基于DSP平台的图形显示的研究与应用
基于DSP的图像识别与跟踪技术研究
基于DSP的图像识别与跟踪技术研究在当今大数据技术不断发展的背景下，计算机视觉技术得到了快速的发展。
其中，基于数字信号处理(DSP)的图像识别与跟踪技术是计算机视觉中重要的一部分。
本文主要对基于DSP的图像识别与跟踪技术进行研究，探讨其优势、应用及未来发展趋势。
一、基于DSP的图像识别技术数字信号处理是指运用数字信号处理器进行信号处理的技术。
在计算机视觉领域，数字信号处理器通常被用于加速图像处理和图像分析，用于实现实时图像处理和优化图像处理算法的运行速度。
基于DSP的图像识别技术在计算机视觉研究中具有重要作用。
基于DSP的图像识别技术主要应用于图像分类、目标检测和物体识别等方面。
其中，图像分类是将输入的图像分成不同类别的过程。
目标检测是指在图像中找到目标的位置并标记出来，对于视频监控、安防等领域有着广泛的应用。
物体识别是对物体进行分类、检测和跟踪定位，具有广泛的应用前景。
在图像识别技术中，深度学习算法是目前最优秀的图像识别技术之一。
深度学习算法是模拟人脑神经网络，通过多层的神经网络学习，实现对不同类别图片的识别。
此外，支持向量机和特征提取等算法也是常用的图像识别算法。
二、基于DSP的图像跟踪技术图像跟踪是图像处理中一种重要的技术，它能够追踪目标物体在图像序列中的位置和大小。
基于DSP的图像跟踪技术可以实现实时定位、追踪目标物体，在机器视觉、自动控制、视频监控等领域得到广泛应用。
基于DSP的图像跟踪技术的发展趋势主要有以下几个方向：一是跟踪算法的改进和优化；二是融合多种跟踪算法进行跟踪；三是实现大数据量的实时处理，提高跟踪的精度和效率；四是深度学习算法在图像跟踪中的应用和研究。
三、应用及未来发展趋势基于DSP的图像识别与跟踪技术在现代工业、医学、航空、航天、农业等众多领域拥有广泛的应用。
在工业生产中，基于DSP的图像识别技术可以实现对产品检测、制造流程监控等工作的自动化处理和控制。
在医学领域，基于DSP的图像识别技术可以实现对疾病的检测和诊断，提高医学诊疗的精度和效率。
基于DSP的图形液晶显示设计
收 稿 日期 ：０ ７ ０ 一 ６ ２ ０ — ３ ｌ
在片单访 问数 据Ｒ Ｍ和双 访问Ｒ Ｍ： Ａ Ａ
． ｄ．ｎ ｅ ｏ ｃ 普资讯
第９ 卷
２ ７ 第月 ０年 ９ ０ ９期
据 分 开存 放 ， 内部具 有 ８ 条并 行 总线 ．片 上集 成 有 在 片存储 器和 在 片外设 以及专 用硬 件 逻辑 ，并
配备有 功 能强大 的指 令 系统 ．因而具 有 很高 的处
理 速度 和广 泛 的适 应 性 。再加 上采用 模 块化设 计
是伴 随着 数字 信号处 理技 术 的发 展 ．为适 应 数字
基于Ｄ Ｐ Ｓ 的图形液 晶显示设计
胡 汉梅 ，程 妮 ，李 海 军
（ 三峡 大学 电气信 息学院 ，湖北 宜 昌 ４ ３０） ４０２
摘 要 ：点 阵式Ｌ Ｄ不仅 可 以显 示 字符 、数 字和 各种 汉 字 ，而且 可 以 实现 上 下滚 动 、逐 字显 Ｃ
基于DSP液晶显示屏的应用
D、液晶显示软件设计 1. 定义 I/O 口地址 2.LCD 驱动程序 3. 初始化程序 4. 字库的设计 5. 字符显示程序 6. 主程序
D1、定义I/O口地址
在软件设计中，定义变量 DATA 作为数据寄 存器，COM 作为指令寄存器。地址线 A0 连接 RS 引脚，A1 连接左屏选通引脚，A2 连接右 屏选通引脚。根据驱动程序要求，可以确定 TDS2407EA 评估板外部 I/O 映射地址 8000H 以上的偏移量，从而得到对液晶显示模块进行 读状态、写指令、写数据、读数据操作时所对 应的 I/O 地址。
基于DSP的液晶显示的应用讲课Leabharlann ：xxxxx学号：xxxxxx
主要内容：
一.以 OCM12864 图形点阵液晶显示模块为例 二.TMS320LF2407 对显示屏进行控制的硬件设计 三.C 语言实现液晶字符显示软件设计
A、了解液晶显示器
液晶显示器是一种最具发展前景并已成熟的平 板显示器件，独特的低压、微功耗特性使其可直接 与大规模集成电路相结合来开发具有便携显示功能 的系列产品。除撞击、破碎或配套件损坏外，液晶 显示器件自身寿命终结几乎没有。
C、硬件接口及其工作原理 液晶显示模块与 DSP 的接口设 计如图
在本系统中，液晶显示控制器 映射在 DSP 的 I/O 空间，其数据/ 指令选择、左右半屏的片选信号由 DSP 的 A0、A1、A2 地址线控制， 因此，对 KS0108B 读写操作实质 上是对映射在 I/O 空间的 I/O 口 读写操作。在程序开发时，使用了 TDS2407EA 评估板，其外部 I/O 映射地址从 8000H 开始，故对液 晶操作地址都是在此地址的基础上 加偏移量得到的。
else {TEMP1=COL|0x40; WC(TEMP1,1); WD(TEMP,1);} COL++; TEMP=*ARRAY&0x00FF; if(COL<64) WD(TEMP,1);
基于DSP的通用实时图像处理系统设计与研究
基于DSP的通用实时图像处理系统设计与研究基于DSP的通用实时图像处理系统设计与研究摘要：随着数字信号处理（DSP）技术的不断发展和应用，图像处理系统在许多领域得到了广泛应用。
本文基于DSP技术，设计并研究了一种通用实时图像处理系统。
该系统通过高性能的DSP芯片、图像采集模块、图像处理算法和图像显示模块等组成，实现了高效实时的图像处理功能。
通过对图像的采集、处理和显示，该系统在诸多领域具有广泛的应用前景。
关键词：DSP、实时、图像处理、系统设计1. 引言随着图像处理技术的迅速发展，图像处理在许多领域得到了广泛应用，如医学影像、机器视觉、智能交通等。
为了满足实时处理的需求，研究人员在图像处理系统设计中普遍采用DSP芯片作为核心处理单元。
本文基于DSP技术，设计了一种通用实时图像处理系统，并就其设计和关键技术进行深入研究。
2. 系统设计通用实时图像处理系统由DSP芯片、图像采集模块、图像处理算法和图像显示模块四部分组成。
DSP芯片作为核心处理单元，具有强大的浮点计算能力和并行处理能力，用于图像处理算法的实时运算。
图像采集模块负责从外部设备中采集图像数据，并将其传输到DSP芯片进行处理。
图像处理算法是系统的核心部分，用于对图像进行滤波、边缘检测、图像增强等处理。
图像显示模块将处理后的图像数据显示在输出设备上，如监视器或显示屏。
3. DSP芯片选型和配置在系统设计中，选择合适的DSP芯片是至关重要的。
根据实时性的需求和算法的复杂度，可以选择不同性能和规格的DSP芯片。
例如，对于高性能要求的图像处理任务，可选用浮点运算性能较强的DSP芯片。
此外，针对不同的算法，还需要配置DSP芯片的存储器、接口和时钟等资源，以满足算法的运行需要。
4. 图像采集模块设计图像采集模块负责从外部设备中采集图像数据，可以根据需求选择相应的图像采集设备。
一般来说，图像采集设备应具备高速数据传输能力和稳定的数据采集性能。
例如，可以选择高速摄像头或图像采集卡作为图像采集设备，并通过数据接口将采集到的图像数据传输给DSP芯片进行处理。
基于DSP的实时图像处理系统的分析与应用
更 加完 善的 图形 处理 系统 又 不断 地研 制 出来 。 如 ２ 世纪 ６ ０ ０年 代 中期 出现 的 随机 扫描 的显 示
收 稿 日期 。２ ０－ １ １ ０ ６０ —６ 作 者 简 介 ： 京 晶 （ ８ — ，女 ，硕 士 研 究 生 ，主要 从 事 超 长 线 列焦 平 面 图像 恢 复方 面 的研 究 。 卢 １ １ —） ９
ｔ ｅ ｄ ｖ ｌ ｐ ｅ ｔｏ ｈ ｅ ｅｏ ｍ ｎ ｆ ｍａ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｎ ｎ ａｙ ｅ ｈ ｙ ｔ ｍ ｔ ｕ ｔ ｒ ｏ ａ ｄ ｒ ｐ ｅ ｉ ｇ ｒ ｃ ｓ ｉ ｇ ａ ｄ ａ ｌ ｓ ｓｔ ｅ ｓ ｓ ｅ ｓ ｒ ｃ ｕ ｅ ｆ ｒ ｈ ｒ ｗａ ｅ ｉ ｌ ｍｅ ｔ ｔｏ ｎｄ ｎ ｍ ｎ ａ ｉｎ ａ
ｎ ｏ ｅ ｓｎ ｅ ｄ， ｙ ｔ ｍ ｂ ｓ ｄ ｏ ｉ ｈ ｅ ｅ ｔｖ ｈ ｐ ｆＤＳ ｉ ｒ ｐｏ ｅ ａ ｄ ｐｒ ｃ ｓ ｉ ｇ ｆ ｌ ａ ｓ ｓ ｅ ａ ｅ ｎ ｈ ｇ － ｆ ｃ ｉ ｅ ｃ ｉ ｓｏ Ｐ ｓ ｐ ｏ ｓ ｄ．Ｔｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｓ ｍ ｍ ａ ｉｅ ｉ ｉ ａ ｅ ｕ ｒｚ ｓ
ｌ ｄ发布 了一篇 博士 论文 ，证 明了交 互 式 计算 ａ ｎ
机 图形 处理 是一 个可 行 的 、有 用 的研 究 领 域 。
当前运 算性 能 最高 的信 号 处理 芯 片 ，成为 实 现
系统 方案 的最佳选 择 。
从 而确 立 了图形 处理 作 为一 门崭 新 的学科 分 支 的独立 地位。 ２ ０世纪 ６ 年代 是计算机 图形 处理 ０ 蓬勃发 展的时期 ，２ 世 纪 ７ 年代是这 种技术开 ０ ０
Ａ ｂｓ ｒ ｃ ： Ａｉ ｉ ｇ ａ ｈ ｏ ｌｍ ｓｏ ｅ ｌｔｍｅ ｄ ｔ ｃ ｕ ｓｔｏ ｎｄ ｓ ｏ ａ ｅ ｉ ｈ ｍ ａ ｅ ｔ ａ ｓ ｉｓｏ ｔａ ｔ ｍ ｎ ｔｔ ｅ ｐｒ ｂ ｅ ｆｒ ａ － ｉ ａ ａ ａ ｑ ｉ ｉｉ ｎ ａ ｔ ｒ ｇ ｎ ｔ ｅ ｉ ｇ ｒ ｎ ｍ ｓ ｉｎ
基于DSP的图文显示系统
武汉理工大学华夏学院课程设计课程名称题目基于DSP的图文显示系统专业物联网工程班级物联网1121姓名叶天治成绩 ______________指导教师 ______________年月日摘要摘要： D SP 的外设接口简单灵活，程序编程支持 C 语言，大大降低了 D S P 软硬件的设计复杂度。
利用 D S P 易用性的这些特点，解决了 D S P 与液晶显示控制器的接口设计、中英文显示、图形图像显示等技术难点，提出了～套简单可行的液晶图文显示技术方案。
关键词：液晶显示控制器；数字信号处理器；中英文显示中图分类号： T N 2 7 ；T N 91 1． 7 文献标识码： A1 引言最近 20 年，数字信号处理器 (D S P ) 以其高速度、低功耗、低设计复杂度和易用性的特点，迅速占领了通信、军工、仪器仪表、消费类电子等领域的广大市场。
液晶显示器 (L C D ) 以其微功耗、低电压、体积小巧等特点广泛应用于现场采集信息、过程控制参数的可视化，已经成为自动控制系统人机接口部分或图文显示子系统的首选产品。
充分利用 D S P 低设计复杂度的优点，结合液晶显示控制器接口简单、图文显示控制能力强大的特点，可以降低液晶显示系统的开发难度，因此提出了基于 D S P 的液晶图文显示技术。
液晶图文显示技术分为硬件设计和软件设计两个部分，硬件设计主要包括 D S P 与液晶显示控制器的接口设计、字形库设计；软件设计包括字形码地址寻址和点阵显示程序的编写，这些技术也是液晶显示应用开发的难点所在。
2 硬件设计2． 1 D S P 与液晶显示控制器接口设计T M S 3 20V C 5402 (以下称C 540 2 ) 是 T I 公司推出的一款性价比极高的低功耗通用D S P 芯片，具有 3 组独立的 16 位数据存储器总线和一组 20位的程序存储器总线，扩展程序寻址空间达 1 M字 ( 1 字一16 位 ) ，拥有多通道缓冲串口和 16 位定时器等多种片上外设。
基于高速DSP的图像处理应用平台的设计
基于高速DSP的图像处理应用平台的设计基于高速DSP的图像处理应用平台的设计摘要: DSP芯片TMS32DM642实现了一种图像处理系统基本功能的应用平台, 包含视频输入、视频输出以及串行通信等功能. 高速DSP一方面在硬件实现上只需根据需求进行DSP外围接口电路的设计, 另一方面, 随着DSP技术的快速发展, 高性能芯片的不断推出, 其运算能力也能满足一般图像处理的要求. 由于软件采用了模块化设计, 针对具体的功能需求, 通过配置不同的客户程序, 可以实现特定的应用, 因而系统具有好的应用前景.关键词: 图像处理； DSP；信息技术1 引言完成某一特定任务的图像处理系统, 其硬件方案大体上有三种: 使用通用计算机、使用ASIC（Application Specific Integrated Circuit）和使用DSP （Digital Signal Processor）. 使用通用计算机的方案可以应用现有的硬件设备, 选择合适的操作系统, 只需要进行应用程序的开发. 其优点在于开发周期短, 费用较低, 而且产品易于维护和升级；缺点是运算速度受到限制, 对于算法的运算量和复杂度很高的应用场合, 难以达到实时性要求. 该方案有二种应用场合: 算法开发初中期阶段及一些实时性要求不高的领域. 使用ASIC的方案中, 所有的运算都由硬件实现, 因此实时性会非常好, 但硬件的设计是一大难点, 而且系统一旦定型, 不方便对其进行升级. 使用高速DSP可以说是二种方案的折衷, 一方面在硬件实现上只需根据需求进行DSP外围接口电路的设计, 另一方面, 随着DSP技术的快速发展, 高性能芯片的不断推出, 其运算能力也能满足一般图像处理的要求. 而且, 系统功能由算法软件来实现, 对系统的维护和升级也很方便.本文采用TI公司的多媒体DSP芯片TMS320DM642(简称DM642), 实现了一种图像处理系统基本功能的应用平台, 包含视频输入、视频输出以及串行通信等功能.2、系统硬件设计系统硬件组成如图1所示. 以DM642为核心, 外部扩展了存储器SDRAM和Flash, 分别用于程序运行和程序存储；通过控制视频编解码器完成视频的采集和输出；并通过McBSP接口实现UART, 方便视觉系统与外界的通信.图 1 DSP视觉系统硬件组成结构图系统中, 扩展的外部存储器包括ROM和SDRAM. 其中, ROM采用Atmel公司的Flash, 型号是AT49BV1614, 其容量为16MBits, 在系统启动时作为Boot ROM 使用；SDRAM由两片4Banks×512K×32Bits规格的芯片够成, 型号是HY57V643220CT, 用来储存程序、数据和视频. 视频ADC采用Phillips公司的SAA7113, 转换精度9Bits, 拥有有4个模拟输入通道, 可输入4路模拟视频信号, 输出接口（VP0）有一个, 支持PAL、NTSC、SECAM这三种主要的模拟视频制式. 视频输出DAC芯片采用的是Analog Devices公司推出的ADV7176视频编码器, 转换精度为10Bits, 最高信噪比达80dB, 它在DM642的行、场同步信号及自己的时钟控制下从DM642中读出数据, 经过D/A转换后输出到TV显示器上进行显示. 通信接口中利用DM642已有的同步串口McBSP与EDMA实现UART的方法, 硬件上加入一片MAX3323E, 实现CMOS逻辑电平和RS-232逻辑电平之间转换, 以满足与控制计算机进行串口通信的要求.3、系统软件设计TI为了对自己的DSP 产品提供软件开发支持, 推出了DSP /BIOS（Basic Input Output System）抢先型、可裁剪的实时多任务操作系统, 它与CCS(Code Composer Studio)编译环境集成在一起. 使用DSP/BIOS可以进行高效的应用程序开发. 本文图像系统的软件开发是基于DSP /BIOS环境下进行的.3.1 软件设计流程本文图像处理系统的软件流程如图2所示. 应用主程序需要先完成CSL （Chip Support Library）库的初始化, 以便在程序中能调用相关的芯片级支持库函数. 随后, 开EDMA中断, 并使能EDMA中的I2C通道的中断；开VP1、VP2口中断；初始化并启动I2C的数据传输, 完成对视频解码芯片SAA7113和视频编码芯片ADV7176的寄存器的参数初始化数配置；配置和启动VP1和VP2视频口；最后进入空闲等待循环. 视频的采集以中断的方式进行, 当一帧图像采集完后, 触发VP1中断, 系统调用相应的中断子程序对图像数据进行处理计算, 求出位置和姿态等参数, 最后将参数通过UART传输给控制计算机.图2 主程序流程DM642 的EDMA 控制器负责片内L2存储器与其它设备之间的数据传输. 能提供超过2Gb/s 的外部带宽, 有64 个通道, 每1个通道都有1个事件与之关联, 由这些事件触发相应通道的传输. 上面流程中A/D、D/A的芯片初始化的参数传输和视频数据的采集都是通过EDMA来实现的.3.2 A/D和D/A芯片的初始化A/D和D/A芯片的初始化过程通过EDMA中的I2C通道来实现. 要传输的数据参数在EDMA 的参数RAM表中进行配置, 其中主要包括源数据起始地址、目的地址、地址的修改方式、要传输的数据格式和大小. 对二个芯片的初始化数据参数分别配置在二个不同的RAM表中. 第一次I2C通道的EDMA数据传输完毕后由EDMA控制器向CPU发出中断, 中断处理程序载入第二次I2C传输的RAM参数表, 启动第二次传输过程. 从而完成二个芯片的初始化过程.3.3 视频采集与输出对应于YUV 4: 2: 2的格式视频数据采集, EDMA中用于VP1的数据传输有三个通道. 系统中将视频端口VP1配置为连续帧采集的方式, 也就是启动第一帧的采集后, 后面帧的采集连续进行不需要另外的帧同步信号.在隔行扫描模式下, 每帧分为两场, 两场在时域上是分开的, 通过EDMA链表可自动实现场合成, 不需占用额外的CPU 时间. EDMA 的参数RAM 存放了有关的传输参数, 这些参数用于产生EDMA 读写操作所需要的地址. 在使用EDMA 通道传输奇数场与偶数场时, 分别使用不同的EDMA 参数RAM. 两组参数RAM 的目的地址分别指向存储图像的第一行与第二行象素的首地址, 并且两组参数RAM 通过链接地址（Linking Address）循环相连, 并将源地址传输方式设置为1维的, 目标地址方式设置为2维的. 在EDMA 通道的传输中, 奇数场传输任务的结束会自动地根据当前参数RAM的链接地址装载传输偶数场的参数RAM,进行偶数场的传输. 通过设定帧索引（Frame Index）值可以让奇数场与偶数场数据在帧缓冲区中被隔行存储, 这样在无需占用额外CPU 时间的前提下就实现了场合成. 另外, 由于两组参数RAM 通过链接地址循环相连, 则奇数场与偶数场的数据传输连续不断地交替进行下去, 这就形成了连续帧的数据采集. 每一帧数据通过EDMA传输至SDRAM完毕之后, VP1会向CPU发出一个中断, 相应的中断程序对会对采集到的图像数据进行处里.大批量的图像数据传输和复杂算法的处理一直是高速数字图像处理器的速度瓶颈, 从上面的数据传输过程上可以看出, 利用DM642 的EDMA 功能可以在不中断DSP算法处理工作的同时完成图像数据的搬移, 在有效地解决了大批量图像数据传输速度瓶颈的同时, 又能让DSP 的处理器核专门从事算法处理工作, 极大地提高了系统的并行性能.视频输出功能在本系统中主要用于早期开发阶段的调试. 实际应用中可以根据需要将中间处理图像结果数据通过EDMA中的VP2通道直接写入视频FIFO.3.4 通信接口功能的实现系统中, 通过软件的方法, 不增加硬件的复杂度, 利用已有的McBSP和EDMA实现UART功能.同步串口依赖三条分离的信号线（数据、帧同步和时钟）来实现数据的传输, 而异步通信只是在一根信号线上进行. 要用同步串口实现异步传输, 需要通过在数据的首尾加入起始位和停止位, 让接收方知道数据传输何时开始和停止. 用McBSP实现UART功能, 除了对McBSP进行正确设置外, 还需要正确设置EDMA, 对McBSP收发数据进行软件处理. EDMA实现内存到McBSP之间的高效数据搬移, 数据处理软件对待发送的数据进行编码, 对接收到的数据进行解码. 对McBSP 和EDMA的设置及编解码程序的设计详见文献.4、结论研究了一种基于DM642的图像处理应用平台的设计与实现, 其实现的基本功能包括视频输入和输出, 与外界的UART接口通信等. 介绍了系统硬件组成, 以及软件功能模块的实现. 由于软件采用了模块化设计, 针对具体的功能需求, 通过配置不同的客户程序, 可以实现特定的应用, 因而系统具有好的应用前景.[参考文献][1] 申敏, 邓矣兵.DSP 原理及其在图像处理中的应用.北京: 人民邮电出版社, 2001[2] 张雄伟, 曹铁勇.DSP 芯片的原理与开发应用（第 2 版）.北京: 电子工业出版社, 2000[3]李彭启, 管庆.DSP 技术的发展与应用.北京: 高等教育出版社, 2002[4] 郑喜凤, 刘维亚, 郑素花等．拓展图形式液晶显示模块负温工作范围的方法.液晶与显示, 1999, 14(1): 46-49[5]．苏涛, 蔡建隆, 何学辉DSP 芯片的原理与开发应用[M]．北京: 电子工业出版社, 2003[6] 戴明桢, 周建江.基于通用DSP的多路视频编码器的优化实现.北京: 北京航空航天大学出版社, 2001[7]张雄伟, 陈亮, 徐光辉．图像压缩编码在DSP上的实现与优化．西安西安电子科技大学, 2003。
基于DSP的图像信号处理技术研究
基于DSP的图像信号处理技术研究在当今的信息时代，图像信号处理技术已经成为了一个非常重要的研究领域。
基于DSP的图像信号处理技术在其中也扮演了非常重要的角色，成为了人们研究的热点之一。
本文就从以下几个方面来进行解析。
一、基于DSP的图像信号处理技术概述基于DSP的图像信号处理技术指的是通过数字信号处理器（DSP）对图像信号进行处理的一种技术。
在遥感、医学、安防等领域都有广泛的应用。
随着数字影像技术的不断发展，DSP处理技术也在不断完善之中。
在图像信号处理的过程中，主要包括参数提取、特征分析、噪声去除、图像增强、图像恢复、图像分割等过程。
而DSP的作用就是能够通过软件或硬件的方式处理这些信号，使得信号处理效率更高、更准确。
二、DSP技术在图像处理中的应用1、图像压缩当图像传输的带宽有限时，需要对图像进行压缩，DSP技术就能够更好的实现这一点。
目前来说，基于DSP技术的JPEG2000压缩技术被广泛应用于高清视频数据的传输上。
2、图像增强基于DSP的图像增强技术可以通过去除图像中的噪声、锐化图像等方式来改善图像质量。
在医学图像诊断中，DSP技术可以对医学图像进行增强，提高医生对图像的判断能力。
3、图像分割基于DSP的图像分割技术可以将图像分为不同的局部域，实现对象边缘提取、图像分类等应用。
在工业检测、遥感图像识别等领域都得到广泛应用。
三、DSP技术在图像处理中的优势相对于其他处理技术，DSP技术的处理速度快、功耗低、精度高。
这也是为什么DSP技术能够在图像处理中得到广泛应用的根本原因。
此外，随着DSP技术的不断发展，DSP的处理速度也在不断提高，能够处理更多、更复杂的图像数据。
这为基于DSP的图像处理技术的应用提供了更大的空间和机会。
四、未来展望随着信息技术的不断发展，数字影像技术已经成为了人们工作和生活中不可或缺的一部分。
而基于DSP的图像信号处理技术将会在这个领域中扮演更加重要的角色。
DSP处理技术将更加普及和完善，应用场景也将更加广泛，成为数字影像技术应用的主体之一。
基于DSP的数字示波器用户图形化(GUI)的开发
界面的实现 Ｉ 重点分析７用户图形界面 （ Ｕ 的设计思路 Ｉ ＧＯ 并
简单介绍 ７软件设计结构和流程
的 ，但是对于仪 器的使用者 来说 ，已经
是 足够的方便—— 因为这毕竟是 仪器的 用 户图形界面 ， 而不是 掌上电 脑Ｐ ＤＡ的
随 着嵌入式 系统 应用领域 的不 断扩 （ Ｇ Ｕ １）都 是 在 操 作 系 统 （ Ｏ ｓ 、 用 户 图形界 面 。 如
件设计流舞 设计 出一 个好的 ． ｌ
维普资讯
面 （ ＧＵＩ 。 ）
数据 结构 。
据 结 构 就 成 为 实 现 用 户 图 形 界 面
６ Ｉ Ｕ 的操作平 台的支持
根据实现 的不同功能划分 出如 下的 （ ＵＩ 的关键 了。 响应外界用 户的输 Ｇ ） 要 。
Ｄ Ｐ技术， Ｓ 开发小型系统。这种系统精 简，对硬件要求低，但功能相对单一。
本 文这 款 数 字 示 波 器是 普 源 精 电
（ ＧＯＬ ＲＩ ）公司推 出的 ＤＳ ０ ０ １ ０ 系列 ，其
下面简要的介绍图 １ 中主要的几个
组 成部分 。
Ｇ Ｉ Ｕ 图形标准库
要在 用户 图形 界 面上显示 各种 的 图
仅仅有了绘制图形的图形标准库， 界面种类 ：
要实现 用 户图形界 面 ，还 是远 远不 够 。
入 ，我们需 要制 定一套 机制运 行法 则 ，
Ａ．背景网格显示界 面 ；Ｂ． 波形 显 而 这 套 机 制 运 行 法 则 就 是 状 态 机
菜 （ｙ ｔｍ ｔ ｔｓ ｍａ ｈ ｎ ） ｓ ｓｅ ｓａｕ ｃ ｉ ｅ ，也是用 户 图形库是单一 画面不可缺少 的 ，但是 要 示界面 ；Ｃ．帮 助文档浏览界面 ，Ｄ． 形 成有 机的 、可操 作的 用户 图形界 面 ， 单显示界面； ．文件管理浏览器界面； Ｅ
dsp图像处理实验报告
dsp图像处理实验报告DSP图像处理实验报告一、引言数字信号处理（DSP）是一种用于处理数字信号的技术，广泛应用于各个领域。
图像处理是DSP的一个重要应用，通过对图像进行数字化处理，可以实现图像增强、边缘检测、目标识别等功能。
本实验旨在通过DSP技术对图像进行处理，探索图像处理算法的实际应用。
二、实验目的1. 了解数字信号处理在图像处理中的应用；2. 掌握DSP平台的基本操作和图像处理算法的实现；3. 进一步熟悉MATLAB软件的使用。
三、实验环境和工具本实验使用的DSP平台为TMS320C6713，开发环境为Code Composer Studio （CCS）。
图像处理算法的实现主要依赖于MATLAB软件。
四、实验步骤1. 图像采集与预处理首先，通过CCD摄像头采集一张待处理的图像，并将其转化为数字信号。
然后，对图像进行预处理，包括去噪、灰度化等操作，以提高后续处理的效果。
2. 图像增强图像增强是指通过一系列算法和技术，提高图像的质量、清晰度和对比度。
在本实验中，我们采用了直方图均衡化算法对图像进行增强。
该算法通过对图像像素值的统计分析，调整像素值的分布，使得图像的对比度更加明显，细节更加突出。
3. 边缘检测边缘检测是图像处理的重要环节，可以用于目标识别、图像分割等应用。
在本实验中，我们采用了Canny算法进行边缘检测。
Canny算法是一种经典的边缘检测算法，通过对图像进行多次滤波和梯度计算，得到图像的边缘信息。
4. 目标识别目标识别是图像处理中的关键任务之一，可以应用于人脸识别、车牌识别等领域。
在本实验中，我们以人脸识别为例，使用了Haar特征分类器进行目标识别。
Haar特征分类器是一种基于图像特征的分类器，通过对图像进行特征提取和分类器训练，可以实现对目标的快速准确识别。
五、实验结果与分析通过对图像进行处理，我们得到了增强后的图像、边缘检测结果和目标识别结果。
经过对比分析，我们发现图像增强算法能够有效提高图像的对比度和清晰度，使得图像更加易于观察和分析。
基于DSP的图像融合系统研究及实现的开题报告
基于DSP的图像融合系统研究及实现的开题报告1. 研究背景随着计算机与数字信号处理(DSP)技术的不断发展，图像融合技术在军事、航天、医学、工业等领域得到了广泛应用。
由于图像信息的多样性，不同传感器获取的图像信息会存在一定的差异，如分辨率、亮度、对比度等。
所以，将多个传感器获取的图像信息融合，能够增强图像的鲁棒性、决策性和鉴别性。
目前，图像融合技术主要包括基于像素的融合、基于变换的融合和基于深度学习的融合等。
其中，基于像素的融合方法最为广泛应用，其基本原理就是将两幅图像的象素点逐一融合，从而得到融合后的图像。
此外，对于实时性要求高的应用，基于DSP的图像融合系统也成为了研究热点。
2. 研究内容和方法本次研究旨在开发一个基于DSP的图像融合系统，具体研究内容和方法如下：(1) 建立图像融合的数学模型，对不同算法进行比较和分析，选取适合基于DSP实现的算法进行研究。
(2) 设计并实现基于DSP的图像融合系统，包括图像采集、图像预处理、图像融合和图像显示等功能。
(3) 对系统进行性能测试和评估，主要包括图像质量、实时性、稳定性和可靠性等方面的测试和评价。
3. 研究意义本次研究对于推动基于DSP的图像融合技术的发展，提高图像融合系统的实时性和可靠性，具有一定的实际应用价值。
此外，相关研究成果还有望为军事、航空等领域的目标跟踪、医学影像诊断等提供技术支持，具有广泛的应用前景。
4. 研究进度截至目前，已经完成了系统设计方案的制定和相关算法的研究。
下一步将开始系统硬件平台的搭建，并进行软硬件联合调试，争取在本学期末完成系统的实现和调试工作。
基于DSP的图像处理系统的应用研究论文
基于DSP的图像处理系统的应用研究摘要本文介绍了一种基于FPGA+DSP结构的具有通用性、可扩充性的高速数字图像处理系统硬件平台。
重点介绍了以高速数字信号处理器TMS320DM642和可编程逻辑器件XC2S300E为核心的图象处理系统的硬件实现方案以及通过DSP对FPGA芯片的动态配置来实现软件控制的设计思路。
关键词：可编程逻辑器件；数宇信号处理器；数字图象处理；动态配置AbstractThis paper presents the hardware platform of a high speed digital image processing system．The hardware design is based on the TMS320DM642 of Texas Instruments Corporation and XC2S300E of Xilinx corporation．The FPGA dynamic configuration is also introduced．Key words：DSP；FPGA；digital image processor；dynamic configuration 1、引言随着科学技术的快速发展，人们对信息的需求越来越大，对信息的处理速度也越来越快。
实时数字图象处理系统要求必须具有处理大数据量的能力，以保证系统的实时陛，其次对系统的体积、功耗、稳定性等也有较严格的要求，而数字图象处理处理理论与技术的飞速发展直接导致A/D、D/A、FPGA及DSP等电子集成产品的高速发展与更新，从而使许多复杂、高速的信号处理运算的实现成为可能。
目前，数字图象处理技术已在通信、信息，电子、自动控制、航天及军事等领域中得到广泛应用。
软件技术突破了以功能单一、可扩充性差的硬件为核心的设计局限性，强调以开放性，扩充性和软件编程硬件为通用平台，利用系统可升级、可重复配置来实现多功能的设计。
基于DSP的实时图像处理系统设计研究
基于DSP的实时图像处理系统设计研究近年来，随着数字信号处理技术的不断发展，以及嵌入式系统的普及，基于DSP的实时图像处理系统越来越受人们的关注。
本文将围绕这一主题展开讨论，阐述基于DSP的实时图像处理系统设计研究的一些基本原理、方法和应用。
1. DSP的基本原理与优势DSP是数字信号处理器的简称，是一种专门用于数字信号处理的微处理器。
与通用微处理器相比，DSP具有更高的运算速度和更强的计算能力，能够快速、高效地处理大量的数字信号，因此被广泛应用于各种实时信号处理系统中。
DSP的基本原理是对数字信号进行离散化、变换、过滤、压缩等处理，以获得更好的信号质量和更高的信号处理速度。
DSP的优势主要有以下几个方面：（1）高性能：DSP拥有更高的运算速度和更强的计算能力，能够快速、高效地处理数字信号；（2）低功耗：DSP的设计注重功耗的优化，能够在低功耗的情况下完成大量的计算任务；（3）可编程性：DSP的内部结构可编程，灵活性强，能够适应不同的应用需求；（4）多功能性：DSP能够实现多种常用数字信号处理功能，如滤波、降噪、变换等。
2. 实时图像处理系统的基本原理实时图像处理系统是一种基于DSP的数字信号处理系统，主要用于图像采集、图像处理、图像传输和图像显示等方面。
它的基本原理是通过图像采集设备将图像信号转换为数字信号，通过DSP对数字信号进行处理，然后将处理后的信号传输给图像显示设备显示出来。
实时图像处理系统主要分为以下几个模块：（1）图像采集模块：图像采集模块主要负责将图像信号转换为数字信号，一般采用CCD或CMOS传感器等；（2）图像处理模块：图像处理模块负责对采集到的图像信号进行处理，如去噪、增强、边缘检测等；（3）图像传输模块：图像传输模块负责将处理后的图像信号传输到目标设备，如计算机、监视器等；（4）图像显示模块：图像显示模块负责将传输过来的图像信号显示出来，一般采用液晶屏或LED屏等。
3. 实时图像处理系统的设计方法实时图像处理系统的设计方法主要包括以下几个方面：（1）DSP芯片的选择：DSP芯片是实时图像处理系统的核心组成部分，要选择符合应用需求的高性能DSP芯片，如TI的TMS320系列芯片等；（2）图像采集模块的设计：图像采集模块的设计需要考虑图像采集设备的选择、接口设计、采样率设置等因素；（3）图像处理算法的选择：图像处理算法的选择应根据应用需求和DSP芯片的计算能力进行合理选择，如小波变换、快速傅里叶变换、卷积等；（4）图像传输和显示模块的设计：图像传输和显示模块的设计需要考虑传输协议的选择、接口设计、显示效果等方面。
基于DSP的通用实时图像处理系统设计与研究
基于DSP的通用实时图像处理系统设计与研究摘要：本文针对图像处理领域的实时需求，设计并实现了一种基于数字信号处理器（DSP）的通用实时图像处理系统。
该系统主要包括图像采集、图像传输、图像处理和图像显示四个模块。
通过对该系统的详细介绍和实验结果分析，验证了该系统在实时性和稳定性方面的优越性。
关键词：DSP；通用实时图像处理；图像采集；图像传输；图像处理；图像显示1. 引言图像处理技术在日常生活和工业领域中起到了重要作用，人们对实时性和精度要求越来越高。
然而，传统的图像处理方法往往存在处理速度慢、实时性差等问题。
因此，设计一种基于DSP的通用实时图像处理系统是十分重要和有意义的。
2. 系统设计2.1 图像采集图像采集模块负责从传感器或摄像头中获取图像数据。
通过DSP的外部接口，将采集到的图像数据传输至内部存储器，为后续的图像处理提供数据基础。
2.2 图像传输图像传输模块负责将采集到的图像数据通过网络传输至远程设备，以实现远程监控或数据交换等功能。
采用高速的DMA技术以及网络通信协议，保证图像数据的高效传输。
2.3 图像处理图像处理模块是系统的核心部分，包括图像滤波、边缘检测、图像增强等处理算法。
通过DSP的计算单元和丰富的算法库，能够快速、高效地对图像数据进行处理，并获取所需的图像特征。
2.4 图像显示图像显示模块负责将处理后的图像数据以可视化的方式呈现给用户。
通过DSP的显示接口，将图像数据传输至显示设备，如显示器或触摸屏，用户可以及时观察到处理后的图像结果。
3. 系统实现本文基于TI公司的TMS320F28335 DSP开发板设计并实现了上述基于DSP的通用实时图像处理系统。
采用C语言编程，结合DSP的开发工具，编写相应的程序控制和算法实现代码。
通过外部摄像头采集图像数据，经过传输、处理和显示等过程，以实现图像处理的实时性和稳定性。
4. 实验结果与分析通过对不同图像处理算法的实验，对比了基于DSP的通用实时图像处理系统与传统PC机图像处理的差异。
DSP在图像处理中的应用
DSP在图像处理中的应用与发展班级：姓名：学号：DSP在图像处理中的应用与发展摘要：在过去的几年中，各种各样的数字信号处理方法层出不穷。
数字信号处理器已经成为许多消费、通信、医疗、军事和工业类产品的核心器件。
在实际应用中可以选用的数字信号处理实现方法很多。
但是，数字信号处理器(DSP)以其在处理速度、价格和功耗上的无以替代的优势赢得了大多数用户的信任。
随着信息家电、网络通信和3G移动通信的飞速发展，作为最关键的核心器件的数字信号处理器，将会把人们带人高速信息化的时代。
而基于DSP的数字图像处理技术也随之DSP的发展而不断革新。
图像处理技术最初是在采用高级语言编程在计算机上实现的，后来还在计算机中加入了图像处理器(GPU)，协同计算机的 CPU工作，以提高计算机的图形化处理能力。
在大批量、小型化和低功耗的要求提出后，图像处理平台依次出现了基于VLSI 技术的专用集成电路芯片((ASIC)和数字信号处理器((DSP)。
但基于DSP的图像处理系统以其可降低体积、重量与功耗，同时价格也较低，具有较高的可靠性，且易于维修与测试，对噪声与干扰有较强的抗干扰能力，越来越受到了人们的青睐。
图像处理与识别是DSP应用中的一个极其重要的领域。
随着近年来对图像高速实时处理的要求，基于DSP的数字图像处理技术发展迅速，在超声图像、红外图像、天文图像、医疗影像和军事等领域等到了广泛的应用。
其目前主要向着多DSP并行运算、多CPU实时系统、分布式实时系统等方向发展。
而一些新的数学方法像模糊论集的引入、神经网络理论的实用化以及分形几何学的应用尤其是小波变换正逐步应用于处理图像的DSP系统中。
这使得用于图像处理的DSP系统向着集成化、并行化、开发简易化和标准化方向发展。
1 、DSP和图像处理技术的发展概况基于DSP的数字图像处理技术是一种新兴的边缘融合技术，可以通俗的理解为DSP与图像处理的结合，现今，它逐步的走向成熟。
成为一门新兴的学科，越来越多的人们投入到了它的研究中。
基于DSP平台的图形显示的研究与应用
基于DSP平台的图形显示的研究与应用杨春山;王雪梅【期刊名称】《计算机与数字工程》【年(卷),期】2013(041)003【摘要】为了探索虚拟平台技术在引导设备中应用的可行性,对DSP图形处理技术结合传感器信号实施虚拟水平指示图形的显示控制进行了研究.构建了DAM6416P 为核心的开发平台,在该平台中,通过试验比较了直线生成算法的画线速度.研究了RGB颜色空间以及YUV颜色空间,通过实验得出不同数据格式在等离子显示器上的几种颜色数值.采集倾角传感器的输出信号,使用C语言编制了指示图形,实时输出到双等离子显示器上,指示舰船的横摇状态.%In order to explore the feasibility of application of the virtual technical platform, it is studied the control of graphic display on DSP graphics processing technology, combined with the sensor signal, and virtual level indicating shall be put into effect. The development platform is built as the core of DAM6416P, the speed of line drawing are compared by experiment. The RGB color space and the YUV color space are researched and analyzed, several color value on different data format in a plasma display are obtained by experiment. Acquisition of angle sensor output signal, and design a level indicator graphic, and output to the plasma display in real time, indicate the state of a ship rolling.【总页数】4页(P480-483)【作者】杨春山;王雪梅【作者单位】东北农业大学成栋学院计算机系哈尔滨150025;东北农业大学成栋学院计算机系哈尔滨150025【正文语种】中文【中图分类】TP391.4【相关文献】1.基于DSP的图形液晶显示设计 [J], 胡汉梅;程妮;李海军2.基于DSP+FPGA的图形显示控制系统 [J], 范俊锋;邓轲;简秦勤3.基于DSP与FPGA的全姿态指引仪图形显示系统设计 [J], 荆忠元4.基于DSP图形液晶显示器接口及程序设计 [J], 胡汉梅;程妮;李海军5.基于DSP和FPGA的座舱图形显示系统关键技术研究 [J], 张波;张焕春;经亚枝因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于DSP系统的机载液晶显示器图形反走样研究的开题报告
基于DSP系统的机载液晶显示器图形反走样研究的开题报告一、课题背景及研究目的本课题主要针对机载液晶显示器图形反走样技术展开研究。
近年来，随着电子技术的飞速发展，液晶显示器在航空航天领域的应用日益广泛，其在显示图像方面的质量和精度越来越受到关注。
而图形反走样技术的出现，可以有效地解决图像显示效果中出现的锯齿状失真，提高图像的质量和精度，使得机载液晶显示器的应用更加便利和实用。
因此，本课题的研究目的是探索一种基于DSP系统的机载液晶显示器图形反走样技术，以提高机载液晶显示器的图像显示效果，加强其在航空航天领域中的应用价值。
二、研究内容和方法本课题的研究内容包括：机载液晶显示器图形反走样技术的原理和实现方法、DSP系统的搭建和参数设置、反走样技术在机载液晶显示器中的应用和测试等。
可以采用以下方法进行探索和实现：1.了解机载液晶显示器和图形反走样技术的基本原理和发展状况。
2.学习DSP系统的搭建和参数设置，掌握其使用方法和应用技巧。
3.研究机载液晶显示器图形反走样技术在航空航天领域的应用价值和实际需求，探索其实现途径和局限性。
4.基于DSP系统设计和实现机载液晶显示器图形反走样技术，进行实验验证和性能测试，探究其在图像显示效果、精度和稳定性等方面的表现。
三、拟解决的问题和预期成果本课题的主要解决的问题在于：如何在机载液晶显示器中有效地应用图形反走样技术，提高图像显示效果和精度。
预期成果包括：1.深入了解机载液晶显示器和图形反走样技术的基本原理，并掌握DSP 系统的使用方法和技巧。
2.实现基于DSP系统的机载液晶显示器图形反走样技术，通过实验验证和性能测试，探究其在图像显示效果、精度和稳定性等方面的表现。
3.提出一种适用于航空航天领域的机载液晶显示器图形反走样技术方案，促进其在实际应用中的推广和发展。
四、研究意义随着航空航天技术的不断发展，机载液晶显示器已成为航空航天领域中不可或缺的一部分。
而图形反走样技术的引入，可以有效地提高机载液晶显示器图像显示效果和精度，有助于提升飞行员和乘客的舒适性和安全性。
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总第 ２ ８ １ 期
计算机与数字工程
Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ＆ Ｄｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
Ｖ（ ） ２ ０ １ ３ 年第 ３ 期
基于 Ｄ Ｓ Ｐ平 台 的 图 形 显 示 的 研 究 与 应 用
（ Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｄｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ，Ｃｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｃｈ ｅ ｎ ｇ — ｄ ｏ ｎ ｇ，Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｎｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ａ ｓ ｔ Ａｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ ，Ｈａ ｒ ｂ ｉ ｎ ｌ ５ ０ ０ ２ ５ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄｅ ｒ ｔ Ｏ ｅ ｘ ｐ ｌ ｏｒ ｅ ｔ ｈ ｅ ｆ ｅ ａ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｖ ｉ ｒ ｔ ｕ ａ ｌ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ ｐ ｌ ａ ｔ ｆ ｏ ｒ ｍ ，ｉ ｔ ｉ ｓ ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ Ｏ ｆ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｉ ｃ ｄ ｉ ｓ ｐ ｌ ａ ｙ ｏ ｎ
ＴＰ ３ ９ １ ． ４ 中图分类号
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｎｄ Ａｐｐ ｌ ｉ ｃ ａｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ Ｇｒ ａ ｐ ｈ Ｄｉ ｓ ｐ ｌ ａ ｙ Ｂａｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ＤＳ Ｐ
ＹＡＮＧ Ｃｈ ｕ ｎ ｓ ｈ ａ ｎ Ｗ ＡＮＧ Ｘｕ ｅ ｍｅ ｉ
ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ａ ｒ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈｅ ｄ ａ ｎ ｄ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｄ，ｓ ｅ ｖｅ ｒ ａ ｌ ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｖ ａ ｌ ｕｅ ｏ ｎ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｄ ａ ｔ ａ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｎ ａ ｐ ｌ ａ ｓ ｍａ ｄ ｉ ｓ ｐ ｌ ａ ｙ ａ ｒ ｅ ｏ ｂｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｄ ｂ ｙ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎ ｔ ．Ａｃ ｑ ｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ａ ｎ ｇ ｌ ｅ ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ ｏ ｕ ｔ ｐ ｕ ｔ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ，ａ ｎ ｄ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｅ ｖ ｅ １ ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｏ ｒ ｇｒ ａ ｐ ｈｉ ｃ，ａ ｎ ｄ ｏ ｕ ｔ ｐ ｕ ｔ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｐ ｌ ａ ｓ ｍａ ｄ ｉ ｓ ｐ ｌ ａ ｙ ｉ ｎ ｒ ｅ ａ ｌ ｌ ｔ ｉ ｍｅ ，ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ａ ｔ ｅ ｏ ｆ ａ ｓ ｈ ｉ ｐ ｒ ｏ ｌ ｌ ｉ ｎ ｇ ． Ｋｅ ｙ Ｗ ｏｒ ｄｓ ｒ ｏ ｌ ｌ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｏ ｒ ，ｄ ａ ｔ ａ ａ ｃ ｑ ｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ，ＤＡＭ ６ ４ １ ６ Ｐ
杨春 山 王 雪 梅
哈尔滨 １ ５ ０ ０ ２ ５ ） （ 东 北 农 业 大 学 成栋 学 院计 算 机 系
摘
要
为了探索虚拟平台技术在 引导设备 中应用的可行性 ， 对 ＤＳ Ｐ图形处理技术 结合传感器信号 实施 虚拟水平指示 图形 的 显示控
制 进 行 了研 究 。构 建 了 Ｄ ＡＭ ６ ４ １ ６ Ｐ为 核 心 的 开发 平 台 ， 在 该 平 台中 ， 通 过 试验 比 较 了 直 线 生 成 算 法 的 画 线 速 度 。研 究 了 ＲＧＢ颜 色 空 间 以
及 Ｙ ｕＶ颜 色空间， 通过实验得出不同数据格式在等离子显示器上的几种颜 色数值 。采 集倾角传感器 的输 出信号 ， 使用 Ｃ语 言编制 了指示
图形 ， 实 时输 出到 双 等 离 子 显 示 器 上 ， 指 示 舰 船 的横 摇 状 态 。 关键 词 横摇指示器 ； 数据采集 ； 颜 色 空 间 ；ＤＡ Ｍ６ ４ １ ６ Ｐ
Ｃｌ ａ ｓ ｓ Ｎｌ Ｉ ｍｂ ｅ ｒ ＴＰ３ ９１ ． ４
１ 引 言
船 载飞机飞行 于气象变 化无 常的海 洋 ， 起 降 于面积狭
小、 摇 摆 不 稳 的 飞 行 甲板 ， 危及 飞行 安全 的 因 素 很 多 。据 美 国 安 全 中 心 统计 ， 船 载 直 升 机 驾 驶 员 的 飞 行 事 故 是 轰 炸 机