基于NIOSⅡ的视频图像处理系统设计的开题报告

基于NIOSⅡ的视频图像处理系统设计的开题报告
一、研究背景和意义
随着数字视频技术的不断发展，数字图像处理技术已经成为一种必
不可少的技术手段。

同时，数字图像处理技术已应用于各个领域，如视
觉导航、医学图像分析、人脸识别等。

因此，研究视频图像处理系统的
设计和实现具有重要的研究意义和应用价值。

FPGA(Field Programmable Gate Array)作为一种可编程逻辑器件，
具有高速、低功耗、灵活性等特点。

采用FPGA实现视频图像处理，可以实现结构紧凑、功耗低、运算速度快的优势。

同时，NIOSⅡ是一种基于Intel公司的FPGA的可编程核心，与FPGA相结合，可实现高效的数字信号处理。

因此，基于NIOSⅡ的视频图像处理系统是一种重要的研究方向。

在此背景下，本论文的研究目的是基于NIOSⅡ设计一种视频图像处理系统，实现图像的高效处理和实时显示，为数字图像处理技术的发展提供一些
新的思路和参考。

二、研究内容和技术路线
1.研究内容
（1）明确视频图像处理的基本原理和方法。

（2）分析NIOSⅡ相应的硬件设备及软件开发环境。

（3）设计基于NIOSⅡ的视频图像处理系统，包括图像采集、预处理、分析、计算、显示等模块的设计与实现。

（4）采用FPGA实现设计的视频图像处理系统，进行系统测试和评估。

2.技术路线
（1）研究图像处理的基本理论和方法，明确设计目标和流程。

（2）了解NIOSⅡ相应的硬件设备和软件开发环境，包括NIOSⅡ
开发板、Quartus II和NIOSⅡ软件开发套件等。

（3）设计基于NIOSⅡ的视频图像处理系统，包括图像采集、预处理、分析、计算、显示等模块的设计与实现。

（4）采用FPGA实现设计的视频图像处理系统，进行系统测试和评估。

通过测试数据分析，优化系统设计，提高系统性能。

三、研究预期结果
本文将基于NIOSⅡ设计一种视频图像处理系统，实现图像的高效处理和实时显示。

通过系统设计，能够对图像进行采集、预处理、分析、
计算等操作，实现对图像的优化和增强。

同时，系统具有系统结构紧凑、功耗低、运算速度快等特点，在视频图像处理领域具有一定的应用前景。

四、研究进度安排
第一年：
（1）研究图像处理的基本理论和方法。

（2）了解NIOSⅡ相应的硬件设备和软件开发环境，包括NIOSⅡ
开发板、Quartus II和NIOSⅡ软件开发套件等。

第二年：
（1）设计基于NIOSⅡ的视频图像处理系统，包括图像采集、预处理、分析、计算、显示等模块的设计与实现。

（2）调试实现设计的视频图像处理系统，在FPGA上建立映像，进行系统测试和评估。

第三年：
（1）优化系统设计，提高系统性能。

（2）完善系统设计报告，撰写论文并进行答辩。

五、参考文献
[1] Andreas Golland. Introduction to Neural Networks for C, 2e.
[2] Wenwu Zhu. Multimedia Fingerprinting Forensics for Traitor Tracing.
[3] Janusz Konrad. Digital Processing of Speech Signals.。