lme 模型 random写法

LME模型（Linear Mixed-Effects Model）是一种线性模型，其中包含固定效应和随机效应两部分。

在R语言中，可以使用`lme()`函数来拟合LME模型。

下面是一个简单的例子，展示如何使用`lme()`函数来拟合一个LME模型，并写出模型的随机效应部分：
```R
# 加载必要的库
library(nlme)
# 创建一个数据集
set.seed(123)
data <- data.frame(
time = rep(1:10, each = 30),
group = rep(c("A", "B", "C"), each = 10),
value = rnorm(300)
)
# 拟合LME模型
model <- lme(value ~ time, random = ~1|group, data = data)
# 显示模型的固定效应和随机效应部分
summary(model)
```
在这个例子中，我们首先加载了`nlme`库，然后创建了一个包含时间、组和值的数据集。

接着，我们使用`lme()`函数来拟合一个LME 模型，其中因变量是值，自变量是时间，随机效应是组。

`random = ~1|group`表示随机效应部分中每个组都有自己的截距项。

最后，我们使用`summary()`函数来显示模型的固定效应和随机效应部分。