基于平均频谱效率的自适应编码调制优化设计

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基于自适应调制的认知链路频谱效率分析

Ｓｐｅｃｔｒａｌｅｉｃｆｉｅｎｃｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｏｇｎｉｔｉｖｅｌｉｎｋｂａｓｅｄｏｎａｄａｐｔｉｖｅｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ
ＬｉａｎｇＸｉａｏ，ＺｈａｏＨａｉｆｅｎｇ，ＧａｏＨａｏｍｉｎ，ＭｕＸｉａｏｍｉｎ
关键词：混合接入模式；平均频谱效率；自适应调制编码（ＡＭＣ）
中图分类号：ＴＮ９２文献标识码：Ａ文章编号：０２５８ — ７９９８（２０１４）０１一Ｏ１１１ — ０４

ａｃｃｅｓｓｍｏｄｅ，ｔｈｉｓｒｆａｍｅｗｏｒｋｉｓｍｏｄｅｌｅｄａｓａｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｐｒｉｍａｒｙａｎｄｓｅｃｏｎｄａｙｒｕｓｅｒｓａｄｊｕｓｔｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ
接入模式自适应调整传输参数的优化框架，该框架以ｕｎｄｅｒｌａｙ与ｉｎｔｅｒｗｅａｖｅ混合接入模式为背景，以最大化平均频谱效率为目标，将问题建模为在主用户平均频谱效率、认知用户平均发送功率和平均误
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＺｈｅｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５０００１，Ｃｈｉｎａ）

无线通信系统中频谱利用效率优化设计

无线通信系统中频谱利用效率优化设计随着移动互联网的快速发展，无线通信系统中频谱利用效率的优化设计变得愈发重要。

频谱是无线通信的基础资源，有效的频谱管理可以提高通信系统的容量和性能。

本文将探讨无线通信系统中频谱利用效率优化的设计方法和技术。

首先，频谱分配是频谱管理的核心。

传统的频谱分配方式是固定分配，即将一定频段的频谱资源分配给特定的通信系统或服务。

然而，这种方式效率较低，会导致频谱资源的浪费。

因此，动态频谱分配成为了改善频谱利用效率的重要手段。

动态频谱分配可以根据不同时间、地点和需求分配频谱资源，最大程度地提高频谱的利用率。

同时，结合无线电频谱感知技术，可以实现对现有频谱资源的实时监测和利用，进一步提高频谱的利用效率。

其次，频谱共享和协作也是优化频谱利用效率的重要方法。

传统的频谱分配方式是独占性的，即将频谱资源分配给特定的用户或服务。

然而，由于频谱资源的有限性，独占性频谱分配导致频谱资源的浪费。

频谱共享和协作可以通过多用户共享同一频段的方式，提高频谱的利用效率。

例如，一些无线电系统可以共享同一频段进行无线通信，通过合理的调度和协调，实现有效的频谱共享，从而提高频谱的利用效率。

另外，频谱效率优化还需要借助一些技术手段来提高系统的性能。

下面是一些常见的技术手段：1. 多小区划分和碎片化利用：通过将通信区域划分为多个小区并灵活利用碎片化的频谱资源，可以提高频谱的利用效率。

例如，可以根据用户的需求和通信量进行动态的小区划分，并利用碎片化的频谱资源进行分配。

2. 自适应调制和编码：自适应调制和编码技术可以根据信道的质量和条件选择合适的调制和编码方式，从而提高频谱的利用效率。

通过动态调整调制和编码方式，可以在不同的信道条件下获得更好的通信质量和高速率传输。

3. 频谱聚合和载波聚合：频谱聚合和载波聚合技术可以将不连续的频段或载波组合在一起，提高系统的带宽和频谱利用率。

通过同时利用多个频段或载波，可以实现更高的数据传输速率和更好的用户体验。

基于信噪比优化的自适应调制技术研究

基于信噪比优化的自适应调制技术研究自适应调制技术是一种利用无线信道的实际情况和外在环境的变化来动态地改变无线信号调制方式的技术。

在无线通信中，适应性调制技术已成为提高系统覆盖范围、提高无线频谱利用率、提高通信质量和可靠性的重要手段。

其中，基于信噪比优化的自适应调制技术是最常用的一种。

一、信噪比与自适应调制技术信噪比能够衡量信号的质量和可靠度。

在无线信道中，信号与噪声在传输过程中会失真和衰减，但是噪声却随着距离的增加而增强。

因此，在接收端，信号与噪声的比值（信噪比）决定了系统的性能和可靠度。

自适应调制技术是指根据接收端信号的信噪比和场强来选择调制方式，在信号质量较好时，采用高阶调制方式，以增加信息传输率，从而提高频谱利用率。

在信号质量较差时，则应该采用低阶调制方式，以提高信噪比，从而维持通信的可靠性。

二、基于信噪比优化的自适应调制技术的研究在传统的调制方式中，常常采用一种固定的调制模式，例如QPSK、16QAM或64QAM等。

然而，这种方式往往不能适应无线信道变化的情况，导致系统的性能和可靠度受到影响。

因此，研究者们提出了基于信噪比优化的自适应调制技术。

该技术的基本思路是根据接收端信噪比来选择恰当的调制方式。

当信噪比较高时，系统可以采用较高阶的调制方式，以提高信息传输率，从而最大限度地利用频谱资源。

例如，在16QAM调制方式下，每个符号中可以放置4位二进制信息，最大可以传输120Mbps的数据流，而在64QAM调制方式下，每个符号中可以放置6位二进制信息，最大可以传输240Mbps的数据流。

当信噪比较低时，系统应该采用较低阶的调制方式，以提高信噪比，从而维持通信的可靠性。

例如，在QPSK调制方式下，每个符号中可以放置2位二进制信息，最大可以传输60Mbps的数据流。

三、基于信噪比优化的自适应调制技术的优点基于信噪比优化的自适应调制技术具有以下优点：1. 稳定性强：自适应调制技术能够根据当前的信道状况自行调整调制方式，具有较强的适应性，并能保证长期的稳定性和可靠性。

提高频谱效率的方法

提高频谱效率的方法
1. 使用更高级的调制技术：例如使用更高阶的调制方式（例如16QAM、64QAM等）来传输数据，可以在每个信号周期内传
输更多的比特，从而提高频谱效率。

2. 使用多天线技术：例如使用MIMO（多输入多输出）技术，通过利用多个发射天线和接收天线来增加信道容量，从而提高频谱效率。

3. 增加信号的带宽：通过增加信号的带宽，可以在单位时间内传输更多的数据，从而提高频谱效率。

4. 使用自适应调制和编码技术：根据信道条件的变化，动态调整调制和编码方式，以在不同信道条件下实现更好的频谱效率。

5. 使用更有效的信道编码和解码技术：通过使用更复杂的编码和解码算法，可以提高信号的可靠性，减小误码率，从而提高频谱效率。

6. 有效地利用信号的时空特性：例如利用信号的时空冗余性、空间多样性等特性，可以提高频谱效率。

7. 使用动态频谱分配技术：通过根据需求动态地分配不同频段的资源，可以更高效地利用频谱资源，提高频谱效率。

8. 采用更高级的调度算法：通过优化调度算法，合理地分配资源，可以最大限度地提高频谱效率。

9. 使用新型的无线接入技术：例如使用5G技术，提供更高的频谱效率和更好的用户体验。

10. 进行系统优化和网络规划：通过对网络进行优化和规划，合理地部署基站、优化天线设置等手段，可以提高频谱效率。

无线通信系统中的自适应调制与编码优化技术研究

无线通信系统中的自适应调制与编码优化技术研究随着互联网的高速发展，无线通信技术成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。

无线通信系统中的自适应调制与编码优化技术研究，对于提高无线通信性能和效率具有重要意义。

本文将深入探讨这一课题，并探索其在实际应用中的发展前景。

1. 引言自适应调制与编码技术是无线通信系统中的关键技术之一。

它可以根据无线信道的传输状况，智能地选择合适的调制方式和编码方案，从而提高数据传输的可靠性和速率。

在高速移动通信中尤为重要，因为移动性使得信道环境时刻发生变化，需要不断地进行调整和优化。

2. 自适应调制技术自适应调制技术根据信道的衰落情况和噪声水平，动态地选择合适的调制方式。

常见的调制方式包括二进制相移键控（BPSK）、四进制相移键控（QPSK）、八进制相移键控（8PSK）等。

通过改变调制度数，自适应调制技术可以在可靠性和传输速率之间做出权衡。

当信道质量较好时，可以选择更高阶的调制方式，提高传输速率；而在信道质量较差时，则选择低阶的调制方式，提高传输可靠性。

3. 自适应编码技术自适应编码技术根据信道的状态，选择合适的编码方式。

传统的编码方式如卷积码和纠正码在不同信道条件下的性能存在较大差异。

因此，自适应编码技术通过优化编码参数，使得编码方式可以根据信道状态进行自适应调整。

例如，当信道质量较好时，可以选择更高编码率的纠正码以提高传输速率；而在信道质量较差时，则选择更低编码率的纠正码以提高传输可靠性。

4. 自适应调制与编码的优化算法为了实现自适应调制与编码技术，需要设计相应的优化算法。

这些算法通过对信道状态和传输目标的监测和评估，以及对调制方式和编码方式的选择，实现最优化的调制与编码。

目前常用的优化算法包括最小误码率（MER）准则、最大信噪比（SNR）准则和最大速率（capacity）准则等。

这些算法根据不同的优化目标和约束条件，采用不同的数学模型和优化方法，以达到最佳的性能。

5. 实际应用与发展前景自适应调制与编码技术已经在现今的无线通信系统中得到广泛应用。

无线电频谱分配的自适应优化技术研究

无线电频谱分配的自适应优化技术研究随着人们对无线通信的需求不断增加，现有的频率资源已经变得越来越紧张。

因此，对于无线电频谱的分配和管理显得尤为重要。

随着技术的发展，人们逐渐意识到，频谱分配的传统方式已经无法满足当今的需求，需要一种更加灵活、智能的方法：自适应优化技术。

什么是自适应优化技术？自适应优化技术是一种基于智能算法的频谱分配方法，它能够根据实时的频谱使用情况和信道质量信息，动态地调整频谱资源的分配，从而实现更加合理、高效的频谱利用。

这种技术通常需要涉及到大量的复杂算法，例如神经网络、遗传算法、粒子群算法等，以及大量的实时频谱数据的处理和分析。

自适应优化技术的优点相比于传统的频谱分配方式，自适应优化技术具有许多优点。

首先，它能够更好地适应实时的频谱使用情况，优化频谱的利用率。

其次，它能够更好地适应网络拥塞情况，确保网络的质量和稳定性。

最后，它能够更好地满足各种不同场景和应用的需求，从而实现更加灵活、智能的频谱管理。

自适应优化技术的应用领域自适应优化技术在无线电频谱管理中的应用非常广泛。

例如，在智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备等移动设备中，自适应优化技术可以帮助优化频谱利用和网络性能，提高用户体验。

在无线电广播、电视等广播领域，自适应优化技术可以实现更加智能化的频谱管理和优化，提高节目质量和覆盖范围。

在车联网、物联网等新兴应用领域，自适应优化技术可以帮助实现更加高效、灵活的频谱管理，支持更多的设备连接和数据传输。

自适应优化技术的挑战尽管自适应优化技术具有许多优点，但是它在实际应用中也存在一些挑战。

首先，自适应优化技术需要大量的数据处理和计算资源，因此对于计算能力要求较高。

其次，自适应优化技术需要实时获取频谱数据，并对其进行实时分析和处理，这也对网络传输技术和数据传输速度提出了较高要求。

最后，由于自适应优化技术涉及到众多算法和参数，如何寻找最优算法、最优参数等也是一个挑战。

结论自适应优化技术是一种基于智能算法的频谱分配方法，它能够更好地适应实时的频谱使用情况，优化频谱的利用率。

自适应编码调制技术在卫星通信中的应用共3篇

自适应编码调制技术在卫星通信中的应用共3篇自适应编码调制技术在卫星通信中的应用1自适应编码调制技术在卫星通信中的应用随着卫星通信技术的不断发展和普及，人们对其性能的要求也越来越高。

在卫星通信系统中，调制技术是关键的一环，直接影响着通信质量和效率。

自适应编码调制技术是当今卫星通信领域的热点技术之一，其应用可实现高效的频谱利用和信号传输质量的稳定性。

自适应编码调制技术是指通过调整编码和调制方案，以适应信道条件的变化，从而实现在可用的码率与信道带宽范围内选择最优的编码和调制方式的一种技术。

其基本原理是根据信道的质量变化实时调整编码和调制方案，从而提高卫星频谱利用率和信噪比，同时减少错误率和重复传输次数。

该技术在卫星通信中的应用，可以有效解决信道噪声、干扰和淡化等问题，提高了卫星通信的可靠性和效率。

在实际应用过程中，自适应编码调制技术按照信道质量的不同，可以选择不同的调制和编码方案。

例如，当信道质量较好时，可以采用高阶调制和强纠错编码，以提高传输速率和数据可靠性；当信道质量较差时，可以采用低阶调制和轻纠错编码，以优化传输距离和信噪比。

这种智能化的自动调整功能，可以在复杂的卫星通信环境中，满足不同用户的需求，提高通信质量和效率。

自适应编码调制技术的应用，不仅能够提高通信性能，还能够节省卫星资源，实现频谱的高效利用。

在卫星通信中，频谱资源是有限的，如果不采用自适应编码调制技术，可能会导致频谱资源的浪费和卫星信号传输的效率降低。

采用自适应编码调制技术可以最大化地利用频谱资源，提高频谱利用率，从而减少通信系统的成本和提高收益率。

总之，自适应编码调制技术在卫星通信中的应用，可以有效提高通信质量和效率，实现频谱资源的高效利用，降低通信成本，增强通信竞争优势。

未来，在快速发展的卫星通信领域，自适应编码调制技术将不断发挥其优势，促进卫星通信技术的创新和发展自适应编码调制技术作为一种智能化的通信技术，已经在卫星通信领域得到了广泛应用。

一种基于编码速率的自适应编码模式优化方案

一种基于编码速率的自适应编码模式优化方案
胡伟;蒋铃鸽
【期刊名称】《上海交通大学学报》
【年(卷),期】2004()z1
【摘要】对自适应多速率编码(AMR)技术的链路适配方案进行了研究.针对AMR 技术的特点,对3GPP标准中建议的一种AMR链路适配方案和其他一些传统的链路适配方案进行了分析,在合理性和系统实用性方面,提出了一种基于编码速率因子的自适应编码模式优化方案.
【总页数】3页(P46-48)
【关键词】自适应编码;编码速率;模式切换;链路适配
【作者】胡伟;蒋铃鸽
【作者单位】上海交通大学现代通信研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.5
【相关文献】
1.基于自适应速率模型的低时延视频编码速率控制算法 [J], 霍炎;李生红;荆涛;冯玉珉
2.基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案 [J], 张玉良;吴伟陵;田宝玉;谭云;古莉姗;龙恳
3.一种特征波提取速率自适应的波形内插语音编码方案 [J], 王晶;匡镜明;赵胜辉
4.一种基于网络编码的速率自适应多播MAC协议 [J], 杨林;郑刚
5.一种基于特征头像集技术的低速率视频编码方案 [J], 张赞;陈磊;龚建荣
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基于频谱效率的低复杂度自适应MIMO系统

基于频谱效率的低复杂度自适应MIMO系统何金果;郑敏;叶斌【期刊名称】《信息技术》【年(卷),期】2015(39)5【摘要】在一定的误比特率(BER)下,使用自适应MQAM调制可以最大化MIMO 系统的频谱效率.通过不同的算法可以得到自适应调制MIMO系统的离散速率频谱效率(DRSE).为了进一步提高频谱效率,提出了一种基于DRSE,在不同的算法之间进行切换的低复杂度自适应机制.研究了在两种2×2信道下即:独立同分布(i.i.d)的平坦瑞利衰落信道和空间相关的瑞利衰落信道,自适应MIMO系统在正交空时块编码(OSTBC)和空间复用(SM)之间切换的自适应机制.仿真结果表明,通过选择一种最优的调制模式及发射模式的组合方式,此切换算法可以使系统的频谱效率得到有效提高,同时只增加有限的反馈信息,降低了系统复杂度.【总页数】5页(P61-65)【作者】何金果;郑敏;叶斌【作者单位】中科院上海微系统与信息技术研究所,上海200050;中科院上海微系统与信息技术研究所,上海200050;94969部队自动化站,上海200050【正文语种】中文【中图分类】TN911.7【相关文献】1.基于奇异值分解的低复杂度MIMO OFDM系统自适应调制算法 [J], 李莉;卢晓轩;殷志强;赵文强2.基于奇异值分解的低复杂度MIMO-OFDM系统自适应调制算法 [J], 李莉;卢晓轩;殷志强;赵文强;3.一种低复杂度MIMO-OFDMA系统的自适应子载波分配算法 [J], 戴志超4.一种低复杂度高性能的MIMO系统自适应检测算法 [J], 李玲香;杨斌;吴大鹏5.低复杂度的MIMO-OFDM系统自适应调制方案 [J], 王昕;滕建辅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

自适应调制编码技术及其在移动通信中的应用概要

自适应调制编码技术及其在移动通信中的应用葛跃田(东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096摘要:自适应调制编码技术是克服无线信道的时变性的一种重要链路适应技术。

常用的链路自适应技术有自适应功率控制、自适应调制编码、自适应帧长等。

本文主要介绍了两种自适应调制编码技术, 并分析了各自的优缺点。

关键词:自适应调制编码; 时变信道; 自适应功率控制; 时变性中图分类号:TN 92915文献标识码:B :373X 03403Adaptive M odula tion and Cod i ng Comm un ica tion s(ati obile on , U niversity , N anjing , 210096, Ch inaAbstract :A on and coding is a key link adap tati on techno logy to overcom e the ti m e variable in w ireless chan 2nel 1T he link adap tati on techno logy includes adap tive trans m it pow er contro l , adap tive modulati on and coding , adap tive fram e length contro l etc 1T h is paper introduces tw o adap tive modulati on and coding and analysis their m erits and disadvantages 1Keywords :adap tive modulati on and coding ; ti m evariable channel ; trans m it pow er contro l ; ti m evariable1引言调制编码方式等。

一种实用自适应Turbo编码调制的优化设计

一种实用自适应Turbo编码调制的优化设计
左健存;宋文涛;罗汉文;徐友云
【期刊名称】《上海交通大学学报》
【年(卷),期】2004(38)5
【摘要】提出一种用于慢衰落信道上的实用自适应Turbo编码调制方案.该自适应方案在所有衰落域中使用相同的、由码率可变Turbo编码器和速率、功率可变多阶正交幅度(MQAM)调制器组成的Turbo编码调制器,具有较低的实现复杂度.给出了满足各种系统约束条件下的优化设计,并通过系统仿真验证其性能.结果表明,同时自适应调整Turbo编码调制器的速率和传输功率可以达到距Shannon容量限仅2.5dB的优异性能.
【总页数】5页(P673-677)
【关键词】自适应Turbo编码调制;衰落信道;频谱效率;最优化
【作者】左健存;宋文涛;罗汉文;徐友云
【作者单位】上海交通大学电子工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.5
【相关文献】
1.一种短延时Turbo编码调制系统的设计 [J], 贺玉成;杨莉;王新梅
2.基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案 [J], 张玉良;吴伟陵;田宝玉;谭云;古莉姗;龙恳
3.自适应Turbo编码调制方案设计及综合性能分析 [J], 左健存;宋文涛;罗汉文;徐友云
4.Turbo码自适应编码调制和盲识别 [J], 沈瑞静;徐岚;王宗欣
5.一种基于最大比合并的Turbo乘积码自适应编码调制方法 [J], 周小林;胡蝶;单杭冠
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基于自适应调制的认知链路频谱效率研究的开题报告

基于自适应调制的认知链路频谱效率研究的开题报告（1）研究背景随着无线通信技术的不断发展，人们对通信频率资源的需求越来越大。

然而，频谱资源是有限的，随着网络规模的增加和用户量的增加，频谱资源的匮乏问题就愈加严重。

在这种情况下，认知无线电技术应运而生。

认知无线电技术是指利用无线电技术，对可利用的频率资源进行感知、分析、决策、控制和优化，以提高频谱的利用率，从而实现可靠通信的技术。

自适应调制则是其中的一个关键技术，它可以根据信道状态，动态地调整调制方案和功率控制策略，从而提高链路传输效率。

因此，通过研究基于自适应调制的认知链路频谱效率，可以为认知无线电技术的发展提供理论基础和实践指导。

（2）研究目的本研究旨在研究基于自适应调制的认知链路频谱效率，探讨其在频谱利用效率和链路通信效率方面所具有的优势，以及在实际应用中的可行性和局限性。

具体而言，本研究的主要目标包括：1. 研究自适应调制的基本原理、分类和实现方法。

2. 探讨认知无线电技术的基本概念、优点和应用领域。

3. 分析基于自适应调制的认知链路的频谱控制机制和调制方案选择策略。

4. 通过理论分析和仿真实验，研究基于自适应调制的认知链路的频谱利用效率和链路通信效率以及它们对信噪比、信道状态等因素的敏感性。

5. 分析基于自适应调制的认知链路在实际应用中的可行性和局限性。

（3）研究内容本研究主要分为以下几个方面：1. 自适应调制的基本原理、分类和实现方法研究。

2. 认知无线电技术的基本概念、优点和应用领域调研。

3. 基于自适应调制的认知链路的频谱控制机制和调制方案选择策略研究。

4. 理论分析和仿真实验，研究基于自适应调制的认知链路的频谱利用效率和链路通信效率以及它们对信噪比、信道状态等因素的敏感性。

5. 分析基于自适应调制的认知链路在实际应用中的可行性和局限性，并探讨如何进一步提高其实际性能。

（4）研究方法本研究将采用理论分析和仿真实验相结合的方法，具体而言，研究方法包括：1. 对自适应调制、认知无线电技术等相关理论和实现方式进行理论分析。

面向自适应编码调制系统的调制解调方案设计与实现的开题报告

面向自适应编码调制系统的调制解调方案设计与实现的开题报告一、研究背景随着通信技术的不断发展，传统的固定调制方式已经不能满足现代通信网络的需求。

针对复杂的无线信道环境，自适应编码调制技术越来越得到广泛应用。

自适应编码调制技术能够在传输过程中实时调整调制方式和编码方式，以适应不同信道条件下的信号传输要求，提高了信号传输的质量和效率。

二、研究目的本研究旨在设计并实现一套面向自适应编码调制系统的调制解调方案，包括自适应调制算法、自适应编码算法和解调算法等。

通过该方案，实现信号传输时的实时调制和编码，以提高信号传输的可靠性和效率。

三、研究内容1. 自适应调制算法的设计与实现设计自适应调制算法，能够实时调整调制方式，使其适应不同信道环境下的信号传输要求。

根据信道环境的不同，自适应调制算法能够选择不同的调制方式、速率和复杂度等参数。

2. 自适应编码算法的设计与实现设计自适应编码算法，能够实时调整编码方式，使其适应不同信道环境下的信号传输要求。

根据信道环境的不同，自适应编码算法能够选择不同的编码方式、码率和纠错码等参数。

3. 解调算法的设计与实现设计解调算法，能够实时解调接收到的信号，并恢复原始数据。

根据接收到的信号参数，解调算法能够选择正确的解调方式和解码方式，并针对信噪比不同的情况进行优化。

4. 系统实现与性能评估基于上述算法，实现自适应编码调制系统，并通过实验对其性能进行评估，主要包括误码率、吞吐量和延时等参数。

四、研究计划本研究计划分为以下几个阶段：1. 文献调研和算法研究（2个月）通过对现有文献的调研，分析不同自适应编码调制技术的原理和实现方法，研究相关算法。

2. 算法设计与模拟实验（4个月）设计自适应调制算法、自适应编码算法和解调算法，并通过Matlab等仿真工具进行模拟实验。

3. 系统实现（3个月）基于FPGA 或SoC 平台，搭建自适应编码调制系统，实现上述算法，并对系统进行验证和测试。

4. 系统性能评估（3个月）对系统的性能进行评估，包括误码率、吞吐量和延时等参数。

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新选择判决门限的方案。笔者提出了一种基于ＡＥＳ的方法，优化了判决门限，提高的相应编码的频谱
效率，从而提高了最大ＡＥＳ。
效率同时满足通信目标的ＢＲＥ要求的编码。通信系
统在低ＳＲＮ时，频谱效率较低，在高ＳＲＮ时，能达到较高的频谱效率，那么，对于给定的ＢＲＥ要求，总能得到系统的平均频谱效率（Ｓ）。ＡＥ在一个ＡＭ系统中有ＮＣ种编码调制方案，在满
ｔｒｕｈｕｌｓｅｃｐｃｔｆＷＧＮ．ｈｏｇｏｔｏｅｔｔａａｉｏｃｏｈｙＡ
ＫｙｒｓａａｔｅｏｅｄｌｔｎＡＭ）ａｅａｅｐｃｒｌｆｃｅｃ（Ｓ）Ｒｙｅｈｆｄｎｈｎｅｅｗｏｄｄｐｉｄｄｍｏｕａｏ（Ｃ；ｖｒｇｅｔｉｉｎｙＡＥ；ａｌｉｉｇｃａｎｌｖｃｉｓａｅｇａ
ＢＲＢＲＥＥ。这样，ＢＲ的平均值必将小于ＥＢＲＥ。而ＢＲＥ取值的极限是ＢＲ，且 Байду номын сангаас接近Ｅ。
系统限制范围内和信道条件相适应，而信道条件则
可以通过发送反馈来估计。在设计平缓衰落无线信
道的自适应编码调制系统时，通常采用一系列具有不同频谱效率的信道编码和调制方案。在加性高斯白噪声（ＷＧ）信道的情况下，每种编码都能保ＡＮ证当信噪比（Ｎ）在一定范围内变化时，误比特ＳＲ率（Ｅ）满足通信目标的要求。在通信过程中，ＢＲ
ｅｃｅｃ．ｉｇｔｉｍｅｈｄＡＣＭｙｔｍｅｄｎｙａｓｌｎｍｂｒｏｐｉｌｙｄｓｇｅｏｅ，ｈｓｍａｉｇｔｅｉｆｉｎｙＵｓｈｓｎｔｏ，ｓｓｅｎｅｓｏｌｍａｌｕｅｆｏｔｍａｌｅｉｎｄｃｄｓｔｕｋｎｈ
收稿日期：２０ —１２０６０．１
作者简介：王钢（６一）１２，男，教授。研究方向：数据９
通信和移动通信。方雄飞，（９１）男，硕士研究生。研１８一究方向：自适应编码调制技术。
２系统模型
自适应编码调制系统模型如图１所示。
ＷａｇＧａｇＦａｇＸｉｎｇｅｎｎ，ｎｏｆｉ
（ｏＣｍｍｕｉｔｎＲｓａｃｅｔｒｆＴＨｂｎ１００，ｈａｎｃｉｅｅｒｈＣｎｅ，ａｉ５０１Ｃｉ）ａｏｏＨＩｒｎＡｂｔａｔＡｄｐｉｅｃｄｄｍｏｕａｉｎ（ＣｓｒｃａｔｏｅｄｌｔｖｏＡＭ）ｉａｆｃｖｙｔｒｍｏｅｓｅｔｌｅｃｎｙｉｒｌｓｓｎｅｆｔｅｗａｏｐｏｔｐｃａｆｉｃｎｗｉｅｓｅｉｒｉｅｅ
１引言
自适应编码调制（ｄｐｖｄｄｏｕｔｎＡａｔｅｏｅｄｌｉ，ｉｃｍａｏＡＭ）的基本原理就是改变编码调制方式使它在Ｃ
足ＢＲ≤ＢＲ的条件下，九瞬时信噪比值ｓＥＥ个１，Ｓｚ作为判决门限来决定选用哪种编码¨，当，…，ＪＳＳＲ ≤ｓ用第肿编码方案。Ｎ …采在理想的信道估计情况下，发射端总能选择合适的编码方案使得
维普资讯
电子科技２００６年第１０期（第２５期）总０
基于平均频谱效率的自适应编码调制优化设计
王钢，方雄飞
（哈尔滨工业大学通信技术研究所，黑龙江哈尔滨１００）５０１
摘要自适应编码调制（Ｍ技术能够很好地改善无线信道的频谱利用率。中提出了一种基于平均频谱Ａ）Ｃ丈效率的自适应调制编码系统的优化方案，运用该方案，ＡＭｃ系统需要数量很少的优化编码，使吞吐量接近于ＡＧＷＮ
假定信道衰落缓慢，反馈信道准确而且无延时
发送端根据即时估计的ＳＲＮ来选定具有最高频谱
ＢＲＡＥＥＳ就越高。那么，从考虑ＡＥＳ的角度来说，ＢＲ≤ ＥＥＢＲ的方案并不是最优的，可以尽量提高
ＢＲＥ从而提高ＡＥＳ。作为对以瞬时ＢＲＥ值作为限制条件的改进，文献【和【提出了基于平均ＢＲ重２３】】Ｅ
信道容量。
关键词自适应编码调制；平均频谱效率；Ｒｙｅｇ衰落信道ａｌｉｈ中图分类号Ｔ９Ｉ２Ｎ１．２
ＯｐｉａｓｇｆｔｍｌＤｅｉｎｏＡＣＭｓｄｏｅａｅＳｅｔａｆｃｅｃＢａｅｎＡｖｒｇｐｃｒｌｉｉｎｙＥｆ
ｃａｎｌ．Ｔｈｓｐｐｒｐｅｅｔｎｏｔｍａｅｉｎｓｈｍｅｏｄｐｖｏｅｈｎｅｓｉａｅｒｓｎｓａｐｉｌｄｓｇｃｅｆａａｔｅｃｄｄｍｏｕａｉｎｂｓｄｏｖｒｇｐｃｒｌｉｄｌｔａｅｎａｅａｅｓｅｔａｏ