管理运筹:第4章线性规划在工商管理中的应用
第4章线性规划在工商管理中的应用ppt课件
解 设采购甲、乙、丙、丁四种食物的数量分别为 x1, x2 , x3 , x4 。则有
min z 0.8x1 0.5x2 0.9x3 1.5x4
1000x1 1500x2 1750x3 3250x4 4000
st.
0.6x1 0.27x2 0.68x3 0.3x4 1 17.5x1 7.5x2 30x4 30
4.3 套裁下料问题
例 4-5 某工厂要做 100 套钢架,每套用长 2.9m,2.1m 和 1.5m 的钢材各 一根,这些钢材从长 7.4m 的钢材上下料截取,问如何下料,可使用 7.4m 的 钢材根数最少。
解 对于本题首先要给出所有下料的方式,然后才能确定如何下料,下料 的方式选择上应该是多种方式的组合也就是套裁。所有的下料方式如表 4-6 所 示。
4.4 配料问题
例 4-6 某工厂要用三种原料 1、2、3 混合调配出三种不同规格的产品甲、 乙、丙,已知产品的规格要求、产品的单价、每天能供应的原材料的数量及原 材料单价如表 4-7。该厂应如何安排生产使利润最大?
表 4-7 产品规格要求、单价表
产品名称 甲
乙 丙
规格要求 原材料1不少于50%
原材料 2不超过 25% 原材料1不少于25%
4.2 生产计划问题
例 4-4 永久机场生产 1、2、3 三种产品,每种产品要经过 A、B 两道工 序加工。设该厂有两种规格的设备能完成 A 工序,他们以 A1 , A 2 表示,有三 种规格的设备能完成 B 工序,他们以 B1 , B2 , B3 表示,产品 1 可在 A、B 的 任何规格的设备上加工,产品 2 可在任何一种规格的 A 设备上加工,但完成 B 工序时,只能在 B1 设备上加工。产品 3 只能在 A 2 , B2 设备上加工。已知在
《管理运筹学》第四版 第4章 线性规划在工商管理中的应用 课后习题解析
《管理运筹学》第四版课后习题解析第4章线性规划在工商管理中的应用1.解:为了用最少的原材料得到10台锅炉,需要混合使用14种下料方案。
设14种方案下料时得到的原材料根数分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14,如表4-1所示。
表4-1 各种下料方式1234567891011121314s.t. 2x1+x2+x3+x4≥80x2+3x5+2x6+2x7+x8+x9+x10≥350x3+x6+2x8+x9+3x11+2x12+x13≥420x4+x7+x9+2x10+x12+2x13+3x14≥10x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14≥0通过管理运筹学软件,我们可以求得此问题的解为:x1=40,x2=0,x3=0,x4=0,x5=116.667,x6=0,x7=0,x8=0,x9=0,x10=0,x11=140,x12=0,x13=0,x14=3.333最优值为300。
2.解:(1)将上午11时至下午10时分成11个班次,设x i表示第i班次新上岗的临时工人数,建立如下模型。
min f=16(x1+x 2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11)s.t.x1+1≥9x1+x2+1≥9x1+x2+x3+2≥9x1+x2+x3+x4+2≥3x2+x3+x4+x5+1≥3x3+x4+x5+x6+2≥3x4+x5+x6+x7+1≥6x5+x6+x7+x8+2≥12x6+x7+x8+x9+2≥12x7+x8+x9+x10+1≥7x8+x9+x10+x11+1≥7x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11≥0通过管理运筹学软件,我们可以求得此问题的解如下:x1=8,x2=0,x3=1,x4=1,x5=0,x6=4,x7=0,x8=6,x9=0,x10=0,x11=0,最优值为320。
3第四章 线性规划在工商管理中的
做法二:套裁法。
x1
方案1 2.9 1 2.1 0 1.5 3 合计(m) 7.4 料头(m) 0
x2
方案2 2 0 1 7.37.2 0.2
x4
方案4 1 2 0 7.1 0.3
x5
方案5 0 1 3 6.6 0.8
设xi (i=1,2,…5)表示按照方案i下料的原材料的根 数,则该问题的数学模型如下:
工时与成本
每件铸造工时 (小时) 每件机械加工工时 (小时)
甲
5 6
乙
10 4
丙
7 8
每件装配工时 (小时)
自行生产铸件每件 成本(元) 外包协作铸件每件 成本(元) 机械加工每件成本 (元) 装配每件成本(元) 每件产品售价(元)
3
3 5 2 3 23
2
5 6 1 2 18
2
4 ----3 2 16
知识点的回顾
16、可行解一定是最优解; 17、最优解不一定(一定)是可行解
第四章 线性规划在工商管理中 的应用
• • • • • • 一、人力资源分配的问题 二、生产计划问题 三、套裁下料问题 四、配料问题 五、运输问题 六、投资问题
一、人力资源分配的问题
• 例1、某昼夜服务的公交线路每天各时间段 内所需司机和乘务人员人数如表所示,设 司机和乘务人员分别在各时间段开始时上 班,并连续工作八小时,问该公交线路应 怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作 需要,又使配备司机和乘务人员的人数最 少?
x1
x7
x2
x8
x3
x4
x5
x6
甲:(A1,B1) , (A1,B2), (A1,B3), (A2,B1), (A2,B2), (A2,B3)六种方案 乙:(A1,B1),(A2,B1)两种方案 丙:(A2,B2)一种方案
运筹学04线性规划问题在工商管理中的应用
§1 §2 §3 §4
人力资源分配的问题 生产计划的问题 套裁下料问题 投资问题
1
4.1 人力资源分配问题
例1.某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机 和乘务人员数如下:
班次 1 2 3 4 5 6
时间 6:00 —— 10:00 10:00 —— 14:00 14:00 —— 18:00 18:00 —— 22:00 22:00 —— 2:00 2:00 —— 6:00
所需人数 60 70 60 50 20 30
设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班,并 连续工作八小时,问该公交线路怎样安排司机和乘务人员, 既能满足工作需要,又配备最少司机和乘务人员?
2
4.1 人力资源分配问题
解:设 xi 表示第i班次时开始上班的司机和乘务人员数,
这样我们建立如下的数学模型。
4
4.1 人力资源分配问题
解:设 xi ( i = 1,2,…,7)表示星期一至日开始休息的人数,
这样我们建立如下的数学模型。
目标函数: Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 约束条件:s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 ≥ 28
x2 + x3 + x4 + x5 + x6 ≥ 15 x3 + x4 + x5 + x6 + x7 ≥ 24 x4 + x5 + x6 + x7 + x1 ≥ 25 x5 + x6 + x7 + x1 + x2 ≥ 19 x6 + x7 + x1 + x2 + x3 ≥ 31 x7 + x1 + x2 + x3 + x4 ≥ 28
线性规划在工商管理中的应用
线性规划在工商管理中的应用
一、引言
线性规划是一种数学优化方法,可以帮助在给定约束条件下找到最优解,其在工商管理中有着广泛的应用。
本文将探讨线性规划在工商管理中的具体应用情况。
二、供应链管理中的线性规划应用
供应链管理是工商管理中一个重要的领域,线性规划可以帮助优化供应链中的货物流动和库存管理。
通过优化运输路线和库存水平,企业可以降低成本,提高效率。
三、生产计划中的线性规划应用
线性规划可以帮助企业制定最优生产计划,平衡生产能力和市场需求之间的关系。
通过合理安排生产资源和生产顺序,企业可以实现生产成本最小化和生产效率最大化。
四、营销策略中的线性规划应用
在制定营销策略时,线性规划可以帮助企业确定最优的销售推广方式和渠道选择,以最大化收益。
通过考虑市场需求和销售成本等因素,企业可以制定更具有效果的营销策略。
五、人力资源管理中的线性规划应用
线性规划在人力资源管理中也有着重要的应用,例如员工排班和资源分配等方面。
通过线性规划方法,企业可以合理安排员工工作时间和工作任务,以提高员工效率和满足企业需求。
六、财务管理中的线性规划应用
在财务管理中,线性规划可以帮助企业进行财务规划和资金管理。
通过优化投资组合和资金分配,企业可以实现财务风险的最小化和资金利用效率的最大化。
结论
综上所述,线性规划在工商管理中有着广泛的应用,可以帮助企业优化决策和提高经营效率。
在实际运营中,企业可以结合线性规划方法,制定更科学合理的管理策略,从而实现经济效益的最大化。
运筹学第4章 线性规划在工商管理中的应用
解:设 xijk 表示第 i 种产品,在第 j 种工序上的第 k 种设备上加工的数量。 建立如下的数学模型:
s.t. 5x111 + 10x211
≤ 6000 ( 设备 A1 )
7x112 + 9x212 + 12x312 ≤ 10000 ( 设备 A2 )
6x121 + 8x221
≤ 4000 ( 设备 B1 )
8000小时
每件机械加工工时/小时
6
4
8
12000小时
每件装配工时/小时
3
2
2
10000小时
自行生产铸件每件成本/元
3
5
4
外包协作铸件每件成本/元
5
6
—
机械加工每件成本/元
2
1
3
装配每件成本/元
3
2
2
每件产品售价/元
23
18
16
问:公司为了获得最大利润,甲、乙、丙三种产品各生产多
少件?甲、乙两种产品的铸造中,由本公司铸造和由外包协
xijk ≥ 0 , i = 1,2,3; j = 1,2; k = 1,2,3 ,且为整数
10
§2生产计划的问题
目标函数为计算利润最大化,利润的计算公式为:
利润
3
(销售单价
原料单价)
该产品件数
i1
5
(每台时的设备费用该设备实际使用的总台时)
j 1
这样得到目标函数:
Max f=(1.25-0.25)(x111+x112)+(2-0.35)x221+(2.80-0.5)x312 – 300/6000(5x111+10x211)-321/10000(7x112+9x212+12x312)250/4000(6x121+8x221)-783/7000(4x122+11x322)-200/4000(7x123).
《管理运筹学》第四版 第4章 线性规划在工商管理中的应用 课后习题解析教学资料
《管理运筹学》第四版第4章线性规划在工商管理中的应用课后习题解析《管理运筹学》第四版课后习题解析第4章线性规划在工商管理中的应用1.解:为了用最少的原材料得到10台锅炉,需要混合使用14种下料方案。
设14种方案下料时得到的原材料根数分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14,如表4-1所示。
表4-1 各种下料方式min f=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14s.t. 2x1+x2+x3+x4≥80x2+3x5+2x6+2x7+x8+x9+x10≥350x3+x6+2x8+x9+3x11+2x12+x13≥420x4+x7+x9+2x10+x12+2x13+3x14≥10x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14≥0通过管理运筹学软件,我们可以求得此问题的解为:x1=40,x2=0,x3=0,x4=0,x5=116.667,x6=0,x7=0,x8=0,x9=0,x10=0,x11=140,x12=0,x13=0,x14=3.333最优值为300。
2.解:(1)将上午11时至下午10时分成11个班次,设x i表示第i班次新上岗的临时工人数,建立如下模型。
min f=16(x1+x 2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11)s.t.x1+1≥9x1+x2+1≥9x1+x2+x3+2≥9x1+x2+x3+x4+2≥3x2+x3+x4+x5+1≥3x3+x4+x5+x6+2≥3x4+x5+x6+x7+1≥6x5+x6+x7+x8+2≥12x6+x7+x8+x9+2≥12x7+x8+x9+x10+1≥7x8+x9+x10+x11+1≥7x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11≥0通过管理运筹学软件,我们可以求得此问题的解如下:x1=8,x2=0,x3=1,x4=1,x5=0,x6=4,x7=0,x8=6,x9=0,x10=0,x11=0,最优值为320。
第4章 线性规划在工商管理中的应用
35
25 单价(元/kg) 65 25 35
解:设 xij 表示第 i 种(甲、乙、丙)产品中原料j 的 含量。这样我们建立数学模型时,要考虑: 对于甲: x11 , x12 , x13; x12≤0.25(x11+x12+x13) 22 x11≥0.5(x11+x12+x13) ,
马飞雄 / GDUFS
铸造工时(小时/件) 机加工工时(小时/件) 装配工时(小时/件) 自产铸件成本(元/件) 外协铸件成本(元/件) 机加工成本(元/件) 装配成本(元/件) 产品售价(元/件)
甲 5 6 3 3 5 2 3 23
乙 10 4 2 5 6 1 2 18
丙 7 8 2 4 -3 2 16
3
25 单价 每天最多供应量 (元/kg) 100 65 100 25 60 35 21 马飞雄 / GDUFS
产品名称 甲
乙
丙 原材料名称 1 2 3
规格要求 原材料1不少于50% 原材料2不超过25% 原材料1不少于25% 原材料2不超过50% 不限 每天最多供应量 100 100 60
单价(元/kg) 50
丙产品的单位利润为: 16 -(4+3+2)= 7 元/件 可得到xi(i=1, 2, 3, 4, 5)的单位利润分别为15, 10, 7, 13, 9(元)。 10
马飞雄 / GDUFS
铸造工时(小时 /件)/件) 铸造工时 (小时 机加工工时(小时 /件) /件) 机加工工时 (小时 装配工时(小时 /件)/件) 装配工时 (小时 自产铸件成本(元/件) 自产铸件成本 (元/件) 外协铸件成本(元/件) 外协铸件成本(元/件) 机加工成本(元/件) 机加工成本 ( 元 /件 ) 装配成本(元/件) 装配成本 (/元 产品售价(元 件)/件) 产品售价(元/件)
运筹学第4章 线性规划在工商管理中的应用
x1 x4 x5 x6 x7
x1 x4 x5 x6 x7 300
2014年1月1日星期三
星 期 一 二 三 四
需要 人数 300 300 350 400
星 期 五 六 日
需要 人数 480 600 550
4
Chapter 1 线性规划 Linear Programming
300+50+50+80+420 =900
3
Chapter 1 线性规划 Linear Programming
Page 4
【解】 设 xj (j=1,2,…,7)为休息2天后星期一到星期日开始 上班 的营业员 营业员人数
Z x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
星期一上班营业员人数
乙、丙三种轴的根数分别为y1,y2,y3,则切割方式可用不等式 1.5y1+y2+0.7y3≤4 也就是有10种下料方式,如表1.3所示。
方案 规格
表示,
求这个不等式关于y1,y2,y3的非负整数解。象这样的非负整数解共有10组,
1
2 1
2
2 0
3
1 2
4
1 1
5
1 0
6
0 4
7
0 3
8
0 2
9
0 1
运筹学
管理决策问题
Chapter 1 线性规划 Linear Programming
Page 2
【例1】人力资源分配的问题:某商场决定:营业员每周连续工 作5天后连续休息2天,轮流休息。根据统计,商场每天需要的营 业员如表1.1所示。
表1.1 营业员需要量统计表
星期 一 二 三 四
韩伯棠管理运筹学(第三版)_第四章_线性规划在工商管理中的应用
解: 函数值=36, X1=3,x2=5, x3=12,X4=0, x5=11,x6=0 X7=5, 则周1休息人数为 周3上班的+周2上 班的=12+5=17,与 法一是一样的周1 开始休息仍为175=12人 12
§4.2、生产计划的问题
例3
.明兴公司面临一个是外包协作还 是自行生产的问题。该公司生产甲、乙、 丙三种产品,这三种产品都要经过铸造、 机加工和装配三个车间。甲、乙两种产品 的铸件可以外包协作,亦可以自行生产, 但产品丙必须本厂铸造才能保证质量。有 关情况见表4—3;公司中可利用的总工时 为:铸造8000小时,机加工12000小时和装 配10000小时。公司为了获得最大利润,甲、 乙、丙三种产品各生产多少件?甲、乙两种 产品的铸造应多少由本公司铸造?应多少由 外包协作?
工时与成本
甲
乙
丙
每件铸造工时(小时) 每件机加工工时(小时) 每件装配工时(小时)
5 6 3
10 4 2
7 8 2
建立数学模型如下: 目标函数: max 15X1+10X2+7X3+13X4+9X5 约束条件: 5X1+10X2+7X3≤8000(这里没包括外协铸造时间), 6X1+4X2+8X3+6X4+4X5≤12000(机加工), 3X1+2X2+2X3+3X4+2X5≤10000(装配), X1,X2,X3,X4,X5≥0 用“管理运筹学”软件进行计算,计算机计算结果显示 在图4-1中。详见上机计算……。
7
目标函数 :
约束条件 : x1 x2 x3 x4 x5 28
喂!请问数学模型?
管理运筹学4线性规划在工商管理中的应用
contents
目录
• 线性规划的概述 • 线性规划在工商管理中的应用 • 线性规划的求解方法 • 线性规划的案例分析
01 线性规划的概述
线性规划的定义
线性规划是运筹学的一个重要分支, 它通过建立数学模型,求解线性目标 函数在一定约束条件下的最优解。
线性规划广泛应用于生产计划、物资 管理、运输优化、金融投资等领域。
线性规划在生产计划中应用广泛,通过合理安排生产任务和资源,降低生产成 本,提高生产效率。例如,某制造企业使用线性规划模型优化其生产线上的任 务分配,以最小化生产成本并最大化产量。
资源分配优化案例
总结词
资源分配优化
详细描述
线性规划可以帮助企业合理分配资源,实现资源利用的最大化。例如,某航空公 司使用线性规划模型优化其航班和机组人员的调度,以最小化运营成本并最大化 航班收益。
资金分配
线性规划可以用于资金分配,根据不同项目的投资回报率和风险, 合理分配资金,实现投资效益的最大化。
运输问题
1 2 3
货物运输
线性规划可以用于优化货物运输方案,根据货物 的目的地、运输成本和运输时间,选择最佳的运 输方式和路线。
人员运输
线性规划可以用于优化人员运输方案,根据人员 的出行需求、运输成本和时间,选择最佳的交通 工具和路线。
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生产成本控制
线性规划可以用于控制生产成本, 通过优化生产过程中的资源消耗 和成本投入,实现生产成本的最
小化。
资源分配问题
人力分配
线性规划可以用于合理分配人力资源,根据不同任务的需求和人 员的技能,优化人员配置,提高工作效率。
02第四章线性规划在工商管理中的
二、生产计划问题
• 例3、某公司面临一个是外包协作还是自行生产 的问题。该公司有甲、乙、丙三种产品,这三 种产品都要经过铸造、机械加工和装配三道工 序,甲、乙两种产品的铸件可以外包协作,亦 可以自行生产,但产品丙必须由本厂铸造才能 保证质量,有关情况如表所示,公司中可利用 的总工时为:铸造8000小时,机械加工12000 小时和装配10000小时。为了获得最大利润, 甲乙丙三种产品各应生产多少件?甲、乙两种 产品的铸件有多少由本公司铸造?有多少为外 包协作?
2.8
思考!
决策变量的另一种表示方法:
根据题意,生产三种产品分别有如下几种方案:
x11
x12
x13
x14
x15
x16
甲:(A1,B1) , (A1,B2), (A1,B3), (A2,B1), (A2,B2), (A2,B3)六种方案
x21
x22
乙:(A1,B1),(A2,B1)两种方案 x31
丙:(A2,B2)一种方案
约束条件不变
设备
产品单件工时(小时/件) 设备的有 设备加工
效台时 费(元/小
甲
乙
丙 (小时) 时)
A1 5 A
A2 7 B1 6
B B2 4
B3 7
10
6000
0.05
9
12 10000
0.03
8
4000
0.06
11
7000
0.10
4000
0.05
原料费(元/件) 0.25 0.35 0.5
单价(元/件) 1.25 2
5(x1+x2+x3)+10x7≤6000
7(x4+x5+x6)+9x8+12x9 ≤10000
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所需售货员人数 28 15 24 25 19 31 28
管 理 运 筹 学
14
§1人力资源分配的问题
解:设 xi ( i = 1,2,…,7)表示星期一至日开始休息 的人数,这样我们建立如下的数学模型。 目标函数: Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 约束条件:s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 ≥ 28 x2 + x3 + x4 + x5 + x6 ≥ 15 x3 + x4 + x5 + x6 + x7 ≥ 24 x4 + x5 + x6 + x7 + x1 ≥ 25 x5 + x6 + x7 + x1 + x2 ≥ 19 x6 + x7 + x1 + x2 + x3 ≥ 31 x7 + x1 + x2 + x3 + x4 ≥ 28 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 ≥ 0
目
录
第四章 线性规划在工商管理中的应用
多媒体教学课件 (04)
工商管理学院 李时椿 管 理 运 筹 学
1
一、“管理运筹学”软件操作方法
1、打开光盘,双击setup,安装“管理运筹学”软件
2、点击程序组中: [管理运筹学” 2.0]
3、在主菜单中点击所需要的子模块
4、点击“新建”按钮,输入相关数据 5、选择“解决”、“保存”或 “退出”按钮
界面中主菜单出现15个 可供选择的子模块
管 理 运 筹 学
2
见P428 《附录:
2.0版 使用说明》
2、点击程序组中: [管理运筹学” 2.0] 3、在主菜单中点击所需要的子模块——“线性规划”
例1.
目标函数: Max z = 50 x1 + 100 x2
约束条件: s.t. x1 + 2 x1 + x2 ≤ x2 ≤ x2 ≤ x1 ≥ x2 ≥ 300 400 250 0 0
Max z = 50 x1 + 100 x2
约束条件: x1 + 2 x1 + x2 ≤ 300 x2 ≤ 400 x2 ≤ 250 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0
管 理 运 筹 学
5
5、点击“解决”按钮,计算机输出结果。界面如下:
管 理 运 筹 学
6
二、输入数据要求
1、输入系数可以是整数、小数,但不能是分数 2、输入前合并同类项 3、约束条件全部输完后要选择“变量” 的正负号 4、点击“解决”按钮,软件运行并输出结果
管 理 运 筹 学
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§4配料问题
例6.某工厂要用三种原料1、 2、3混合调配出三种不同规格的 产品甲、乙、丙,数据如右表。 原材料名称 问:该厂应如何安排生产,使利 1 2 润收入为最大?
3 产品名称 规格要求 单价(元/kg) 50 甲 原材料 1 不少于 50%,原材料 2 不超过 25% 35 乙 原材料 1 不少于 25%,原材料 2 不超过 50% 25 丙 不限 每天最多供应量 100 100 60 单价(元/kg) 65 25 35
x1,x2,x3,x4,x5 ≥ 0
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§2生产计划的问题
例4.永久机械厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品,均要经过A、B两 道工序加工。设有两种规格的设备A1、A2能完成 A 工序; 有三种规格的设备B1、B2、B3能完成 B 工序。Ⅰ可在A、B 的任何规格的设备上加工;Ⅱ 可在任意规格的A设备上加 工,但对B工序,只能在B1设备上加工;Ⅲ只能在A2与B2设 备上加工。数据如表。问:为使该厂获得最大利润,应如 何制定产品加工方案?
经整理可得:
Max0.75x111+0.7753x112+1.15x211+1.3611x212+1.9148x312-0.375x1210.5x221-0.4475x122-1.2304x322-0.35x123
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§3套裁下料问题
例5.某工厂要做100套钢架,每套用长为2.9 m,2.1 m,1.5 m的圆钢各
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§2生产计划的问题
目标函数为计算利润最大化,利润的计算公式为: 利润 = [(销售单价 - 原料单价)* 产品件数]之和 -
(每台时的设备费用*设备实际使用的总台时数)之和。
这样得到目标函数:
Max(1.25-0.25)(x111+x112)+(2-0.35)x221+(2.80-0.5)x312 – 300/6000(5x111+10x211)-321/10000(7x112+9x212+12x312)250/4000(6x121+8x221)-783/7000(4x122+11x322)-200/4000(7x123).
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§3套裁下料问题
• 用“管理运筹学”软件计算得出最优下料方案:按方案1下 料30根;按方案2下料10根;按方案4下料50根。 即 x1=30; x2=10; x3=0; x4=50; x5=0; 只需90根原材料就可制造出100套钢架。 • 注意:在建立此类型数学模型时,约束条件用大于等于号 比用等于号要好。因为有时在套用一些下料方案时可能会 多出一根某种规格的圆钢,但它可能是最优方案。如果用 等于号,这一方案就不是可行解了。
目标函数: Min
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§1人力资源分配的问题
例2.一家中型的百货商场,它对售货员的需求经过统 计分析如下表所示。为了保证售货人员充分休息,售货人 员每周工作5天,休息两天,并要求休息的两天是连续的。 问应该如何安排售货人员的作息,既满足工作需要,又使 配备的售货人员的人数最少?
时间 星期日 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六
通过以上分析,可建立如下的数学模型:
目标函数: 约束条件:
Max
15x1 + 10x2 + 7x3 + 13x4 + 9x5 4x2 + 8x3 + 6x4 + 4x5 ≤ 12000 2x2 + 2x3 + 3x4 + 2x5 ≤ 10000
5x1 + 10x2 + 7x3 ≤ 8000 6x1 + 3x1 +
发生变化时,对最优解有什么影响?
2、这些系数在什么范围内变化时,最优
解保持不变?
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《管理运筹学软件》上机操作训练要求
• 一、预习
• 教材第三、第四章 • 二、上机操作训练 (遵守机房规定)
• 安装软件并验证第三、第四章各题 • 三、作业 • 1、验证教材 P22第1、2两题 • 2、教材 P32 第1、2、3 题
设 x1,x2,x3,x4,x5 分别为上面 5 种方案下料的原材料根数。这样我们 建立如下的数学模型。 目标函数: Min 约束条件: s.t.
x1 + x 2 + x3 + x1 + 2x 2 + 2x3 + 3x1 + x 2 + 2x3 x1,x2,x3,x4,x5 ≥
0
x4 + x5 x4 ≥ 100 2x4 + x5 ≥ 100 + 3x5 ≥ 100
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第四章
线性规划在工商管理中的应用
人力资源分配问题
生产计划安排问题
套裁下料问题
配料问题
投资问题
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§1人力资源分配的问题
例1.某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机 和乘务人员数如下:
班次 1 2 3 4 5 6 时间 6:00 —— 10:00 10:00 —— 14:00 14:00 —— 18:00 18:00 —— 22:00 22:00 —— 2:00 2:00 —— 6:00 所需人数 60 70 60 50 20 30
x111+ x112- x121- x122- x123 = 0 (Ⅰ产品在A、B工序加工的数量相等) x211+ x212- x221 x312
- x322 = 0 (Ⅱ产品在A、B工序加工的数量相等) = 0 (Ⅲ产品在A、B工序加工的数量相等)
xijk ≥ 0 , i = 1,2,3; j = 1,2; k = 1,2,3
产品乙全部自制的利润பைடு நூலகம்产品乙铸造外协,其余自制的利润
=23-(5+2+3)=13
=18-(5+1+2)=10 =18-(6+1+2)=9
产品丙的利润
=16-(4+3+2)=7
可得到 xi (i = 1,2,3,4,5) 的利润分别为 15、10、7、13、9 元。
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§2生产计划的问题
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§2生产计划的问题
例3.某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。 该公司生产甲、乙、丙三种产品,都需要经过铸造、机加 工和装配三个车间。甲、乙两种产品的铸件可以外包协作, 亦可以自行生产,但产品丙必须本厂铸造才能保证质量。 数据如表。问:公司为了获得最大利润,甲、乙、丙三种 产品各生产多少件?甲、乙两种产品的铸造中,由本公司 铸造和由外包协作各应多少件?
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§2生产计划的问题
解:设 x1,x2,x3 分别为三道工序都由本公司加工的甲、乙、丙三种 产品的件数,x4,x5 分别为由外协铸造再由本公司加工和装配的甲、乙两