欧式空间中线性变换和正交变换的关系

欧氏空间中线性变换和正交变换的关系

摘要 对欧式空间中的线性变换与正交变换之间的关系进行讨论

关键词:欧式空间 线性变换 正交变换

线性变换和正交变换是欧氏空间的两种重要变换。本文首先引入线性变换和正交变换在欧氏空间中的定义,然后讨论两者之间的关系。为了阅读方便,本文从最基本的概念谈起,即先定义线性空间、内积、欧氏空间、线性变换和正交变换。

定义1 设V 不是空集,P 为一个数域,在V 中定义加法和数量乘法(简称数乘),若对P l k V ∈∀∈∀,,,,γβα,满足:

(1)V ∈+βα,(关于加法封闭)

(2)αββα+=+,(交换律)

(3))

()(γβαγβα++=++,(结合律) (4)V V ∈∀=+∈∃ααα,使0,0,(零元)

(5)0=-+∈-∃∈∀)(,使)(,ααααV V ,(负元)

(6)V k ∈⋅α(关于数乘封闭)

(7)αα=⋅1

(8)αα)()(kl l k =

(9)αααl k l k +=+)(

(10)βαβαk k k +=+)(

则称V 为数域P 上的线性空间。

定义2 设V 是R 上的一个线性空间,在V 上定义了一个二元实函数,称为内积,记为),(βα,它具有以下性质(R k V ∈∈,,,γβα):

(1)),(),(αββα=

(2)),(),(βαβαk k =

(3)),(),(),(γβγαγβα+=+

(4)0),(≥αα,当且仅当0=α时,0),(=αα。

定义3 定义2中的线性空间V 就称为欧几里得空间,简称欧氏空间。

定义4 设V 是一个线性空间,P 为一个数域,对于P k V ∈∀∈∀,,βα,有

(1)()()()A A A αβαβ+=+

(2)()()A k kA αα⋅=

则称A 为V 上的线性变换。

定义5 设A 是欧氏空间V 的一个变换,如果对于任意的,,V ∈βα即保持内积不变,

都有:

((),())(,)A A αβαβ=。

则称A 是正交变换。

由上述定义可以得到如下命题:

命题1 正交变换A 保持向量的长度不变。

因为欧氏空间V 的向量α的长度是α=

所以就有

()A αα===。

但是,欧氏空间中保持向量长度不变的变换不一定是一个正交变换。

例如,在欧氏空间R 2中,令向量α在直角坐标系下的表示为12(,)x x α=,有

1212()(,)(||,||)A A x x x x α==。

显然A 是R 2的一个变换。且因为

1212|(,)||(||,||)|A x x x x ==,

12|(,)|x x =

可知A 保持向量的长度不变。但A 不是正交变换,因为对于任意的

1212(,),

(,)x x y y αβ==

则有: 12121122((),())((,),(,))A A x x y y x y x y αβ==+,

12121122(,)((,),(,))x x y y x y x y αβ==+。

二者未必相等。

命题2 正交变换A 保持任意两个向量的夹角不变。

因为欧氏空间V 的向量α、β的夹角[]0,θπ∈的余弦可以表示为:

(,)cos αβθαβ

=⋅, 那么()A α、()A β的夹角'θ的余弦是:

((),())(,)cos 'cos ()()A A A A αβαβθθαβαβ

===⋅⋅, 故'θθ=。

但是,欧氏空间中保持任意两个向量夹角不变的变换不一定是一个正交变换。 例如,设A 是欧氏空间的一个变换,对于任意的V α∈,有()A k αα=,其中k R ∈。

因为对于任意的,,V ∈βα()A α、()A β的夹角的余弦为:

22(,)(,)(,)k k k k k k αβαβαβαβαβαβ

==⋅⋅⋅, 所以变换A 保持了向量夹角。但是A 不是正交变换,因为对于任意的,,V ∈βα有:

2(,)(,)(,)A k k k αβαβαβ==,

这未必与(,)αβ相等。

这样就容易得到一个可以判定正交变换的命题:

命题3 欧氏空间V 的保持向量长度不变和任意两个向量的夹角不变的变换A 是一个正交变换。

下面我们首先讨论欧氏空间的正交变换和线性变换的关系。

命题4 欧氏空间V 的正交变换A 一定是一个线性变换。

证明 任取α,V ∈β,由于

(()()(),()()())A A A A A A αβαβαβαβ+--+--

=((),())2((),())A A A A αβαβαβα++-+

2((),())((),())A A A A βαβαα-++

2((),())((),())A A A A αβββ++

(,)2(,)2(,)αβαβαβαβαβ=++-+-+

(,)2(,)(,)0αααβββ+++=

故 ()()()0A A A αβαβ+--=

即 ()()()A A A αβαβ+=+

同理可证 ()()0,A a aA a R αα-=∈

即 ()()A a aA αα=

故A 是线性变换。

命题5 欧氏空间V 的保持向量长度不变的线性变换A 一定是一个正交变换。 证明 任取α,V ∈β,由于A 是保持向量长度不变的变换,即有

((),())(,)A A αααα=,

((),())(,)A A ββββ=,

((),())(,)A A αβαβαβαβ++=++。

又因为A 是一个线性变换,故有:

((),())((),())2((),())((),())A A A A A A A A αβαβαααβββ++=++,

((),())(,)2(,)(,)αβαβαααβββ++=++,

故 ((),())(,)A A αβαβ=。

所以A 一定是一个正交变换。

例如,在欧氏空间R 2中,关于横轴的对称变换是一个正交变换。设任意向量在坐标系下的表示为12(,)x x α=,A 为关于横轴的对称变换,这样就有:

1212()((,))((,))A A x x x x α==-

下面证明这是一个线性变换。因为:

121211221122()((,)(,))((,))(,)A A x x y y A x y x y x y x y αβ+=+=++=+--,

121212121122()()((,))((,))(,)(,)(,)A A A x x A y y x x y y x y x y αβ+=+=-+-=+--, 所以 ()()()A A A αβαβ+=+。

又因为:

121212()((,))(,)(,)A k A k x x A kx kx kx kx α===-,

121212()((,))(,)(,)kA kA x x k x x kx kx α==-=-,

其中k R ∈。

所以 ()()A k kA αα=。

故A 为线性变换。

显然对称变换A 又是保持长度的,因此根据命题5,它是一个正交变换。

同样,我们常见的欧氏空间R 2的旋转变换也是一个正交变换。设任意向量在坐标系下的表示为12(,)x x α=,A 为逆时针方向旋转θ的变换,这样就有:

121221()((,))(cos sin ,cos sin )A A x x x x x x αθθθθ==-+。

显然这是一个线性变换。因为:

12121122()((,)(,))((,))A A x x y y A x y x y αβ+=+=++

11222211(()cos ()sin ,()cos ()sin )x y x y x y x y θθθθ=+-++++

1212()()((,))((,))

A A A x x A y y αβ+=+

1221(cos sin ,cos sin )

x x x x θθθθ=-+1221(cos sin ,cos sin )y y y y θθθθ+-+ 11222211(()cos ()sin ,()cos ()sin )x y x y x y x y θθθθ=+-++++

所以 ()()()A A A αβαβ+=+

又因为:

12121221()((,))(,)(cos sin ,cos sin )A k A k x x A kx kx kx kx kx kx αθθθθ===-+

1221(cos sin ,cos sin )()k x x x x kA θθθθα=-+=

下面我们证明这个旋转变换是一个保持长度的变换。因为:

121221()((,))(cos sin ,cos sin )A A x x x x x x αθθθθ==-+

12(,)x x α===

所以,欧氏空间R 2的旋转变换是一个正交变换。

命题6 欧氏空间V 的保持任意两个向量夹角不变的线性变换A 不一定是一个正交变换。

前面我们举的例子:A 是欧氏空间的一个变换,对于任意的V α∈,有()A k αα=,其中k R ∈。说明了尽管A 保持了任意两个向量夹角不变,但并不是一个正交变换。事实上,这个变换A 还是一个线性变换。因为:

()()A k k k αβαβαβ+=+=+,

()()()()()A l k l kl l k lA ααααα====,l R ∈

参 考 文 献

[1] 张禾瑞,郝鈵新. 高等代数(第三版)[M]. 北京:高等教育出版社,1983. 321-328.

[2] 北京大学数学系几何与代数教研室代数小组. 高等代数(第二版)[M] . 北京:高等教育出版社,1988. 372-393.

高代论文

正交变换 定义1:欧式空间V 的一个线性变换σ叫做一个正交变换,如果对于任意V ∈ξ都有 ()ξξσ=. 定义2:实内积空间V 到自身的满射A 如果保持向量的内积不变,即 ),(),(βαβα=A A ,,,V ∈?βα则称A 是V 上的一个正交变换 例题: 例1:令H 是空间3V 里过原点的一个平面,对于每一个向量3V ∈ξ,令ξ对于H 的镜面反射'ξ与它对应下图,' |ξξσ→:是3V 的一个正交变换。 性质1:欧式空间V 的一个线性变换σ是正交变换的充要条件是:对于V 中任意向量ηξ, >>=<<ηξησξσ,)(),( (1) 证明:条件的充分性是明显的。因为在(1)中取ηξ=, 就得到22|||)(|ξξσ=,从而|||)(|ξξσ=。 反过来,设σ是一个正交变换。那么对于V ∈ηξ,,我们有22|||)(|ηξηξσ+=+ 然而 >++=<+)(),(|)(|2ηξσηξσηξσ >++=<)()(),()(ησξσησξσ ><+>+<+>+=<)(),(2)()()()(ησξσησησξσξσ; >++=<+ηξηξηξ,||2><+><+>=<ηξηηξξ,2,,。 由于>>=<<ξξξσξσ,)(),( 性质2:设V 是一个n 维欧氏空间,σ是V 的一个线性变换,如果σ是正交变换,那么σ把 V 的任意一个规范正交基仍旧变成V 的一个规范正交基,反过来,如果σ把V 的某一规范正交基仍旧变成V 的一个规范正交基,那么σ是V 的一个正交变换。 证明: 设σ是V 的一个正交变换,令12{,,...,}n γγγ是V 的任意一个规范正交基,由性质1,

正交变换及相关问题研究论文

正交变换及相关问题研究 杨元龙 (德州学院数学科学学院, 山东德州253023) 摘要:正交变换是一种在欧氏空间中的重要变换, 是保持度量不变的变换, 其性质应用十分广泛. 本文探讨并研究欧氏空间中的正交变换, 归纳了关于正交变化中比较重要的结论, 并加以证明. 总结了正交变换在二次标准型、重积分、第一曲面积分和多元Taylor公式中的应用. 关键字:正交变换;曲面积分;多元函数Taylor公式;二次型;变量替换;重积分 1 引言 随着现代数学的发展,数学的相互渗透也越来越重要, 尤其是代数方法的使用是比较突出的, 在数学分析现行教材中, 某些内容也注意到代数的方法的运用, 但还需进一步加强, 将数学分析与代数方法结合, 是解决问题的途径之一, 更是培养学生数学能力的重要内容, 有利于培养学生综合运用基础知识的能力. 当解决一个问题比较困难时, 可以通过构造该数学问题的数学模型, 将数学问题化归为一个已经能解决的, 或比较容易解决的数学问题加以解决, 即所谓化归型数学建模, 这是一个数学方法论的过程, 是在两个数学结构之间进行的. 实现化归型数学建模的关键是找到一个合适的映射, 正交变换正是起到了这个作用. 我们在大学中学习了许多数学变换, 接触了数学中的正交变换、仿射变换、摄影变换等, 它们在数学中的应用是非常的广泛的. 正交变换在数学分析、高等代数等学科中的解题有着很重要的应用. 本文重点讨论了正交变换化二次标准型的方法, 并进行归纳整理, 以及利用正交变换解决一类多元函数积分问题, 给出了利用正交变换求积的一种简单方法. 把正交变换巧妙的应用到多元函数的积分中去, 解决了多元函数积分中的一些应用难题, 找到了线性代数与微积分的新切点, 使得积分解题变得简单和灵巧.

《高等代数》第三次作业

高代第三次作业 一、名词解释: 1、欧氏空间: 设V 是实数域R 上一个向量空间。如果对于V 中任意一对向量,,ξη有一个确定的记作 ,ξη的实数与它们对应,叫做向量ξ与η的内积,并且下列条件被满足: 1),,;ηηξ= 2) ,,,;ηζζηζ+=+ 3),,;a a ξηη= 4)当0ξ≠时, ,0;ξξ> 这里,,ξηζ是V 的任意向量,a 是任意实数,那么V 叫做对这个内积来说的一个欧几里得(Euclid )空间(简称欧氏空间)。 2、正交变换: 设V 是n 维欧氏空间,A 是V 内一个线性变换.如果对任意V ∈βα,都有 (A ,αA )β=),(βα 则称A 是V 内的一个正交变换. 正交变换的四个等价表述: 命题 A 是n 维欧氏空间V 内的一个线性变换,则下列命题等价: (1) A 是正交变换; (2) A 把V 的标准正交基变为标准正交基; (3) A 在标准正交基下的矩阵为正交矩阵; (4) 对任意V ∈α,|A |||αα=. 3、二次型的正、负惯性指标: 答:正惯性指标:在实二次 型f(x 1,x 2,…,x n )典范形中,正平方项的个数P 负惯性指标:负平方项的个数r-P 4、欧氏空间的同构: 答:设V 和W 是两个欧氏空间,如果存在V 到W 的映射f ,满足: 1)f 是线性空间V 到W 的同构映射;

2)对 α,β V ,有<α,β>=, 称f 是欧氏空间V 到W 的同构映射,记为:V ≌W 。 5、标准正交基: 答:设α1,α2,…αm 是欧氏空间的正交组,则α1,α2,…αm 线性无关。即在n 维欧氏空间V 中有n 个回量构成V 的一个正交组,便构成V 的一个基,称为V的一个正交基。α1,α2,…αm 是标准正交基 <αi ,αj >=0 二、判断正误 a) 两个n 阶数字矩阵A 与B 相似的充要条件是存在正交矩阵U 使B AU U =-1 。 b) 若实对称矩阵A 是正定的,则A 的任意主子式都大于0。 c) 两个n 阶-λ矩阵)(λA 与)(λB 等价的充要条件是它们的初等因子组相同。 d) 实二次型AX X '半正定的充要条件是A 的所有奇阶顺序主子式≤0,而A 的所有偶阶顺 序主子式≤0 e) 若实二次型AX X '是负定的,则存在n 阶正交阵U 使E AU U -=-1 。 全对 f) 正交变换保持向量的长度吗? 答:正交变换保持向量的长度不变。 三、计算题 1、求-λ矩阵???? ?? ? ? ?---)1()1() 1(2 2λλλλλλ的初等因子组,不变因子组,行列式因子及标准形。 8、解:-λ矩阵???? ?? ? ??---)1()1() 1(2 2λλλλλλ交换1,4行,再交换2,3行得?? ?? ?? ? ? ?---)1()1() 1(2 2λλλλλλ。因此初等因子组为: 2 2) 1(),1(),1(, ,,---λλλλλλ 不变因子组为:2 2)1(),1(),1(,1---λλλλλλ;

欧几里得空间中的正交基与正交变换

欧几里得空间中的正交基与正交变换欧几里得空间是一个重要的数学概念,它涉及到向量、点、线和平 面等几何图形的性质与关系。在欧几里得空间中,正交基和正交变换 是其中两个重要的概念。本文将对欧几里得空间中的正交基和正交变 换进行探讨,旨在帮助读者更好地理解和应用这两个概念。 一、正交基 在欧几里得空间中,正交基是指一组向量中的每两个向量都相互垂直。更具体地说,如果向量v₁、v₂、...、vₙ满足vᵀᵢ·vₙ=0(其中 1≤i≠j≤n,vᵀ表示向量的转置),则称这组向量为正交基。 正交基的一个重要性质是它们是线性无关的,这意味着没有任何一 个向量可以表示成其他向量的线性组合。因此,正交基可以作为欧几 里得空间的一个基础,用来描述和计算向量的性质和关系。 在实际应用中,正交基有着广泛的应用。例如,在计算机图形学中,使用正交基可以轻松地描述和转换三维空间中的物体位置和方向;在 信号处理中,正交基可以用来表示和处理复杂的信号和波形;在机器 学习中,正交基可以用来降低数据的维度和提取有效特征等。 二、正交变换 正交变换是指在欧几里得空间中保持向量长度和夹角不变的线性变换。简单来说,正交变换是一种保持形状不变的变换。

正交变换的一个重要特性是它可以保持向量的正交性。也就是说, 如果两个向量在变换前相互垂直,那么它们在变换后仍然相互垂直。 这一性质使得正交变换在几何学和物理学中得到广泛应用。 常见的正交变换包括旋转、反射和投影等。通过这些变换,我们可 以改变向量的方向、位置和维度等属性,从而得到新的向量和图形。 正交变换还有一些特殊的性质。例如,正交变换的逆变换是它本身 的转置矩阵。这个性质使得正交变换比较容易求解和应用。 结语 正交基和正交变换是欧几里得空间中的两个重要概念,它们在数学、物理和工程等领域中都有着广泛的应用。正交基可以作为描述和计算 向量性质的基础,而正交变换可以保持向量的长度和夹角不变,用于 改变和操作向量的属性。 通过理解和应用正交基和正交变换,我们可以更好地理解欧几里得 空间中的几何性质,并且能够应用于各个领域的实际问题。希望本文 的介绍能够帮助读者对这两个概念有更深入的了解,并且能够在实际 应用中灵活运用。

欧式空间

欧式空间

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

第八章 欧氏空间 向量空间可以看成是通常几何空间概念的推广,然而几何空间里有向量的长度和夹角的概念,而一般的向量空间里却没有得到反映。这一章我们将在实数域上的向量空间里引入欧氏内积的概念,从而可以合理的定义有向量的长度和夹角,这样的向量空间称为欧氏空间,在许多领域里有广泛的应用。学习中还要注意学习具体到抽象,再从抽象到具体的辩证的思想方法。 §1 定义和性质 几何空间3V 里向量的内积是通过向量的长度和夹角来定义的,即 ||||cos ξηξηθ?=?,||ξ表示ξ的长度,θ表示ξ与η的夹角。 我们不能直接按上面方式定义内积,因为还没有定义长度和夹角。我们要根据几何内积所满足的性质来定义,回想到在第四章第8节在n R 定义内积就是根据几何内积所满足的性质来定义的。所以在抽象的讨论中,我们取内积作为基本的概念。 定义1 设V 是实数域R 上的一个向量空间,有一个V V ?到R 的二元实函数,记作(,)αβ,具有以卡性质:,,V αβγ?∈,k R ?∈ 1) (,)(,)αββα=; 2) (,)(,)(,)αβγαβαγ+=+; 3) (,)(,)k k αβαβ=; 4) (,)0αα≥, 等号成立当且仅当0α= (,)αβ叫做向量α与β的内积,V 叫做对这个内积来说的欧氏空间。 在需要和其它的内积区别的时候,我们也把满足这4条性质的内积叫做欧氏内积。 在欧氏空间的定义中,对向量空间的维数并无要求,可以是有限维的,也可以是无限维的。 几何空闻中向量的内积显然适合定义中列举的性质,所以几何空间中向置的全体构成一个欧氏空间。

正交变换的应用

正交变换的应用 刘铮 摘要:正交变换对于研究数学的内部结构和实际应用都很重要,我们在学习过程中许多方面都要用到正交变换. 本文系统的论述了正交变换在重积分、第一型曲面积分、多元函数Taylor公式这三种情况中的应用. 关键词:正交变换;曲面积分;多元函数Taylor公式 近代数学及其应用对科学技术的发展有着重要的作用,它需要对一些分析问题做出数学解答,而这些问题通常只有在代数化后才能解决,因此代数方法的意义也越来越引起人们的重视.某些问题在开始应用代数方法以后,也变得明显和易于理解,问题也就迎刃而解.正交变换方法就是在近代数学及其应用方面经常用到的一种方法. 正交变换是代数学的基本内容,在欧氏空间的线性变换中,正交变换是一个很重要的线性变换.它是保持点之间的距离不变的变换.欧式空间V的线性变换σ称为正交变换,如果它保持向量的内积不变,即对于V ξ,,都有 ?η ∈ ()()η ()() ξ σ σ, η ξ ,=. 本文通过不断的学习思考,结合许多学者对正交变换的研究成果,对进行正交变换的各种应用进行全面的探讨,更深层的理解,较全面的总结了正交变换在数学各方面的应用. 1 正交变换的定义及性质]1[ 正交变换就是保持点之间的距离不变的变换.在一般欧式空间中,我们有:定义1欧式空间V的线性变换σ称为正交变换,如果它保持向量的内积不ξ,,都有 变,即对于V ∈ ?η ()()η ()() ξ σ, σ η ξ ,=. 根据正交变换的定义,它具有如下性质:设σ是欧式空间V的一个变换,则下列条件是等价的: ①σ是V的正交变换; ②σ保持向量的内积不变; ③σ保持向量的长度和夹角不变;

正交变换

8.3 正 交 变 换 教学目的: 1. 掌握并会用正交变换的概念及几个等价。 2. 掌握V2 ,V3的正交变换的全部类型。 3. 掌握并会用正交变换的基本性质。 教学内容: 1. 正交变换的概念: 定义1 欧氏空间V 的一个线性变换σ叫做一个正交变换,如果对于任意ξ∈V 都有 ?σ(ξ)?=?ξ?. 例1. 在V 2里把每一向量旋转一个角?的线性变换是V 2的一个正交变换。 例2. 令H 是空间V 3里过原点的一个平面。对于每一向量ξ∈V 3,令ξ对于H 的镜面反 射ξ'与它对应。σ:ξ ξ’是V 3的一个正交变换。 2. 正交变换的性质: 定理8.3.1 欧氏空间V 的一个线性变换σ是正交变换的充分且必要条件是:对于V 中任意向量ξ,η, (1) <σ(ξ),σ(η)>=<ξ,η>. 证明 条件的充分性是明显的。因为在(1)中取ξ=η,就得到?σ(ξ)??2 =?ξ??2 ,从而?σ(ξ)?=?ξ?。 反过来,设σ是一个正交变换。那么对于ξ,η∈V ,我们有 ?σ(ξ+η)|?2 =?ξ+η?|2 然而 ?σ(ξ+η)?=<σ(ξ+η),σ(ξ+η)> =<σ(ξ)+σ(η),σ(ξ)+σ(η)> =<σ(ξ)σ(ξ)+<σ(η),σ(η)>+2<σ(ξ),σ(η)>; ?ξ+η??2 =<ξ+η,ξ+η> =<ξ,ξ>+<η,η>+2<ξ,η>. 由于<σ(ξ),σ(ξ)>=<ξ,ξ>,<σ(η),σ(η)>=<η,η>,比较上面两面个等式就得到 ()().,,ηξησξσ= 定理8.3.2 设V 是一个n 维欧氏向量空间,σ是V 的一个线性变换。如果σ是正交变换,那么σ 把V 的任意一个标准正交基仍旧变成V 的一个标准正交基。反过来,如果σ 把V 的某一标准正交基仍旧变成V 的一个标准正交基,那么σ是V 的一个正交变换。 证 设σ是V 的一个正交变换。令{}n γγγ,,,21 是V 的任意一个标准正交基。由定理 8.3.1, ()() j i γ σγσ, =j i γ γ,= { ,,若。 若j i j i =≠1,0 因此,()()(){}n γσγσγσ,, , 21是V 的一个标准正交基。 反过来,假设V 的一个线性变换σ把某一标准正交基{} n γγγ,,,21 。 V x n i i i ∈=∑=1 γ ξ 我们有 ()()()= =ξσξσξσ,2 ()() ∑∑==n j j j n i i i x x 1 1 ,γσγσ

欧式空间

第九章 欧氏空间 §9.1向量的内积 1.证明:在一个欧氏空间里,对于任意向量ηξ,,以下等式成立: (1)2 222||2||2||||ηξηξηξ+=-++; (2) .||41 ||41,22ηξηξηξ--+= 在解析几何里,等式(1)的几何意义是什么? 2.在区氏空间n R 里,求向量)1,,1,1( =α 与每一向量 )0,,0,1,0,,0() ( i i =ε,n i ,,2,1 = 的夹角. 3.在欧氏空间4 R 里找出两个单位向量,使它们同时与向量 )4,5,2,3()2,2,1,1() 0,4,1,2(=--=-=γβα 中每一个正交. 4.利用内积的性质证明,一个三角形如果有一边是它的外接圆的直径,那么这个三角形一定是直角三角形. 5.设ηξ,是一个欧氏空间里彼此正交的向量.证明: 222||||||ηξηξ+=+(勾股定理) 6.设βααα,,,,21n 都是一个欧氏空间的向量,且β是n ααα,,,21 的线性组合.证明,如果β与i α正交,n i ,,2,1 =,那么0=β. 7.设n ααα,,,21 是欧氏空间的n 个向量.行列式 > <><><> <><><> <><><= n n n n n n n G ααααααααααααααααααααα,,,,,,,,,),,,(21222121211121 叫做n ααα,,,21 的格拉姆(Gram)行列式.证明),,,(21n G ααα =0,必要且只要n ααα,,,21 线性相关. 8.设βα,是欧氏空间两个线性无关的向量,满足以下条件:

><><ααβα,,2和><> <βββα,,2都是0≤的整数. 证明:βα,的夹角只可能是 6 54 3, 3 2, 2 ππ ππ或 . 9.证明:对于任意实数n a a a ,,,21 , 2 3322211 (||n n i i a a a a n a ++++≤∑= ). §9.2 正交基 1.已知 )0,1,2,0(1=α,)0,0,1,1(2-=α )1,0,2,1(3-=α,)1,0,0,1(4=α 是4R 的一个基.对这个基施行正交化方法,求出4 R 的一个规范正交基. 2.在欧氏空间]1,1[-C 里,对于线性无关的向量级{1,x ,2 x ,3 x }施行正交化方法,求出一个规范正交 组. 3.令},,,{21n ααα 是欧氏空间V 的一组线性无关的向量,},,,{21n βββ 是由这组向量通过正交化方法所得的正交组.证明,这两个向量组的格拉姆行列式相等,即 ><>><=<=n n n n G G βββββββββααα,,,),,,(),,,(22112121 4.令n γγγ,,,21 是n 维欧氏空间V 的一个规范正交基,又令 } ,2,1,10,|{1 n i x x V K n i i i i =≤≤=∈=∑=γξξ K 叫做一个n -方体.如果每一i x 都等于0或1,ξ就叫做K 的一个项点.K 的顶点间一切可能的距离是多少? 5.设},,,{21m ααα 是欧氏空间V 的一个规范正交组.证明,对于任意V ∈ξ,以下等式成立: ∑ =≤m i i 1 2 2 ||,ξαξ. 6.设V 是一个n 维欧氏空间.证明 )(i 如果W 是V 的一个子空间,那么W W =⊥⊥)(. )(ii 如果21,W W 都是V 的子空间,且21W W ?,那么⊥⊥?12W W )(iii 如果21,W W 都是V 的子空间,那么⊥⊥⊥+=+2121)(W W W W 7.证明,3 R 中向量),,(000z y x 到平面 }0|),,{(3=++∈=cz by ax R z y x W

正交变换

《正交变换的分类》 一.概述 正交变换是一种保持长度不变的线性变换(数域F中一个空间V 到自身的映射),在解析几何平面内保持这种关系或是等价关系或是全等关系。其中包括平移、旋转、对折、或者是其中的组合等。 那么在欧氏空间(基本理论中有其概念)中,也会有如此的形式将一个向量经过某种途径将其变化而保持其长度不变。在欧氏空间中实现这一变化和几何平面中几乎相同,它包括反射,旋转和这两种的组合,有限维数(两维以上)的空间中,这一变化可以实现,但是,实践起来并不容易。以一个简单例子引入,如图: α O β

向量βα,在平面上采取了反射(或对称)变换使得β α =,这是平 面中的实例。那么在欧氏空间中,实现正交变换(反射,旋转还有而者的组合)会在论文中从二维和三维空间中步步引入。 二. 基础知识与理论基础 1. 正交变换的定义 欧氏空间V 的一个线性变换叫δ作一个正交变换,如果对于任意V ∈ξ都有: |)(ξδ|=|ξ| 2. 欧氏空间的概念 设V 是实数域R 上一个向量空间。如果对于V 中任意一对向量ηξ,有一个确定的记作<ηξ,>的实数与他们对应,叫作向量ξ与η的内积(或标量积),并且下列条件被满足: (i)<ηξ,>=<ξη,> (ii)<ζ ηξ ,+>=<ζξ,>+<ζη,> (iii)=a<ηξ,> (iv)当0≠ξ 时,<ξ ξ,>>0 这里ζηξ,,是V 中任意向量,a 是任意实数,那么V 叫作这个内积来说的一个欧氏空间。 3. 正交矩阵 n 维欧氏空间一个规范正交基到另外 一个规范正交基的过渡矩阵是一个正交矩阵。有以下结论: UU T =U T U=I, U -1=U T

正交变换论文

学号:P101713030 姓名:王德清 班级:10级应用数学

§正交变换 正交变换:正交变换最初来自于维基百科,这种矩阵元被称为简正坐标。用质量加 权坐标表示的分子内部运动的动能,用质量加权坐标表示的分子内部势能,由力常数的数学表达式可以知道f ij = f ji ,因而矩阵成为一个正交变换。通过酉变换可以把矩阵变形成为对角矩阵的形式。它的每一个矩阵元都是分子所有质量加权坐标的线性组合,总的矩阵元的数量恰巧等于质量加权坐标的个数,这些矩阵元就被称作简正坐标,而这些变换中分子的势能不变,所以正交变换又称为酉变换。 一、正交变换的概念: 定义:欧氏空间V 的一个线性变换σ叫做一个正交变换,如果对于任意ξ∈V 都有σ(ξ) ?=?ξ?. 例1. 在V 2里把每一向量旋转一个角?的线性变换是V 2的一个正交变换。 例2. 令H 是空间V 3里过原点的一个平面。对于每一向量ξ∈V 3,令ξ对于H 的镜面反 射ξ'与它对应。σ:ξ ξ’是V 3的一个正交变换。 二、正交变换的性质: 定理4 欧氏空间V 的一个线性变换σ是正交变换的充分且必要条件是:对于V 中任意 向量ξ,η, 有 <σ(ξ),σ(η)>=<ξ,η>. (1) 证明: 条件的充分性是明显的。因为在(1)中取ξ=η,就得到?σ(ξ)??2=?ξ??2,从而?σ(ξ)?=?ξ?。 反过来,设σ是一个正交变换。那么对于ξ,η∈V ,我们有 ?σ(ξ+η)|?2=?ξ+η?|2 然而 ?σ(ξ+η)?=<σ(ξ+η),σ(ξ+η)> =<σ(ξ)+σ(η),σ(ξ)+σ(η)> =<σ(ξ)σ(ξ)+<σ(η),σ(η)>+2<σ(ξ),σ(η)>; ?ξ+η??2=<ξ+η,ξ+η>=<ξ,ξ>+<η,η>+2<ξ,η>. 由于<σ(ξ),σ(ξ)>=<ξ,ξ>,<σ(η),σ(η)>=<η,η>,比较上面两面个等式就得到 ()(),,ηξησξσ= 定理4':设V 是一个n 维欧氏向量空间,σ是V 的一个线性变换。如果σ是正交变换,那么σ 把V 的任意一个标准正交基仍旧变成V 的一个标准正交基。反过来,如果σ 把V 的某一标准正交基仍旧变成V 的一个标准正交基,那么σ是V 的一个正交变换。 证 设σ是V 的一个正交变换。令{}n γγγ,,,21 是V 的任意一个标准正交基。由定理8.3.1, ()() j i γ σγσ,=j i γ γ,= { ,,若。 若j i j i =≠1,0

空间解析几何的正交变换正交变换的性质与计算

空间解析几何的正交变换正交变换的性质与 计算 正交变换是一类在空间解析几何中具有重要地位的变换。它是指在 空间中既保持长度不变,又保持两向量之间的夹角不变的变换。在此 文章中,我们将探讨正交变换的性质与计算方法。 一、正交变换的定义与性质 正交变换在空间解析几何中被广泛运用。它是指一个线性变换,使 得空间中的任意向量经过该变换后,向量的长度保持不变,并且向量 之间的夹角也保持不变。 具体而言,设给定空间中的两个向量A和B,经过正交变换T后, 它们的长度和夹角分别为A'和B'。则有以下性质: 1. 长度不变:经过正交变换T后,向量的长度保持不变,即|A|=|A'|,|B|=|B'|。 2. 夹角不变:经过正交变换T后,向量之间的夹角保持不变,即 ∠(A,B)=∠(A',B')。 3. 内积不变:经过正交变换T后,向量之间的内积保持不变,即A·B=A'·B'。 4. 正交性:若经过正交变换T后的向量A'与向量B'垂直(即 A'⊥B'),则原始向量A与B也一定垂直(即A⊥B)。 二、正交变换的计算方法

根据上述性质,我们可以利用矩阵来计算正交变换。设空间中的向 量A=[a₁, a₂, a₃],我们可以构造一个正交矩阵T,满足以下性质: 1. T的行、列是正交单位向量 2. T的行、列是长度为1的向量 有了正交矩阵T,我们可以通过矩阵乘法来计算变换后的向量A':A' = T·A 计算变换后的向量B'时,同样可以使用上述公式。 对于特定的正交变换,我们可以使用不同的矩阵来进行计算。例如: 1. 旋转变换:设给定一个旋转轴n和一个旋转角度θ,对于任意向 量n,它的旋转变换可以表示为: R(θ) = [cosθ+nₓ²(1-cosθ), nₓnᵧ(1-cosθ)-n n sinθ, nₓn_z(1- cosθ)+n_ssinθ] [nₓnᵧ(1-cosθ)+n_sn_z, nᵧ²(1-cosθ)+n n sinθ, nᵧn_z(1-cosθ)- n_ssinθ] [nₓn_z(1-cosθ)-n_ssinθ, nᵧn_z(1-cosθ)+n_ssinθ, n_z²(1- cosθ)+nnsinθ] 其中n = [nₓ, nᵧ, n_z]为旋转轴的单位向量,θ为旋转角度。 2. 镜像变换:设给定一个镜像平面n,对于任意向量n,并设n'为 变换后的向量,则有公式: n' = n - 2(n·n)n

正交变换第二基本定理-概念解析以及定义

正交变换第二基本定理-概述说明以及解释 1.引言 1.1 概述 正交变换作为线性代数中的重要概念,具有广泛的应用和深远的理论意义。本文将重点阐述正交变换的第二基本定理,包括其基本定义、性质和在实际应用中的重要性。通过对正交变换的深入讨论,可以加深对其理论内涵的理解,同时也可以帮助读者更好地掌握正交变换在实际问题中的应用技巧。在论述正交变换的基础理论和实际应用的基础上,本文还将展望未来正交变换在数学和工程领域的发展趋势,为读者提供对正交变换研究的全面认识和深入理解。 1.2 文章结构 文章结构部分的内容应该包括对整篇文章的大体结构进行说明,指明各个部分的主题和相互之间的关系。可以简要介绍每个章节的内容和讨论重点,同时提前点明全文的重点和主题,让读者对整篇文章的结构有一个清晰的了解。例如: 文章结构部分: 本文主要包括引言、正文和结论三个部分。在引言部分,我们将对正交变换进行基本概念的介绍,以及本文的目的和意义进行阐述。在正文部分,将详细介绍正交变换的基本概念、第二基本定理以及在实际应用中的

意义。在结论部分,将总结正交变换的重要性,强调第二基本定理的作用,并展望正交变换在未来的发展。通过这样的结构,读者能够清晰地了解到整篇文章的内容和主题,为后续的阅读打下基础。 1.3 目的 本文旨在探讨正交变换的第二基本定理,通过对正交变换的基本概念和第二基本定理的详细阐述,以及在实际应用中的意义进行深入分析,旨在通过全面解析正交变换的重要性和第二基本定理的作用,展望正交变换在未来的发展,为读者提供全面的理论知识和实际应用价值的启发。希望通过本文的阐述,能够使读者对正交变换有更深入的理解,并为相关领域的学习和研究提供有益的参考。 2.正文 2.1 正交变换的基本概念 正交变换是线性代数和几何学中非常重要的概念,它描述了一个向量空间中的变换,在这种变换下,向量的长度和角度保持不变。简单来说,正交变换是指在欧几里德空间中保持向量长度和夹角不变的线性变换。 在数学上,一个n维空间中的正交变换可以用一个n×n的正交矩阵来表示。正交矩阵的主要性质是其转置矩阵和逆矩阵相等,也就是说,当我们用一个正交矩阵对向量进行变换时,变换后的向量的长度和夹角得到保持。

欧式空间正交变换的分类

欧式空间正交变换的分类 欧氏空间正交变换的分类 在多维空间里保持长度不变的正交变换无疑是重要的,但这种变换在多维空间下的可 操作性我们还并不清楚,下面,我们从课本出发,把二、三维空间下的正交变换推广到五 维空间 定义:欧式空间v的一个线性变换σ叫做一个正交变换,如果对于任一ξ∈v都存 有∣σ(ξ)∣=∣ξ∣正交变换的基本性质: 欧式空间v的一个线性变换σ是正交变换的充要条件是:对于v任意向量ξ,η,=。 设v就是一个n佩欧式空间,σ就是v的一个线性变换。如果σ就是v正交变换, 那么σ把v的任一一个规范拓扑基仍变为的一个规范拓扑基为。反过来,如果σ把v的 某一规范拓扑基为仍旧变为的一个规范拓扑基为,那么σ就是v的一个正交变换。 n维欧式空间v的一个正交变换σ关于v的任意规范的矩阵是一个正交矩阵。反过来,如果v的一个线性变换关于某一个规范正交基的矩阵是单位阵,那么该线性变换σ是一 个正交变换。 将v2的一个向量转动一个角ϕ的正交变换关于v2的任一规范拓扑基的矩阵就是 ⎛cosϕ-sinϕ⎛ sinϕcosϕ⎛⎛⎛⎛ 在平面h内取两个正交的单位向量γ1,γ2,在取一个垂直于h的单位向量γ3,那 么 {γ1,γ2, γ3}是v3的一个规范正交基。关于这个基的矩阵是010⎛。以上两 00-1⎛⎛⎛ 个都是正交矩阵。 设立σ就是v2的一个正交变换。σ关于v2的一个规范拓扑基u= γ2}的矩阵是 ⎛cb⎛⎛,那么就是一个正交矩阵。于是⎛d⎛ a2+b2=1,b2+d2=1,ab+cd=0(2)

存有第一个等式,存有一个角α并使 a=cosα,c=sinα. 由于cosα=cos(±α),±sinα=sin(±α)因此可以而令 a=cosϕ,c=sinϕ 这里ϕ=α或-α 同理,由(2)的第二个等式,存在一个角ψ使 b=cosψ,d=sinψ. 将a,b,c,d代入(2)的第三个等式得 cosϕcosψ+sinϕsinψ=0,或cos(ϕ-ψ)=0. 最后等式表明,ϕ-ψ是 的一个基数倍。由此得2 cosψ=±sinϕ,sinψ=±cosϕ. 所以u=sinϕ -sinϕ⎛⎛cosϕsinϕ⎛ ⎛⎛或u=⎛⎛cosϕ⎛⎛sinϕ-cosϕ⎛ 在前一情形,σ是将v2的每一个向量旋转角ϕ的旋转;在后一情形,σ是将v2中以(x,y)为坐标变成以(xcosϕ+ysinϕ,xsinϕ-ycosϕ)为坐标的向量。这时σ是关于直线 y=(tan )x的反射。 这样,v2的正交变换或者就是一个转动,或者就是关于一条过原点的直线的散射。 如果是后一情形,我们可以取这条直线上的一个单位向量γ1'和垂直于这条直线的一个 单位向量γ2做为的一个规范拓扑基为,而σ关于基为 }的矩阵有形状γ2

欧式空间中线性变换和正交变换的关系

欧氏空间中线性变换和正交变换的关系 摘要 对欧式空间中的线性变换与正交变换之间的关系进行讨论 关键词:欧式空间 线性变换 正交变换 线性变换和正交变换是欧氏空间的两种重要变换。本文首先引入线性变换和正交变换在欧氏空间中的定义,然后讨论两者之间的关系。为了阅读方便,本文从最基本的概念谈起,即先定义线性空间、内积、欧氏空间、线性变换和正交变换。 定义1 设V 不是空集,P 为一个数域,在V 中定义加法和数量乘法(简称数乘),若对P l k V ∈∀∈∀,,,,γβα,满足: (1)V ∈+βα,(关于加法封闭) (2)αββα+=+,(交换律) (3)) ()(γβαγβα++=++,(结合律) (4)V V ∈∀=+∈∃ααα,使0,0,(零元) (5)0=-+∈-∃∈∀)(,使)(,ααααV V ,(负元) (6)V k ∈⋅α(关于数乘封闭) (7)αα=⋅1 (8)αα)()(kl l k = (9)αααl k l k +=+)( (10)βαβαk k k +=+)( 则称V 为数域P 上的线性空间。 定义2 设V 是R 上的一个线性空间,在V 上定义了一个二元实函数,称为内积,记为),(βα,它具有以下性质(R k V ∈∈,,,γβα): (1)),(),(αββα= (2)),(),(βαβαk k = (3)),(),(),(γβγαγβα+=+ (4)0),(≥αα,当且仅当0=α时,0),(=αα。 定义3 定义2中的线性空间V 就称为欧几里得空间,简称欧氏空间。 定义4 设V 是一个线性空间,P 为一个数域,对于P k V ∈∀∈∀,,βα,有 (1)()()()A A A αβαβ+=+ (2)()()A k kA αα⋅= 则称A 为V 上的线性变换。 定义5 设A 是欧氏空间V 的一个变换,如果对于任意的,,V ∈βα即保持内积不变,

线性空间和欧式空间

第六章 线性空间和欧式空间 §1 线性空间及其同构 一 线性空间的定义 设V 是一个非空集合,K 是一个数域,在集合V 的元素之间定义了一种代数运算, 叫做加法;这就是说,给出了一个法则,对于V 中任意两个元素α和β,在V 中都有唯一的一个元素γ与他们对应,成为α与β的和,记为βαγ+=。在数域K 与集合V 的元素之间还定义了一种运算,叫做数量乘法,即对于数域K 中任一数k 与V 中任一元素α,在V 中都有唯一的一个元素δ与他们对应,称为k 与α的数量乘积,记为αδk =,如果加法与数量乘法满足下述规则,那么V 称为数域K 上的线性空间。 加法满足下面四条规则: 1)αββα+=+;交换律 2))()(γβαγβα++=++;结合律 3)在V 中有一个元素0,对于V 中任一元素α都有αα=+0(具有这个性质的元 素0称为V 的零元素); 存在零元 4)对于V 中每一个元素α,都有V 中的元素,使得0=+βα(β称为α的负元素). 存在负元 数量乘法满足下面两条规则: 5)αα=1; 存在1元 6)αα)()(kl l k =. 数的结合律 数量乘法与加法满足下面两条规则: 7)αααl k l k +=+)(; 数的分配律 8)βαβαk k k +=+)(. 元的分配律 在以上规则中,l k ,表示数域中的任意数;γβα,,等表示集合V 中任意元素。 例1. 元素属于数域K 的n m ⨯矩阵,按矩阵的加法和矩阵的与数的数量乘法,构成 数域K 上的一个线性空间,记为,()m n M K 。 例2. 全体实函数(连续实函数),按函数的加法和数与函数的数量乘法,构成一个实 数域上的线性空间。 例3. n 维向量空间n K 是线性空间。

关于正交变换的分类

实数域上正交变换的分类 一、正交变换 定义1.1 设A是欧氏空间V的一个线性变换,若A保持向量的内积不变,即对于任意的α,βεV都有(Aɑ,Aβ) = (ɑv,β),则称A为V的正交变换. 二、等价条件 定理2.1 设A是n维欧氏空间V的一个线性变换,则下列命题等价: 1)A是正交变换; 2)A保持向量的长度不变,即对于 V,|Aα|=|ɑ|; 3)A把V的规范正交基变为V的

规范正交基; 4)A在规范正交基下的矩阵是正 交矩阵. ⇒2)对于αεV, 由证:1) (Aɑ,Aɑ)=(ɑ,ɑ), 即得:|Aɑ|=|ɑ| 2)⇒3)设ε1,ε2,…,εn是 V的任一规范正交基,记εi+εj=ɑεV. 由|Aɑ|=|ɑ|或(Aɑ,Aɑ)=(ɑ,ɑ)得 (A(εi+εj),A(εi+εj))=(εi+εj,εi+εj) 而(A(εi+εj),A(εi+εj)) =(Aεi,Aεi)+2(Aεi,Aεj)+(Aεj,Aεj)

=(εi ,εi)+2(εi ,εj)+(εj ,εj) (εi+εj,εi+εj )=(εi ,εi)+2(εi ,εj)+(εj ,εj) 故 A ε1,A ε2,…,A εn 是V 的 一组规范正交基. 3) ⇒4)设ε1,ε2,…,εn 是V 的规范正交基, A(ε1,ε2,…,εn)=(A ε1, A ε2,…,A εn) = (ε1,ε2,…,εn)A 由3), A ε1,A ε2,…,A εn 是 0,(,)(,)1,i j i j i j A A i j εεεε≠⎧∴==⎨=⎩

V的规范正交基,故A可看作是由规范正交基ε1,ε2,…,εn到规范 正交基Aε1,Aε2,…,Aεn的过 渡矩阵,A是正交矩阵. 4) 1)设ε1,ε2,…,εn是V 的规范正交基,且A在此基下的矩阵 A为正交矩阵. 由(Aε1,Aε2,…,Aεn)= (ε1,ε2,…,εn)A,知Aε1,Aε2,…,Aεn也是V的规范正交基, 设α=x1ε1+x2ε2+……x nεn, Β=y1ε1+y2ε2+……y nεn, Aɑ=x1Aε1+x2Aε2+…+xnAεn Aβ=y1Aε1+y2Aε2+…+ynAεn (Aα,Aβ)= x1y1+x2y2+…+xnyn

讲座2 信号变换基础 -- 线性空间及正交变换的基本理论

讲座2 信号变换基础 --- 线性空间及正交变换的基本理论 2.1 前言 在电子技术、通信工程、自动控制等领域,怎样描述和分析信号,抽取其特征,这对于信号处理是非常重要的。这个问题的理论基础是高等代数中的线性空间变换问题。 人们知道,三维空间中的向量一般要用它在正交坐标系的三个分量来描述。但是,如果适当地旋转坐标轴(进行正交变换),使所讨论的向量与其中一个坐标轴重合,而垂直于其它两个坐标轴,那么,向量就可以只用它在该坐标轴上的投影来描述。对于平面上的向量也可以作类似的处理。 一般信号看起来很复杂,可视为无限维空间的一个向量。人们很难从这样的向量获知信号的本质,从而也难以对其进行有效的处理。所以,对信号进行分析就理所当然地涉及坐标系的变换,即从时域变换到频域或相反。这种变换就是高等代数中的正交变换。正交变换具有“能量”不变性(即向量长度不变)。 傅里叶变换是信号处理中常用的正交变换。它有四种基本形式,即 1.连续时间周期函数的傅里叶级数变换 2.连续时间非周期函数的傅里叶变换 3.离散时间非周期函数的序列傅里叶变换 4.离散时间周期序列的序列傅里叶级数变换 为了使读者从更宽广的角度领会本书的内容,作者认为非常有必要开设本讲座。本讲座的任务是帮助读者复习一些先修课程的重要内容。作者将按以下顺序导出正交变换: 线性空间 ---〉线性空间的线性变换 ---〉欧几里德空间 ---〉正交变换 2.2 空间n K 2.2.1 n 元向量空间 人们在解析几何中已经知道,三维几何空间在取定三个 互相正交的单位向量1e ,2e 和3 e ,形成一个Descartes 直角坐标系后,任一向量与它在各坐标轴上的投影(图2.2.1),即三个有序实数1ξ,2ξ,3ξ 一一对应: T 321) ,,(ξξξ↔x 图2.2.1 三维向量

正交变换的应用及数学方法论意义

指导教师:赵峰 2012年4 月25 日 原创性声明 本人郑重声明: 所提交的学位论文是本人在导师指导下, 独立进行研究取得的成果. 除文中已经注明引用的内容外, 论文中不含其他人已经发表或撰写过的研究成果, 也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证明书而使用过的材料. 对本文的研究做出重要贡献的个人和集体, 均已在文中以明确方式标明. 本人承担本声明的相应责任.

学位论文作者签名: 日期指导教师签名: 日期

目录 引言 (1) 1 正交变换的定义 (1) 2 正交变换的性质 (2) 3正交变换法化二次标准型 (2) 3.1正交变换化二次标准型的步骤 (3) 3.2正交变换在二次标准型中的应用 (3) 4 正交变换在积分中的应用 (7) 4.1在多元积分学中的应用 (7) 4.2重积分在正交变换下形式不变性 (9) 4.3 正交变换在区面积分中的应用 (10) 5 正交变换的数学方法论的意义 (12) 5.1一般化 (12) 5.2代数化 (12) 5.3 模型化 (12) 结语 (13) 参考文献 (14) 致谢 (15)

摘要 正交变换是欧氏空间中一类重要的变换,是保持度量不变的变换,正因为它有这一特征,使正交变换在高等代数中起着重要的作用.不仅如此,它在其它领域也有着广泛的应用,如在积分应用中,在多重积分及其曲面积分等方面.本文简单的介绍了正交变换的定义及其性质,讨论了正交变换化二次标准型的步骤及其广泛应用,运用正交变换进行变量替换是将数学分析与代数方法结合的例证,证明了第一类曲面积分和重积分在正交变换下的不变性。因而可将其应用于简化多元函数积分计算.正交变换的此类应用充分体现了一般化、代数化、模型化的数学方法论。 关键词:正交变换;二次型;变量替换;重积分;曲面积分;数学方法论

相关主题
相关文档
最新文档