高级数据库技术

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成为一名高级数据库管理员的秘诀

成为一名高级数据库管理员的秘诀

成为一名高级数据库管理员的秘诀数据库管理员是企业中非常重要的职位之一,他们负责管理和维护数据库系统,确保数据的安全性和可靠性。

成为一名高级数据库管理员需要具备一些特定的技能和经验。

本文将探讨成为一名高级数据库管理员的秘诀,并提供相关建议。

一、深入了解数据库系统要成为一名高级数据库管理员,首先需要对数据库系统有深入的了解。

熟悉各种类型的数据库,如关系型数据库(如Oracle、MySQL)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis)。

了解数据库的基本原理、数据模型、事务处理和查询优化等方面知识。

二、精通SQL语言SQL(Structured Query Language)是数据库管理的重要工具,熟练掌握SQL语言对于高级数据库管理员至关重要。

学习和掌握SQL语法、数据库的增删改查操作,以及SQL的高级应用,如事务处理、存储过程、触发器等。

三、掌握数据库调优技巧数据库的性能优化对于高级数据库管理员来说是必备的技能。

了解数据库性能优化的方法和技巧,如索引优化、查询优化、存储过程的设计与优化等。

通过监控数据库性能指标,及时调整和优化数据库系统,提高数据库的响应速度和吞吐量。

四、熟悉数据库安全数据安全是数据库管理员的核心职责之一。

了解数据库的安全机制和安全策略,熟悉用户权限管理、数据备份和恢复等工作,能够及时发现并解决数据库的安全漏洞和风险。

五、持续学习和更新数据库技术发展迅速,新的数据库系统和技术层出不穷。

作为高级数据库管理员,需要不断学习和更新自己的知识。

关注数据库领域的最新动态,参加相关的培训和研讨会,积极参与技术社区,与其他专业人士进行交流和分享经验。

六、拓宽技术技能除了数据库管理技术,高级数据库管理员还应该拥有其他相关的技能。

例如,掌握操作系统知识,熟悉Linux和Windows服务器操作;了解网络原理和网络安全知识,与网络管理员进行紧密配合;具备基本的编程和脚本技能,方便自动化管理和批量处理。

数据库安全性的前沿技术和趋势

数据库安全性的前沿技术和趋势

数据库安全性的前沿技术和趋势数据库在各个行业和领域中起着重要的作用,承载着重要的数据和信息。

然而,随着信息技术的迅速发展和互联网的普及,数据库面临着越来越多的安全威胁和挑战。

为了保护数据库中的数据免受未授权访问、数据泄漏和恶意攻击等威胁,数据库安全性的前沿技术和趋势应运而生。

1. 数据加密技术数据加密是数据库保护的基础,通过对数据进行加密,可以确保即使数据库被攻击或数据泄漏,黑客也无法获取到有效的信息。

传统的数据库加密方式通常只对整个数据库进行加密,而现在的前沿技术则能够对数据进行细粒度的加密。

这意味着可以根据需要对数据库中的不同数据进行差异化的加密,提高数据的安全性。

2. 数据脱敏技术在某些场景下,需要使用真实的数据库进行开发、测试和培训等操作,但这也暴露了敏感数据的风险。

数据脱敏技术可以对数据库中的敏感数据进行脱敏处理,保护用户隐私。

脱敏技术分为多个级别,从完全脱敏到部分脱敏,根据需求进行灵活选择,以平衡数据的可用性和安全性。

3. 高级身份认证和访问控制传统的用户名和密码身份认证方式不再足够安全,因此数据库安全性的前沿技术趋势之一是采用更高级的身份认证和访问控制方法。

这包括多因素身份认证、双因素身份认证、生物特征识别等技术。

这些技术强化了数据库的防护层级,减少了未授权访问的风险。

4. 审计和日志监控审计和日志监控是保证数据库安全性的重要手段。

通过对数据库的操作进行日志记录和监控,可以发现异常行为和潜在的威胁,并及时采取措施进行应对。

现代数据库安全技术通过高级算法和分析技术,能够自动检测并标记可疑行为,提醒管理员进行相关的操作。

5. 云安全技术随着云计算的普及,越来越多的数据库正在转向云环境中进行部署和管理。

而云数据库的安全性一直是人们关注的焦点。

云安全技术包括数据加密、身份认证和访问控制、虚拟专用网络(VPN)等,可以有效保护云数据库中的数据安全。

6. 人工智能技术人工智能技术在数据库安全领域也发挥着越来越重要的作用。

MySQL高级应用技术技术

MySQL高级应用技术技术

9.1 PHP的mysqli扩展在PHP5.0以后的版本中,不仅可以使用早期的MySQL数据库操纵函数,而且还可以使用mysqli扩展技术实现与MySQL数据库的信息交流。

利用mysqli 扩展技术不仅可以调用MySQL的存储过程、处理MySQL事务,而且还可以使访问数据库工作变得更加稳定。

实例254通过mysqli扩展技术实现数据库信息的检索实例说明在实际Web项目开发过程中,经常需要对大量信息进行检索,为了营造一种稳定快速的查询环境,本实例将介绍如何利用mysqli扩展技术实现商品信息的检索。

运行本实例,如图9.1所示,在图中文本框中输入要查找的商品名称,单击“查找”按钮,如果该商品存在,则显示该商品的所有信息,否则提示没有查找到该商品。

图9.1 商品信息检索技术要点本实例的关键技术是如何利用mysqli技术连接MySQL数据库,并实现数据库信息的检索。

mysqli技术可以使用面向对象和面向过程两种编程思想,本实例将采用当今较为流行的面向对象的编程方式。

采用面向对象的编程方式连接MySQL数据库,将通过PHP的预定义类mysqli 实现,该类构造函数说明如下。

mysqli类的构造函数一般由以下4个参数构成。

hostname:MySQL服务器的地址或主机名。

username:MySQL服务器中某用户的用户名。

userpwd:MySQL服务器中某用户对应的用户密码。

databasename:MySQL服务器中某数据库的名称,该参数可省,如果省略了该参数,则需要利用mysqli的成员函数select_db()指定数据库名称。

所以mysqli预定义类的实例化形式如下:new mysqli(string hostname, string username, string userpwd [,string databasename] );实现过程(1)建立如图9.1所示的页面,并建立conn.php文件实现与数据库的连接。

数据库高级实习报告

数据库高级实习报告

一、实习背景随着信息技术的飞速发展,数据库技术作为信息技术领域的重要分支,其应用范围越来越广泛。

为了提高我国数据库技术的研发水平,培养具备数据库高级应用能力的人才,我们开展了数据库高级实习。

本次实习旨在让学生深入了解数据库技术,掌握数据库的高级应用方法,提高解决实际问题的能力。

二、实习目标1. 熟悉数据库高级技术,包括分布式数据库、大数据处理、数据挖掘等。

2. 掌握数据库设计、开发、优化、维护等高级技能。

3. 学会使用主流数据库管理系统,如Oracle、MySQL等。

4. 提高团队协作和沟通能力,培养独立解决问题的能力。

三、实习内容1. 分布式数据库技术(1)分布式数据库的基本概念、特点及架构。

(2)分布式数据库的通信机制、数据同步与一致性。

(3)分布式数据库的设计与实现。

2. 大数据处理技术(1)大数据的基本概念、特点及处理方法。

(2)Hadoop、Spark等大数据处理框架的原理及应用。

(3)大数据在数据库领域的应用。

3. 数据挖掘技术(1)数据挖掘的基本概念、方法及流程。

(2)常用数据挖掘算法及实现。

(3)数据挖掘在数据库领域的应用。

4. 数据库设计、开发、优化与维护(1)数据库设计原则与方法。

(2)数据库开发工具的使用,如PL/SQL、SQL等。

(3)数据库性能优化策略。

(4)数据库维护与备份。

四、实习过程1. 实习前期,学生通过查阅资料、参加讲座等方式,对数据库高级技术进行初步了解。

2. 实习中期,学生分组进行项目实践,分别完成以下任务:(1)设计并实现一个分布式数据库系统,包括数据同步、一致性维护等。

(2)基于Hadoop框架,实现一个大数据处理项目。

(3)利用数据挖掘技术,分析某企业销售数据,为企业提供决策支持。

3. 实习后期,学生进行项目答辩,展示实习成果。

五、实习成果1. 学生掌握了分布式数据库、大数据处理、数据挖掘等高级技术。

2. 学生能够运用所学知识解决实际问题,提高了数据库高级应用能力。

高级数据库技术 (1)

高级数据库技术 (1)
OLAP工具 DM工具
多维数据
相关数据集
查询 OLTP DWMS DBMS DB
DW
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武汉大学国际软件学院
OLAP概述
17
武汉大学国际软件学院
OLAP
1.


什么是OLAP? OLAP是针对特定问题的联机数据访问和 分析。 通过对信息(这些信息已经从原始的数 据进行了转换,以反映用户所能理解的 企业的真实的“维”)的很多可能的观 察形式进行快速、稳定一致和交互性的 存取,允许管理决策人员对数据进行深 入观察
5
武汉大学国际软件学院
数据仓库的定义和特点

数据仓库的特点
面向主题的 集成的
数据仓库
非易失的
随时间变化的
6
武汉大学国际软件学院
数据仓库的定义和特点

面向主题的
OLTP 应用
数据仓库主题
资产 保险 贷款
股票
客户财务信息
储蓄
7
武汉大学国际软件学院
数据仓库的定义和特点

集成的
Savings Current accounts Loans
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武汉大学国际软件学院
O L A P 的 基 本 操 作

一个OLAP操作实例:
卷烟销售分析
产品
时间
财务指标
国产烟
进口烟
Q1 Q2 Q3 Q4
收入
开销
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武汉大学国际软件学院
O L A P 的 基 本 操 作

钻取(Dill up/Drill down):
钻取到各级数据层次
产 品,国产烟,上海烟,中华
数 据 挖 掘 概 述

考试大纲-07163高级数据库技术

考试大纲-07163高级数据库技术

湖南省高等教育自学考试课程考试大纲高级数据库技术(课程代码:07163)湖南省教育考试院组编2016年12月高等教育自学考试课程考试大纲课程名称:高级数据库技术课程代码:07163第一部分 课程性质与目标一、课程性质与特点高级数据库技术是高等教育自学考试软件工程(本科)专业的选考课程。

本课程系统讲述数据库系统的理论模型、设计方法和管理技术。

内容包括:数据库系统基本概念、数据模型、关系数据库及其标准语言SQL、数据库安全性和完整性的概念与方法、关系规范化理论、数据库设计方法和步骤、数据库恢复和并发控制等事务管理基础知识以及关系查询处理和查询优化等。

通过本课程的学习,考生应能够掌握与数据库有关的概念、理论和技术,了解关系模型的数学基础和关系数据库的规范化理论,掌握并学会使用关系数据库系统的标准语言SQL,了解面向对象数据库等新的数据库技术,培养考生的探索、创新等专业素质。

二、课程目标与基本要求本课程的目标是使考生掌握数据库技术和数据库系统的基本概念、基本理论和实用技术。

在理论基础方面,重点强调数据库系统中关系模型的数学基础和关系数据库的规范化理论的学习;在实践应用方面,重点突出关系数据库标准语言、数据库设计、实现、优化与恢复的学习,并在SQL Server2008上实施与管理。

最终使考生在掌握大量理论知识的基础上,合理运用数据库设计方法和步骤,独自设计和开发简单的数据库应用系统,具备设计数据库模式以及开发数据库应用系统的基本能力。

通过本课程的学习,考生应达到如下目标:1.掌握与数据库有关的基本概念、基本理论和基本技术;2.掌握关系数据的结构、关系代数的实现和关系完整性的要求;3.掌握并学会使用结构化查询语言SQL进行数据定义、数据查询、数据更新、数据库安全性控制及数据库完整性约束;4.掌握关系数据的数据依赖和规范化理论,并将相关理论应用到数据库的设计中去;5.掌握数据库设计的阶段、基本步骤和常用设计方法。

软件工程专业学位硕士研究生“高级数据库技术”课程的建设与实践

软件工程专业学位硕士研究生“高级数据库技术”课程的建设与实践
周 期 的关键 部分 ; ② 以实用 的 内容 为 主 , 强调 实践 与 范例 的作用 ; ③以 O r a c l e 数据 库 作 为 主要 研究 平 台
和实验 环境 。

“ 高级数 据库 技术” 课 程 教 学 团 队 的 线 , 高水 平 的教 学 团 队 是 保 障教学 质量 的关键 。“ 高级 数据 库技术 ” 课 程是
第 3 2 卷
第 2 期
中 国




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2 0 1 4年 3月
For e s t r y Educ at i o n i n Ch i n a
软件 工程 专业 学 位 硕 士研 究 生 “ 高级 数 据 库 技 术’ ’ 课 程 的 建 设 与 实 践
王 春玲 张 海燕 聂耿 青
动数据 库 、 面 向对 象数 据库 、 多媒 体数 据库 、 XML数
“ 高 级数据 库技 术” 课 程要求 研 究生不 仅要 了解 几种专 用数 据 库技 术 , 对 大 型 数 据 库特 别 是 O r a c l e
数据 库 的体 系结 构 与其系 统开发 方法 要有 全面 的 了 解, 而 且要 有 较 强 的 动 手 能 力 , 为未 来 从 事 O r a c l e 等大 型数据 库 的开发 与维 护奠定 基础 。 本 课程 的授课 过程 贯 穿 了 3个 理念 : ①不 面面
由北京林 业 大 学 软 件 工 程 一 级 学 科 带 头 人 亲 自负
目前 , 本课 程 的教 学 总学 时 为 4 8学 时 , 其 中理 论 课教 学 2 8学 时 , 实 验课 教学 2 0学 时 。
( 一) 理 论 课 教 学 内容

高级数据库技术复习题及答案(完整)

高级数据库技术复习题及答案(完整)

高级数据库技术复习题一、单项选择题1、DBMS是什么?(B)A、操作系统B、数据库管理系统C、数据库D、数据库管理员2、在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

在这几个阶段中,数据库独立性最高的是(A)阶段A、数据库系统B、文件系统C、人工管理D、数据项管理3、DBMS主要由下列那两大部分组成(D )A、文件管理器和查询处理器B、存储管理器和数据库语言编辑器B、事务处理器和存储管理器D、查询处理器和存储管理器4、数据库系统的构成为:硬件、数据库集合、数据库管理系统及相关软件以及( A )A、数据库管理员B、数据集合C、操作系统D、文件系统5、关于关系数据库系统描述不正确的是( D )A、可以实现数据共享B、可以减少数据余C、可以表示事物和事物之间的联系D、不支持抽象的数据模型7、关于主键描述正确的是( C )A、包含一列B、包含两列C、包含一列或多列D、包含一行8、数据库的概念模型独立于(A )A、具体的机器和DBMSB、E-R图C、信息世界D、现实世界9、数据库的基本特点是(B )A、数据库可以共享(或数据结构化);数据独立性;数据余大,易移植;统一管理和控制B、数据库可以共享(或数据结构化);数据独立性;数据余小,易扩充;统一管理和控制C、数据库可以共享(或数据结构化);数据互换性;数据余小,易扩充;统一管理和控制D、数据库非结构化;数据独立性;数据余小,易扩充;统一管理和控制10、在数据库中,下列说法( A )不正确A、数据库避免了一切数据的重复B、若系统是完全可以控制的,则系统可确保更新时的一致性C、数据库中数据可以共享D、数据库减少了数据余11、在数据库中存储的是( C )A、数据B、数据模型C、数据以及数据之间的关系D、信息12、数据库中数据共享是指(D )A、同一个应用中的多个程序共享一个数据集合B、多个用户、同一种语言共享数据C、多个用户共享一个数据文件D、多种应用、多种语言、多个用户互相覆盖的使用数据集合13、从关系中挑选除指定的属性组成新关系的运算称为(B)A. “选择”运算B.“投影”运算C.“连接”运算D.“交”运算14、表达计算机实现观点的数据库全局逻辑结构称为( B )A.概念模型B.逻辑模型C.外部模型D.内部模型15、有选修数据结构的学生关系R,选修数据库的学生关系S。

计算机软考考什么

计算机软考考什么

计算机软考考什么计算机软考是指经过一系列考试后获得国家认可的计算机软件职业资格证书。

目前计算机软考分为初、中、高级三级,其中初、中级证书对应国家职业资格三级,高级证书对应国家职业资格四级,以下是详细介绍:一、初级证书初级证书是计算机软件职业资格三级,主要考核计算机软件开发、应用与维护方面的知识和能力。

初级证书的考试范围主要包括:1.计算机基础知识:计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络等。

2.程序设计语言:常见程序设计语言(如C++、Java、Python等)的语法知识和基本编程能力。

3.数据库系统:数据库的基本概念、SQL语言语法和基本操作、数据库设计等。

4.软件工程:软件开发的基本模型和生命周期、需求分析和设计、测试和维护等。

二、中级证书中级证书是计算机软件职业资格三级,主要考核计算机软件开发、应用与维护方面的高级知识和能力。

中级证书的考试范围主要包括:1.面向对象程序设计:面向对象程序设计的基本概念、面向对象程序设计语言(如C#、Java)的语法知识和高级编程能力。

2.软件工程:软件需求规格说明、软件设计模式、软件测试方法等。

3.数据库技术:高级SQL语言,数据库性能调优、多媒体数据处理、大数据技术等。

4.计算机网络技术:网络体系结构、路由协议、应用协议、网络安全技术等。

三、高级证书高级证书是计算机软件职业资格四级,主要考核计算机软件技术的综合应用和创新能力。

高级证书的考试范围主要包括:1.高级程序设计语言:高级程序设计语言的知识和高级编程技巧,包括C++、Java、Python、Ruby等。

2.软件工程:如软件过程改进、软件构建过程、软件进化管理等。

3.数据库技术:高级数据库技术,如分布式数据库、大数据处理、数据挖掘、云计算等。

4.计算机网络技术:如网络安全、移动互联网技术、计算机视觉技术等。

总之,计算机软考是一项非常重要的考试,对于从事计算机软件开发、应用及维护的人员来说,这些证书的获得将会大大帮助其提升职业发展,同时也激发了这些人员继续学习和深入探索计算机软件技术的热情。

《高级数据库技术》案例教学探讨

《高级数据库技术》案例教学探讨

校软 件工 程专业 本科教 学 自身 的特 点 , 《 高级 数据库 技
术》 这 门课 程 的特 色 , 以及授 课学 时量 、 前后课 程安 排 、 各类设 施 条件等 因素 , 同时 结合笔 者教学 实际 , 确 定 适 合 自身 特 点 的教 学 内 容 。
二、 当前 数 据 库教 学 存 在 的 问题
设 置 上 未 突 出 专业 的 特 色 .随数 据 库 技 术 的发 展 而 及 时
针 对 当前数据库教 学存 在 的问题 . 秉 承本校人才 培 养 的使命——培 养 “ 能安心 、 能吃苦 、 能创 业 ” 的应用 型
人才 , 我 校 在 软 件 工 程 专 业 开 设 了《 高级数据库技术 》 这

文 献 标 志码 : A
文章编号 : 1 6 7 3 —8 4 5 4 ( 2 0 1 3 ) 1 4 — 0 0 5 3 — 0 3

引言
更新 的力度不足 , 与社会对信息类人才的需要不适应。 2 . 教 学方 法以“ 灌输 式” 教 学模 式为主 目前 的数据库教学方法还是以传统的“ 灌输式 ” 教学
三、 案 例 教 学 模 式 探 讨
结 合高级 程序 设计 语言 , 通 过案 例实 践 , 使学 生 掌握数 据库应 用系统的建立 。 这些课程 只能满足学生掌握最基 本 的数 据库技术 , 除 了软件工 程专业 , 其他理工科类学生 也都要求掌握 。软件工程专业 的数据库课程在教学 内容
起 完 整 的 理论 体 系 ,且 容 易 出 现理 论 学 习 和实 践 学 习 脱
构》 、 《 数 据库原理与应用》 、 《 数据库应 用实践》 等。
提 高学 生对《 高级数 据库技 术》 这 门课 程 的学习兴 趣, 教学 内容与时俱 进 , 增强学生 的实践运 用能力 , 教学

高级数据库知识点

高级数据库知识点

第一章数据库基础知识1.信息就是新的有用的事实和知识。

信息具有有效性、有用性和知识性的特性。

P12.信息具有四个基本特征;(1)信息的内容是关于客观事物或思想方面的知识(2)信息是有用的(3)信息能够在空间和时间上被传递(4)信息需要一定的形式表示。

P13数据是用于承载信息的物理符号。

P14数据的四个特征(1)数据有“型”和“值”之分(2)数据受数据类型和取值范围的约束(3)数据有定性表示和定量表示之分(4)数据应具有载体和多种表现形式。

P25数据处理的概念;围绕着数据处理所做的工作称为数据处理。

数据处理时指对数据收集、组织、整理、加工、存储、传播等工作。

P36数据处理工作分为三类:数据管理、数据加工、数据传播。

P37数据管理:在数据处理中最基本的工作是数据管工作。

数据管理是其他数据处理的核心和基础。

P38数据管理工作包括三项内容:组织和保存数据、进行数据维护、提供数据查询和数据统计功能。

P39传统的数据管理方法是人工管理方法。

P310数据库简称为DB,他是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

P311数据库的特征:数据库中的数据具有数据整体性、数据库中的数据具有数据共享性。

P412数据库管理系统简称DBMS,它是专门用于管理数据库的计算机系统软件。

数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询、和统计等操作功能,并完成对数据库完整性、安全性进行控制的功能。

P513数据管理系统的操作功能:数据定义功能、数据建立功能、数据维护功能、数据查询和统计功能。

P514数据库管理系统的目标是让用户更方便、更有效、更可靠的建立数据库和使用数据库中信息资源。

P515管理信息系统简称MIS,它是计算机应用领域的一个重要分支。

P616管理信息系统有2个特点管理信息系统是以数据库技术为基础的、管理信息系统一般采用功能选单方式控制程序。

P617一个数据库系统由计算机硬件、数据库、数据库管理系统、数据库应用系统和数据库管理员五个部分构成。

高级数据库技术考试

高级数据库技术考试

高级数据库技术考试(答案见尾页)一、选择题1. 什么是数据库的三级模式结构?A. 外模式、模式和内模式B. 外模式、内模式和用户模式C. 用户模式、全局模式和子模式D. 子模式、模式和内模式2. 在数据库中,哪一个概念描述了数据的结构化集合?A. 数据库B. 数据表C. 结构化查询语言(SQL)D. 数据模型3. 什么是数据库的事务处理?A. 数据库的备份和恢复B. 数据库的并发控制和锁定C. 数据库的优化D. 数据库的安全性管理4. 以下哪个选项是关系数据库管理系统(RDBMS)和非关系数据库管理系统(NoSQL)之间的主要区别?A. 数据存储方式B. 数据模式C. 数据复制机制D. 数据更新速度5. 什么是数据库的索引?A. 一种特殊的表B. 一种用于快速访问数据的算法C. 一种数据结构,用于高效查找和排序数据D. 一种数据库配置6. 在数据库设计中,哪一个概念描述了如何组织数据以满足特定应用的需求?A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 规范化7. 什么是数据库的触发器?A. 一种存储过程,用于自动执行特定的操作B. 一种约束条件,用于限制数据库中的数据C. 一种触发事件,当特定事件发生时自动执行特定的操作D. 一种数据验证方法8. 在数据库系统中,哪一个概念描述了数据的逻辑结构?A. 存储模式B. 内模式C. 外模式D. 逻辑模式9. 什么是数据库的备份策略?A. 一种数据恢复计划B. 一种数据库维护任务C. 一种数据安全措施D. 一种数据库优化方法10. 在数据库性能优化中,哪一个概念描述了如何调整和优化数据库配置以提高性能?A. 索引优化B. 查询优化C. 硬件优化D. 网络优化11. 数据库系统的基本构成包括哪些组件?A. 存储器B. 缓存C. 查询处理器D. 事务管理器12. 关系数据库中的关系模型是基于什么概念建立的?A. 数据库管理系统(DBMS)B. 数据字典C. 数据库管理员(DBA)D. 数据结构13. 以下哪个选项是关系数据库中常用的数据类型?A. 数值型B. 字符串型C. 日期时间型D. 自定义类型14. 在数据库设计中,哪一个阶段负责定义和描述数据的要求和关系?A. 需求分析B. 概念设计C. 逻辑设计D. 物理设计15. 什么是数据库的事务?请举例说明。

2017年4月高等教育自学考试《高级数据库技术》试题07163

2017年4月高等教育自学考试《高级数据库技术》试题07163

2017年4月高等教育自学考试《高级数据库技术》试题课程代码:07163一、单项选择题1.由数据库、操作系统、数据库管理系统、应用开发工具、应用系统、数据库管理员和用户构成的整体是A.文件系统B.数据库系统C.数据仓库D.软件系统2.设有部门和职员两个实体,每个职员只能属于一个部门,一个部门可以有多名职员,则部门与职员实体之间的联系类型是A.多对多联系B.一对一联系C.多对一联系D.一对多联系3.在数据库中,产生数据不一致的根本原因是A.数据存储量太大B.没有严格保护数据C.数据冗余D.未对数据进行完整性控制4.用符号口表示的关系操作是A.选择B.除C.投影D.并5.下列不属于构成E-R图的基本要素是A.实体B.属性C.联系D.元组6.对关系的描述正确的是A.允许两个元组完全相同B.允许出现相同的属性名C.元组位置具有顺序无关性D.同一属性的数据可以具有不同的类型7.SQL Server 2008中,每个数据库都有一个主数据文件。

主数据文件的推荐文件扩展名是A..LDF B..NDF C..FDF D..MDF8.下列属于SQL Server2008短整型数据类型的是A.CHAR B.SMALLINT C.IMAGE D.DATETIME9.在SQL语言中,命令动词ALTER属于A.数据查询B.数据操纵C.数据定义D.数据控制10.英文缩写DBA代表A.数据库管理员B.数据定义语言C.数据操作语言D.数据库管理系统11.创建数据库、定义表结构属于数据库管理系统的A.数据定义功能B.数据操纵功能C.运行管理功能D.数据库维护功能12.数据模型所描述的内容不包括A.数据结构B.数据操作C.数据约束D.数据管理13.在SELECT语句中使用*,表示A.选择全部属性B.选择任何属性C.选择全部主键D.选择全部元组14.数据库的并发操作可能带来的问题是A.数据独立性会提高B.增加数据的冗余度C.丢失更新D.非法用户的使用15.为了保证每一个实体有唯一的标识,主键不能取空值,这种约束属于A.实体完整性规则B.参照完整性规则C.用户自定义的完整性规则D.并发控制措施16.若关系模式R 2NF,且它的任何一个非主属性都不传递函数依赖于任何候选键,则只属于A.4NF B.3NF C.2NF D.1NF17.下列关于视图的说法正确的是A.视图是一个虚表,它必须从一个基本表导出B.视图是一个虚表,它必须从两个基本表导出C.视图是一个虚表,它必须从多个基本表导出D.视图是一个虚表,它必须从一个或多个基本表导出18.事务的执行次序称为A.过程B.调度C.步骤D.流程19.在数据库设计中,独立于计算机的硬件和软件的设计阶段是A.概念结构的设计B.物理结构的设计C.逻辑结构的设计D.需求分析20.在SQL语句中,必须与GROUP BY一起使用的选项是A.ORDER BY B.HAVINGC.INTO D.DISTINCT二、填空题21.数据库和文件系统的根本区别是。

geminidb数据库技术概述

geminidb数据库技术概述

geminidb数据库技术概述问题并详细讲解。

[geminidb数据库技术概述]是什么?Geminidb数据库技术是一种高性能、高可靠性的关系型数据库管理系统,其设计初衷是为了提供一种可扩展、易用、高效的云数据库服务,并且可以满足各种规模的应用场景需求。

它采用了分布式架构,支持海量数据存储和高并发访问,适用于大规模的Web应用、数据分析和高负载的企业应用等领域。

Geminidb数据库技术的特点是什么?1. 高可靠性:Geminidb采用多副本同步机制,数据备份机制,提供了严格的数据一致性保证,避免了数据丢失和访问异常。

2. 高性能:Geminidb采用了多种优化技术,包括数据压缩、索引优化、内存管理等,可以快速进行数据存储和查询。

3. 可扩展性:Geminidb采用分布式架构,支持水平扩展,可以轻松应对数据量的增长和访问压力的增大。

4. 易用性:Geminidb提供了完善的管理和监控工具,支持快速部署和配置,方便用户进行操作和维护。

5. 开放性:Geminidb采用开源技术,并提供了多种API和插件,用户可以自由扩展和定制,以满足不同场景的需求。

Geminidb数据库技术的架构是怎样的?Geminidb采用了分布式架构,在多个节点之间进行数据存储和访问。

其架构主要包含以下组件:1. 节点管理:节点管理负责节点的维护和管理,包括节点注册、心跳检测、状态监控和故障恢复等。

2. 数据存储:数据存储负责实际的数据存储和访问,包括数据分片、数据备份、数据恢复等操作。

3. 协调服务:协调服务负责协调多个节点之间的数据同步和访问,包括数据路由、负载均衡、数据一致性控制等。

4. 客户端访问接口:客户端访问接口提供了各种API和协议,方便用户进行数据读写、查询和管理。

5. 监控和管理工具:监控和管理工具提供了丰富的监控指标和管理功能,方便用户进行系统管理和故障排除。

Geminidb数据库技术使用的数据结构是什么?Geminidb采用了关系型数据模型,支持SQL语言和ACID事务处理。

计算机三级数据库技术

计算机三级数据库技术

计算机三级数据库技术计算机三级数据库技术是指在计算机科学领域中,对于数据库的高级应用和开发技术。

随着计算机技术的不断发展,数据库技术也在不断地更新和升级,从最初的关系型数据库到现在的分布式数据库,数据库技术的发展已经成为了计算机科学领域中的一个重要分支。

在计算机三级数据库技术中,最常见的是关系型数据库技术。

关系型数据库是指以关系模型为基础的数据库,它是一种基于表格的数据库,其中每个表格都有一个唯一的标识符,称为主键。

关系型数据库的优点是结构化、易于管理和维护,同时也具有较高的数据安全性和可靠性。

在关系型数据库中,最常见的数据库管理系统是MySQL、Oracle、SQL Server等。

除了关系型数据库技术之外,计算机三级数据库技术还包括了非关系型数据库技术。

非关系型数据库是指不使用关系模型的数据库,它们通常使用键值对、文档、图形等方式来存储数据。

非关系型数据库的优点是具有较高的可扩展性和灵活性,同时也能够处理大量的非结构化数据。

在非关系型数据库中,最常见的数据库管理系统是MongoDB、Cassandra、Redis等。

在计算机三级数据库技术中,还有一种比较新的技术,即分布式数据库技术。

分布式数据库是指将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库,它们通过网络连接进行通信和协作。

分布式数据库的优点是具有较高的可扩展性和容错性,同时也能够处理大量的数据。

在分布式数据库中,最常见的数据库管理系统是Hadoop、Cassandra、MongoDB等。

除了以上三种数据库技术之外,计算机三级数据库技术还包括了数据仓库技术、数据挖掘技术、数据分析技术等。

数据仓库是指将多个数据源中的数据进行整合和存储,以便进行数据分析和决策支持。

数据挖掘是指从大量数据中发现隐藏的模式和关系,以便进行预测和决策支持。

数据分析是指对数据进行分析和处理,以便发现数据中的规律和趋势,以便进行决策支持。

计算机三级数据库技术是计算机科学领域中的一个重要分支,它涵盖了关系型数据库技术、非关系型数据库技术、分布式数据库技术、数据仓库技术、数据挖掘技术、数据分析技术等多个方面。

高级数据库技术实习报告

高级数据库技术实习报告

一、实习基本情况实习单位:某知名企业信息技术部门实习时间:2023年2月-2023年4月实习岗位:高级数据库工程师实习目的:通过实际工作,掌握高级数据库技术,提高数据库设计和优化能力。

二、实习内容1. 数据库设计在实习期间,我参与了多个数据库设计项目。

首先,我学习了数据库设计的基本原则和规范,包括ER图、关系模式、数据完整性约束等。

其次,我运用这些知识,为不同业务需求设计了合适的数据库结构。

例如,针对企业客户信息管理,我设计了客户信息表、订单信息表、销售信息表等,并实现了数据完整性约束。

2. 数据库优化为了提高数据库性能,我学习了多种数据库优化技术。

首先,我通过查询优化,如使用索引、调整查询语句等,提高了查询速度。

其次,我学习了数据库物理设计优化,如分区、分片、归档等,降低了数据库存储空间需求。

最后,我还参与了数据库监控和调优工作,确保数据库稳定运行。

3. 数据库安全与备份在实习期间,我学习了数据库安全相关知识,包括用户权限管理、访问控制等。

此外,我还参与了数据库备份与恢复工作,学习了备份策略、备份方法等。

通过这些学习,我提高了数据库安全管理能力。

4. 数据库迁移与集成为了满足企业业务需求,我参与了数据库迁移与集成项目。

在此过程中,我学习了不同数据库之间的迁移方法,如SQL Server到Oracle、MySQL到PostgreSQL等。

同时,我还学习了数据库集成技术,如ETL(Extract-Transform-Load)等。

三、实习收获与体会1. 提高了数据库设计能力通过实习,我对数据库设计有了更深入的了解,掌握了数据库设计的基本原则和规范。

在实际项目中,我能够根据业务需求设计合适的数据库结构,提高了数据库设计能力。

2. 掌握了数据库优化技术实习期间,我学习了多种数据库优化技术,提高了数据库性能。

在实际工作中,我能够根据业务需求,运用所学知识对数据库进行优化,提高数据库性能。

3. 增强了数据库安全管理意识通过实习,我认识到数据库安全的重要性,学习了数据库安全相关知识。

高级数据库技术作业-合肥工业大学

高级数据库技术作业-合肥工业大学

高级数据库技术作业1.调查分析ORACLE分布式数据库的是如何进行远程数据管理和操作的。

在Oracle分布式数据库中,各数据库之间的访问是通过Oracle远程数据库访问技术实现的。

通过建立远程数据库的数据库链接,可将分布式数据库当作单一的数据库来处理。

当有远程数据访问时,本地数据库根据链接的地址、用户和口令自动登录到远程数据库进行数据处理。

同时可以用同义词和视图来提供数据库对象的透明性。

➢配置SQL *NETOracle联网的基础是SQL *NET。

它是一个在TCP/IP等标准网络协议顶层运行的软件层,能为驻留在不同机器上的各种Oracle 产品间的通信提供接口,能连接客户机和服务器间的通信,也能连接服务器与服务器间的通信。

这种通信主要是通过3个配置文件TNSNAMES.ORA、LISTENER.ORA以及SQLNET.ORA来实现的。

●TNSNAMES.ORA在Oracle分布式数据库中,数据库的每一个对象都是通过“完全识别对象名”即FQON来唯一识别的。

FQON由4个部分组成:服务器名,实例名,拥有者名,对象名。

要访问一个远程表,必须知道表的FQON。

在SQL *NET中,FQON的信息存储在TNSNAMES.ORA中。

TNSNAMES.ORA配置文件主要包括服务名和地址/连接描述两部分:服务名(也称作别名)是指向FQON的一个连接,地址/连接描述是连接的详细信息,包括通信协议、服务器名、通信端口、数据库实例名等几个部分。

服务名和地址,连接描述也称为一个连接串。

●LISTENER.ORA在网络的每一个服务器上都有一个LISTENER.ORA文件,文件LISTENER.ORA中列出了计算机上的所有监听进程及实例的地址和名字,它包含4个部分:头部分,内部进程调用地址定义部分,实例定义,操作参数。

●SQLNET.ORA这个配置文件由客户机和服务器使用,它包含关于Oracle names的信息和其它客户机参数信息。

高级数据库系统及其应用答案

高级数据库系统及其应用答案

第一章数据库系统导论1.1 简要回答以下问题。

(1)说明数据抽象表示通常需要从哪些方面进行描述?它与数据模型有何关系?(2)对比逻辑数据模型与物理数据模型,说明它们的区别与联系。

(3)简述DBMS 在现代计算机软件中的地位和作用。

(4)与直接采用一组操作系统文件来管理大量数据相比,采用DBMS 来管理大量数据有何优势?列出OS 文件处理系统与OS 的主要不同点。

(5)列举一些你所知道的、不适合用数据库作为数据管理主要解决方案的应用场合。

(6)解释外部模式、内部模式和概念模式之间的差异。

这些不同模式层是如何与逻辑数据独立性以及物理数据独立性的概念相关联的?为什么说逻辑数据的独立性很重要?(7)什么是DBMS 的5 大基本功能?对每类基本功能,如果未实现,将会引发什么问题?(8)在后面几个概念中,哪个在信息表示中起重要的作用?1)数据定义语言;2)数据操纵语言;3)缓冲区管理器;4)数据模型。

答:(1)数据抽象表示通常要从三方面进行描述:结构特征,行为特征和约束特征。

结构特征:通常需引入一组严格定义的概念或基本结构类型,并借助一定的表示法或模型语言来描述。

行为特征:反映系统的操纵部分,即系统与外界的相互作用,描述系统在外界作用下的状态改变方式。

约束特征:指为保证建模系统有意义,在系统各成份之间或状态量间必须保持的一些依存或者依赖规定。

一般通过引入一组约束规则来表达。

数据模型的定义:数据模型是一组可精确、抽象描述数据如何表示(包括描述数据类型结构、数据关系和数据约束等数据结构化部分)的概念集,并可选地包括一组描述数据如何操纵的操作方法集。

通过系统知识的抽象表示,我们可以建立数据模型,进而研究问题。

(2)逻辑数据模型介于概念和物理两种数据模型之间。

它是数据库系统的主要工作模型,故常被简称为数据模型。

逻辑数据模型的典型代表包括关系模型、面向对象模型和对象-关系数据模型。

早期数据库系统中使用的层次模型和网状模型也属于逻辑数据模型。

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• 2. 概念模式 • (1) 概念模式 • 概念模式(Conceptual Schema),也称公共 逻辑模式或逻辑模式,它是介于内模式和 外模式之间的层次,与结构数据模型对应。 概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结 构和特征的描述,是全体用户的公共数据 视图,这种描述是一种抽象描述,不涉及 具体硬件平台与软件环境。
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• 1。数据结构 • 数据结构用于描述系统的静态特性,研究 与数据类型、内容、性质有关的对象,例 如关系模型中的域、属性、关系等。一般 认为,数据结构是计算机数据组织方式和 数据之间联系的框架描述,而数据文件中 的数据就按照这种框架描述进行组织。
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• 2。数据操作 • 数据操作是指对数据库中各种对象的实例 (或取值)所允许执行的操作的集合,其 中包括操作方法及相应操作规则,它是对 数据库动态特性的描述。在数据库中,数 据操作主要有数据查询和数据更新(插入、 删除和修改)两大类。
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• 3。完整性约束 • 数据的约束条件是一组完整性规则(约束 条件)的集合。完整性规则是给定的数据 模型中数据及其联系所具有的制约和储存 规则,用以限定符合数据模型的数据库状 态以及状态的变化,以保证数据的正确、 有效、相容。
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1.2.3层次模型
• 1.层次模型的基本结构 • 层次模型用树形结构来表示各类实体以及 实体间的联系。每个结点表示一个记录类 型,结点之间的连线表示记录类型间的联 系,这种联系只能是父子联系。每个记录 类型可包含若干个字段,这里,记录类型 描述的是实体,字段描述实体的属性。
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• 实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体 名。 • 属性:用椭圆形表示,并用无向边将其与 相应的实体连接起来。 • 联系:用菱形表示,菱形框内写明联系名, 并用无向边分别与有关实体连接起来,同 时在无向边旁标上联系的类型(1:1、1:n或 m:n)。
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1.2.2结构数据模型
• 结构数据模型(Structure Data Model)又称 为逻辑数据模型(Logic Data Model),它是 既面向用户又面向系统的数据模型,其特 征是按计算机系统观点对数据和信息进行 建模,服务于DBMS的应用实现。
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• 一般来说,结构数据模型是严格定义的一 组概念的集合,主要由数据结构、数据操 作和完整性约束3部分组成,通常称为数 据模型3要素。
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• (2) 概念模式DDL • DBMS提供概念模式的DDL语言——概念 DDL来严格定义概念模式。定义模式时不 仅要定义数据的逻辑结构,而且还要定义 数据之间的联系,定义与数据有关/17
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• 3. 内模式 • (1) 内模式概念 • 内模式(Internal Schema)也称为存储模式 (Storage Schema)或物理模式(Physical Schema),是数据库物理结构和存储方式 的描述,即数据库的“内部视图”。内部 视图是整个数据库的底层表示,它由内部 记录型中各个类型的值组成。
概念模式(概念数据库)
概念模式-内模式映射
内模式(物理数据库)
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1.2 数据模型
• 数据模型(data model)是一种抽象模型。 数据是现实世界中事物及其特征的抽象, 数据模型则是数据特征的抽象。事物个体 特征通过各个事物个体之间的相互关系表 现出来,数据模型从本质上来说,是数据 间相互联系或者说约束条件的描述。数据 模型正是从一般抽象的层面上模拟和描述 了数据库系统的静态特征、动态行为和约 束条件。
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• (2)数据库管理系统(DBMS) • 数据库是一个多级系统结构,需要一组软 件提供相应的工具进行数据的管理和控制, 以达到保证数据的安全性和一致性的基本 要求。这样一组软件就是数据库管理系统 (Database Management System, DBMS)。它具有数据组织定义、数据操作 与查询优化、数据控制及数据维护、数据 管理以及提供各种接口等功能。
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(4)用户 一般认为,存在着三类数据库用户 ●第一类用户:应用程序员 ●第二类用户:最终用户 ●第三类用户:数据库管理员
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1.1.2 数据库体系结构
• 在实际应用当中,DBS的种类很多,它们 可以支持不同的数据模型,使用不同的数 据库语言,建立在不同的操作系统之上, 数据的存储结构也各不相同,但它们在体 系结构上通常都具有相同的特征,即采用 三级模式结构(早期微机上的小型数据库系 统除外)并提供两级映像功能。掌握数据库 的三级结构及其联系与转换应当是深入学 习和掌握数据库理论、技术与方法的必由 之路。
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• (3) 内模式DDL • DBMS一般提供相关的内模式描述语言(内 模式DDL)来严格定义内模式。当前,许多 DBMS产品基本上都可以自动完成内模式的 大部分定义工作,几乎不需要用户介入。 当用户使用内模式DDL定义模式的同时, 通常DBMS也就自动完成了相应的内模式的 定义工作。
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• DBS体系结构分为三层:外模式、概念模 式和内模式。 • 1. 外模式 • (1)外模式概念 • 外模式(External Schema),也称用户模式 (User’s Schema)或子模式(Subschema)。 外模式就是用户所看到的数据视图,它最 接近用户,是用户和数据库系统的接口, 是用户给出的对数据的描述。
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• 2. 外模式/概念模式映射 • 该映射定义了特定的外部视图和概念视图 之间的对应关系。一般而言,这两层之间 存在的差异与概念模式和内模式之间的差 异类似。
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应用
应用
应用
外模式 (用户数据库)
外模式 (用户数据库)
外模式 (用户数据库)
外模式-概念模式映射
• 4. 三种模式的关系 • 在数据库系统体系结构当中,内模式处于 最低层,它最接近于反映数据在计算机物 理结构中的实际存储形式;概念模式处于 中层,它反映了设计者的数据全局逻辑要 求;而外模式处于最外层,它反映了用户 对数据的实际要求。
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• 在关系系统当中,一般成立: • 概念模式一定是关系的,在该层可见的实 体是关系的表和关系的操作符。 • 外部视图也是关系的或接近是关系的。 • 内模式不是关系的,因为该层的实体不是 关系表的照搬。事实上,不管是什么系统, 其内模式都是一样的(如存储记录、指针、 索引、哈希表等),关系模式与内模式无关。
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1.2.1概念数据模型
• 概念数据模型(Conceptual Data Model) 也称为信息模型。概念数据模型的实质是 面向用户的模型,它是用户所容易理解的 现实世界特征的数据抽象,其基本特征是 按用户观点对数据和信息进行建模,与具 体DBMS无关。概念数据模型作为数据库设 计员与用户之间进行交流的语言,服务于 数据库设计的应用目的。
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• (2) 内模式不深入到设备级 • 内模式虽然称为物理模式,但它的物理性 质主要表现在操作系统级和文件级上,本 身并不深入到设备级上(如磁盘及磁盘操作), 内部视图仍然不是物理层,它不涉及物理 记录的形式,例如物理块或页,也不考虑 具体设备的柱面与磁道大小。
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1.1.3 数据库二级映射
• 数据库系统体系结构三级模式实质上是对 数据的3个级别抽象,它的基本意义在于将 DBS中数据的具体物理实现留给物理模式, 使得用户与全局设计者不必关心数据库的 具体实现与物理背景。为了能够保证在数 据库系统内部实现这3个抽象层次的联系和 转换,还必须在这3个模式之间提供两个(两 级)映射,这就是概念模式/内模式映射和外 模式/概念模式映射。
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• 数据库系统由数据库、数据库管理系统、 支持数据库运行的软、硬件环境以及用户 相互独立而又相互联系的四部分组成。
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• (1)数据库 • 数据库可以看作是一个电子文件柜,它是 基于计算机系统的持久性数据的“仓库” 或者“容器”。是一个长期存储在计算机 内、有组织的和可共享的数据集合。其特 点是集中了各种应用的数据,并对其进行 统一的构造与存储,同一数据库可以为不 同的应用服务。
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• 2.多对多联系在层次模型中的表示 • 用层次模型表示多对多联系,必须首先将 其分解成一对多联系。 • 分解方法有两种:冗余结点法和虚拟结点 法。
高级数据库技术
汤庸 叶小平 汤娜 吉永杰
高等教育出版社
(课件制作 中山大学 叶小平 胡 苏)
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第1章 绪论
• 1.1 数据库系统基本概念 • 1.1.1 数据库系统 • 数据库系统(Database System,DBS)是 指一个计算机存储记录信息的系统,即: • ● DBS首先是一个计算机系统。 • ●该系统的目标是存储数据信息并支持用 户检索和更新所需要的数据信息。
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• (2) 外模式的不惟一性 • 不同的用户由于需求的不同,看待数据的 方式也会不同,对数据的保密要求及使用 的程序设计语言也会不同,从而不同用户 的外模式的描述方式一般是互不相同的。
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• (3) 外模式DDL • 在一般的DBMS中都提供相关的外模式描述 语言(外模式DDL)。外模式DDL在嵌入形式 下和用户选用的程序设计语言具有相容的 语法格式。例如在Power Build中使用外模 式DDL必须符合Power Build的语法要求。
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