基于变骨架密度的中基性火山岩储层孔隙度计算方法
火山岩的孔隙度和渗透率——阿根廷南巴塔哥尼亚地区的研究实例
火山岩的孔隙度和渗透率——阿根廷南巴塔哥尼亚地区的研究实例王立群译P.Sruoga N.Rubinstein G.Hinterwimmer摘要：中晚侏罗世Serie Tobifera岩体属于Chon-Aike岩石分区，它广泛地分布于巴塔哥尼亚地区和南极半岛。
它大部分由溶结凝灰岩、外碎屑岩和流纹质熔岩体组成，曾被认为仅仅是含裂隙渗透率的次要石油储集层。
采集自南部盆地的经过筛选的岩心样品的岩石学和储油物性数据可以确定这些火山岩的孔隙度和渗透率的形成过程。
在冷凝和冷凝后阶段所发生的系列过程有时可以极大地改变该储集层的原始储油物性特征。
其结果是在快速冷凝裂隙发育的火山玻璃和含有气管构造的非凝结熔结凝灰岩以及同生角砾岩化的流纹岩中发育更高的孔隙度和渗透率。
熔结凝灰岩、块状火山玻璃和流纹岩中具有最低的渗透率。
这些新数据表明构造裂隙的意义并不像以前的研究那样大，而且这些概念的应用与火山岩储层评价相关。
关键词：Tobifera；南巴塔哥尼亚；火山岩；孔隙度；渗透率。
1、简介Serie Tobifera是南部盆地非正式的底部地层的名称。
在传统意义上，该厚层火山岩层序因其具备明显的随机分布的储层条件，所以被认为是油气勘探的次要储层目标。
虽然某些油气田延伸到了该套地层，但是作为该盆地的主要产层仍然是其上覆的Springhill砂岩体。
Serie Tobifera岩体的储层特征研究得很少，仅进行了简单的评价以解释它的储油物性，认为是构造裂隙和/或凝灰岩的风化形成储集特征。
但是需要详细的地质和储油物性研究以便确定这些火山岩的孔隙度和渗透率的控制因素。
本文的目标是建立熔结凝灰岩流和流纹质熔岩流产出和完全冷凝之后所发生的过程以及在改变原生孔隙度和渗透率方面的作用。
为了评价该过程对所选南部盆地的岩心样品的岩石学和储油物性数据进行了综合研究。
2、地质概况Serie Tobifera岩体是广泛分布的被称作Chon-Aike岩石分区的岩性地层单元（图1）。
储层参数计算解剖
2）中子孔隙度： 3）声波测井：
N
HHma Hf Hma
S
t tf
tma tma
• 该公式称为平均时间公式或Wyllie-Rose公式
ma——骨架 f ——流体
1、孔隙度计算
2）体积法：
三、储层参数计算及处理
适用范围：平均时间公式适用于压实和胶结良好的纯砂岩地层。在这
种砂岩中，矿物颗粒间接触良好，孔隙直径较小，故可以忽略矿物颗粒与孔隙流
– GCUR为地区经验系数，新地层为3.7,老地层为2。 – “max”—“纯泥岩层”； “min”—“纯地层”
三、储层参数计算及处理
4、泥质含量计算
2）自然电位
方法一：同ＧＲ – 方法二：
I sh
SP SPmin SPmax SPmin
2 GCUR • I sh 1 Vsh 2 GCUR 1
5、Gxplorer储层参数计算现状
1）成熟方法——单孔隙度分析程序POR
是一种孔隙度测井资料加上其它有关资料对泥质砂岩进行分析解 释。可采用自然伽马（GR）、补偿中子（CNL）、自然电位（SP）、中 子寿命（NLL）和电阻率（RT）等五种方法计算地层的泥质含量SH 相 对体积；利用密度测井（DEN）、声波测井（AC）或补偿中子（CNL） 三种孔隙度测井之一计算地层的孔隙度，并且进行泥质校正；计算出 可动油气参数、流体性质分析参数、渗透率和出砂指数等。
• SDR模型
KC1(1n0m)0 r4T22g
–C1为常数;φnmr为核磁共振孔隙度,%；T2g为T2几何平均值， ms.
• Coates 模型
K( nm)r4( ) nmrm 2
C2
nm r b
–C2为常数,C2=5—15,一般为10;φnmrm为可动流体孔隙度,%； φnmrb为束缚流体孔隙度,%.
《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》
《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》篇一一、引言火山岩气藏是一种非常重要的天然气储藏类型，具有独特的储层特征和开采特点。
对于火山岩气藏的研究，涉及储层的地质特征、岩石物理性质、储层参数的获取以及数值模拟等方面。
本文旨在探讨火山岩气藏的储层特征及数值模拟研究，为相关领域的科研工作者和工程技术人员提供参考。
二、火山岩气藏储层特征1. 岩石类型与结构火山岩气藏主要分布于各种类型的火山岩中，如玄武岩、安山岩、流纹岩等。
这些岩石具有多孔、多裂隙的特点，为天然气的储集提供了良好的条件。
火山岩的内部结构复杂，常常具有斑状、玻璃质、隐晶质等多种结构。
2. 储集空间类型火山岩气藏的储集空间主要包括原生孔隙、次生孔隙和裂隙。
原生孔隙主要受岩石类型和内部结构影响，次生孔隙和裂隙则主要受后期地质作用影响，如溶蚀、断裂等。
这些储集空间为天然气的储集和运移提供了良好的条件。
3. 储层物性参数火山岩气藏的储层物性参数主要包括孔隙度、渗透率、饱和度等。
这些参数对于评价储层的储集能力和开采潜力具有重要意义。
三、数值模拟研究1. 数值模拟方法针对火山岩气藏的数值模拟研究，主要采用地质统计学方法、渗流力学方法、数值模拟软件等方法。
其中，数值模拟软件如Eclipse、Petrel等被广泛应用于火山岩气藏的数值模拟研究中。
2. 模型建立与参数优化在数值模拟过程中，需要建立合理的地质模型和工程模型。
地质模型主要描述储层的岩石类型、结构、储集空间等特征；工程模型则主要描述开采过程中的井网布置、开采方式等。
通过优化模型参数，可以更准确地预测气藏的开采潜力和生产过程。
3. 模拟结果分析通过数值模拟，可以获得气藏的压力分布、产量预测、采收率等重要信息。
这些信息对于制定开采方案、优化生产过程具有重要意义。
同时，通过对模拟结果的分析，可以进一步了解火山岩气藏的开采特点和规律，为后续的研究提供参考。
四、结论与展望通过对火山岩气藏储层特征及数值模拟研究的探讨，我们可以得出以下结论：1. 火山岩气藏具有独特的储层特征和开采特点，涉及岩石类型、结构、储集空间、物性参数等多个方面。
火山岩基质储层应力敏感性实验研究
火山岩基质储层应力敏感性实验研究————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：火山岩基质储层应力敏感性实验研究-工程论文火山岩基质储层应力敏感性实验研究崔永CUI Yong；王丽影WANG Li-ying（延安大学石油学院，延安716000）摘要：目前，储层应力敏感性评价主要建立在常规应力敏感性实验的基础上，也有部分学者开展了变孔隙压力的应力敏感性评价实验，所得结论和常规实验有较大的出入，但并没有给出合理的解释。
为了深入研究这一问题，笔者设计了一组变围压的常规应力敏感性和变孔隙压力的高压应力敏感性评价对比实验，并对实验结果进行了详细的对比分析研究。
结果表明，Terzaghi有效应力理论用于致密火山岩基质储层有一定的局限性，采用本体有效应力理论计算较为合适。
如果采用本体有效应力分析该组对比实验，两种实验方法所得结果具有较高的一致性。
实验结果表明，地层衰竭开发过程中，岩石骨架所受应力的变化范围很小，由于应力改变而引起的岩心渗透率变化很小，可以忽略不计。
关键词：火山岩基质储层；应力敏感性；Terzaghi有效应力；本体有效应力中图分类号：P618 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）17-0187-03作者简介：崔永（1990-），男，陕西榆林人，本科，学生，专业：石油工程、油气勘察方向，长期跟老师做《克拉玛依气田火山岩气藏储层评价及渗流机理研究》科研项目；王丽影（1982-），女，河南商丘人，博士，延安大学讲师，毕业于中国科学院渗流流体力学研究所，一直从事低渗油气田开发方向的研究。
0 引言火山岩油气藏储集空间复杂多样，不考虑裂缝因素，基质一般属于低/特低渗储层。
火山岩储层评价参数很多，岩石应力敏感性是其中的一个重要参数。
已有大量学者研究了火山岩基质储层的应力敏感性，杨满平[1]等通过常规应力敏感实验分析，认为流纹岩孔隙度的下降幅度为5%~22%，渗透率的下降范围在6%~19%之间，明显要低于一般的沉积岩。
基于FMI的3种火山岩储层裂缝孔隙度求取方法
基于FMI的3种火山岩储层裂缝孔隙度求取方法张莹;潘保芝【摘要】针对火山岩储层裂缝孔隙度定量求取这一问题,为充分利用地层微电阻率成像测井( FMI)资料,论述了已有的软件人机交互解释求取方法和图像特征提取求取方法,并提出一种基于采集数据阵邻域搜索的求取方法.以岩心分析得到的总孔隙度值与声波得到的岩块孔隙度值之差作为标准值,分析人机交互解释、图像特性提取、基于采集数据矩阵建模等3种求取裂缝孔隙度的求取效果.对比长岭地区3口井17个深度点的裂缝孔隙度计算结果,得出第1种方法依赖解释者的主观经验,计算结果大小不定；第2种方法只对标准正弦形态裂缝有效,计算结果偏小；第3种方法将全部低电阻率响应划入,计算结果偏大.%It is very difficult to quantitatively acquire the fracture porosity of volcanic reservoir. To take full advantage of micro-resistivity imaging log (FMI) data, expounded are the existing ways about interactive interpretation and image feature extraction, and put forward is a new method to calculate the fracture porosity of volcanic reservoir which is based on collecting data array neighborhood search. We take the differentials between the total porosity values from the core analysis and rock porosity values from the acoustic logging as the standard value to analyze the calculations of the above methods. Through the comparison of calculations about the fracture porosity from 17 depth points of three wells, we could get the conclusion: The first method relies on subjective experience of personnel, the calculations are not sure; The second method is only effective for thestandard sine form fracture, the calculations are smaller; The third method includes all the low resistivity responses, the calculations are larger.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2012(036)004【总页数】5页(P365-369)【关键词】微电阻率成像测井;火山岩;裂缝孔隙度;图像特征提取;采集数据【作者】张莹;潘保芝【作者单位】广东海洋大学海洋遥感与信息技术实验室,广东湛江524088;吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026【正文语种】中文【中图分类】P631.84以往利用测井方法对火山岩储层裂缝的研究，主要是通过取心资料与测井资料对比，总结裂缝在常规测井曲线上的响应特征，再利用多种数学方法，如分形法、有限元法、神经网络法等对裂缝进行评价［1－4］。
用于计算火成岩储层基质孔隙度的首选测井曲线_戴诗华_赵辉_姜淑云
些矿物对补偿中子测 井 值 影 响 很 大，会 使 补 偿 中 子 显 著增加，一般是蚀 变 越 严 重，补 偿 中 子 也 越 大。 因 此， 在不能有效定量评价 火 成 岩 蚀 变 程 度 的 情 况 下，利 用 补偿中子计算的孔隙 度 往 往 不 可 靠，故 不 建 议 用 补 偿 中子来计算。
１ 各类测井方法在火成岩中的响应特征
１．１ 声 波 测 井 声波测井能有效反映孔隙均匀分布的均质地层的 孔 隙 度 ，而 火 成 岩 储 层 孔 隙 孔 径 差 别 较 大 ，孔 隙 分 布 不 均匀，孔隙分布各向异性强，连通性差（图 １）。 如 准 噶 尔盆地陆东地区和克拉美丽气田的火成岩储层孔隙分 布不均匀，如黄骅坳 陷 北 堡 地 区 火 成 岩 储 层 中 普 遍 发 育有连通性较差 的 气 孔 和 杏 仁 体 内 孔［７］，松要 储 集 空 间 类 型 图
图 ２ 不 同 岩 类 的 声 波 测 井 响 应 特 征 图 （１ｆｔ＝０．３０４ ８ ｍ，１ｉｎ＝２５．４ ｍｍ）
１．２ 中 子 测 井 火成岩的蚀变程 度 高，蚀 变 后 常 常 会 形 成 高 含 结 晶 水 的 绿 泥 石 、高 岭 石 、云 母 、蛇 纹 石 和 方 沸 石 等 ，如 绿 泥 石 的 含 氢 指 数 可 达 ５２％，高 岭 石 的 含 氢 指 数 可 达 ３６％，云母的含 氢 指 数 在 ２０％ 以 上，因 而 蚀 变 后 的 一
戴 诗 华 等 ．用 于 计 算 火 成 岩 储 层 基 质 孔 隙 度 的 首 选 测 井 曲 线 ．天 然 气 工 业 ，２０１４，３４（１）：５８－６３． 摘 要 火成岩储层具有岩性复杂、储集空间复杂、孔隙结 构 复 杂 和 蚀 变 程 度 高 等 特 征 ，使 得 其 声 波、中 子、密 度、核 磁 和 地 层 元素测井的响应与沉积岩有较大的差别，通常适用于沉积岩基质 孔 隙 度 计 算 的 测 井 曲 线 并 不 完 全 适 应 于 火 成 岩 储 层 ，为 此 进 行 了 深入研究。结果表明：火成岩储层具有孔径差异大，孔隙分布不均 匀、各 向 异 性 强 的 显 著 特 征，理 论 分 析 得 知 该 类 储 层 的 声 波 测 井 值往往偏低，同时，大量实际测井资料也揭示声波对火成岩岩性反应不敏感；火成岩蚀变程度高，蚀 变 后 的 一 些 矿 物 含 氢 指 数 高 ，使 补偿中子测井值显著增加；对理论模拟、测井资料和实验资料进行综合分析后认为，火成岩的强磁化率 特 征 使 岩 石 孔 隙 内 部 产 生 强 磁场梯度，使 Ｔ２ 谱前移明显、幅度降低，核磁孔隙度明显偏低；地层 元 素 测 井 孔 隙 度 在 部 分 井 误 差 大 ，反 映 该 方 法 在 火 成 岩 地 层 中 使用的局限性；而密度测井却能有效反映地层的总孔隙度，实际资料显示密度孔隙度与岩心分析 孔 隙 度 误 差 较 小 。 因 此，火 成 岩 储 层基质孔隙度的计算应首选密度测井曲线。 关键词 火成岩 储集层 孔隙度 密度测井 测井曲线 优选 ＤＯＩ：１０．３７８７／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０９７６．２０１４．０１．００８
孔隙率计算
孔隙率计算孔隙率是岩石或土壤中孔隙体积与总体积的比值，用来描述岩石或土壤的孔隙程度。
它是地质工程和水文地质领域中常用的一个参数，对于岩石和土壤的物理性质以及地下水的运移具有重要的影响。
在地球科学中，岩石和土壤是由颗粒组成的固体物质。
颗粒之间存在着不同大小的孔隙，这些孔隙可以是微小的微孔隙，也可以是较大的宏孔隙。
孔隙率就是用来描述这些孔隙的参数之一。
孔隙率的计算方法比较简单，通常采用体积法。
即将岩石或土壤样品放入一个已知体积的容器中，测量容器中的总体积，然后将样品完全饱和，使所有孔隙充满水，再测量容器中的总体积。
这样，孔隙率就可以通过以下公式计算得出：孔隙率 = （总体积 - 饱和样品体积）/ 总体积 * 100%其中，总体积是容器中的总体积，饱和样品体积是样品饱和后的体积。
孔隙率的大小与岩石或土壤的物理性质密切相关。
孔隙率越大，说明岩石或土壤中的孔隙空间越多，水分、气体和其他物质的储存和运移能力也就越强。
相反，孔隙率越小，岩石或土壤的密实程度越高，储存和运移能力就越差。
在地质工程中，孔隙率是评价岩石或土壤质量和工程稳定性的重要指标之一。
通常情况下，孔隙率较大的岩石或土壤更容易被水、气体和其他溶质侵蚀，从而导致地质灾害的发生。
因此，在进行工程设计和施工时，需要对岩石或土壤的孔隙率进行准确的测量和分析。
在水文地质领域中，孔隙率是研究地下水运移和储存的重要参数。
孔隙率越大，岩石或土壤中的孔隙空间越多，地下水的储存能力就越强。
而孔隙率越小，地下水的运移速度就越快。
因此，在进行地下水资源评价和管理时，需要准确地测量和计算岩石或土壤的孔隙率。
孔隙率是描述岩石或土壤孔隙程度的重要参数。
它的计算方法简单，通过测量岩石或土壤样品的总体积和饱和样品体积即可求得。
孔隙率的大小与岩石或土壤的物理性质、工程稳定性以及地下水的运移和储存能力密切相关，对于地质工程和水文地质的研究具有重要的意义。
因此，在实际工作中，准确测量和计算孔隙率是十分必要的。
火成岩储层测井评价方法综述与展望
火成岩储层测井评价方法综述与展望马楠;周继宏;蔡伟祥【摘要】针对火成岩储层测井技术的日益进步,在进行了广泛的文献调研的基础上,主要研究了国内近20年关于火成岩储层测井评价的进展,论述了常规及特殊测井资料在储层评价中的应用,并总结了火成岩测井响应特征,对火成岩岩性识别方法、储层类型划分及储层重要参数的计算方法、储层流体识别及饱和度的求取方法等进行了系统的整理,指出了各种方法的优点和局限性,提出了火成岩储层测井评价的发展趋势。
【期刊名称】《能源与环保》【年(卷),期】2017(039)002【总页数】8页(P24-31)【关键词】火成岩油气藏;储层测井评价;测井响应;裂缝;图版法【作者】马楠;周继宏;蔡伟祥【作者单位】[1]长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉430100;[2]长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100【正文语种】中文【中图分类】P631.8近年来，随着各国对油气资源的需求不断增大，火成岩油气藏作为非常规油气资源已成为一个重要的勘探领域，越来越受国内外石油界学者的关注和重视。
1887 年，在美国的加利福尼亚州圣华金盆地首次钻遇火成岩油气藏。
随后在日本、印尼、墨西哥、巴西、阿根廷等多个国家相继发现了多个火成岩油气藏[1-3]。
因此国外很早就开始进行火成岩储层测井评价研究，但大多是引用常规测井技术解决问题。
我国于1957年在准噶尔盆地克拉玛依油田石炭系的基岩风化壳首次发现了火成岩油气藏，自20世纪70年代以来，也开始对火成岩进行全面的油气勘探工作，虽然起步较晚，但发展迅速，先后在渤海湾、二连、黄骅坳陷、准噶尔、塔里木、松辽、苏北、柴达木等盆地发现了火成岩油气储层[3]。
其中不乏规模较大的油气藏，如准噶尔盆地已探明地质储量超过2×108 t，青海油田柴达木盆地东坪地区探明含气基岩面积18.85 km2，属国内最大的基岩气藏，日产天然气达326万m3。
由此可见，火成岩油气资源丰富，具有良好的勘探开发前景。
元素俘获谱测井在火山岩储层孔隙度计算中的应用
１ Ｅ Ｓ测 井原 理 Ｃ
１１ 快 中子 非弹性 散射 及热 中子俘获 ．
出的一种新型地层元素测井仪器 ，该仪器利用快 中 子与地层 中的原子核发生非弹性散射碰撞及热 中子
被俘获的原理 ，通过解谱和氧化物闭合模型得到地 层中主要造岩元素 （ ｉ ａＦ 、 ｌ ｉ 、 ａ ） Ｓ、 、ｅＡ 、 、 Ｎ 等 的相 ｃ ＴＫ 对百分含量， 并应用聚类分析、 因子分析等方法定量
快 中子与原子核碰撞被原 子核吸收形成复合 核， 而后放出一个能量较低的中子 ， 原子核仍处于激 发态 。 处于激发我国先后在渤海湾 、 二连 、 黄骅 、 噶 准 尔等盆地不断发现了火山岩油气储层 ，显示了火 山 岩油气勘探开发的巨大潜力。但是火山岩油气藏岩 性复杂多变 ， 岩相变化急剧 ， 储层物性差 ， 非均质性 强 ，裂缝一孔洞双重孔隙空间等因素给火山岩储层 的精细评价和预测带来了很大的影响 ，特别是火山 岩储层孔隙度的计算 困难更大 ，采用常规的方法定 量计算很难取得很好的应用效果 。元素俘获谱测井
（ｌ ｅｔ ａｔｒ ｐｃｒｓｏｙ 斯 伦 贝 谢 公 司推 Ｅｅ ｎａＣ ｐｕｅ ｅｔ ｃｐ）是 ｍ ｌ Ｓ ｏ
密度相关性好且实际测井容易获取 的元素建立火山 岩变骨架密度计算模型 ， Ｅ Ｓ 把 Ｃ 测井和密度测井 紧 密结合起来 ， 建立一种孔隙度解释模型 ， 在国内某油 田火山岩储层孔隙度的计算 中取得 了很好的应用效
２０ 年 ｌ 月 ０８ ２
固 外 测 井 技 术
Ｗ ＯＲＬ Ｗ ＥＬ Ｌ Ｄ Ｌ ＯＣＣｌ Ｉ Ｈ ０Ｉ ＮＣ ＇ ＥＣ Ｊ ０ＧＹ
裂缝孔隙度求取方法汇总
裂缝孔隙度求取方法汇总一、 PoroDist 用户手册1、由中子、密度交会图计算的孔隙度是储层总孔隙度。
2、裂缝孔隙度当R L LD >R L L S 时： mmf LLD LLS F m R R R )1/(11-⨯⎪⎭⎫ ⎝⎛-＝φ 当R L LD ≤R L L S 时：m wmf mfw LLS LLD F R R R *R *R 1R 1-⎪⎭⎫ ⎝⎛-=φ3、基质孔隙度 通常根据声波时差、岩芯分析化验资料确定其关系式。
Φ=A*X+B X 为声波时差测井值。
4、孔洞孔隙度φD ＝φ－φB －φF二、 辽河项目报告（同火山岩储层构造裂缝的测井识别及解释）1、裂缝孔隙度：采用深浅双侧向电阻率求解。
mf d s f R R Rmf 1211⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-∙=φ12125.215.21Rmf t t Rmf ⎪⎪⎭⎫⎝⎛++= Rmf 1=－0.148+0.875×RmRmf 2：地层条件下泥浆滤液电阻率Ωmmf ：裂缝孔隙指数一般取1.3。
t 1地面泥浆温度℃t 2地层温度℃Rmf 1地面条件下的泥浆滤液电阻度率Ωm 。
R m 地面泥浆电阻率Ωm一般来说，Rd ＞Rs 时为垂直裂缝，当Rd ＜Rs 时，为水平裂缝，水平裂缝的孔隙度采用下列方程：s f R Rmf 2=φ2、岩块孔隙度：可采用3700声波测井曲线求解基质孔隙度。
∑∑==∆⋅-∆∆⋅-∆=n i mama f man i ma m t V t t V t 11c φ△t c ：纵波时差 μs/m△t ma 骨架时差 μs/m△t f 流体时差 μs/mV m a 矿物含量 %n ：矿物种数3、总孔隙度()⎪⎩⎪⎨⎧+-=：裂缝孔隙度：岩块孔隙度：总孔隙度fm 1φφφφφφφt f f m t三、测井裂缝参数估算方法研究. 天然气工业,2003 ;23 (4) :31～341、裂缝孔隙度计算：不论从微观上还是宏观上讲,在裂缝性地层中双侧向的电场分布都是三维的,因而在作裂缝的双侧向测井响应的正演计算时,采用了三维有限元法计算,建立较好的裂缝双侧向测井响应与地层参数 (孔隙度、流体电导率、倾角、侵入半径及基岩电导率) 之间的函数关系。
《火山岩气藏微观孔隙结构及核磁共振特征实验研究》
《火山岩气藏微观孔隙结构及核磁共振特征实验研究》篇一一、引言火山岩气藏作为非常规天然气资源的重要组成部分，其储层特征研究对于提高采收率和开发效益具有重要意义。
其中，微观孔隙结构和核磁共振特征是火山岩气藏储层评价的重要参数。
本文通过实验研究的方法，对火山岩气藏的微观孔隙结构和核磁共振特征进行了深入探讨。
二、实验材料与方法1. 实验材料本实验所采用的火山岩样品来自国内某火山岩气藏区域，具有代表性的岩性特征。
2. 实验方法（1）利用显微镜观察火山岩样品的微观孔隙结构，分析其形态、大小和分布特点。
（2）利用核磁共振技术，测定火山岩样品的孔隙度、渗透率等参数，分析其核磁共振特征。
三、火山岩气藏微观孔隙结构特征1. 孔隙类型火山岩气藏的微观孔隙主要包括溶洞孔、裂缝孔和基质孔等类型。
其中，溶洞孔是主要的储气空间，裂缝孔则提供了气体运移的通道。
基质孔则对气体的储存和运移起到一定的补充作用。
2. 孔隙形态与分布通过显微镜观察，发现火山岩样品的孔隙形态复杂多样，大小不一。
较大孔隙呈圆形或椭圆形，分布较为集中；而较小孔隙则呈网状分布，与大孔隙相互连通。
此外，裂缝的发育程度和分布情况也对孔隙结构产生影响。
四、核磁共振特征实验研究1. 核磁共振实验原理核磁共振技术通过测量岩石样品中氢原子的核磁共振信号，可以获取岩石的孔隙度、渗透率等参数。
氢原子在岩石孔隙中的分布和运动情况与岩石的储层特性密切相关。
2. 核磁共振实验结果分析（1）孔隙度：通过核磁共振实验测得的火山岩样品孔隙度与实际地质情况基本一致，表明核磁共振技术可用于评价火山岩气藏的储层特性。
（2）渗透率：核磁共振实验结果表明，火山岩样品的渗透率受孔隙结构、裂缝发育程度等因素的影响。
渗透率较高的样品具有较好的储气和运移能力。
五、结论本文通过实验研究的方法，对火山岩气藏的微观孔隙结构和核磁共振特征进行了深入探讨。
结果表明，火山岩气藏的微观孔隙结构复杂多样，主要包括溶洞孔、裂缝孔和基质孔等类型。
利用孔隙分类法计算火成岩储层渗透率的方法及其应用
利用孔隙分类法计算火成岩储层渗透率的方法及其应用杨兴旺;赵杰;朱友青【摘要】利用传统的渗透率计算方法无法准确计算火成岩储层的渗透率.在对松辽盆地北部徐家围子断陷和南部长岭断陷中部凸起带火成岩储层岩心和测井资料研究的基础上,认为研究区火成岩储层不同类型的孔隙对储层渗流能力的贡献不同,遵循不同的渗流规律.提出利用孔隙分类法把储层孔隙分为微孔、中孔和大孔而进行储层渗透率计算的方法.根据孔隙所含大孔、中孔和微孔的比例可以把储层孔隙分成8个级别,储层的渗流能力和存储能力随孔隙级别不同而不同.利用核磁共振T2分布谱划分与孔喉半径相关的孔隙类别.岩心和测试资料表明该方法计算结果准确可靠.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2010(034)002【总页数】4页(P164-167)【关键词】渗透率;火成岩;孔喉半径;孔隙;核磁共振测井;横向弛豫【作者】杨兴旺;赵杰;朱友青【作者单位】中国石油大学资源与信息学院,北京,102249;中国石油大庆油田分公司勘探部,黑龙江,大庆,163453;斯伦贝谢DCS,北京,100016【正文语种】中文【中图分类】P631.840 引言火成岩储层孔隙类型多,孔隙结构复杂,并且火成岩储层具有很强的非均质性。
不经次生作用改造的火成岩其孔隙的连通性差,渗透率低;经风化、溶蚀及构造运动等次生作用改造的火成岩储层具有碳酸盐岩储层类似的孔隙结构特点[1]。
在沉积岩地层,常用的渗透率计算方法是基于孔隙度大小和颗粒尺寸建立的,在碎屑岩储层应用效果较好,但在孔隙结构复杂的碳酸盐岩和火成岩储层遇到挑战。
斯伦贝谢公司在碳酸盐岩储层研究的基础上提出了孔隙分类法计算储层渗透率[2]。
在岩心和测井资料研究的基础上认为松辽盆地北部徐家围子断陷和南部长岭断陷中部凸起带火成岩储层孔隙结构具有碳酸盐岩储层孔隙类似的特点,利用孔隙分类法计算该研究区火成岩储层渗透率的效果较好。
1 火成岩储层孔隙及渗透率特点研究区松辽盆地火成岩储层孔隙主要可归并为气孔(包括杏仁孔)、次生溶孔(粒间溶孔、基质溶孔和斑晶溶孔)及晶间微孔3类。
孔隙度估算资料重点
Ct xi xn j Ctt x ni x n j
C r Ec x rc x Ex r m x m
Ct r Ec x rtc x Ex r m tx tm
Ct r Etc x rc x Etx r mt x m
Ctt r Etc x rtc x Etx r mt tx mt
石灰岩孔隙度估算的 精度要比砂岩高得多。
~ t ~ ~ v ~A
3.2.2储层孔隙度定量解释中的直接公式计算
3.2.2.6 统计分析法
砂岩速度降低与孔隙度 增加并不是单一的，还 受岩性，特别是泥质含 量的影响。
Amos Nur：
v w
a1 a2
b1 b2
c1M c2M
甘利灯：
v 5.37 6.33 1.82M w 3.15 3.51 1.25M
空间变异性：空间一个结点上的区域变量样本值与周围 结点上的变量有关，这种区域变量的连续变化的性质；
半方差图：平均变异性的度量；
相关图：在间隔一定距离和角度的两点之间的相似性；
对空间随机变量的一种统计估计技术，利用相关性原 则对物理测量数据进行内插外推的技术。
3.2.3 地质-地球物理统计法
3.2.3.2 基于地震属性参数的多元统计分析算法
2
E
x m
2
E c2 x
孔隙度的方差
E 2x
2 Байду номын сангаас
2E cyT
ω ωT E
yyT
ω
最小二乘意义
sT x E cyT
C x x1 ,,C x xn ,Ct x xn1 ,,Ct x xnm
Rx E yyT C xi x j
Ct xni x j
火山岩气层孔隙度计算方法探讨
井仪器的中子骨架 , m3 / m3 ; W Si 为硅元素的重量百
摘要 : 复杂多变的火山岩地层矿物成分导致了火山岩地层的岩石骨架参数难以确定 ,储层气体的出现又导致了孔 隙度计算的复杂性和不确定性 。传统的岩石体积模型和多矿物模型孔隙度计算方法在岩性复杂 、含气火山岩储层 存在局限性 。基于岩石骨架参数是岩石的化学成分和原子排列的函数的理论 ,对研究区的岩心进行了矿物和化学 成分 M INCA P (Mineralogy and Chemical Analysis Project) 分析 ,建立了利用元素俘获能谱测井资料直接计算火山 岩岩石测井密度骨架曲线和测井中子骨架曲线的关系式 。在岩石骨架参数确定的基础上 ,利用 DMRP (Density Magnetic Resonance Program) 方法 ,同时衍生了定性判断储层含气性的方法 。利用测井资料计算地层连续深度的 测井骨架参数是火山岩地层孔隙度计算的首例 ,后续井的岩心分析资料和测井资料证实了该方法的可行性和可靠 性 。该方法在酸性火山岩地层应用效果最好 。局限性在于用于 M INCA P 分析的岩心数量少 ,且用于 M INCA P 分 析的岩石类型主要以酸性火山岩为主 ,该方法对其他复杂岩性储层孔隙度的计算具有借鉴性 。 关键词 : 核磁共振测井 ; 元素俘获能谱测井 ; 孔隙度 ; 火山岩 ; 密度曲线 ; 松辽盆地 中图分类号 : P631. 84 文献标识码 : A
volcanic , densit y log , So ngliao base
作者简介 : 杨兴旺 ,1973 年生 , 高级工程师 ,博士研究生 , 主要从事地球物理信息处理与解释方面的研究 。
第 33 卷 第 4 期 杨兴旺 ,等 :火山岩气层孔隙度计算方法探讨
基于变骨架密度的中基性火山岩储层孔隙度计算方法
基于变骨架密度的中基性火山岩储层孔隙度计算方法
丁一
【期刊名称】《国外测井技术》
【年(卷),期】2012(000)001
【摘要】中基性火山岩的骨架密度变化较大,由于采用固定的骨架参数,直接应用威利公式计算得到的中基性火山岩储层的孔隙度往往存在较大的误差,难以满足储层评价的需求.本文提出了一种基于变骨架密度的中基性火山岩储层孔隙度评价方法.应用岩心分析及伽马能谱测井,采用多元线性回归的方法建立了中基性火山岩的骨架密度解释模型,在此基础上,结合密度测井及中子测井建立了变骨架密度的孔隙度测井解释模型,在松辽盆地庆深气田取得了良好的应用效果.
【总页数】4页(P22-25)
【作者】丁一
【作者单位】大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.松辽盆地徐家围子断陷火山岩储层基质孔隙度、渗透率测井计算方法
2.基于变骨架参数的变质岩孔隙度计算方法
3.基于变骨架参数的变质岩孔隙度计算方法
4.基于Pride岩石骨架模型的横波孔隙度计算方法
5.蚀变火山岩储层孔隙度计算方法研究
——以金龙地区蚀变火山岩为例
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基于多矿物模型分析的孔隙度计算方法在M地区中的应用
基于多矿物模型分析的孔隙度计算方法在M地区中的应用李权;张占松;袁少阳;黄成;魏旸【摘要】针对复杂岩性储层,选用多矿物模型分析的方法进行测井解释.综合分析研究区岩心资料,选择合适的岩石矿物组分和测井曲线,建立测井响应方程组.根据最优化原理,选用MATLAB最优化函数“lsqlin”对该方程组求解,得到各矿物组分的体积百分含量,根据计算的矿物含量采用综合骨架体积模型,计算储层孔隙度.实际测井资料应用表明,该方法能够有效地评价复杂岩性储层孔隙度,其中密度的综合骨架模型更适合研究区的评价,与常规测井解释方法对比,该方法效果显著,能够提供更多的关于地层矿物组分的信息.【期刊名称】《贵州师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(034)005【总页数】6页(P77-82)【关键词】多矿物模型;复杂岩性;线性方程组;孔隙度【作者】李权;张占松;袁少阳;黄成;魏旸【作者单位】长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉430100;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100【正文语种】中文【中图分类】TE122孔隙度计算的主要思路是从储层测井曲线特征出发，利用测井资料进行综合分析。
计算储层孔隙度的方法有多种[1,2]，主要有体积模型法、基于岩心分析资料的单因素(声波时差、密度、中子)拟合法等。
基于岩心分析资料的单因素拟合法，在岩性较为单一的储层应用效果较好。
对于岩性复杂的储层，常规方法存在明显缺陷，计算精度达不到储层定量评价标准。
主要原因是组成岩石的矿物组分多样，每一种矿物组分的骨架响应值不同，导致岩石的综合骨架值无法确定。
近年来，随着数学的进步，推动了测井参数计算方法的进步，发展了以神经网络，模糊识别等模式识别技术为基础的孔隙度评价方法[3-5]。
孔隙度计算公式
孔隙度计算公式
1 / 1 孔隙度计算公式：
1、声波时差计算公式：
Φt ＝(Δt –Δtma)/( Δｔf －Δt ｍa)*1/Cp-Ｖsh*(Δtsh –Δt ｍａ)/( Δｔf-Δtma) 式中，Φｔ－声波计算的孔隙度，小数;
Δt ｍa 、Δt ｆ-分别为岩石骨架声波时差、地层流体声波时差;6２0ｕs/ft 、１80us/ft ； V ｓｈ-地层泥质含量,小数;
Cp-声波压实校正系数；
Δt -目的层声波时差测井值。
2、密度求取孔隙度计算公式:
ΦD=(ρma –ρb )/( ρｍa –ρｆ) -Vsh*（ρｍa –ρｓh)/（ ρma –ρｆ)
式中,ΦD －密度孔隙度,小数;
ρm ａ、ρf-分别为岩石骨架密度值、地层流体密度值，g/cm 3;
DEN －目的层密度测井值,ｇ/cm 3；
ρsh －泥岩密度值，g/cm 3；
Vsh －储层泥质含量，小数。
3、补偿中子计算公式：
ΦN=(CN-LCO Ｒ－0.5*Ｖsh*Nsh)*0.0１
式中,ΦN —中子孔隙度，小数;
C Ｎ—目的层补偿中子测井值,%；
LCOR —岩石骨架中子值，%；
Ｖsh —目的层泥质含量,小数；
N ｓh —泥岩中子值，%。
孔隙度：利用中子—密度集合平均值计算
:Φ。
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岩石 密 度 骨架 的确定 ， 主要 是 根 据实 验 室分 析 得 到 的岩 石骨 架 值 与测 井 资料 之 间 的关 系 ， 虑到 考 中性 火 山岩与 基 性火 山岩 的密 度骨 架 相 差很 大 ， 通 过对 研究 区营城 组 中性火 山岩储 层 ５口取 心井 资料 ２ 块 样 品和基性 火 山岩储层 ７口取心井 资料 ３ 块样 Ｏ ０ 品分 析研 究 ， 用 了 自然伽 马 能谱 中的铀 （ 、 选 ｕ）钍测 井 值 （Ｈ）分别 确 定 了 中、 Ｔ ， 基性 火 山岩 骨架 密度 ， 计
关键 词 ： 中基性 火 山岩 ； 基质孔 隙度 ； 变骨架 密度 ； 元素 测 井 山 岩 的 骨架 密度 变 化 范 围很 大 （．Ｏ ２８ ｇ ｅ ， ２６ ～ ．８ ・ｍ ）
０ 引 言
近年来 ， 在大庆松辽盆地火山岩地层中陆续发 现了一些天然气探明地质储量超过 １ 千亿立方米的 大 气 田 ， 山岩 油气 藏成 为 继砂 岩 油气 藏 和碳 酸 盐 火
优 选 了铀 和钍 分 别建 立 了 中 、 性 火 山岩 的骨架 密 基
度模型。
对 中基 性火 山岩 的骨架 密度 分布范 围进 行 了调 查。图 １ 图２ 、 分别是中基性火山岩的骨架密度分布 的统 计 分 析 结 果 ， 资料 来 自于 中 国东 部 松 辽 盆 地 ７ 口的共 ５ 块火 山岩样 品的骨架 密度 测试分 析数 据 。 ０
行了 Ｅ Ｓ Ｃ 测井 ， 况且 由于 Ｅ Ｓ 井 是 近 年来 才 应用 Ｃ测 于 火 山岩储 层 中 的新 技 术 ， 在一 些 老井 中没 有 Ｅ Ｓ Ｃ 测井 资料 ， 该方 法 的应 用受 到 了一 定 的 限制 ， 使 因此 建立 基 于常 规测井 资料 的骨架 确定 方法 和孔 隙度解 释模 型是 必要 的 。
图４ 中性火 山岩测井解释 与岩 心分析孔隙度关系图
４ 应 用效 果
近 年来 ， 们采 用本 文 的方 法处 理 了 ２ 余 口井 我 Ｏ 含 中基 性火 山岩储层 的测 井 资料 ， 岩性包 括熔岩 、 角 砾 岩和 凝灰岩 ， 物性从 差 到好 的都有 ， 均获 得 了较 好 的应 用 效果 。应 用 上述 方 法 对 研 究 区 ２ ０口井 进 行
的研究 存在 很大 的难 度 。 过去 ， 究人 员一 直利用 密度测 井 、 波测 井或 研 声
结合常规的密度及 中子测井资料计算 中基性火山岩 储层 的孔 隙度 。在大庆 油 田深 层 中基 性火 山岩 的孑 Ｌ
隙度评 价 中均取得 好 的应 用效果 。
１ 中基 性 火 山岩 储 层 的 骨架 密 度 特 征
［］ ８
。
岩石 的骨架 密度是 由组 成其 骨架 的化 学成分 的 密度 及其 含量 决定 的。 中基 性火 山岩 的主 要化学 成
分 有 ＳＯ 、 １ Ｎ ２ ＫＯ、 ａ Ｆ ２ ３Ｆ Ｏ、 Ｏ、 ｉ２ Ａ２ Ｏ ａ ０、 ２ Ｃ Ｏ、 ｅ 、 ｅ Ｍｇ Ｏ
但 由于 Ｅ Ｓ Ｃ 测井成本高 ， 并不是每一 口深井都进
的建 立
由于 中基 性 火 山岩 非 均质 性 很 强 ， 当地 层 含 有
天然气时， 密度测井受天然气 的影响 ， 其测井值将会 减 小 ， 释孑 隙度 。 会 比地 层 实 际孔 隙度 增 大 ； 解 Ｌ 将 而对于中子测井 ， 由于天然气 的含氢指数与体积密 度 比水 的小得 多 ， 加上 天然 气 “ 掘效 应 ” 再 挖 的影 响 ，
算 模 型如下 ：
中性火 山岩骨 架密 度模 型 ：
图 １中 性火 山岩 岩 石 骨 架 密 度 分布 图
Ｐ ＝Ａ＊ — ＊ Ｈ Ｃ Ｕ ＢＴ ＋
（） １
（） ２
基 性火 山岩骨 架密度 模 型 ：
Ｐ ＝Ｄ Ｕ Ｅ Ｔ ＋ － ＊Ｈ Ｆ
３ 中基 性 火 山岩 储 层 孑 隙 度 解 释 模 型 Ｌ
从 图 中可 以看 出 ， 中基 性 火 山岩 样 品的骨 架 密
度 有 一 个较 大 的分 布 范 围 。统计 分 析 得到 ： 中性 火 山岩骨 架密 度 的最 小值 为 ２５ｇｃ ， 大值 为 ２ ７／ ． ／ 最 ０ ｍ３ ．ｇ ７
ｃ 基性火 山岩骨架密度 的最小值为 ２ ９／ 最 ｍ； ． ｇ ｍ， ６ ｃ
－・一
Ｊ 一
大庆 油 田有 限责任 公 司勘探 开发研 究 院
摘 要： 中基 性 火山岩 的骨 架密度 变化较 大 ， 由于采 用 固定的 骨架参 数 ， 直接 应 用威利 公 式计 算得
到 的 中基性 火 山岩储层 的孔 隙度 往往 存在 较 大的误 差 ， 以满足 储层 评价 的 需求 。本 文提 出 了一 难
岩 油气 藏之后 的又一 个 主要 的勘 探领 域 。油 气储层
应用 定 骨架 方法 计 算 的孔 隙度 存在 很 大 的误差 ， 难
以满足中基性火山岩储层油气储量计算 的要求。为 此， 建立 了精度较高的变骨架参数孔隙度解释模型。 针 对 中基 性 火 山岩储 层 的孔 隙度评 价 问题 ， 建 立 了一 种基 于变 骨架密 度模 型的方法 。通 过研究 建
本 研究属于国家重点基础研究发展计划“ ７ ” 目《 山岩油气藏的形成 机制与分布规律》（０ ９ Ｂ １ ３ ７ ９３ 项 火 ２ ０ Ｃ ２ ９ ０）
作者简介 ： 丁一 （９４ ） 女 ，０ ７ １８ 一 ， ２０ 年毕 业于大庆石油学院（ 东北石油大学） 现 经济管理 学院 ， 现就 职于大庆油田勘探 开发研 究
常规测井资料孑 隙度测井解释模型。又 由于中性火 Ｌ 山岩 和基性火 山岩 骨架 密度 相差很 大 ， 因此 ， 效孔 有 隙度测井解释模型也应按不 同岩性建立不 同的模
型。
处理 ， 测井计算得到的有效孔隙度与岩心分析孔 隙
度对 应 的较好 ，
挥 向 咖Ｉ
（ ・ ０
① 中性火 山岩有效孔隙度解释模型 ： 选 取研 究 区中性火 山岩储 层 ５口井 ２ 块样 品建 ０ 立 了有效孔隙度解释模型式（） ４： ｅＡ ＝ ｈ Ｂ ｒ＋ ｜ ｈ Ｃ ＋ ｏ ②基性火山岩有效孔隙度解释模型： 立了有效孔隙度解释模型式（） ５： 寸＝ ）Ｄ ＋ ４ ０ Ｆ Ｅ ）ｂ ＋
中子测井等常规的孔隙度测井资料来评价火山岩储 层 的孔隙度 。这些评价孔隙度的方法往往采用 一 的是定岩石骨架参数。由于酸眭火山岩储层的骨架 变化 范 围相 对较 小 （． ～ ．５ｇｅ ， ２６ ２６ ・ｍ ） 因此应 用 定 ０
骨架 的方法 基 本 能满 足实 际需 要 。然 而 ， 中基性 火
ＴＯ、 Ｏ、 ＰＯ。这 些 化学 成 分 的 密度 差 异 较 ｉ：Ｍｎ ＨＯ、 大 。 如 Ｆ２３ＦＯ和 Ｍｎ ｅＯ、 ｅ Ｏ的密 度 大 于 ５／ ， ａ ｇｃ Ｎ ２ ｍ。 ０、
ＫＯ的密度 小于 ２５ ／ 。 ２ ． ｃ ｇ ｍ’ １ 骨架密 度分布 范 围较 大 ． ２
使用 的中基性火 山岩的样品来 自 松辽盆地 白垩 系地层。考察 了岩石骨架密度与各种不受储层流体 性质影响的测井响应值的相关性 ， 按相关性 的大小
２ １ 年第 １ ０２ 期
国 外 测 井 技 术
Ｗ ０ＲＬ Ｗ Ｅ Ｌ ＯＧＧＩ Ｔ ＨＮ ＯＧＹ Ｄ Ｌ Ｌ ＮＧ ＥＣ ＯＬ
Ｆｅ ． ２ ｂ２Ｏ１ Ｔｏｔ１１ ７ ａ ８
２ ２
总第 １７ ８ 期
・
基础 科学 ・
基于变 骨架密度 的中基性火 山岩 储层 孔隙度 计算方法
院海外石油研究评价 中心， 助理 工程 师， 主要从 事油藏储量及经济评价工作。
２ １ 年第 １ ０２ 期
丁一 ： 基于变骨架密度的中基性火 山岩储层孔 隙度计算方法
量在 ４ ％～ ２ ５ ５％之间 的一类火 山岩 。 中基 性火 山岩 以暗 色矿 物 占绝 对 优 势 ， 要 主 矿物 为斜 长石类 （ 中性 斜长 石 、 性斜 长石 ） 闪石 、 基 角 辉 石橄 榄 石 和黑 云母 ； 中基 性火 山岩一 般 具 有细 粒 至 隐 晶质 结 构 、 状 结 构 ， 质 为 隐 晶质 及 微 晶结 斑 基 构， 多具气 孔状 、 仁状 或块状 构造 。 杏
密度 ， 一般 为地层 水 ， 常取 ｌ／ｍ 。 ｇ ｃ 在气 层 中 ， 受含 气 的影 响 ， 密 度孔 隙 度增 大 、 使 中子 孔 隙度减小 ， 使用 （） 计算得 到有 效孔 隙度是 ３式 偏 大 的 。考 虑 到 为 了消 除 含 气 对 储 层孔 隙度 的影 响 ， 用 中子 、 选 密度 相结 合 的方法 ， 以建 立基 于 （） ３式
种基 于变 骨架 密度 的 中基 性 火山岩储 层孔 隙度 评价 方 法 。应 用岩心 分析及 伽 马能谱 测 井 ， 用 多 采 元 线性 回归的方 法建 立 了中基 性 火山岩 的骨 架密度 解释 模 型 ， 在此 基础上 ， 结合 密度 测井及 中子测 井建立 了变骨 架密度 的孔 隙度 测 井解释模 型 ， 在松 辽 盆地庆 深 气田取得 了良好 的应用 效果 。
立 了中基性 火 山岩储层 变骨架 密度解 释模 型 。采 用 所建立 的变骨架 密度模 型 ， 利用 伽 马能谱测 井资 料 ，
参数评价主要是利用测井资料来进行的 ， 但在评价 火 山岩储层上遇到了很大的困难 ， 其主要原因是火 山岩储层 的复杂性。首先、 火山岩储层 的岩性十分 复杂ｎ 种类繁多 ， ， 矿物成分变化大 ， 在地质上 的命名 超过 ３ 种。其次、 ０ 火山岩储层的储集空间复杂。储 集空间类型包括基质孔隙和裂缝 ， 储集空间既有原 生 的， 又有次生 的 ； 、 的组合形式多样 ， 孔 缝 分布不 均， 非均 质 性很 强 。利 用测 井 资料 评 价火 山岩 储 层
国 外 测 井 技 术
２１年 ２ ０２ 月
值ｐ ， 结合 密 度测 井 资料 ， 用 如下 测井 资 料解 释 采 中常用 的地层体 积模 型计算 地层 的有效 孔 隙度 。