一种估计LFM信号参数的快速算法及其推广
一种快速估计LFM信号参数的算法研究
一种快速估计LFM信号参数的算法研究随着低频调频（LFM）信号在雷达、通信和航防系统中的广泛应用，快速准确地估计LFM信号的相关参数成为一项重要的研究内容。
本文将探讨一种快速估计LFM信号参数的算法。
首先，我们需要了解LFM信号的基本特征。
LFM信号是具有线性调频特性的信号，其频率随时间连续变化。
它的生成方式是通过在载波信号上施加一种线性调频脉冲，频率从起始频率线性增加到结束频率。
因此，LFM信号的主要参数包括起始频率、结束频率和脉冲宽度。
传统的估计LFM信号参数的方法主要基于傅里叶分析和相关分析。
然而，在实际应用中，由于噪声的存在以及信号的复杂性，这些方法往往需要大量的计算和时间。
因此，研究快速准确的LFM信号参数估计算法具有重要的理论和实际意义。
本文提出一种基于离散傅里叶变换（DFT）的快速估计LFM信号参数的算法。
该算法的基本思想是将连续时间的LFM信号转换为离散时间信号，并利用DFT计算信号的频谱，从而估计信号的起始频率、结束频率和脉冲宽度。
具体算法步骤如下：1.获取LFM信号的离散时间表示。
将连续时间的LFM信号采样得到离散时间信号，可以使用采样定理确保信号的准确重构。
2.计算离散信号的DFT。
将离散时间信号进行DFT计算，得到信号的频谱。
3.识别频谱的主要峰值。
根据信号的特性，主要峰值对应着LFM信号的起始频率和结束频率。
通过查找频谱中的峰值，可以估计出LFM信号的起始频率和结束频率。
4.估计LFM信号的脉冲宽度。
LFM信号的脉冲宽度可以通过计算信号的时间延迟获得。
在频谱中找到LFM信号的主要峰值对应的频率，然后通过反映射到时间域，根据采样率计算出时间延迟。
5.输出估计的LFM信号参数。
根据步骤3和步骤4得到的频率和时间延迟，可以得到LFM信号的起始频率、结束频率和脉冲宽度的估计值。
该算法的优势在于其快速性和准确性。
通过离散化和DFT计算，可大大减少计算量，并且能够有效地抵抗噪声对参数估计的影响。
一种适用于低信噪比的LFM信号调频率估计新算法
析及 仿 真结 果均验 证 了算 法的有 效性 。
关键 词 ： Ｄ Ｐ Ｔ算 法 ； 频 率走 动校 正 ； Ｋ ｅ ｙ ｓ ｔ ｏ ｎ ｅ变换
ＤＯ Ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｉ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ — ２ ２ ３ ０． ２ ０ １ ４ ． ０ ２ ． ０ ０ １
Ｓ ＮＲ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ．Ｔ ｏ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ，ａ ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ｗａ ｌ ｋ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ
ｒ ａ ｍｅ ｔ ｅ ｒ ｅ ｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ｍｏ ｄ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｒ ａ ｔ ｅ ｆ ｏ ｒ ｌ ｉ ｎ ｅ ａ ｒ Ｆ Ｍ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ，ｂ ｕ ｔ ｉ ｔ ｉ ｓ ｎ ｏ ｔ ｐ ｒ ｏ ｐ ｅ ｒ ｉ ｎ ｌ ｏ ｗ
一种新的LFM信号参数估计算法
摘
要 ：针对线性调频信号的参 数估计 问题 ，提 出了一种新 的算法 。该 算法利用 计算信 号的二次 相位 函数 ，得 到其能
量分 布集 中于信号 的调频率 曲线上的结论 ，因此通过谱峰检测 可 以获得信 号的调频率 估计 ，进而通 过解调频 技术得 到初始 频率 的估计 。分析 了该算法的统计特性 ，计算机仿真结果表 明算法计 算量小 ，性 能优 良，在信 噪 比较 高时 ，估计精度 可按
Ｑ ｎ ｔｎｙｅ ｓｈ ｓｍａ ｓ ｆ ｅｆ ｑ ｅｃ ｔ，ｎ ｅ ｎ ｉ ｅｕｎｙｉ ｏｔ ｎｄｂ ｅｄｃｉ ｃｎｑｅ Ｔ ｅｓ ｔｔ ａｃａ－ Ｐｆ ｃｏ ｉｄ ｅｅｔ ｔ ｅｕ ｎｙ ａ ａｄｔ ｉａｆ ｑｅ ｃ ａ ｅ ｙ ｈ ｅｈｒ ｔ ｈｉｕ ． ｈ ａｉｉｌ ｈｒ ｕ ｉ ｌ ｔ ｉ ｅ ｏｔ ｒ ｈ ｒｅ ｈ ｉ ｔ ｌｒ ｓｂ ｉ ｔ ｐｅ ｔ ｓｃ
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第２ ４卷 第 １期 ２ ０ 年 ２月 ０８
信 号 处 理
Ｓ ＧＮ Ｒ０Ｃ Ｓ Ｉ Ｉ ＡＬ Ｐ Ｅ Ｓ ＮＧ
Ｖｏ ． ４． １２
Ｎｏ １ ．
Ｆ ｒ２ ｏ ｅ． ０ ８
一
种 新 的 Ｌ Ｍ 信 号 参数 估 计 算 法 Ｆ
王勇 姜义成
Ｑ （，） Ｊ ｓｔ ｔｓｔ ｔｅ ‘ Ｐ ｔｕ ＝ （＋ ）（— ） ｄ ０ ｘ
ａｔｒ ｓ ｎ ｙｅ ， ｄｔｅｓ ｕａｏ ｈｗ ｅｐｏｏｅ ｅ ｏ ａ ｗ ｃｍ ｕａｏ ａ Ｃｓ ａｄｈｇ ｒ ｒ ａｃ ｌｓ Ｒ Ｂ ｃ ａ ｚｄ ａ ｉ ｌ ｉ ｓｏ ｓ ｒｐｓｄｍ ｔ ｄｈ ｓ ｌ ｏ ｐｔｔｎｌ ｏｔ ｌｐｆ ｍ ｅｃ ｅｔ Ｃ Ｌ ． ｅ ｉ ａｌ ｎ ｈ ｍ ｔｎ ｈ ｔ ｈ ａｏ ｉ ｎ Ｊｌ ｏ ｎ ｅ ｏ ｏ
基于FRFT的低信噪比LFM信号参数快速估计算法
基于FRFT的低信噪比LFM信号参数快速估计算法
东锦鹏;陈世文;杨锦程;韩啸
【期刊名称】《指挥控制与仿真》
【年(卷),期】2024(46)1
【摘要】基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)对线性调频(Linear Frequency Modulated,LFM)信号参数进行估计,问题关键是确定FRFT 最佳阶数,根据误差迭代思想提出新的参数估计算法,该算法利用归一化带宽和旋转角的转化关系,由估计误差推算角度差值,有效降低了运算量,不需要调频斜率正负的先验信息,改进的对数搜索算法可以进一步提高参数估计结果的稳定性和可靠性。
仿真结果表明,信噪比在-8 dB以上时该方法在高效率的前提下仍具有良好的参数估计性能,平均估计误差在1%以内,估计结果接近Cramer-Rao下限,满足工程实时处理需求。
【总页数】7页(P71-77)
【作者】东锦鹏;陈世文;杨锦程;韩啸
【作者单位】信息工程大学;63898部队
【正文语种】中文
【中图分类】TN971.1
【相关文献】
1.一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法
2.基于分数阶傅里叶变换的低信噪比线性调频信号参数快速估计算法
3.一种低信噪比下LFM信号参数快速估计算法
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种分数域二分法lfm信号参数估计方法
一种分数域二分法lfm信号参数估计方法lfm (linear-frequency modulated) 信号参数估计是一种常用的信号参数检测技术，它一般通过峰值跟踪算法来估计lfm信号的频偏和带宽。
但是传统的峰值跟踪方法存在着较多的参数，计算难度较大，而且收敛速度慢，无法得到准确的估计结果。
为了解决这一问题，提出了分数域二分法lfm信号参数估计方法。
该方法在利用分数域多项式乘积的形式表示通信振荡器的输出时，从定义的lfm信号的谱的函数中推导出lfm信号的参数估计的形式，然后根据已得到的信号，使用二分法分层搜索算法，递归地计算信号参数。
该方法在经过分析和研究以后，结果证明了和传统方法相比，提出的lfm信号参数估计方法实现简单，计算精度高，能够有效地提高估计的准确度。
首先，假设有一个LFM信号的时域振荡器，由S(t)表示，它具有有频率偏移f0，带宽 B，脉宽T数值参数：s (t) = ds (f , T) e^ (j ^ 2 pi f ^ t)其中d为信号振幅和相位，f为频率偏移，T为信号脉宽。
给定脉宽T，可以使用分数域多项式（FDMP）技术將信號表示为有限多項式。
分數域多項式乘積被表示為给定多项式p(t)和多项式q(t)，令q(t) = 的q(t) = P^(-T/2) (t)在分数域，多項式的乘積可以分解为：在谱函数F(f)上，对多项式p*q (t) 求傅立叶变换可得到有以下形式：F(f）= ds^2 (f-f0)|Tf|^T在以上给定的参数f0,B决定了T的值其中et =e^ (-pi)另外，如果给定信号的谱函数F(f)，用二分搜索法分层搜索的方法，迭代确定参数f0 ,B的值，即可获得所需要的lfm信号参数估计值。
这种方法具有实现简单，计算精确的优点，使得lfm信号参数的估计更加准确，解决了传统方法所存在的问题。
一种基于Chirp Z变换的高效LFM信号参数估计方法
变 换 Ｊ 的一 类时频 分析 方法 也都需 要在 时频 面上
Ｃ ｉ ｈｒ Ｚ变换 的高效 Ｌ Ｍ信 号参 数估 计 方法 ｐ Ｆ
２ ３
作 二 维 搜 索 ， 算 量 同 样 很 大 。 而 解 线 调 方 计 法ｌ 、 ４ 离散 ｃｉ ］ ｈ ｐ变换 Ｊ ｒ 虽然计 算 量小 ， 是 它 的 但 估计 精 度 很 差 。本 文 在 时 延 相 关 解 线 调 的基 础 上 ， 出 了基 于 Ｃ ｉ 提 ｈ ｐ Ｚ变换 的 高 效 Ｌ Ｍ 信 号 参 ｒ Ｆ 数估 计 方 法 ， 而实 现 了对线 性 调 频信 号 参 数 快 从 速且 精确 的估 计 。
２１ ０ ０年 第 ３ 期
２ １ Ｎ ３ ０ ０， ｏ．
电
子
对
抗
总 第 １２期 ３
Ｓ ｒ ８ Ｎｏ １ ２ ｅｉ ．３ ｅ
Ｅ 正 Ｃ Ｒ０ Ｃ Ｗ Ａ Ｉ Ｔ ＮＩ ＲＦＡ ＲＥ
一
种基于 Ｃｉ ｈｒ Ｚ变换 的高效 ｐ Ｌ Ｍ 信 号 参 数 估 计 方 法 Ｆ
熊坤 来 崔 波
（ 电子 工 程 学 院 ， 肥 ２ ０ ３ ） 合 ３ ０７
摘
要
针对 传统 线性调 频信 号参 数估 计算 法要 么计算 量大 ， 么估 计精度 差 的 问题 ， 要 文
章提 出 了一种基 于 Ｃ ｉ ｈ ｐＺ变换 的 高效估 计 方 法 。首 先利 用 时延 相 关得 到 瞬 时 自相 关序 ｒ
关键 词 Ｌ Ｍ 信号 参数 估计 Ｃ ｉ Ｆ ｈｒ Ｚ变换 ｐ
Ａｎ Ｅｆ ｃｅ ｔＰａ ａ ｅ ｅ ｔｍ ａ ｉ ｎ ｆ ｒ ＬＦＭ ｆ ｉ ｎ ｒ ｍ ｔ ｒ Ｅｓ ｉ ｔ ｏ ｉ ｏ
一种基于降调频的宽带LFM信号DOA估计算法
１ 基 本 原 理
１ １ 宽 带阵列 模型 ．
时频 分 布 的思 想 ， 空 间 时频 分 布 代 替 传 统 Ｄ 用 ＯＡ 估
计 中 的协方 差 矩 阵 ， 当 的选 取 时频 点 ， 中 信 号 能 适 集
信号 以到达 角 入射 到某 一 Ｍ 元 阵列 ， 阵列 参 设
考点 接收 到的 Ｌ Ｍ 信 号为 ： Ｆ
Ｋｅ ｒ ｓ： ｘｉ ｓ ｎｇ； ｏｗｎ－ ｈｉｐ； ｉ ｅ ｆｅ ｅ ｙ ａ ｌ ｉ ＤＯ Ａ ｙ ｗｏ ｄ Ｐｕ ｎｇ ｈａ ｄ ｃ ｒ ｔｍ － ｒ ｑｕ ｎｃ ｎａｙｓｓ；
０ 引 言
现 有 的 Ｌ Ｍ 信 号 ＤＯＡ 估 计 方 法多 为基 于空 间 Ｆ
够处理的带宽范围内， 再按照窄带的方法估计到达角。
ｐｘｓ ｉ （ ）＝
２ 基于降调频的 Ｄ ＯＡ估 计
均匀 直线 阵列是 阵列 信号处 理 中最常 用 的阵列形
式之 一 ， 匀 直 线 阵 的基 于 降调 频 Ｄ 均 ＯＡ 估 计 算 法框
图如 图 １所示 。
Ｓ （） ｌ 幽 ｉ Ｓ （） ｉ ｏｇ（ —
∑ ｌ （ ） ｉ Ｓ
将 接收信 号乘 上 降调 频 函数 ， ＝ Ｓ ｆｈ ， ｙ（） （） （） 其 中 ＾ ￡ 为 降 调 频 函数 ， （ ） ｘ （ ｔ） ＝ （） ｈ ￡ ＝ｅ ｐ 一ｊ ， ７ 【
ｒ
将 式 （ ） 替 式 （ ） 即 为 时 频 一ＭＵＳ Ｃ的 处 理 ８代 ５， Ｉ 思想 。对式 （ ） 行 特 征 值 分 解 ， 照 子 空 间 谱 估 计 ８进 按 法， 计 Ｄ 估 ０Ａ。
式 中 ｜ ￡ ＝［ｌ ￡，２ ， ， ￡］ ， ｔ ） ａ （， ｓ ） ｓ（） ｓ（） … Ｓ ） Ａ（， ＝ ｌ ￡ （ Ｍ（
快速多分量LFM信号的检测与参数估计方法
傅立 叶变换 （ ｒ 扫描法的基础上 ， 出了一种新方法 ， Ｆ】 ） 提 该方法将 Ｌ Ｍ信号 的检测 问题 简化为小 范围的一维 搜索 问题 ， Ｆ 从而 有 效的减小 运算 量和分离强弱信号 ， 同时 在低 Ｓ Ｒ情况下的参数估计性 能接 近 Ｃ Ｌ （ ｒｍｅ－ａ ｗ ｂｕ ｄ ） Ｎ Ｒ Ｂ Ｃａ ｒＲ ｏｌ ｏｎ ｓ 。仿 真结果证 ｏ
ｍｅ－ ｏｌｗ ｂ ｕ ｄ ）ｕ ｄ ｒｌｗ Ｓ ．Ｃ ｍｐ ｔｒｓｍｕａｉｎ ｅｉ ｈ ｆ ｃｅ ｃ ｆｔｉ ｍｅ ｏ ． ｒＲａ ｏ ｏ ｎ ｓ ｎ ｅ ｏ ＮＲ ｏ ｕ ｅ ｉ ｌｔ ｓｖ ｒ ｙｔｅ ｅ ｉｎ ｙｏ ｈｓ ｔ ｄ ｏ ｆ ｉ ｈ
Ｋｅ ｗｏｒ ｙ ｄｓ： Ｆ Ｆｒ Ｔ，ｄ ｃ ｉｐ，Ｌ ｅ ｈｒ ＦＭ ｉ ａ ，ｄ ｔｃ ｉｎ，ｐ ｒ ｍｅｅ ｓｉ ｔｏ ｓｇ ｌ ｅ ｅ ｔ ｎ ｏ ａ ａ ｔｒｅ ｔ ｍａｉｎ．
实了方法的有效性。
关键词 ： 分数 阶傅立 叶变换 ， 解线调 ， 线性调频信号 ， 检测 ， 参数估计
中图 分 类 号 ：Ｎ ５ ， １ Ｔ ９７ ５ 文献 标 识 码 ： Ａ
Ｆａ ｔＤｅ ｅ ｔｏ ｎ ｒ ｍ ｅ ｅ ｔｍ ａ ｉ ｎ ｅ ｈｏ ｆ ｒ Ｍ ｌ ｔ－ ｏ ｓ ｔ ｃ ｉ ｎ ａ ｄ Ｐａ ａ ｔ ｒ Ｅｓｉ ｔｏ Ｍ ｔ ｄ ｏ Ｉ ｉｃ ｍｐｏ ｅ ｌ ｎ ｎｔＬＦＭ ｉ ｎａ Ｓｇ ｌ
量 信号 时可 避免 交 叉 项 的 干 扰 ， 但运 算 量 大 信 号 （ Ｆ ｃｉ ） 雷达 、 信 、 呐 Ｌ Ｍ， ｈｒ 在 ｐ 通 声 等 领域 有广泛 的运 用 。快速 、 确地 估 计 多 Ｌ Ｍ 信 精 Ｆ 号 的各 种参 数在 理论 和工 程 中具 有重 要价 值 。 国内 外 学者 已 提 出 了最 大 似 然 估 计 （ ） 、 Ｃ Ｙ 、 ＭＬ … Ｄ Ｆ ＷＨＴ 、ｒ 等多 种处 理方 法 。但 这 些 方 法都 有 Ｆ丌
LFM信号检测和参数估计方法研究
引用格式：曹建光，刘高辉.L F M 信号检测和参数估计方法研 究 ％J ].微型机与应用，2017，36(22):99-102.
The research on the detection and parameters estimation of LFM signal
Cao Jianguang，Liu Gaohui (X i ,an U n iv e r s ity o f T e c h n o lo g y ，X i ’an 7 1 0 0 4 8 ，C h in a )
reduce the co m pu tatio n al
c o m p le x it y ，w h o se p re c is io n ca n
reach
CRLB. The
sim u la tio n results prove
th a t
th is
Байду номын сангаас
K e y w o r d s ：fr a c tio n a l F o u r ie r tr a n s fo r m ；d im e n s io n a l n o rm a liz a tio n f a c t o r ；s p e c tru m c o rre c tio n (p a ra m e te r e s tim a tio n
c a lc u la tio n o f F rF T . The s im u la tio n results show th a t th is m ethod can im prove the p recision o f the e stim ation o f L F M sign a l param eters and
lfm 参数估计
lfm 参数估计
LFM（Linear FM）模型参数估计
LFM（Linear FM）模型是一种常见的特征模型，常用于推荐系统、广告系统等场景。
LFM模型通过线性函数拟合特征之间的关系，从而预测用户的行为。
在LFM模型中，参数的估计是非常重要的一步，它直接影响到模型的预测精度和性能。
LFM模型的参数估计可以采用多种方法，其中最常用的是基于梯度下降的方法。
在梯度下降法中，我们首先初始化模型的参数，然后根据损失函数的梯度更新参数，不断迭代直到达到收敛条件。
在迭代过程中，我们需要计算损失函数关于各个参数的偏导数，这可以通过自动微分工具完成。
除了梯度下降法外，还有一些其他的参数估计方法，如随机梯度下降法、小批量梯度下降法等。
这些方法可以在一定程度上加速参数估计的过程，但同时也可能引入更多的噪声和误差。
在参数估计的过程中，我们还需要注意一些问题。
首先，初始化的参数对最终的估计结果有很大影响，因此选择合适的初始化方法非常重要。
其次，选择合适的迭代次数和收敛条件也是非常重要的，过度的迭代可能会导致过拟合，而太少的迭代又可能无法获得最优的参数估计。
除了以上的参数估计方法外，还可以通过贝叶斯方法进行参数估计。
贝叶斯方法通过构建概率模型来表示参数的不确定性，可以更加灵活地处理参数的先验信息和后验信息。
贝叶斯方法需要计算各个参数的后验概率分布，这可以通过马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）等方法实现。
在实际应用中，我们通常会根据具体的问题和数据特点选择合适的参数估计方法。
同时，我们还需要对模型进行交叉验证和调参等操作，以获得更好的模型性能和预测精度。
一种LFM脉冲信号FRI采样结构与参数估计方法[发明专利]
![一种LFM脉冲信号FRI采样结构与参数估计方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/2913d2c8988fcc22bcd126fff705cc1755275f02.png)
专利名称：一种LFM脉冲信号FRI采样结构与参数估计方法专利类型：发明专利
发明人：付宁,尉志良,姜思仪,李晓东,乔立岩
申请号：CN202111329087.3
申请日：20211110
公开号：CN114089326A
公开日：
20220225
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提出一种LFM脉冲信号FRI采样结构与参数估计方法，采样系统由三部分协同采样结构及相应的参数估计方法组成，初始化LFM脉冲信号x(t)；利用自相关采样结构，和子空间方法，估计信号间断点，进而得到信号的脉宽和信号的幅值；利用延迟自相关采样结构，与子空间方法，计算信号调频斜率参数，进而计算信号的带宽；利用正交时间交错采样结构，与中国余数定理，计算信号的初始频率与信号的初始相位；本发明可以有效降低采样率、提高参数估计效率，利用比现有方法更少的采样点来估计实LFM脉冲信号的参数。
申请人：哈尔滨工业大学
地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
国籍：CN
代理机构：哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人：张宏威
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一种LFM信号参数估计的新方法
一种LFM信号参数估计的新方法冯维婷;张宝军【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2014(000)012【摘要】提出了基于降维处理的LFM信号参数估计新方法。
其基本思路是对信号进行数学变换，将LFM信号的中心频率估计转换为对正弦信号频率的估计，得中心频率估计值；基于解线性调频处理并对信号进行对应中心频率处的单值点DFT 得到单值幅度谱，进而得到调频斜率估计值。
新方法在较低的计算复杂度下，能获得较高精度的参数估计值。
计算机仿真结果表明了该方法的有效性。
%A new method based on reduced dimension is proposed for parameter estimation of Linear Frequency Modula-tion(LFM)signal. The basic idea is to estimate center frequency by a mathematical transformation, which translates the center frequency estimation to the frequency estimation of a sinusoid wave, and then the chirp rate is estimated by using Dechirp technology and one point DFT at the corresponding center frequency. The proposed method improves estimation precision, reduces computation. The simulation shows the validity of the method.【总页数】4页(P216-219)【作者】冯维婷;张宝军【作者单位】西安邮电大学电子工程学院，西安 710121;西安邮电大学电子工程学院，西安 710121【正文语种】中文【中图分类】TN911.7【相关文献】1.多分量LFM信号检测与参数估计的新方法 [J], 陈昌孝;何明浩;董仕斌2.一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法 [J], 黄响;唐世阳;张林让;谷亚彬3.低信噪比下基于DAF的LFM信号参数估计新方法 [J], 袁俊泉;皇甫堪4.一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法 [J], 黄响;唐世阳;张林让;谷亚彬5.一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法 [J], 黄响; 唐世阳; 张林让; 谷亚彬因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
LFM信号参数估计算法研究
LFM信号参数估计算法研究
张西托;饶伟;黄信荣;陈珊珊
【期刊名称】《雷达科学与技术》
【年(卷),期】2009(7)3
【摘要】初始频率和调频斜率是表征线性调频信号频率特性的基本参数,如何准确快速地估计它们具有的重要意义.针对传统LFM信号参数估计算法中繁琐的搜索和计算问题,提出了一种不需要参数搜索的快速LFM信号参数估计算法.该算法先用希尔伯特变换估计LFM信号瞬时相位,再用高阶差分估计LFM信号瞬时频率特性,最后用直线拟合LFM信号瞬时频率特性从而得到初始频率和调频斜率的估计.仿真实验验证了本文算法的有效性,说明本文算法能够给出满意的参数估计结果.
【总页数】3页(P219-221)
【作者】张西托;饶伟;黄信荣;陈珊珊
【作者单位】海军潜艇学院,山东青岛,266071;海军潜艇学院,山东青岛,266071;海军潜艇学院,山东青岛,266071;中国石油大学(华东),山东东营,257061
【正文语种】中文
【中图分类】TN971;TN957
【相关文献】
1.一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法 [J], 黄响;唐世阳;张林让;谷亚彬
2.基于LVD与Zoom-FRFT的多分量LFM信号参数估计 [J], 张哲;赵健博
3.基于同步提取S变换的LFM信号参数估计 [J], 冯永鑫;陈宇;杜妍彦;王春阳
4.脉冲噪声下基于压缩变换函数的LFM信号参数估计 [J], 金艳;陈鹏辉;姬红兵
5.基于新型DFrFT的LFM信号参数估计算法 [J], 刁鸣;朱云飞;宁晓燕;王震铎因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种基于Chirp Z变换的高效LFM信号参数估计方法
一种基于Chirp Z变换的高效LFM信号参数估计方法
熊坤来;崔波
【期刊名称】《电子对抗》
【年(卷),期】2010(000)003
【摘要】针对传统线性调频信号参数估计算法要么计算量大,要么估计精度差的问题,文章提出了一种基于ChirpZ变换的高效估计方法。
首先利用时延相关得到瞬时自相关序列,并作FFT粗略得出峰值频率,然后用ChirpZ变换局部细化频谱得到调频斜率估计值,再用此估计值解调原序列获取起始频率估计值。
该方法在运算量增加不大的情况下,大大提高了参数估计精度。
理论分析和仿真结果都表明该方法行之有效。
【总页数】5页(P22-25,49)
【作者】熊坤来;崔波
【作者单位】电子工程学院,合肥230037
【正文语种】中文
【中图分类】TN958
【相关文献】
1.一种基于Hilbert和Chirp—Z变换闪变测量的改进方法 [J], 帅旗;金颖
2.一种基于Chirp-Z变换的闪变测量方法 [J], 李和明;康伟;颜湘武;张丽霞
3.一种高效的LFM信号参数估计方法及性能分析 [J], 周良臣;杨建宇;唐斌
4.一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法 [J], 黄响;唐世阳;张林
让;谷亚彬
5.基于Chirp-Fourier变换的LFM信号的参数估计 [J], 于凤芹;陈光化;曹家麟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
lfm评分预测公式
LFM评分预测公式是一种用于预测用户对物品的评分的公式。
LFM（Latent Factor Model）是一种基于隐因子的推荐算法，它假设用户的评分是由用户和物品的隐因子共同决定的。
LFM评分预测公式可以表示为：
r(u, i) = μ + bu + bi + qi * pu
其中，r(u, i)表示用户u对物品i的评分，μ表示所有评分的平均值，bu表示用户u的偏置项，bi表示物品i的偏置项，qi表示物品i的隐因子向量，pu表示用户u 的隐因子向量。
公式中的偏置项bu和bi用于表示用户和物品的整体偏好，隐因子向量qi和pu 用于表示用户和物品的特征。
通过学习这些参数，可以预测用户对未评分物品的评分。
具体的参数学习方法可以使用梯度下降等优化算法来最小化预测评分与实际评分之间的差距，以提高预测准确性。
1。
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２０ 年 １０ ０９ １月 第 ４ 第 ０期 卷
中 国科 技 论 文 在 线
Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｅ ｌ ｅ ｃｅ ｃ ｐ ｐ ｒ ｉ Ｏｎ ｎ
、１ ｏ１ ，．Ｎ ． ０４ ０
Ｏｃ ．０ ９ ｔ２ ０
一
种估计 Ｌ Ｍ 信号 参数 的快 速算法及其推 广 Ｆ
王 勇 ，姜 义成
（ 尔滨 工业大 学电子工程技 术研 究所 ，哈 尔滨 １０ ０ ） 哈 ５０ １
．
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雷达 、 声纳以及生物工程等领域有着极其广泛的应用 ， 其中，初始频率和调频率作为表征线性调频信号特性
基金项 目：高等学 校博士学科点专项科研基金（０ ６ ２ ３０ ） ２ ０ ０ １ ０ ９
的基本参数 ，其估计问题一直是信号处理的重要研究 内 ” 。长期以来 ， 各种基于最大似然估计（ 的算法 ￣ 是解决这一 问题的主要途径 ， 这些算法可归结为多变量
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中图分类号 ：Ｔ ５ ．１ Ｎ９ ７５ 文献标 识码 ：Ａ 文章编号 ：１７ —７ ８ （０ ９ １ —０ ２ —６ ６ ３ １０２ ０ ）０ ７ ７
Ａ ｓ ｌ ｏ ｉｈｍ ｏ ｓ ｉ ａ ｉ ｈｅｐａ ａ ｅ ｅ ｓ ｆ ｔａ ｇ ｒ ｔ ａ ｆ ｒｅ ｔｍ ｔｎｇ ｔ ｒ ｍ ｔ ｒ ｏ ｆａ ＬＦＭ ｉ ｎａ ｎ ｓｅ ｔ ｎｓｏ ｓｇ ｌａ ｄ ｉ ｘ ｅ ｉ ｎ ｔ
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摘
要 ：提 出一种估计线性调频（Ｆ 信号参数的快速算法 ，该算法利用计算信号￣ＷＶ （ ｉｎｒ ｉｅｄ ｔｂ ｔｎ得 Ｌ Ｍ） Ｄ ｗｇ ｅ ｖ ｌ ｉ而通过计算不 同的时间采样点所对应的频率值来获取Ｌ Ｍ信号的调频斜率以及初始 Ｆ 频率 的估计。算法的实现 只需进行一维搜索，计算量小。分析该算法的统计特性 ，得到ｕ Ｍ信号参数估值均方误差的 理论表达式。同时，对该算法进行推广 ，推广后 的算法可用来估计多项式相位信号的参数。最后 ，通过计算机仿真实 验验证算法的有效性。 关键 词 ：Ｌ Ｍ信号；ＷＶＤ；统计特性 ；多项式相位信号 Ｆ
Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ： ｄｓ ＬＦＭ ｉｎａ ； Ｗ ＶＤ ； ｓａ ｉｔｃ ｌ ｅ ｆ ｒ ａ ｃ ｓｇ ｌ ｔｔｓｉａ ｒｏ ｍ ｎ ｅ； ｐ ｙ ｏ ｉ ｌ ａ ｅ ｓｇ ａ ｐ ｏｌｎ ｍ ａ ｓ ｉ ｎ ｌ ｐｈ
０ 引 言
线性调频（ｎ ａ ｆ ｑ ｅｃ ｏ ｕａ ｄＬ Ｍ） １ ｅｒ ｅｕｎｙｍ ｄ ｌｅ ， Ｆ 信号在 ｉ ｒ ｔ