样本量的计算公式

样本量的计算公式
样本量的计算公式是为了准确检测某种现象是否存在，以及该现象的
大小或可能性有多大，从而给出相应的决策。

它依照样本大小、检验
错误类型以及期望的统计显著性水平计算出所需的样本数。

下文主要
介绍样本量的计算公式以及计算方法：
一、计算公式：
1. 单路径检验中，样本量的计算公式为：n = zα^2 * σ^2 / (μ1-μ2)^2
2. 双路径检验中，样本量计算公式为：n1 = 2N *σ1^2 / (μ1-μ2)^2 , n2 =
2N * σ2^2 / (μ1-μ2)^2
二、计算方法：
1. 将所有需要知道的参数填入公式中：α代表错误类型I和II的最大允
许概率，σ²表示变量之间的总体方差，μ1和μ2则分别为两个样本组的
总体均值。

2. 计算n的最小值：n为每个样本组的最小样本量。

当分析不同样本组时，可以使最小的n作为所有样本组的样本量。

3. 加倍样本量：当样本量偏少时，可能会引起方差估计过大或显著性
检验计算偏小，而这又会降低检验结果的统计显著性水平，从而使检
验结果不可靠。

因此，为保证实验数据的准确性，最好将样本量加倍。

4.检查统计显著性水平：最终，运行实验后应检查检验结果的统计显著
性水平，看看所使用的样本量是否足够大，以确保对所观察到的效果的准确评价。