QC七大手法与QC九大步骤简介

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QC九大步骤、七大手法

QC九大步骤、七大手法
表示某个质量问题与组成要素之间的关系,从而明确问题的重点,寻求达到 目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图) 2、关联图
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头 连接起来的图形。 3、KJ 法——亲和图
KJ 法(川喜田二郎 KawakitaJiko)——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ 法的主体方法,把收集到的大量有关特定主题的意见、 观点、想法等语言文字资料,按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。 4、矩阵图 从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列 在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。 方法——多元思考。 5、PDPC 过程决策程序图 在制定计划阶段,进行系统设计时,,事先预测可能发生的障碍 (不理想事态或结果),从而设计出一系列对策措施,以最大的 可能引向最终目标。 6、箭条图 箭条图又称为网络计划技术,我国称为统筹法,它是安排和编制最佳日程计
QC 九大步骤、七大手法
七大手法
“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种” 和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、 控制图和相关图,新的 QC 七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、 箭条图、PDPC 法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”: 1、分层法(分类法、分组法)
第1页共5页
美国的休哈特首创,应用简单、效果较佳、极易掌握,能直接监视控制生产过程, 起到保证质量的作用。控制图的一般格式如图 8-7 所示。 7、相关图法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质 量特性之间的相关关系,来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方 法。相关图是把两个变量之间的相关关系,用直角坐标系表示的图表,它根据影 响质量特性因素的各对数据,用小点表示填列在直角坐标图上,并观察它们之间 的关系。 “新七种”: 1、系统图

qc七大手法与qc九大步骤

qc七大手法与qc九大步骤
查检表以工作的种类或目的可分为:记录用查检表 和点检用查检表两种. 七.制作方法
1.决定所要收集的数据及希望把握的项目 2.决定查检表的格式 3.决定记录形式 4.决定收集数据的方法
技 改 变 生 活
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qc七大手法与qc九大步骤
•第一章 数据与图表
•八 查检表的使用
• 数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据 是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各 项目之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化? 另外也要特别注意周期性变化的特殊情况. • 查检表 统计完成即可利用QC七大手法中的柏 拉图加工整理,以便掌握问题的重心.
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qc七大手法与qc九大步骤
•第二章 柏拉图
•二、柏拉图的制作方法
•1.决定不良的分类项目
2.决定数据收集期间,并且按照分类项目
• 收集数据.
3.记入图表纸并且依数据大小排列画出
• 柱形.
• 4.点上累计值并用线连结

5.记入柏拉图的主题及相关数据.
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qc七大手法与qc九大步骤
技 改 变 生 活
•第四章 散布图
•二.散布图制作的五个步骤: • 1.收集相对应数据,至少三十组上, 并且整理写到数据表上. • 2.找出数据之中的最大值和最小值. • 3.书出纵轴与横轴刻度,计算组距. • 4.将各组对应数据标示在坐标上.
技 改 变 生 活
技 改 变 生 活
•Y
•0
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•X
qc七大手法与qc九大步骤
•第四章 散布图
•5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时, 称为无相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系, 这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图 所示:

qc七大手法与qc九大步骤

qc七大手法与qc九大步骤

数据 计量值
名称 平均数与全距管制图 平均数与标准差管制图 个别值管制图
管制图 X—R管制图 X —S管制图 X管制图
二、计量值管制图
实例:平均数与全距管制图
某厂制造全铜棒,为控制其质量,选定内径为管制项目,并决定以 X-R管制图来管制该制程的内径量度,并于每小时随机抽取5个样 本测定,共收集最近制程之数据125个,将其数据依测定顺序及生 产时间排列成25组,每组样本5个,每组样数5个,记录数据如下:
Y
0 X
第四章 散布图
2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X 增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是说X除了受Y 的因素影响外,可能还有其它因素影响着X,有必要进 行其它要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱 正相关。
Y
0 X
第四章 散布图
3.当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展 的现象,这叫做完全负相关.如下图所示:
第三章 特性要因图
三.特性要因图的使用 1.问题的整理 2.追查真正的原因 3.寻找对策 4.教育训练 四.绘制特性要因图应该注意的事项: 1.绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原则,让所 有的成员表达心声 2.列出的要因应给予层别化 3.绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的 原因,并且依照5W1H的方法
我们将这些要因加以整理,成为有相互关系 而且有条理的图形,这个图形称为特性要因 图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨 图.
第三章 特性要因图
二.特性要因图的制作方法 1.决定问题或质量的特征 2.决定大要因 3.决定中小要因 4.决定影响问题点的主要原因 5.填上制作目的,日期及制作者等数据
注意事项: 1.严禁批评他人的构想和意见. 2.意见愈多愈好. 3.欢迎自由奔放的构想. 4.顺着他人的创意或意见发展自已的创意.

IPQC巡检流程七大手法八大原则九大步骤

IPQC巡检流程七大手法八大原则九大步骤

IPQC巡检流程七大手法八大原则九大步骤IPQC(In-Process Quality Control)是一种在生产过程中进行的质量控制方法。

它通过对生产过程中的关键环节进行监控和检查,以确保产品质量符合标准和要求。

IPQC巡检流程包括七大手法、八大原则和九大步骤。

一、IPQC巡检流程的七大手法:1.抽样检查:在整个生产过程中,抽取一定数量的产品进行检查,以评估产品质量。

2.自检:操作人员在完成每个工序后,对产品进行自我检查,确保产品符合质量要求。

3.互检:相邻工序的操作人员对彼此的产品进行检查,以确保产品在流转过程中没有质量问题。

4.专检:专门的质量检验员对产品进行检查,以提供更加专业的质量监控。

5.相比检查:将同类产品进行比较,寻找质量差异,确定质量问题出现的原因。

6.全巡检:对生产过程中的每个环节进行全面检查,确保产品质量在控制范围之内。

7.过程控制:根据过程中收集到的数据和信息,采取相应的措施进行调整和优化,以保证产品质量的稳定性。

二、IPQC巡检流程的八大原则:1.早期预防原则:在生产过程的早期阶段,采取有效的预防措施,防止质量问题的发生。

2.即时改进原则:一旦发现质量问题,及时采取纠正措施,防止问题扩大和重复发生。

3.重点控制原则:将重点放在生产过程的关键环节上,确保质量控制的有效性。

4.统一管理原则:统一制定质量控制标准和方法,确保全员参与质量控制。

5.严格记录原则:对整个巡检过程进行详细记录,包括检查结果、异常情况和纠正措施等。

6.因果分析原则:对质量问题进行深入分析,找出问题的根本原因,以便采取针对性的措施。

7.客户导向原则:以客户需求为导向,确保产品质量能够满足市场需求。

8.持续改进原则:不断对巡检流程进行评估和优化,改进质量控制效果。

三、IPQC巡检流程的九大步骤:1.制定巡检计划:根据生产过程的特点和需求,制定巡检的时间、范围和方法,并确定巡检的频率。

2.巡检准备:准备巡检所需的工具、设备和文件,并对巡检员进行培训,确保他们熟悉巡检流程和要求。

QC七大手法_九大步骤

QC七大手法_九大步骤

教導及查核
記錄用查檢表
METHOD 2: 柏拉圖(PARETO DIAGRAM)
定義: 根據收集的數據,以不良原因,不良狀況,發生現象 有系統地加以項目別(層別)分類,計算出各項目別 所產生的數據(如不良率,損失金額)及所占的比例, 再按照大小順序排列,再加上累積值的圖形.
功用: 從眾多解決的問題中,找到幾個影響較大的要因,並 加以處理及控制,就可以解決問題80%以上. 提供了我們沒法面面俱到的狀況下去抓重要的事情 關鍵的事情,而這些事情又不是靠直覺判斷得來的, 而是有數據依據的,並用圖形來加強表示. 柏拉圖在使用時,最主要是用來設定改善的目標.
管理循環
管理
按照預定計
PLAN
劃,依作業標 ACTION
準而實施,然
DO
後查核實施
結果與目標
CHECK
達成之程度,
若尚未按目 標達成,則尋 ACTION
PLAN
求其原因所
DO
在,採取可達
成目標之處
CHECK
置.
決定目標(P)
決定達成目 標的方法(P)
教育訓練(D)
實施(D)
查核實施 結果(C) 對異常現象 進行處置(A)
軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用 柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖
直方圖設計步驟:
1. 搜集數據並記錄於紙上 2. 找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S) 3. 定組數: K=1+3.231ogN
一般對數據之分組可參照下表:
4. 定組距: H= R/K 5. 決定各組之上下組界
最小一組下組界=最小值-測這值最小個位數/2 最小一組上組界=最小一組上組界+組距 最小二組下組界=最小一組上組界 依此類推

如何运用QC七大手法和九大步骤分析问题?

如何运用QC七大手法和九大步骤分析问题?

如何运用QC七大手法和九大步骤分析问题?QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

“老”QC七大手法1、分层法(分类法、分组法)质量问题的原因多方面,来源于不同条件(4M1E)。

为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律,须将大量综合性统计数据按数据的不同来源(需要进行追溯)进行分类,再进行质量分析的方法。

2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。

3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。

4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。

它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形,是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。

直方图适用于对大量计量数值进行整理加工,找出其统计规律,也就是分析数据分布的形态,以便对其整体的分布特征进行推断。

5、因果图(Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性,以原因为因素,将原因和结果用箭头联系,表示因果关系。

6、控制图也叫质量管理图或监控图。

它是通过把质量波动的数据绘制在图上,观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

这种方法是在1924年由美国的休哈特首创,应用简单、效果较佳、极易掌握,能直接监视控制生产过程,起到保证质量的作用。

7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。

它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系,来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。

相关图是把两个变量之间的相关关系,用直角坐标系表示的图表,它根据影响质量特性因素的各对数据,用小点表示填列在直角坐标图上,并观察它们之间的关系。

QC七大手法九大步骤八大原则资料图文

QC七大手法九大步骤八大原则资料图文

QC七大手法九大步骤八大原则作为管理和质量控制方面的标准,QC(Quality Control)七大手法、九大步骤、八大原则是必须掌握的技能。

在产品开发、生产制造和服务领域中,应用这些技巧有助于保证产品和服务质量、提高客户满意度、节约成本并提高效率。

QC七大手法1. 查找因素图查找因素图是一种帮助识别问题或缺陷的方法。

它通过分析多个相关因素的相互作用,确定问题的原因并找到改进的方向。

查找因素图通常用于诸如流程控制、工艺改进、产品设计和服务质量优化等领域。

2. 柏拉图图柏拉图图是通过统计不同问题或缺陷的数量,按照重要性排序,以便更好地了解哪些问题最需要解决。

这种方法可以帮助团队更有效地解决问题,重点解决与生产力和质量相关的问题。

3. 控制图控制图是一种使用统计学原理跟踪数据并即时反馈变化的方法。

它是质量控制过程中必不可少的工具,可以用于监测流程或产品有无明显的偏差。

控制图通常与六西格玛(Six Sigma)配套使用,以减少变异性。

4. 直方图直方图是一种图形化分析工具,用于描述数据分布和变异性。

它通过将数据分成几个范围,并显示每个范围的数量,使得数据集更容易理解。

当直方图呈现出正态分布时,可以使用统计控制图检测流程的稳定性。

5. 散点图散点图是一种用于确定两个变量之间关系的技术,用于探索两个变量之间是否存在相关性。

散点图对于寻找问题的原因和解决方案具有重要意义。

当看似没有相关性的两个变量之间存在联系,可能需要进一步研究。

6. 流程图流程图是一种图形化表示流程、步骤、决策和其他相关元素的工具。

通过描述流程,可以分析并改进流程的效率和质量。

这种方法非常适用于生产制造和软件开发等领域。

7. 因果分析图因果分析图是一种细致的流程图。

它旨在从多个不同因素中确定一个关键变量。

通过分析所有可能的因素,可以确定最重要的几个因素,并优先解决这些原因。

QC九大步骤1. 制定质量方针制定质量方针意味着确定产品或服务的质量标准。

QC七大手法&九大步骤

QC七大手法&九大步骤

說明: 有一端被切斷. 結論: 數據經過全檢過,或製程本身經過全檢. 五. 雙峰型
說明: 有兩個高峰出現 結論: 有兩種分配混合
功用:
直方圖是調查工序能力的常用方法,通過觀察直方圖的形 狀可以大致看出生產過程的狀況及質量特性值分布的情況. 通過直方圖顯示的分布範圍B與公差T的比較, 可以判定 工序能力能否滿意質量要求.
雜質
不飽模
其 他
成型不良項目 臟/油污 拉/損傷 藍黑點 白點/斑 白線 不良數 不良率(%)
雜質
不飽模
剝離
其 他 2323 0.4%
12647 10566
2.2% 1.8% 22.8% 50.1%
7884
1.4% 17.0% 67.1%
5854
1.0% 12.6% 79.8%
2515
0.4% 5.4% 85.2%
管制圖的意義
管制圖是一種品質的圖解記錄.在圖上有中心線(規
格值)及二條管制界限.中心線是一種規格值,二條管 制界限是容許產品的品質特性在其間變動的范圍.
在制造過程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪
於圖上,用以判斷品質的變異是否顯著.
規格上限 管制上限 規格值(中心值) 管制下限 規格下限
平均值與全距管制圖 (X-R Chart)
QC七大手法& 九大步驟
《QC七大手法簡介及其應用》
METHOD METHOD METHOD METHOD METHOD METHOD METHOD 1. 查檢表 2. 柏拉圖 3. 特性要因圖(魚骨圖) 4. 直方圖 5. 管制圖 6. 散布圖 7. 層別法
QC




第一招:查檢集數據 第二招:柏拉抓重點 第三招:魚骨追原因 第四招:直方顯分布 第五招:管制找異常 第六招:散布看相關 第七招:層別作解析

QC七大手法及九大步骤

QC七大手法及九大步骤
12
MS2-SMT品保二課
Rev.AO
一. 《 QC七大手法簡介及其應用》 七大手法簡介及其應用》 七大手法簡介及其應用
5 管 制 圖 (一) 一
定義: 定義 是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的 製程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者 而以時間順序用圖形表示者. 製程能力的管制界限比較 而以時間順序用圖形表示者 依數據之性質分類: 依數據之性質分類 一. 計量值管制圖 1. 平均值與全距管制圖 ( X-R Chart) 2. 平均值與標准差管制圖 ( X-δ Chart) 3. 中位值與全距管制圖 ( X-R Chart) 4. 個別值與移動全距管制圖 ( X-Rm Chart) 二. 計數值管制圖 1. 不良率管制圖 ( p Chart) 2. 不良數管制圖 ( pn Chart) 3. 缺點數管制圖 ( C Chart) 4. 單位缺點數管制圖 ( u Chart) 依管制圖用途分類: 依管制圖用途分類 一. 管制用管制圖 二. 解析用管制圖
50 40 不 良 數 30 20 10
MS2-SMT品保二課
100% 60% 累 計 影 響 度 (%)
7
0
A
B
Rev.AO
C
D
一. 《 QC七大手法簡介及其應用》 七大手法簡介及其應用》 七大手法簡介及其應用
3.特性要因圖 魚骨圖 特性要因圖(魚骨圖 特性要因圖 魚骨圖) 定義: 將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之 以系統的方式圖解之, 定義 將造成某項結果的眾多原因 以系統的方式圖解之 亦即圖表來表達結果(特性 與原因(要因 特性)與原因 要因)之間的關 亦即圖表來表達結果 特性 與原因 要因 之間的關 系. 制作程序: 制作程序 一. 確定特性 二. 概略記載各原因 三. 說明各原因的形成 四. 更詳細的解說 五. 圈出最重要的原因 六. 記載所根據的條件 功用: 可使用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹 功用 可使用於管理 工程改善的各個階段特別是在樹 立問題意識的初期. 立問題意識的初期

QC九大步骤八大法则七大手法详解

QC九大步骤八大法则七大手法详解

QC九大步骤八大法则七大手法详解QC九大步骤是指质量控制的九个主要步骤和方法,它们是:1.识别问题;2.寻找问题的根源;3.制定改进方案;4.实施改进措施;5.收集数据和进行分析;6.制定控制计划;7.实施控制计划;8.监控质量;9.持续改进。

八大法则是指质量控制的八个基本原则,它们是:1.客户至上;2.预防胜于纠正;3.持续改进;4.基于事实的决策;5.采用参与式管理;6.以过程为导向;7.持续培训;8.管理者的领导力。

七大手法是指质量控制中常用的七种方法和技术,它们是:1. 因果图;2. 流程图;3. 直方图;4. 散点图;5. 控制图;6. Pareto图;7. Fishbone图。

接下来,我将对每个步骤、原则和手法进行详细解释。

一、QC九大步骤:1.识别问题:通过收集数据、观察和聆听客户的反馈等方式,确定存在的问题或缺陷。

2.寻找问题的根源:使用因果分析、五个为什么等方法,找到问题的根本原因。

3.制定改进方案:根据根本原因,制定解决问题的具体方案和措施。

4.实施改进措施:将改进方案付诸实施,并确保措施的有效性。

5.收集数据和进行分析:收集与质量相关的数据,并进行定量和定性分析,以便了解质量状况和趋势。

6.制定控制计划:制定控制质量的具体计划,包括流程控制、检验和测试等环节。

7.实施控制计划:根据控制计划,执行相应的控制活动,并确保控制的有效性。

8.监控质量:通过测量、检验、抽样等方法,监控质量水平,及时发现和处理异常情况。

9.持续改进:不断寻求质量改进的机会和方法,推动质量水平不断提高。

二、八大法则:1.客户至上:以客户的需求和满意度为出发点和归宿,追求超越客户期望的质量。

2.预防胜于纠正:通过前期的预防措施,减少问题和不合格品的发生,而不是事后补救。

3.持续改进:通过不断查找和纠正问题,推动质量的持续改进,并不断提高组织的绩效。

4.基于事实的决策:决策应该基于数据和实际情况,而不是主观意见或猜测。

QC七大手法和九大步骤

QC七大手法和九大步骤

QC七大手法和九大步骤QC七大手法:1. 查检表2. 层别法3.柏拉图法4. 特性要因图法;5. 散布图6.直方图7.管制图QC九大步骤简介1. 发掘问题 ;2.选定题目;3.追查原因 ;4.分析资料;5.提出办法 ;6. 选择对象 ;7. 草拟行动; 8. 成果比较F q)z-K ;9. 标准化一. 发掘问题 :发掘问题之方向:1.问题小易发挥2.不花钱即可由小组自行解决3.有预期之成果(成就感)K4.可达到演练和实用之目的脑力激荡法原则1.不要随意打断或者批评别人的讲话,如 :要发言,等人家说完再说.2.欢迎自由奔放的意见.3.意见越多越好.4.在他人的意见中寻找灵感二. 选定题目选题原则: 意见一致不花钱短期内可以做到不要别人支持选题方向: 团队合作提高生产力提高品质降低成本工具: 选题评估0f)m3p v/S三. 追查原因 : 针对问题,经由脑力激荡,从4M1E找出可能发生的原因.工具: 鱼骨图(特性要因图)四. 分析资料 :用QC七大工具找出产生问题的重点,加以分分类,排列及编辑,以使小组成员修作明确的决择.| H工具: 查检表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法;B L0m:F S五. 提出办法针对问题重点提出解决办法,同时订出解决方案的标准,以确定小组是否有能力解决.bbN(_7q"G工具:鱼骨图(特性要因图)六. 选择对象1.采用全员认为最能发挥的方式.2.朝防止再发之方向选择.3.对策无副作用.选择对策要根据现状分析,检讨如何改善并将预期的成果显现出来七. 草拟行动3WWHAT WHO WHEN1.把每一样工作细节列下来.2.每位组员参与讨论取得协议.3.开始分配任务(平均分配、组员性向、职位相关)4.制定完成时间和期限.八. 成果比较1.期间比较(改善前、改善中、改善后)2.特性值比较(品质提高、成本降低、效率提升)3.无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、方法应用)4.比较基准一致,且勿以单一角度比较工具: 柏拉图比较推移图比较九. 标准化依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法、手训、规定、规格等标准有组织有系统灵活有效运用以达到经营管理之目的.1. 效果维持 2 . 减少因人而异,提高效率3. 技术储蓄4. 明确权限责任易于管理5. 易于追查不良原因6. 教育训练。

QC七大手法、九大步骤简介

QC七大手法、九大步骤简介

QC七大手法与QC九大步骤简介QC七大手法第一招:查检集数据第二招:层别作解析第三招:柏拉抓重点第四招:鱼骨追原因第五招:散布看相关第六招:直方显分布第七招:管制找异常一、检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。

二、层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据;③将收集的数据进行层别;④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。

三、柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题(如图一)。

A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。

2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。

A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等; B机器:设备、工具、模具、仪器等;图一C原材料:制造商、工厂、批次、种类等; D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。

QC七大手法和九大步骤

QC七大手法和九大步骤

2018/4/1 Page:19
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
管制图不稳定形态之检定方法: 检定法则一: 有单独一个点子出现在3A之外者. 检定法则二: 连续三点之中有两点落在A区或甚
至A区以外者.
检定法则三: 连续五点之中有四点落在B区或甚 至于B区以外者. 检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区以外者. 检定法则五: 连续几点同一方向時: A.连续五点继续上升或下降-注意以后动态. B.连续六点继续上升或下降-开始调查原因. C.连续七点继续上升或下降-必有原因,应立即采 取措施.
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
6.假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值 之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布 有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示:
Y 0
Confidential
X
2018/4/1 Page:16
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
Confidential
2018/4/1 Page:6
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
实例:
30,000 25,000 20,000
ë ¤ ¤ ä ¥ X ¬ f © Ô ¹ Ï
120% 100% 100% 84% 76% 61% 88% 80% 60% 40%
B ÷ Ã X ª ä ¥ ¤
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候 X增加,一般Y也会增加,但非相对性,也就是说X 除了受Y的因素影响外,可能还有其他因素影响着X, 有必要进行其他要因再调查,这种形态叫做似有正 相关称为弱正相关。

QC七大手法详解与QC九大步骤介绍

QC七大手法详解与QC九大步骤介绍
控制图又叫管理图,它是一种带控制界限的质量管理图表。运用 控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状 况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取 必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来 使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分 布.因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。
超过9项,可划入其它,如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实 际意义; ④ 作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意 义,与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再作分析; ⑤ 柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者,则无 需浪费时间制作柏拉图; ⑥ 其它项目如果大于前面几项,则必须加以分析层别,检讨其中是否 有原因; ⑦ 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果 第一位的项目依靠现有条件很难解决时,或者即使解决但花费很大, 得不偿失,那么可以避开第一位项目,而从第二位项目着手。
图一
D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。 2、柏拉图的作用 ① 降低不良的依据; ② 决定改善目标,找出问题点; ③ 可以确认改善的效果。 3、实施步骤 ① 收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数; ② 把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分 数; ③ 绘制横轴和纵轴刻度; ④ 绘制柱状图; ⑤ 绘制累积曲线; ⑥ 记录必要事项 ⑦ 分析柏拉图 要点:A柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧 纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数;B柏拉图的横坐标一般表示 检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列;C绘制柏拉图时,按 各项目数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方形,将各项 目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺序 连接成线。 4、应用要点及注意事项 ① 柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以评估出 改善效果; ② 分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了; ③ 柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项教合适,如果分类项目太多,

QC七大手法九大步骤概述.pptx

QC七大手法九大步骤概述.pptx

X5 0.59 0.63 0.62 0.63 0.62 0.59 0.62 0.72 0.65 0.66 0.64 0.68 0.65 0.70 0.68 0.70 0.69 0.62 0.65 0.62
X 0.62 0.62 0.64 0.63 0.63 0.62 0.63 0.67 0.68 0.61 0.67 0.64 0.65 0.69 0.65 0.68 0.67 0.67 0.65 0.65
圖表的必備條件:
能把握全體------應一看即能完全了解全體的狀況, 簡單明瞭,迅速了解,正確的判斷,浮現對策.
Graph 圖表
幾種常用圖表
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
第一季 第二季 第三季 第四季
東部 中部 北部
100 80 60 40 20 0
第一季
第二季
第三季
柏拉圖設計步驟:
1.將要處置的事以狀況(現象)或原因加以層別
2.縱軸可以表示件數,不良率,但最好以金額表 示比較強烈.
3.決定搜集資料的期間,自何時至何時,作為柏 拉圖資料的依據,期間盡可能定期
4.各項目依照合計之大小順位自左至右排列在
橫軸上
5.繪上柱狀圖
6.連接累積線
50 不 良 40 數
30
Max
0.65 0.68 0.68 0.68 0.68 0.66 0.68 0.72 0.70 0.66 0.72 0.68 0.68 0.72 0.68 0.70 0.69 0.70 0.69 0.68
Cpk: 2. 11
X: 0.65
R: 0.08
A2: 0.577
AGP CONN. GAP CONTROL CHART

QC七大手法与QC九大步骤简介

QC七大手法与QC九大步骤简介

QC七大手法与QC九大步骤简介前言QC(Quality Control)指的是质量控制,是指在产品生产加工过程中采用各种技术手段,开展各种控制活动,以确保产品质量稳定、可靠,满足用户的需求和期望。

在QC中,七大手法和九大步骤是非常重要的基础。

本文将介绍QC七大手法和QC九大步骤的概念、作用和应用范围,以帮助读者更好地了解QC的基本知识,从而提升产品质量控制能力。

QC七大手法QC七大手法是指判断、分类、排列、纠正、记录、编织和统计七种方法,它们分别对应着质量管理中不同的环节和方法论。

判断判断是指通过各种测量方法来获得质量数据,并对其进行分析和比较,从而得出产品质量是否合格的。

这种方法在不同的行业中都有广泛应用,比如在奶制品生产中,可以通过测量乳酸菌数量来判断产品是否发酵成功。

分类分类是指将产品按照各种特性进行分类,以便更好地进行质量控制。

这种方法在电子产品、汽车等行业应用广泛,比如将汽车按照车型、发动机型号等分类,以便进行质量管理。

排列排列是指将产品按照一定的顺序排列,以便进行比较、评估和管理。

这种方法在制造业中应用广泛,比如将同一型号的产品按照生产时间进行排列,以便进行质量分析和缺陷追溯。

纠正纠正是指对产品质量问题进行纠正和改进,以提升产品质量。

这种方法在各个行业中都有应用,比如在食品生产中,对发现的不合格产品进行退货或重新加工,以提升产品质量。

记录记录是指对产品质量数据进行记录和存储,以便进行质量分析、缺陷分析和统计。

这种方法在质量管理中非常重要,可以帮助企业进行问题追溯和质量改进。

编织是指将产品质量数据进行编织和拼接,以便得出更全面、更准确的质量数据。

比如在电子产品生产中,将传感器、仪表等数据进行编织,可以得出产品的整体质量状况。

统计统计是指对质量数据进行统计分析,以便得出质量问题的性质、分布和趋势,并进行针对性的管理和改进。

这种方法可以帮助企业进行长期的质量管理和提升。

QC九大步骤QC九大步骤是指质量控制的九个基本环节,包括定义、测量、分析、改进、控制、固化、反馈、标准化和维护,下面一一进行介绍。

QC七大手法九大步骤八大原则资料图文

QC七大手法九大步骤八大原则资料图文
16,200 21,600
7,200
15,600 9,000 8,400
10,000 21,000
10,500 7,000 7,000 4,500
25,000
合計 120,000 100,000
45,000
33,000
31,000 29,000
25,000 383,000
数据及查检表─查检表(四)
2. 清楚使用目的。 3. 改善前与改善后所具备条件要一致。 4. 收集完后须马上使用(时效性)。 5. 记录时要力求正确及清晰。
数据及查检表─数据(四)
• 数据的种类
1.定量数据 – 计量值:如长度、时间、重量等连续性数据。
– 计数值:如缺点数、不良品数、人数等非连续性
数据。 2.定性数据
– 如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
QC七大手法九大步骤八大原则 资料图文
QC七大手法的作用
• 协助我们作好日常管理。 • 可在混沌不明的情况下,认清问题
关键所在,进而解决问题。
什么是QC?
• QC=Quality Control • 是指控制制造或服务的品质,使产
品或服务达到最优良的状态。
QC七大手法
• 特性要因图(Causes & Effects Chart) • 柏拉图(Pareto Diagram) • 查检表(Check List) • 层别法(Stratification) • 散布图(Scattered Diagram) • 直方图(Histogram) • 统计图(Statistical Chart)
69.40%
60.00%
500
162
0
不良数 不良率 累计不良率
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QC七大手法七大手法:第一招:查检集数据第二招:层别作解析第三招: 柏拉抓重点第四招:鱼骨追原因第五招:散布看相关第六招:直方显分布第七招:管制找异常一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤:① 确定研究的主题;② 制作表格并收集数据;③ 将收集的数据进行层别;④ 比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题(如图一)。

A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。

2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。

A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等; B机器:设备、工具、模具、仪器等;图一C原材料:制造商、工厂、批次、种类等; D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用① 降低不良的依据;② 决定改善目标,找出问题点;③ 可以确认改善的效果。

3、实施步骤① 收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数;② 把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数;③ 绘制横轴和纵轴刻度;④ 绘制柱状图;⑤ 绘制累积曲线;⑥ 记录必要事项⑦ 分析柏拉图要点:A柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数;B柏拉图的横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列;C绘制柏拉图时,按各项目数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺序连接成线。

4、应用要点及注意事项① 柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以评估出改善效果;② 分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了;③ 柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项教合适,如果分类项目太多,超过9项,可划入其它,如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义;④ 作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再作分析;⑤ 柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者,则无需浪费时间制作柏拉图;⑥ 其它项目如果大于前面几项,则必须加以分析层别,检讨其中是否有原因;⑦ 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时,或者即使解决但花费很大,得不偿失,那么可以避开第一位项目,而从第二位项目着手。

四、因果图(鱼骨图)所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。

又称为鱼骨图。

1、分类(如图二)1)追求原因型:在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特性)与原因(要因)间的关系;2)追求对策型:追求问题点如何防止、目标如何达成,并以因果图表示期望效果与对策的关系。

2、实施步骤① 成立因果图分析小组,3~6人为好,最好是各部门的代表;② 确定问题点;③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因(一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因);④ 与会人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找到中原因或小原因,绘至因果图中;⑤ 因果图小组要形成共识,把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识;⑥ 记入必要事项3、应用要点及注意事项① 确定原因要集合全员的知识与经验,集思广益,以免疏漏;② 原因解析愈细愈好,愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法;③ 有多少品质特性,就要绘制多少张因果图;④ 如果分析出来的原因不能采取措施,说明问题还没有得到解决,要想改进有效果,原因必须要细分,直到能采取措施为止;⑤ 在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性;⑥ 把重点放在解决问题上,并依5W2H的方法逐项列出,绘制因果图时,重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”,分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”;Why——为何要做?(对象)What——做什么?(目的)Where——在哪里做?(场所)When——什么时候做?(顺序)Who——谁来做?(人)How——用什么方法做?(手段)How much——花费多少?(费用)⑦ 因果图应以现场所发生的问题来考虑;⑧ 因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用红笔或特殊记号标出;⑨ 因果图使用时要不断加以改进。

五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。

1、分类1)正相关:当变量X增大时,另一个变量Y也增大;2)负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小;3)不相关:变量X(或Y)变化时,另一个变量并不改变;4)曲线相关:变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后,则当X值增大时,Y反而减小。

2、实施步骤1)确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上;2)找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴;3)将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系;4)计入图名、制作者、制作时间等项目;5)判读散布图的相关性与相关程度。

3、应用要点及注意事项1)两组变量的对应数至少在30组以上,最好50组至100组,数据太少时,容易造成误判;2)通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量;3)由于数据的获得常常因为5M1E的变化,导致数据的相关性受到影响,在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别,否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系;4)当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除;5)当散布图的相关性与技术经验不符时,应进一步检讨是否有什么原因造成假象。

六、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。

1、实施步骤1)收集同一类型的数据;2)计算极差(全距)R=Xmax-Xmin;3)设定组数K: K=1+3.23logN数据总数 50~100 100~250 250以上组数 6~10 7~12 10~204)确定测量最小单位,即小数位数为n时,最小单位为10-n;5)计算组距h,组距h=极差R/组数K;6)求出各组的上、下限值第一组下限值=X¬¬min-测量最小单位10-n/2 第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+组距h;7)计算各组的中心值,组中心值=(组下限值+组上限值)/2;8)制作频数表;9)按频数表画出直方图。

2、直方图的常见形态与判定1)正常型:是正态分布,服从统计规律,过程正常;2)缺齿型:不是正态分布,不服从统计规律;3)偏态型:不是正态分布,不服从统计规律;4)离岛型:不是正态分布,不服从统计规律;5)高原型:不是正态分布,不服从统计规律;6)双峰型:不是正态分布,不服从统计规律;7)不规则型:不是正态分布,不服从统计规律。

七、控制图(管制图)1、控制图法的涵义影响产品质量的因素很多,有静态因素也有动态因素,有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患,以便改善生产过程,减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法,它利用现场收集到的质量特征值,绘制成控制图,通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。

控制图可以提供很多有用的信息,是质量管理的重要方法之一。

控制图又叫管理图,它是一种带控制界限的质量管理图表。

运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。

也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。

产品质量特性值的分布是一种统计分布.因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。

控制图是对生产过程质量的一种记录图形,图上有中心线和上下控制限,并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。

中心线是所控制的统计量的平均值,上下控制界限与中心线相距数倍标准差。

多数的制造业应用三倍标准差控制界限,如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。

常用的控制图有计量值和记数值两大类,它们分别适用于不同的生产过程;每类又可细分为具体的控制图,如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。

2、控制图的绘制控制图的基本式样如图所示,制作控制图一般要经过以下几个步骤:①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本;②测量样本的质量特性值,计算其统计量数值;③在控制图上描点;④判断生产过程是否有并行。

控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题:①根据工序的质量情况,合理地选择管理点。

管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点,如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点;②根据管理点上的质量问题,合理选择控制图的种类:③使用控制图做工序管理时,应首先确定合理的控制界限:④控制图上的点有异常状态,应立即找出原因,采取措施后再进行生产,这是控制图发挥作用的首要前提;⑤控制线不等于公差线,公差线是用来判断产品是否合格的,而控制线是用来判断工序质量是否发生变化的;⑥控制图发生异常,要明确责任,及时解决或上报。

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