一种改进的快速目标检测算法

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ｔｈｅｓｈａｄｏｗｓｏｎｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ｔｈｅｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｗａｓｕｓｅｄｔＯｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐ频序列的快速目标检测方法，通过ＶｉＢｅ（ｖｉｓｕａｌｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｅｘｔｒａｃｔｏｒ）算法对背景像素进行建模。利用
视频第１帧完成背景模型的建立，采用无记忆更新方式更新背景模型像素，以此来消除“ 鬼影” ，并基于图像形态学和ＹｕＶ彩色空间来消除阴影对目标检测的干扰，标记出目标。在此基础上，利用图像形态学处理技术对原算法进行改进，并通过实验进行
ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ａｎｄｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓｖｅｒｉｆｉｅｄｔｈｒｏｕｇｈａｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｐｉｘｅｌｍｏｄｅｌ；ｉｍａｇｅｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ；ｓｈａｄｏｗｒｅｍｏｖａｌ
对比，验证了算法的可行性。关键词：目标检测；背景建模；图像形态学；阴影去除中图分类号：ＴＰ３１１文献标志码：Ａ
文章编号：２０９５ —２７８３（２０１３）０４— ０３２７ —０３
Ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｆａｓｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｔａｒｇｅｔ
运动目标检测＿１］是检测视频序列图像中是否存在相对于整幅场景图像运动的物体［２］。通常的检测方法可分为如下几类：光流场法＿３ｊ、帧差法、背景建模法＿４］。光流场法采用复杂的迭代方法进行计算，在准确分割时还需要利用颜色、灰度等特征来提高精度，且当目标像素的灰度与其周围背景像素灰度没有足够的对比度时，将不产生光流从而观测不到
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｍｅｔｈｏｄｆｏｒｆａｓｔｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｖｉｄｅｏｓｅｑｕｅｎｃｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．ＴｈｅＶｉＢｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｕｓｅｄｔｏｍｏｄｅｌｂａｃｋ —
ｇｒｏｕｎｄｐｉｘｅ１．Ｅａｃｈｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｐｉｘｅｌｗａｓｍｏｄｅｌｅｄｉｎｆｉｒｓｔｆｒａｍｅａｎｄｔｈｅｎｍｅｍｒｏｙｌｅｓｓｕｐｄａｔｅｐｏｌｉｃｙｗａｓｕｓｅｄｔｏｕｐｄａｔｅｔｈｅｂａｃｋ —
ＷｕＺｈｅｎｒｏｎｇ，ＭａｏＺｈｅｎｇ，ＯｕＪｉｎｇｓｏｎｇ，ＬｉＨｏｎｇｙａｎ，ＹｕａｎＪｉａｎｊｉａｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃａｎｄｃｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅＯｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１２４，Ｃｈｉｎａ）
ｇｒｏｕｎｄｐｉｘｅｌｓｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｌｉｍｉｎａｔｅｇｈｏｓｔ．ＩｍａｇｅｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙａｎｄＹＵＶｃｏｌｏｒｓｐａｃｅｗｅｒｅａｄｏｐｔｅｄｔｏｅｌｉｍｉｎａｔｅｔｈｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｏｆ
第８卷第４期２０１３年４月
中国科技论文
ＣＨＩＮＡＳＣＩＥＮＣＥＰＡＰＥＲ
ＶｏＬ８Ｎｏ．４
Ａｐｒ．２０１３
一
种改进的快速目标检测算法
吴珍荣，毛征，曲劲松，李红岩，袁建建
（北京ｉｔ＿Ｊ，ｋ大学电控学院，北京１００１２４）