频谱分析

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

将时域信号变换至频域加以分析的方法称为频谱分析。

频谱分析的目的是把复杂的时间历程波形,经过傅里叶变换分解为若干单一的谐波分量来研究,以获得信号的频率结构以及各谐波和相位信息。

测试信号的频域分析是一种将信号的幅度,相位或能量转换为频率坐标轴,然后分析其频率特性的分析方法。

也称为频谱分析。

对信号进行频谱分析以获得更多有用的信息,例如获得动态信号中的频率分量和频率分布范围,以及获得每个频率分量的振幅分布和能量分布,从而获得主振幅和能量分布。

应用:
由时间函数求频谱函数的傅里叶变换公式就是将该时间函数乘以以频率为系数的指数函数之后,在从负无限大到正无限大的整个区间内,对时间进行积分,这样就得到了与这个时间函数对应的,以频率为自变量的频谱函数。

频谱函数是信号的频域表示方式。

根据上述傅里叶变换公式,可以求出常数(直流信号)的频谱函数为频域中位于零频率处的一个冲激函数,表示直流信号就是一个频率等于零的信号。

与此相反,冲激函数的频谱函数等于常数,表示冲激函数含有无限多个、频率无限密集的正弦成分。

同样的,单个正弦波的频谱函数就是频域中位于该正弦波频率处的一对冲激函数。

利用傅里叶变换的方法对信号进行分解,并按频率展开,使其成为频率的函数,进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程,称为频谱分析。

目的:
将信号在时间域中的波形转变为频率域的频谱,进而可以对信号的信息作定量解释。

相关文档
最新文档