02.服装店需要做哪些数据分析

服装店需要做哪些数据分析
•1销售数据分析
• 1.1客单价
• 1.2销售额
• 1.3区域总体数据分析
• 1.4管辖省级数据分析
•1・5品牌、品类数据分析
• 1.6终端销售数据分析
•2•商品消费品率表
•3,平均人效
•4,平均坪效、立效
1、销售数据分析
1.1客单价=日销售额/成交客数
客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费
1.2销售额：客单价X成交客数
如果销售额没有上升，可以从2方面来找原因一一
•分析客流量。

如果客流量小，那就要加强企业的知名度，品牌影响，吸引更多的顾客。

如果是因选址问题引起的客流量少，还应注意在每周设置批量特价商品，以吸引更多的顾客
・分析客单价。

如果客单价太低，一般是本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要。

在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析，可以为企业提供竞争情况的分析
例：两企业竞争，如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。

这种情况常发生在竞争初期。

这时双方争同一个顾客群，这时应以发挥自己的经营为主，同时尽力削减对方经营长项的影响。

竞争过后，顾客群会被进一步细分。

如果失利，将面临两种选择：
一是企业因收不抵支而退出市场；
二是针对现有顾客再次调整商品结构，留住“回头客”，提高客单价，井扩大新的客群，与对手针对不同顾客群差异化经营，达到“共存”的目的。

1.3区域总体数据分析：
通过这个数据分析，体现你的全局思维与管理（有与竞争品牌销售对比数据）。

1.4管辖省级数据分析：
具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况（有与竞争品牌销售对比数据）。

1.5品牌、品类数据分析：
通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。

1.6终端销售数据分析：
运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况（有与竞争品牌销售对比数据）。

2、商品消费频率表
商品消费频率表可以用来分析关联商品。

该表是按销售小票对商品的购买次数进行统计得来的。

该表有两种形式：
第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计
第二张表是根据第一张表的结果，对某频率高的商品再次进行分析。

分析方法：
在所有含有某高频率商品的销售小票中，再次进行商品消费频率排序。

这样就可得到一系列可能的关联情况，当然，对这种关联还要进行进一步确认。

3、平均人效
平均人效=销售额/工作人数
平均人效体现了企业的人工效率，对平均人效进行分析可以调整企业的人员结构，合理配置企业的人数，还可以帮助企业制定销售黄金季节用人计划等。

在利用平均人效的分析来调整企业人员结构时，要进行更为细化的分析。

例：研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数，需结合人员工资、费用比等一起分析。

为了更好地做人效分析，还要将人效做到各管理小组，如一个柜组、一个区等。

4、平均平效、立效
平均平效=销售额/经营面积
平均平效体现了企业对经营空间的利用情况。

定时对平效分析对企业来说是很必要的。

例：季节性商品应该进行多大面积的陈列？
淡季商品陈列面积宜减小到什么程度？
还有当遇到竞争对手时，应怎样才能调整突出本企业的经营特点，实现平效最大化？
平均立效=店铺销售额/陈列面积
立效就是陈列面的单位面积能带来多少的销售额。

可分析和检测出店铺哪些地方销售最好，以及找出店铺内的销华死角。

我们就可以通过改进陈列方式来带动死区位或壁柜的销笛，很多时候是将货品的主次理清，然后再合理安排这些产品的展示位置和墙面。

数据项目分析表。