(完整版)概率论与数理统计及其应用课后答案(浙大版)第2章随机变量及其分布
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第2章 随机变量及其分布
1,解:显然,Y 是一个离散型的随机变量,Y 取k 表明第k 个人是A 型血而前1-k 个人都不是A 型血,因此有
116.04.0)4.01(4.0}{--⨯=-⨯==k k k Y P , (Λ,3,2,1=k )
上式就是随机变量Y 的分布律(这是一个几何分布)。
2,解:X 只能取值0,1,2。设以)3,2,1(=i A i 记第i 个阀门没有打开这一事件。则)}(){()}({}0{3121321A A A A P A A A P X P ⋃=⋃==
)()()()()()()(}{}{}{32131213213121A P A P A P A P A P A P A P A A A P A A P A A P -+=-+= 072.0)8.01()8.01()8.01(322=---+-=,
类似有512.08.0)()}({}2{3321321=====A A A P A A A P X P ,
416.0}2{}0{1}1{==-=-==X P X P X P ,综上所述,可得分布律为
3,解:根据题意,随机变量X 服从二项分布B(15, 0.2),分布律为
15,2,1,0,8.02.0)(1515Λ=⨯⨯==-k C k X P k k k 。
(1),
2501.08.02.0)3(12
3315=⨯⨯==C X P
(2)8329.0)0()1(1)2(==-=-=≥X P X P X P ;
(3)6129.0)3()2()1()31(==+=+==≤≤X P X P X P X P ;
(4))2()3()4()5(1)5(=-=-=-=-=>X P X P X P X P X P
0611.0)0()1(==-=-X P X P
4,解:对于][5/3G 系统,当至少有3个元件正常工作时,系统正常工作。而系统中正常工作的元件个数X 服从二项分布B(5, 0.9),所以系统正常工作的概率为
99144.01.09.0)(5
3
5553
=⨯⨯==∑∑=-=k k k k k C
k X P
5,解:根据题意,次品数X 服从二项分布B(8000, 0.001),所以
∑=-⨯=≤=<6
080008000999.0001.0)6()7(k k k k
C X P X P
3134.0!8!)001.08000(6
8
6
0001.08000==⨯≈∑∑=-=⨯-k k k k k e k e (查表得)。
6解:(1)0487.09513.01}15{1}15{=-=≤-=>X P X P ;
(2)根据5.01}0{1}0{=-==-=>-λe X P X P ,得到2ln =λ。所以
1534.02/)2ln 1(5.01}1{}0{1}2{≈-=--==-=-=≥-λλe X P X P X P 。
7,解:在给定的一分钟内,任意一个讯息员收到讯息的次数)2(~πX 。 (1)1353.0}0{2≈==-e X P ;
(2)设在给定的一分钟内5个讯息员中没有收到讯息的讯息员人数用Y 表示,则Y~ B(5, 0.1353),所以
00145.0)1353.01(1353.0}4{445=-⨯==C Y P 。
(3)每个人收到的讯息次数相同的概率为
()∑∑∞=-∞
=-⎪⎪⎭⎫
⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝
⎛051005
2!32!2k k k k k e k e
8,解:(1)根据3
)(11
02k
dx kx dx x f =
==
⎰⎰+∞
∞
-,得到3=k ; (2)271
313}31{3
3
/10
2=⎪
⎭⎫ ⎝⎛==≤⎰dx x X P ; (3)647
41213}2141{3
3
2
/14/12=
⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛==≤≤⎰dx x X P ; (4)2719
3213}32{3
1
3
/22=⎪
⎭⎫ ⎝⎛-==>⎰dx x X P 。
9,解:方程04522=-++X Xt t 有实根表明0)45(442≥--=∆X X ,即
0452≥+-X X ,从而要求4≥X 或者1≤X 。因为
001.0003.0}1{1
2
==≤⎰dx x X P , 936.0003.0}4{10
4
2==≥⎰dx x X P
所以方程有实根的概率为0.001+0.936=0.937.
10, 解:(1)00498.01100}1{200/11
200
/2≈-==<--⎰e dx e x X P x ; (2)000001.0100}52{200
/270452
200/2≈==
>-+∞
-⎰e dx e x X P x ; (3)25158.0100100}
20{}
26{}2026{200/27620
200/26
200
/22≈==
>>=
>>-∞
+-+∞
-⎰⎰e dx e x dx e x X P X P X X P x x 。