基于系统动力学的房地产证券化水平与房价关联影响的仿真研究
基于系统动力学的住宅价格预测研究
u l a t i o n, h o u s i n g l e a s e,v a l u e o f l a n d, ma r k e t d e ma n d a n d s u p p l y i n t h i s p a p e r . T h e ma i m i n l f u e n c i n g f a c t o r s re a i n t r o d u c e d i n t o t h e s y s t e m d y n a mi c s mo d e l s u c h a s he t h o u s i n g d e v e l o p me n t i n v e s t me n t s a n d t h e i r r a t i o s ,t he r e l a t i o n b e t w e e n o f d e ma n d a n d s u p — p l y,t he p r o p o t r i o n o f d e ls a f o n e w h o u s i n g s e l l i n g a r e a ,t h e r a t e o f d e v e l o p me n t p r o i f t a n d t h e i n v e s t me n t i n i n f r a s t r u c t u r e, e t c . h i T s p a p e r a n ly a z e d t h e d e g r e e a n d t i me s e q u e n c e f o i n l f u e n c e s o f t h e ma i n f a c t o r s i n f l u e n c i n g Gu i l i n c o mmo d i t y r e s i d e n c e p ic r e i n l o n g — t e r r a a n d s h o r t — t e r m。 a f t e r t h e c o mp a is r o n o f t h e c o mmo d i t y r e s i d e n c e p ic r e wi t h t h e p e r c a p i t a d i s p o s a b l e i n c o me, t h e h o u s i n g d e v e l o p me n t i n v e s t me n t s a n d G DP i n G u i l i n c i t y b y s y s t e m d y n a mi c s s i mu l a t i o n, S O i t c o u l d b e d e t e r mi n e d t h a t t h e g o v -
基于系统动力学的房地产调控政策动态仿真模型
政策效果分析
通过仿真模型的模拟,我们可以分析房地产调控政策对房价、成交量、杠杆率、 居民杠杆率等指标的影响。例如,在政府采取限购政策后,购房者的需求量下 降,房价可能出现一定程度的下跌;而限贷政策的实施则可能使得居民杠杆率 上升,影响消费和投资。
政策优化建议
基于系统动力学的角度,针对房地产市场存在的问题,本次演示提出以下优化 建议:
3、对于居民个人来说,应提高自身金融素养和风险意识,理性看待房地产市 场投资,避免盲目跟风和过度杠杆化。同时,居民也可以通过多元化资产配置 来降低风险,增加投资组合的稳健性。
4、加强对房地产市场的监管和信息披露制度建设。政府部门应加大对房地产 市场的监管力度,严厉打击各种违法违规行为,维护市场秩序。同时,应提高 信息披露质量,增加市场的透明度和公正性。
结论
本次演示基于系统动力学的思想,建立了房地产调控政策动态仿真模型,探讨 了不同调控政策对房地产市场的影响。通过仿真模型的模拟和分析,我们发现 政府、机构和居民个人的共同努力对于实现房地产市场的稳定和健康发展至关 重要。在政策优化建议中,我们强调了适时调整房地产调控政策、机构自律、 居民理性投资以及加强市场监管和信息披露制度建设等方面的重要性。
基于系统动力学的房地产调控政策动态 仿真模型
01 引言
目录
02 系统动力学原理
03
房地产调控政策动态 仿真模型
04 政策效果分析
05 政策优化建议
06 结论
引言
房地产市场作为国民经济的重要组成部分,其稳定运行对于经济增长和社会发 展具有重要意义。然而,房地产市场也容易出现房价过高、市场过热等不良现 象,因此政府需要采取相应的调控政策以保持市场的稳定和健康发展。本次演 示旨在基于系统动力学的思想,建立房地产调控政策动态仿真模型,以探讨针 对房地产市场的不同调控政策及其影响。
基于系统动力学的房地产调控政策动态仿真模型
的科学 性 、 有 效 性等 成 为 目前 社会 和 学 术 界关 注 的
是有 效 和 必 要 的 。Ki m 等 通 过 考 察 韩 国政 府 的 房地 产政 策决 策背后 的推 动力 量 以及 利 益集 团博弈 分析 等 , 对 新增 房屋 、 土地 利用 转化 和绿 化带 等相关
( 北 京理 工 大 学 管 理 与经 济 学 院 , 北京 1 0 0 0 8 1 )
摘
要: 从 供 需 两个 方 面综 合 分 析 了土 地 政 策 、 税 收 政 策 和 金 融 政 策 对 我 国房 地 产 市 场 的 影 响路 径 和 传 导
机 理 。运 用 系统 动 力 学 分 析 原 理 , 构 建 了房地 产调控 政策 动 态分析模 型 , 并 利 用 计 算 机 软 件 进 行 仿 真 模
种 政 策 的作 用效 果 缺 乏 系统 讨 论 , 而 房 地 产 市场 影 响 因素 的复杂性 要求 对政 策 的综合 运用 进行有 效评 价; 二 是对 房地 产政 策 的 作 用机 理 和 传 导 路径 缺 乏 系统研 究 , 仅 抽取 个 别 指 标 之 间 的关 系来 孤 立地 探 讨 政 策 的有 效性 ; 三 是 对 拟 实施 政 策 的效 果 和影 响 缺 乏 事前分 析 和预测 , 缺少 前 瞻性 的把握 。
股市 以及房 地产 市 场 的 现 实状 况 看 , 其 房地 产 政 策
目前相 关 的政 策 评 价 方法 有 很 多 。例 如 : 通 过
基于系统动力学的住宅价格变化仿真模拟研究——来自上海市的经验证据
基于系统动力学的住宅价格变化仿真模拟研究——来自上海
市的经验证据
沈悦;马续涛
【期刊名称】《大连理工大学学报(社会科学版)》
【年(卷),期】2013(034)002
【摘要】针对近年来城市住宅价格持续上涨、宏观调控效率大打折扣的严峻现实,以上海市为例,运用系统动力学理论构建了住宅市场系统动力学模型,并对住宅价格变化进行了仿真模拟研究,发现导致上海市住宅价格近年来持续上涨的最重要因素是供需比严重失衡,而导致供求失衡的最主要原因是市场中的投资性需求过大.为提出有效的宏观调控措施,运用系统动力学所特有的政策试验功能进行了政策试验.结果表明,就单一政策而言,“限购政策”最有效,其次是“提高二套房首付比例”和“土地政策”,“征收房产税”对市场影响有限.要想实现对住宅市场的有效调控,需要实施由“限购政策”、“提高二套房首付”和“增加土地供应”组成的综合性政策.
【总页数】7页(P1-7)
【作者】沈悦;马续涛
【作者单位】西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061;西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061
【正文语种】中文
【中图分类】F293.35
【相关文献】
1.深圳市商品住宅价格系统动力学模型仿真与政策实验 [J], 吴振华;王亚蓓;唐芹
2.深圳市商品住宅价格系统动力学模型仿真与政策实验 [J], 吴振华;王亚蓓;唐芹;
3.货币政策对住宅商品房价格影响的区域差异——来自我国31省份的证据 [J], 王天雨
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基于系统动力学的商品住宅价格分析
基于系统动力学的商品住宅价格分析摘要:房地产价格作为房地产业运行的“晴雨表”,不仅是政府宏观调控的重要指标,同时也是社会各界关注的重要民生话题。
本文以海南省商品住宅为例,从定性定量两方面分析商品住宅价格影响因素,建立系统动力学模型,对商品住宅房的价格进行研究分析,预测商品房价格。
关键词:系统动力学;商品房;价格分析一、引言在海南国际旅游岛时代背景下,海南省商品住宅价格一直都是备受关注的社会热点问题。
本文从房价影响因素入手,探究政策出台前后住宅价格变化规律。
通过建立系统动力学模型,对海南省的主要城市,三亚和海口的商品住宅房的价格进行了分析和预测,并对结果进行仿真模拟,得出结论。
二、系统动力学模型概述系统动力学(System Dynamics)是研究信息反馈系统动态行为的计算机仿真方法。
它有效地把信息反馈的控制原理与因果关系的逻辑分析结合起来,面对复杂的实际问题,从研究系统的内部结构入手,建立系统的仿真模型,并对模型实施各种不同的政策方案,通过计算机仿真展示系统的宏观行为,寻求解决问题的正确途径。
它弥补了传统定量研究方法的局限性,能够方便地仿真模拟复杂的大系统,特别是可以将社会经济一些不易量化的方面纳入系统结构中,加以分析和检验;同时能作长期的动态战略性的定性分析研究。
用系统动力学模拟复杂社会经济,一般都采逐步深入的研究方法进行分析大致分以下五个阶段:(1)问题的识别和定义针对所要研究的系统问题,说明提出背景、涉及范围解决针对所要研究的系统问题,说明提出背景、涉及范围解决的途径以及必须掌握基本资料和数据。
(2)建立系统因果反馈环根据明确的问题和目标,将相关系统要求从纵向横联起来建立一个足以解决问题并能表达系统诸要素之间的相互作用和信息反馈关因果图。
(3)绘制系统流程图考虑时间延迟、干扰作用等系统的行为特点,绘出表达模型因果关系、反馈回路的系统流图。
然后根据系统流图,逐个环节用数学方程表示因素之间的数量关系,形成一套系统动力学方程。
基于系统动力学的成都市商品住宅市场系统仿真研究
合理 ,存 在以下问题 与挑 战 :
() 1宏观经济 : 受世 界经济危机 影响 ,城市 GDP增长动 力不足 ,通 货膨胀压力加 大 ,消 费需 求受到影 响 ; () 2城市发展 :城市 化进程加 快 ,新增 城市人 口给房地
产市场供给带来 压力 ;
身运动 的加强 过程 ,在 此过 程 中因运动或 动作所 引起的后
量 2J ); . K
统动力学既是一 门分析研究信息反馈系统 的学科 ,又是 - 1 ' 7
认识系统问题和解决 系统问题的交叉性 、综合性学科。
收稿 日期 :2 1 - 8 0 000- 2
其 中,状态 变量. K表示 K时刻状态 变量的值 ,状 态变 量 .表示 K时刻前一 时刻 J时刻状态 变量的值 ,DT表示 J J
1 系统动 力学理 论概述
系统动力学全称 ss m y a is 简称 S 其创始者是 yt dn m c , e D,
美 国麻 省 理工 学 院 ( T 的 福瑞 斯 特 ( y . o etr MI ) J Fr s ) aW e 教授 。 系
状态 变量. 状态 变量 . DT 速 率变量 1 K. K= J + *( . 速率变 J
辅助变量 / /
陆 杨 ,谭 大璐
( 川大学 建筑与环境 学院 ,四 川 成都 6 0 6 ) 四 1 0 5
摘
要 :近几年 ,随着 西部经济 的快速 发展 ,成都 市 商品住 宅市场规 模逐 年扩 大 ,商品房 品质逐 步提 升 ,
但在 高速 发展 的 同时 ,也 伴随 着房价逐 步走 高 、商品房投 资额 增幅加 大、市场 内部 结构不 合理 等现 象。基
态 变 量 或 称 积 累变 量 ,是 最 终 决 定 系 统 行 为 的 变 量 , 随 时
基于系统动力学的住宅用地价格系统研究
t rc y t m. hep es se i
Ke r s S se d n mi; o s gln r e s se mo e y wo d : y tm y a c h u i dp c ; y tm d l n a i
1 引言
系统动 力学对 问题 的理解 .是基于 系统行 为与 内 在机制间相互 紧密 的依赖 关系 。并且通 过数 学模型建 立与操弄 的过程 而获得的 .逐步发 掘出产生变化形态 的因 、 果关 系。 系统动力学适用于对数据不 足的问题进
种好方法
另外 .目前系统动力学在房地产 价格研究方 面 比
2 L w c ro n ryis tt, hn iest f nn n e h ooy Xu h u2 1 6 Chn ) . o ab ne eg tue C iaUnvri o iga dT c n lg , z o 2 1 , ia ni y Mi 1
房价影响因素的系统动力学分析
系统动力学(System Dynamics,SD)是建立在系统论、自动控制理论和 信息论基础上的,它依靠系统理论来分析系统的结构和层次,依靠自动控 制理论中的反馈原理对系统进行调节,依靠信息论中信息传递原理来描 述系统,并采用计算机对系统动态行为进行模拟。它最适合于分析和研 究复杂的社会经济系统。
二、文献综述
国外对房地产市场的研究起步较早,例如在商品房价格的形成机制 方面,马克思认为一般商品的价格是由其价值决定的,商品的价值是由补 偿生产资料的不变成本 C 和补偿购买活劳动的 V 及劳动者创造的剩余 价值 M 三部分组成。而在房价与土地价格的关系方面,Balchin 和 Kieve 两位学者提出房地产商品的价格与土地的价格应该是相互促进的 [1],简 单来说就是,土地供应者如果选择减少土地的供应,那么这势必会推升土 地价格的上涨,开发商为了稳定其获利水平,只能选择提升房地产价格。 此外日本学者野口悠纪雄通过对日本房价与地价关系的理论与实证研究 提出,土地价格的上涨必然会对房地产商品的价格造成一定影响。他将 美日两个国家的房地产市场进行比较后发现,日本正是因为其土地供应 不足抬高了日本的土地价格,进而推动了房价的上涨,并为日后出现的经 济泡沫埋下了隐患。而在房地产价格与收入的关系方面,Bartik 进行的相 关实证研究表明人口数量的增加以及就业的增长会直接导致商品房价格 的上涨[2]。在房价与政府宏观经济调控方面,Jhon M-Quigley 通过对亚洲 房地产市场失衡与金融危机间关系的研究,发现了政府的宏观经济调控 对房地产市场健康稳定发展的重要意义[3]。此外,Bradley T-Ewing 和 Jane E-Payne 两位学者通过构建 VAR 模型研究了货币政策、实际产出、通货 膨胀与市场风险等宏观经济因素对房地产市场的影响[4]。而国内,在房价 与土地价格关系方面,陈红以 1999 年到 2003 的土地价格指数和商品房 价格指数为样本,利用 Eviews 对两者间的相关关系进行了检验,结果表 明房地产价格与土地价格的相互影响是非常明确的。孔昱通过研究土地 供应结构、供应方式以及供应数量三个因素对土地价格的影响,、揭示了 我国房地产商品价格与土地价格间的关系。许多学者的实证研究都表明: 土地政策的确会推动土地价格的上升,但土地政策究竟能否通过土地价 格来进一步影响房地产商品价格尚没有明确结论。在商品房价格与人民
基于系统动力学的房产税政策仿真研究
Ab s t r a c t :I n o r d e r t o a n ly a z e t h e e f f e c t s o f r e a l e s t a t e t a x e s o n t h e r e a l e s t a t e ma r k e t s e i e n t i f i c a l l y a n d e f e c t i v e l y ,a n d i mp r o v e t h e
关键词 : 房地产税 ; 系统动力学; 仿真模 拟
Ke y wo r ds :r e l a e s t a t e t x ; a s y s t e m dy n a mi c s ; a na lo g ue s i mu l a t i o n
中图分类号 : F 2 9 3 . 3
・
l 2 4-
价 值 工 程
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
基 于 系统动力学的房产税政策仿真研 究
S i mu l a t i o n Re s e a r c h o f Re a l Es t a t e Ta x P o l i c y Ba s e d o i l S y s t e m Dy n a mi c s
基于系统动力学的房屋销售系统研究
E tt G o p( a c ag C . T J n x n h n 3 0 5 s e ru N n h n ) o, D, i g i c a g3 0 2 ) a L a Na
摘 要 : 文基于 系统 动力 学的原 理和 方法 对房 屋销 售 系统进 行 了分 析 , 立 了房 屋销 售 系统 的系统 动 本 建
( . stt o S i c dT c n lg , n hn ies y J n x n h n 3 0 9 2E egad el 1 ntue f ce ea eh oo yNa c a g v r t, i g iNa ca g3 0 2 ; .v rrn e a I i n n Un i a R
~
R s a c 1 H m a e y t m B s d o y t m D n mi s e e r h 01 o e S l s S s e a e i S s e y a c l
高 蔚 ’刘 辉
Ga oW e Li i uHu i
(. 1南昌大学科学技术学院 , 江西 南 昌 30 2 ; . 3 09 2 恒大地产集团( 南昌) 有限公司 , 江西 南 昌 30 2 ) 30 5
国 民经济 的发展 、 市人 口变 化 、 城 生产 及非 生 产性 投
实际研究价值的。另外 , 对于系统本身而言 , 存在着 多方面的信息反馈结构 和信息传递 的不对称及影
响, 因此 , 易造成影 响 系统运 行 的 因果关 系在时 间 极 上 和空 间上 的滞后 和分离 。 目前 对 于房 屋销 售 系统
资、 政府政策调控等特殊 因素的影响。 房屋住宅产业
的发展 具有 多时段性 、 动态性 、 非线性 和 多 目标性 特
基于系统动力学探究房地产市场价格对居民消费水平的影响分析
基于系统动力学探究房地产市场价格对居民消费水平的影响分析房地产价格是决定国计民生的重要影响因素,在居民消费中占有较大份额,作为居民购买中不可或缺的一部分,其价格变化会直接导致居民消费水平的变化,反过来,居民消费水平的变化也直接影响了房地产行业的供需变化,进而影响房地产市场价格的变化,本文以西安市房地产数据为例,通过系统动力学,进行模拟预测,利用因果反馈循环图,通过对未来5年内情景的仿真模拟,分析三者之间的相互影响。
标签:系统动力学;仿真;居民消费价格;房屋销售价格;房屋租赁价格一、引言随着我国经济的迅速发展,作为朝阳行业的房地产业不断发展壮大,日益成为国民经济发展中的重要力量。
房地产价格是房地产市场最重要和最直接的反映,是房地产价值的货币表现,是房地产商品和货币相交换的产物。
近年来,由于我国市场经济还不够成熟,房地产制度不健全,房地产的过热投资且开发结构不合理,房地产的巨额空置率等导致房地产价格一路飙升。
[1]房地产价格已持续上涨十余年时间,特别是近三四年房价加速上涨,几乎达到家庭年均收入的10~20倍,远远超出一般工薪阶层的购买力,极大地影响了城市居民的居住环境和生活质量,2006年后大多数城市房地产的价格都处于不稳定的状态,特别是2007年,其被房地产从业者看作疯狂的暴富之年。
2007年12月20日,国家统计局和发改委公布11月70个大中城市房屋销售价格指数,虽然同比上涨10.5%,涨幅继续比上月高1.0个百分点,但环比涨幅已经比上月低了0.8个百分点。
[2]房价问题现在已经成为社会广泛关注的焦点,成为关系国计民生的重要问题。
国家和地方政府也相继出台各种调控政策遏制房价的过快增长。
因此,深入剖析居民消费水平对房地产价格的影响,把握房地产价格的变化趋势并进行科学而合理地预测,有助于政府制定出合理有效的调控政策,从而引导我国房地产市场健康稳定发展,促进国家宏观调控目标的实现,有利于社会主义和谐社会的构建。
房地产市场的模拟分析研究
房地产市场的模拟分析研究系统动力学的应用范围日益扩大,在军事系统、空间开发、人口问题、城市规划、环境污染与生态平衡、医学、生物学以及工程技术等领域都取得了卓越的研究成果。
本文采取系统动力学模型在房地产市场进行了初步的模拟分析探讨。
标签:房地产市场系统动力学模拟分析一、建立房地产市场系统动力学模型的背景目前,我国房地产市场由于形成时间较短、发展过快等多方面原因,存在许多值得注意和重视的问题:1.房地产开发经营者之间不公平竞争的现象比较严重。
这主要是因为国有土地使用权分配的双轨制,一些开发公司与上级部门没有完全脱离关系,享受无偿、低偿的国有土地使用权,而那些得不到主管部门照顾的公司,有时收益都得不到保障,经营也难以为继。
2.由于房地产市场宏观调控薄弱,交易价格混乱,非法交易、隐价、瞒价现象比较严重。
3.另外,政府有关房地产市场的法规不完善,执法不严格,造成房地产市场一定程度上的混乱,不利于正在发育的中国房地产市场的进一步完善和发展。
4.而且房地产市场缺乏统一的管理,很多单位以发展三产为由,无视国家土地、房屋的所有权和处置权,以公有房屋作为自有资产进行合资、联营等。
6.过度竞争蕴藏市场风险。
房地产金融风险已经显露。
房地产企业竞相开发,发展速度迅猛,而房地产建设周期长,致使企业普遍存在资金短缺,形成严重依赖银行贷款发展的局面。
7.调控体系亟待完善。
房地产业在景气周期高位运行,如何保持持续健康的发展态势是当前政府的当务之急。
房地产市场调控体系还很不健全,近期至少应在以下一些问题上采取更为积极灵活的措施。
一是产业投资政策问题。
二是用地总量控制问题。
三是土地储备制度的完善问题。
系统动力学模型是系统科学的一个分支,是分析研究复杂的信息反馈系统的新兴学科;基于系统论,吸取了控制论、信息论的精髓,沟通了自然科学和社会科学的横向联系,是一门交叉性、总和性的新学科。
五十年代后期,系统动力学逐步发展成为一门新的学科。
初期它主要应用于工业企业管理,研究诸如生产、销售等情况的波动,市场股票与市场增产的不稳定性给经济带来的后果。
基于系统动力学的房地产市场波动研究
基于系统动力学的房地产市场波动研究近年来,房地产市场的波动已经成为了一个热门话题。
房地产市场波动对经济发展的影响非常大,因此为了更好地促进房地产市场稳定发展和宏观经济的顺利运转,研究房地产市场波动的动态特征和影响因素成为非常重要的课题。
而系统动力学是一种可以研究复杂系统演化的强大工具,因此,基于系统动力学的房地产市场波动研究成为了当前房地产市场波动研究的一大热门。
房地产市场波动的本质房地产市场的波动并不是突发性的现象,其流动性使得房地产市场与整个经济系统密切相关。
房地产市场价格的变动会影响到房地产市场的供需关系、债务偿还能力、投资效益和金融风险等。
由此可见,房地产市场波动是一个复杂的多元系统,其中各要素之间相互影响,相互制约。
国民经济发展规律和社会环境变迁不断影响着房地产市场波动的复杂程度。
为了深入研究和分析房地产市场波动规律,建立系统动力学模型成为非常必要的步骤。
基于系统动力学的房地产市场波动模型系统动力学是一种建立在非线性数学、控制论、信息理论和工程系统学的基础上的一种研究动态系统的方法。
其研究重点是探讨系统从初始状态到最终状态之间的动态过程。
对于房地产市场系统来说,其基本的控制变量包括房价、土地出让金、基准利率等。
在基于系统动力学的房地产市场波动模型中,主要有三个基本环节:变量、因果关系和流程。
其中,变量指的是确定模型中的各个变量,包括房价、土地出让金、开发成本、销售额等;因果关系是指各变量之间的相互作用和影响;流程指定量体系中各变量之间的时间演进方式。
房地产市场波动模型的构建涉及到多个变量的控制,因此模型的设计应当参考到市场特征和历史行情等多个方面。
其中,市场特征包括房地产价格、需求、投资风险等;历史行情方面则可以为税收政策、财务政策等。
在对房地产市场波动进行系统动力学建模的过程中,对于每一个变量,需要确定其与其他变量之间的因果关系,在此基础上,建立动力学方程,模拟各个变量的演化。
影响因素分析房地产市场波动是由多种因素综合作用而成的。
基于系统动力学的南昌市商品住宅需求仿真研究
分类号:U D C:密级:学号:405504210143南昌大学硕士研究生学位论文基于系统动力学的南昌市商品住宅需求仿真研究Research on Simulation of Commodity Residential Demand ofNanChang based on System Dynamics培养单位(院、系)指导教师姓名、职称申请学位的学科门类学科专业名称论文答辩日期管理学管理科学与工程2012年12月4日答辩委员会主席:评阅人:.学位论文独创性声明学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。
与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
学位论文作者签名(手写签字日期:办1上年/Z月/;日本学位论文作者完全了解直直太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。
本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数椐库讲行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。
同时授权中国科学技术信息研究所和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务。
(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文版权使用授权书学位论文作者签名(手写):签字日期:七丄年月/2■闩签字日期:厶年/2月12円摘要摘要近年来,随着国家经济的迅猛发展,房地产投资规模逐年增大,城市商品住宅品质也在不断提升。
由于城镇居民的可支配收入逐年增涨,其购房能力明显提升,居民对住宅需求量日益增加,需求形式也呈现多元化;各大城市的住宅销售面积呈现持续增长,且部分城市的房屋销售价格增长过于快速,房地产市场引发了社会的高度关注。
基于系统动力学的房地产市场存量与价格研究
The Analysis of Amount and Prices of the Real Estate Market Based on System DynamicsMingpeng Wang1, Qiming Sun2, Huan Yang31) School of Economics and Management, Beijing University of Posts and Telecommunications, Haidian District, Beijing, China2) School of Economics and Management, Beijing University of Posts and Telecommunications, Haidian District, Beijing, China3) School of Economics and Management, Beijing University of Posts and Telecommunications, Haidian District, Beijing, ChinaAbstract—The proposed real estate market operation model in my paper is to study the interactions between China's real estate construction volume, stock, depreciation rate, price, average income and policy and the operation mechanism of overall system, I try to fix or eliminate the impact of housing and housing market particularity to the housing price evaluation with the method of the system dynamics, and to use standard methods combining with system dynamics model to analyze the impact factors of the stock of real estate market, thus the level of housing prices and its change are reflected more accruately, ultimately the system simulation tool "Vensim" is used to be simulated to advise on national macro-control policy.Keywords—System Dynamics, Vensim, Amount of the Real Estate Market, Price基于系统动力学的房地产市场存量与价格研究王明鹏1孙启明2杨桓31)北京邮电大学经济管理学院,海淀区,北京,中国2)北京邮电大学经济管理学院,海淀区,北京,中国3)北京邮电大学经济管理学院,海淀区,北京,中国摘要本文提出房地产市场运行模型以研究我国房地产建设量、存量、折旧率、价格、人均收入与政策等相互作用及系统整体的运行机制,尝试使用系统动力学方法固定或消除住房和住房市场特殊性对住房价格度量的影响,利用规范的方法结合系统动力学模型分析了我国房地产市场存量的影响因素,从而更准确、更有针对性反映住房价格水平及其变化,最终通过系统仿真工具Vensim进行仿真,为国家宏观调控提供政策建议。
基于系统动力学的我国住房需求仿真研究
A Simulation Study of the Housing Demand in China
Based on System Dynamics
作者: 牟新娣[1];李秀婷[2,3];董纪昌[2,3];董志[2]
作者机构: [1]北京信息科技大学经济管理学院,北京100192;[2]中国科学院大学经济与管
理学院,北京100190;[3]中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京100190
出版物刊名: 管理评论
页码: 16-28页
年卷期: 2020年 第6期
主题词: 住房需求;系统动力学;仿真模拟;政策分析
摘要:近年来我国住房需求波动加剧,对房地产市场产生了巨大影响。
本文综合分析了影响我国住房需求的因素,并基于系统动力学方法,构建了我国住房需求的系统模型,拟探究未来我国住房需求的发展趋势,同时设定不同情景进行仿真模拟,拟为我国住房市场平稳发展提供建议。
研究结果发现,我国住房需求呈现倒U型的发展趋势,未来住房需求将出现下降趋势。
通过情景仿真模拟发现,征收房地产税、取消预售权均会对我国住房需求起到有效控制作用,而全面放开计划生育政策能够在增加我国人口总量的基础上,抑制未来我国住房需求的下降趋势。
基于系统动力学的房地产调控政策动态仿真模型
基于系统动力学的房地产调控政策动态仿真模型罗斌;王花【期刊名称】《技术经济》【年(卷),期】2013(32)6【摘要】从供需两个方面综合分析了土地政策、税收政策和金融政策对我国房地产市场的影响路径和传导机理.运用系统动力学分析原理,构建了房地产调控政策动态分析模型,并利用计算机软件进行仿真模拟.对拟实施政策效果进行比较分析的结果显示:土地政策对我国房地产市场的影响最大,税收政策对房地产供给市场的影响比对需求市场的影响大;同时调节利率工具和信贷工具变量,金融政策仍对我国房地产市场的影响不大.最后提出,我国应将调控供给作为调控房地产市场的重点.%From the aspects of supply and demand,this paper analyzes comprehensively the impact paths of land policy,tax policy and finance policy on real estate market and their conduction mechanisms.With system dynamics analysis,it establishes a dynamic analysis model of real estate control policy,and then makes a simulation analysis by a computer software.By comparing and analyzing the effects of drawn implementation policies,it obtains the results shown as follows:land policy has the greatest impact on China's real estate market;the impact of tax policy on the supply aspect of real estate market is more larger than that on the demand aspect;finance policy has not so much impact on real estate market when adjusting the variables of interest rate instrument and credit instrumentsimultaneously.Finally,it concludes that the supply control should be the focus point of real estate market control.【总页数】9页(P111-119)【作者】罗斌;王花【作者单位】北京理工大学管理与经济学院,北京100081;北京理工大学管理与经济学院,北京100081【正文语种】中文【中图分类】F294.1【相关文献】1.基于系统动力学的炮兵群作战体系仿真模型 [J], 袁宏伟2.省级区域乡镇企业发展趋势系统动力学动态仿真模型研究 [J], 张本林;尹显沛3.基于系统动力学的供应链多级库存仿真模型构建及运行分析 [J], 刘洪娟;范安德;高寒冰;安建勇4.水利动态规划系统动力学仿真模型及其应用 [J], 赵冬至5.基于土壤分层的木薯块根拔起系统动力学仿真模型 [J], 杨望;张硕;陈科余;杨坚因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于系统动力学的房地产项目成本控制建模与仿真
基于系统动力学的房地产项目成本控制建模与仿真莫俊文;莫娣娃;李雪松【期刊名称】《工程造价管理》【年(卷),期】2018(000)002【摘要】运用系统动力学的动态反馈机制帮助房地产项目更好地进行成本控制.以房地产项目全寿命周期成本为研究对象,系统分析和识别影响成本的内生因素、外生因素和可忽略因素.根据成本随时间和影响因素变化的规律,构建单位时间房地产项目成本原因树图模型和更加详细的成本生成速度原因树、成本节约速度原因树、单位时间工程量成本原因树、进度奖励因子原因树和进度奖励原因树等模型,将这些原因树图进行整合分析后,建立了房地产项目成本控制的因果回路图模型和存量流量图模型.最后,以一个实际房地产项目为例,应用系统动力学软件VENSIM PLE 对所建模型进行仿真,从模拟得出的房地产项目前期预测成本与目标成本的对比分析看,所建模型是有效的.另外,通过调整“员工素质”和“政府调控”两个变量,可以对成本的偏差进行分析,达到了成本控制的目的.【总页数】6页(P35-40)【作者】莫俊文;莫娣娃;李雪松【作者单位】兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州 730070;甘肃交通职业技术学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州 730070【正文语种】中文【中图分类】TU-09【相关文献】1.创新合作伙伴资源异质性对创新绩效的影响研究——基于系统动力学的建模与仿真 [J], 张慧;谷勇杰;饶湖广2.基于系统动力学的军需物资库存成本控制仿真 [J], 党伟滔;王敏;荀烨;刘少军3.基于系统动力学的虚拟产业集群知识转移建模与仿真 [J], 唐雅露;陈一鸣4.知识价值链与全过程工程咨询核心能力作用机理研究——基于系统动力学的建模与仿真 [J], 周涛;王孟钧;唐晓莹;刘柏建;孙武东;王青娥5.基于系统动力学的虚拟产业集群中技术联盟稳定性建模与仿真 [J], 唐雅露;陈一鸣因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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Ch n a a e n t de v lme6 ( ) iaM n g me t u is ou 1 S
级 ,到发 行证 券 ,每 一步都 需要 付 出成 本 ,但 整 体上看 ,仍 是一 种低 成本 的
融 资方式 。房地 产证 券化虽 然有 很多 中间环 节存 在 ,但 正是 这些 中 间环节 减 少 了信息 的不对 称性 ,使投 资和融 资 的信息 成本 和管理 成本 大大 降低 ,从 整
示 房地 产证券 化对 房价 的影 响 。
当前 中 国 ,银 行信 贷 是房地 产 融 资 的主要 渠 道 ,达 到全部 资 金最终 来 源 的 6%左 右 。为有效 实 现风 险分散 目标 ,降低银 行 系统乃 至整个 金融 系统 风 0 险隐患 ,同时 为证 券 市场 提供 一种 稳 定 的 中长 期 投资 _具 ,有 必 要实 行房 地 【
~ 器铰劫惫 坠 嘴譬
系统 动态 学将 现实世 界 中的系统 要素 间 的联系 定量化 ,运 用数学 符 号表 征事物 问联系 的不 同状 态。通过 流量 、流率 、流率一 流量 网、正反馈 、负反馈
等概念 和方法 表 现一个 复杂 系统 的内在关 系 。 由于房 地产证 券 化影 响房价 的 途 径非 常复杂 ,所 以本文 从 系统 动态 学 的角度研 究其 关联关 系 ,构造 模型 。
房地 产证 券 化是 房地 产 金融 中资金 优化 配 置 的投融 资 T具 。融 资方 式会 影 响经 营效 益 ,这 已经 为众 多 的金 融理 论 和商 业实 践证 明。房地 产 证券 化通 过 以下途径对 房地 产 市场 和房价 产生 影响 。
首 先 是利 率 。房地 产 证券 化 可 以降低 房 地产 融 资 的利率 水平 。房 地产 证
中大管理研 究
2 1 年第 6卷 ( ) 01 1
0‘
美 国次 级债 抵 押贷 款危 机 的爆 发及 随 之而 来 的金融 海 啸 ,使得 房地 产 证
券 化成 为 一个 引人 关 注 的概念 ,而 房 地产 证券 化 有可 能带 来 的流 动性 问题 ,
在 房价 成 为一个 敏感话 题 的现 时 ,不 可避 免地 使 人忧 虑 。本 文正 是借 助数 量 化 的 系统 动态 学仿 真方 法 ,对 房地 产 证券 化 与房 价关 联关 系 的研 究 ,希望 揭
和融资者的存贷利差有所减小。我国的银行业存贷利差与世界各 国相 比是 比
较高 的 。如果实行 了市 场化 的房地 产证 券化融 资 ,投 资者和融 资者 问 的综合
利差会 缩小 一些 。缩小 部分 的收益 南投 融资 双方及相 关 服务机 构共 同分 享 , 这就使得 资本 的配 置更加优化 了。
我们 首先 构造 了一个房 地产 价格 模型 ,包 含房地产 基本 价格 系统 、房 地 产 市场价格 系统和房地 产业长期 发展趋 势系统 。 房地产 估价 有 _ 基本 方法 :成 本法 、收益法 和市 场法 。本 文综合 利 用 二种 这 种估 价方 法 的基 本原理 构造 价格模 型 。首先 由成本 法 和收益 法综合 成 为
分 重要 的意义 。
但 房地 产证 券 化如果 配合 低息 等货 币政策 ,很 有 可能 造成 流 动性 过剩 、
金 融风 险加剧 和经 济泡 沫 的形 成 。 比如 自 2 0 以来 的美 国次级债 抵押贷 款 07年
危机 就 是一 个鲜 明的例 证 。但需 要 注 意 的是房 地产 证券 化 带来 的 风险根 本 上 是 一种 金融 工具 运 用得 不恰 当产生 的 风险 ,而 不是 金融 工 具本 身 ,这 次危 机
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中大管理研 究 2 1 年第 6卷 ( ) 01 1
( )房地 产基本 价格 系统 一
房地 产 基本 价 格 系统 由成 本法 构 建 的房地 产 积算 价格 系统 和用 收 益法 构
建 的房 地产 收益 价 格 系统 两部 分组 成 。在 取得 相 应 的积算 价格 和 收益 价格 之 后 ,利 用虚 拟 资产 理论 加权 平 均求 取 房地 产基 本 价格 。成 本法 对应 房地 产 的
一
个 系统 ,产生 基本 房价 ,之后通 过市 场法调 节 ,进而 确定 最终 房价 。 由于
房 地产兼 有投资 和消费 、虚 拟经济 和实体经 济双重属 性 ,同时以虚拟性 为 主 , 投 资性 为主导 ,因此房地产 的定价方式 以资本化 定价 为主 ,即以收益法 为主 ,
成 本法为辅 。
消费 屙 I 生,收益 法对 应房 地产 的投 资属性 。 在 选 择权数 时 ,权数 不宜 大于 07或 小 于 03 . .。但考虑 到房 地产投 资方式 随 时问和 房地产 证 券化程 度 的加深 而不 断发展 , 为收益 法权重 预 留 02的发展 .
空 间 。在起 始状 态 ,收益 法 的权 重 为 06 .,而成本 法 的权重 为 04 .。在达 到一 定 时 间标准 和房 地产证 券化 程度 时 ,收益 法 的权 重达 到 0 ,成本 法 的权 重可 . 8
加资 产的 流动性 ,导致 房地产 泡沫 ,促进 房价 上涨 ,其例 证 是本 次美 同次贷
危机的爆发 ;另一种观点认为,房地产证券化由于实现了房地产信贷资金提
供 者 南最具 有信 用扩张 能力 的银 行 系统 向资本 市场投 资者 的转 变 ,从 而减轻
了房地产信贷对房地产投资的过度支持 ,进而削弱房地产泡沫的产生机制。
( )房地 产 业长期发 展趋 势 系统 三
本 文还考 虑 了宏 观 经济 的影 响 ,以房 地产 业增加 值 和 GD P的比值为 主要
指 标来 表征房 地产 业发 展 的长期 趋势 ,即 a R GD / DP = E PG ,GD 为 国内生产 P
总值 ,R G P为房地产业增加值 。同时考虑房地产业投资额 ( ED 默认状态 ) 。
那 么房地 产证 券化 与房价 这一 与房地 产 泡沫关 系最 密切 的要素 之 间到底 如何关 联 ,是 否是简单 的正 相关 ?是否存 在 房地产 证券化 的恰 当实 施 比例 ,
使 房价相 对稳定 ,以防止产 生泡沫是 本文研究 的重点 。
本 文首先 构造 一个房地 产市 场价 格模 型和 系统 ,然后 在系统 中加 人房地 产证 券 化 因素 ,利用 系统 动态学 构造 模型 ,通过 其研究 房 地产证 券化 对房地
产市场价格产生影响的机制,对房地产证券化水平对房价的影响进行定量分
析 ,分析 房地产 证券化 对其 所服 务 的房 地产 市场产 生 的作 用 。与 一般经 济学
和管理学 不 同的是 ,本文 的研 究方法 采用适用 于复杂 系统 的系统动态学 方法 , 希 望能对 今后 类似 问题 的研究 提供一个 新思路 。
券化 的利 率水 平 一般 位 于银 行贷 款 利率 和银 行存 款利 率 之 间 。当房 地产证 券 化 的程度 大 大提 高 ,银行 用 于发 放 房地 产抵 押 贷款 的资 金 主要来 自房 地产 证 券 化 ,而 不是 银 行存 款时 ,实 行房 地 产证 券 化融 资 的贷 款利率 会 有所 下 降 。 相 关资料 表 明 ,同其他 融资方 式相 比 ,资产证 券化 的融 资总 成本至 少要低 5 0 个 基点 。虽 然 房地 产证 券 化从 构建 特 别 目的机构 、内外部 信用 增 级 、信用 评
产 证券 化 。
房 地产 证券 化 可 以定 义为 将某 种 具有 未来 稳 定 收益 流 的资产 ,经 过特 定 的程序 , 到风 险隔离 、 实销 售和 信用增 级 的 目的 , 由特殊 目的机构( P 达 真 经 S V)
分割成若干份 ,以证券 ( 股权和/ 或债券 ) 的形式出售给 ( 个人 和/ 或机构 ) 投
体 上看 ,融 资者 和投 资者 的总成本 还是 降低 的。这 是房 地产证 券化 存在 的价 值和 独特 的优势 。 由于房 地产 证券 化的存 在 ,使房地 产 开发 和购置 资金来 源 结 构改 变 ,会使得 房地 产融资 总成本 发 生变化 。使得 综合 利率 减小 ,因此 房 地 产证券化 可 以降低融 资 的利 率水平 。 房 地产 证券 化提 高房地 产投 资的 易得性 。房 地产证 券化 利用 信用 增级 解 决 了融资 方信 用等级 问题 ;通过 在市 场上公 开发 行和定 期评 级公 布等 方式 , 解决 了投融 资 双方 的信 息不 对称 问题 ;通过设 计标 准化 的证 券产 品 ,解 决 了
是一种 商 品价格 ,但 由于其重要 的投资功 能 ,即其虚 拟 资产 的属性 ,使其具
有 与一般 消 费性 商 品价格 不 同的运行 规律 。房地 产 的虚拟性 与实 物性 指示对
房地 产价 格 的分析应 该从 两方 面人手 ,实物 性强 调其 消费价 值 ,相对 稳定 , 虚拟性 强调资本 化定价 特征 ,表 现为强波 动性 。 关 于房地 产 证券化 与房 价的关 联关 系 ,一种观 点认 为 ,房 地产 证券化 增
是对 金 融工 具 的实施 过 渡 和控 制失 误 造成 的 ,说 明房地 产证 券 化作 为一 种 金
融 工具 ,具有 自身 缺陷 ,但不 能完 全掩盖 其优 点 的存 在 。 房地 产 泡沫 的最 直接 表 现就 是 房价 的非 理 性上 涨 。房地 产 价格 从根 本上
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投融 资双方 达成协 议 的高成本 问题 ;房地 产证 券化 改善 了房地 产融 资 的易得
性。
房地 产证 券化 可 以解 决银 行长贷 短存 问题 ,减 小利差 ,加 快利 率 的市场 化 进程 。银 行存在 “ 长贷短存 ”问题 ,也就是银 行存贷 款期 限不 配 的问题 。 在 房地产 证券 化 的结 构 中 ,银行 将融 资人 和投 资人直 接连通 ,放弃 了投 资者