AI赋能智慧城市解决方案
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智慧医院对医院重点区域进行监控、重点病人 实现人脸识别和病 人身份匹配 。病人 电子病例 可人脸实现身份验证等
智慧校园对校园学生人流较大区域 进行 监控 ，对学生人脸识 别 ，监控 每一个学生的状 况
智慧社区对社区人员进行全天候监控 ， 对 特殊人群老人、小孩进行 重点监 控和识别分析
智慧交通通过机动车识别、非机动 车识 别、车辆行为分析等 算法 ，提 升交通的运行效 率
• 降低准入门槛• 行业快速赋能 • 培育AI产业链
背景介绍｜建设必要性-赋能产业
赋能全产业链AI从业者 、繁荣本地AI生态
语义识别
人脸属性
数据传递
人群分析
文字识别
数据存储
人证核验
行业学习
声纹识别
图像识别
工地发生打架闹事事件
工地脏乱情况车辆违规停车 情况人员闯入情况 人群聚集情况 发生危险行为
授权服务
特征数据管
建设方案｜算法集成系统
第三方算法系统n
第三方算法系统1
异构计算资源池(GPU/ASIC)
存储资源池
通用计算资源池(CPU)
网络安全池
三 、增量训练系统
法 … 系 …
平台层
应用层
计算层
• 多类算法按需呈现 • 算法种类包罗万象 • 算法套餐自由组合
算法商城： 自选算法 、赋能场景
建设方案｜总体设计
业务板块 经济发展应用中枢
政务服务 民生服务智慧城市运营
智能算法能力底座
智慧计算 平台
其他智能 中枢
生态环境 城市规划
算法中台
智能中枢
城市治理
公共安全
平台
智能视觉平台对城市的视频 数据资源进行 算法分析 ，通 过各算法的组 合调配为智慧 城市应用场景 赋能 ， 并通过 新算法的训练 实现智慧城市 建设的迭代演 进 ，是新型智 慧城市建设的 核心支撑平台 。
以人工智能 、量子计算 、 5G 通信等技术构建的智联网是 智慧城市协同管理优化与趋 势判断的基础
背景介绍｜发展趋势
互联网 、宽带技术的发展 ，服务对象 也扩大到政府 、企业 、居民等 ，但信 息还是相对孤立
4.0认知智慧城市 I
以云计算 、大数据 、WIFI 、3G/4G等技术广泛应用 ，基础设施升级逐步落实
建设方案｜平台定位
异构云（CPU/GPU服务器、存储、网络、……）
二 、应用支撑系统解析检索服 算法调度 结构化搜索存储服务
务
四 、基础业务对接系统
一 、算法系统
视图接入服 务
特征提取服 特征检索服 综合管控服服 务 务
• 需对重点人员实时监控预警• 需对重点人员轨迹检索• 需对危险行为告警• 需对主要广场的人员聚集监测预警等
场景设计｜政府业务需求分析
保医闹的及时发现• 对危险行为和人群聚集等情况及时发现和告警。
需对各社区提供人脸进出、社区关 爱关注类人员查询、危险行为告警 和人群聚集告警。
各委办局业务 对人工智能 技术的需求
建设方案｜总体设计
超级算力 ， 保证人工智能技术走向更多应用
标准规范保障
网络 安保全障
城市级 智能视 觉中枢
智慧城市感知网络体系
安全体系
标准规范
多维大数据分析应用
运营管理体系增量训练平 台
数据中枢 多维大数据平台 视频汇聚共享平台 数据汇聚共享平台
智慧计算资源池前端图像感知设备
计算能力
场景驱动
限制城市发展人工智能技术水平的四大因素
数据资源缺乏有效分析 有效数据获取率低下
应用场景单一新算法迭代更新慢
AI计算能力不足终端计算能力弱
数据资源
6
系统集成公司可以在 平台上整合多家算法 厂商的算法（包括的 算法） ， 建设智能化 项目
信息化系统业务管理公 司可以通过平台打磨智 能化的业务系统 ，进化 自己的业务体系
为各委办局提供统一 的智能视觉赋能平台 ， 支持多种视 觉AI算法解析和处理能力 ， 实现多个业务管理系统的协同和互动 ， 建设相关业务支持功能 ， 实现城市综合治理 的智能化 ， 帮助各政府部实现高效管理。
背景介绍｜建设必要性-赋能政府
创业孵 化赋能
城市综 合治理
10
0 背景介绍10 建设方案20 场景设计3 0 建设规划4
中国的地理信息进入数字化时代 、但 仅限于某一些专业机构和服务对象
0感知智慧城市 I
物联网技术重点应用在前端的感 知与数据采集
2.0无线城市
1.0数字城市
2003.
2013
2005
1995
9
集中建设智慧算力 ，汇聚数据统一对外提供AI能力 ， 大步实现产业升级 ， 是最高效的方式
背景介绍｜制约AI+智慧城市发展的问题
场景设计｜智慧城管
机动车违规占道
垃圾溢出
自行车乱停放
》》助力城市管理，
释放巡检人力
场景设计｜智慧社区》》 助力智慧社区 ， 提升社区安全
客户价值： 以智能视觉识别自动 分析感知社区的人和物 ，让社区 更智慧更懂你 ，全方位的人性化 管理。
客户价值： 整合最前沿的图像算 法技术和相关软 硬件 ，为旅游场 景提供对应智慧 解决方案 ， 帮助 景区及主题公园 和业主降本增 收 ， 为游客带来 更佳 的客户体验 和出 行安全。
软件开发公司可以通 过平台速度敏捷地开 发出智能化的应用软 件
背景介绍｜建设必要性-赋能企业
中小算法厂商可以在 AI开放平台上训练自 己的算法
流式处理模式识别数据关联集成匡架
服务中小企业 、初创团队 ， 提供有力科研支撑推动全行业产 、学 、研快速形成技术成果转化 凝聚上下游企业 ， 快速孵化形成AI行业产业链
安监局教育局
综治办街道办
• 需对厨房工作人员进行健康证识别• 需对厨师规范穿戴情况进行识别
需对全区烟火异常情况进行监控 ，告警 ，进行处置。
• 医院需要通过对进入医院的人员进行管控 ，确
政数局 城管局
食药监 局
• 需对厨房工作人员的违规
卫生局
场景设计｜智慧城市场景赋能
智慧政务基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技 术用于智慧政务领域 ，节省人力资源和市民办 事的时间
2021AI赋能智慧城市解决方案
1
0 背景介绍10 建设方案20 场景设计3 0 建设规划4
目
TENTS
5
AI+ 智慧城市是指形成以数据为驱动的城市决 策 机制 ， 根据实时数据和各类型 信 息 ， 综合调配和调控城市的公 共资 源 、最终实现自动智能化，达到动 作效率的最优化的城市
》》助力城市旅游 ， 提高城市产业发展
建设内容｜智慧旅游
景区停车管理
场景设计｜智慧医院AI+智慧医院： 助力就医流程 、辅助医院安全
挂号就医流程不智能； 医患关系敏感 、 需要及时防范； 医护人身安全受到威胁； 人流量大，需要对人群动态进行监管
人脸识别算法 、人脸聚类算法、人体识别算法 、Re id算法 、人群聚集算法 、危险行为分析算法 、人员闯入算法
社会治理根据危险行为分析算 法 ， 实时分析打架斗 殴、抢劫 等事件
场景设计｜智慧政务》》 助力政务服务 ， 提高服务效率
客户价值： 通过人脸识别、人体 识别、人群识别、行为体态识别 等算法 ，解决政务场景中不能使 用信息化自动处理的难题
在岗人员监测
客户价值： 以自动化视觉识别代替人工的巡逻研判，7*24h监测城市的状态 ， 提升城市治理效率 ， 降低城市治理的人力成本
智慧城市……公司以 “视觉中枢 ”为基础 发展 了众多智能终端及边缘 侧产品 ， 构建全方位的智慧 城市产品体系 为智慧城市的 场景附能
智慧城管通过视频识别技术和异常行为分析 报警 ，识别 城市摊贩乱摆放 ，共享 单车乱停等现象 ，并及 时通知相关 人员处理
智能城市利用机器视觉技术对城市 地理 资源进行识别 。全自 动进行遥 感影像信息提取 ， 对城市要素 识别与调查，并能够动态监测 与预警
新算法训练
场景与数据驱动下的算法制造与迭代
算法应用
··
·
0 背景介绍10 建设方案20 场景设计3 0 建设规划4
目
TENTS
• 需要对市政设施设备进行管理• 需要检测保洁工清扫路面的干净质量 ， 以及监测流动保洁员是 否有及时清理路面临时出现的垃圾• 需求泥头车管理 ，为解决泥头车乱倒渣土问题，• 需对全区集贸市场和主干道等位置的违规停车、 占道经营等市 容违法现象及时发现 ，及时清理
推送A I事 件统 计分 析结 果 ： 消息、 图片、 通知
城管交通综治
背景介绍｜建设必要性-对现有政府平台的作用
大大提高城市现有视频资源的使用效率
更好的为上层应用系统赋能
大大提高城市运营管理中心对视频信息的管控力度
提取出的有效 视频信息广泛 应用到城市各 领域 ， 大幅提 高视频利用率
数据资源层
应用层
现有平台
原有平台
Before
After
基础设施层
数据资源层
传感层
应用层
为政府提供AI统一视图，通过区域各类数据的接入及AI分析 ， 提供城市级的数据处理和综合分析 ， 为全市/全区的社会公众服务发展和规划建设提供支持。社会公 众服务
为全市/区企业、 团体、个人提供便捷的AI 创新平台 ，使能现有的信息化系统升级进 入智能化阶段 。 同时智能视觉训练中心通 过全市数据资源的统一接入和管理 ，解决 一般企业、院校、研究机构缺少数据的问 题 ， 以及算法训练GPU集群系统投资太大 ， AI初创公司无力承担等问题 。帮助政府打 造当地的AI生态 。
目
TENTS
建设方案｜建设思路智慧城市的智能化应用 ， 需要在探索中不断完善 ， 基础建设需要时间。算法需要时间、支撑系统开发需要时间、应用的开发需要时间 ， 所以建议“先基础 、后应用 、 先框架 、后装修 ” 。 同时 ， 系统做到：
• 动态可扩展、平滑可迁移• 算法多选、多模融合• 分层解藕、百花齐放• 各尽所能、各守本分
支持系统
算法
建设思路
基础建设
应用
实现多场景赋能为智慧政务 、智慧城管 、 明厨亮灶、 智慧社区 、智慧园区 、智慧医院、智慧安监 、社会治安和智慧校园等 智慧应用场景赋能！
建设一套可被智慧城市应用系统随意调配算法资源的基础业务接口系统
建设方案｜算法商城
建设方案｜增量训练系统场景与数据驱动下的算法制造与迭代
训练系统· 分析： 针对新业务需 求 ， 分析合适的场景· 标注： 在数据资源里 定义场景特征· 训练： 通过先进计算平台训练算法 ， 可部 署多种框架 ， 可支持 企业、院校、研究机 构的人工智能发展
智能视觉系统应用： 加载新算法到应用系统调整： 调整优化算法表现反馈： 反馈结果给训练系统 ， 不断提 高精度
建设一套赋能智慧城市多个业务场景的算法系统
建设方案｜建设目标
法不断升级迭代的的增量训练系统
建设能够对特殊场景定制设计、对算
建设一套可多维度对汇入视频数
据进行解析的应用支撑系统
视频资源是数字政府建设 最重要的资源 ， 也是占比 最大的数据资源 。
人工智能的智能视觉 系统是智慧城市平台 层的核心板块
• 需对全区烟火异常情况进行监控 ，告警 ，进行处置。• 需求人脸考勤• 需求人员踩踏预警• 需求人脸识别抓拍• 需求人员行为分析• 需求危险区域闯入告警
• 需对视频数据进行统一管理和开放• 需求进入园区人员进行和办事过程进行监管• 需对园区内的人员进行识别 ， 园区出现的重点 人员出现及时发现等
场景设计：
智能视觉
人员聚集分析
危险行为告警
医闹人员布控
刷脸就医
价值
需求
AI+智慧校园： 预防校园暴力事件 ， 保障学生安全
场景设计｜智慧校园
危险行为告警 危险区域闯入告警
学生考勤 重点人员出现告警
智能视觉
人群聚集告警
价值wk.baidu.com
普及性 AI 教材覆盖K12全学龄段与顶级师范大学和一线教师编写的小学、初中和高中人工智能教材 ，含300课时精品课程小学 高中
智慧校园对校园学生人流较大区域 进行 监控 ，对学生人脸识 别 ，监控 每一个学生的状 况
智慧社区对社区人员进行全天候监控 ， 对 特殊人群老人、小孩进行 重点监 控和识别分析
智慧交通通过机动车识别、非机动 车识 别、车辆行为分析等 算法 ，提 升交通的运行效 率
• 降低准入门槛• 行业快速赋能 • 培育AI产业链
背景介绍｜建设必要性-赋能产业
赋能全产业链AI从业者 、繁荣本地AI生态
语义识别
人脸属性
数据传递
人群分析
文字识别
数据存储
人证核验
行业学习
声纹识别
图像识别
工地发生打架闹事事件
工地脏乱情况车辆违规停车 情况人员闯入情况 人群聚集情况 发生危险行为
授权服务
特征数据管
建设方案｜算法集成系统
第三方算法系统n
第三方算法系统1
异构计算资源池(GPU/ASIC)
存储资源池
通用计算资源池(CPU)
网络安全池
三 、增量训练系统
法 … 系 …
平台层
应用层
计算层
• 多类算法按需呈现 • 算法种类包罗万象 • 算法套餐自由组合
算法商城： 自选算法 、赋能场景
建设方案｜总体设计
业务板块 经济发展应用中枢
政务服务 民生服务智慧城市运营
智能算法能力底座
智慧计算 平台
其他智能 中枢
生态环境 城市规划
算法中台
智能中枢
城市治理
公共安全
平台
智能视觉平台对城市的视频 数据资源进行 算法分析 ，通 过各算法的组 合调配为智慧 城市应用场景 赋能 ， 并通过 新算法的训练 实现智慧城市 建设的迭代演 进 ，是新型智 慧城市建设的 核心支撑平台 。
以人工智能 、量子计算 、 5G 通信等技术构建的智联网是 智慧城市协同管理优化与趋 势判断的基础
背景介绍｜发展趋势
互联网 、宽带技术的发展 ，服务对象 也扩大到政府 、企业 、居民等 ，但信 息还是相对孤立
4.0认知智慧城市 I
以云计算 、大数据 、WIFI 、3G/4G等技术广泛应用 ，基础设施升级逐步落实
建设方案｜平台定位
异构云（CPU/GPU服务器、存储、网络、……）
二 、应用支撑系统解析检索服 算法调度 结构化搜索存储服务
务
四 、基础业务对接系统
一 、算法系统
视图接入服 务
特征提取服 特征检索服 综合管控服服 务 务
• 需对重点人员实时监控预警• 需对重点人员轨迹检索• 需对危险行为告警• 需对主要广场的人员聚集监测预警等
场景设计｜政府业务需求分析
保医闹的及时发现• 对危险行为和人群聚集等情况及时发现和告警。
需对各社区提供人脸进出、社区关 爱关注类人员查询、危险行为告警 和人群聚集告警。
各委办局业务 对人工智能 技术的需求
建设方案｜总体设计
超级算力 ， 保证人工智能技术走向更多应用
标准规范保障
网络 安保全障
城市级 智能视 觉中枢
智慧城市感知网络体系
安全体系
标准规范
多维大数据分析应用
运营管理体系增量训练平 台
数据中枢 多维大数据平台 视频汇聚共享平台 数据汇聚共享平台
智慧计算资源池前端图像感知设备
计算能力
场景驱动
限制城市发展人工智能技术水平的四大因素
数据资源缺乏有效分析 有效数据获取率低下
应用场景单一新算法迭代更新慢
AI计算能力不足终端计算能力弱
数据资源
6
系统集成公司可以在 平台上整合多家算法 厂商的算法（包括的 算法） ， 建设智能化 项目
信息化系统业务管理公 司可以通过平台打磨智 能化的业务系统 ，进化 自己的业务体系
为各委办局提供统一 的智能视觉赋能平台 ， 支持多种视 觉AI算法解析和处理能力 ， 实现多个业务管理系统的协同和互动 ， 建设相关业务支持功能 ， 实现城市综合治理 的智能化 ， 帮助各政府部实现高效管理。
背景介绍｜建设必要性-赋能政府
创业孵 化赋能
城市综 合治理
10
0 背景介绍10 建设方案20 场景设计3 0 建设规划4
中国的地理信息进入数字化时代 、但 仅限于某一些专业机构和服务对象
0感知智慧城市 I
物联网技术重点应用在前端的感 知与数据采集
2.0无线城市
1.0数字城市
2003.
2013
2005
1995
9
集中建设智慧算力 ，汇聚数据统一对外提供AI能力 ， 大步实现产业升级 ， 是最高效的方式
背景介绍｜制约AI+智慧城市发展的问题
场景设计｜智慧城管
机动车违规占道
垃圾溢出
自行车乱停放
》》助力城市管理，
释放巡检人力
场景设计｜智慧社区》》 助力智慧社区 ， 提升社区安全
客户价值： 以智能视觉识别自动 分析感知社区的人和物 ，让社区 更智慧更懂你 ，全方位的人性化 管理。
客户价值： 整合最前沿的图像算 法技术和相关软 硬件 ，为旅游场 景提供对应智慧 解决方案 ， 帮助 景区及主题公园 和业主降本增 收 ， 为游客带来 更佳 的客户体验 和出 行安全。
软件开发公司可以通 过平台速度敏捷地开 发出智能化的应用软 件
背景介绍｜建设必要性-赋能企业
中小算法厂商可以在 AI开放平台上训练自 己的算法
流式处理模式识别数据关联集成匡架
服务中小企业 、初创团队 ， 提供有力科研支撑推动全行业产 、学 、研快速形成技术成果转化 凝聚上下游企业 ， 快速孵化形成AI行业产业链
安监局教育局
综治办街道办
• 需对厨房工作人员进行健康证识别• 需对厨师规范穿戴情况进行识别
需对全区烟火异常情况进行监控 ，告警 ，进行处置。
• 医院需要通过对进入医院的人员进行管控 ，确
政数局 城管局
食药监 局
• 需对厨房工作人员的违规
卫生局
场景设计｜智慧城市场景赋能
智慧政务基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技 术用于智慧政务领域 ，节省人力资源和市民办 事的时间
2021AI赋能智慧城市解决方案
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0 背景介绍10 建设方案20 场景设计3 0 建设规划4
目
TENTS
5
AI+ 智慧城市是指形成以数据为驱动的城市决 策 机制 ， 根据实时数据和各类型 信 息 ， 综合调配和调控城市的公 共资 源 、最终实现自动智能化，达到动 作效率的最优化的城市
》》助力城市旅游 ， 提高城市产业发展
建设内容｜智慧旅游
景区停车管理
场景设计｜智慧医院AI+智慧医院： 助力就医流程 、辅助医院安全
挂号就医流程不智能； 医患关系敏感 、 需要及时防范； 医护人身安全受到威胁； 人流量大，需要对人群动态进行监管
人脸识别算法 、人脸聚类算法、人体识别算法 、Re id算法 、人群聚集算法 、危险行为分析算法 、人员闯入算法
社会治理根据危险行为分析算 法 ， 实时分析打架斗 殴、抢劫 等事件
场景设计｜智慧政务》》 助力政务服务 ， 提高服务效率
客户价值： 通过人脸识别、人体 识别、人群识别、行为体态识别 等算法 ，解决政务场景中不能使 用信息化自动处理的难题
在岗人员监测
客户价值： 以自动化视觉识别代替人工的巡逻研判，7*24h监测城市的状态 ， 提升城市治理效率 ， 降低城市治理的人力成本
智慧城市……公司以 “视觉中枢 ”为基础 发展 了众多智能终端及边缘 侧产品 ， 构建全方位的智慧 城市产品体系 为智慧城市的 场景附能
智慧城管通过视频识别技术和异常行为分析 报警 ，识别 城市摊贩乱摆放 ，共享 单车乱停等现象 ，并及 时通知相关 人员处理
智能城市利用机器视觉技术对城市 地理 资源进行识别 。全自 动进行遥 感影像信息提取 ， 对城市要素 识别与调查，并能够动态监测 与预警
新算法训练
场景与数据驱动下的算法制造与迭代
算法应用
··
·
0 背景介绍10 建设方案20 场景设计3 0 建设规划4
目
TENTS
• 需要对市政设施设备进行管理• 需要检测保洁工清扫路面的干净质量 ， 以及监测流动保洁员是 否有及时清理路面临时出现的垃圾• 需求泥头车管理 ，为解决泥头车乱倒渣土问题，• 需对全区集贸市场和主干道等位置的违规停车、 占道经营等市 容违法现象及时发现 ，及时清理
推送A I事 件统 计分 析结 果 ： 消息、 图片、 通知
城管交通综治
背景介绍｜建设必要性-对现有政府平台的作用
大大提高城市现有视频资源的使用效率
更好的为上层应用系统赋能
大大提高城市运营管理中心对视频信息的管控力度
提取出的有效 视频信息广泛 应用到城市各 领域 ， 大幅提 高视频利用率
数据资源层
应用层
现有平台
原有平台
Before
After
基础设施层
数据资源层
传感层
应用层
为政府提供AI统一视图，通过区域各类数据的接入及AI分析 ， 提供城市级的数据处理和综合分析 ， 为全市/全区的社会公众服务发展和规划建设提供支持。社会公 众服务
为全市/区企业、 团体、个人提供便捷的AI 创新平台 ，使能现有的信息化系统升级进 入智能化阶段 。 同时智能视觉训练中心通 过全市数据资源的统一接入和管理 ，解决 一般企业、院校、研究机构缺少数据的问 题 ， 以及算法训练GPU集群系统投资太大 ， AI初创公司无力承担等问题 。帮助政府打 造当地的AI生态 。
目
TENTS
建设方案｜建设思路智慧城市的智能化应用 ， 需要在探索中不断完善 ， 基础建设需要时间。算法需要时间、支撑系统开发需要时间、应用的开发需要时间 ， 所以建议“先基础 、后应用 、 先框架 、后装修 ” 。 同时 ， 系统做到：
• 动态可扩展、平滑可迁移• 算法多选、多模融合• 分层解藕、百花齐放• 各尽所能、各守本分
支持系统
算法
建设思路
基础建设
应用
实现多场景赋能为智慧政务 、智慧城管 、 明厨亮灶、 智慧社区 、智慧园区 、智慧医院、智慧安监 、社会治安和智慧校园等 智慧应用场景赋能！
建设一套可被智慧城市应用系统随意调配算法资源的基础业务接口系统
建设方案｜算法商城
建设方案｜增量训练系统场景与数据驱动下的算法制造与迭代
训练系统· 分析： 针对新业务需 求 ， 分析合适的场景· 标注： 在数据资源里 定义场景特征· 训练： 通过先进计算平台训练算法 ， 可部 署多种框架 ， 可支持 企业、院校、研究机 构的人工智能发展
智能视觉系统应用： 加载新算法到应用系统调整： 调整优化算法表现反馈： 反馈结果给训练系统 ， 不断提 高精度
建设一套赋能智慧城市多个业务场景的算法系统
建设方案｜建设目标
法不断升级迭代的的增量训练系统
建设能够对特殊场景定制设计、对算
建设一套可多维度对汇入视频数
据进行解析的应用支撑系统
视频资源是数字政府建设 最重要的资源 ， 也是占比 最大的数据资源 。
人工智能的智能视觉 系统是智慧城市平台 层的核心板块
• 需对全区烟火异常情况进行监控 ，告警 ，进行处置。• 需求人脸考勤• 需求人员踩踏预警• 需求人脸识别抓拍• 需求人员行为分析• 需求危险区域闯入告警
• 需对视频数据进行统一管理和开放• 需求进入园区人员进行和办事过程进行监管• 需对园区内的人员进行识别 ， 园区出现的重点 人员出现及时发现等
场景设计：
智能视觉
人员聚集分析
危险行为告警
医闹人员布控
刷脸就医
价值
需求
AI+智慧校园： 预防校园暴力事件 ， 保障学生安全
场景设计｜智慧校园
危险行为告警 危险区域闯入告警
学生考勤 重点人员出现告警
智能视觉
人群聚集告警
价值wk.baidu.com
普及性 AI 教材覆盖K12全学龄段与顶级师范大学和一线教师编写的小学、初中和高中人工智能教材 ，含300课时精品课程小学 高中