sap bw实训总结2000字

sap bw实训总结2000字
SAP BW实训总结
在本次实训中，我主要学习了SAP BW的数据建模、数据提取、数据加载和数据查询等方面的知识。

首先，我了解了SAP BW的整体架构和数据流程。

SAP BW采用的是多层次的架构，包括数据来源层、中间层和报表层。

数据来源层是从企业各个数据源提取数据的地方，例如ERP系统、CRM系统等；中间层是对源数据进行加工、转换和整合的地方，用于生成
适合分析的数据模型；报表层是通过SAP BW提供的各种报表工具进行数据查询和分析的地方。

在实践中，我学习了如何使用SAP BW建立数据模型。

数据模型是SAP BW中最重要的
概念之一，它决定了如何对源数据进行组织和展示。

通过SAP BW提供的数据建模工具，我学会了如何创建InfoObject、InfoCube和DSO等数据对象，以及如何对这些对象进行关联和分级处理。

同时，我还学会了如何定义数据源、数据源连接和数据抽取规则，以及如何
使用SAP BW的ETL工具将源数据加载到中间层。

另外，我还学习了SAP BW的数据查询和分析功能。

SAP BW提供了灵活的报表工具，可以满足不同用户的分析需求。

通过SAP BW的查询设计工具，我学会了如何创建查询和查询变量，以及如何使用查询过滤器和条件来实现对数据的特定分析。

在实践中，我还学习了
如何使用SAP BW的查询引擎来进行数据查询和导出。

通过这些功能，我可以根据不同的需求对企业数据进行快速分析和报表生成。

此外，我还学会了SAP BW的一些高级功能，如数据存储器管理、数据质量管理和数据安全管理等。

在实训中，我深入学习了如何使用SAP BW的数据存储器管理工具来管理SAP BW中的数据存储空间和缓存空间，以及如何通过数据质量管理工具来监控和维护SAP BW
的数据质量。

同时，我还学习了如何通过SAP BW的用户管理和角色管理来实现对数据的安全管理。

通过这次SAP BW实训，我对SAP BW的应用和功能有了更深入的了解。

我学会了如何
使用SAP BW进行数据建模、数据提取、数据加载和数据查询等工作。

我也意识到，SAP BW 在实际应用中需要丰富的经验和技巧。

在之后的工作中，我将继续努力学习和实践，提高
自己的SAP BW应用能力，为企业提供更好的数据分析服务。