供水库群优化调度的计算智能方法及应用研究的开题报告

供水库群优化调度的计算智能方法及应用研究的开题报告
一、选题的背景和意义
供水是保障城市水资源安全的关键环节，供水库群优化调度是水资源管理的重要手段。

随着计算智能技术的发展，供水库群优化调度领域的研究也逐渐得到了广泛关注。

通
过引入计算智能算法，对供水库群的运行状态进行优化调度，可以实现供水系统的高
效稳定运行，提高水资源的利用效率，降低供水成本。

二、研究内容和方法
本研究的主要内容是基于计算智能算法，对供水库群的优化调度问题进行研究。

具体
包括以下几个方面：
1. 分析供水库群调度的优化目标和约束条件，建立数学模型；
2. 综合应用遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等计算智能算法，针对不同的优化
目标和约束条件，实现供水库群的优化调度；
3. 基于实际供水系统的数据，开展仿真试验和实际验证，验证所设计的算法的有效性
和实用性；
4. 最终，通过对实验结果的分析和总结，总结供水库群优化调度问题的规律和特点，
提出进一步改进的建议。

三、拟解决的关键问题
本研究拟解决的关键问题主要有以下几个方面：
1. 如何设计和选择合适的计算智能算法，以实现供水库群的优化调度；
2. 如何利用仿真试验和实际验证进行算法优化和性能评价；
3. 如何结合供水系统的特点和需求，制定合理的优化策略。

四、预期成果
本研究预期取得以下成果：
1. 建立供水库群优化调度的数学模型；
2. 开发适用于不同优化目标和约束条件的计算智能算法，并进行实验验证；
3. 总结供水库群优化调度的规律和特点，提出改进建议；
4. 发表论文3篇，获得专利1项。

五、实施计划和预算
研究的实施计划如下：
1. 第一年：分析供水库群调度问题的优化目标和约束条件，建立数学模型，开展计算智能算法的研究和仿真试验；
2. 第二年：基于实际供水系统的数据，进行实际验证，验证所设计的算法的有效性和实用性；
3. 第三年：总结研究成果，发表论文和申请专利。

预算总计为30万元。

其中，包括材料费、人员费、设备费、差旅费、会议费等费用。