无源雷达成像的平动补偿
无源成像雷达中的信号处理技术研究
无源成像雷达中的信号处理技术研究1. 前言无源成像雷达（Passive Imaging Radar）是一种利用其它电磁波源（如电视、调频广播等）作为探测与成像目标的雷达系统。
相较于传统主动雷达系统，无源成像雷达具有天线小巧、隐身性好、能够采取多普勒与多角度等多种收发方式等优势。
其中，信号处理是无源成像雷达技术的重要组成部分，因为其直接影响到系统成像的精度与质量。
因此，本篇文章将围绕无源成像雷达中的信号处理技术展开讨论。
2. 信号处理技术2.1 目标检测目标检测是无源成像雷达中的一项重要的信号处理技术，其主要任务是从接收到的信号复杂的背景噪声中提取出目标的信息。
目标检测可以采取多种方法，常见的有Wigner分布法和二次积累法等。
2.1.1 Wigner分布法Wigner分布法（Wigner distribution function）是一种将信号在时域和频域上的信息融合的方法。
其基本原理是将信号傅里叶变换后，通过反演变回时域，并对所得的时频图进行分析，最终提取出目标信息。
该方法的优点是在时频分辨率上有较好的表现，但需要高维数据处理，并且会产生交叉项干扰，需要对其进行去除等后处理。
2.1.2 二次积累法二次积累法（Capon’s method）是一种通过最小化噪声功率来得到高分辨率谱估计的方法。
在目标检测中，该方法主要用于抑制背景干扰，从而更准确地定位目标。
该方法的优点是具有较高的抗噪能力，但需要对信号进行一定的预处理，如时频分析、前向反演等。
2.2 成像算法在目标检测后，需要进行成像算法以将信号转化为图像。
常见的成像算法包括宽带分波（Wide-band Beamforming）、累积谱（Spectral Correlation）、超分辨（Super-resolution）等。
2.2.1 宽带分波宽带分波（Wide-band Beamforming）是一种在宽带系统中广泛应用的成像算法，其基本原理是通过多通道算法对信号进行波束形成，从而实现目标的定位。
无源雷达原理
无源雷达原理无源雷达，顾名思义，是指不需要自身发射信号，而是通过接收周围目标反射信号来实现目标探测的雷达系统。
它采用的是一种新型的雷达技术，与传统的有源雷达相比，具有很多优点。
下面我们就来详细了解无源雷达的原理。
无源雷达的原理可以归纳为两种方式：一种是被动的接收，另一种则是利用天然和人造的信号源。
不同的方式原理不同，但具有一个共同点，那就是只接收目标的信号，而不发出场强比目标低的电磁波。
被动接收无源雷达的原理，利用的是接收天线在接收到目标的辐射信号后，将这些信号传到信号处理器进行处理，通过信号处理器内部的算法来实现对目标的跟踪及目标参数的估计。
具体的流程如下：1.接收天线收集被目标反射的辐射信号。
2.采集到的信号通过低噪声放大器进行放大，放大后信号带宽增大。
3.将信号输入到信号处理器内，通过信号处理器内置算法进行目标跟踪和目标参数估计。
被动接收无源雷达的优点是不需要发射场强高的电磁波，避免了干扰其他电子设备，同时也可以减少频繁发射电磁波对环境带来的污染。
此外，被动接收无源雷达的隐蔽性好，敌方难以发现，对防御具有很大的优势。
另外一种无源雷达的原理方法是利用天然和人造信号源。
它通过依靠周围环境的信号源如太阳、星星、雷声等，或通过合理灵活地利用人造信号源如雷达信号、通讯信号等来探测远距离目标。
具体的流程如下：1. 利用常规的接收天线收集周围环境信号和人造信号源信号。
2. 将收集到的信号经过处理和计算，将噪声信号滤除，以获取目标信号。
3. 通过目标信号来确定目标位置和速度等参数。
通过利用周围环境的信号、电波信号等，使无源雷达的应用领域更为广泛。
该种方法干扰小、隐蔽性相对较好，能够大大提高雷达的侦测距离和信噪比，同时还能反映周围环境的物理参数状态，被广泛应用于气象探测、物理探测和地理勘测等领域。
总之，无源雷达与传统有源雷达相比，在干扰小、隐蔽性强和环保等方面都具有较大优势。
虽然无源雷达技术还没有完全成熟，但它已经在一些领域取得了很好的成果，且未来将会有更加广阔的应用。
无源雷达的定位原理
无源雷达的定位原理一、引言无源雷达是一种新兴的无线电定位技术，相比传统的有源雷达具有低成本、低功耗、方便部署的优势。
本文将详细介绍无源雷达的定位原理，包括工作原理、技术挑战以及应用场景等内容。
二、工作原理1. 无源雷达概述无源雷达基于接收来自目标的环境噪声信号，通过处理和分析这些信号来实现目标的定位。
无源雷达的核心思想是利用目标本身发射的信号或周围环境中的信号，而不是使用有源雷达一样的发射信号，从而实现定位。
2. 接收系统无源雷达的接收系统包括天线、前端放大器和信号处理器等组件。
天线用于接收环境噪声信号，并将其输入到前端放大器中。
前端放大器负责将接收到的微弱信号放大到能够被信号处理器处理的水平。
3. 信号处理器信号处理器是无源雷达的重要组成部分，其功能是对接收到的信号进行处理和分析，从而实现目标的定位。
信号处理器通常包括信号增强、时频分析、目标识别和定位等模块。
其中，时频分析模块用于提取信号的时延和频率特征，目标识别模块用于判断目标的类型，定位模块利用时延和频率特征计算目标的位置。
三、技术挑战1. 环境噪声由于无源雷达依赖接收环境噪声的特点，环境噪声的干扰成为技术挑战之一。
环境噪声来源复杂、幅度较小，如何在弱信号中提取出目标信号成为一个难题。
2. 目标识别无源雷达需要通过信号处理器对目标进行识别和分类，但不同目标的信号特征各异，如何准确地识别目标成为技术挑战。
3. 定位精度无源雷达的定位精度受到多种因素的影响，如环境噪声、信号功率和天线的角度等。
提高定位精度是无源雷达技术发展的关键挑战之一。
四、应用场景1. 航空领域无源雷达在航空领域中有广泛应用。
例如，无源雷达可以用于飞机的自主导航、空中交通管制和飞机的隐身技术等方面。
2. 智能交通无源雷达可以应用于智能交通系统中。
通过将无源雷达安装在红绿灯或者路边，可以实现对交通流量、车辆速度等信息的实时监测和分析。
3. 安防监控无源雷达在安防监控领域也有着重要应用。
激光雷达成像原理与运动误差补偿方法
激光雷达成像原理与运动误差补偿方法1. 引言1.1 概述概述部分可以从以下几个方面展开：激光雷达是一种主要用于三维环境感知和建模的先进传感器技术。
它利用激光束通过扫描地面、建筑物和物体，获取高精度的三维点云数据，可以广泛应用于自动驾驶、环境监测、地图构建等领域。
本文旨在介绍激光雷达的成像原理以及运动误差补偿方法。
首先，我们将详细探讨激光雷达的成像原理，包括激光束的发射、接收和信号处理等过程。
通过了解激光雷达的工作原理，我们可以更好地理解其在三维环境感知中的优势和应用。
然后，我们将重点讨论运动误差对激光雷达成像质量的影响。
由于激光雷达在采集数据时往往需要进行扫描或旋转，运动导致的误差会对点云数据的准确性和完整性产生影响。
因此，我们将介绍不同类型的运动误差，并分析其对激光雷达成像的影响。
最后，针对运动误差问题，我们将介绍一些常用的运动误差补偿方法。
这些方法包括基于传感器硬件的校准方法、基于运动模型的运动补偿方法以及基于图像处理和算法的后处理方法等。
通过使用这些方法，可以有效地减小或消除运动误差对激光雷达成像质量的影响，提高数据的准确性和可靠性。
在本文的结论部分，我们将对激光雷达的成像原理和运动误差补偿方法进行总结，并展望未来可能的研究方向。
通过深入研究和探讨激光雷达的成像原理及其相关问题，可以为激光雷达技术的应用和发展提供重要的理论和实践支持。
同时，也为读者提供了更加全面和深入的了解激光雷达技术的机会。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方式编写：文章结构：本篇长文主要包括引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个方面。
首先，概述部分将简要介绍激光雷达成像原理与运动误差补偿方法的研究背景和意义。
然后，文章结构部分将阐述本篇长文的整体框架和内容安排，使读者能够清楚地了解各个章节的主题和内容。
最后，目的部分将明确本篇长文的研究目标和意图，以及解决的研究问题。
正文部分主要包括激光雷达成像原理、运动误差的影响和运动误差补偿方法三个方面。
基于radon变换的弹道目标平动补偿
Radon 变换对时频曲线进行参数投影，利用熵值法对投影得到的二维平面进行参数提取。利用提取的平动参数对回
波进行平动补偿，仿真结果表明了上述方法的准确性。
关键词：弹道目标，Radon 变换，参数估计，平动补偿
中图分类号：TN957；TJ012
文献标识码：A
DOI：10.3969/j.issn.1002-0640.2019.11.004
Vol. 44，No. 11 Nov，2019
文章编号：1002-0640（2019）11-0016-04
火力与指挥控制 Fire Control & Command Control
第 44 卷 第 11 期 2019 年 11 月
基于 Radon 变换的弹道目标平动补偿 *
韩立珣 1，许 丹 1，田 波 1，冯存前 1，王业峰 2 （1.空军工程大学防空反导学院，西安 710051；2.解放军 32147 部队，陕西 宝鸡 721000）
0 引言
近年来，随着电磁技术和诱饵技术的不断发展，传 统的雷达目标识别方法存在着一定的缺陷，需要引
弹道导弹防御需要雷达对弹道目标进行识别。 入新的目标特征进行综合识别［1］。微动是弹道目标
收稿日期：2018-06-14
修回日期：2018-09-07
* 基金项目：国家自然科学基金青年基金资助项目（61501495）
引用格式：韩立珣，许丹，田波，等.基于 Radon 变换的弹道目标平动补偿［J］.火力与指挥控制，2019，44（11）：
16-19.
Translational Motion Compensation of Ballistic Target Based on Radon Transform
无源式雷达信号处理算法研究
无源式雷达信号处理算法研究
随着科技的不断发展，雷达技术在许多领域中得到广泛应用，其中无源式雷达技术尤为重要。
它主要利用自然存在的信号源，如电视、电话、WiFi等，来作为目标的反射信号，不需要专门的雷达发射源，从而避免了频谱上的干扰和监管局限制等问题。
然而，如何对这种信号源进行处理，使得能够更加准确地检测出目标的位置和特征，就成为了无源式雷达技术研究中的重要课题。
目前，无源式雷达信号处理算法主要分为两种类型：基于时间延迟的处理算法和基于空间谱的处理算法。
一、基于时间延迟的处理算法
基于时间延迟的无源式雷达处理算法是将接收到的信号做功率谱密度的计算，然后计算目标和参考信号之间的时间差和多普勒频率差等参数，最终实现对目标的定位和识别等功能。
这种算法不需要过多的硬件设备，但其在噪音比较大的环境下，精度容易受到影响。
因此，其主要适用范围是在低信噪比情况下的宽带超宽带雷达系统中。
二、基于空间谱的处理算法
基于空间谱的无源式雷达处理算法主要是采用多接收天线阵列来接收目标的反射信号，并将接收到的信号进行模拟并合成传统雷达所接收到的信号，从而利用传统雷达的信号处理方法来实现对目标的定位和识别等功能。
这种算法适用于多种环境下，且精度和信噪比均较高。
但其需要更多的硬件成本，而且对天线阵列的校准和定位等方面要求较高。
总结
无源式雷达信号处理算法是一种重要的雷达技术，其在实际应用中有着广泛的
应用前景。
不同的处理算法都有其适用场景和局限性，针对不同的应用场景，选取合适的算法能够最大程度的提高雷达的性能表现。
未来，随着技术的不断发展，无源式雷达信号处理算法也将得到进一步的完善和优化，为实际应用带来更高的效益。
有源相控阵雷达和无源相控阵雷达的工作原理
有源相控阵雷达和无源相控阵雷达的工作原理嗨，朋友们！今天咱们来聊聊雷达里特别酷的两种类型——有源相控阵雷达和无源相控阵雷达。
这就像是探索两个神秘的科技宝藏，可有意思啦。
先来说说无源相控阵雷达吧。
想象一下，无源相控阵雷达就像是一个指挥着很多小士兵（天线单元）的将军。
这个将军（雷达发射机）只有一个，它发出信号，就像将军下达命令一样。
然后呢，这些小士兵（天线单元）就负责接收反射回来的信号。
这些天线单元啊，它们都按照一定的规则排列着。
就好比是一群整齐站列的小卫士。
发射机发出的信号到达天线单元后，会被调整方向，这个调整方向的过程就像是在转动一面面小镜子，把信号朝着目标发射出去。
当信号碰到目标后反射回来，天线单元再把这些反射信号收集起来，传给雷达的接收系统。
这时候啊，雷达就可以根据反射信号的一些特性，比如强度、时间差等，来判断目标的位置、速度等信息。
不过呢，无源相控阵雷达也有它的小缺点。
因为只有一个发射机，就像一个人干活，有时候会有点忙不过来。
而且啊，如果发射机出了问题，那整个雷达就可能会受到很大的影响，就像将军病了，士兵们也会有点不知所措呢。
再来说说有源相控阵雷达。
这可就像是一个有很多小领导（有源收发组件）的大团队啦。
每个有源收发组件都像是一个小领导，它们既能发射信号，又能接收信号，厉害吧！这些小领导各自带着自己的小团队（天线单元）工作。
每一个有源收发组件都可以独立地控制自己发射的信号的强度、相位等参数。
这就好比每个小领导都可以按照自己的想法去指挥手下的士兵做事。
这样的好处可多啦。
比如说，可以同时对多个目标进行精确的探测和跟踪。
就像一群小领导各自负责一个任务，效率特别高。
而且啊，如果有一个或者几个有源收发组件出了问题，其他的还可以继续工作，就像一个团队里，即使有几个人请假了，其他人也能把工作撑起来。
我有个朋友啊，他刚开始接触雷达的时候，对有源相控阵雷达特别好奇。
他就问我：“这有源相控阵雷达咋就这么厉害呢？”我就跟他打了个比方。
无源多普勒雷达目标参数估计方法研究
无源多普勒雷达目标参数估计方法研究无源多普勒雷达（Passive Radar）是一种利用无线电信号来探测和跟踪目标的雷达系统。
与传统的主动雷达不同，无源多普勒雷达利用现有的无线电信号，如广播电台、电视信号等，来实现目标的探测与跟踪，无需自己发射信号。
在无源多普勒雷达系统中，目标经过接收系统接收来自广播电台等信号的回波，然后通过对回波信号的处理，可以实现对目标的跟踪和参数估计。
本文将介绍一些常见的无源多普勒雷达目标参数估计方法的研究。
首先，最常见的无源多普勒雷达目标参数估计方法之一是基于距离-多普勒信息矩阵的方法。
该方法利用接收到的回波信号的时间延迟和多普勒频移信息，构建一个信息矩阵，在该矩阵上进行目标参数估计。
这种方法可以通过解线性方程组来估计目标的位置和速度等参数。
其次，基于自适应滤波器的方法也被广泛应用于无源多普勒雷达目标参数估计中。
自适应滤波器可以通过将接收到的回波信号与一个适当的时域滤波器进行卷积，从而实现目标参数估计。
与传统的滤波器不同，自适应滤波器可以根据实际情况动态调整滤波器的系数，以适应不同信号环境下的目标参数估计需求。
此外，基于多普勒谱分析的方法也是无源多普勒雷达目标参数估计的重要方法之一。
该方法通过对接收到的回波信号进行频谱分析，可以获取目标的多普勒频移信息。
通过对多普勒谱进行分析，可以得到目标的速度信息。
在实际应用中，还可以利用多个天线进行多普勒谱的自相关操作，从而实现对目标的定位和速度估计。
另外，基于时频分析的方法也是无源多普勒雷达目标参数估计的一种有效方法。
该方法通过对接收到的回波信号进行时频分析，可以得到目标的距离、速度和角度信息。
通过时频分析，可以将回波信号在时域和频域上进行连续观测，从而提高目标参数估计的精度和可靠性。
最后，基于解析信号的方法也被广泛应用于无源多普勒雷达目标参数的估计。
该方法利用接收到的回波信号进行解析信号处理，通过分析信号的幅度、相位和频率等信息，可以实现对目标的位置、速度和角度等参数的估计。
无源雷达技术研究与应用
无源雷达技术研究与应用无源雷达技术是一种基于智能感知的雷达技术，相比传统的有源雷达，无源雷达使用环境中已存在的信号源，如电视、广播、雷达干扰源等，来实现目标检测和跟踪。
它能够利用环境中的信号，不需要自身发射信号，具有低功耗、低成本、不易被干扰的优点，因此在军事、安全、环境监测等领域具有广阔的应用前景。
无源雷达技术的基本原理是利用环境中存在的信号源，通过分析信号的相位、幅度和频率等特征来实现目标的探测和跟踪。
无源雷达系统由一个或多个接收机组成，这些接收机分别接收来自环境中的信号源的信号，并通过信号处理算法提取目标的信息。
无源雷达系统通常需要进行目标特征提取、目标分类和目标跟踪等步骤，以实现对目标的准确探测和跟踪。
无源雷达技术在军事应用中具有很大的潜力。
由于无源雷达不需要发射信号，因此可以有效避免被敌方发现和干扰。
军用无人机可以使用无源雷达技术实现对目标的监测和跟踪，提高战场态势感知能力。
无源雷达还可以用于侦察任务，通过分析电视和广播信号来探测敌方通信设备和雷达系统。
此外，无源雷达技术还可以应用于电子对抗领域，用于干扰和击毁敌方雷达系统。
在民用领域，无源雷达技术也有广泛的应用前景。
无源雷达可以用于航空安全领域，用于监测和跟踪无人机、飞行器等飞行目标，提高航空交通管理的效率和安全性。
无源雷达还可以应用于城市安全监测，用于监测交通流量、安防事件等，提供及时的预警和处理能力。
此外，无源雷达还可以用于环境监测领域，通过分析电视和广播信号，监测大气污染、气候变化等环境指标，提供准确的环境数据和预测模型。
然而，无源雷达技术也存在一些挑战和限制。
首先，由于无源雷达需要利用环境中的信号源，因此环境中的信号强度和稳定性对系统的性能有很大的影响。
其次，目前无源雷达技术在目标探测和跟踪的准确性上还存在一定的局限性，需要进一步的研究和改进。
最后，无源雷达技术的应用还面临一些法律和隐私方面的问题，需要制定相关的规范和政策来保障公共利益和个人隐私的平衡。
无源雷达原理
无源雷达原理无源雷达是一种利用目标本身的辐射信号进行探测和跟踪的雷达系统。
与传统雷达相比，无源雷达不需要发射器来产生电磁波，而是通过接收目标本身发出的信号来实现目标的探测和跟踪。
无源雷达的原理可以简单地理解为利用目标自身的信号来进行雷达探测，因此在一定程度上可以降低对目标的干扰，提高隐蔽性和隐身性。
无源雷达的原理主要基于目标本身的辐射信号。
目标通常会发出各种电磁波信号，例如雷达信号、通信信号、广播信号等。
无源雷达系统通过接收这些信号，并利用信号处理技术来分析和识别目标的特征，从而实现对目标的探测和跟踪。
由于目标本身的辐射信号具有一定的特征和模式，因此可以通过对这些信号的分析来获取目标的信息，如位置、速度、尺寸等，从而实现雷达探测和跟踪的功能。
在无源雷达系统中，接收机和信号处理技术是至关重要的。
接收机负责接收目标发出的辐射信号，并将信号传输给信号处理单元进行处理。
信号处理单元则利用各种信号处理算法来对接收到的信号进行分析和识别，从而获取目标的信息。
这些信息可以用于生成目标的雷达图像、跟踪目标的运动轨迹等，为作战指挥和目标识别提供重要的数据支持。
无源雷达的原理在军事领域具有重要的应用价值。
由于无源雷达不需要发射器来产生电磁波，因此可以大大降低雷达系统的被动探测概率，提高雷达系统的隐蔽性和隐身性。
这对于军事作战和目标侦察具有重要意义，可以提高作战部队的生存能力和作战效果。
同时，无源雷达系统还可以有效地应对电子对抗和干扰，提高雷达系统的抗干扰能力，保障雷达系统的正常运行。
除了军事领域，无源雷达的原理也在民用领域具有广泛的应用前景。
例如，无源雷达可以应用于目标识别和跟踪、航空航天领域的目标监测、海洋监测等领域。
由于无源雷达不需要发射器来产生电磁波，因此可以降低系统的能耗和成本，提高系统的可靠性和稳定性，具有很大的市场潜力和发展前景。
综上所述，无源雷达的原理是利用目标本身的辐射信号进行雷达探测和跟踪。
无源雷达系统通过接收目标发出的信号，并利用信号处理技术来分析和识别目标的特征，从而实现对目标的探测和跟踪。
无源雷达原理
无源雷达原理无源雷达是一种利用被动接收外部信号的雷达系统，它不需要自己发射信号，而是通过接收目标发射的信号来实现目标探测和跟踪。
无源雷达的原理是基于目标自身发射的信号，通过接收和处理这些信号来获取目标的位置、速度等信息。
无源雷达的工作原理相对于传统的有源雷达有着独特的优势和特点。
首先，无源雷达的工作原理是基于目标自身发射的信号。
目标本身会发射一定频率的信号，这些信号会被无源雷达接收并进行处理。
通过对接收到的信号进行分析，可以获取目标的位置、速度等信息。
与传统的有源雷达相比，无源雷达不需要自己发射信号，因此可以减少对目标的干扰，提高隐蔽性。
其次，无源雷达的原理是基于信号处理和分析。
无源雷达接收到的信号较为微弱，因此需要进行精确的信号处理和分析。
通过对接收到的信号进行波形分析、频谱分析等处理，可以获取目标的特征信息，进而实现目标的探测和跟踪。
无源雷达的信号处理和分析技术是其能够实现目标探测和跟踪的关键。
此外，无源雷达的工作原理还涉及到信号的多普勒效应。
当目标以一定速度运动时，其发射的信号会受到多普勒效应的影响，导致接收到的信号频率发生变化。
通过对接收到的信号进行多普勒频率分析，可以获取目标的速度信息。
多普勒效应在无源雷达中起着重要作用，为实现目标速度测量提供了基础。
总的来说，无源雷达的原理是基于目标自身发射的信号，通过信号处理和分析实现目标的探测和跟踪。
无源雷达相对于传统的有源雷达具有更高的隐蔽性和更少的对目标干扰，因此在一些特定应用场景下具有独特的优势。
随着信号处理和分析技术的不断发展，无源雷达在军事、安防、航空航天等领域的应用前景将更加广阔。
无源雷达的定位原理
无源雷达的定位原理无源雷达是一种无需发射信号而能够获取目标位置的定位技术。
其原理是基于天线接收到目标发射的无线电波，通过信号处理和计算，可以计算出目标的位置和速度信息。
无源雷达主要由两个部分组成：接收天线和信号处理器。
接收天线会接收到目标发射的信号，并传送到信号处理器中进行处理分析。
信号处理器需要进行频谱分析、多普勒分析和时域分析等操作，对接收到的信号进行加工处理，通过多种算法计算出目标的距离、速度以及方位角等信息。
其中，频谱分析是无源雷达定位的关键技术之一。
通过对接收到的信号进行频谱分析，可以得到频域信息。
在接收目标信号时，无源雷达会接收到多种频率、不同相位和不同功率的信号，而这些信号都会对目标位置和速度的计算产生影响。
因此，无源雷达需要通过频谱分析和计算，识别出所有信号的信息，再进行处理后确定目标位置和速度。
另一个重要技术是多普勒分析。
当目标向雷达靠近或远离时，目标发射的信号会发生多普勒频移。
这种频移可以通过多普勒分析技术来计算出目标的速度信息。
同时，多普勒分析也可以用于识别并过滤掉各种杂波和背景噪声，从而提高雷达的定位精度。
总的来说，无源雷达的优点在于对空间目标主动隐蔽，无需信号发射，避免了被探测的风险。
但是也存在一些局限性，比如需要目标自发射信号，目标发射器的功率和发射方式需满足雷达系统的接收条件等。
此外，信号的识别和处理算法设计也是无源雷达技术发展的重要方向。
总之，无源雷达的定位原理是基于目标发射信号被接收后的信号处理和分析，识别出目标的位置、速度、方位角等信息。
该技术的优点在于能够有效隐蔽目标，但也有其局限性，需要继续进行相关技术研究和探索。
无源雷达的可行性分析
无源雷达的可行性分析
无源雷达是一种新型的雷达技术，与传统的有源雷达相比具有许多优势，因此具有很大的可行性。
首先，无源雷达不需要发送信号，而是利用已存在的信号源进行目标检测。
这使得无源雷达不会发射电磁波，从而降低了对目标的干扰。
由于无源雷达没有自己的发射器，从而减少了雷达的射频能量输出和对环境的干扰。
这对保护环境和减少电磁波辐射有重要意义。
其次，无源雷达利用环境中存在的信号源，如广播电视、无线电通信和卫星导航等，通过接收这些信号并进行处理，可以实现目标的检测、跟踪和成像。
与有源雷达相比，无源雷达可以更好地隐蔽目标，因为它不会透露自己的位置。
这对于军事应用和情报收集具有重要意义。
此外，无源雷达具有更好的隐身性能。
传统的有源雷达需要发射信号进行目标探测，这使得目标暴露在雷达的信号范围内。
而无源雷达只是接收信号，并对其进行分析，因此目标不会暴露自己的存在。
这使得无源雷达对于隐身飞行器、隐身舰艇等隐身目标的探测更为有效。
另外，无源雷达还具有更好的抗干扰性能。
由于它只接收信号，而不发射信号，因此可以避免许多常见的干扰源，例如雷达诱饵和电子干扰器。
在电磁战环境下，无源雷达可以更好地保持目标的探测能力，并有效应对各种干扰手段。
总结起来，无源雷达具有广泛的应用前景。
它可以用于军事侦察、情报收集、目标跟踪等领域，并且可以与其他传感器相结合，提高雷达系统的综合性能。
此外，无源雷达还可以用于民用领域，如航空、航海、地质勘探等。
随着无源雷达技术的不断发展，相信它的可行性和应用领域还会进一步扩展。
无源双基地雷达随机初相补偿及误差影响分析
无源双基地雷达随机初相补偿及误差影响分析葛先军;张财生;宋杰;丁昊;何友【摘要】分析了在无源双基地脉冲雷达中,利用从直达波信号中提取的初始相位来补偿目标散射回波随机初相的过程.指出了由于接收通道噪声和天线噪声的存在,从直达波参考信号中提取的初始相位是一个随机变量.为使相位补偿误差影响分析结果并不依赖于哪一种特定的相位同步方案,给出了相参积累过程的一般数学模型和相位补偿误差的概率密度函数,推导了系统互模糊函数处理后的峰值输出,定义了相参积累损耗以分析相位同步误差的影响,并根据数学模型数值分析了不同信噪比条件下的积累损耗.结果表明,当直达波信噪比为30 dB时,相位补偿误差带来的信噪比损失约为0.3 dB,而当直达波信噪比大于40 dB时,相参积累损失可以近似忽略.%Phase synchronization process in non-cooperative radar system achieved by the compensation of the prime phase via direct path wave is analyzed. Since there is noise in the receiving channel and antenna, the prime phase of direct-path wave is stochastic. The effect of phase synchronization errors on coherent integration gain is explored for general application. The signal model and the probability density function of the phase synchronization error are presented for the purpose of coherent integration. Then, the analytical expression for the peak output of cross ambiguity processing is derived. The loss of integration is defined for the sake of evaluating the effect of phase synchronization errors. According to the mathematical model, the analysis in quantity is further conducted in different combinations of signal to noise ratio (SNR) between direct-path wave and the target echo. The simulation results show that the loss ofintegration will be 0. 3 dB when the SN'R of direct path wave is 30 dB. However, it will be very small when the SNR of direct-path wave is larger than 40 dB.【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2012(034)010【总页数】5页(P2023-2027)【关键词】无源双基地雷达;相位补偿;相参积累;积累损耗;相位噪声【作者】葛先军;张财生;宋杰;丁昊;何友【作者单位】海军航空工程学院科研部,山东烟台264001;海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台264001;海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台264001;海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台264001;海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台264001【正文语种】中文【中图分类】TN9580 引言近年来，基于外辐射源的双基地雷达因其良好的“四抗”［1］能力而成为国际雷达界的研究热点［2－3］。
基于二阶WVD的ISAR平动补偿方法
基于二阶WVD的ISAR平动补偿方法
赵婷;郑瑜;杨琳;梁吉申
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2022(38)4
【摘要】逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)目标成像在军事和民用领域有着很广泛地应用,近年来,ISAR目标成像技术发展已经较为成熟,然而由于观测场景复杂和目标的非合作特性,导致获取的目标图像分辨率低和出现散焦、拖尾等问题。
针对上述问题,本文提出了一种基于二阶维格纳维拉分布(Wigner-viller Distribution,WVD)的ISAR平动补偿方法,该方法首先将ISAR回波信号建模为二阶多项式,然后运用Keystone变换校正由运动引起的距离走动,再利用二阶WVD变换聚焦目标所有散射体的能量,进而估计出二阶运动参数,最后通过解调操作和Keystone变换获得聚焦良好的目标图像。
本文提出的方法在低信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)环境下具有较稳定的性能,并且避免了多维搜索,减少了运算复杂度,有利于实现ISAR运动目标的实时成像。
【总页数】9页(P870-878)
【作者】赵婷;郑瑜;杨琳;梁吉申
【作者单位】陆军工程大学通信士官学校
【正文语种】中文
【中图分类】TN957
【相关文献】
1.应用联合自聚焦实现低信噪比ISAR成像平动补偿
2.ISAR机动目标的平动补偿和瞬时成像研究
3.一种大转角ISAR两维自聚焦平动补偿方法
4.基于WVD—HT 的SAR／ISAR多运动目标检测
5.一种低信噪比下稳健的ISAR平动补偿方法
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无源雷达的工作原理
无源雷达的工作原理无源雷达是一种利用目标自身发出的信号进行探测和跟踪的雷达系统，与传统雷达系统不同，无源雷达不需要自身发射信号，而是通过接收目标本身发射的信号来实现对目标的侦察和识别。
无源雷达系统利用目标发射的电磁信号来进行目标定位和跟踪。
目标通常会发射具有一定频率和波形的电磁信号，这些信号可以是目标自身所产生的无线电频率或者是目标与环境相互作用所产生的信号。
无源雷达系统包括一个或多个接收天线和信号处理单元。
接收天线会接收到目标发射的信号，并将信号传输给信号处理单元进行处理。
信号处理单元对接收到的信号进行解调、滤波和放大等处理，以提取有用的目标信息。
通过分析和处理目标发射的信号，无源雷达系统可以获取目标的方位、距离、速度等信息。
无源雷达系统的工作原理可以通过多普勒效应来解释。
根据多普勒效应原理，当目标相对于雷达系统运动时，目标发射的信号会发生频率偏移。
这个频率偏移可以用来计算目标相对于雷达系统的速度。
通过分析接收到的信号的频率偏移，无源雷达系统可以获取目标的速度信息。
除了多普勒效应，无源雷达系统还可以利用目标的信号反射特性来进行目标定位和跟踪。
当目标发射的信号遇到环境中的障碍物或者其他目标时，信号将会发生反射。
通过接收和分析目标发射信号的反射信号，无源雷达系统可以确定目标的位置和方位。
无源雷达系统的优点在于其不需要自身发射信号，因此可以减小雷达系统的尺寸和功耗，同时也减少暴露在外界探测中的风险。
此外，无源雷达的工作原理使其在隐蔽性和隐身性方面具有一定的优势，因为无源雷达不会产生电磁辐射，很难被敌方的电子战干扰。
然而，无源雷达也存在一些限制。
首先，无源雷达系统需要目标发射特定频率和波形的信号，因此需要目标具备一定的电磁辐射能力。
其次，由于无源雷达系统依赖于目标的自身发射信号，因此其工作距离和侦测能力受到目标信号功率的限制。
此外，无源雷达在复杂的电磁环境中可能受到其他目标和干扰源的影响，从而导致目标定位和跟踪的误差。
dbs雷达成像原理 -回复
dbs雷达成像原理-回复雷达（Radar）是一种利用电磁波对目标进行探测和定位的技术。
雷达成像是指通过雷达系统对目标进行扫描和分析，可以生成目标的图像或反射信号。
其中，dbs雷达成像是一种高分辨率的雷达成像技术，具有较高的图像清晰度和分辨率。
本文将详细介绍dbs雷达成像原理，并逐步解释其背后的工作原理和关键步骤。
首先，我们需要了解雷达的基本工作原理。
雷达利用脉冲电磁波对目标进行扫描和探测，从而获取目标的位置、速度和形状等信息。
雷达系统由发送器、接收器和信号处理器等组成。
发送器产生并发射短脉冲电磁波，当电磁波遇到目标时，部分能量会被目标反射回来。
接收器接收反射回来的信号，并通过信号处理器进行处理和分析，得到目标的相关信息。
在dbs雷达中，与传统雷达相比，主要有两个不同之处。
第一，dbs 雷达利用宽带信号，即信号的频率范围较宽，从而得到更高的分辨率。
第二，dbs雷达利用脉冲压缩技术，即通过发射和接收一定的脉冲序列来实现高分辨率，从而得到更清晰的图像。
下面，我们将详细介绍dbs雷达成像的原理和关键步骤。
第一步：信号发射在dbs雷达成像中，发送器产生宽带信号，并通过天线发射出去。
宽带信号的频率范围较宽，能够提供更多的信息，从而实现更高的图像分辨率。
发送器可以是一个无源元件，如晶体管、二极管等，也可以是一个有源元件，如射频放大器等。
第二步：信号接收接收器接收目标反射回来的信号。
在dbs雷达中，接收器通常与发送器使用同一根天线，通过切换器在发射和接收之间切换。
接收器中的低噪声放大器增加接收信号的强度，从而提高信号的信噪比。
第三步：脉冲压缩脉冲压缩是dbs雷达成像中的关键步骤。
由于发送的是宽带信号，这意味着发送的是一系列的脉冲。
为了实现更高的分辨率，需要将这些脉冲进行压缩，使其变得更短。
脉冲压缩可以通过多种技术来实现，其中较常见的是使用匹配滤波器。
匹配滤波器是一种特殊的滤波器，它可以根据发送信号的特征来对接收信号进行处理，从而实现脉冲的压缩。
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和 生存性 能 。
像才成为转台成像 的情况。今年来 ，运动补偿技术
成为国内外雷达界 的研究热点 ，每年都有大量的论 文发表 ，但成果就实 际应用而言还有一定的差距。 本文所讨论的运动补偿方法是参考点补偿法 ， 其主要 内容通常分为包络对齐和初相校正两步。包
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中图分类号 ９ ８ ９ Ｎ ５， ７
Ｍ ｏ ｉ ｎ Ｃｏ ｔｏ ｍｐ ｎ ａ ｉ ｎ ｆ ｒＰａ ｓｖ ｄ ｒＩ ａ ｉ ｇ ｅ ｓ ｔｏ ｏ ｓ ｉｅＲａ ａ ｍ ｇｎ
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测、传输等信号处理，估计 目标信号的到达方向、 多普勒频移以及反射信号的时间、延迟等参数 ，并
以此跟踪 目标 。这种雷达系统属于非合作式 ，收发
偿。 只有通过运动补偿 ， 目标上的某一点视为 “ 将 不
动点” ，目标运动相 当于围绕该 中心旋转 ，ＩＡ Ｓ Ｒ成
分置的双 （ 多）基地雷达系统 ，具有 良好的隐蔽性
像 的平动补偿，建立 目标回波模型 ，利用相邻 回波包络的相关性进行运 动补偿。将来 自不同视 线角的 多个 电视 台
的反射信 号形成的子孔径综合 为等效的 大孔径的 方法 采对 目 标进行 成像 ，并进行 了仿真试验 关键词 双 （ 基地雷达； ＩＡ 多） Ｓ Ｒ成像 ；平 动补偿 ； 包络对 齐
１ 引 言
近年 来 ，国内外先后报道 了美国的 Ｌ ｃｈｅ ｏｋ ｅｄ Ｍａ ｉ 公 司的 “ ｒｎ ｔ 沉默哨兵”（ｌ ｎ Ｓｎ ｙ Ｓｉ ｔ ｅｔ ）这是一 ｅ ｒ 种新的无源雷达 ，这种雷达系统利用电视 ， 广播等 民用机会照射源 （ｐ ｏｔ ｉ ｌ ｎｔ ｎ ， ｏ ｐｒ ｎ ｙ ｌ ｍｉ ｉ ） 根据对 ｕ ｔ ｉｕ ａ ｏ 隐身飞机、导弹等目标 的反射信号进行微弱 目标检
在 目标探测和跟踪 方面的理论和应用研究 ，并已经 取得 了趋于实用化的成果 。然而 ，要从 目标探测和
跟踪扩展到对 目标成像 ，对于成像运动补偿是其走 向实用化的必经之路 。 实际应用中 ＩＡ Ｓ Ｒ成像通常是针对非合作 目标 （ 飞机 ，导弹 ） ，由于 目标特性和运动轨迹 等很难 确定 ，成像 的关键就在于能否 实现精确 的运动补
ａ ｇ ｅ ， ｉ ａ ｌ， ｅｓｍｕ ａｉ ｎ ｒ ｓ ｌ ｅｐ ｅ ｅ ｔｄ ｎ ｌｓ Ｆ ｎ ｌ ｔ ｉ ｌｔ ｅ ｕ ｔ ａ ｒ ｓ ｎ ｅ ． ｙｈ ｏ ｓｒ
Ｋｅ ｗｏ ｄ ｂ ｓ ｔ （ ｌｓ ｔ ）ａ ａ； Ｓ Ｒ ｉ ｇｎ ； ｔ ｎｃ ｍｐ ｎ ａ ｏ ； ｎ ｅ ｐ ｌ ｎ ｎ ｙ ｒ ｓ ｉ ａｉ ｍｕｔ ｔ ｉ ｒｄ Ｉ Ａ ｔ ｃ ｉａｃ ｒ ｍａ ｉ ｍｏｉ ｇ ｏ ｏ ｅ ｓ ｔ ｎ ｅ ｖ ｌ ｅａ ｇ ｍｅ ｔ ｉ ｏ ｉ
维普资讯
子干挝 ２０ 斗 ０６年第 １ 期 （ ２ 总第２７ ０期
无源雷达成像 的平 动补偿
夏 孟 ，王 俊
（ 西安电子 科技大学 雷达信 号处理 国家重 点实验室 ，陕 西 西 安 ７ ０ ７ ） １０ １ 摘 要 基于外辐射 源的运动 目标探测 、定位与成像技术是 目前新体制 雷达研 究的重点 讨论 了无源雷达成
ｉ ｕｅ ｒ ｔ ｎｃ ｍ ｅ ｓｔ ｎ Ｏｂｅｔｍａｉｇｊ ａｈｅｅ ｙｓｎｈ ｓ ｉｇｉｔ ｄ —ｎ ｌ ｅ ｕｖｌｎ ｐ ｒ ｒ ｔｅ ｓ ｓｄｆ ｉ ｏ ｐ ｎａｉ ． ｊｃ ｉ ｇｎ ｓ ｃｉｖｄｂ ｔｅｉ ｎ ｏａｗｉｅａ ｇｅ ｑ ｉａ ｔ ｅｔ ｅ ｈ ｏ ｍｏ ｏ ｏ ｙ ｚ ｎ ｅ ａ ｕ