Python培训ppt课件
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据清洗和存储等。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用，如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ，包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程，包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库，可以用 于绘制各种图表，如折线图、柱状图 、散点图等，支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图，可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用，如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库，或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作，将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句，如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等，以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块，不需要显式声明变量类型，支持 多种编程范式，如面向对象、过程式和函数式编程。
Python的数据类型
Python支持多种数据类型，包括整型、浮点型、复数、布尔型、 字符串、列表、元组、字典和集合等。
Python的控制流和函数
Python由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年创造 ，设计初衷是编写一种简单易学、优雅简洁的编程语言。
Python的特点
Python是一种解释型、面向对象、动态类型语言，具有 强大的标准库和丰富的第三方库支持，广泛应用于Web开 发、数据分析、人工智能等领域。
Python的语法和数据类型
。
05
Python在实际项目中的应用
爬虫开发
01
02
03
04
爬虫开发概述
爬虫是一种自动抓取互联网信 息的程序，Python是常用的
爬虫开发语言。
爬虫开发工具
介绍常用的Python爬虫开发 工具，如requests、
BeautifulSoup和Scrapy等。
爬虫开发流程
讲解爬虫开发的基本流程，包 括目标网站分析、数据抓取、
Python培训PPT课件
汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• Python基础 • Python进阶 • Python在数据分析中的应用 • Python在Web开发中的应用 • Python在实际项目中的应用
01
Python基础
Python的起源和特点
总结词
Python的起源和特点
Python的起源
理解Python模块和包的概念，掌握如何导入和使用模块和包中的函数和类。
模块是Python中用于组织代码的一种方式，它包含一组函数、类和变量。通过将相关的代码组织到一个模块中，可以提高代 码的可重用性和可维护性。包是用于组织多个模块的文件夹，它包含一个特殊的__init__.py文件来标识它是一个包。要使用模 块或包中的函数和类，需要使用import语句导入它们。
Django的模型是数据库的抽象表示，可以 通过Python类来定义数据结构，并支持数 据库迁移。
Django视图
Django模板
视图是处理请求和生成响应的逻辑部分， 可以使用Python函数或类来实现。
模板用于呈现数据，支持自定义标签和过 滤器，可以方便地与HTML结合使用。
Flask框架的使用
掌握Python的文件操作，包 括文件的打开、读取、写入 和关闭等操作。
Python提供了多种文件操作 的方法，如使用内置的 open()函数打开文件、使用 read()方法读取文件内容、 使用write()方法写入文件内 容等。此外，还可以使用 close()方法关闭文件。在进 行文件操作时，需要注意文 件的路径和编码格式等问题 。
自动化测试案例
通过实际案例展示自动化测试的应用 ，如Web应用测试、移动应用测试 等。
机器学习和人工智能
机器学习概述
介绍机器学习的概念、原理和应用领域。
机器学习算法
讲解常见的机器学习算法，如线性回归、决 策树、随机森林和神经网络等。
Python机器学习库
介绍常用的Python机器学习库，如scikitlearn、TensorFlow和PyTorch等。
Flask框架介绍
Flask是一个轻量级的Web框架 ，基于Python，提供了基本的
路由、模板渲染等功能。
Flask路由
通过装饰器@app.route()定义 路由，处理不同URL的请求。
Flask模板
使用Jinja2模板引擎，可以在模 板中访问变量和方法，实现动 态内容。
Flask扩展
通过扩展可以添加更多功能， 如数据库操作、表单处理等。
03
Python在数据分析中的应用
Pandas库的使用
数据读取与处理
Pandas提供了简单的方法来读取 各种格式的数据，如CSV、Excel 、SQL等，并提供了强大的数据
清洗和转换功能。
数据帧操作 Pandas中的DataFrame是数据分 析的核心数据结构，支持各种数据 操作，如筛选、排序、聚合等。
理解异常处理的概念，掌握 Python中异常的捕获和处理 方法。
异常处理是Python中用于处 理程序中出现的错误和异常 情况的一种机制。通过使用 try-except语句块，可以捕 获和处理异常。在try语句块 中执行代码，如果出现异常 ，程序将跳转到相应的 except语句块中执行处理代 码。
Python的模块和包
Python的模块和包
了解Python标准库和第三方库的使 用方法。
VS
Python标准库包含了一些常用的模 块和包，如os、sys、datetime等。 这些模块提供了许多有用的函数和类 ，用于执行各种任务。此外， Python的第三方库非常丰富，如 NumPy、Pandas、Matplotlib等， 它们提供了更高级的函数和类，用于 数据分析、可视化等方面。要使用这 些库，需要安装它们并导入相应的模 块或包。
01
总结词
Python的控制流和函数
02
பைடு நூலகம்
控制流语句
Python支持条件语句（if...else）、循环语句（for、while）等控制流
语句，用于控制程序的执行流程。
03
函数
Python中的函数是一段可重复使用的代码块，可以通过函数名来调用
执行。函数可以接受参数并返回值，用于实现模块化编程和代码复用。
Python面向对象编程
掌握Python中的继承和多态等面向对象特性。
继承是面向对象编程中的一个重要概念，它允许一个类继承另一个类的属性和方 法。通过继承，子类可以继承父类的属性和方法，并可以扩展或覆盖它们。多态 是另一个面向对象特性，它允许一个接口有多个实现方式，或者一个对象有多种 形态。
Python的文件操作和异常处理
02
Python进阶
Python面向对象编程
理解面向对象编程的概念，掌握Python中类的定义和使用方 法。
面向对象编程是一种编程范式，它使用对象来设计软件和应 用程序。在Python中，类是面向对象编程的核心概念，用于 创建具有相似属性和方法的对象。通过定义类，可以创建具 有特定属性和行为的实例对象。
时间序列分析
Pandas对时间序列数据提供了强大 的支持，可以进行时间序列数据的 创建、转换、可视化等操作。
Numpy库的使用
01
02
03
数组操作
Numpy提供了多维数组 对象，可以进行各种数学 和逻辑运算，支持广播机 制，高效处理大规模数据 。
数学函数
Numpy提供了大量的数 学函数，可以用于计算数 学常数、三角函数、指数 对数等。
Matplotlib提供了丰富的定制化选项 ，可以自定义图形的颜色、线条样式 、标记样式等。
04
Python在Web开发中的应 用
Django框架的使用
Django框架介绍
Django模型
Django是一个高级Python Web框架，提 供了一整套完整的开发工具，包括ORM、 模板引擎、表单处理等。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用，如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ，包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程，包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库，可以用 于绘制各种图表，如折线图、柱状图 、散点图等，支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图，可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用，如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库，或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作，将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句，如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等，以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块，不需要显式声明变量类型，支持 多种编程范式，如面向对象、过程式和函数式编程。
Python的数据类型
Python支持多种数据类型，包括整型、浮点型、复数、布尔型、 字符串、列表、元组、字典和集合等。
Python的控制流和函数
Python由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年创造 ，设计初衷是编写一种简单易学、优雅简洁的编程语言。
Python的特点
Python是一种解释型、面向对象、动态类型语言，具有 强大的标准库和丰富的第三方库支持，广泛应用于Web开 发、数据分析、人工智能等领域。
Python的语法和数据类型
。
05
Python在实际项目中的应用
爬虫开发
01
02
03
04
爬虫开发概述
爬虫是一种自动抓取互联网信 息的程序，Python是常用的
爬虫开发语言。
爬虫开发工具
介绍常用的Python爬虫开发 工具，如requests、
BeautifulSoup和Scrapy等。
爬虫开发流程
讲解爬虫开发的基本流程，包 括目标网站分析、数据抓取、
Python培训PPT课件
汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• Python基础 • Python进阶 • Python在数据分析中的应用 • Python在Web开发中的应用 • Python在实际项目中的应用
01
Python基础
Python的起源和特点
总结词
Python的起源和特点
Python的起源
理解Python模块和包的概念，掌握如何导入和使用模块和包中的函数和类。
模块是Python中用于组织代码的一种方式，它包含一组函数、类和变量。通过将相关的代码组织到一个模块中，可以提高代 码的可重用性和可维护性。包是用于组织多个模块的文件夹，它包含一个特殊的__init__.py文件来标识它是一个包。要使用模 块或包中的函数和类，需要使用import语句导入它们。
Django的模型是数据库的抽象表示，可以 通过Python类来定义数据结构，并支持数 据库迁移。
Django视图
Django模板
视图是处理请求和生成响应的逻辑部分， 可以使用Python函数或类来实现。
模板用于呈现数据，支持自定义标签和过 滤器，可以方便地与HTML结合使用。
Flask框架的使用
掌握Python的文件操作，包 括文件的打开、读取、写入 和关闭等操作。
Python提供了多种文件操作 的方法，如使用内置的 open()函数打开文件、使用 read()方法读取文件内容、 使用write()方法写入文件内 容等。此外，还可以使用 close()方法关闭文件。在进 行文件操作时，需要注意文 件的路径和编码格式等问题 。
自动化测试案例
通过实际案例展示自动化测试的应用 ，如Web应用测试、移动应用测试 等。
机器学习和人工智能
机器学习概述
介绍机器学习的概念、原理和应用领域。
机器学习算法
讲解常见的机器学习算法，如线性回归、决 策树、随机森林和神经网络等。
Python机器学习库
介绍常用的Python机器学习库，如scikitlearn、TensorFlow和PyTorch等。
Flask框架介绍
Flask是一个轻量级的Web框架 ，基于Python，提供了基本的
路由、模板渲染等功能。
Flask路由
通过装饰器@app.route()定义 路由，处理不同URL的请求。
Flask模板
使用Jinja2模板引擎，可以在模 板中访问变量和方法，实现动 态内容。
Flask扩展
通过扩展可以添加更多功能， 如数据库操作、表单处理等。
03
Python在数据分析中的应用
Pandas库的使用
数据读取与处理
Pandas提供了简单的方法来读取 各种格式的数据，如CSV、Excel 、SQL等，并提供了强大的数据
清洗和转换功能。
数据帧操作 Pandas中的DataFrame是数据分 析的核心数据结构，支持各种数据 操作，如筛选、排序、聚合等。
理解异常处理的概念，掌握 Python中异常的捕获和处理 方法。
异常处理是Python中用于处 理程序中出现的错误和异常 情况的一种机制。通过使用 try-except语句块，可以捕 获和处理异常。在try语句块 中执行代码，如果出现异常 ，程序将跳转到相应的 except语句块中执行处理代 码。
Python的模块和包
Python的模块和包
了解Python标准库和第三方库的使 用方法。
VS
Python标准库包含了一些常用的模 块和包，如os、sys、datetime等。 这些模块提供了许多有用的函数和类 ，用于执行各种任务。此外， Python的第三方库非常丰富，如 NumPy、Pandas、Matplotlib等， 它们提供了更高级的函数和类，用于 数据分析、可视化等方面。要使用这 些库，需要安装它们并导入相应的模 块或包。
01
总结词
Python的控制流和函数
02
பைடு நூலகம்
控制流语句
Python支持条件语句（if...else）、循环语句（for、while）等控制流
语句，用于控制程序的执行流程。
03
函数
Python中的函数是一段可重复使用的代码块，可以通过函数名来调用
执行。函数可以接受参数并返回值，用于实现模块化编程和代码复用。
Python面向对象编程
掌握Python中的继承和多态等面向对象特性。
继承是面向对象编程中的一个重要概念，它允许一个类继承另一个类的属性和方 法。通过继承，子类可以继承父类的属性和方法，并可以扩展或覆盖它们。多态 是另一个面向对象特性，它允许一个接口有多个实现方式，或者一个对象有多种 形态。
Python的文件操作和异常处理
02
Python进阶
Python面向对象编程
理解面向对象编程的概念，掌握Python中类的定义和使用方 法。
面向对象编程是一种编程范式，它使用对象来设计软件和应 用程序。在Python中，类是面向对象编程的核心概念，用于 创建具有相似属性和方法的对象。通过定义类，可以创建具 有特定属性和行为的实例对象。
时间序列分析
Pandas对时间序列数据提供了强大 的支持，可以进行时间序列数据的 创建、转换、可视化等操作。
Numpy库的使用
01
02
03
数组操作
Numpy提供了多维数组 对象，可以进行各种数学 和逻辑运算，支持广播机 制，高效处理大规模数据 。
数学函数
Numpy提供了大量的数 学函数，可以用于计算数 学常数、三角函数、指数 对数等。
Matplotlib提供了丰富的定制化选项 ，可以自定义图形的颜色、线条样式 、标记样式等。
04
Python在Web开发中的应 用
Django框架的使用
Django框架介绍
Django模型
Django是一个高级Python Web框架，提 供了一整套完整的开发工具，包括ORM、 模板引擎、表单处理等。