电子商务数据分析

电子商务数据分析4561107

专业核心学习领域必修课 4

财经学院32

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电子商务专业

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期末考核评价

《电子商务数据分析》

人民邮电出版社杨伟强

《电子商务数据分析》是电子商务专业开设的核心课程，本课程瞄准电子商务数据分析师相关岗位，训练数据采集和数据分析能力，课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特殊是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性。注重培养学生在工作中对数据资料的采集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力，为以后从事电子商务实践及相关工作打下坚实的基础，最终达到培养专业化的、高素质的电子商务实用型人材的目标。

在课程设计上根据数据分析就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素质养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为三个步骤，数据采集、数据分析、撰写数据分析报告，这三个项目构成为了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素质。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的采集特殊是利用互联网采集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场

信息分析与预测带来的发展。

通过本课程的学习， 学生掌握从调查方案设计、数据资料的采集、处理、分析到数据分 析报告的撰写整个工作流程， 学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。 同时还 要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开辟意识、竞争 意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神。

2.1.1能够进行调查方案的设计；具有独立完成其他社会调查工作任务的能力； 2.1.2能有搜集、处理、使用调查信息的能力；

2.1.3能使用专业知识分析企业市场营销活动中存在的问题； 2.1.4能应用现代计算工具和软件分析数据资料。 2.1.5能够有撰写数据分析报告的能力。

2.2.1了解和掌握市场调查的内容、程序及调查方案的设计方法； 2.2.2掌握数据资料采集方法；

2.2.3掌握数据信息处理和分析的方法，并能初步进行市场预测； 2.2.4掌握运用相关数据处理工具进行数据处理和分析的基本方法。

2.3.1明确市场调查与信息分析在现实经济生活中的地位、作用； 2.3.1具有良好的职业道德和敬业精神； 2.3.1具有组织协调能力； 2.3.1具有沟通与交流能力；

2.3.1具有团队意识和妥善处理人际关系的能力； 2.3.1具有理论联系实际的素质和创新能力。

(1)明确电子商务与数据基 础

(2)了解电子商务数据分析 (3)掌握如何做好电子商务

数据分析

(1)掌握借助外部工具监控 数据

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电商运营 电子商务数据分析 与数据分 概述 析

2 通过外部工具及站

①电子商务与数据基础

②了解电子商务数据分

析 ③如何做好电子商务数

据分析

①借助外部工具监控数

据

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使用数据内工具监控及查看分析工具数据

3

利用市场市场行情分析及行数据选择业数据挖掘

商品

4

竞争对手分析竞争对手数据数据分析

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商品定价的策略及商品定价

方法

分析

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网站和店铺流量分流量数据

析

分析

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运营与销

店铺运营数据分析售数据分

析

8

电子商务库存数据库存数据

分析

分析

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会员数据会员数据分析

分析

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成本数据分析及利利润数据

润预测

分析

(2)学习运用站内工具查看

数据

(3)提升学生自我效能感

(1)学习对市场行情进行分

析

(2)掌握行业数据挖掘

(1)了解学习认识竞争

(2)掌握如果分析竞争对手

数据

(1)了解商品定价策略

(2)熟悉商品定价方法

(1)明确网站流量分析

(2)掌握店铺流量分析

(3)细心、谨慎的职业素质

思政元素融入此项目中

(1)学习如果通过交易数据

诊断店铺

(2)掌握店铺运营数据分析

(3)掌握店铺单价分析

(1)了解电子商务库存

(2)学习分析电子商务库存

数据

(1)明确会员数据的作用与

获取

(2)掌握会员数据的基本分

析方法

(3)重点掌握RFM 模型分析

(1)明确利润与利润率的定

义

(2)掌握成本数据分析

(3)重点掌握利润预测

①市场行情分析

②行业数据挖掘

①认识竞争

②分析竞争对手数据

①商品定价策略

②商品定价方法

①网站流量分析

②店铺流量分析

①通过交易数据诊断店铺

②店铺运营数据分析

③店铺单价分析

①了解电子商务库存

②分析电子商务库存数据

①会员数据的作用与获取

②会员数据的基本分析方

法

③RFM 模型分析

①利润与利润率的定义

②成本数据分析

③利润预测

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