python实现数学建模问题 比赛日程安排
原数学建模竞赛流程
原数学建模竞赛流程
时间: 周五上午8:00 –周一上午8:00 至多72小时人员组成: A、B、C三人
分工：A 资料检索、论文写作B 建模、数学推导
C 数据分析、编程运算
流程
建模竞赛准备工作
1、论文模板准备
（1）论文写作模板（仿照优秀论文）
（2）数据处理程序准备：
数据读取程序（TXT、EXCEL、图像等不同格式的数据类型及转换方法）
MATLAB 读取图像、读取写入EXCEL 文件的函数、读取TXT 文件的函数。
数据存储与利用的系统观念。
（3）数据拟合、分析函数与程序；
（4）作图程序。
2、建模知识准备
（1）使用最多的函数类型
（2）如何适当的建立评价函数（定量表达、与定性结果符合）（3）数据分析的基本方法；聚类分析；
（4）线性规划模型建立形式，求解软件使用。
（5）作图软件。
3、论文写作准备
（1）实际写作建模论文训练（各自写作并汇总）（2）参考文献格式、如何保留重要参考文献备查；（3）数学公式编辑器的熟练使用
（4）论文打印的修改。
数学建模活动方案流程策划
数学建模活动方案流程策划数学建模活动是通过对实际问题进行数学模型的建立和求解，培养学生应用数学知识和方法解决现实问题的能力。
本次活动旨在通过团队合作、实践探索等方式，提高学生的数学建模能力，激发学生对数学的兴趣，培养学生的创新思维和动手能力。
二、活动方案流程1. 组队与选题（1）学生自行组队，每队5-6人。
鼓励队伍中成员之间具备不同的背景知识和技能，以便更充分地发挥团队合作的优势。
（2）每个队伍选择一个感兴趣的实际问题进行研究，鼓励跨学科的选题，以增加问题的复杂度和解决难度。
2. 调研与问题分析（1）组织学生进行相关领域的调研，了解该领域的基本知识和问题背景。
（2）对选定的问题进行分析，确定问题的主要研究方向和解决难点。
（3）根据问题分析的结果，制定解决方案的具体目标和方法。
3. 建模与求解（1）学生根据问题的特点和解决思路，建立相应的数学模型，包括变量定义、函数关系、约束条件等。
（2）运用数学工具和软件，对模型进行求解和优化，得到问题的解答或结果。
（3）对模型的合理性和可行性进行检验和评估，对结果进行解释和解读。
4. 报告与演示（1）学生撰写完整的研究报告，包括选题背景、理论分析、模型建立、求解过程和结果分析等内容。
（2）学生组织形式多样的报告演示活动，向其他队伍和老师同学们展示研究成果。
（3）学生通过口头陈述和答辩，对自己的研究内容和方法进行阐述，回答相关问题。
5. 总结与评价（1）学生在活动结束后进行总结和评价，对整个研究过程进行反思和提升。
（2）老师对学生的表现和研究成果进行评价和激励，提供指导和建议，帮助学生进一步提高数学建模能力。
三、活动策划1. 活动时间安排本次活动的时间安排为两个月，具体时间分配如下：第1-2周：组队与选题第3-4周：调研与问题分析第5-6周：建模与求解第7-8周：报告与演示第9-10周：总结与评价2. 活动资源准备（1）教师资源：指导学生活动的教师应具备较高的数学建模能力和丰富的教学经验，能够提供学生合适的指导和鼓励。
数学建模竞赛 时间安排
4. 接下来查找一些文献，讨论修改团队的模型，形成一个最终较完整的模型。并根据讨论最后形成对问题的统一认识，形成问题重述部分的内容。
注：1）如果问题有好几问，可以重点讨论第一个问题，但是也要考虑其他问题与第一问的关系！（一般建模中的几问都是有一定联系得）；也可以同时考虑，同时建模。
2）注意参考文献的处理，参考别人的方法一定要在文中注明！这也是要求一直留意查找文献的目的。
二、 第一天下午
将自己团队的模型数学化，用数学符号和数学语言公式的形式，表述自己的模型。此时会继续需要查文献，产生一些假设条件，并产生自己论文中的符号说明。
三、 第二天上午
一个人开始写文章，语言重在逻辑清晰，叙述简洁明了！图、表准确。文章格式正确、内容完整。（问题重述，问题分析，模型假设，符号说明，模型形式，以及参考文献都已经在第一天的讨论中有了一定的共识。）
其余两个人（在不清楚时3人讨论），开始考虑第一个问题的模型的求解，即研究模型的解法。查找文献或者自己提出对模型的求解方法。此时可能需要继续对第一天建立的模型进行修改，简化等处理。（讨论后，及时告诉写文章的队友）。
四、 第二天下午
写文章的继续。
编程的开始编程计算模型。此时，可能需要根据所采取的算法对模型的表述重新修改。
注：
1）整建模过程中要注意自己数据，文章的电子文件的保存，随时保存副本！
2）队内交流，不可队外交流，不要和其他队和人交流！以免雷同，抄袭的发生！保护自己的劳动成果。
3）假设要认真考虑，切合实际，又合理，同时，可以使处理的问题简单化。一定不要为了假设而假设（即为了论文中有模型假设这一内容，而做出一些无意的假设!）。
python在数学建模中常见算法及代码
python在数学建模中常见算法及代码在数学建模中，Python 是一种流行的编程语言，有许多用于解决不同数学建模问题的库和算法。
以下是一些在数学建模中常见的算法及其对应的 Python 代码示例：1.线性规划：•使用scipy库中的linprog函数：pythonfrom scipy.optimize import linprog c = [-3, 5] # 目标函数的系数 A = [[-1, 2], [4, 3]] # 不等式约束的系数 b = [8, 15] # 不等式约束的右侧值result = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b) print("最小值:", result.fun) print("优化变量:", result.x)2.整数规划：•使用PuLP库：pythonfrom pulp import LpMaximize, LpProblem, LpVariable # 创建问题model = LpProblem(name="integer_programming_example",sense=LpMaximize) # 创建变量 x = LpVariable(name="x", lowBound=0, cat="Integer") y = LpVariable(name="y", lowBound=0, cat="Integer") # 添加目标函数和约束model += (2 * x + 4 * y <= 8, "constraint_1") model+= (5 * x + 3 * y <= 15, "constraint_2") model += (3 * x + 2 * y <= 7, "constraint_3") model += (4 * x + 2 * y <= 8, "constraint_4") model += (x + y >= 3, "constraint_5") model += 4 * x + 6 * y # 目标函数 # 解决问题model.solve() print("最优值:", model.objective.value()) print("最优解:") for var in model.variables(): print(f"{}: {var.value()}")3.数值积分：•使用scipy库中的quad函数：pythonfrom scipy.integrate import quad def integrand(x): return x**2 result, error = quad(integrand, 0, 1) print("数值积分结果:", result)这只是数学建模中一些常见问题的示例，具体问题和应用场景可能需要不同的算法和工具。
数学建模python代码
数学建模python代码下面将介绍几种常用的数学建模方法和对应的Python代码实现：1. 线性规划线性规划是一种通过线性目标函数和一组线性不等式或等式约束条件对决策变量进行优化的方法。
在Python中，可以使用pulp库实现线性规划模型的建立和求解。
例如，下面是一个简单的线性规划模型：```import pulp# 创建问题problem = pulp.LpProblem('linear programming', pulp.LpMaximize)# 创建目标函数problem += 3*x1 + 5*x2# 创建约束条件problem += x1 + x2 <= 100problem += 2*x1 + x2 <= 120# 解决问题status = problem.solve()# 输出结果print('x1 =', pulp.value(x1))print('x2 =', pulp.value(x2))print('最大值为：', pulp.value(problem.objective))``````import numpy as npfrom scipy.optimize import minimize# 定义目标函数def objective(x):return -np.log(x[0]) - np.log(x[1])# 定义初始值x0 = [0.5, 0.5]3. 插值插值是一种通过已知点来构造函数的方法。
在Python中，可以使用scipy库中的interpolate模块来实现插值。
例如，下面是一个简单的插值模型：# 定义已知函数x_known = np.array([0, 1, 2, 3, 4])y_known = np.array([0, 1, 4, 9, 16])# 定义插值函数f = interp1d(x_known, y_known, kind='linear')# 求解问题x_new = np.array([1.5, 2.5])y_new = f(x_new)# 输出结果print('插值结果为：', y_new)```4. 最小二乘法# 定义已知数据x_data = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)y_data = 2*np.sin(2*x_data) + np.random.normal(0, 0.1, 50)# 拟合数据popt, pcov = curve_fit(func, x_data, y_data)。
数学建模比赛活动方案策划
数学建模比赛活动方案策划一、活动背景数学建模比赛旨在提高学生的数学建模能力和团队合作能力，培养学生的创新意识和解决实际问题的能力。
本次比赛旨在通过组织一场大型数学建模比赛，激发学生的数学学习兴趣，并且提升学生的数学建模能力。
二、活动目标1. 提高学生的数学建模能力：通过比赛的组织，让学生运用所学知识解决实际问题，提高他们的数学建模能力。
2. 培养学生的团队合作能力：比赛的设置为团队竞赛，每个团队有3-5名成员，通过合作完成题目的解答，培养学生的团队合作意识。
3. 培养学生的创新意识：比赛中会有部分开放式问题，鼓励学生发散思维，寻求不同的解题思路和方法，培养他们的创新意识。
4. 激发学生的数学学习兴趣：通过比赛的举办，让学生感受到数学的乐趣和应用的重要性，激发他们的数学学习兴趣。
三、活动内容1. 比赛形式：以团队竞赛为主，每个团队有3-5名成员，比赛内容为数学建模相关的题目，包括模型建立、问题分析和结果验证等环节。
2. 题目设置：根据学生的年级和知识水平，设置一系列具有挑战性的数学建模题目。
包括生活实际问题类、工程应用类、科研创新类等题目，旨在让学生运用所学知识解决实际问题。
3. 时间安排：比赛分为预赛和决赛两个阶段。
预赛为线上答题，参赛团队在规定时间内完成答题并提交答案。
决赛为线下比赛，选取预赛中表现优异的团队进行现场答题，决出最终的获胜队伍。
4. 比赛流程：(1) 报名：学校组织学生自愿报名参赛，确定每个参赛团队的成员。
(2) 预赛：规定时间内，每个参赛团队在线上完成答题并提交答案。
(3) 决赛筛选：根据预赛成绩选取表现优异的团队进入决赛。
(4) 决赛：选取的团队参加线下决赛，完成现场答题环节。
(5) 颁奖：根据决赛成绩评选出获奖团队，并进行颁奖。
四、组织实施1. 确定活动时间和地点：根据校历和场地安排确定比赛的具体时间和地点。
2. 校内宣传：在学校内部进行宣传，包括悬挂宣传海报、发放宣传册、班级宣传等方式，鼓励学生积极参与。
数学建模大会策划书3篇
数学建模大会策划书3篇篇一数学建模大会策划书一、活动主题“创新改变世界，数学建模演绎精彩”二、活动目的本次数学建模大会旨在为广大数学爱好者提供一个学习交流的平台，提高学生的数学建模能力和创新能力，培养学生的团队合作精神和综合素质。
三、活动时间和地点时间：[具体时间]地点：[具体地点]四、活动对象全校学生五、活动内容1. 数学建模讲座：邀请数学建模专家进行数学建模的讲座，介绍数学建模的基本方法和技巧，以及数学建模在实际问题中的应用。
2. 数学建模培训：组织数学建模培训，通过实际案例分析和编程实践，帮助学生掌握数学建模的方法和步骤。
3. 数学建模竞赛：举办数学建模竞赛，要求学生在规定时间内完成一个实际问题的建模和求解，并提交论文。
4. 数学建模展览：展示学生的数学建模作品，包括论文、模型和实物等，同时邀请获奖学生进行现场讲解和演示。
5. 颁奖仪式：举行颁奖仪式，对获奖学生进行表彰和奖励。
六、活动组织1. 活动筹备组：负责活动的策划、组织和协调工作。
2. 专家顾问组：邀请数学建模专家担任顾问，为活动提供指导和支持。
3. 培训教师组：组织数学建模培训教师，负责培训的教学工作。
4. 竞赛评审组：邀请数学教师和专家担任竞赛评审，负责竞赛论文的评审工作。
5. 宣传报道组：负责活动的宣传报道工作，包括制作海报、宣传单、拍摄照片和视频等。
6. 后勤保障组：负责活动的后勤保障工作，包括场地布置、设备调试、物资采购等。
七、活动宣传1. 海报宣传：在学校宣传栏张贴活动海报，宣传活动的时间、地点和内容。
2. 网络宣传：在学校网站、公众号、微博等平台发布活动通知和宣传信息，吸引更多的学生参与。
3. 班级宣传：通过学生会、班级干部等渠道，向学生宣传活动的信息，鼓励学生积极参与。
八、活动预算1. 讲座费用：[X]元2. 培训费用：[X]元3. 竞赛奖品费用：[X]元4. 宣传费用：[X]元5. 其他费用：[X]元九、活动注意事项1. 活动期间要注意安全，确保学生的人身安全和财产安全。
赛程安排数学建模问题
题目 赛程安排摘要赛程安排在体育活动中举足轻重，在很大程度上影响比赛的结果；本文主要针对最优赛程安排方案建立相应的数学模型，给出最优赛程的安排方案。
对于问题一，要给出一个各队每两场比赛中间都至少相隔一场的赛。
因为参赛队伍只有5个，容易操作，所以可以利用排除-假设法可以得到一种满足条件的赛程安排，即,,,,,,,,,AB CD EA BC DE AC BD EC AD BE 。
对于问题二，考虑到各队每两场比赛中间至少相隔一场，我们用逆时针轮转法对比赛队伍进行排序，并根据这种方法，用Matlab 编出相应编程得出不同队伍比赛间隔的上限，再根据数据总结出规律，当N 为偶数时各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限为22N-场，用Matlab 软件验证其准确性。
用同样的方法可知，当N 为奇数时各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限为N 32-（）。
对于问题三，在达到第二问上限的情况下，可通过轮换模型得到8,9N N ==的赛程安排。
N 8=时一种赛程安排如下：(1,2),(3,5),(4,6),(8,7),(1,3),(4,2),(8,5),(7,6),(1,4),(8,3),(7,2),(6,5),(1,8),(7,4),(6,3),(5,2),(1,7),(6,8),(5,4),(2,3),(1,6),(5,7),(2,8),(3,4),(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)9N =时一种赛程安排如下：(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(1,9),(2,4),(3,6),(5,8),(7,9),(1,4),(2,6),(3,8),(5,9),(1,7),(4,6),(8,2),(9,3),(5,7),(1,6),(4,8),(2,9),(3,7),(1,5),(6,8),(4,9),(2,7),(3,5),(1,8),(6,9),(4,7),(2,5),(1,3),(8,9),(6,7),(4,5),(2,3).对于问题四，我们可以用每个队的每两场比赛中间间隔的场次数之和SUM 来衡量赛程的公平性。
数学建模活动计划方案优秀范例
一、活动背景随着我国高等教育的快速发展，数学建模作为一种重要的实践性教学手段，受到了广泛关注。
为提高学生运用数学知识解决实际问题的能力，培养创新精神和团队协作意识，特制定本数学建模活动计划方案。
二、活动目标1. 提高学生运用数学知识解决实际问题的能力；2. 培养学生的创新精神和团队协作意识；3. 激发学生对数学建模的兴趣，提高数学素养；4. 为学生提供展示自我、交流学习的平台。
三、活动主题“数学建模，创新实践”四、活动时间2022年9月-2023年6月五、活动内容1. 数学建模知识讲座：邀请专家进行专题讲座，介绍数学建模的基本概念、方法及在实际应用中的案例。
2. 数学建模竞赛：组织学生参加各类数学建模竞赛，如全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛等。
3. 数学建模实践项目：针对实际问题，引导学生进行数学建模实践，提高学生的实际操作能力。
4. 数学建模作品展示：定期举办数学建模作品展示活动，为学生提供展示自我、交流学习的平台。
5. 数学建模团队建设：组织学生成立数学建模团队，培养学生的团队协作意识。
六、活动安排1. 第一个月：举办数学建模知识讲座，让学生了解数学建模的基本概念和方法。
2. 第二个月至第四个月：组织学生参加各类数学建模竞赛，选拔优秀队伍参加比赛。
3. 第五个月：开展数学建模实践项目，让学生将所学知识应用于实际问题。
4. 第六个月：举办数学建模作品展示活动，展示学生们的优秀成果。
七、活动保障1. 组织保障：成立数学建模活动领导小组，负责活动的策划、组织、实施和总结。
2. 资金保障：积极争取学校及相关部门的支持，确保活动经费的充足。
3. 场地保障：提供良好的活动场地，确保活动顺利进行。
4. 指导保障：邀请专家担任活动指导老师，为学生提供专业指导。
八、预期成果1. 提高学生运用数学知识解决实际问题的能力；2. 培养学生的创新精神和团队协作意识；3. 提升学生的数学素养，为今后的学习和工作奠定基础；4. 为学校在数学建模领域取得优异成绩做出贡献。
数学建模时间表
数学建模时间表
数学建模时间表：
一、明确题目（1-2天）
1. 仔细阅读题目，归纳相关信息，理解问题。
2. 确定研究目的和预期结果。
二、选择方法（2-3天）
1. 了解各种建模方法，结合所研究的题目确定适合的建模方法。
2. 根据题目需要，选择相应的数学理论工具和计算机软件。
三、收集数据（3-5天）
1. 了解数据来源。
2. 收集数据并进行初步处理。
四、建立模型（5-7天）
1. 根据收集到的数据，建立数学模型。
2. 针对模型进行分析和求解。
五、模型验证（2-3天）
1. 对建立的模型进行验证和测试，对比实际情况和模型结果是否一致。
2. 对模型进行改进和优化。
六、结果分析（3-5天）
1. 对模型结果进行分析和解释。
2. 归纳总结研究成果，提出建议。
七、撰写论文（7-10天）
1. 确定论文的结构和内容。
2. 撰写正式的论文。
八、修改和审核（3-5天）
1. 修改和完善论文。
2. 进行论文的专业性和语言性审核。
九、答辩准备（3-5天）
1. 准备答辩材料和PPT。
2. 进行答辩相关的准备工作。
十、答辩（1天）
1. 参加答辩并进行答辩。
2. 进行最后的反思和总结。
数学建模竞赛策划书
数学建模竞赛策划书一、背景与目的随着科技的发展和社会的进步，数学建模作为一种重要的科学方法和工具，在各个领域中的应用越来越广泛。
为了提高学生的数学建模能力，培养创新思维和团队合作精神，我们计划举办一场数学建模竞赛。
本次竞赛旨在提供一个展示学生才华的平台，激发学生的创新潜能，同时加强学校之间的交流与合作。
二、竞赛主题与形式本次数学建模竞赛的主题为“XXXX”，旨在探讨XXXX领域中的实际问题，通过数学建模方法寻求解决方案。
竞赛形式为团队赛，每队由34名同学组成，参赛队伍需围绕竞赛主题，自行选题并完成建模过程。
三、竞赛时间与地点竞赛时间：XXXX年XX月XX日至XX月XX日竞赛地点：XXXX四、参赛对象与报名方式参赛对象：全国各高校全日制本科生及研究生报名方式：参赛队伍需通过竞赛官方网站进行在线报名，并提交队伍成员信息、选题报告等相关材料。
报名截止日期为XXXX年XX月XX日。
五、竞赛流程与评分标准1. 竞赛流程（1）选题与报名：参赛队伍在报名时提交选题报告，经过组委会审核通过后正式参赛。
（2）初赛：参赛队伍在规定时间内完成建模过程，并提交建模报告和演示文稿。
初赛将评选出优秀队伍进入决赛。
（3）决赛：优秀队伍进行现场答辩，展示建模成果，接受评委提问。
决赛将评选出最终获奖队伍。
2. 评分标准（1）选题的创新性和实用性；（2）建模方法的合理性和创新性；（3）建模结果的准确性和可解释性；（4）答辩表现及团队合作精神。
六、奖项设置本次竞赛将设置以下奖项：1. 一等奖：若干名，颁发证书及奖金；2. 二等奖：若干名，颁发证书及奖金；3. 三等奖：若干名，颁发证书及奖金；4. 优秀指导教师奖：若干名，颁发证书及奖金；5. 优秀组织奖：若干名，颁发证书及奖金。
七、宣传与推广为了确保竞赛的广泛参与和影响力，我们将采取以下宣传与推广措施：1. 制作竞赛海报、宣传册等宣传材料，并在各高校、科研机构等场所进行张贴和发放；2. 利用官方网站、微信公众号等线上平台发布竞赛信息，吸引更多学生关注和参与；3. 与各大媒体合作，对竞赛进行报道和宣传，提高竞赛的社会影响力。
2024年中学生数学建模竞赛策划方案
2024年中学生数学建模竞赛策划方案第一部分：引言2024年中学生数学建模竞赛是一项旨在培养学生创新思维和解决实际问题能力的比赛。
本文将就该竞赛的目标、参赛方式、题型安排及日程安排等方面进行详细的策划，以确保竞赛的顺利进行。
第二部分：竞赛目标本次竞赛的主要目标是：1. 激发学生对数学的兴趣，培养创新思维和解决实际问题的能力。
2. 提高学生的数学建模技巧，增强他们分析和解决现实问题的能力。
3. 加强学生之间的交流与合作，培养团队协作精神和沟通能力。
第三部分：竞赛安排3.1 参赛对象本次竞赛面向全国中学在校学生，分为初中组和高中组两个组别。
3.2 参赛方式参赛学生需组成3-5人的团队，由一名老师担任指导教师。
学生团队和教师团队应提前报名，以确保参赛资格。
3.3 竞赛题型安排本次竞赛共设立三个题目，每个题目涉及不同的数学领域。
其中，第一个题目为理论分析题，第二个题目为模型建立与求解题，第三个题目为实际问题应用题。
3.4 日程安排竞赛的具体日期为2024年X月X日，地点为指定的考场。
竞赛将分为两个环节：个人赛和团队赛。
- 个人赛：根据参赛学生的报名情况，分组安排进行个人赛。
个人赛主要考察学生的数学理论知识和解题能力。
该环节占竞赛总分的40%。
- 团队赛：在个人赛结束后，各团队将组成团队进行团队赛。
团队赛主要考察学生的协作能力、模型建立与解决实际问题的能力。
该环节占竞赛总分的60%。
第四部分：竞赛评分标准4.1 个人赛评分标准个人赛的评分将根据学生的解答准确性、分析思路的清晰性、解决问题的方法以及正确的数学应用等方面进行评价，以确保公正、客观。
4.2 团队赛评分标准团队赛的评分将根据团队整体的表现、模型的合理性、解决问题的准确性、报告的清晰性以及组员之间的合作情况等方面进行评价。
第五部分：竞赛奖励本次竞赛将设立一、二、三等奖及优秀指导教师奖等奖项，以表彰在竞赛中表现优秀的学生和教师，并鼓励更多的学生和教师积极参与数学建模活动。
数学建模时间安排参考
数学建模时间安排
在上午8：30分拿到题目以后，就要潜心研究题目，吃透研究透题目。
在中午的时候确定做哪个题目，然后就要开始查找文献资料。
确定做哪个题最迟不能拖到晚上8：30分，也就是说一定要在拿到题目后12个小时内确定选题。
查找资料的工作则要在第二天的上午10整前结束了，第一天就这么过，并要适当休息下，保证以后几天的精力。
当然如果体力充沛的话可以不用睡觉，本人在两次全国赛中80个小时最多休息了4个小时，在浙大有个记录是连续5天不睡觉的，这个记录偶是不敢破，毕竟没那么好的体力。
在第一天的时候理解题意是最关键的，并且一定要理解透彻，并且理解的越快越好。
第二天中午开始则要开始动笔写论文了，一边分析问题一边写论文。
如果到题目做完了再写则来不及了。
在下午的时候则要把模型构建好了，并开始求解，到第三天中午的时候则要基本完成模型的求解了。
到第三天晚上则要基本完成论文了。
并要不断的修改论文，开始最后最关键的一环，艰苦卓越的修改修改再修改的过程。
这个时间安排是最理想的，能达到如此的队一般都能取得较好的成绩，但是很多队大都是前松后紧，我们队也是，慢热。
结果往往时间不够，最后的环节没做好导致前功尽弃。
这个教训很是深刻啊。
python循环日程安排问题分治法代码
Python循环日程安排问题分治法代码一、引言在日常生活和工作中，我们经常面临着日程安排的问题。
如何合理分配时间，安排任务，成为每个人需要面对的挑战。
在计算机科学领域，循环日程安排问题是一个经典的算法问题，其解决方案之一就是分治法。
本文将介绍如何使用Python编写循环日程安排问题的分治法代码。
二、问题描述循环日程安排问题是指给定n个参与者和n-1天的日程安排，要求每个参与者都能参与到每一天的活动中，且每天每个参与者只能参与一个活动。
问题的要求是每个参与者参与的活动尽可能多地不重复。
这个问题可以用图论中的最大匹配问题来描述，也可以用分治法来解决。
三、分治法思想分治法是一种重要的算法设计思想，其核心思想是将一个大问题分解为若干个规模较小的子问题，然后分别解决这些子问题，最后将这些子问题的解合并起来，得到原问题的解。
在循环日程安排问题中，我们可以将n个参与者分成两半，分别为左半部分和右半部分，然后递归地解决左半部分和右半部分的日程安排问题，最后再将左半部分和右半部分的解合并起来，就可以得到整个问题的解。
四、Python代码实现下面是使用Python实现循环日程安排问题分治法的代码：```pythondef schedule(left, right):if len(left) == 0 or len(right) == 0:return []if len(left) == 1:return [(left[0], right[0])]middle = len(left) // 2schedule_left = schedule(left[:middle], right[:middle])schedule_right = schedule(left[middle:], right[middle:])return schedule_left + schedule_right```五、代码解析在上面的代码中，我们定义了一个schedule函数，其输入参数为左半部分的参与者列表left和右半部分的参与者列表right。
蓝桥杯python比赛大纲
蓝桥杯Python比赛大纲一、比赛背景蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛是由工业和信息化部人才交流中心举办的全国性软件和信息技术比赛。
大赛旨在提高全国高校软件和信息专业学生的编程水平，推动行业的发展，培养优秀的人才。
二、比赛目标1. 提升参赛者的Python编程技能；2. 增强参赛者的问题解决能力；3. 培养参赛者的创新思维；4. 发掘优秀的软件和信息技术专业人才。
三、比赛内容1. Python编程基础：包括Python语法、数据类型、控制流、函数等；2. Python进阶知识：包括面向对象编程、异常处理、文件操作等；3. 应用编程：给定实际应用场景，要求参赛者用Python编程解决；4. 算法和数学问题：包括算法设计、图论、动态规划等；5. 数据结构和算法：包括排序算法、搜索算法、数据结构等。
四、比赛形式1. 线上比赛：参赛者需在规定时间内完成编程题目，并将答案提交至指定平台；2. 现场比赛：参赛者需在规定时间内完成编程题目，并在现场进行演示和解答。
五、比赛评价标准1. 程序的正确性：能否正确地实现题目要求的功能；2. 程序的效率：程序的运行速度是否满足要求；3. 程序的代码质量：程序的编写是否规范、易读、易维护；4. 创新性：能否提出新颖的解决方案。
六、比赛准备1. 熟悉Python编程语言及其相关库的使用；2. 练习编程题目，提高编程技能和问题解决能力；3. 学习算法和数学相关知识，为比赛做好准备。
七、总结蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛为全国高校软件和信息专业学生提供了一个展示和提升自身编程水平的平台，参赛者可以通过比赛提高自身的编程技能、问题解决能力和创新思维，同时也可以拓展人际交往和团队协作能力。
全国数学建模大赛python编程经典案例
全国数学建模大赛是我国高校学子间的一场盛会，也是对学生数学建模能力的一次全面考验。
而在近年来，Python编程语言作为一种应用广泛的编程语言，在数学建模大赛中也展现出了其强大的应用能力。
下面，我们将逐一介绍几个在全国数学建模大赛中用Python编程取得优异成绩的经典案例。
一、航班调度优化航班调度一直是航空公司面临的重要问题之一，合理的航班调度可以最大程度地提高航空公司的运营效率和利润。
在数学建模大赛中，有学生利用Python编程对航班调度进行了优化，通过对航班起降时间、航班间隔、飞机维修等因素进行科学的建模与分析，提出了一套高效的航班调度方案，并最终获得了比赛的一等奖。
二、交通拥堵预测交通拥堵一直是城市管理中的难题，如何预测和缓解交通拥堵成为了各地政府和交通部门的重要任务。
在数学建模大赛中，有队伍利用Python编程对城市的交通流量、道路状况、车辆类型等数据进行建模，运用相关的数学模型和算法，成功地预测了未来一段时间内的交通拥堵情况，并提出了一系列有效的缓解措施，最终获得了比赛的优秀奖项。
三、疫情传播模拟近年来，新冠疫情的爆发给全球范围内带来了严重的影响，疫情传播的模拟和预测成为了疫情防控工作中的重要环节。
在数学建模大赛中，有团队利用Python编程对疫情传播进行了模拟，通过对人口流动、病毒传播途径、人裙免疫情况等因素进行综合分析，成功地建立了一套逼真的疫情传播模型，并提出了科学有效的疫情防控措施，最终斩获了比赛的金奖。
四、气象数据分析气象预测一直是气象部门和民众关注的焦点，有效地利用气象数据进行分析和预测可以对城市管理和民生产生重要影响。
在数学建模大赛中，有队伍运用Python编程对气象数据进行了深入的分析，通过对气象数据的趋势、变化规律、环境影响等方面进行科学建模和预测，取得了优异的比赛成绩，为气象预测提供了新的思路和方法。
总结可以看出，Python编程在全国数学建模大赛中发挥了重要作用，学生们利用Python编程对各种实际问题进行了深入的分析与研究，提出了一系列科学有效的解决方案，展现出了其强大的应用能力和潜力。
python设计比赛方案
设计Python比赛方案需要考虑多个因素，包括比赛类型、目标群体、难度级别等。
以下是一个通用的Python编程比赛方案设计步骤，你可以根据实际情况进行调整：1. 确定比赛类型：定义比赛的性质，是编程算法竞赛、项目开发竞赛，还是其他类型的比赛？比赛的类型将直接影响到题目的设计和评判标准。
2. 明确参赛人群：确定比赛的受众，是初学者、中级程序员还是专业开发者？这将有助于确定比赛难度和题型。
3. 设计题目：制定一系列有趣且具有挑战性的编程题目。
确保题目的难度分布均匀，适合不同水平的参赛者。
每个题目应该有清晰的问题描述和输入输出规范。
4. 编写参赛手册：撰写一份详细的参赛手册，包含比赛规则、题目说明、编程环境设置、代码提交方式等信息。
手册要清晰易懂，确保参赛者能够正确理解比赛流程。
5. 设置编程环境：确保参赛者可以轻松访问和配置比赛所需的编程环境。
提供清晰的安装说明，以减少技术障碍。
6. 准备评审标准：制定明确的评审标准，包括代码质量、性能、正确性等方面。
确保评审标准与比赛类型和题目难度相匹配。
7. 设定比赛时间：确定比赛的时间框架，包括报名时间、比赛开始和结束时间。
确保比赛时间充裕，以满足参赛者的时间需求。
8. 配置比赛平台：如果使用在线比赛平台，确保平台能够支持比赛需求，并进行充分测试。
如果是线下比赛，确保比赛场地和设备的准备工作。
9. 宣传和报名：制定宣传计划，广泛宣传比赛信息，包括社交媒体、学校/机构内部通知等方式。
设置报名通道，并提供技术支持。
10. 设立奖项：设计奖项体系，包括冠军、亚军、季军等奖项，并确保奖项具有一定吸引力，能够激发参赛者的积极性。
11. 组织比赛：在比赛期间，保持与参赛者的良好沟通，及时解决技术问题，确保比赛的顺利进行。
12. 评审和颁奖：在比赛结束后，进行评审工作，按照设定的评审标准评选获奖者，并举办颁奖仪式。
通过以上步骤，你可以设计并组织一场成功的Python编程比赛。
循环赛日程表
算法设计与分析实验报告循环赛日程表一．问题描述设有n位选手参加循环赛，设计循环赛日程表，要求：每位选手必须和其余n-1个选手比赛；每位选手每天只能比一场比赛；若n为奇数，则比赛n天；若n为偶数，则比赛n-1天。
二．实验目的熟悉分治法的思想并掌握其运用。
三．实现方式编译环境：Dev-C++算法思路：使用分治法的思想，给n个选手安排日程表转化为给n/2个选手安排日程表，直到问题规模变成给两个选手安排日程。
日程表可以用一个二维数组表示，数组的大小为k （n<=2^k），第i行第j列的数组值表示第i个选手在第j-1天比赛的对手（第1列表示选手的编号，假定选手的编号为1，2，3…恰为数组的行数）。
划分：n个选手的日程表可以由n/2个选手的日程表合并而得。
解决：当只有两个选手比赛的时候，可以直接给出其日程表，得到一个2×2的数组。
当有4个选手参加比赛的时候，则将两个2×2的数组合并，得到一个4×4的数组。
以此类推，n 个选手的日程表由n-1个选手的日程表合并而成。
合并规则为：若n 为偶数，则会得到一个n ×n 的表格；若n 为奇数，需要比赛n 天，则会得到一个n ×（n+1）的表格且每一天必定有一位选手轮空。
因此在合并的时候要先把表格扩充为（n+1）×（n+1）的表格，然后再消除虚拟的选手（用0表示轮空）。
例：n=3时赛程表为：当n=6时，将两个n=3的赛程表合并，在同一天轮空的选手便可在该天比赛。
然后再补上表格右边的元素。
设当前要合并的数组的长度为s，表格左下角的元素可由左上角的元素+s而得：表格右上角的元素由前一行决定：表格右下角的元素由表格右上角对应元素所决定：四．结果验证（1）调用函数IsRight()可验证所得结果的正确性（即每行，每列没有相同的元素），若结果可行，则返回1；否则返回0；（2）调用DoTest()函数可以把2～N（N用const定义为一个常量，可随时修改）个选手的赛程表作为数据集写到文件RoundMatch中。
全国数学建模大赛python编程经典案例
全国数学建模大赛python编程经典案例摘要：一、全国数学建模大赛简介二、Python 编程在数学建模中的应用三、经典案例分析四、结论正文：【全国数学建模大赛简介】全国数学建模大赛是中国工业与应用数学学会主办的面向全国大学生的群众性科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。
【Python 编程在数学建模中的应用】Python 作为一门功能强大的编程语言，具有语法简洁、易读、易懂、易学的特点，因此在数学建模中得到了广泛的应用。
Python 提供了丰富的库和工具，如NumPy、SciPy、Pandas 等，可以方便地处理和分析数据，进行各种数学计算和建模。
【经典案例分析】在历年的全国数学建模大赛中，有许多使用Python 编程的经典案例，以下以某年度比赛题目为例：题目：某城市为了解决交通拥堵问题，计划对城市道路进行改造。
现需要对改造方案进行评估，以确定最佳改造策略。
在这个案例中，参赛队伍需要使用Python 编程进行数据处理、分析和建模。
具体步骤如下：1.使用Pandas 库读取城市道路、交通流量等数据，进行数据清洗和预处理。
2.利用NumPy 和SciPy 库进行数学建模，如建立交通流量模型、道路通行能力模型等。
3.根据建模结果，使用Python 编写算法对改造方案进行评估，如计算改造后的交通拥堵指数、通行时间等。
4.对比不同改造方案的评估结果，选择最佳改造策略。
【结论】综上所述，Python 编程在数学建模中具有重要作用，通过丰富的库和工具，可以方便地处理和分析数据，进行各种数学计算和建模。
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一、引言
Python是一种高效的编程语言，以其简洁高效的代码而闻名。
在数学建模问题比赛中，Python的应用已经成为了一种趋势。
本文将介绍如何使用Python实现数学建模问题，并给出比赛日程安排的具体步骤。
二、Python实现数学建模问题
1. 数据准备
在进行数学建模比赛之前，首先需要准备好数据。
这些数据可能
来自于实际问题中收集的各种统计数据，也可能是通过实验或模拟得
到的数据。
Python提供了丰富的数据处理工具，例如pandas库和numpy库，可以帮助我们高效地处理数据。
2. 模型建立
在准备好数据之后，我们需要建立数学模型来描述问题。
Python 提供了强大的数学建模工具，例如scipy库和sympy库，可以帮助我们建立各种数学模型，并进行求解和优化。
3. 模型求解
一旦建立好数学模型，就可以使用Python进行模型求解。
Python提供了各种数值计算和优化工具，例如scipy库和cvxopt库，可以帮助我们高效地求解各种数学模型。
三、比赛日程安排
1. 赛前准备阶段
在比赛之前，需要对问题进行充分的理解和分析，明确问题的要求和限制条件。
同时需要对数据进行清洗和处理，以便于后续建模和求解。
此阶段通常需要1-2周的时间来完成。
2. 模型建立阶段
在赛前准备阶段完成后，需要开始建立数学模型来描述问题。
这一阶段通常需要1-2周的时间来完成，其中包括对问题的建模和模型的优化。
3. 模型求解阶段
一旦模型建立完成，就需要开始进行模型的求解。
这一阶段通常需要1-2周的时间来完成，其中包括对模型的求解和结果的分析。
4. 结果呈现阶段
在模型求解完成后，需要对结果进行呈现和报告。
这一阶段通常需要1-2周的时间来完成，其中包括结果的可视化和报告的撰写。
四、结论
Python在数学建模问题比赛中的应用已经变得越来越广泛。
通过使用Python，我们可以高效地处理数据、建立模型、求解模型，并进行结果的呈现和报告。
希望本文对读者能有所帮助，谢谢！
以上就是关于python实现数学建模问题比赛日程安排的文章，希望对您有所帮助。
Python在数学建模比赛中的应用日益广泛，其简洁高效的代码和丰富的数学建模工具使其成为了众多比赛选手的首选。
本文将继续探讨Python在数学建模比赛中的应用，并延伸讨论数据准备、模型建立、模型求解以及比赛日程安排的具体步骤。
让我们更深入地了解Python在数学建模比赛中的应用。
Python作为一种高效的编程语言，具有直观的语法和丰富的库，使其成为了解决各种数学建模问题的利器。
在数学建模比赛中，选手们往往需要处理大量的数据，建立复杂的数学模型，并进行模型求解和结果呈现。
Python提供了pandas库和numpy库来处理数据，scipy库和sympy库来建立数学模型，以及scipy库和cvxopt库来进行模型求解，这些都为比赛选手提供了强大的工具支持。
让我们深入讨论比赛日程安排的具体步骤。
比赛日程安排通常包括赛前准备阶段、模型建立阶段、模型求解阶段和结果呈现阶段。
在赛前准备阶段，选手们需要对问题进行深入的理解和分析，清洗和处理数据。
在模型建立阶段，选手们需要建立数学模型来描述问题，并对模型进行优化。
在模型求解阶段，选手们需要使用Python进行模型的求解和结果的分析。
在结果呈现阶段，选手们需要对结果进行可视化并撰写报告。
这些步骤需要精心安排，通常需要1-2周的时间来完成每个阶段。
随着数学建模比赛的日益普及，参与者们也需要不断提升自己的数学建模能力和Python编程能力。
他们需要不断学习和掌握新的数学建模工具和技术，以及不断提升自己的编程能力。
参与数学建模比赛的选手们需要具备良好的学习能力和自我提升的意识。
Python在数学建模问题比赛中的应用已经变得越来越广泛。
通过使用Python，选手们可以高效地处理数据、建立模型、求解模型，并进行结果的呈现和报告。
而比赛日程安排的具体步骤也需要选手们精心安排和准备。
希望本文能对读者有所帮助，激发更多人参与到数学建模比赛中，共同提升和共享数学建模的乐趣和成就。