包含列标题。
步骤4：规定数据应导入到哪个表中，可以是新表或现有的表。
步骤5：完成数据导入工作。
实验1-2一、建立odbc数据源在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前，必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”，具体步骤如下：步骤1：启动microsoft office query应用程序。
步骤2：进入“创建新数据源”对话框。
步骤3：输入数据源名字。
经济管理中的计算机应用实验指导/报告——Excel 数据分析、在“创建新数据源”对话框的“请输入数据源名称”项中输入要定义的数据源的名称（“bookstore”）。
步骤4：选择数据库驱动程序。
二、查询设计1—低库存量图书信息查询对低库存量信息的查询，如查询库存量小于10的图书的isbn、书名和库存量，需要在查询时设定对库存量的查询要求，如“库存量<10”。
查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源，进入“查询设计”窗口。
步骤2：选择查询中需要使用的表。
步骤3：选择要查询的字段。
步骤4：添加“条件”窗格，设置查询条件。
实验1-3一、查询设计1—会员分布信息查询响当当网上书店的营销人员需要了解如下的信息：各个地区会员的分布情况，例如北京和上海的会员人数。
具体查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源并添加“会员”表。
步骤2：选择分类字段、汇总字段和汇总方式。
步骤3：设置查询条件。
若仅仅想了解上海和北京的会员人数，可以在条件窗格中设置相应的条件，具体步骤略。
二、查询设计2—图书总订购量和总销售金额查询书店工作人员想了解会员在网上订购图书的信息，如2005年下半年和2006年上半年图书的总订购量和总销售金额。
具体查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源，并添加“订单”、“订单明细”和“书”表。
步骤2：选择分类字段和汇总字段。
步骤3：设置查询条件。
三、查询设计3—会员订购图书详细信息查询书店工作人员想了解各个会员的会员号、姓名、所在的城市、相应订单的订单号、订单上所订购的图书的书名和订购数量等信息，并要求按会员的城市、会员号和订单号的升序排列。
具体查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源并添加“会员”、“订单”、“订单明细”和“书”表。
在表之间建立合适的联系。
步骤2：选择字段。
在“查询设计”窗口的“表”窗格中，双击“会员”表的“城市”、“会员号”、“姓名”字段，“订单”表的“订单号”字段、“书”表的“书名”字段和“订单明细”表的“订购数量”字段。
步骤3：规定查询结果的排序方式。
选择“记录”菜单的“排序”命令，在随后出现的“排序”对话框中设置排序方式。
步骤4：观察查询结果。
查询结果共84条记录。
如果查询结果中包含的记录有1680条的话，请检查一下“会员”与“订单”表之间的联系是否已建立。
四、查询设计4—各城市会员图书订购数量和销售金额统计书店工作人员想了解位于各个城市的会员在网上订购的图书的总订购数量和总销售金额。
查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源并添加“会员”、“订单”、“订单明细”和“书”表。
在表之间建立合适的联系。
步骤2：选择分类字段和汇总字段。
在“查询设计”窗口的“表”窗格中，双击“会员”表的“城市”、“订单明细”表的“订购数量”字段。
另外还要构造一个计算字段“销售金额”，方法是直接在某空白列的列标中输入公式“订购数量*单价”；步骤3：规定汇总方式。
分别双击“订购数量”和“订购数量*单价”字段的列标，在编辑列对话框的列标项中分别输入“总订购数量”和“总销售金额”字样，并在总计项中选择“求和”。
按“确定”按钮后即可查看结果。
五、查询设计5—被订购图书的作者和出版社信息查询书店工作人员想了解2007年会员“刘丹”所订购图书的作者以及出版社的信息。
查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源并添加“会员”、“订单”、“订单明细”、“书”、“作者”和“出版社”表。
在表之间建立合适的联系。
步骤2：选择查询字段。
在“查询设计”窗口的“表”窗格中，双击“书”表的“书名”、“作者”表的“姓名”和“出版社”表的“出版社名称”字段。
步骤3：添加查询条件。
在条件窗格中添加关于订购日期和会员姓名的条件。
步骤4：查看查询结果。
会员“刘丹”在2007年共订购了7本图书。
【实验思考】1·什么是表的主键？在同一个表中，记录的主键值是否可以相等？答：主键是能够唯一地标识该表中的某一行记录的一个或多个字段的集合。
记录的主键值不可以相等，因为记录的主键具有唯一性。
2·在数据库中各表之间的联系建立以后，将外部数据导入到表的过程中可能遇到什么问题？答：外部数据字段与表中的字段没有对应；外部数据字段值得类型与定义的数据库字段值类型不一致；外部数据的字段对应于数据库中的主键时，有可能对应于主键值不唯一；外部数据不符合参照完整性。
3·在数据库查询过程中，如果所选择的某个表与其他表之间没有联系的话，会产生什么问题？答：查询的结果只能是其中一个表的记录，而不能查询到关联表的数据和记录。
4·若“响当当”网上书店的某个会员想了解自己最近2年图书订购情况，请你为他设计一个查询。
答：步骤1 选择“bookstore”数据源并添加“会员表”、“订单表”、“订单明细表”和“书表”，在表之间建立合适的联系。
步骤2 在“查询设计”窗口的“表”窗口中，双击“书”表的“书名”、“单价”，“会员表”的“会员号”、“姓名”，“订单表”中的“订购日期”，“订单明细表”中的“订购数量”字段。
步骤3 在条件窗口第1列选择“会员号”，在“值”行输入“会员号”，在条件窗口第2列选择“订购日期”，在“值”行输入“<=现在日期 and >=两年前日期”，回车。
5·在进行汇总查询的过程中，如果被选择的字段除了分类字段和汇总字段以外还包括了其他字段，查询结果是否正确，为什么？答：查询结果会出错。
因为查询过程中，无法分辨出那个是分类字段，就会按照能够唯一确定记录的字段来进行分类。
6·“响当当”网上书店的管理人员想了解最近两年中哪位作者的书最畅销？请设计一个查询找到相关作者。
答：步骤1 选择“bookstore”数据源并添加“订单表”、“订单明细表”、“书表”和“作者表”，在各表之间建立适当的联系。
步骤2 在查询设计窗口的“表”窗格中，双击“订单表”中的“订购日期”和“作者”表中的“姓名”，“订单明细表”的“订购数量”。
步骤3 双击“订购数量”，在“编辑列”对话框的“列标”项中输入“总订购数量”，并在总计项中选择“求和”。
单击确定按钮即可查看查询结果。
【实验总结】：实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析【实验环境】•Microsoft Office Access 2003;•Microsoft Office Query 2003；•Microsoft Office Excel 2003。
【实验目的】1.实验2-1:•理解数据分类汇总在企业中的作用与意义；•掌握数据透视表工具的基本分类汇总功能；•掌握建立分类汇总数据排行榜，生成时间序列，绘制Pareto曲线图，计算各地区客户分布，统计各地区客户的平均销售额和大宗销售时间序列的方法与步骤。
2.实验2-2：•理解数据分类汇总在企业中的应用；•掌握利用DSUM函数汇总数据的基本方法；•掌握利用控件选择汇总参考字段的方法；•掌握按照指定时间汇总数据，制作前十大客户销售额观测板、主要销售人员销售业绩观测板、主要城市销售业绩观测板和主要产品销售业绩观测板等方法。
【实验步骤】实验2-1“北风贸易”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据，以便根据客户的特点，预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。
客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作：1. 按照销售额汇总客户各年度销售排行榜，按照从大到小的方式排列，并且列出各客户在各类别上的销售额。
2. 针对前面所获得销售排行榜，挑选对公司最重要的前三大客户，汇总他们各年月的销售额，在所获得的时间序列基础上，绘制销售额时间序列图形，以发现销售变化的规律。
3. 汇总各客户销售额与客户数，绘制客户销售额与客户数的帕累托曲线，分析本公司重点客户销售情况，确定今后针对客户销售的工作重点。
4. 汇总客户销售额与销售次数，绘制各订单销售额与销售次数的帕累托曲线，分析单张订单销售中存在的问题，确定今后单张订单销售工作的重点。
5. 汇总“北风贸易”公司各地区客户的分布。
6. 汇总norrhwind公司各地区平均销售额，并利用前面汇总的数据，绘制各地区客户的分布以及平均销售额，以帮助分析各地区的销售情况。
7. “北风贸易”公司把单张订单销售额超过2000元的销售定义为大宗销售，汇总大宗销售各月销售额，绘制销售额时间序列图形，并预测未来2个月的销售情况。