r语言 随机森林 回归 最优参数

系好安全带，伙计们！我们正在潜入令人兴奋的机器学习的世界与永远流行的随机森林回归算法。

这个坏孩子不仅能把事物分类，而且能预测数值。

准备好卷起你的袖子，加入我，当我们利用R语言的力量创建我们自己的随机森林回归模型。

嘿，我们不会停下来的——我们正在寻找最终的参数，让这个模型歌舞。

让我们在这个算法上撒点魔法释放出它的全部潜力！
让我们给R环境注入一些魔法通过召唤必要的R包随机森林回归。

我们将利用“install。

packages（）”咒语来构思“随机森林”软件包，它将赋予我们构建神秘的随机森林模型所需的魔法功能。

一旦套件安全了，我们可以挥动我们的魔杖，用“ library（）” 咒语在我们的 R 会话中恢复它。

现在，我们到森林的旅程随机的可能性是真正开始的！
"好，系好安全带，准备潜入随机森林的世界！一旦我们得到了随机森林包的火力，它去时间开始设计我们可怕的回归模型。

我们需要准备我们的数据集，把它分成一个训练集和一个测试集。

我们释放出“兰多姆森林（）”功能的魔法，用训练数据来训练我们的模型，并通过在测试数据上作出预测来观察它的工作。

等等，还有更多！我们可以通过使用诸如交叉验证等很酷的技术来寻找我们随机森林回归模型的完美参数这就像找到宝藏图回归成功！让我们一起征服这个随机的森林！"。