大数据背景下城市轨道交通运营管理分析

大数据背景下城市轨道交通运营管理分
析
摘要：科技在不断进步，大数据在各个行业中的应用也越来越广泛。

城市轨道交通行业也不例外，从大数据的角度出发能够收集和挖掘更多的相关信息，可以更好的促进城市轨道交通运营管理的发展。

但是如何高效的使用大数据，在城市轨道交通运营管理发挥其应用的价值，是当前相关工作人员非常关心的问题。

本文主要针对大数据背景下城市轨道交通运营管理的发展与探索进行了分析和研究。

关键词：大数据；城市轨道交通；运营管理
1.城市轨道交通大数据的特点
城市轨道交通的大数据有传输速率快、异构性强、安全性要求高等特点。

第一，数据生成速率高，具有很高的动态特性；城市轨道交通的数据除了人、财、物等管理信息系统的数据，还包含着轨道系统运行和维护数据，而且它们随时都在发生着变化。

第二，数据类型繁多，相关程度高。

按照数据产生的来源，城市轨道交通大数据可以将其划分为两种类型，一类为内部数据，一类为外部数据，内部数据包括运营服务、维护等。

外部数据包括天气、交通路况、公共活动等数据[2]，与其他数据之间也有一定的相关性。

它是一种很强的异构性和很大的尺度。

在城市轨道交通系统中，有许多的数据是由不同的用户以及不同的系统所产生的，其中，在这些数据中，非结构化的数据所占据的比例很高，而且，这些数据的来源也很广，而且因为所生成的数据类型很多，而且收集的间隔很短，所以这些数据的数量非常巨大。

第四，数据保密程度和安全程度都很高。

在城市轨道交通中的数据，包括人、财、物等数据，以及生产系统、物联网系统终端传感器的第一手数据，它们可能涉及到城市轨道交通企业的内部数据和公共安全。

1.城市轨道交通运营管理存在的问题
最近几年，城市轨道交通行业在持续发展，因此，有关部门也十分注重对运营管理体系的构建。

为了提升该部门的工作效率，工作人员十分关注数据技术在工作中的渗透。

然而，因为有关的技术还不够成熟，所以仍然有很多问题。

2.1无法充分实现信息共享
将大数据技术应用到城市轨道交通的运行管理中，要保证信息化技术的持续发展，从而达到数据和信息的共享。

此外，由于城市轨道交通的运行管理工作所牵扯到的内容比较多，各个系统都要独立地进行管理和维护，因此会导致数据信息之间存在着不一致，导致了难以有效地进行管理。

此外，运营管理部门成立已久，积累的资料比较麻烦，很难有效地将过去的数据进行分类。

如果不能对过去的数据进行梳理，还会对后续工作的展开造成不利的影响，从而造成了数据分析方面的问题，对提升运营管理部门的工作效率不利。

2.2专业业务实时监控能力弱
在城市轨道交通的运行和管理中，各系统分别有相应的管理软件和相应的运行监测。

但是从目前的信息技术和平台的发展来看，许多系统的监控能力都比较薄弱，不能够达到对其进行信息的采集，还会因为不能及时地进行监控，从而造成了该系统的安全风险。

因此，我们必须要对有关的经营活动做出相应的调整，在提升监管效率的前提下，对有关的数据进行改进。

2.3运营数据挖掘能力不足
要推动城市轨道交通运营管理工作的发展，必须重视对数据的采集，然而就目前的状况而言，许多地方在进行运营管理工作时仍然采用的是传统采集方法，导致许多资料无法从更完整的视角进行发掘，从而对工作的进行造成了极大的阻碍。

因此，要重视对这些数据的发掘，让这些数据的使用有更大的价值。

3.城市轨道交通运营管理大数据的应用原则
3.1智慧城市原则
伴随着我国经济的飞速发展和城镇化的加速，人类社会的信息化程度日益提高。

大数据是智慧城市建设的重要组成部分，而将大数据应用到城市轨道交通的
运行管理中，同样与智慧城市发展密不可分。

智慧城市需要将信息系统与城市的
经营发展有机地联系起来，将原来的各个方面的信息进行整合，从而达到各种资
源的共享，利用新一代信息技术对感知、处理、决策等行为进行优化，从而让城
市的各种功能变得更加合理、更加科学。

在城市轨道交通的运营管理中，应该将
大数据与智慧城市的需求相融合，从而提升公共资源的共享程度和使用效率，从
而提升人民的生活质量，提升自己的服务质量。

3.2数据集成原则
在实际运行中，产生了包括结构化、半结构化、非结构化等多种类型的海量
信息。

大数据的运用对城轨产业的发展至关重要，要实现大数据的有效运用，就
必须将各种常用的数据进行整合，其数据的来源主要有：一是客流数据。

在城市，人们对轨道交通的选择形成了大量的客流数据，这些信息蕴含着大量的信息，对
预测人群流量和评估拥挤程度具有重要的理论和现实意义。

第二个是移动终端数据。

目前，手机已经成为了人们生活中最主要的通讯方式，用户可以在互联网上
实时地了解到各类交通状况。

不少轨道交通平台已经建立起了自己的微信公众号，方便乘客及时了解最新情况，及时选择自己的乘车路线。

第三，就是视频监控数据。

在城市轨道运输中，视频监控数据在铁路运输中得到了大量的使用，利用这
些数据可以对轨道交通中的乘客的出行情况进行实时的监测。

在城市轨道交通的
运营中，存在着大量的、种类繁多、价值密度低等一系列特征，在这种情况下，
要将这些巨大的数据进行高效地集成，并与数学模拟相结合，由此生成更多、更
高层次的决策支持信息，以实现提高交通能力、提高交通服务水平的目标。

3.3科学规划原则
城市轨道交通的运营管理比较复杂，包括有行车组织、设备维修、物资管理、应急处置、票价模式、补贴机制、架构管理等多项内容。

进行大数据应用时要以
科学规划为原则，分步实施。

大数据的科学规划，一方面要以交通运营管理全面
性为基础，统筹规划，分门别类摸清指标定义及数据收集方法，包括安全类、车
辆类、客流类、能耗类、故障类等，搭建指标体系；另一方面，要做好组织计划
工作，提前预判可能存在的困难和问题，明确分工，规避过程中可能发生的问题、风险。

另外，要依据实际情况将其分步、分阶段进行，制定数据收集计划，按照
步骤实施数据整理、分析工作。

科学规划能够使城市轨道交通的管理更加规范、
标准和高效，也在使用的过程中更能保障数据运用的安全性和全面性。

4.大数据背景下城市轨道交通运营管理的发展策略
4.1提高系统数据统一性保证数据质量
在收集数据的时候，在收集与运行条件相关的最基本的数据的同时，还要收
集信号方面、线路方面以及机电方面的数据。

从全面的观点，对运营指标和延迟
状况进行分析，找出适当的运营管理状况。

在此基础上，通过对数据的处理，找
到合适的管理模式，从而确保工作的有效进行。

利用大数据来辅助运营管理，能
够提高工作效率，保证数据的品质，促进相关工作的发展。

4.2加强设备运行监测实现数据管理
从大数据的视角来进行运营管理工作，更要重视对数据的管理，首先要从监
视的视角来理解各项设施的工作状况，并对监视的内容进行详细的剖析，转变以
往的管理模式，采用可监视的可视化方法来进行管理，确保每一项资料都可以被
更清楚地监视，以减少在公司运作和经营中存在的某些安全隐患。

结语
总之，随着时间的推移，科学技术的发展，有关部门应当对大数据在运营管
理中的运用给予足够的重视。

首先要加强信息化建设，加强对相关设施的建设，
加强对资料的搜集与处理，逐步加强对各方面的工作。

只有这样，才能确保大数
据的功能得到最大程度的发挥，从而推动城市轨道交通运营管理的发展。

参考文献
[1]罗想.城市轨道交通运营管理专业实践教学标准化探讨[J].物流科
技,2020,43(03):154-155.
[2]黄超.浅谈智慧城市轨道交通运营管理信息化建设[J].中国新技术新产品,2019(16):123-12。