我国知识管理研究现状热点与趋势

我国知识管理研究现状热点与趋势
石玉玲陈万明
摘要近年来大数据、人工智能等技术的兴起引起数据量激增、信息爆炸，对知识管理的研究和实践产生了巨大影响，梳理知识管理研究的现状、热点和未来研究趋势，可为后续研究的创新和突破提供有益参考。

通过对
我国1998—2022年以知识管理为主题的文献进行梳理，运用数据统计、
知识图谱绘制和关键文献判读方法研究知识管理研究的现状、热点与趋势，发现我国知识管理研究已进入成熟发展阶段;研究热点集中在五大方面，
即知识的共享、转移与创新，图书馆知识服务，企业知识管理，个人知识
管理，知识管理系统;未来的研究趋势是人工智能下的知识管理、共享经
济下的知识共享和数据驱动下的知识服务。

关键词知识管理知识共享知识服务研究热点趋势分析
KeywordKnowledgemanagement.Knowledgeharing.Knowledgeervice.R eearchhottopic.Trendanalyi.
0引言
目前，知识管理研究已受到国际上学者的普遍关注，主要关注点有知
识的分类研究，知识管理的过程、对象、模式、作用、技术等[1-4]。

比
较而言，国外研究较为分散，重点研究知识管理模型[5]、本体知识管理[6]等，国内研究较为集中，主要是从组织服务视角研究知识管理[7-9]。

还有些学者已经针对部分时间段、部分领域的知识管理研究进行系统梳理，例如周钟成对我国图书馆情报领域1999—2022年知识管理研究进行综述
[10]，唐婷对我国2006—2022年基金项目中的知识管理进行主题分析
[11]。

鲜有学者对2022之后的知识管理研究进行梳理，然而2022年以来，
大数据、人工智能等技术的兴起引起数据量激增、信息爆炸，对知识管理
的研究和实践产生了巨大影响，且由于只针对某些领域的知识管理研究进
行梳理无法反映知识管理研究的整体面貌，因此，本文对我国1998—
2022年知识管理研究相关文献进行关键词词频统计、图谱分析和内容分析，以掌握知识管理研究的现状和热点并探析研究趋势，为我国知识管理
及其相关领域的研究与实践提供借鉴和启发。

1知识和知识管理的概念界定
对于知识的界定和知识管理的理解，学者们从不同的视角有着不同的
见解。

本文首先明确知识的定义、分类以及知识管理的定义，以此为研究
基础进行文献回顾。

1.1知识的定义和分类
Polanyi最早提出了隐性知识的概念，根据知识能否被轻易的识别、
清晰的表述、有效的转移，可以把知识分为显性知识和隐性知識。

显性知
识能被明确表达，通过口口相传、文字记录、图表、视听媒体等编码方式
获取和传播。

而隐性知识一般很难明确表述，不能通过语言、文字、图表
等编码方式识别传播。

隐性知识内化在个体头脑中，受到个人经验和价值
观的影响，只有在特定情境中才能通过领悟、思考、刻意练习等方式传递。

此后，这种知识分类被管理学研究者广泛接受。

据此，Nonaka和
Takeuchi提出SECI知识螺旋模型，解释显性知识和隐性知识的相互转化
关系。

1.2知识管理的定义
2知识管理研究现状
为了更加清晰地把握知识管理的研究进展，笔者利用关键词词频统计和关键词共现网络等方法对中国知网的文献数据进行分析。

2.1文献数据采集
2.2文献数据分析
由图1可知，文献数量呈现早期快速增长后期缓慢下降的变化情况，从2022年开始逐年减少，但依然保持在每年50篇以上。

需要进一步说明的是，文献数量的减少并不能说明我国知识管理学科发展的衰落，究其原因是由于知识管理在我国20多年来的快速发展以及深入研究，其细分领域不断出现，导致我国知识管理研究在2022年之后的文献数量逐年递减的表面现象。

这说明知识管理研究在我国经历快速发展、取得较大突破之后已经进入相对成熟的发展阶段[10]。

通过拟合累计发文量的指数函数可知，其拟合曲线的R2=0.9776，说明知识管理研究的累计文献数量呈现指数型增长。

从2022年起，每年累计文献量的实际值与理论值的距离逐年增大，表明我国知识管理研究2022年后趋向成熟。

2.3词频统计分析结果
为了直观把握我国知识管理研究主题的变化，进而发现研究前沿，笔者对2022—2022年和2022—2022年文献的关键词进行词频统计，在不计入核心检索词“知识管理”的前提下，把2022—2022年词频排名前十位的高频关键词列入表1，由此分析2022—2022年关键词相较于2022—2022年的关键词词频排名的变化情况。

从表1可以看出，个人知识管理是持续关注的议题，知识创新和隐性知识的关注度有所降低，知识共享、知识服务、高校图书馆、组织学习和创新绩效的关注度有所升高。

这与下述的关键词共现网络分析结果相似。

从2022—2022年新出现的高频关键词来看，我国近期关注运用大数据技
术来探讨知识管理新技术、新方法与新模式。

3知识管理研究热点
为了全面了解知识管理的研究热点并厘清不同研究主题之间的关联，
笔者利用CiteSpace软件生成可视化共现网络，从共现网络节点可以看出，研究热点主要集中在五大方面，即知识的共享、转移与创新，图书馆知识
服务，企业知识管理，个人知识管理，知识管理系统。

3.1知识共享、知识转移与知识创新
为了实现知识增值，知识拥有方将知识载体中的知识通过交流分享使
知识需求方接收并消化知识，这一过程称为知识共享[22]。

知识共享的研
究对象有个人、企业、政府、科研团队和在线社区。

其核心内容可以分为
三个板块：一是知识共享影响因素研究，包括内外部动机[23]、中国情境
下文化导向[24]等;二是知识共享绩效研究，包括绩效评价指标体系构建[25]、个人绩效和组织绩效的影响机制[3]等;三是知识共享模式研究包括
机理研究[26]、知识博弈[27]等。

知识共享对于有效实施知识管理起着举
足轻重的作用，是实现知识管理的前提条件。

知识管理的根本是创新，创
新驱动着国家经济的发展、组织和企业的成长[28]。

而知识创新的核心要
素是知识的共享与转移，知识共享与知识转移促使知识在隐性和显性之间
不断转换，以完成知识创新[22]。

知识转移的基本问题的研究主要体现在
知识转移的概念、影响因素及类型等方面。

Nonaka和Takeuchi认为知识
有显性和隐性之分，而一种更加细致可行的方法是把知识分为显性知识、
内在知识和隐性知识三类。

显性知识是最容易被识别的知识，往往以肉眼
可见或语言可述的形式展现;内在知识虽无法如显性般被轻易识别，但可
转化为显性知识;而隐性知识则很难被转化为有形的知识[28]。

3.2图书馆知识服务
图书馆学与情报学一直密切关注知识的相关研究，尤其在经典理论
“三个世界”和布鲁克斯提出的“情报认知范式”后，知识研究更是图情
领域研究的重中之重[29]。

早在本世纪初，图情领域的学者就界定了知识
服务的内涵并将其扩展到实践领域。

提供知识服务的知识组织有很多，如
图书馆、智库、出版商、数据库商等。

我国学者较多关注高校图书馆的知
识服务研究，而高校图书馆主要提供富有前瞻性文献资源的有限社会服务，这种服务模式建立在图书馆的价值定位和资源优势之上[30-31]。

目前，
数字化背景下我国图书馆知识服务研究有几个重要研究方向：如何创新图
书馆知识服务模式;如何依据知识供需构建合理有效的图书馆知识平台;如
何进一步挖掘并释放图书馆知识服务能力。

大数据、知识网格、知识挖掘、资源整合、学科服务、嵌入式服务等，正在成为未来我国知识服务的研究
与发展方向。

3.3企业知识管理、组织学习与知识管理战略
为了实现资本产出效益的最大化，企业最初引入了知识管理，成为实
施知识管理的原始层面[32]。

在知识经济社会中，如何建立起知识管理的
系统性实践是组织面临的最严峻挑战[33]。

企业知识管理在实践层面上更
加注重实现组织目标，例如培养组织核心竞争力、提高组织绩效、推进组
织创新持续改进。

企业应知道如何有效结合新知识和已有知识，并利用知
识库持续吸收新知识完成组织的自我强化，因此企业的知识管理需要启用
识别、吸收和应用新知识的流程。

知识管理与组织学习息息相关但又有所
区别，企业中的知识管理促使组织进行学习和创新，而组织学习将知识作
为战略资产，组织并因此营造出鼓励知识共享的组织氛围[28]。

企业的竞
争战略很大程度上决定了企业采取何种知识管理战略，而企业知识管理能
力的提升将有助于竞争战略的提升[34]。

不同的竞争战略下的组织会采用
不同的知识管理战略。

第一种是产品聚焦战略下人际导向的知识管理，第
二种是模仿战略下系统导向的知识管理，第三种是差异化战略下人际-系
统交互的知识管理[34]。

3.4个人知识管理
学习型社会的建立与发展离不开社会成员的个人知识管理，个人知识
管理能有效地促进社会成员丰富个人知识库并践行终身学习的理念[35]。

在我国，赖纯胜等首先提出了个人知识管理的概念，并从个人知识管理的
角度对知识的采集、积累、交流、使用和创新进行初步探索[36]。

此后，
我国学者开始从不同的方面对个人知识管理进行研究，即使许多学者对个
人知识管理的描述尚未统一，但都反映了个人知识管理的内涵是实现对个
人知识的有效利用并因此提升自身能力、创造价值[37]。

个人知识管理研
究主要包括以下几个板块：一是从不同的个体对象（如大学生、教师和图
书馆馆员）出发阐释个人知识管理的内容、方法与实施流程;二是从个人
知识管理工具的角度，来研究个人知识管理的需求、行为，改进工具功能，提升个人知识管理效率;三是针对互联网+时代的个人知识管理的研究，包
括个体在MOOC平台下的知识管理的实现路径、方法流程，个体如何在
web2.0技术下应对海量碎片化的微知识管理。

3.5知识管理系统
国内外学者对知识管理系统的含义理解并未统一，但研究视角大致可
以分为两类，信息技术视角和系统视角。

在信息技术视角中，知识管理系
统被认为是在信息系统的基础上发展而来的，能够支持组织中的知识创造、存储、转移和应用，是组织实施知识管理的依托平台[38]。

信息技术作为
知识的重要编码手段和开发平台是知识管理系统的核心[9]。

研究的主要
内容，一是硬件技术研究包括通信技术、自然语言处理技术、神经网络技术，数据挖掘技术等智能技术。

二是理论建模研究包括，知识管理系统的
设计、框架，工作原理及工作过程等。

但这种缺乏系统性思考强调信息技
术的研究是以牺牲社会、文化和行为属性为代价的。

在系统视角中，知識
管理是一项综合性很强的系统工程[32]。

该视角下，构建知识管理系统需
要知识要素、技术要素、组织要素、人力资源要素和文化要素等。

这一见
解虽然厘清了知识管理系统中构成要素及其相互关系，但并未详细阐释各
要素的作用及其构成比例[39]。

值得注意的是，在系统视角下对知识管理
系统的评价，不仅应该涵盖硬件基础、平台运行效率还应考虑到用户体验、人性化等因素。

4知识管理研究前沿趋势
本文通过对我国知识管理研究文献数据的统计、知识图谱的绘制和研
究热点的归纳，使我们更有力把握该领域的研究进展。

综合本文以上研究
分析并对近三年（2022—2022年和2022年部分时段）的知识管理研究进
行文献筛选和重要文献的解读，笔者对我国知识管理领域的研究趋势进行
大胆预测：人工智能下的知识管理变革、共享经济下的知识共享和数据驱
动下的知识服务。

4.1人工智能下的知识管理变革
人工智能技术的广泛运用及其日新月异的进步使知识管理的实践发生
了翻天覆地的变化[40]。

从知识的过程论出发看待人工智能对知识管理的
影响，在知识创造过程中，人工智能可以精准地识别文本、图片等静态特
征也可准确识别语音、肢体语言等动态特征，通过捕捉关键词和查找关键
词语与关键问题相关的显性材料，为团队交流提供多元的信息渠道和知识
基础，提升了隐性知识产生的效率。

另外，基于大数据分析和机器学习的
人工智能技术能将个体已有的显性知识加工、分析、综合进行实时关联、
预测分析等，产生新知识。

因此，基于人工智能的相关技术如机器视觉、
自然语言处理等，更加简化高效地实现不同类型的知识可视化以及在个人、团队、组织间的知识转化。

未来，如何利用人工智能更好研究知识管理，
需要更多的学者关注。

第一，如何自动化、智能化地实现知识创造。

第二，如何利用人工智能避免个人经验、团队氛围等隐性知识因个人的离开而损失，即隐性知识的保留、显性化。

第三，如何把人工智能更好地嵌入知识
管理系统中，探索人们的知识需求和预测行为，提高知识创造、分享、传
递和应用的效率。

4.2共享经济下的知识共享
共享经济促进了知识共享与流通。

截至目前，我国知识共享的发展已
历经三个阶段，第一个阶段是基于互联网百科搜索的静态知识获取的萌芽
阶段;第二个阶段是以“新浪爱问”“知乎”等为代表的知识交换社区的
形成阶段;第三个阶段是以实时互动和知识变现为特征的繁荣阶段[41]。

在共享经济背景下，消费内容升级、付费意愿增强、供需主体的培育推动
了知识共享从免费信息、服务众包、教育慕课向知识付费拓展[42]。

从最
初的知识共享发展到如今的知识付费，知识社区的互动交换对其发展进化
起到了决定性的作用[43]。

在线知识社区实现将海量的碎片化信息进行整合，扮演着知识共享平台的角色，解决了平台两端对知识的供需问题。

知
识生产者的知识续航和知识平台的可持续发展是如今知识共享发展需要攻
破的一大难题。

平台如何提供一种机制为生产者注入知识生产、创新的动力，刺激知识生产者的自身知识升级？如何刺激知识消费者的知识需求？
如何构建具有良好的知识氛围、知识共同体与认同感的社区？另外，未来
各类知识传播新载体将大量涌现，对于知识产权的界定相对模糊。

如何最
大限度上平衡原创知识抄袭和知识高效共享的局面？知识共享和转移过程
中的知识产权问题日益突出，将成为共享经济背景下知识共享的另一主要
瓶颈。

4.3数据驱动下的知识服务
5结语
本文从实践视角理解知识和知识管理，采用关键词词频统计、关键词
共现网络分析和文献内容分析方法系统梳理我国知识管理相关研究文献。

经归纳分析发现我国知识管理研究整体上呈现增长态势，且已进入相对成
熟的发展阶段。

通过进一步对知识管理相关文献的内容分析发现：当前的
研究热点是探讨知识共享、知识转移、知识创新，图书馆知识服务，企业
知识管理，个人知识管理和知识管理系统;未来的研究趋势是人工智能下
的知识管理、共享经济下的知识共享和数据驱动下的知识服务。

通过分析我国知识管理研究的现状、热点和趋势，笔者对后续的相关
研究和实践提出以下建议：（1）从过程视角出发，综合运用定性和定量
方法侧重开展实证研究，探究知识共享、知识转移、知识创新的内在路径、影响因素、作用效果，从而加速知识管理的模式创新和平台开发。

（2）
从对象视角出发，企业应该开启知识产权保护新时代，让知识产权成为企
业发展的重要纽带，帮助企业利用知识管理实现知识经济变现，助力企业
在创新过程中实现健康可持续发展;图书馆要打破既定思维，提供多学科、跨学科、新学科的知识服务，充分把握信息时代下的数据红利，促进知识
服务质量提升;个人要学会有效甄别并正确使用各类知识管理工具，摆脱
知识选择困难和知识恐慌困境，提高个人知识管理能力。

（3）从技术视
角出发，要把知识管理相关技术理论研究落地为应用研究，从不同学科、
不同行业、不同领域的实际需求出发，以知识管理用户为导向，利用好大
数据、人工智能等先进信息技术，开展知识管理技术的应用创新。