统计学第八章练习题
统计学答案第八章
三、选择题1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。
某天测得25根纤维的纤度的均值x=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。
A.H0：μ=1.40，H1：μ≠1.40B. H0：μ≤1.40，H1：μ>1.40C. H0：μ<1.40，H1：μ≥1.40D. H0：μ≥1.40，H1：μ<1.402 某一贫困地区估计营养不良人数高达20％，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。
A. H0：π≤0.2，H1：π>0.2B. H0：π=0.2，H1：π≠0.2C. H0：π≥0.3，H1：π<0.3D. H0：π≥0.3，H1：π<0.33 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8磅。
随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅，标准差为32磅，则其原假设和备择假设是（）。
A. H0：μ≤8，H1：μ>8B. H0：μ≥8，H1：μ<8C. H0：μ≤7，H1：μ>7D. H0：μ≥7，H1：μ<74 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
A.原假设肯定是正确的B.原假设肯定是错误的C.没有证据证明原假设是正确的D.没有证据证明原假设是错误的5 在假设检验中，原假设和备择假设（）。
A.都有可能成立B.都有可能不成立C.只有一个成立而且必有一个成立D.原假设一定成立，备择假设不一定成立6 在假设检验中，第一类错误是指（）。
A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时拒绝原假设C.当备择假设正确时拒绝备择假设D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设7 在假设检验中，第二类错误是指（）。
A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时未拒绝原假设C.当备择假设正确时未拒绝备择假设D.当备择假设不正确时拒绝备择假设8 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。
统计学第八章练习题
第八章 相关与回归分析一、填空题8.1.1 客观现象之间的数量联系可以归纳为两种不同的类型，一种是 ，另一种是 。
8.1.2 回归分析中对相互联系的两个或多个变量区分为 和 。
8.1.3 是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
8.1.4 变量之间客观存在的非严格确定的依存关系，称为 。
8.1.5 按 的多少不同，相关关系可分为单相关、复相关和偏相关。
8.1.6 两个现象的相关，即一个变量对另一个变量的相关关系，称为 。
8.1.7 在某一现象与多个现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为 。
8.1.8 按变量之间相关关系的 不同，可分为完全相关、不完全相关和不相关。
8.1.9 按相关关系的 不同可分为线性相关和非线性相关。
8.1.10 线性相关中按 可分为正相关和负相关。
8.1.11 研究一个变量与另一个变量或另一组变量之间相关方向和相关密切程度的统计分析方法，称为 。
8.1.12 当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量也相应由小变大，这种相关称为 。
8.1.13 当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变小，这种相关称为 。
8.1.14 当两种现象之间的相关只是表面存在，实质上并没有内在的联系时，称之为 。
8.1.15根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间平均变化关系的统计分析方法，称为 。
8.1.16 反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标是 。
8.1.17 就是寻找参数01ββ和的估计值01ββ和，使因变量实际值与估计值的残差平方和达到最小。
8.1.18 正如标准差可以说明平均数代表性大小一样， 则可以说明回归线代表性的大小。
8.1.19 回归分析中的显著性检验包括两方面的内容，一是对 的显著性检验；二是对 的显著性检验。
8.1.20 对各回归系数的显著性检验，通常采用 ；对整个回归方程的显著性检验，通常采用 。
统计学第8章的习题答案
1. 解：根据题意建立原假设和备择假设：01:700;:700H H μμ≥<2x Z ===- 由于-2<-1.645，所以Z Z α<-，Z 值位于原假设0H 的拒绝域，所以拒绝0H ，即在显著性水平0.05下该批元件不合格。
2. 根据题意建立原假设和备择假设：01:250;:250H H μμ≤>20 3.336x t ====，0.05(24) 1.7109t =， 由于0.05(24),.t t t t α>>所以t 值位于原假设H 0，即在显著性水平0.05下该种化肥使得水稻明显增产。
3. 解：已知 0620.157,0.155,0.05, 1.96.400p p Z αα===== 根据题意建立原假设和备择假设：01:0.157;:0.157H P H P =≠0.10995P Z ===- -0.10995>-1.96，所以Z 值位于原假设H 0的接受域。
即在显著性水平0.05下随机调查的结果支持该市老年人口比重为15.7%。
4. 解：已知 09,100,99.98, 1.2122n x s μ====。
根据题意建立原假设和备择假设：01:100;:100H H μμ=≠0.020.04950.4041x t -====- -0.0495>-2.306，所以t 位于原假设H 0的接受域，即在显著性水平0.05下，打包机打包正常。
5. 解：已知00.05200,20,208.5,30,(19) 1.7291n x S t μ=====。
根据题意建立原假设和备择假设：01:200;:200H H μμ≤>8.5 1.2676.7083x t ==== t t α<，所以t 值位于原假设H 0的接受域，即在显著性水平0.05下，接受原假设，即在特定时间内每小时经过该地的汽车数量小于200辆。
6. 解：已知015,40,14.5, 2.3,0.05, 1.645n x S Z αμα======。
统计学课后答案(第3版)第8章方差分析习题答案
第八章 方差分析习题答案一、单选1.D ；2.B ；3.A ；4.C ；5.C ；6.C ；7.C ；8.A ；9.B ；10.A二、多选1.ACE ；2.ABD ；3.BE ；4.AD ；5.BCE6.ABCD ；7.ABCDE ；8.ABCE ；9.ACD ；10.ABD三、计算分析题1、运用EXCEL 进行单因素方差分析，有：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差列 1 5 1.21 0.242 2.45E-05列 2 5 1.38 0.276 0.00226列 3 5 1.31 0.262 1.35E-05方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 0.00292 2 0.00146 1.906005 0.191058 3.885294 组内 0.009192 12 0.000766总计 0.012112 14由于P 值=1.906005＞05.0=α，不拒绝原假设，没有证据表明3个总体的均值之间有显著差异。
（或用F 值判断，有同样结论）2、运用EXCEL 进行单因素方差分析，有：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差列 1 5 222 44.4 28.3列 2 5 150 30 10列 3 5 213 42.6 15.8方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 615.6 2 307.8 17.06839 0.00031 3.885294 组内 216.4 12 18.03333总计 832 14由于由于P 值=0.00031＜05.0=α，拒绝原假设，表明3个总体的均值之间有显著差异。
（或用F 值判断，有同样结论）进一步用LSD 方法见教材P2063、（1）按行依次为：420、2、1.478（第一行）；27、142.07（第二行）；4256（第三行）。
（2）由于P 值=0.245946＞05.0=α，不拒绝原假设，没有证据表明3种方法组装产品数量有显著差异。
统计学概论课后答案第8章统计指数习题解答.
第八章 对比分析与统计指数思考与练习一、选择题：1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了2.5%，则该项计划的计划完成百分比为（ d ）。
a. 50.0%b. 97.4%c. 97.6%d. 102.6% 2.下列指标中属于强度相对指标的是（ b ）。
a..产值利润率 b.基尼系数c. 恩格尔系数d.人均消费支出 3．编制综合指数时，应固定的因素是（c ）。
a ．指数化指标 b.个体指数 c.同度量因素 d.被测定的因素4.指出下列哪一个数量加权算术平均数指数，恒等于综合指数形式的拉氏数量指标指数（c ）。
a ．1010p q p q k q ∑∑；b.1111p q p q k q ∑∑；c.000p q p q k q ∑∑； d.101p q p q k q ∑∑5.之所以称为同度量因素，是因为：（a ）。
a. 它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总；b. 客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额;c. 是我们所要测定的那个因素；d. 它必须固定在相同的时期。
6.编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是（a ） a ． 质量指标 b ．数量指标 c ．综合指标 d ．相对指标7.空间价格指数一般可以采用（ c ）指数形式来编制。
a ．拉氏指数 b.帕氏指数 c.马埃公式 d.平均指数 二、问答题：1．报告期与基期相比，某城市居民消费价格指数为110％，居民可支配收入增加了20％，试问居民的实际收入水平提高了多少？解：（1+20%）/110%-100%=109.10%-100%=9.10%2．某公司报告期能源消耗总额为28.8万元，与去年同期相比，所耗能源的价格平均上升了20%，那么按去年同期的能源价格计算，该公司报告期能源消耗总额应为多少？解：28.8÷（1+20%）=24万元3．编制综合指数时，同度量因素的选择与指数化指标有什么关系？同度量因素为什么又称为权数？它与平均指数中的权数是否一致？解：（略）4．结构影响指数的数值越小，是否说明总体结构的变动程度越小？一般说来，当总体结构发生什么样的变动时，结构影响指数就会大于1。
统计学第五版第八章课后习题答案
决策： ∵Z值落入接受域， ∴在α=0.05的显著水平上接受 H 0 。
结论：有证据表明现在生产的铁水平均含碳量与以前没有显著差 异，可以认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55。
8.2 一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种 元件中随机抽取36件，测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿 命服从正态分布，σ=60小时，试在显著性水平0.05下确定这批元 件是否合格。
甲法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26 乙法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28 两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时 间有无显著差别(α =0.05)？ 解： 正态总体，小样本，σ²未知但相同，独立样本t检验 H 0 : 甲 -乙 = 0 H1 : 甲 - 乙 ≠ 0
由Excel制表得：
由图可知：
已知：α = 0.05，n1 = n2=12 2 2 x甲 =31.75 x乙 =28.67 S甲=10.20 S乙 =6.06 t=1.72 t∈(-1.72,1.72)接受，否则拒绝。 t=(31.75-28.67)/(8.08* 0.41)=0.93 0.93∈(-1.72,1.72) 决策：在α = 0.05的水平上接受H 0 。 结论: 两种方法的装配时间无显著不同。
σ²≤100 H 1 : σ²＞100 α= 0.05，n=9，自由度= 9 - 1 = 8， S² =215.75， x =63 采用χ²检验 临界值(s): χ² =15.5 ）S 2 (9 - 1) * 215.75 2 （n - 1 17.26 15.5 检验统计量： 2 100 决策：在 a = 0.05的水平上拒绝 H 0 结论: σ²＞100
统计学概论课后答案第章统计指数习题解答
统计学概论课后答案第章统计指数习题解答 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】第八章 对比分析与统计指数思考与练习一、选择题：1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了%，则该项计划的计划完成百分比为（ d ）。
a. %b. %c. %d. %2.下列指标中属于强度相对指标的是（ b ）。
a..产值利润率b.基尼系数c. 恩格尔系数d.人均消费支出3．编制综合指数时，应固定的因素是（c ）。
a ．指数化指标 b.个体指数 c.同度量因素 d.被测定的因素4.指出下列哪一个数量加权算术平均数指数，恒等于综合指数形式的拉氏数量指标指数（c ）。
a ．1010p q p q k q ∑∑；b.1111p q p q k q ∑∑；c.000p q p q k q ∑∑； d.101p q p q k q ∑∑5.之所以称为同度量因素，是因为：（a ）。
a. 它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总；b. 客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额;c. 是我们所要测定的那个因素；d. 它必须固定在相同的时期。
6.编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是（a ） a ． 质量指标 b ．数量指标 c ．综合指标 d ．相对指标7.空间价格指数一般可以采用（ c ）指数形式来编制。
a ．拉氏指数 b.帕氏指数 c.马埃公式 d.平均指数二、问答题：1．报告期与基期相比，某城市居民消费价格指数为110％，居民可支配收入增加了20％，试问居民的实际收入水平提高了多少？解：（1+20%）/110%-100%=%-100%=%2．某公司报告期能源消耗总额为万元，与去年同期相比，所耗能源的价格平均上升了20%，那么按去年同期的能源价格计算，该公司报告期能源消耗总额应为多少？解：÷（1+20%）=24万元3．编制综合指数时，同度量因素的选择与指数化指标有什么关系同度量因素为什么又称为权数它与平均指数中的权数是否一致解：（略）4．结构影响指数的数值越小，是否说明总体结构的变动程度越小？一般说来，当总体结构发生什么样的变动时，结构影响指数就会大于1。
统计学第八章课后题及答案解析
第八章一、单项选择题1．时间数列的构成要素是（）A．变量和次数 B．时间和指标数值C．时间和次数 D．主词和时间2．编制时间数列的基本原则是保证数列中各个指标值具有（）A．可加性 B．连续性C．一致性 D．可比性3．相邻两个累积增长量之差，等于相应时期的（）A．累积增长量 B．平均增长量C．逐期增长量 D．年距增长量4．统计工作中，为了消除季节变动的影响可以计算（）A．逐期增长量 B．累积增长量C．平均增长量 D．年距增长量5．基期均为前一期水平的发展速度是（）A．定基发展速度 B．环比发展速度C．年距发展速度 D．平均发展速度6．某企业2003年产值比1996年增长了1倍，比2001年增长了50%，则2001年比1996年增长了（）A．33% B．50%C．75% D．100%7．关于增长速度以下表述正确的有（）A．增长速度是增长量与基期水平之比 B．增长速度是发展速度减1C．增长速度有环比和定基之分 D．增长速度只能取正值8．如果时间数列环比发展速度大体相同，可配合（）A．直线趋势方程 B．抛物线趋势方程C．指数曲线方程 D．二次曲线方程二、多项选择题1．编制时间数列的原则有（）A．时期长短应一致 B．总体范围应该统一C．计算方法应该统一 D．计算价格应该统一E．经济内容应该统一2．发展水平有（）A．最初水平 B．最末水平C．中间水平 D．报告期水平E．基期水平3．时间数列水平分析指标有（）A．发展速度 B．发展水平C．增长量 D．平均发展水平E．平均增长量4．测定长期趋势的方法有（）A．时距扩大法 B．移动平均法C．序时平均法 D．分割平均法E．最小平方法三、填空题1．保证数列中各个指标值的_______是编制时间数列的最主要规则。
2．根据采用的基期不同，增长量可以分为逐期增长量和_______增长量两种。
3．累积增长量等于相应的_______之和。
两个相邻的_______之差，等于相应时期的逐期增长量。
假设检验练习题统计学
假设检验练习题统计学第⼋章假设检验练习题⼀、填空1、在做假设检验时容易犯的两类错误是和2、如果提出的原假设是总体参数等于某⼀数值，这种假设检验称为，若提出的原假设是总体参数⼤于或⼩于某⼀数值，这种假设检验称为3、假设检验有两类错误，分别是也叫第⼀类错误，它是指原假设H0是的，却由于样本缘故做出了H0的错误；和叫第⼆类错误，它是指原假设H0是的, 却由于样本缘故做出H0的错误。
4、在统计假设检验中，控制犯第⼀类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为。
5、假设检验的统计思想是⼩概率事件在⼀次试验中可以认为基本上是不会发⽣的，该原理称为。
6、从⼀批零件中抽取100个测其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，在显着性⽔平α=下，这批零件的直径是否服从标准直径5cm（是，否）7、有⼀批电⼦零件，质量检查员必须判断是否合格，假设此电⼦零件的使⽤时间⼤于或等于1000，则为合格，⼩于1000⼩时，则为不合格，那么可以提出的假设为。
（⽤H0，H1表⽰）8、⼀般在样本的容量被确定后，犯第⼀类错误的概率为α，犯第⼆类错误的概率为β，若减少α，则β9、某⼚家想要调查职⼯的⼯作效率，⼯⼚预计的⼯作效率为⾄少制作零件20个/⼩时，随机抽样36位职⼯进⾏调查，得到样本均值为19，样本标准差为6，试在显着⽔平为的要求下，问该⼯⼚的职⼯的⼯作效率（有，没有）达到该标准。
10、刚到⼀批货物，质量检验员必须决定是否接受这批货物，如不符合要求，将退还给货物供应商，假定合同规定的货物单件尺⼨为6，请据此建⽴原假设_ _ 和备择假设。
σ已知，应采⽤统计量检验总体均值。
11、总体为正态总体，且2σ未知，应采⽤统计量检验总体均值。
12、总体为正态总体，且2⼆、选择1、假设检验中，犯了原假设H0实际是不真实的，却由于样本的缘故⽽做出的接受H 0的错误，此类错误是（）A 、α类错误B 、第⼀类错误D 、弃真错误 2、⼀种零件的标准长度5cm ，要检验某天⽣产的零件是否符合标准要求，建⽴的原假设和备选假设就为（）A 、0:5H µ=，1:5H µ≠B 、0:5H µ≠，1:5H µ>C 、0:5H µ≤，1:5H µ> D 、0:5H µ≥，1:5H µ<3、⼀个95%的置信区间是指（） A 、总体参数有95%的概率落在这⼀区间内 B 、总体参数有5%的概率未落在这⼀区间内C 、在⽤同样⽅法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数D 、在⽤同样⽅法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数4、假设检验中，如果增⼤样本容量，则犯两类错误的概率（） A 、都增⼤ B 、都减⼩ C 、都不变 D 、⼀个增⼤⼀个减⼩5、⼀家汽车⽣产企业在⼴告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公⾥内⽆事故”，但该汽车的⼀个经销商认为保证“2年”这⼀项是不必要的，因为汽车车主在2年内⾏驶的平均⾥程超过24000公⾥。
统计学第八章课后作业答案
第八章练习题
一、单项选择
(1)当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于( )。
A.相关关系
B.函数关系
C.回归关系
D.随机关系
(2)相关系数的取值范围是( )。
A. 0≤r ≤1
B. -1＜r ＜1
C. -1≤r ≤1
D. -1≤r ≤0
(3)一元线性回归方程y=12+3.6x，如x每增加1个单位，则y平均增加( )。
A. 12个单位
B. 15.6个单位
C. 3.6个单位
D. 8.4个单位
(4)一元线性回归方程中的两个变量( )。
A.都是随机变量
B.地位是对等的
C.都是给定的量
D.一个是自变量，另一个是因变量
二、多项选择题
(5)相关系数表明两变量之间的关系( )。
A.线性关系
B.因果关系
C.变异关系
D.相关方向
E.相关的密切程度
(6)如果两个变量之间的相关系数是1，则这两个变量是( )。
A.负相关关系
B.正相关关系
C.完全相关关系
D.不完全相关关系
E.零相关
(7)在一元线性回归分析中( )。
A.自变量是可控变量，因变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用回归方程，两个变量可以相互推算
D.根据回归系数可判定相关的方向
E.自变量是随机变量，因变量是可控变量
(8)利用一元线性回归方程，可以( )。
A.进行两个变量的互相推算
B.用自变量推算因变量
C.用因变量推算自变量
D.确定两个变量的变动关系
E.研究两个变量之间的密切程度。
统计学第8章习题
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随机抽取40位参加该计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅，标准差为3.2磅，则其原假设和备择假设是（）ＡＢＣＤ2、在假设检验中，第一类错误指（）Ａ当原假设正确时拒绝原假设Ｂ当原假设错误时拒绝原假设C当备择假设正确时拒绝备择假设 D当备择假设错误时未拒绝备择假设3、在假设检验中，第二类错误指（）Ａ当原假设正确时拒绝原假设Ｂ当原假设错误时未拒绝原假设C当备择假设正确时拒绝备择假设 D当备择假设错误时未拒绝备择假设4、指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）A BC D5、如果原假设为真，，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）Ａ临界值Ｂ统计量ＣＰ值 D事先给定的显著性水平6、P值越小（）A拒绝原假设的可能性越小 B拒绝原假设的可能性越大C拒绝备择假设的可能性越大 D不拒绝备择假设的可能性越小7、一个零件的标准长度为5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设是（）A BC D8、某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。
用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（）A BC D9、环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个，建立的原假设和备择假设应为（）A BC D10、随机抽取一个n=100的样本，计算得到样本均值为60，标准差为15，要检验假设，检验的统计量为（）A -3.33B 3.33C -2.36D 2.3611、若检验的假设为，则拒绝域为（）A BC D或12、若检验假设为，则拒绝域为（）A BC D或13、一家汽车企业在广告中宣传“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
贾俊平统计学第7版第八章例题课后习题
贾俊平统计学第7版第⼋章例题课后习题第8章假设检验例题8.1由统计资料得知，1989 年某地新⽣⼉的平均体重为3190克，现从1990年的新⽣⼉中国机抽取100个，测得其平均体重为3210克，问1990年的新⽣⼉与1989年相⽐，体重有⽆显著差异?★解:从调查结果看，1990 年新⽣⼉的平均体重为3210克，⽐1989年新⽣⼉的平均体重3190克增加了20克，但这20克的差异可能源于不同的情况。
_种情况是，1990 年新⽣⼉的体重与1989年相⽐没有什么差别，20克的差异是由于抽样的随机性造成的;另⼀种情况是，抽样的随机性不可能造成20克这样⼤的差异，1990年新⽣⼉的体重与1989年新⽣⼉的体重相⽐确实有所增加。
上述问题的关键点是，20克的差异说明了什么?这个差异能不能⽤抽样的随机性来解释?为了回答这个问题，我们可以采取假设的⽅法。
假设1989年和1990年新⽣⼉的体重没有显著差异，如果⽤µo表⽰1989年新⽣⼉的平均体重，µ表⽰1990年新⽣⼉的平均体重，我们的假设可以表⽰为µ=µ或µ⼼=0，现要利⽤1990年新⽣⼉体重的样本信息检验上述假设是否成⽴。
如果成⽴，说明这两年新⽣⼉的体重没有显著差异;如果不成⽴，说明1990年新⽣⼉的体重有了明显增加。
在这⾥，问题是以假设的形式提出的，问题的解决⽅案是检验提出的假设是否成⽴。
所以假设检验的实质是检验我们关⼼的参数⼀1990 年的新⽣⼉总体平均体重是否等于某个我们感兴趣的数值。
例8.2某批发商欲从⼚家购进⼀批灯泡，根据合同规定灯泡的使⽤寿命平均不能低于1 000⼩时，已知灯泡燃烧寿命服从正态分布，标准差为200⼩时。
在总体中随机抽取了100个灯泡，得知样本均值为960⼩时，批发商是否应该购买这批灯泡?★解:这是⼀个单侧检验问题。
显然，如果灯泡的燃烧寿命超过了1 000⼩时，批发商是欢迎的，因为他⽤已定的价格(灯泡寿命为1 000⼩时的价格)购进了更⾼质量的产品。
统计学综合练习(8-10章)
综合练习（8-10章）一、填空题1.总指数的编制方法，其基本形式有两种，一是___________，二是___________。
2.若2002年的国内生产总值的计划任务为570元，一季度的季节比率为105%，则2002年一季度的计划任务应为____ ____。
3.某市1996年实际国内生产总值为985万元，比上年增长21%，扣除物价因素影响，实际只比上年增长14%，该市国内生产总值的物价总指数为 （保留4位有效数字）。
4.时间序列的构成要素通常可以归纳为四种：_______、_______、________、_______。
5.若居民在某月以相同的开支额购买到的消费品比上月减少10%，则消费价格指数应为（用百分比表示，保留到整数） 。
6.某机场近几年春节所在的一季度旅客运输的季节比率为150%，上年全年发送旅客300万人，预计今年将比上年增加20%，预计今年春节所在的一季度将发送旅客 万人。
7.根据月度时间数列资料计算的各月季节比率之和应为 。
8.某种商品的价格比上年上涨5%，销售额下降8%，则该商品销售量指数是 (保留3位有效数字）。
9.在相关分析中，如果变量Y 的所有观察值都落在回归直线上，则相关系数=___________。
10.在时间序列中，如果不存在季节变动，则各个季度的季节指数应该等于____。
11.某地区GDP 保持10%的年增长率，预计翻两番的年数是____。
12.如果价格指数降低后，原来的支出可多购10%的商品，则价格指数应为____。
13.一般而言，在编制质量指标指数时，其同度量因素必须是一个与之相应的 ，而在编制数量指标指数时，其同度量因素必须是一个与之相应的 。
14.根据某样本资料得单位产品成本y （百元）与产量x （万件）之间的回归方程为，则产量为2万件时，单位成本的预测值为 百元。
ˆ9208yx =-二、单项选择题1.在直线回归方程中，回归系数b 表示（ ）ˆya bx =+A. 当x =0时y 的平均值 B. x 变动一个单位时y 的平均变动量C. y 变动一个单位时x 的平均变动量 D. x 变动一个单位时y 的变动总量2.下列现象中，不具有相关关系的是（ ）A. 降雨量与农作物产量 B. 单位产品成本与劳动生产率 C. 人口自然增长率与农业贷款 D. 存款利率与存款期限3.居民收入与储蓄额之间的相关系数可能是（ ）A. -0.9247 B. 0.9247 C. -1.5362 D. 1.53624.两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间()A ．完全相关B 无关系C 不完全相关D 不存在线性关系5.变量之间的负相关程度越高，则其相关系数的值（ ）A ．越接近于1B ．越接近于-1C ．越接近于0D ．越大6.在线性回归方程中，2.87说明（ ）ˆ48.53 2.87i iY X =+A. X 每增加一个单位，Y 肯定会增加2.87个单位B. X 每增加一个单位，Y 平均会增加2.87个单位C. X 平均增加一个单位，Y 会增加2.87个单位D. X 平均增加一个单位，Y 肯定会增加2.87个单位7.一个由500个职工组成的样本，表明职工的收入水平与受教育程度的相关系数为0.85，这说明（）A. 职工收入水平与受教育程度有高度的正相关关系B. 有85%的高收入者具有较高的受教育程度C. 有85%的较高受教育程度者有较高的收入D. 其中只有85%的人受教育程度与收入水平有关8.下列不属于相关关系的现象是（ ）A.利息与利率B.居民收入与储蓄存款C.电视机产量与鸡蛋产量D.某种商品的销售额与销售价格9.由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的（ ）A. 平均值与其估计值的离差平方和最小B. 实际值与其平均值的离差平方和最小C. 实际值与其估计值的离差和为0D. 实际值与其估计值的离差平方和最小10.相邻的两个定基发展速度的（ ）等于相应的环比发展速度A. 和B. 差C. 积D. 商11.已知相邻几期的环比增长速度分别为10%、15%、20%、25%，则相应的定基增长速度为（ ）A .110%×115%×120%×125%-100%B . 10%×15%×20%×25%-100%C .10%×15%×20%×25%D 100%-12.某企业的科技投入2000年比1995年增长了58.6%，则该企业1996—2000年间科技投入的平均发展速度为（ ）A B C D13.用原始资料平均法求季节比率，计算各年的同期（月或季）平均数，是为了消除（ ）A 、长期趋势 B 、循环变动 C 、季节变动 D 、不规则变动14.用“趋势剔除法”测定季节变动，适合于（ ）A. 有增长趋势的季节数列B. 呈水平趋势的季节数列C. 有趋势和循环的季节数列D. 各种季节数列15.现有某地1978～2005年各年粮食产量的时间序列，用5年移动平均法测定长期趋势，所得趋势值序列的项数为（ ）A ．22项 B ．23项 C ．24项 D ．25项16.某企业的产值，每年都增加500万元，则该企业产值各年的环比增长速度为( )A.递增B.递减C.不变D.有增有减17.当一个时间数列是以年为时间单位排列时，则其中没有（ ）A 、长期趋势 B 、循环变动 C 、季节变动 D 、不规则变动18.根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为∶一季度125%，二季度70%，三季度100%，四季度105%。
统计学8-9章练习题
则 x 和 y 的相关系数为( ) / s 2 y 2，s 2 yx / s 2 y 1.2 ， D. 0.65
C. 0.92
B. 说明现象之间相关关系的指标 D. 说明抽样误差平均程度的指标
6. 城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出间的关系为（ ） A.函数关系 B.单向的因果关系 C.互为因果关系 D.没有关系 7. 若已知某产品长度 X 和质量 Y 的相关系数为 0.8.经过技术改造，每产品长度缩短 0.1 厘米，质 量降低 0.2 克。则新产品长度和质量的相关系数为（ ） A.0.5 B.0.6 C.0.7 D.0.8 8. 在其它条件不变的情况下，抽样单位数增加一倍，则按重复抽样公式计算的抽样平均误差（ ） 。 A.缩小为原来的 70.71% B.缩小为原来的一半 C.扩大为原来的 1.5 倍 D.扩大为原来的二倍
影响抽样平均误差的因素有（ ） A.抽样方法 B.样本容量 C.抽样组织形式 D.总体各单位在被研究变量上的差异程度 E 样本个数 总体参数的区间估计必须同时具备的要素有（ ） A.抽样指标 B.样本容量 C.抽样误差范围 D.概率保证程度
8.
E 样本个数
9. 可以通过以下哪些方法缩小抽样平均误差（ ） A.采取重复抽样方法 B.扩大样本容量 C.选择恰当的抽样组织形式 D.减小总体各单位在被研究变量上的差异程度 E.采取不重复抽样方法 从均值为 ，方差为 2 的一个总体中抽取一个容量为 n 的样本方差 x1 ， x2 ，...， xn 。其
统计学 8-9 章练习题
一、单项选择（每题 1 分，共 10 分)
1. 下面现象间的关系属于相关关系的是（ ） 。 A．圆的周长和它的半径之间的关系 B．价格不变条件下，商品销售额与销售量之间的关系 C．家庭收入愈多，其消费支出也有增长的趋势 D．正方形面积和它的边长之间的关系
《统计学》1-8章习题
《统计学》1-8章习题第⼀章练习题⼀、单项选择题1．电视观众对收费频道是否应该插⼊⼴告的态度分为不应该、应该、⽆所谓三种。
这⾥的数据属于：A）类型数据B）顺序型数据C）数值型数据2．商业企业的职⼯数、商品销售额是：A）连续变量B）离散变量C）前者是离散变量，后者是连续变量D）后者是离散变量，前者是连续变量３．设某地区有12家⽣产相同产品的企业，要研究他们的产品⽣产情况，总体是：A）每个企业的产品B）每⼀件产品C）所有12家企业D）每⼀个企业４．下列变量中属于连续变量的是；A）职⼯⼈数B）设备台数C）学⽣体重D）⼯业企业数５．会经济统计认识社会经济现象的数量⽅⾯是指：A）可变的不可统⼀度量的量B）可变的可以统⼀度量的量C）不变的量，常数量D）不变的可以统⼀度量的量６．对⽆限总体进⾏调查的最有效、最可⾏的⽅法通常是：A）抽样调查B）普查C）重点调查D）典型调查７．为了了解职⼯⼯资的⼀般⽔平，要抽查⾜够多的职⼯来调查，这个⽅法在统计中称为：Ａ）平均指标法B）抽样法C）分组法D）⼤量观察法⼆、多项选择题８．要究研某管理局所属30个企业所有职⼯的⼯资⽔平，则A）总体是管理局所属的30个企业B）总体是30个企业的全部职⼯C）总体是30个企业的全部职⼯⼯资Ｄ）总体单位是每⼀个企业Ｅ）总体单位是每个职⼯9．推断统计学研究的主要问题是A）如何科学地确定总体B）如何科学地从总体中抽取样本C）怎样控制样本对总体的代表性误差D）怎样控制总体对样本的代表性误差E）由所抽取的样本去推断总体特征10．定⽐尺度的特点是A）它有⼀个绝对固定的零点B）它没有绝对零点C）它具有定类、定序、定距尺度的全部特性D）它所计量的结果不会出现“0”值E）它可以计算两个测度值之间的⽐值11．要了解某地区全部成年⼈⼝的就业情况，那么：A）全部成年⼈⼝是统计总体B）成年⼈⼝总数是统计指标C）成年⼈⼝就业率是质量指标D）“职业”是每个⼈的品质标志，“职业”是质量指标E）某⼈职业是“教师”，这⾥“教师”是品质标志表现三、判断改错题1．社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个⽅⾯。
《统计学概论》第八章课后练习题答案
《统计学概论》第八章课后练习答案一、思考题1．什么是相关系数？它与函数关系有什么不同？P237- P2382．什么是正相关、负相关、无线性相关？试举例说明。
P238- P2393．相关系数r的意义是什么？如何根据相关系数来判定变量之间的相关系数？P245 4．简述等级相关系数的含义及其作用？P2505．配合回归直线方程有什么要求？回归方程中参数a、b的经济含义是什么？P2566．回归系数b与相关系数r之间有何关系？P2587．回归分析与相关分析有什么联系与区别？P2548．什么是估计标准误差？这个指标有什么作用？P2619．估计标准误差与相关系数的关系如何？P258-P26410．解释判定系数的意义和作用。
P261二、单项选择题1．从变量之间相互关系的方向来看，相关关系可以分为（）。
A．正相关和负相关B．直线关系与曲线关系C．单相关和复相关D．完全相关和不完全相关2．相关分析和回归分析相比较，对变量的要求是不同的。
回归分析中要求（）。
A．因变量是随机的，自变量是给定的B．两个变量都是随机的C．两个变量都不是随机的D．以上三个答案都不对3．如果变量x与变量y之间的相关系数为－1，这说明两个变量之间是（）。
A．低度相关关系B．完全相关关系C．高度相关关系D．完全不相关4．初学打字时练习的次数越多，出现错误的量就越少，这里“练习次数”与“错误量”之间的相关关系为（）。
A．正相关B．高相关C．负相关D．低相关5．假设两变量呈线性关系，且两变量均为顺序变量，那么表现两变量相关关系时应选用（）。
A．简单相关系数r B．等级相关系数r sC．回归系数b D．估计标准误差S yx6．变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）。
A．越大B．越接近0C．越接近－1 D．越接近17．下列各组中，两个变量之间的相关程度最高的是（）。
A．商品销售额和商品销售量的相关系数是0．9B．商品销售额和商品利润率的相关系数是0．84C．产量与单位成本之间的相关系数为－0．94D．商品销售价格与销售量的相关系数为－0．918．相关系数r的取值范围是（）。
统计学习题第8章相关分析
第八章相关分析一、单项选择⒈当自变量按必然数量转变时，因变量也相应随之而等量转变，这时两个变量之间存在着（ ）①直线相关关系；②曲线相关关系；③负相关关系；④正相关关系。
⒉当变量ｘ值增加时，变量ｙ值随之下降，那ｘ和ｙ两个变量之间存在着（ ） ①正相关关系；②负相关关系；③曲线相关关系；④直线相关关系。
⒊假设变量ｘ值减少，而变量ｙ值却增加，那么变量ｘ与变量ｙ之间存在着（ ）①直线相关关系；②正相关关系；③曲线相关关系；④负相关关系。
⒋圆的面积与半径间存在着（ ）①相关关系；②因果关系；③函数关系；④比较关系。
⒌若是变量ｘ和变量ｙ之间的相关系数为－１，这说明两变量之间是（ ） ①高度相关关系；②完全相关关系；③低度相关关系；④完全不相关。
⒍相关分析和回归分析相较，对变量的性质要求是不同的。
回归分析中要求（ ）①自变量是给定的，因变量是随机的； ②两个变量都是非随机的； ③两个变量都是随机的； ④以上三个都不对。
⒎若是变量ｘ和变量ｙ之间的相关系数为１，那么说明两个变量之间是（ ） ①完全不相关；②高度相关关系；③完全相关关系；④低度相关关系。
⒏相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量ｘ对变量ｙ的相关，同变量ｙ对变量ｘ的相关（ ）①完全不同；②有联系但不一样；③是同一问题；④不必然相同。
⒐已知某工厂甲产品产量和生产本钱有直接关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产本钱为30000元，其中不随产量转变的本钱为6000元，那么本钱总额对产量的回归方程是（ ）①ｙ=6000+24x ；②y=6+；③y=24000+6x ；④y=24+6000x 。
⒑已知)(∑-x x 2是)(∑-y y 2的两倍，并已知)(∑-x x ·)(y y -是)(∑-y y 2的倍，那么相关系数ｒ为（ ） ①不能计算；②；③22.1；④22.1。
⒒在相关分析中，要求相关的两个变量（ ） ①都是随机变量； ②都不是随机变量；③其中因变量是随机变量； ④其中自变量是随机变量。
国开作业实用卫生统计学-第八章 自测练习01参考（含答案）
题目：以下关于非参数检验的描述错误的是？（）。
选项A：应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型
选项B：非参数检验方法不依赖于总体的分布类型
选项C：非参数检验的检验效能高于参数检验
选项D：非参数检验的犯第二类错误的概率高于参数检验
答案：非参数检验的检验效能高于参数检验
题目：以下检验方法中，不属于非参数检验方法的是？（）
选项A：T检验
选项B：H检验
选项C：χ2检验
选项D：Z检验
答案：Z检验
题目：多个样本均数比较的假设检验，若总体方差不等且分布呈偏态，宜选用以下哪项统计推断方法？（）
选项A：Z检验
选项B：F检验
选项C：H检验
选项D：t检验
答案：H检验
题目：多组资料比较的秩和检验，确定P值时，可利用查表法的情况正确的是？( )
选项A：组数3,每组例数≤5
选项B：组数≤3,每组例数≤5
选项C：组数3,每组例数5
选项D：组数≤3,每组例数5
答案：组数≤3,每组例数≤5
题目：完全随机设计的两样本比较秩和检验，其检验统计量T是( )。
选项A：以例数较小者秩和为T
选项B：以秩和较小者秩和为T
选项C：以秩和较大者秩和为T
选项D：以例数较大者秩和为T
答案：以例数较小者秩和为T
题目：完全随机设计的多个样本比较秩和检验（Kruskal-Wallis法）其检验统计量是（）。
选项A：以例数较小者秩和为T
选项B：以例数较大者秩和为T
选项C：其统计量为H
选项D：以秩和较小者秩和为T
答案：以例数较小者秩和为T。
统计学第8章习题答案
统计学第8章习题答案⼀、选择题1、若回归直线⽅程中的回归系数0=b 时，则相关系数（ C ） A 、1=r B 、1-=r C 、0=r D 、r ⽆法确定2、下列不属于相关关系的现象是（ C ）A 、利息与利率B 、居民收⼊与储蓄存款C 、电视机产量与鸡蛋产量D 、某种商品的销售额与销售价格 3、当8.0=r 时，下列说法正确的是（ D ） A 、80%的点都集中在⼀条直线的周围 B 、80%的点⾼度相关C 、其线性程度是4.0=r 时的两倍D 、两变量⾼度正线性相关4、在因变量的总离差平⽅和中，如果回归平⽅和所占的⽐重⼤，剩余平⽅和所占的⽐重⼩，则两变量之间（ A ）A 、相关程度⾼B 、相关程度低C 、完全相关D 、完全不相关 5、在直线回归⽅程bx a y +=∧中，回归系数b 表⽰（ D ） A 、当0=x 时y 的平均值B 、x 变动⼀个单位时y 的变动总量C 、y 变动⼀个单位时x 的平均变动量D 、x 变动⼀个单位时y 的平均变动量6、可决系数2R 的值越⼤，则回归⽅程（ B ） A 、拟合程度越低 B 、拟合程度越⾼C 、拟合程度可能⾼，也可能低D 、⽤回归⽅程进⾏预测越不准确7、如果两个变量Y X ,相关系数r 为负，说明（ C ）A 、Y ⼀般⼩于XB 、X ⼀般⼩于YC 、随着⼀个变量增加，另⼀个变量减少D 、随着⼀个变量减少，另⼀个变量也减少8、已知x 与y 之间存在负相关关系，指出下列回归⽅程中肯定错误的是（ C ） A 、x y 82.020--=∧B 、x y 82.1300-=∧C 、x y 75.0150+-=∧D 、x y 42.090-=∧9、若协⽅差)()(y y x x --∑⼤于0，则x 与y 之间的关系是（ A ）A 、正相关B 、负相关C 、⾼度相关D 、低度相关10、由同⼀资料计算的相关系数r 与回归系数b 之间的关系是（ D ）A 、r ⼤，b 也⼤B 、r ⼩，b 也⼩C 、r 和b 同值D 、r 和b 的正负号相同 11、回归平⽅和指的是（ B ） A 、2)(∑-Y YiB 、2)(∑-∧Y Y iC 、2)(∑∧-i i Y Y D 、2)(∑-X X i12、居民收⼊和储蓄额之间的相关系数可能是（ B ） A 、9247.0- B 、9247.0 C 、5362.1- D 、5362.1 13、下列关系中属于负相关的有（ D ）A 、总成本与原材料消耗量B 、合理范围内的施肥量与农产品C 、居民收⼊与消费⽀出D 、产量与单位产品成本14、某研究⼈员发现，举重运动员的体重与他能举起的重量之间的相关关系为0.6，则（ A ）A 、体重越重，运动员平均能举起的重量越多B 、平均来说，运动员能举起其体重60%的重量C 、如果运动员体重增加10公⽄，则可多举6公⽄D 、举重能⼒的60%归因于其体重15、对于有线性相关关系的两变量建⽴的有意义的直线回归⽅程bx a y +=∧中，回归系数b （ A ）A 、可能⼩于0B 、只能是正数C 、可能为0D 、只能是负数 16、可决系数可以说明回归⽅程的（ C ） A 、有效度 B 、显著性⽔平 C 、拟合优度 D 、相关性17、样本较⼩时，回归估计置信区间的上下限（ A ） A 、是对称地落在回归直线两侧的两条喇叭形曲线 B 、是对称地落在回归直线两侧的两条直线 C 、是区间越来越宽的两条直线 D 、是区间越来越宽的两条曲线18、由最⼩⼆乘法得到的回归直线，要求满⾜因变量的（ D ） A 、平均值与其估计值的离差平⽅和最⼩ B 、实际值与其平均值的离差平⽅和最⼩ C 、实际值与其估计值的离差和为0D 、实际值与其估计值的离差平⽅和最⼩ 19、在相关分析中，正确的是（ D ）A 、相关系数既可测定直线相关，也可测定曲线相关B 、相关系数既不可测定直线相关，也不可测定曲线相关C 、相关系数不可测定直线相关，只可测定曲线相关D 、相关系数不可测定曲线相关，只可测定直线相关 20、⼀个由100⼈组成的25～64岁男⼦的样本，测得其⾝⾼与体重的相关系数r 为0.4671，则下列选项中不正确的是（ D ）A 、较⾼的男⼦趋于较重B 、⾝⾼与体重存在低度正相关C 、体重较重的男⼦趋于较⾼D 、46.71%的较⾼男⼦趋于较重21、在⼀元线性回归模型中，样本回归函数可以表⽰为（ C ） A 、i i x x y E βα+=)|( B 、i i x y ∧∧∧+=βα C 、i i i e x y ++=∧∧∧βα D 、i i i u x y ++=∧βα22、收⼊⽔平与受教育程度之间的相关系数r 为0.6314，这种相关肯定属于（ D ） A 、显著相关 B 、负相关 C 、⾼度相关 D 、正相关23、如果两个变量之间完全相关，则以下结论中正确的是（ B ） A 、相关系数r 等于0 B 、可决系数2r 等于1C 、回归系数b ⼤于0D 、回归系数b 等于124、机床的使⽤年限与维修费⽤之间的相关系数是0.7213，合理范围内施肥量与粮⾷亩产量之间的相关系数为0.8521，商品价格与需求量之间的相关系数为-0.9345；则（ A ） A 、商品价格与需求量之间的线性相关程度最⾼ B 、商品价格与需求量之间的线性相关程度最低 C 、施肥量与粮⾷亩产量之间的线性相关程度最⾼D 、机床的使⽤年限与维修费⽤之间的线性相关程度最⾼25、对估计的回归⽅程i i X Y ∧∧∧+=βα进⾏假设检验，0H ：0=β，1H ：0≠β。
统计学第八章练习题答案
第八章练习题参考答案一、填空题8.1.1 函数关系、相关关系8.1.2 因变量、自变量8.1.3 函数关系8.1.4 相关关系8.1.5 涉及变量8.1.6 单相关8.1.7 偏相关8.1.8 密切程度8.1.9 表现形态8.1.10 相关的方向8.1.11 相关的性质8.1.12 正相关8.1.13 负相关8.1.14 虚假相关8.1.15 相关分析8.1.16 回归分析8.1.17 相关系数8.1.18 偏相关系数8.1.19 复相关系数8.1.20 最小二乘法8.1.21 估计标准差8.1.22 各回归系数、整个回归方程8.1.23 t检验、F检验。
8.1.24 线性相关8.1.25 回归系数二、单项选择题三、多项选择题四、判断改错题8.4.1 （√）8.4.2 （×，函数关系） 8.4.3 （×，偏相关） 8.4.4 （×，密切程度） 8.4.5 （√）8.4.6 （×，具有密切联系的统计方法） 8.4.7 （√） 8.4.8 （√）8.4.9 （×，只能认为变量之间不存在线性相关关系） 8.4.10 （√） 8.4.11 （×，01y x ββε=++）8.4.12 （√）8.4.13 （×，残差平方和达到最小） 8.4.14 （√）8.4.15 （×，方差为21ˆvar()xxL σβ=） 8.4.16 （√）8.4.17 （×，回归线的代表性） 8.4.18 （×，t 检验） 8.4.19 （×，回归平方和） 8.4.20 （√） 8.4.21 （√）8.4.22 （×，一个因变量） 8.4.23 （×，随机变量） 8.4.24 （√）8.4.25 （×，2210x x y βββ++=）五、简答题8.5.1 答：相关关系是指变量之间客观存在的非严格确定的依存关系；函数关系是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
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第八章 相关与回归分析一、填空题8.1.1 客观现象之间的数量联系可以归纳为两种不同的类型，一种是 ，另一种是 。
8.1.2 回归分析中对相互联系的两个或多个变量区分为 和 。
8.1.3 是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
8.1.4 变量之间客观存在的非严格确定的依存关系，称为 。
8.1.5 按 的多少不同，相关关系可分为单相关、复相关和偏相关。
8.1.6 两个现象的相关，即一个变量对另一个变量的相关关系，称为 。
8.1.7 在某一现象与多个现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为 。
8.1.8 按变量之间相关关系的 不同，可分为完全相关、不完全相关和不相关。
8.1.9 按相关关系的 不同可分为线性相关和非线性相关。
8.1.10 线性相关中按 可分为正相关和负相关。
8.1.11 研究一个变量与另一个变量或另一组变量之间相关方向和相关密切程度的统计分析方法，称为 。
8.1.12 当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量也相应由小变大，这种相关称为 。
8.1.13 当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变小，这种相关称为 。
8.1.14 当两种现象之间的相关只是表面存在，实质上并没有内在的联系时，称之为 。
8.1.15根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间平均变化关系的统计分析方法，称为 。
8.1.16 反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标是 。
8.1.17 就是寻找参数01ββ和的估计值 01ββ和，使因变量实际值与估计值的残差平方和达到最小。
8.1.18 正如标准差可以说明平均数代表性大小一样， 则可以说明回归线代表性的大小。
8.1.19 回归分析中的显著性检验包括两方面的内容，一是对 的显著性检验；二是对 的显著性检验。
8.1.20 对各回归系数的显著性检验，通常采用 ；对整个回归方程的显著性检验，通常采用 。
8.1.21 当相关系数0≈r 时，只能认为变量之间不存在 关系。
8.1.22 的显著性检验就是要检验自变量x 对因变量y 的影响程度是否显著。
二、单项选择题（在每小题的3个备选答案中选出1个正确答案，并将其字母填在题干后面的括号内。
）8.2.1 当一个或几个相互联系的自变量取一定的值时，因变量必定有一个且只有一个确定的值与之对应。
这种关系称为 （ ）A ．函数关系B ．相关关系C ．对应关系8.2.2 当一个或几个相互联系的自变量取一定的数值时，与之对应的因变量往往会出现几个不同的值，但这些数值会按某种规律在一定范围内变化。
这种关系称为 （ ）A ．函数关系B ．相关关系C ．对应关系8.2.3 当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时，称为 （ ） A ．单相关 B ．复相关 C ．偏相关8.2.4 在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量时，其中两个变量的相关关系称为 （ ）A ．单相关B ． 复相关C ．偏相关8.2.5 反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为 （ ） A ．回归系数 B ．相关系数 C ．判定系数8.2.6 在多元相关分析中，考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标，称为 （ ）A ．回归系数B ．偏相关系数C ．复相关系数8.2.7 反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为 （ ）A ．回归系数B ．偏相关系数C ．复相关系数8.2.8 当相关系数0≈r 时，只能认为变量之间不存在 （ ） A ．线性相关关系 B ．曲线相关关系 C ．任何相关关系 8.2.9 变量y 对x 的一元线性理论回归模型可以表示为 （ ）A ．01ˆˆˆy x ββ=+B ．01y x ββε=++C ．01ˆˆˆy x e ββ=++ 8.2.10 变量y 关于x 的一元线性经验回归方程可以表示为 （ ）A ．01ˆˆˆy x ββ=+B ．01y x ββε=++ C ．01ˆˆˆy x e ββ=++ 8.2.11 最小二乘法就是寻找参数01ββ和的估计值 01ββ和，使因变量实际值与估计值的残差平方和达到最小，即 （ ）A ．2()y y -=∑最小值 B ．2ˆ()y y-=∑最小值 C ．2ˆ()y y -=∑最小值 8.2.12 正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，估计标准差可以说明什么代表性的大小。
（ ）A ．回归系数B ．相关系数C ．回归线8.2.13 检验自变量x 对因变量y 的影响程度是否显著，通常是指 （ ） A ．回归系数的显著性检验 B ．相关系数的显著性检验 C ．回归方程的显著性检验8.2.14 如果原假设01:0H β=成立，则表明因变量y 与自变量x 之间并没有真正的（ ）A ．曲线关系B ．线性关系C ．因果关系8.2.15 根据方差分析原理，将y 的n 个观察值之间的差异，用观察值i y 与其平均值y 的离差平方和来表示，并称之为 （ ）A ．总离差平方和B ．回归平方和C ．残差平方和8.2.16 回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为 （ ） A ．样本回归系数 B ．样本相关系数 C ．样本决定系数三、多项选择题（在下列4个备选答案中，至少有二个是正确的，请将其全部选出，并把字母填在题干后面的括号内。
）8.3.1 客观现象之间的数量联系可以归纳为两种不同的类型，包括 （ ） A ．函数关系 B ．单向因果关系 C ．相关关系 D ．双向因果关系8.3.2 按涉及变量的多少不同，相关关系可分为 （ ） A ．单相关 B ．复相关 C ．偏相关 D ．零相关8.3.3 按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为 （ ） A ．单相关 B ．完全相关 C ．不完全相关 D ．不相关8.3.4 按变量之间相关的表现形态不同，相关关系可分为 （ ） A ．线性相关 B ．非线性相关 C ．正相关 D ．负相关8.3.5 线性相关中按相关的方向不同，可分为 （ ） A ．单相关 B ．复相关 C ．正相关 D ．负相关8.3.6 下列有关相关分析的解释说明中，正确的有 （ ） A ．相对应的两个变量不必区别自变量和因变量，两个变量呈对等关系 B ．反映相关密切程度的相关系数只有一个 C ．所涉及的变量y 与x 全是随机变量 D ．所涉及的变量y 与x 全是确定性变量8.3.7 测度相关关系的方式有三种，即 （ ） A ．t 检验 B ．相关表 C ．相关图 D ．相关系数8.3.8 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（ ） A ．简单相关系数 B ．判决系数 C ．偏相关系数 D ．复相关系数8.3.9 在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e 满足 （ ） A ．()0E e = B ．()0E e ¹C ．2()Var e s = D ．()1Var e =8.3.10 下列有关误差项e 的基本假设中，正确的有 （ ） A ．()0i E e = B ．22()()i i Var E e e s == C ．cov(,)0i j e e = D ．随机误差项服从正态分布8.3.11 线性回归分析中，也可以根据P 值作检验。
下列正确的表述有 （ ） A ．当P 值<α时，拒绝原假设0H B ．当P 值≥α时，接受原假设0H C ．当P 值<α时，接受原假设0H D ．当P 值≥α时，拒绝原假设0H 8.3.12 下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是 （ ） A ．回归系数显著性检验采用F 检验 B ．回归方程显著性检验采用t 检验 C ．回归系数显著性检验采用t 检验 D ．回归方程显著性检验采用F 检验 8.3.13 下列有关样本判决系数的正确表述有 （ ） A ．样本决定系数2r 的取值在[0，1]区间内 B ．2r 越接近1，表明回归拟合的效果越好 C ．2r 越接近0，表明回归拟合的效果越 D ．自变量越多，2r 值越大8.3.14 非线性回归分析必须解决的主要问题是 （ ） A ．确定非线性回归函数的具体形式 B ．计算相关系数 C ．估计函数中的参数 D ．样本判决系数8.3.15 下列非线性函数的表达式中，正确的有 （ ） A ．抛物线函数2210x x y βββ++= B ．幂函数p p x x x y βββα⋅⋅= 2121 C ．指数曲线函数x e y βα= D ．对数函数x y ln βα+=四、判断改错题8.4.1 客观现象之间的数量联系可以归纳为函数关系和相关关系两种不同的类型。
（ ）8.4.2 圆的周长C 与其半径r 之间的依存关系可以表示为r C π2=，这是一种相关关系。
（ ）8.4.3 在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为复相关。
（ ）8.4.4 按变量之间相关关系的变化方向不同，可分为完全相关、不完全相关和不相关。
（ ）8.4.5 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
（ ）8.4.6 相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。
（ ）8.4.7 相关分析可以不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量。
（ ）8.4.8 复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
（ ）8.4.9 当相关系数0≈r 时，说明两个变量之间不存在任何相关关系。
（ ）8.4.10 当变量x 与y 之间存在线性相关关系，0||1r ＜≤。
（ ）8.4.11 变量y 对x 的一元线性理论回归模型是：01y x ββ=+。
（ ）8.4.12 回归分析中，通常假定随机误差项ε遵从正态分布，即2~(0,)N εσ。
（ ）8.4.13 所谓最小二乘法就是寻找参数01ββ和的估计值0ˆβ和1ˆβ，使残差绝对值之和达到最小。
（ ）8.4.14 根据样本不同，0ˆβ和1ˆβ的具体数值会随之变化，因此它是一种随机变量。
（ ）8.4.15 1ˆβ服从期望值为1β，方差为21ˆvar()βσ=的正态分布。
（ ）8.4.16 最小二乘估计量0ˆβ和1ˆβ分别是01ββ和的最佳线性无偏估计，也就是说在01ββ和的一切线性无偏估计中，它们的方差最小。
（ ）8.4.17 正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，估计标准差则可以说明因变量代表性的大小。
（ ）8.4.18 在回归分析中，F 检验主要用于检验回归系数的显著性。