制程能力分析

二、制程能力分析在什么时候实 施是正确的?
4. 制程不良率『变异』起伏太大时，只好用 人海战术来克服，不断重工，现场人仰马 翻。
5. 没有因为Cpk不好，而针对『共同因』或 『特殊因』， 采取矫正措施。
6. 只要算得(尺寸)多，就愈接近事实(群体)， 就愈能符合客户的要求 ？？
7. 客户有要求算Cpk，才去做？
4. 选用合格之作业员：剔除不合格人员或再施 予教育和训练。
5. 选择适当之工作方法：建立标准化SOP
6. 根据规格公差设定设备之管制界限：为获得 最经济、最稳定之生产。
7. 当制程能力超越公差时，决定最经济之作业
水准：
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六、究竟要量测多少个样品才能 计算Cpk?
• 要多少个样本数才能显示出制程的稳定性？
制程？ ※※※※ ※※ ※※※※ ※※ ※※※※※※ ※※ ※※※※ ※※ ※※ ※※※※※※※※※※※ ※※※※※※※※※※※※※
第一次抽樣的樣本第一次抽 样的样 本::※※※※※※※※
第二次抽樣的樣本第二次抽 样的样本::※※※※※※※※
• 假设同一量测员，采用随机抽样的手法，
抽样区域可能落在群体上，不同的位置， 自然会产生不同的结果，只要结果是在规 格内我们都会允收。当然以少数样本的成 绩代表群体的真实面貌，会有风险；如好 19
制程能力分析
(Analysis for Process Capability)
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疑问？
一、制程能力是什么？ 二、制程能力分析在什么时候实施是正确
的？ 三、执行制程能力分析前有那些步骤？ 四、制程能力分析的数据要如何评价？ 五、制程能力分析的数据要如何应用？ 六、究竟要量测多少个样品才能计算Cpk？
(允收批内)不良率， 则必须立即处理，
避免遭遇到退货的危险！！
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一、制程能力是什么？
制程能力指数 Cpk
Cpk是综合Ca和Cp两者之指数，其计算公式: Ca＝( X － μ ) / ( T / 2 )
由上述可知:
Cp ＝ 规格容1许. 当差Ca/＝ 03，σCpk ＝ Cp ＝ 规格公2.差单边/规格6时σ，Cp＝k ＝(CTp / 2 ) / 3σ
Cpk＝ ( 1 － | Ca | ) ×Cp
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二、制程能力分析在什么时候实 施是正确的?
• 制程能力的评估必须要在制程稳定后才能
实施，也就是 X-R 管制图 已显示制程在稳 定的统计管制状态下 (非机遇原因已经被发 现，并经过分析与矫正，以及防止再发)， 而且继续保持在统计管制状态下。
存在的问题： 1.未先执行管制图以确认制程的稳定性，就 10
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结论
• 最后我们可以做个结论： • 任何的抽样都有误差的存在 (随机问题) • 没有一个制程可以做到100％在统计管制
状态之下(变异问题)
• 没有任何制造批为完全之常态分配 (或是其
它型态分
• 配，如果不是近似常态，Cpk就值得争议) • 4.因此，所有制程能力分析的结果必须很
小心考虑 (而不是只是看一看就好)，并且 21
理论要求最好有 25 个以上的样组，才具代 表性。请大家注意！这里所提到的25 个以 上的样组数是针对管制图而言，并不是指 Cpk。
• 所以只要能了解制程的稳定性，即使 n ＝2
~ 5也能计算Cpk，但是唯一前提是必须先 用计量值管制图，来持续观察制程稳定 (必 要时采取矫正行动)。
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七、Cpk 是否能监测连续生产之
σx ×√( n / ( n － 1))
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一、制程能力是什么？
Cp ＝ 规格容许差 / 3 σ ＝ 规格公差 / 6 σ ＝ ( T/ 2 ) /
3σ
由上述可知： 1. 若T ＞ 6 σ 时， Cp 值愈大。（离散趋势
都在规格内） 2. Cp 值愈大愈好（尽量大于1以上）
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一、制程能力是什么？
• 综合评价 (不良率 p )
2
一、制程能力是什么？
『制程能力』
就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳 定管制下所展现的品质能力
制程能力如何表示： • 制程准确度Ca (Capability of accuracy) • 制程精确度Cp (Capability of precision ) • 综合评价 (不良率 p )
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率p)
评
价 等
总评
(不良率
p
％
)
级
A
P 0.44 ％
注意; （1）其等级B、C、D须照Ca 及Cp来处理。 （2）由于总评是根据Ca及Cp 推定不良，其处置是要视下一 工程或客户之要求。 （3）如不符合客户要求，一 定要立即处理，避免遭遇到退 货的危制价程?精确度Cp (Capability of
precision )
评 价 分级基准
等 级
处置原则
甚为稳定，可考虑将规格 A 1.33 Cp 公差缩小或此制程可胜
任更精密之工作。
有发生不良品的危险，必 1.00 Cp＜ 须加以注意，并设法维14
四、制程能力分析的数据要如何 评价?
• 综合评价 (不良
七、Cpk 是否能监测连续生产之 制程？
• 这里所要表达的是，在制程稳定下，抽样
实值有变化是属于正常现象，只是我们自 己了不了解这个『变化』，究竟是属于系 统(共同因变异)或是突发(特殊因变异)事件 所产生的？
• 所以我们用某段时间的制程能力，并不足
以代表整个制程是在稳定状态下。只能了 解某段时间的制程能力是否符合要求(规格)，
制程能力与改善方向关系图
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• 制程能力指数
Cpk
评
价
等
Cpk值
级
处置原则
制程能力已
A
1.33 Cpk
足够
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五、制程能力分析的数据要如何 应 1.力对用，设?从计设单计位面提解供决基问本题资。料：使其了解制程能
2. 分派工作到适当的机器上：决定一项机器设 备能否满足要求。
3. 用来验收全新或翻修调整过之设备：利用机 械之能力安排适当工作，使其得到最佳之应用。
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一、制程能力是什么？
由上述可知:
1.平均值( x ) 愈接近规格中心值(μ) 愈好
(尽量趋近或相等)
2.所以Ca值愈小愈好 (尽量趋近于0)
3.惟群体呈左右对称之常态分布时，才能使
用Ca做制程能力分析。(单边公差时，Ca 为0)
4. 正值(＋) 时表示偏高；负值(－) 时表示
偏低。
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一、制程能力是什么？
4. 实施标准化 : 订定各项标准，并对相关人员实施 各项标准之教育与训练。
5. 管制图的运用 : 应先建立解析用管制图，评估管制 界限，再实施管制用管制图，持续观察制程的稳定 性与异常矫正。
6. 制程能力分析 : 收集数据，进行分析，以了解是否 符合规格或客户要求，如不能符合，立即采取矫正12
四、制程能力分析的数据要如何
一、制程能力是什么？
制程准确度ca (capability of accuracy)
凡从制程中所获得之数据(实绩)，其 平均
值( x ) 与规格中心值(μ) 之间偏差的程度，
制程常称态曲为线 制程准确度ca 。标准常态曲线
(生产实绩)
(设计规格)
Ca＝( X －μ ) / ( T /
X μ2 )
T＝ SU － SL ＝ 规格上
制程精确度Cp (Capability of
precision)
＊＊从＊ ＊＊＊制＊＊程＊＊＊中＊全数检验或随机随抽机抽样样 (一般样本
n＊＊须＊ ＊ 在＊＊＊＊5＊0＊
σ 全数准检验差 ( x
个以上 ) 所计算出来之样本标 ＊＊＊＊
)，再乘以√( n /＊(＊n＊ － 1）)，
以推定计实算际群体群的σ体标准差 ( σ) 计算出＊样本的σx
当有些制程的生产实绩为了达成规格之要求，
必须Ca值与Cp值Z两1＝者3 Cp都( 1要＋ 很Ca )好….由的Z1情查常况态分下配表，得P1 ％
而对整个制程品质Z2＝之3 C综p (合1 ＋评Ca价)….，由Z2计查常算态分出配不表得P2 ％
良率 p
p％＝P1 ％ ＋ P2 ％
由上述可知: 生产实际如不能达成客户要求之
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三、执行制程能力分析前有那些 步骤? 1. 确定制造流程 : 确定流程(图)，订定QC工程表，列
出管制之生产条件、品质特性…等。
2. 制造流程解析 : 利用5W1H手法，将制程各作业单 元的变异因素加以掌握，并可得知制程所处的状态。
3. 决定管制项目 : 依制程之生产条件、品质特性、制 程现况来决定管制项目。
评价? 制程准确度Ca (Capability of accuracy)
评
价 分级基准
等
处置原则
级
作业员遵守SOP操作
A
|Ca|12.5％ 并达到规格之要求，
所以持续维持。
B
12.5％＜ |Ca| 如有必要时，尽可能
25％
改进为A级。
25％＜ |Ca | 50
作业员可能看错规格 13
四、制程能力分析的数据要如何